Briefings In Bioinformatics（生物信息學簡報雜志）是由Oxford University Press出版社主辦的一本以生物學-BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS為研究方向，OA非開放（Not Open Access）的國際優秀期刊。旨在幫助發展和壯大生物學及相關學科的各個方面。該期刊接受多種不同類型的文章。本刊出版語言為English，創刊于2000年。自創刊以來，已被SCIE（科學引文索引擴展板）等國內外知名檢索系統收錄。該雜志發表了高質量的論文，重點介紹了BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS在分析和實踐中的理論、研究和應用。
ISSN：1467-5463
E-ISSN：1477-4054
出版商：Oxford University Press
出版語言：English
出版地區：ENGLAND
出版周期：Bimonthly
是否OA：未開放
是否預警：否
創刊時間：2000
年發文量：507
影響因子：6.8
研究類文章占比：88.17%
Gold OA文章占比：24.06%
H-index：90
出版國人文章占比：0.27
出版撤稿文章占比：
開源占比：0.20...
文章自引率：0.1368...
《Briefings In Bioinformatics》是一份國際優秀期刊，為生物學領域的研究人員和從業者提供科學論壇。該期刊涵蓋了生物學及相關學科的所有方面，包括基礎和應用研究，使讀者能夠獲得來自世界各地的最新、前沿的研究。該期刊歡迎涉及生物學領域的原創理論、方法、技術和重要應用的稿件，并刊載了涉及生物學領域的相關欄目：綜述、論著、述評、論著摘要等。所有投稿都有望達到高標準的科學嚴謹性，并為推進該領域的科研知識傳播做出貢獻。該期刊最新CiteScore值為13.2，最新影響因子為6.8，SJR指數為2.143，SNIP指數為1.497。
CiteScore指標的應用非常廣泛，以期刊的引用次數為基礎評估期刊的影響力。它可以反映期刊的學術影響力和學術水平，是學術界常用的期刊評價指標之一。
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||
| 13.2 | 2.143 | 1.497 |
|
CiteScore是由Elsevier公司開發的一種用于衡量科學期刊影響力的指標，以期刊的引用次數為基礎評估期刊的影響力。這個指標是由Scopus數據庫支持，以四年為一個時段，連續評估期刊和叢書的引文影響力的。具體來說，CiteScore是計算某期刊連續三年發表的論文在第四年度的篇均引用次數。CiteScore和影響因子（IF）有所不同。例如，在影響因子的計算中，分子是來自所有文章的引用次數，包括編輯述評、讀者來信、更正信息和新聞等非研究性文章，而分母則不包括這些非研究性文章。然而，在CiteScore的計算中，分子和分母都包括這些非研究性文章。因此，如果這些非研究性文章比較多，由于分母較大，相較于影響因子，CiteScore計算出來的分數可能會偏低。此外，CiteScore的引用數據來自Scopus數據庫中的22000多個期刊，比影響因子來自Web of Science數據庫的11000多個期刊多了一倍。
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS | SCIE | Q1 | 4 / 85 |
95.9% |
| 學科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q1 | 4 / 65 |
94.6% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS | SCIE | Q1 | 3 / 85 |
97.06% |
| 學科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q1 | 3 / 65 |
96.15% |
WOS(JCR)分區是由科睿唯安公司提出的一種新的期刊評價指標，分區越靠前一般代表期刊質量越好，發文難度也越高。這種分級體系有助于科研人員快速了解各個期刊的影響力和地位。JCR將所有期刊按照各個學科領域進行分類，然后以影響因子為標準平均分為四個等級：Q1、Q2、Q3和Q4區。這種設計使得科研人員可以更容易地進行跨學科比較。
中科院SCI期刊分區是由中國科學院國家科學圖書館制定的。將所有的期刊按照學科進行分類，以影響因子為標準平均分為四個等級。分區越靠前一般代表期刊質量越好，發文難度也越高。
2023年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 是 | 否 | 生物學 2區 |
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS
生化研究方法
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
數學與計算生物學
1區
1區
|
2022年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 否 | 否 | 生物學 2區 |
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS
生化研究方法
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
數學與計算生物學
1區
1區
|
2021年12月舊的升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 否 | 是 | 生物學 2區 |
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS
生化研究方法
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
數學與計算生物學
2區
2區
|
2021年12月基礎版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 是 | 是 | 生物 2區 |
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS
生化研究方法
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
數學與計算生物學
1區
1區
|
2021年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 否 | 是 | 生物學 2區 |
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS
生化研究方法
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
數學與計算生物學
2區
2區
|
2020年12月舊的升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 否 | 否 | 計算機科學 2區 |
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS
生化研究方法
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
數學與計算生物學
2區
2區
|
Briefings In Bioinformatics(中文譯名生物信息學簡報雜志)是一本專注于生物,生化研究方法領域的國際期刊，致力于為全球BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS領域的研究者提供一個高質量的學術交流平臺。該期刊ISSN：1467-5463，E-ISSN：1477-4054，出版周期Bimonthly。在中科院的大類學科分類中，該期刊屬于生物學范疇，而在小類學科中，它主要涵蓋了BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS這一領域。編輯部誠摯邀請廣大生物學領域的專家學者投稿，內容可以涵蓋生物學的綜合研究、實踐應用、創新成果等方面。同時，我們也歡迎學者們就相關主題進行簡短的交流和評論，以促進學術界的互動與合作。為了保證期刊的質量，審稿周期預計為 約6月 。在此期間，編輯部將對所有投稿進行嚴格的同行評審，以確保發表的文章具有較高的學術價值和實用性。
值得一提的是，Briefings In Bioinformatics近期并未被列入國際期刊預警名單，這意味著其學術質量和影響力得到了廣泛認可。該期刊為生物學領域的學者提供了一個優質的學術交流平臺。因此，關注并投稿至Briefings In Bioinformatics無疑是一個明智的選擇，這將有助于提升您的學術聲譽和研究成果的傳播。
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投稿咨詢| 機構 | 發文量 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 27 |
| HARBIN MEDICAL UNIVERSITY | 27 |
| TIANJIN UNIVERSITY | 14 |
| UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE & TECHNOL... | 14 |
| UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM | 14 |
| ZHEJIANG UNIVERSITY | 14 |
| MONASH UNIVERSITY | 13 |
| HELMHOLTZ ASSOCIATION | 12 |
| KYOTO UNIVERSITY | 12 |
| PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM OF HIGHER... | 12 |
| 國家 / 地區 | 發文量 |
| CHINA MAINLAND | 206 |
| USA | 161 |
| England | 48 |
| GERMANY (FED REP GER) | 48 |
| Australia | 35 |
| France | 24 |
| Canada | 22 |
| Japan | 19 |
| Italy | 18 |
| Netherlands | 18 |
| 期刊引用數據 | 引用次數 |
| NUCLEIC ACIDS RES | 1456 |
| BIOINFORMATICS | 1155 |
| NATURE | 509 |
| BMC BIOINFORMATICS | 448 |
| PLOS ONE | 381 |
| BRIEF BIOINFORM | 319 |
| P NATL ACAD SCI USA | 304 |
| GENOME BIOL | 286 |
| SCIENCE | 264 |
| CELL | 251 |
| 期刊被引用數據 | 引用次數 |
| BRIEF BIOINFORM | 319 |
| SCI REP-UK | 267 |
| BIOINFORMATICS | 253 |
| BMC BIOINFORMATICS | 240 |
| FRONT GENET | 193 |
| NUCLEIC ACIDS RES | 132 |
| PLOS ONE | 113 |
| BMC GENOMICS | 105 |
| FRONT MICROBIOL | 102 |
| INT J MOL SCI | 98 |
| 文章引用數據 | 引用次數 |
| MAFFT online service: multiple sequence al... | 622 |
| Deep learning for healthcare: review, oppo... | 160 |
| Gene co-expression analysis for functional... | 111 |
| BioSeq-Analysis: a platform for DNA, RNA a... | 81 |
| MicroRNAs and complex diseases: from exper... | 73 |
| Circular RNA identification based on multi... | 67 |
| Genome, transcriptome and proteome: the ri... | 57 |
| The BioCyc collection of microbial genomes... | 44 |
| A review on machine learning principles fo... | 42 |
| A review of methods and databases for meta... | 41 |
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