Mechanical Systems And Signal Processing(機械系統和信號處理雜志)是由Academic Press Inc.出版社主辦的一本以工程技術-ENGINEERING, MECHANICAL為研究方向,OA非開放(Not Open Access)的國際頂尖期刊。旨在幫助發展和壯大工程技術及相關學科的各個方面。該期刊接受多種不同類型的文章。本刊出版語言為English,創刊于1987年。自創刊以來,已被SCIE(科學引文索引擴展板)等國內外知名檢索系統收錄。該雜志發表了高質量的論文,重點介紹了ENGINEERING, MECHANICAL在分析和實踐中的理論、研究和應用。
ISSN:0888-3270
E-ISSN:1096-1216
出版商:Academic Press Inc.
出版語言:English
出版地區:ENGLAND
出版周期:Bimonthly
是否OA:未開放
是否預警:否
創刊時間:1987
年發文量:932
影響因子:7.9
研究類文章占比:98.82%
Gold OA文章占比:12.48%
H-index:134
出版國人文章占比:0.38
出版撤稿文章占比:
開源占比:0.05...
文章自引率:0.1309...
《Mechanical Systems And Signal Processing》是一份國際頂尖期刊,為工程技術領域的研究人員和從業者提供科學論壇。該期刊涵蓋了工程技術及相關學科的所有方面,包括基礎和應用研究,使讀者能夠獲得來自世界各地的最新、前沿的研究。該期刊歡迎涉及工程技術領域的原創理論、方法、技術和重要應用的稿件,并刊載了涉及工程技術領域的相關欄目:綜述、論著、述評、論著摘要等。所有投稿都有望達到高標準的科學嚴謹性,并為推進該領域的科研知識傳播做出貢獻。該期刊最新CiteScore值為14.8,最新影響因子為7.9,SJR指數為2.363,SNIP指數為2.819。
CiteScore指標的應用非常廣泛,以期刊的引用次數為基礎評估期刊的影響力。它可以反映期刊的學術影響力和學術水平,是學術界常用的期刊評價指標之一。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||||||||||||||
14.8 | 2.363 | 2.819 |
|
CiteScore是由Elsevier公司開發的一種用于衡量科學期刊影響力的指標,以期刊的引用次數為基礎評估期刊的影響力。這個指標是由Scopus數據庫支持,以四年為一個時段,連續評估期刊和叢書的引文影響力的。具體來說,CiteScore是計算某期刊連續三年發表的論文在第四年度的篇均引用次數。CiteScore和影響因子(IF)有所不同。例如,在影響因子的計算中,分子是來自所有文章的引用次數,包括編輯述評、讀者來信、更正信息和新聞等非研究性文章,而分母則不包括這些非研究性文章。然而,在CiteScore的計算中,分子和分母都包括這些非研究性文章。因此,如果這些非研究性文章比較多,由于分母較大,相較于影響因子,CiteScore計算出來的分數可能會偏低。此外,CiteScore的引用數據來自Scopus數據庫中的22000多個期刊,比影響因子來自Web of Science數據庫的11000多個期刊多了一倍。
按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:ENGINEERING, MECHANICAL | SCIE | Q1 | 5 / 180 |
97.5% |
按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:ENGINEERING, MECHANICAL | SCIE | Q1 | 5 / 180 |
97.5% |
WOS(JCR)分區是由科睿唯安公司提出的一種新的期刊評價指標,分區越靠前一般代表期刊質量越好,發文難度也越高。這種分級體系有助于科研人員快速了解各個期刊的影響力和地位。JCR將所有期刊按照各個學科領域進行分類,然后以影響因子為標準平均分為四個等級:Q1、Q2、Q3和Q4區。這種設計使得科研人員可以更容易地進行跨學科比較。
中科院SCI期刊分區是由中國科學院國家科學圖書館制定的。將所有的期刊按照學科進行分類,以影響因子為標準平均分為四個等級。分區越靠前一般代表期刊質量越好,發文難度也越高。
2023年12月升級版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
是 | 否 | 工程技術 1區 |
ENGINEERING, MECHANICAL
工程:機械
1區
|
2022年12月升級版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
是 | 否 | 工程技術 1區 |
ENGINEERING, MECHANICAL
工程:機械
1區
|
2021年12月舊的升級版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
是 | 否 | 工程技術 1區 |
ENGINEERING, MECHANICAL
工程:機械
1區
|
2021年12月基礎版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
是 | 否 | 工程技術 2區 |
ENGINEERING, MECHANICAL
工程:機械
1區
|
2021年12月升級版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
是 | 否 | 工程技術 1區 |
ENGINEERING, MECHANICAL
工程:機械
1區
|
2020年12月舊的升級版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
是 | 否 | 工程技術 1區 |
ENGINEERING, MECHANICAL
工程:機械
1區
|
Mechanical Systems And Signal Processing(中文譯名機械系統和信號處理雜志)是一本專注于工程技術,工程:機械領域的國際期刊,致力于為全球ENGINEERING, MECHANICAL領域的研究者提供一個高質量的學術交流平臺。該期刊ISSN:0888-3270,E-ISSN:1096-1216,出版周期Bimonthly。在中科院的大類學科分類中,該期刊屬于工程技術范疇,而在小類學科中,它主要涵蓋了ENGINEERING, MECHANICAL這一領域。編輯部誠摯邀請廣大工程技術領域的專家學者投稿,內容可以涵蓋工程技術的綜合研究、實踐應用、創新成果等方面。同時,我們也歡迎學者們就相關主題進行簡短的交流和評論,以促進學術界的互動與合作。為了保證期刊的質量,審稿周期預計為 約6.7個月 約20.9周。在此期間,編輯部將對所有投稿進行嚴格的同行評審,以確保發表的文章具有較高的學術價值和實用性。
值得一提的是,Mechanical Systems And Signal Processing近期并未被列入國際期刊預警名單,這意味著其學術質量和影響力得到了廣泛認可。該期刊為工程技術領域的學者提供了一個優質的學術交流平臺。因此,關注并投稿至Mechanical Systems And Signal Processing無疑是一個明智的選擇,這將有助于提升您的學術聲譽和研究成果的傳播。
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投稿咨詢機構 | 發文量 |
XI'AN JIAOTONG UNIVERSITY | 88 |
HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY | 59 |
NORTHWESTERN POLYTECHNICAL UNIVERSITY | 59 |
NANJING UNIVERSITY OF AERONAUTICS & ASTRON... | 54 |
UNIVERSITY OF LIVERPOOL | 53 |
BEIHANG UNIVERSITY | 52 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQ... | 51 |
KU LEUVEN | 47 |
HONG KONG POLYTECHNIC UNIVERSITY | 46 |
SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY | 45 |
國家 / 地區 | 發文量 |
CHINA MAINLAND | 1041 |
USA | 241 |
England | 201 |
Italy | 125 |
France | 114 |
GERMANY (FED REP GER) | 92 |
Australia | 91 |
Belgium | 75 |
Canada | 68 |
Poland | 54 |
期刊引用數據 | 引用次數 |
MECH SYST SIGNAL PR | 4495 |
J SOUND VIB | 2439 |
SMART MATER STRUCT | 774 |
IEEE T IND ELECTRON | 449 |
NONLINEAR DYNAM | 404 |
J ACOUST SOC AM | 360 |
ENG STRUCT | 330 |
J ENG MECH | 323 |
IEEE-ASME T MECH | 306 |
J VIB ACOUST | 304 |
期刊被引用數據 | 引用次數 |
MECH SYST SIGNAL PR | 4495 |
IEEE ACCESS | 1580 |
MEASUREMENT | 909 |
J SOUND VIB | 826 |
SENSORS-BASEL | 755 |
SHOCK VIB | 600 |
APPL SCI-BASEL | 589 |
ENTROPY-SWITZ | 344 |
ISA T | 308 |
MEAS SCI TECHNOL | 265 |
文章引用數據 | 引用次數 |
Deep learning and its applications to mach... | 251 |
Artificial intelligence for fault diagnosi... | 200 |
Machinery health prognostics: A systematic... | 163 |
A deep convolutional neural network with n... | 132 |
A review on the application of deep learni... | 122 |
Deep normalized convolutional neural netwo... | 81 |
An intelligent fault diagnosis approach ba... | 78 |
A novel method for intelligent fault diagn... | 63 |
Rolling bearing fault feature learning usi... | 60 |
A review on data-driven fault severity ass... | 59 |
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