Artificial Intelligence Review（人工智能評論雜志）是由Springer Netherlands出版社主辦的一本以計算機科學-COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE為研究方向，OA非開放（Not Open Access）的國際優(yōu)秀期刊。旨在幫助發(fā)展和壯大計算機科學及相關(guān)學科的各個方面。該期刊接受多種不同類型的文章。本刊出版語言為English，創(chuàng)刊于1986年。自創(chuàng)刊以來，已被SCIE（科學引文索引擴展板）等國內(nèi)外知名檢索系統(tǒng)收錄。該雜志發(fā)表了高質(zhì)量的論文，重點介紹了COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE在分析和實踐中的理論、研究和應(yīng)用。
ISSN：0269-2821
E-ISSN：1573-7462
出版商：Springer Netherlands
出版語言：English
出版地區(qū)：NETHERLANDS
出版周期：Bimonthly
是否OA：未開放
是否預警：否
創(chuàng)刊時間：1986
年發(fā)文量：254
影響因子：10.7
研究類文章占比：76.38%
Gold OA文章占比：17.13%
H-index：63
出版國人文章占比：0.18
出版撤稿文章占比：
開源占比：0.11...
文章自引率：0.0333...
《Artificial Intelligence Review》是一份國際優(yōu)秀期刊，為計算機科學領(lǐng)域的研究人員和從業(yè)者提供科學論壇。該期刊涵蓋了計算機科學及相關(guān)學科的所有方面，包括基礎(chǔ)和應(yīng)用研究，使讀者能夠獲得來自世界各地的最新、前沿的研究。該期刊歡迎涉及計算機科學領(lǐng)域的原創(chuàng)理論、方法、技術(shù)和重要應(yīng)用的稿件，并刊載了涉及計算機科學領(lǐng)域的相關(guān)欄目：綜述、論著、述評、論著摘要等。所有投稿都有望達到高標準的科學嚴謹性，并為推進該領(lǐng)域的科研知識傳播做出貢獻。該期刊最新CiteScore值為22，最新影響因子為10.7，SJR指數(shù)為3.26，SNIP指數(shù)為5.068。
CiteScore指標的應(yīng)用非常廣泛，以期刊的引用次數(shù)為基礎(chǔ)評估期刊的影響力。它可以反映期刊的學術(shù)影響力和學術(shù)水平，是學術(shù)界常用的期刊評價指標之一。
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||
| 22 | 3.26 | 5.068 |
|
CiteScore是由Elsevier公司開發(fā)的一種用于衡量科學期刊影響力的指標，以期刊的引用次數(shù)為基礎(chǔ)評估期刊的影響力。這個指標是由Scopus數(shù)據(jù)庫支持，以四年為一個時段，連續(xù)評估期刊和叢書的引文影響力的。具體來說，CiteScore是計算某期刊連續(xù)三年發(fā)表的論文在第四年度的篇均引用次數(shù)。CiteScore和影響因子（IF）有所不同。例如，在影響因子的計算中，分子是來自所有文章的引用次數(shù)，包括編輯述評、讀者來信、更正信息和新聞等非研究性文章，而分母則不包括這些非研究性文章。然而，在CiteScore的計算中，分子和分母都包括這些非研究性文章。因此，如果這些非研究性文章比較多，由于分母較大，相較于影響因子，CiteScore計算出來的分數(shù)可能會偏低。此外，CiteScore的引用數(shù)據(jù)來自Scopus數(shù)據(jù)庫中的22000多個期刊，比影響因子來自Web of Science數(shù)據(jù)庫的11000多個期刊多了一倍。
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 9 / 197 |
95.7% |
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 25 / 198 |
87.63% |
WOS(JCR)分區(qū)是由科睿唯安公司提出的一種新的期刊評價指標，分區(qū)越靠前一般代表期刊質(zhì)量越好，發(fā)文難度也越高。這種分級體系有助于科研人員快速了解各個期刊的影響力和地位。JCR將所有期刊按照各個學科領(lǐng)域進行分類，然后以影響因子為標準平均分為四個等級：Q1、Q2、Q3和Q4區(qū)。這種設(shè)計使得科研人員可以更容易地進行跨學科比較。
中科院SCI期刊分區(qū)是由中國科學院國家科學圖書館制定的。將所有的期刊按照學科進行分類，以影響因子為標準平均分為四個等級。分區(qū)越靠前一般代表期刊質(zhì)量越好，發(fā)文難度也越高。
2023年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 是 | 是 | 計算機科學 2區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機：人工智能
2區(qū)
|
2022年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 否 | 是 | 計算機科學 2區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機：人工智能
2區(qū)
|
2021年12月舊的升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 否 | 否 | 計算機科學 2區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機：人工智能
2區(qū)
|
2021年12月基礎(chǔ)版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 否 | 否 | 工程技術(shù) 2區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機：人工智能
2區(qū)
|
2021年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 否 | 否 | 計算機科學 2區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機：人工智能
2區(qū)
|
2020年12月舊的升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 否 | 否 | 計算機科學 2區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機：人工智能
2區(qū)
|
Artificial Intelligence Review(中文譯名人工智能評論雜志)是一本專注于工程技術(shù),計算機：人工智能領(lǐng)域的國際期刊，致力于為全球COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領(lǐng)域的研究者提供一個高質(zhì)量的學術(shù)交流平臺。該期刊ISSN：0269-2821，E-ISSN：1573-7462，出版周期Bimonthly。在中科院的大類學科分類中，該期刊屬于計算機科學范疇，而在小類學科中，它主要涵蓋了COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE這一領(lǐng)域。編輯部誠摯邀請廣大計算機科學領(lǐng)域的專家學者投稿，內(nèi)容可以涵蓋計算機科學的綜合研究、實踐應(yīng)用、創(chuàng)新成果等方面。同時，我們也歡迎學者們就相關(guān)主題進行簡短的交流和評論，以促進學術(shù)界的互動與合作。為了保證期刊的質(zhì)量，審稿周期預計為 約5.3個月 。在此期間，編輯部將對所有投稿進行嚴格的同行評審，以確保發(fā)表的文章具有較高的學術(shù)價值和實用性。
值得一提的是，Artificial Intelligence Review近期并未被列入國際期刊預警名單，這意味著其學術(shù)質(zhì)量和影響力得到了廣泛認可。該期刊為計算機科學領(lǐng)域的學者提供了一個優(yōu)質(zhì)的學術(shù)交流平臺。因此，關(guān)注并投稿至Artificial Intelligence Review無疑是一個明智的選擇，這將有助于提升您的學術(shù)聲譽和研究成果的傳播。
多年來，我們專注于期刊投稿服務(wù)，能夠為您分析推薦目標期刊。憑借多年來豐富的投稿經(jīng)驗和專業(yè)指導，我們有效助力提升錄用幾率。點擊以下按鈕即可免費咨詢。
投稿咨詢| 機構(gòu) | 發(fā)文量 |
| NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY (NIT SYST... | 13 |
| ISLAMIC AZAD UNIVERSITY | 11 |
| CHINA UNIVERSITY OF MINING & TECHNOLOGY | 10 |
| THAPAR INSTITUTE OF ENGINEERING & TECHNOLO... | 9 |
| HUBEI MINZU UNIVERSITY | 8 |
| INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT... | 8 |
| LONGYAN UNIVERSITY | 7 |
| PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM OF HIGHER... | 7 |
| UNIVERSITI TEKNOLOGI MALAYSIA | 7 |
| BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY | 6 |
| 國家 / 地區(qū) | 發(fā)文量 |
| CHINA MAINLAND | 101 |
| India | 77 |
| Iran | 34 |
| USA | 30 |
| Malaysia | 25 |
| Pakistan | 25 |
| Spain | 21 |
| Turkey | 18 |
| Brazil | 15 |
| Canada | 14 |
| 期刊引用數(shù)據(jù) | 引用次數(shù) |
| IEEE T PATTERN ANAL | 129 |
| PATTERN RECOGN | 120 |
| APPL SOFT COMPUT | 111 |
| NEUROCOMPUTING | 109 |
| EXPERT SYST APPL | 104 |
| INFORM SCIENCES | 99 |
| ARTIF INTELL REV | 83 |
| IEEE T NEUR NET LEAR | 73 |
| KNOWL-BASED SYST | 70 |
| PATTERN RECOGN LETT | 62 |
| 期刊被引用數(shù)據(jù) | 引用次數(shù) |
| IEEE ACCESS | 219 |
| J INTELL FUZZY SYST | 118 |
| ARTIF INTELL REV | 83 |
| EXPERT SYST APPL | 60 |
| SOFT COMPUT | 56 |
| APPL SOFT COMPUT | 52 |
| SENSORS-BASEL | 49 |
| APPL SCI-BASEL | 47 |
| INFORM SCIENCES | 36 |
| KNOWL-BASED SYST | 36 |
| 文章引用數(shù)據(jù) | 引用次數(shù) |
| Pythagorean fuzzy set: state of the art an... | 66 |
| Adaptive network based fuzzy inference sys... | 53 |
| Metaheuristic research: a comprehensive su... | 49 |
| Machine Learning and Deep Learning framewo... | 44 |
| Knowledge-based recommendation: a review o... | 35 |
| A novel type of soft rough covering and it... | 33 |
| Natural language based financial forecasti... | 30 |
| Selecting training sets for support vector... | 28 |
| A review on deep learning for recommender ... | 27 |
| Clustering ensemble selection considering ... | 27 |
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