Computers And Electronics In Agriculture(農(nóng)業(yè)中的計算機和電子產(chǎn)品雜志)是由Elsevier出版社主辦的一本以農(nóng)林科學(xué)-AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY為研究方向,OA非開放(Not Open Access)的國際頂尖期刊。旨在幫助發(fā)展和壯大農(nóng)林科學(xué)及相關(guān)學(xué)科的各個方面。該期刊接受多種不同類型的文章。本刊出版語言為English,創(chuàng)刊于1985年。自創(chuàng)刊以來,已被SCIE(科學(xué)引文索引擴展板)等國內(nèi)外知名檢索系統(tǒng)收錄。該雜志發(fā)表了高質(zhì)量的論文,重點介紹了AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY在分析和實踐中的理論、研究和應(yīng)用。
ISSN:0168-1699
E-ISSN:1872-7107
出版商:Elsevier
出版語言:English
出版地區(qū):ENGLAND
出版周期:Monthly
是否OA:未開放
是否預(yù)警:否
創(chuàng)刊時間:1985
年發(fā)文量:852
影響因子:7.7
研究類文章占比:96.36%
Gold OA文章占比:16.52%
H-index:96
出版國人文章占比:0.23
出版撤稿文章占比:0.00...
開源占比:0.09...
文章自引率:0.1445...
《Computers And Electronics In Agriculture》是一份國際頂尖期刊,為農(nóng)林科學(xué)領(lǐng)域的研究人員和從業(yè)者提供科學(xué)論壇。該期刊涵蓋了農(nóng)林科學(xué)及相關(guān)學(xué)科的所有方面,包括基礎(chǔ)和應(yīng)用研究,使讀者能夠獲得來自世界各地的最新、前沿的研究。該期刊歡迎涉及農(nóng)林科學(xué)領(lǐng)域的原創(chuàng)理論、方法、技術(shù)和重要應(yīng)用的稿件,并刊載了涉及農(nóng)林科學(xué)領(lǐng)域的相關(guān)欄目:綜述、論著、述評、論著摘要等。所有投稿都有望達(dá)到高標(biāo)準(zhǔn)的科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)性,并為推進(jìn)該領(lǐng)域的科研知識傳播做出貢獻(xiàn)。該期刊最新CiteScore值為15.3,最新影響因子為7.7,SJR指數(shù)為1.735,SNIP指數(shù)為2.344。
CiteScore指標(biāo)的應(yīng)用非常廣泛,以期刊的引用次數(shù)為基礎(chǔ)評估期刊的影響力。它可以反映期刊的學(xué)術(shù)影響力和學(xué)術(shù)水平,是學(xué)術(shù)界常用的期刊評價指標(biāo)之一。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||||||
15.3 | 1.735 | 2.344 |
|
CiteScore是由Elsevier公司開發(fā)的一種用于衡量科學(xué)期刊影響力的指標(biāo),以期刊的引用次數(shù)為基礎(chǔ)評估期刊的影響力。這個指標(biāo)是由Scopus數(shù)據(jù)庫支持,以四年為一個時段,連續(xù)評估期刊和叢書的引文影響力的。具體來說,CiteScore是計算某期刊連續(xù)三年發(fā)表的論文在第四年度的篇均引用次數(shù)。CiteScore和影響因子(IF)有所不同。例如,在影響因子的計算中,分子是來自所有文章的引用次數(shù),包括編輯述評、讀者來信、更正信息和新聞等非研究性文章,而分母則不包括這些非研究性文章。然而,在CiteScore的計算中,分子和分母都包括這些非研究性文章。因此,如果這些非研究性文章比較多,由于分母較大,相較于影響因子,CiteScore計算出來的分?jǐn)?shù)可能會偏低。此外,CiteScore的引用數(shù)據(jù)來自Scopus數(shù)據(jù)庫中的22000多個期刊,比影響因子來自Web of Science數(shù)據(jù)庫的11000多個期刊多了一倍。
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q1 | 2 / 89 |
98.3% |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 12 / 169 |
93.2% |
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q1 | 1 / 89 |
99.44% |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 11 / 169 |
93.79% |
WOS(JCR)分區(qū)是由科睿唯安公司提出的一種新的期刊評價指標(biāo),分區(qū)越靠前一般代表期刊質(zhì)量越好,發(fā)文難度也越高。這種分級體系有助于科研人員快速了解各個期刊的影響力和地位。JCR將所有期刊按照各個學(xué)科領(lǐng)域進(jìn)行分類,然后以影響因子為標(biāo)準(zhǔn)平均分為四個等級:Q1、Q2、Q3和Q4區(qū)。這種設(shè)計使得科研人員可以更容易地進(jìn)行跨學(xué)科比較。
中科院SCI期刊分區(qū)是由中國科學(xué)院國家科學(xué)圖書館制定的。將所有的期刊按照學(xué)科進(jìn)行分類,以影響因子為標(biāo)準(zhǔn)平均分為四個等級。分區(qū)越靠前一般代表期刊質(zhì)量越好,發(fā)文難度也越高。
2023年12月升級版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
是 | 否 | 農(nóng)林科學(xué) 1區(qū) |
AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY
農(nóng)業(yè)綜合
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
計算機:跨學(xué)科應(yīng)用
1區(qū)
2區(qū)
|
2022年12月升級版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
是 | 否 | 農(nóng)林科學(xué) 1區(qū) |
AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY
農(nóng)業(yè):綜合
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
計算機:跨學(xué)科應(yīng)用
1區(qū)
2區(qū)
|
2021年12月舊的升級版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
是 | 否 | 農(nóng)林科學(xué) 2區(qū) |
AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY
農(nóng)業(yè)綜合
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
計算機:跨學(xué)科應(yīng)用
1區(qū)
2區(qū)
|
2021年12月基礎(chǔ)版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
否 | 否 | 農(nóng)林科學(xué) 2區(qū) |
AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY
農(nóng)業(yè)綜合
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
計算機:跨學(xué)科應(yīng)用
2區(qū)
3區(qū)
|
2021年12月升級版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
是 | 否 | 農(nóng)林科學(xué) 2區(qū) |
AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY
農(nóng)業(yè)綜合
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
計算機:跨學(xué)科應(yīng)用
1區(qū)
2區(qū)
|
2020年12月舊的升級版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
否 | 否 | 農(nóng)林科學(xué) 2區(qū) |
AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY
農(nóng)業(yè)綜合
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
計算機:跨學(xué)科應(yīng)用
2區(qū)
2區(qū)
|
Computers And Electronics In Agriculture(中文譯名農(nóng)業(yè)中的計算機和電子產(chǎn)品雜志)是一本專注于工程技術(shù),計算機:跨學(xué)科應(yīng)用領(lǐng)域的國際期刊,致力于為全球AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY領(lǐng)域的研究者提供一個高質(zhì)量的學(xué)術(shù)交流平臺。該期刊ISSN:0168-1699,E-ISSN:1872-7107,出版周期Monthly。在中科院的大類學(xué)科分類中,該期刊屬于農(nóng)林科學(xué)范疇,而在小類學(xué)科中,它主要涵蓋了AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY這一領(lǐng)域。編輯部誠摯邀請廣大農(nóng)林科學(xué)領(lǐng)域的專家學(xué)者投稿,內(nèi)容可以涵蓋農(nóng)林科學(xué)的綜合研究、實踐應(yīng)用、創(chuàng)新成果等方面。同時,我們也歡迎學(xué)者們就相關(guān)主題進(jìn)行簡短的交流和評論,以促進(jìn)學(xué)術(shù)界的互動與合作。為了保證期刊的質(zhì)量,審稿周期預(yù)計為 約12.0個月 約15.6周。在此期間,編輯部將對所有投稿進(jìn)行嚴(yán)格的同行評審,以確保發(fā)表的文章具有較高的學(xué)術(shù)價值和實用性。
值得一提的是,Computers And Electronics In Agriculture近期并未被列入國際期刊預(yù)警名單,這意味著其學(xué)術(shù)質(zhì)量和影響力得到了廣泛認(rèn)可。該期刊為農(nóng)林科學(xué)領(lǐng)域的學(xué)者提供了一個優(yōu)質(zhì)的學(xué)術(shù)交流平臺。因此,關(guān)注并投稿至Computers And Electronics In Agriculture無疑是一個明智的選擇,這將有助于提升您的學(xué)術(shù)聲譽和研究成果的傳播。
多年來,我們專注于期刊投稿服務(wù),能夠為您分析推薦目標(biāo)期刊。憑借多年來豐富的投稿經(jīng)驗和專業(yè)指導(dǎo),我們有效助力提升錄用幾率。點擊以下按鈕即可免費咨詢。
投稿咨詢機構(gòu) | 發(fā)文量 |
CHINA AGRICULTURAL UNIVERSITY | 93 |
SOUTH CHINA AGRICULTURAL UNIVERSITY | 48 |
UNITED STATES DEPARTMENT OF AGRICULTURE (U... | 42 |
NANJING AGRICULTURAL UNIVERSITY | 41 |
NORTHWEST A&F UNIVERSITY - CHINA | 40 |
ZHEJIANG UNIVERSITY | 36 |
INRAE | 35 |
JIANGSU UNIVERSITY | 32 |
MINIST AGR | 30 |
CHINESE ACADEMY OF AGRICULTURAL SCIENCES | 29 |
國家 / 地區(qū) | 發(fā)文量 |
CHINA MAINLAND | 505 |
USA | 296 |
Spain | 116 |
Brazil | 115 |
Australia | 104 |
Iran | 71 |
GERMANY (FED REP GER) | 69 |
India | 60 |
France | 51 |
Canada | 50 |
期刊引用數(shù)據(jù) | 引用次數(shù) |
COMPUT ELECTRON AGR | 1764 |
BIOSYST ENG | 501 |
REMOTE SENS ENVIRON | 386 |
T ASABE | 260 |
PRECIS AGRIC | 259 |
SENSORS-BASEL | 257 |
REMOTE SENS-BASEL | 218 |
J FOOD ENG | 169 |
AGR WATER MANAGE | 148 |
J DAIRY SCI | 147 |
期刊被引用數(shù)據(jù) | 引用次數(shù) |
COMPUT ELECTRON AGR | 1764 |
SENSORS-BASEL | 574 |
BIOSYST ENG | 385 |
REMOTE SENS-BASEL | 379 |
IEEE ACCESS | 342 |
AGRONOMY-BASEL | 221 |
FRONT PLANT SCI | 130 |
PRECIS AGRIC | 124 |
PLOS ONE | 116 |
INT J AGR BIOL ENG | 115 |
文章引用數(shù)據(jù) | 引用次數(shù) |
Deep learning in agriculture: A survey | 266 |
Deep learning models for plant disease det... | 128 |
Machine learning approaches for crop yield... | 91 |
Apple detection during different growth st... | 63 |
A comparative study of fine-tuning deep le... | 54 |
IoT and agriculture data analysis for smar... | 53 |
Computer vision and artificial intelligenc... | 50 |
Evolution of Internet of Things (IoT) and ... | 42 |
Detection and classification of citrus dis... | 41 |
Fruit detection for strawberry harvesting ... | 40 |
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