Remote Sensing Of Environment(環(huán)境遙感雜志)是由Elsevier Inc.出版社主辦的一本以地球科學-ENVIRONMENTAL SCIENCES為研究方向,OA非開放(Not Open Access)的國際頂尖期刊。旨在幫助發(fā)展和壯大地球科學及相關學科的各個方面。該期刊接受多種不同類型的文章。本刊出版語言為English,創(chuàng)刊于1969年。自創(chuàng)刊以來,已被SCIE(科學引文索引擴展板)等國內外知名檢索系統(tǒng)收錄。該雜志發(fā)表了高質量的論文,重點介紹了ENVIRONMENTAL SCIENCES在分析和實踐中的理論、研究和應用。
ISSN:0034-4257
E-ISSN:1879-0704
出版商:Elsevier Inc.
出版語言:English
出版地區(qū):UNITED STATES
出版周期:Monthly
是否OA:未開放
是否預警:否
創(chuàng)刊時間:1969
年發(fā)文量:406
影響因子:11.1
研究類文章占比:99.01%
Gold OA文章占比:54.85%
H-index:238
出版國人文章占比:0.15
出版撤稿文章占比:
開源占比:0.28...
文章自引率:0.0888...
《Remote Sensing Of Environment》是一份國際頂尖期刊,為地球科學領域的研究人員和從業(yè)者提供科學論壇。該期刊涵蓋了地球科學及相關學科的所有方面,包括基礎和應用研究,使讀者能夠獲得來自世界各地的最新、前沿的研究。該期刊歡迎涉及地球科學領域的原創(chuàng)理論、方法、技術和重要應用的稿件,并刊載了涉及地球科學領域的相關欄目:綜述、論著、述評、論著摘要等。所有投稿都有望達到高標準的科學嚴謹性,并為推進該領域的科研知識傳播做出貢獻。該期刊最新CiteScore值為25.1,最新影響因子為11.1,SJR指數(shù)為4.31,SNIP指數(shù)為3.267。
CiteScore指標的應用非常廣泛,以期刊的引用次數(shù)為基礎評估期刊的影響力。它可以反映期刊的學術影響力和學術水平,是學術界常用的期刊評價指標之一。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||
25.1 | 4.31 | 3.267 |
|
CiteScore是由Elsevier公司開發(fā)的一種用于衡量科學期刊影響力的指標,以期刊的引用次數(shù)為基礎評估期刊的影響力。這個指標是由Scopus數(shù)據(jù)庫支持,以四年為一個時段,連續(xù)評估期刊和叢書的引文影響力的。具體來說,CiteScore是計算某期刊連續(xù)三年發(fā)表的論文在第四年度的篇均引用次數(shù)。CiteScore和影響因子(IF)有所不同。例如,在影響因子的計算中,分子是來自所有文章的引用次數(shù),包括編輯述評、讀者來信、更正信息和新聞等非研究性文章,而分母則不包括這些非研究性文章。然而,在CiteScore的計算中,分子和分母都包括這些非研究性文章。因此,如果這些非研究性文章比較多,由于分母較大,相較于影響因子,CiteScore計算出來的分數(shù)可能會偏低。此外,CiteScore的引用數(shù)據(jù)來自Scopus數(shù)據(jù)庫中的22000多個期刊,比影響因子來自Web of Science數(shù)據(jù)庫的11000多個期刊多了一倍。
按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學科:ENVIRONMENTAL SCIENCES | SCIE | Q1 | 16 / 358 |
95.7% |
學科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY | SCIE | Q1 | 2 / 36 |
95.8% |
學科:REMOTE SENSING | SCIE | Q1 | 2 / 62 |
97.6% |
按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學科:ENVIRONMENTAL SCIENCES | SCIE | Q1 | 10 / 359 |
97.35% |
學科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY | SCIE | Q1 | 3 / 36 |
93.06% |
學科:REMOTE SENSING | SCIE | Q1 | 3 / 62 |
95.97% |
WOS(JCR)分區(qū)是由科睿唯安公司提出的一種新的期刊評價指標,分區(qū)越靠前一般代表期刊質量越好,發(fā)文難度也越高。這種分級體系有助于科研人員快速了解各個期刊的影響力和地位。JCR將所有期刊按照各個學科領域進行分類,然后以影響因子為標準平均分為四個等級:Q1、Q2、Q3和Q4區(qū)。這種設計使得科研人員可以更容易地進行跨學科比較。
中科院SCI期刊分區(qū)是由中國科學院國家科學圖書館制定的。將所有的期刊按照學科進行分類,以影響因子為標準平均分為四個等級。分區(qū)越靠前一般代表期刊質量越好,發(fā)文難度也越高。
2023年12月升級版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
是 | 否 | 地球科學 1區(qū) |
ENVIRONMENTAL SCIENCES
環(huán)境科學
IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY
成像科學與照相技術
REMOTE SENSING
遙感
1區(qū)
1區(qū)
1區(qū)
|
2022年12月升級版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
是 | 否 | 工程技術 1區(qū) |
ENVIRONMENTAL SCIENCES
環(huán)境科學
IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY
成像科學與照相技術
REMOTE SENSING
遙感
1區(qū)
1區(qū)
1區(qū)
|
2021年12月舊的升級版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
是 | 否 | 工程技術 1區(qū) |
ENVIRONMENTAL SCIENCES
環(huán)境科學
IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY
成像科學與照相技術
REMOTE SENSING
遙感
1區(qū)
1區(qū)
1區(qū)
|
2021年12月基礎版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
是 | 否 | 工程技術 1區(qū) |
ENVIRONMENTAL SCIENCES
環(huán)境科學
IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY
成像科學與照相技術
REMOTE SENSING
遙感
1區(qū)
1區(qū)
1區(qū)
|
2021年12月升級版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
是 | 否 | 工程技術 1區(qū) |
ENVIRONMENTAL SCIENCES
環(huán)境科學
IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY
成像科學與照相技術
REMOTE SENSING
遙感
1區(qū)
1區(qū)
1區(qū)
|
2020年12月舊的升級版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
是 | 否 | 工程技術 1區(qū) |
ENVIRONMENTAL SCIENCES
環(huán)境科學
IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY
成像科學與照相技術
REMOTE SENSING
遙感
1區(qū)
1區(qū)
1區(qū)
|
Remote Sensing Of Environment(中文譯名環(huán)境遙感雜志)是一本專注于環(huán)境科學,成像科學與照相技術領域的國際期刊,致力于為全球ENVIRONMENTAL SCIENCES領域的研究者提供一個高質量的學術交流平臺。該期刊ISSN:0034-4257,E-ISSN:1879-0704,出版周期Monthly。在中科院的大類學科分類中,該期刊屬于地球科學范疇,而在小類學科中,它主要涵蓋了ENVIRONMENTAL SCIENCES這一領域。編輯部誠摯邀請廣大地球科學領域的專家學者投稿,內容可以涵蓋地球科學的綜合研究、實踐應用、創(chuàng)新成果等方面。同時,我們也歡迎學者們就相關主題進行簡短的交流和評論,以促進學術界的互動與合作。為了保證期刊的質量,審稿周期預計為 約3.3個月 約15.8周。在此期間,編輯部將對所有投稿進行嚴格的同行評審,以確保發(fā)表的文章具有較高的學術價值和實用性。
值得一提的是,Remote Sensing Of Environment近期并未被列入國際期刊預警名單,這意味著其學術質量和影響力得到了廣泛認可。該期刊為地球科學領域的學者提供了一個優(yōu)質的學術交流平臺。因此,關注并投稿至Remote Sensing Of Environment無疑是一個明智的選擇,這將有助于提升您的學術聲譽和研究成果的傳播。
多年來,我們專注于期刊投稿服務,能夠為您分析推薦目標期刊。憑借多年來豐富的投稿經驗和專業(yè)指導,我們有效助力提升錄用幾率。點擊以下按鈕即可免費咨詢。
投稿咨詢機構 | 發(fā)文量 |
NATIONAL AERONAUTICS & SPACE ADMINISTRATIO... | 194 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 184 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQ... | 103 |
UNIVERSITY SYSTEM OF MARYLAND | 93 |
UNITED STATES DEPARTMENT OF AGRICULTURE (U... | 86 |
CALIFORNIA INSTITUTE OF TECHNOLOGY | 83 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 83 |
HELMHOLTZ ASSOCIATION | 76 |
INSTITUT DE RECHERCHE POUR LE DEVELOPPEMEN... | 70 |
BEIJING NORMAL UNIVERSITY | 53 |
國家 / 地區(qū) | 發(fā)文量 |
USA | 726 |
CHINA MAINLAND | 432 |
GERMANY (FED REP GER) | 173 |
Canada | 162 |
France | 151 |
England | 136 |
Australia | 129 |
Italy | 115 |
Netherlands | 102 |
Spain | 90 |
期刊引用數(shù)據(jù) | 引用次數(shù) |
REMOTE SENS ENVIRON | 6052 |
IEEE T GEOSCI REMOTE | 1535 |
REMOTE SENS-BASEL | 1424 |
INT J REMOTE SENS | 1097 |
GEOPHYS RES LETT | 801 |
J GEOPHYS RES-ATMOS | 624 |
ISPRS J PHOTOGRAMM | 563 |
J GEOPHYS RES-OCEANS | 555 |
SCIENCE | 538 |
AGR FOREST METEOROL | 467 |
期刊被引用數(shù)據(jù) | 引用次數(shù) |
REMOTE SENS-BASEL | 13066 |
REMOTE SENS ENVIRON | 6052 |
INT J APPL EARTH OBS | 1807 |
INT J REMOTE SENS | 1761 |
IEEE T GEOSCI REMOTE | 1275 |
SCI TOTAL ENVIRON | 1158 |
ISPRS J PHOTOGRAMM | 1124 |
IEEE J-STARS | 1116 |
SENSORS-BASEL | 1066 |
FORESTS | 915 |
文章引用數(shù)據(jù) | 引用次數(shù) |
The Harmonized Landsat and Sentinel-2 surf... | 113 |
Sentinel-2 cropland mapping using pixel-ba... | 103 |
Current status of Landsat program, science... | 99 |
High-resolution multi-temporal mapping of ... | 92 |
Urban land-use mapping using a deep convol... | 76 |
Deep learning based multi-temporal crop cl... | 68 |
The Collection 6 MODIS burned area mapping... | 61 |
An object-based convolutional neural netwo... | 59 |
Estimating 1-km-resolution PM2.5 concentra... | 58 |
Overview of Solar-Induced chlorophyll Fluo... | 58 |
若用戶需要出版服務,請聯(lián)系出版商:ELSEVIER SCIENCE INC, 360 PARK AVE SOUTH, NEW YORK, USA, NY, 10010-1710。