Bmc Medical Genomics（Bmc醫學基因組學雜志）是由BioMed Central出版社主辦的一本以醫學-GENETICS & HEREDITY為研究方向，OA開放獲取（Open Access）的國際優秀期刊。旨在幫助發展和壯大醫學及相關學科的各個方面。該期刊接受多種不同類型的文章。本刊出版語言為English，創刊于2008年。自創刊以來，已被SCIE（科學引文索引擴展板）等國內外知名檢索系統收錄。該雜志發表了高質量的論文，重點介紹了GENETICS & HEREDITY在分析和實踐中的理論、研究和應用。
ISSN：1755-8794
E-ISSN：1755-8794
出版商：BioMed Central
出版語言：English
出版地區：ENGLAND
出版周期：Irregular
是否OA：開放
是否預警：否
創刊時間：2008
年發文量：330
影響因子：2.1
研究類文章占比：96.36%
Gold OA文章占比：100.00%
H-index：53
出版國人文章占比：0.21
出版撤稿文章占比：
開源占比：0.99...
文章自引率：0
《Bmc Medical Genomics》是一份國際優秀期刊，為醫學領域的研究人員和從業者提供科學論壇。該期刊涵蓋了醫學及相關學科的所有方面，包括基礎和應用研究，使讀者能夠獲得來自世界各地的最新、前沿的研究。該期刊歡迎涉及醫學領域的原創理論、方法、技術和重要應用的稿件，并刊載了涉及醫學領域的相關欄目：綜述、論著、述評、論著摘要等。所有投稿都有望達到高標準的科學嚴謹性，并為推進該領域的科研知識傳播做出貢獻。該期刊最新CiteScore值為3.9，最新影響因子為2.1，SJR指數為0.703，SNIP指數為0.581。
CiteScore指標的應用非常廣泛，以期刊的引用次數為基礎評估期刊的影響力。它可以反映期刊的學術影響力和學術水平，是學術界常用的期刊評價指標之一。
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||
| 3.9 | 0.703 | 0.581 |
|
CiteScore是由Elsevier公司開發的一種用于衡量科學期刊影響力的指標，以期刊的引用次數為基礎評估期刊的影響力。這個指標是由Scopus數據庫支持，以四年為一個時段，連續評估期刊和叢書的引文影響力的。具體來說，CiteScore是計算某期刊連續三年發表的論文在第四年度的篇均引用次數。CiteScore和影響因子（IF）有所不同。例如，在影響因子的計算中，分子是來自所有文章的引用次數，包括編輯述評、讀者來信、更正信息和新聞等非研究性文章，而分母則不包括這些非研究性文章。然而，在CiteScore的計算中，分子和分母都包括這些非研究性文章。因此，如果這些非研究性文章比較多，由于分母較大，相較于影響因子，CiteScore計算出來的分數可能會偏低。此外，CiteScore的引用數據來自Scopus數據庫中的22000多個期刊，比影響因子來自Web of Science數據庫的11000多個期刊多了一倍。
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：GENETICS & HEREDITY | SCIE | Q3 | 117 / 191 |
39% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：GENETICS & HEREDITY | SCIE | Q3 | 97 / 191 |
49.48% |
WOS(JCR)分區是由科睿唯安公司提出的一種新的期刊評價指標，分區越靠前一般代表期刊質量越好，發文難度也越高。這種分級體系有助于科研人員快速了解各個期刊的影響力和地位。JCR將所有期刊按照各個學科領域進行分類，然后以影響因子為標準平均分為四個等級：Q1、Q2、Q3和Q4區。這種設計使得科研人員可以更容易地進行跨學科比較。
中科院SCI期刊分區是由中國科學院國家科學圖書館制定的。將所有的期刊按照學科進行分類，以影響因子為標準平均分為四個等級。分區越靠前一般代表期刊質量越好，發文難度也越高。
2023年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 否 | 否 | 醫學 4區 |
GENETICS & HEREDITY
遺傳學
4區
|
2022年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 否 | 否 | 醫學 3區 |
GENETICS & HEREDITY
遺傳學
3區
|
2021年12月舊的升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 否 | 否 | 醫學 4區 |
GENETICS & HEREDITY
遺傳學
4區
|
2021年12月基礎版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 否 | 否 | 醫學 3區 |
GENETICS & HEREDITY
遺傳學
4區
|
2021年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 否 | 否 | 醫學 4區 |
GENETICS & HEREDITY
遺傳學
4區
|
2020年12月舊的升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 否 | 否 | 醫學 4區 |
GENETICS & HEREDITY
遺傳學
4區
|
Bmc Medical Genomics(中文譯名Bmc醫學基因組學雜志)是一本專注于醫學,遺傳學領域的國際期刊，致力于為全球GENETICS & HEREDITY領域的研究者提供一個高質量的學術交流平臺。該期刊ISSN：1755-8794，E-ISSN：1755-8794，出版周期Irregular。在中科院的大類學科分類中，該期刊屬于醫學范疇，而在小類學科中，它主要涵蓋了GENETICS & HEREDITY這一領域。編輯部誠摯邀請廣大醫學領域的專家學者投稿，內容可以涵蓋醫學的綜合研究、實踐應用、創新成果等方面。同時，我們也歡迎學者們就相關主題進行簡短的交流和評論，以促進學術界的互動與合作。為了保證期刊的質量，審稿周期預計為 約3.5月 。在此期間，編輯部將對所有投稿進行嚴格的同行評審，以確保發表的文章具有較高的學術價值和實用性。
值得一提的是，Bmc Medical Genomics近期并未被列入國際期刊預警名單，這意味著其學術質量和影響力得到了廣泛認可。作為一本OA開放期刊，該期刊為醫學領域的學者提供了一個優質的學術交流平臺。因此，關注并投稿至Bmc Medical Genomics無疑是一個明智的選擇，這將有助于提升您的學術聲譽和研究成果的傳播。
多年來，我們專注于期刊投稿服務，能夠為您分析推薦目標期刊。憑借多年來豐富的投稿經驗和專業指導，我們有效助力提升錄用幾率。點擊以下按鈕即可免費咨詢。
投稿咨詢| 機構 | 發文量 |
| UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM | 27 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 22 |
| RUSSIAN ACADEMY OF SCIENCES | 21 |
| INDIANA UNIVERSITY SYSTEM | 19 |
| OHIO STATE UNIVERSITY | 16 |
| PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM OF HIGHER... | 15 |
| SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY | 15 |
| BAYLOR COLLEGE OF MEDICINE | 13 |
| SEOUL NATIONAL UNIVERSITY (SNU) | 13 |
| HARVARD UNIVERSITY | 12 |
| 國家 / 地區 | 發文量 |
| USA | 207 |
| CHINA MAINLAND | 155 |
| South Korea | 34 |
| Russia | 31 |
| GERMANY (FED REP GER) | 27 |
| Canada | 25 |
| Australia | 20 |
| Japan | 20 |
| England | 16 |
| France | 16 |
| 期刊引用數據 | 引用次數 |
| NATURE | 267 |
| NUCLEIC ACIDS RES | 267 |
| PLOS ONE | 252 |
| BIOINFORMATICS | 248 |
| NAT GENET | 186 |
| P NATL ACAD SCI USA | 154 |
| CELL | 149 |
| SCIENCE | 127 |
| AM J HUM GENET | 118 |
| CANCER RES | 107 |
| 期刊被引用數據 | 引用次數 |
| SCI REP-UK | 94 |
| FRONT GENET | 87 |
| BMC MED GENOMICS | 69 |
| INT J MOL SCI | 63 |
| CANCERS | 45 |
| BMC BIOINFORMATICS | 38 |
| PLOS ONE | 35 |
| BMC GENOMICS | 29 |
| BRIEF BIOINFORM | 28 |
| ONCOL LETT | 27 |
| 文章引用數據 | 引用次數 |
| Predicting drug response of tumors from in... | 19 |
| Comprehensive genomic diagnosis of non-syn... | 18 |
| Application of Neural Networks for classif... | 16 |
| GENT2: an updated gene expression database... | 15 |
| HLA and proteasome expression body map | 15 |
| Identification of glioblastomagene prognos... | 13 |
| Performance of in silico prediction tools ... | 13 |
| Identification of biomarkers for amyotroph... | 13 |
| Whole exome sequencing in adult-onset hear... | 12 |
| Logistic regression model training based o... | 12 |
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