電力大數據關鍵技術探討

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信息時代的推進，使得人們生活和工作均無法離開電力系統，而且在其運行過程中會出現許多的數據，而且新數據出現的頻率比較快，類型也比較多樣化，這與大數據的特征有許多相似之處。在電網逐漸發展的情況下，其系統當中收集和儲存的數據源數量會大幅度提升，并且有著較快的增加速度。傳統的數據處理方法已經無法滿足目前電網數據整理和吸收的需求，所以需要合理使用大數據技術，完成數據的有效處理。

1智能電網電力大數據詳情

1.1智能電網電力大數據的概述

目前的電網基礎設置無法與不斷增長的信息資源速度持平，而智能電網的出現，則可以方便工作人員更好地進行收集和儲存數據，保持數據的完整和全面，但是要想提高信息資源的應用效率，則需要建設針對性大數據平臺，在收集大量數據的情況下，幫助人們更好地進行決策。在此方面比較著名的有Hadoop服務平臺的系統建設這一案例，其將大數據和平臺進行有效結合，不僅可以促進平臺的完善，也可以充分保障大數據的作用得到有效發揮。比如，在收集的儲存大量信息的時候，可以提供針對性電子表格數據，而且有效運用其自帶的信息分類技術，可以明顯提高科學性，完成收集用戶信息的目標。同時，智能電網大數據平臺通常采用分布式的文件處理方式，為了有效激發Pb和Zb級別的數據儲蓄能力，可以在應用過程中增加P6和Zb的數據查詢能力，使其可以更符合用戶的需求。目前大數據平臺在應用過程中有了越來越廣泛的用途，尤其是有針對性功能性的模塊數據，其包含商業應用模塊，數據倉庫等，可以更加適應現實的需求。所以，合理應用大數據平臺，應用其數據關鍵技術，完善智能化電網，促進企業工作效率和質量的提升。

1.2智能電網大數據特征

智能電網在運行的過程中常常會出現許多數據，針對數據進行區分，可以分成以下兩種，其一是企業內部數據；其二是企業外部數據。前者包含數據收集系統、配電監控系統、客戶管理系統等，這些數據通常來自關鍵應用系統；后者則一般為網絡系統、地理信息系統等，所得的數據不夠有序化，并且其管理的系統也具有較大的差異。從中可以了解到，智能電網數據具有多種多樣的來源、多元化的類型，并且相關的數據也逐漸增加，例如語音數據、監控視頻等，使得管理的效率在不斷提升。

2智能電網、云計算以及大數據技術之間的關系

隨著科學技術的不斷發展，電力系統當中已經廣泛應用信息化技術，實現信息共享，然后進行針對性控制電網，維護電網工作狀態的穩定。但是目前在電網當中還存在信息收集不齊全、信息儲存不足等問題，嚴重影響到電網的正常工作，因此合理應用智能電網的作用，提高電網的工作效率。而要合理應用信息和數據，則可以進行建設大數據平臺和應用云計算技術，提高信息處理和應用的效果。

2.1大數據時代下的智能電網

現在我國電網發展的主要問題在于，大數據的發展和電網的應用要求無法保持一致，這和電網事業的發展規劃不夠相符。而且在基礎設施上，還沒有完善的數據收集和處理的系統，嚴重影響到電網行業的快速發展。要想改變此種情況，則需要得到更多來自政府、社會機構的支持，因此需要盡早進行建設大數據平臺，使其可以成為促進電網行業發展的重要助力。

2.2大數據時代下的云計算

“云”屬于目前發展時間比較短的新型概念，其包含這應用廣泛和應用準確這兩方面的意義。在使“云”逐漸發展到云計算這一理念的時候，其對應的意義也有了擴展。云計算屬于計算科技當中重要部分，其不但可以有效,啟動計算機的運算能力,也可以提高計算機的運算速度,其和數據處理系統進行結合，可以有效提高其應用范圍，滿足電網系統發展的需求。云計算概念的采用，不單單可以在速度上有非常優秀的表現，也可以在容錯能力等方面更符合電網發展的要求。而且也是由于此種特點，云計算逐漸成為促進電網發展的主要力量之一，在對應的范疇發揮著巨大的作用。

2.3大數據時代下的云計算與智能電網的結合

在信息技術水平不斷提高的情況下，數據已經逐漸成為提高企業市場競爭力的資源,而要想有效發揮數據的作用，則需要配備對應的應用技術。在實際工作中，將云計算技術融入到電力系統當中，則可以對應的信息資源收歸所有，使電力系統工作所需的數據均可以有效收集和儲存，并且應用到實際工作需求當中。另外經過云計算，可以及時分析當臺數據,計算出有關的變動情況，使電網管理更加有序。而且強大的分析功能，可以電網系統進行控制相關的變量，提高現場控制的有效性。

3智能電網中電力大數據關鍵技術的運用

3.1ETL關鍵技術的應用

智能電網在數據分布方面有著具有較強分散性、數據多樣化、數量巨型等特點，導致數據處理難度較高。依據此種情況，在進行數據處理的時候，需要制定針對性工作流程，將數據處理簡化成數據收集、數據抽取、數據轉換、數據篩選、數據修正等程序，最終使數據處理的效率得到大幅度提高。電力企業常常把數據倉庫技術用于數據收集的工作上，其中ETL（Extract-Transform-Load）可以分成Extract、Transform和Load這三個部分。（1）Extract屬于數據抽取的范疇，其主要工作就是將所需要的數據從廣泛的數據源當中抽取出來，提高數據的關聯性；（2）Transform為數據轉換技術，其主要是依據電網系統的有關要求進行轉換已經抽取出來的數據，使數據可以轉換成電網可以直接應用的數據形式。在此期間也需要進行處理出現錯誤的數據，使數據更具有準確性；（3）Load為數據加載技術，通常是把已經完成轉換的數據實施加載，使其可以順利儲存在指定的數據源系統當中。此技術屬于智能電網中關鍵技術，在對其進行應用的時候需要進行思考相關的影響因素，然后結合實際，使其和其它有關的技術進行綜合使用，完成數據集成化的目標，促進電網企業相關工作的完善。

3.2數據分析關鍵技術的應用

在應用大數據技術的時候，最主要的就是把信號轉化為對應的數據。然后在進行綜合處理數據之后，使其可以轉變成針對性的信息，接著在進行篩選和整理信息之后，可以獲得具有實用性的知識，這可以為企業進行制定發展規劃提供有效的依據。所以在面對眾多數據的時候，采用此技術可以從中整理出對應的規律，使企業可以得到有效的信息，提出正確的決策。尤其是電網企業，決策會直接影響到整個電網的運行，所以需要提出正確的決策，才能使企業順利發展，完善相關的服務，滿足用戶的需求，獲得用戶的支持和信任。比如，德國電網企業在其工作中應用的就是數據分析關鍵技術，其作出了推廣太陽能的決策。即在使太陽能得到有效應用的時候，可以讓電力用戶把剩下的電能輸入電網當中，這對電力企業的經濟利益的提升具有重要的作用。

3.3數據處理關鍵技術的應用

數據處理技術的主要作用在于有效處理收集的數據，然后將其進行區分，其中包含分庫、分區與分表這三個途徑。分庫主要指的是依據既定的要求，把需要反復利用的數據輸入到不同的數據庫當中，從而達到提高數據利用幾率的目的；分區指的是把通表數據及時載入到不同文件當中，這樣可以有效降低大型表的壓力，提高數據的訪問速度，使通表可以更加順暢地運行；分表主要指的是依據有關的數據處理要求進行制定各種數據表，以達到降低單表壓力的目的。另外經過進行建設并行式和縱列式數據庫，可以使數據可以更快進行加載，方便人們進行查詢所需的數據。比如，在實際工作中，可以進行結合結構化查詢語言和MapReduce，提高數據處理的速度，保障數據的應用效果。

3.4數據展現關鍵技術的應用

數據展現關鍵技術包含可視化技術、歷史流和空間信息流這三個方面的內容，將其合理應用到數據處理過程中，可以使工作人員有效感受到系統的運行詳情，并且了解到電力數據的重要性。可視化技術主要被用于進行監管電網的日常工作，這對提升被電力系統的自動化能力具有重要的作用。空間信息流主要被應用于電網參數和已有GIS的結合當中，比較常見的有三維展示技術和等。進行管理配電設備的時候合理應用GIS，可以更快更清楚地了解設備的運行情況，為人們提供正確的地理信息。在電網運行過程中應用空間信息流展示技術，不僅可以有效提高工作的速度，也可以降低所需的工作成本，最終促進經濟效益的提升。歷史流一般被應用到電網歷史數據的管理工作當中。進行探析歷史數據，可以幫助電網企業監測系統的運行情況。即可以進行監測工作現場的數據，并且進行預測電網今后的運行情況。所以采用歷史流展現技術，可以在模擬和分析歷史事件的情況，了解其中包含的規律，方便企業做好防范規劃，維護電網系統順利運行。

4展望

智能電網的發展彰示著我國科技水平有了飛速的提高。以往較為落后的電網已經無法滿足時展的潮流和人們日益增長的電量需求。智能電網目前已經逐漸應用于到大中小城市當中，有著廣泛的應用范圍。但是智能電網在進行數據收集、處理、儲存等方面還存在欠缺，所以在其中合理應用電力大數據的關鍵技術，不僅可以有效提高數據獲取和應用的效率，也可以促進我國電網事業的快速發展。經過將集成管理技術、數據分析技術、數據處理技術等電力大數據技術有規律地應用到智能電網當中，可以把智能電網所獲取的順利數據和信息進行整理和，接著有效管理有關的數據，提高數據的利用率，幫助電網企業應用數據提高自身的工作質量，得到更好的發展。在今后的電網系統當中，智能電網會更好地和電力大數據的技術進行結合，然后獲取有用的信息，促進智能電網的順利運行。采用此種方式，不但可以使數據收集和整理的效率得以提高，為有關人員提供針對性的信息，滿足工作所需，而且也可以讓電網企業在眾多的數據當中的獲取有關的規律，掌握行業發展的新動態，提高自身的市場競爭力。并且也可以有效監控和管理電力，科學配置電力資源，促進資源利用率的大幅度提升。

5結束語

隨著我國智能電網的日益完善，其在工作期間會出現許多的數據，以往比較簡單的數據處理方式已經和現有的需求無法保持一致，因此在大數據的背景下，企業需要進行自我提升，建設具有實用性和先進性的電力大數據平臺，合理應用各種數據，提高數據的利用率。并且可以采用符合要求的關鍵技術，使智能電網中電力大數據的處理質量得到明顯提升，幫助企業在獲取正確信息的同時，做出有效的決策，最終促進企業經濟效益的提升，獲得更好的發展。

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作者簡介陳常暉（1970-），男，福建省福州市人。大學本科學歷。職稱：副教授。主要研究方向為軟件工程。