人工智能在計算機網絡的應用

序論：好文章的創作是一個不斷探索和完善的過程，我們為您推薦一篇人工智能在計算機網絡的應用范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質，帶來更深刻的閱讀感受。

隨著人工智能發展逐漸進入新的臺階，其有力的推動了各行業向智能化領域發展。當前人工智能已經成為國際經濟競爭的熱點之一，其作為能夠影響未來科學技術及生產生活發展方向的戰略性新技術，已經受到諸多發達國家的青睞，并且開始將人工智能作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大發展戰略。所以，為了能夠有效促進我國經濟發展，更好的保障國家安全，必須要將人工智能與國家戰略安全畫等號，牢牢把握人工智能的戰略主動，積極構建新的競爭優勢，為國家安全和經濟發展提供堅實的保障。

1人工智能技術的特點

1.1能夠有效處理各種不確定信息

在管理計算機網絡運行的過程中，想要確保其能夠持續、穩定運行，就必須要切實落實網絡資源相關的監測和管理控制工作，同時此工作也是網絡系統安全和網絡系統高效運行的基礎保證[1]。而如果能夠在網絡管理過程中引入人工智能技術，就能夠有效保證網絡系統的運行效率。人工智能技術在計算機網絡中的合理利用，可以很好的保證信息準確性。人工智能在通過應用模糊邏輯運算后，可以有效處理網絡中存在的各種不確定信息，從而對網絡信息實現更為有效管理。

1.2提升網絡管理人員的協作能力

當前單一管理模式已經無法很好地滿足計算機網絡的運行需求，而通過引入人工智能技術，能夠實現對網絡的深入管理，更加有效保證管理的層次化，能夠從上、中、下三個管理層次有效開展相關管理工作。對于中上層管理，可以對其采取輪詢的建設方式，與此同時，下層管理建設工作也需要由中上層管理來進行，這就要求各個層級的管理之間需要具有較高的協調性，而通過引入人工智能系統，能夠更加充分的發揮其自身在協作分布方面的優勢，進而使得網絡管理的質量得到顯著的提升。

1.3具有較強的學習、推理和解釋能力

網絡管理實質上是對網絡管理協議的有效應用，需要能夠有效管理信息庫中的各項信息數據，如此才能夠有效保證合理控制網絡運行。但是在實際操作的過程中，此方面問題卻并未能夠得到有效解決，這就導致實際的網絡管理工作本身出現局限性和片面性等方面的問題。而在人工智能技術被應用到網絡管理中后，可以充分利用其在底層信息方面的解釋能力和學習能力，并且在此基礎上達到獲取中高層信息的目的，從而能夠使用高層信息來實現對網絡的合理控制。

1.4能夠實現對成本的有效控制

在計算機網絡管理工作中應用人工智能技術，針對當前現有的計算方法無法很好的解決一些具有較大難度的問題，其可以合理利用搜索算法來予以解決。但是隨著未來計算量和控制規模的顯著提升，如此處理方式會在一定程度上影響網絡管理的效果和運行效率。例如通過使用模糊控制方式能夠有效控制流量，從而達到提升路由分配合理性的目的。而如果在計算機網絡管理中引入人工智能技術，憑借其自身所具有的較高的管理效率以及極為簡單的管理方式，能夠使得管理成本大大下降。

2人工智能技術的具體應用

2.1網絡安全管理方面的應用

在網絡安全管理方面，人工智能技術具有較為廣泛的應用，其能夠顯著提升計算機在防御方面的智能程度。在防火墻方面，通過對人工智能技術的應用，可以對垃圾郵件等進行智能的防御、入侵檢測和攔截。在識別病毒方面，智能防火墻技術能力較強，其通過統計和記憶的方式來達到防御的目的，如圖1所示。當前全球范圍內數據信息都處于極度共享的狀態下，在此形勢下，很容易出現的黑客和病毒攻擊的情況[2]。用戶在瀏覽材料或下載軟件的時候，其軟件及材料上很可能會已經附帶部分病毒文件，一旦傳播出來，就會對計算機安全產生影響。與此同時，在文件傳輸過程，也會存在多種因素的干擾，在此情況下，人工智能技術可以有效的提升信息傳輸安全程度，其通過在傳輸過程中對文件進行加密，能夠很好的應對可能出現的不法分子破壞和篡改情況。當前人工智能會在用戶從互聯網獲得數據及軟件的時候，主動去檢測其數據包，確保其中不存在可能的風險問題，針對檢測出風險的數據包，人工智能會直接進行攔截，或采取先隔離再提醒用戶的形式，以求能夠最大程度上降低用戶所可能受到的威脅。計算機網絡技術對于人工智能的應用，在網絡安全方面可以將其歸納為數據挖掘技術，即通過審計程序來獲得計算機與網絡連接所具備的各種特征，并對此進行學習和記憶。在計算機屬于常規網絡活動狀態時，人工智能不會對此進行干涉，一旦超出其自身所記憶的范圍，則數據挖掘技術就能夠及時診斷所出現的異常，并主動修復常規活動狀態下的數據。在入侵檢測技術方面，通過人工智能構建了規則產生式專家系統，借助經驗性知識構建推理數據，由管理員來編碼入侵特征，將其形成固有形態，并主動存儲相應數據，安全管理中的專家系統會嚴格按照所制定的規則，一旦出現入侵行為，則主動按照固有形態進行判斷，及時發現其中所存在的問題。在該類專家系統中，入侵檢測技術具有較高的準確率和運行效率，但由于前期檢測范圍受到一定程度的限制，所以其只能夠面對已知形態的入侵。

2.2人工神經技術

對于人工智能技術的本質而言，其實質上是通過對人類思維處理工作進行模擬，而在人類思維控制過程中，神經細胞是其中的關鍵所在，所以人工智能通過模擬人類思考問題的形式以及大腦組織變化來實現自身發展和處理人工神經網絡的構建，通過此形式，能夠很好的應對各種網絡問題，并且實現對各種網絡故障原因的準確判斷。換而言之，人工智能通過模仿人腦的學習模式，來構建自己的人工神經網絡，其在學習能力、容錯能力、對噪聲與畸形的辨別能力方面較強，同時，隨著管理人員的不斷改進，其對于入侵的檢測和判斷準確性也得到顯著提升，應用范圍越來越廣。

2.3人工智能Agent技術的應用

人工智能Agent技術本身是一種代入式性質的實體，其主要是借助Agent之間的通信部分和解釋推理器、數據庫以及知識域庫等計算機網絡功能來處理數據信息，進而完成相關任務。通過應用人工智能Agent技術可以幫助用戶實現自定義信息搜索，使得用戶的自主性得到顯著提升。同時還能夠實現對信息的指定位置傳輸，使得計算機網絡技術的服務水平更加人性與智能，讓人們在計算機網絡多元化方面的需求得到很好滿足，大大提升了人們生活質量。

2.4在教學方面的應用

互聯網、大數據、人工智能等各種先進技術的快速發展和廣泛普及，有力的推動了各行各業的發展變革。作為教育行業，其當前也開始加強對于計算機技術在教育方面的融合應用[3]-[4]。在計算機網絡系統中引入人工智能技術，可以有效提升教學質量，通過對融合人工智能技術的計算機網絡系統的合理應用，可以使得當前教學模式得到顯著改變。人工智能技術的核心是知識庫，在知識庫中存在大量教學知識相關內容。教師教學過程中可以隨時從知識庫中獲得各種信息內容的知識，顯著的促進了當前教學模式的轉變。

2.5在智能家居方面的應用

科學技術的快速普及不僅提高了社會經濟水平，也使得人們在住房方面的要求越來越高。通過應用人工智能技術，可以很好的滿足人們需求。當前在智能家居方面，人工智能已經可以自主控制門窗閉合、調整室內環境，甚至當前遠程控制智能家居系統也在逐漸得到普及?？梢源_定，智能家居在未來將會被廣泛應用，其將會為人們的生活提供更為優質的服務，除此之外還將會被深入應用到農業生產以及軍事等多種方面。

3總結

隨著當前我國在社會經濟和信息技術方面的發展進步，在市場經濟中，計算機網絡技術所處地位正在不斷上升。人工智能作為當前世界經濟和科學技術的未來發展方向，在其被廣泛投入使用之前，必須要確保其應用準確性。人工智能與計算機網絡技術相輔相成，互相依存，通過對人工智能技術的合理利用，計算機網絡安全得到了很好的保證[5]。所以需要積極完善人工智能在計算機網絡技術應用方面的各項功能，促進其更好的發揮自身作用。

參考文獻

[1]周泰辰.基于“互聯網+”時代對人工智能技術發展策略的研究[J].中國戰略新興產業.2017(12).

[2]潘梁靜.人工智能技術在空間安全防御中的應用分析[J].商丘職業技術學院學報.2017(12).

[3]陳歡歡,李亞娟,辛晨,等.淺談人工智能及其在計算機網絡技術中的應用[J].通訊世界,2016(20):63-63.

[4]韓韜.計算機網絡技術在人工智能中的運用[J].電子技術與軟件工程,2017(18).

[5]陳志榮.淺談人工智能及其在計算機網絡技術中的運用[J].信息系統工程,2018(5).

作者:吳生和 單位:東莞理工學院城市學院