數據庫營銷論文匯總十篇

序論：好文章的創作是一個不斷探索和完善的過程，我們為您推薦十篇數據庫營銷論文范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質，帶來更深刻的閱讀感受。

篇（1）

企業在日常的生產經營活動中，產生了大量運營數據，如果不加以利用就會雜亂無章地占據大量的存儲、管理、維護等資源。實際上這些數據是用戶行為、用戶習慣的表征記錄，是企業各項經營活動的成果記錄，其中蘊涵著大量的信息與知識，如果善加利用將是企業不可估量的戰略資源。在數據的存儲方面，隨著數據庫技術的迅速發展以及數據庫管理系統的廣泛應用，人們可以積累的數據越來越多。目前的數據庫系統已經可以高效地實現數據的錄入、查詢、統計等功能，但無法發現數據中存在的關系和規則，無法根據現有的數據預測未來的發展趨勢。

因此，在學術界對數據庫的知識發現的研究也在不斷深入。1989年IJCAI會議進行了關于數據庫中的知識發現（KnowledgeDiscoveryandDatabase，KDD）的專題討論，Fayyad將其定義為“KDD是從數據集中識別出有效的、新穎的、潛在有用的以及最終可理解的模式的非平凡過程”。從1995年開始，KDD發展為國際年會，國內對該領域研究始于1993年，國家自然科學基金開始支持該領域研究。數據分析能力是一項對開發者、使用者都有很高要求的能力，需要具備數據庫、人工智能、機器學習、神經網絡、統計學、模式識別、知識庫系統、信息檢索和數據庫可視化等多方面的知識和技巧。

同時對于這項技術在企業中的實際應用來說，隨著理論的深入與數據挖掘工具的不斷推出，其對各個企業的實際生產經營活動都起到了很大的推動作用。特別是數據庫營銷，由于其較低的成本，完善的模型和對市場的細微把握，對企業有著重大的意義。而所有的營銷活動都應以市場細分為基礎，因此數據庫營銷中市場細分就成為其不可逾越的第一步工作。

一、數據庫營銷中市場細分的作用

數據庫營銷中市場細分的應用隨著IT技術的發展和市場交易量的擴大愈來愈廣泛。目前，各個行業領域包括金融業、電信業、網絡相關行業、零售商、制造業、醫療保健及制藥業等都將其視為本公司的重要戰略資源加以應用。從目前技術的發展與行業的應用來看，其作用主要體現在以下方面：

第一，對運營數據進行更好的重組、匯集、抽取和預測，更方便、快捷地從企業現有資源上采集和轉化信息和數據，能為企業管理提供更好的決策支持，使管理層及時地了解企業生產經營現狀，深入地了解企業所處的競爭環境，更好地制定符合實際的戰略方案。

第二，在激烈的市場競爭和迅速的業務擴張中，運營數據可以用來分析數據的一般特性，使用數據可視化、分類、聚類分析、序列模式分析等工具，理解商業行為、確定商業模式、捕捉對企業利益侵害行為、提高服務質量，提高資源利用率，提高員工勞動生產率。例如，電信企業中對客服中心的分布的設計，基站的設置等。

第三，運營數據是用戶消費行為的直接記錄，通過對用戶長期消費活動數據的規律總結。有助于劃分用戶群體，使用分類技術和聚類技術，可以更精確地挑選出潛在的用戶；識別用戶購買行為，發現用戶購買模式和趨勢，進行關聯分析，以便更好地進行產品組合、產品推介等等。

第四，運營數據雖然是歷史數據的集合，如果能夠通過各種工具發現其中存在的普遍規律。由于企業的生產經營有延續性，用戶的消費習慣有規律性，我們可以用來預測未來的生產經營情況，比如我們可以通過營銷案預演，虛擬整個營銷過程，測試目標用戶反應，初步評價各種營銷案的效果，確認最能接受營銷案的客戶群體，保證在真正推出市場的銷售方案代價最小，收益最大。又如，我們可以通過運營數據，發現用戶流失的規律與特征，使企業能在用戶流失之前做出有效地挽留措施，降低流失率。

二、數據庫營銷中市場細分與傳統市場營銷中市場細分的異同

市場細分是現代營銷理念的產物是市場營銷理論和戰略的新發展。目前市場細分的理論和方法不斷完善，而且被廣泛地應用于營銷實踐。而作為本文研究的重點，數據庫營銷中的市場細分與市場營銷中的市場細分既有聯系又有區別。

首先，兩者的聯系主要體現在：市場營銷活動與數據庫營銷過程是銜接的。數據庫營銷的市場細分可以在營銷活動之前提供數據預測；也可以用在營銷活動之后分析結果，但兩者總是聯系緊密的過程。企業逐漸認識到，本企業的競爭優勢體現在能夠向用戶提供滿足整體需求的產品和服務組合，為用戶提供個性化業務解決方案。因此，在設計市場營銷業務項目時，需要采取不同的用戶群細分方法對用戶進行細分，對不同用戶采取不同的服務策略。而企業的經營成果也正是構筑在不同細分用戶對企業的貢獻上的，不同的用戶群體對總體收入的影響是不同的，因而在經營成果的分析中，也必不可少的需要對用戶進行細分。這樣可以加深對市場的了解，認清每種用戶對企業經營活動的意義，從而制定更有針對性的營銷政策。其理論依據也是相同的。根據1956年美國著名的市場學家溫德爾·史密斯（WendellSmith）的論述主要有兩個：一是用戶需求的異質性。由于用戶需求、欲望及購買行為是多元的，所以用戶在購買產品和使用服務上的需求呈現較大的差異。用戶需求的異質性是進行用戶細分的內在依據。二是企業資源的有限性和為了進行有效的市場競爭。現代企業由于受到自身實力的限制，即便是處于市場領先地位也不可能在整個營銷過程中占絕對優勢。為了進行有效的競爭，企業必須進行市場細分，選擇最有利可圖的目標用戶群體，集中企業資源，制定有效的競爭策略來增強自己的競爭優勢。所以企業資源的有限性和為了進行有效的市場競爭是進行市場細分的外在要求。

其次，數據庫營銷中的市場細分與市場營銷中的市場細分區別主要是：目的不同。數據庫營銷的市場細分目的是為了更好的從現有的經營數據中，找出對經營成果有影響的各個用戶群體，并分析其影響程度或者找出其中規律；市場營銷的市場細分，主要是為了開拓用戶未被開發的潛力，增加其對經營成果的貢獻。方法不同。數據庫營銷中的市場細分更加倚重數據庫營銷的各種手段，包括統計分析、數據挖掘等等，從海量的日常經營數據中，通過設定參數與算法，建立模型的方式，找出符合細分條件的用戶群體。市場營銷的市場細分，主要依據兩種方法：一是依據自然屬性來細分用戶，主要是利用人口統計學、社會經濟學、經濟地理原理所提供的特定市場內有關個人的重要信息來細分用戶，其變量主要有地理細分變量、人口統計變量、社會經濟變量等，也可以把這些變量結合起來進行細分；二是依據行為屬性來細分用戶依據行為屬性細分，用戶主要是通過對人們的心理分析，個性特征，生活方式的研究來細分用戶，其變量主要有心理分析變量、產品使用變量和產品效用變量等。對象不同。數據庫營銷中的市場細分主要面對企業現有用戶，這是因為數據庫營銷的數據來源主要是企業已經獲得的經營數據。市場營銷的市場細分主要面對全體消費者，從中找出目標用戶群體發展為企業的新用戶。標準不同。數據庫營銷中的市場細分依據的標準在細分前是未知的，需要運用數據挖掘的方法與工具從大量數據中找出可以用來細分用戶的標準。而市場營銷的市場細分主要基于一些已知的標準，對目標可以進行歸類與分析。

三、數據庫營銷中市場細分的方法與過程

上文結合市場營銷的市場細分總結了數據庫營銷中的市場細分有以上的一些特點，所以在應用上，后者更多地依靠統計學與數據挖掘的方式進行。通過設定變量與參數，在企業經營獲得的大量日常生產經營數據中，找出各種隱含的商務關系、產品關聯、營銷機會與用戶行為特征。

數據庫營銷中市場細分的方法可以分為5項：關聯分析、分類和預測、聚類分析、孤立點分析、演變分析等。實現上述功能的算法包括統計類的諸如回歸分析、時間序列、判別分析、因子分析；神經學習網絡類的諸如粗糙集、決策樹、模糊集、支持向量集等等。數據庫營銷中的市場細分的過程，如圖1所示。

第一，確定市場細分參數。即決定使用何種參數從數據庫的海量數據中提取相應的用戶數據對用戶進行細分。一般目前企業級的數據庫營銷應用中，為了更加精確地描述實際市場情況，模型的設計維數都比較高，設計與提取的參數數量一般都需要上百個。

第二，數據準備。一般前面兩個步驟就會占據整個過程的50-90%的時間和精力。需要完成的工作包括：數據收集、數據描述、數據質量評估和數據清理、合并與整合、構建元數據，加載數據挖掘庫等。

第三，數據分析與驗證，運用數據挖掘的方法，將初步確定參數的具體數值進行分析，進而發現參數設定的有效性并進行參數的變換，形成對解釋問題有效的參數集。

第四，建立模型。通過以上步驟，建立相應的數據模型，為了保證得到的模型具有較好的精確度和健壯性，需要一個定義完善的“訓練-驗證”協議，進行模型訓練與優化。

第五，模型應用與評估。按照確定的參數將目標用戶導入模型進行細分，同時分析同類用戶的各種特征，找出其中隱含的關聯，為分析與應用提出結論。最后還要根據實際情況，對模型輸出進行營銷學上的解釋，并進行實施效果評估。

參考文獻：

1、張曉航.基于聚類算法的客戶細分[J].通信企業管理,2005(12).

篇（2）

網絡數據庫營銷首先要將每個顧客的有關信息資料存放到大型的數據庫中，通過現代數據挖掘技術分析數據了解顧客的消費特點，有針對性為顧客提供個性化產品和專業，最大限度的滿足顧客需求。有效的網絡數據庫營銷可以提高產品品牌的忠誠度，可以通過識別消費者潛在需求和潛在服務提高銷售收入，改進傳統營銷方法提高營銷效率降低傳統營銷方法的成本。公司可以通過分析顧客信息數據庫可主動為顧客提供滿足其需要的服務；通過數據庫營銷測試顧客對促銷的反應，可使營銷活動更有效負責；通過存儲營銷信息并用之提高公司和公司品牌的知名度，可改進廣告和促銷、產品管理和銷售渠道之間的關系；通過縮小各銷售過程之間的隔離，可加強對顧客關注。

一、網絡數據庫營銷信息系統

實施網絡數據庫營銷的技術基礎是設計和建立網絡數據庫營銷信息系統。該系統應包括以下幾個組成部分：(1)計算機網絡，可以連接到互聯網絡；(2)網絡數據庫系統軟件；(3)大型數據庫；(4)營銷信息數據統計、分析等處理軟件包；(5)用戶，包括專業信息處理員、公司內部員工、公司的顧客以及公司的供應商。

網絡數據庫營銷信息系統的建立是在利用互聯網絡技術和數據倉庫技術的基礎上，根據企業的營銷管理特點開發出專用的營銷信息數據統計、分析軟件包，它與其他管理信息子系統如財務管理信息子系統、生產管理信息子系統等組成企業管理信息系統。

在網絡數據庫營銷信息系統中，最重要的基礎工作是建立大型營銷網絡數據庫。營銷網絡數據庫一般具有以下幾個特點：(1)在營銷數據庫中每個現在或潛在顧客都要作為一個單獨記錄存儲起來，只要了解每個個體的信息才能細分市場，并可通過匯總數據發現市場總體特征。(2)每個顧客記錄不但要包含顧客一般的信息如姓名、地址、電話等，還要包含一定范圍的市場營銷信息，即顧客需求和需求特點，以及有關的人口統計和心理測試統計信息。(3)每個顧客記錄還要包含有顧客是否能接觸到針對特定市場開展的營銷活動信息，以及顧客與公司或競爭對手的交易信息。(4)數據庫中應包含顧客對公司采取的營銷溝通或銷售活動時所作反應的信息。(5)存儲的信息有助于營銷策略制定者制定營銷政策，如針對目標市場或細分市場提供何種合適的產品或服務，如針對每個產品在目標市場中采用何種營銷策略組合。(6)在對顧客推銷產品時，數據庫可以用來保證與顧客進行協調一致的業務關系發展。(7)數據庫建設好后可以代替市場研究，無須通過專門的市場調研來測試顧客對所進行的營銷活動的響應程度。(8)隨著大型數據庫可以自動記錄顧客信息和自動控制與顧客的交易，自動營銷管理也成為可能，但這要求有處理大批量數據的能力，并且發現市場機會同時對市場威脅提出分析和警告。這使得能提供高質量的信息給高級經理進行市場決策和合理有效分配有限的資源。

二、網絡數據庫營銷策略的競爭優勢分析

建立在現代信息技術基礎上的網絡數據庫營銷應不僅僅被看作是一種營銷手段，更應從戰略角度和培養公司核心競爭力的角度來進行分析。在消費者市場中，增長的收入允許人們嘗試不同類別商品的消費，人們在滿足基本需求的同時追求個性化的高層次需求；在商業市場中，隨著購買者專業知識的增加，從更大的范圍尋求有關產品的信息，以求更準確的滿足自身需求，購買者購買行為日漸理性化；這都要求營銷策略必須從感性化向理性化，粗略大概向精確科學，統一性向差異性進行轉變，適應市場需求的變化，而互聯網絡和數據庫營銷的應運發展，剛好適應這種市場不斷細分和購買動機個性化的需要。現在大多數營銷活動成本在迅速增加，運用高科技信息技術可以使公司準確進入特殊細分市場并且可以獲取與他們需求相關的信息，極大降低公司營銷經營風險。

互聯網絡應用推廣與數據庫技術成熟，使得網絡數據庫營銷成為在信息技術時代公司必須重視的新型營銷策略。根據哈佛大學商務學院提出競爭模型，可以從五個方面分析以網絡數據庫技術為基礎的網絡數據庫營銷策略是否能建立公司競爭優勢，提升公司核心能力。網絡數據庫營銷是以互聯網絡作為主要渠道，以大容量的顧客信息和相關市場信息作為分析市場和制定計劃的基礎，使得制定的計劃具有準確性、預測性、針對性和有效性。它能使公司在顧客關系方面、供應商選擇方面、開拓市場和保護市場以及產品開發研制方面都可幫助確立競爭優勢，鞏固公司核心競爭能力，以占有較大市場份額和獲取較高的市場利潤：

1．鞏固公司現有競爭優勢。市場經濟要求公司的發展必須是市場導向，公司制定的策略、計劃都是為滿足市場需求服務，這就要求公司對市場現在和未來的需求有較多信息和數據作為決策依據和基礎，避免公司的營銷決策過多依賴決策者的主觀意愿，使公司喪失發展機會和處于競爭劣勢。利用網絡數據庫公司可以對現在顧客的要求和潛在需求有較深了解，對公司的潛在顧客的需求也有一定了解，制定的營銷策略和營銷計劃具有一定的針對性和科學性，便于實施和控制，順利完成營銷目標。

2．加強與顧客的溝通。著名的80：20公式指出公司的80％的利潤來自于與20％老顧客，公司與新顧客交易費用是與老顧客交易的5倍，培養顧客的忠誠度是公司營銷中最大挑戰。網絡數據庫營銷是以顧客為中心，網絡數據庫中存儲了大量現在消費者和潛在消費者的相關數據資料，公司可以根據顧客需求提供特定的產品和服務，具有很強的針對性和時效性，可極大滿足顧客需求。同時借助網絡數據庫可以對目前銷售的產品滿意度和購買情況作分析調查，及時發現問題、解決問題，確保顧客的滿意，建立顧客的忠誠度。公司在改善顧客關系同時，通過合理配置銷售資源降低銷售費用增加公司收入，例如對高價值的顧客可以配置高成本銷售渠道，對低價值顧客用低成本渠道銷售。網絡數據庫營銷是現在流行的關系營銷的堅實基礎，因為關系營銷就是建立顧客忠誠和品牌忠誠，確保一對一營銷，滿足顧客的特定的需求和高質量的服務要求。顧客的理性和知識性，要求對產品的設計和生產進行參與，從而最大限度的滿足自己需求，通過互聯網絡和大型數據庫，可以使公司以低廉成本為顧客提供個性化服務。

3．為入侵者設置障礙。雖然信息技術使用成本日漸下降，但設計和建立一個有效和完善的營銷網絡數據庫是一長期的系統性工程，需要投入大量人力、物力和財力，信息收集和信息開發使用需要長期積累和改進。因此，一旦某個公司已經實行了有效的網絡數據庫營銷，競爭者很難進入公司的目標市場，因為競爭者要用相當多的成本建立一類似的數據庫，而且幾乎是不可能的。從某種意義上說，營銷網絡數據庫成為公司的難以模仿的核心競爭能力和可以獲取收益的無形資產。反之，如果擁有網絡數據庫營銷的能力，有助于公司進入其他新的市場。

4．提高新產品開發和服務能力。公司擁有營銷網絡數據庫，可以替代市場調研，確定顧客要求的特征、功能、應用、特點和收益。在許多工業品市場中，最成功的新產品開發往往是由那些與公司相聯系的潛在顧客提出的，因此通過網絡數據庫營銷更容易直接與顧客進行交互式溝通，更容易產生新產品概念，克服了傳統市場調研中的滯后性、被動性和片面性，很難有效識別市場需求而且成本也高等缺陷。對于現有產品，通過網絡數據庫營銷容易獲取顧客對產品的評價和意見，決定對產品的改進方面和換代產品的主要特征。目前，有很多大公司開始實行網絡數據庫營銷，數據庫產品的開發研制和服務市場規模也越來越大。

5．穩定與供應商關系。供應商是向公司及其競爭者提品和服務的公司或個人。公司在選擇供應商時，一方面考慮生產的需要，另一方面考慮時間上需要，即計劃供應量要能依據市場需求，將滿足要求的供應品在恰當時機送到指定地點進行生產，以最大限度的節約成本和控制質量。公司如果實行網絡數據庫營銷，就可以對市場銷售進行預測，確定合理的計劃供應量，確保滿足公司的目標市場需求；另一方面，公司可以了解競爭者的供應量，制定合理的采購計劃，在供應緊缺時能預先訂購，確保競爭優勢。

三、網絡數據庫營銷策略實施與控制

網絡數據庫營銷作為信息技術的產物，體現了從傳統的4P(產品、價格、分銷、促銷)向4C(以顧客為中心、較低成本、方便顧客和加強與顧客聯系)轉變，具有很強的競爭優勢。但并不是每個公司都能進行網絡數據庫營銷，公司實施數據庫營銷必須考慮到公司的業務需求和技術支持兩個方面，業務方面如公司的目標，公司的規模，顧客的數量和購買頻率，產品的類型，產品的周期，以及競爭地位等；技術方面如公司是否支持技術投資，決策時技術發展狀況和應用情況，由于互聯網絡作為大眾型的信息技術，它的使用發展非常迅猛，而數據庫技術作為專業性技術依賴于公司的技術力量。

篇（3）

2研究現狀分析

2．1企業營銷管理發展現狀

目前，市場經濟是以客戶為導向的，要求企業做到準確詳實地掌握客戶需求，了解客戶特性。在達到該目標的過程之中，企業的營銷管理系統起著重要的作用。首先，企業營銷管理系統需要整理分析海量的目標客戶數據，以了解目標客戶的需要;其次，現代企業需要進行市場細分與定位，以掌握目標客戶群的特性、了解不同客戶群的差異性需求。除此之外，現代信息存儲傳播方式大量增加，各類交流方式混在一起，需要確保信息溝通中宣傳的內容一致;為了保證有效營銷，企業工作人員需要了解企業的目標客戶群體、本企業的銷售策略以及本企業的營銷與競爭優勢所在。上述這些工作，在營銷管理系統的幫助之下會簡單化。現代企業已逐步認識到了上述趨勢，企業營銷管理系統也有了一定的發展，不過在以營銷管理系統為導向、全面整合數據信息與企業資源方面，還有待進一步提高。國際上，從20世紀60年代中期起，開始著手研究管理系統技術在企業營銷管理中的應用。1966年，美國著名的市場學家K．Philp特別強調了管理系統技術在企業營銷決策領域中的重要作用;1976年，D．F．Cox與R．E．Good提出企業營銷管理系統的核心概念;隨后，D．C．Little等人研發了BRANAID，C．R．Ander-son等人研制了PIMS，都曾在企業中得到了較為廣泛的應用。不過他們都局限于影響企業決策問題中某些方面的管理系統。20世紀90年代初，研究者開始著手開發解決企業決策的市場營銷管理系統，不過到目前為止，企業營銷管理系統的應用還局限在市場分析方面。國內對于企業營銷決策支持方面的研究開展得比較晚，目前研究成果也不多見。即使有所研究與應用，也僅僅是面向企業營銷決策支持系統中的某一個方面，還缺乏對于整體框架的全面認識與研究。

2．2數據倉庫發展現狀

20世紀90年代初期，數據倉庫的概念由美國著名信息工程科學家———WiliamInmnon博士首次提出［1］:“數據倉庫通常是針對主題的、集成的、隨時間改變的、但數據本身相對穩定的數據集合，主要功能是為決策過程提供信息支持。”其中，主題是指管理人員實現數據管理時候重點關心的內容。數據倉庫平臺根據主題來組織信息，存儲模型目前有星型模型、雪花型模型以及混合模型，數據間關系一般是多維的(注:存在一維為時間維)，數據倉庫結合OLAP的數據處理功能，實現數據的多維分析，最終為用戶提供方便而快捷的多角度信息查詢與分析，使得用戶可及時掌握所在領域的階段狀況與發展趨勢。數據倉庫的應用主要為大規模決策支持環境，技術一般基于多維數據庫管理系統(MDBMS)，MDBMS引入表分級、嵌套表、高級索引等技術來實現，為OLAP技術搭建了更好的分析平臺。與傳統數據庫的區別在于，數據倉庫內部不僅是簡單的數據累積，它首先從海量外部事務數據源中抽取數據信息，期間應用集成管理器實現抽取數據的清理、轉換與格式統一，然后得到基礎數據倉庫，內部數據存儲結構相對較復雜。之后與各類分析工具(如OLAP工具)相結合，實現對數據信息的分析處理，最后依據需要輸出計算得到的信息。目前，數據庫技術基礎已成熟，不過其體系結構部分還有待提升。現今市場上，實現的數據倉庫產品一般為通用平臺而設計建設，面向特定領域的專用產品還比較少，數據倉庫技術仍處于發展階段。雖然數據倉庫技術還有待于進一步提升，不過其經濟價值已得到了證實。國際著名數據庫專業人員聯合斯坦福大學教授等了一份面向數據倉庫的權威報告，其中探討了數據倉庫的目前現狀與發展趨勢，許多大型數據庫公司諸如IBM公司、Oracle公司等都相繼推出了各有特色的數據倉庫產品。調查結果顯示，現今財富500強之中已高達90%的企業已建或者正在搭建企業數據倉庫。由于數據倉庫技術可產生的巨大經濟利益，也帶動了中國相關領域的發展。目前已有部分科研機構、企事業單位投入了大量的人力物力搭建數據倉庫平臺，不過現階段我國還處于起步階段，數據倉庫的商業應用集中于金融、營銷、生產等領域。某些涉足營銷、生產等領域的大型企業也依托國內外先進技術，創建了數據倉庫平臺，從而跟蹤分析市場信息，分類預測客戶行為的未來發展趨勢［2－5］。目前，數據倉庫技術發展基礎已奠定，一個成功的數據倉庫所需要的成熟管理技術、完善的網絡技術、資深管理人員以及OLAP技術與管理模型等都已具備，仍欠缺的是:完善的系統理論及技術、多維數據存儲時數據結構的確定［6－7］;數據挖掘模型的建立、數據挖掘算法的取舍等方面。

2．3聯機分析處理

(OLAP)現狀數據倉庫為存放數據的平臺，也是數據分析和數據決策的支持。20世紀60年代初期，關系型數據庫模型由數據庫之父E．F．Codd提出，聯機事務處理(OLTP)的概念被帶動發展。1993年，為了應對更海量的信息，實現更專業的信息分析，聯機分析處理(OLAP)的概念被提出。E．F．Codd曾總結聯機分析處理的12條準則，包括:多維數據分析準則;客戶/服務器結構準則;多用戶支持準則;己知的報表性能準則等。OLTP分析中以二維表的形式存放數據，無法實現復雜的信息查詢分析。OLAP基于數據倉庫，可實現對海量數據信息的多維度、多方位(如鉆取、切片、切塊、旋轉等)復雜數據存取，實現多維數據分析，突破了以前的二維表表格展示方法，可以實現更加深入的數據分析與數據觀察，用直觀易懂的圖標形式來展示數據查詢結果，從而為決策人員提供決策信息支持。二者對比如表1所示。近年來，OLAP技術被廣泛應用，國際上許多公司都已開發出了較完善的OLAP產品［8］，實現了OLAP技術的進一步發展及應用。其中，小部分公司負責制定OLAP技術標準、OLAP技術公告，大部分廠商主要負責生產OLAP產品，具體有:IBM生產的OLAPServer、SAS生產的MDDB以及Oracle生產的ExpressServer等等。OLAP技術發展已趨于成熟，且在多維度數據模型的建立以及查詢優化方法等方面都取得了較好的研究成果。目前，OLAP的總體發展趨勢是與其它技術(諸如Web技術、數據挖掘技術等)相融合。國內OLAP技術起步相對較晚，伴隨著數據倉庫的搭建及其技術的不斷完善，OLAP技術的發展迫在眉睫。不過，由于OLAP技術尚且較新，其核心技術還有待于進一步完善。

3結語

3．1對市場營銷及企業營銷管理系統的狀況進行了概述。現代市場營銷是一個社會或企業的管理過程，市場營銷管理系統的根本目標是使顧客滿意，且最大化企業的利潤。以互聯網為基礎的信息技術，目前已是世界經濟發展的關鍵因素與倍增器，一個企業要生存發展，在營銷方面需要具備個性化的營銷技能與一種能夠把網絡、信息技術與企業內部資源整合一致的能力。

3．2介紹了數據倉庫技術的定義、體系結構、特點及其商業價值，分析了其與傳統數據庫的區別和聯系;詳細介紹了企業營銷管理系統中數據倉庫的設計及構建過程。

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2009　年1　月7　日，隨著工業及信息化部相繼為中國電信、中國移動以及中國聯通發放了3G　牌照，這標志著我國電信業正式進入了3G　時代。①2008年至2011年這四年期間，有不少學者對3G　時代背景下的手機廣告進行了大量的研究與分析。

在數字時代互動營銷這個大背景環境下，本文對有關手機廣告研究的文獻資料加以梳理，并提出研究不足及創新之處。

一、統計分析方法

1、統計范圍

本次樣本選取的來源為CNKI中國知網2008年至2011年期間，發表在期刊、報紙、數據庫中所有中文學術文獻資料。

2、統計數據來源

本文主要采取內容分析法，為了得到全面詳實的數據資料，由于CNKI包括了中國期刊全文數據庫、博碩士學位論文全文數據庫、重要會議論文數據庫等，收錄文獻總量達4667　萬篇，能夠一次檢索較為全面的學術信息，因此選此作為檢索平臺能較為全面的獲取論文數據資料，也能基本客觀的反映我國手機廣告的研究狀況。筆者選取了CNKI中國知識資源總庫作為檢索平臺，以“手機廣告+年份（2008

/2009/2010/2011/年）”為檢索式，在題名和關鍵詞中進行檢索，所得結果相加得到原始數據。

3、統計分析方法

利用計算機對所得數據進行處理，　在檢索結果中排除重復的，以及與研究無關的論文后，對數據進行標記和分類統計分析。

二、統計結果內容分析

1、論文時間

自2008年至2011年，這四年也反映了3G發展的三個階段：　第一階段即2008年，數最多，屬于初探與摸索，很多都是淺議；第二階段，也就是進入2009年3G　時代的到來，隨著3G發展的日益成熟，對于手機廣告的研究也日趨明朗化，許多觀點已有明確的針對性和傾向性；至第三階段，2010年及2011年，手機廣告在3G飛速發展的背景下，已成為研究重點。

2008-2009年是手機廣告研究的發展階段，兩年論文量共計有94篇，占總數的84%，2010年發表的相關論文數量明顯下降，而到了2011年，發表數量又有了一個大幅度的增長。依據普賴斯的觀點，即當學科進入大發展時期，文獻量會迅速上升，　而當學科理論日趨成熟時，論文數量增長便會相對減緩，文獻量有一個穩定期。

2、論文期刊源

2008年—2011年，四年期間共152篇論文分散在59　種期刊上，論文分布總體來講比較分散。平均每種期刊上僅載文2.　69篇，依據核心期刊“80%累計法”，即80%　的論文應該集中在約20%的核心期刊上，而現在關于手機廣告的相關研究論文的80%　分散在59種期刊上，　論文分布顯得過于分散。

3、研究議題

通過文章梳理與研究，可以將152篇文章歸為以下八個研究議題類別，其中以分析廣告行業現狀的文章數量最多，有33篇，占總數的21.71%，而手機廣告的法律規范是2011年開始關注與研究的議題，但是的成果并不多，通過研究對比發現，手機公信力是一個較新的研究議題，發表的論文僅為7篇。由此推測，之后研究方向可能以此類尚未成熟的研究議題為主。

4、論文角度

通過對這152篇論文進行統計分析，筆者發現共有94篇文章，是從宏觀的角度分析手機廣告，占總數的61.84%，而單純從受眾角度來進行研究分析的，只有28篇文章，占總數的18.42%，因此，今后研究應該更全面客觀。

三、手機廣告的不足及對策

通過分析，發現手機廣告的研究已較為成熟，從這些研究中，我們可以發現手機廣告存在的缺陷和不足及對策。

1、手機廣告存在的缺陷和不足

（1）信息盲目發送，傳播效果不好。 由于對手機短信廣告傳播規律的認識不足，導致了手機廣告信息的盲目發送，引起受眾不滿。此外，手機廣告往往是在一定范圍內群發，其內容可能并不能讓受眾都接受，這些都會增加受眾對于手機短信廣告的抵觸心理。

（2）廣告形式單一，吸引力有限。目前的短信廣告，主要形式是以文字為主，內容過于直白，訴求較為明顯，而且也限制了廣告的信息量。因此，相較廣播、電視等傳統媒體的廣告而言，手機短信廣告吸引力有限。

（3）WAP　流量收費，制約手機廣告發展。流量費，是指用戶使用GPRS　接入移動夢網等WAP站點時，所產生的數據流量費用，接入費用以其流量為基準進行計算。②雖然運營商采取了很多套餐等優惠手段，但是對于絕大多數移動用戶而言，除非包月，否則這筆額外的費用還是不愿意接受的，這也成為影響手機媒體廣告業務發展的因素之一，制約了手機廣告的行業發展。

（4）缺乏第三方監控，手機廣告市場未規范。由于我國目前尚沒有設立相關行政機構，對手機廣告進行管理，因此手機用戶的安全存在隱患，并且缺乏第三方監控，而現行的《廣告法》中也沒有涉及短信相關安全法規，我國首部個人信息保護法還在起草中，③因此使手機廣告整體運營管理顯得相對滯后，這也影響了整個行業的健康、穩定發展。

2、對策

（1）多做市場調研，重視用戶體驗。應該多進行市場調研，對受眾群體應有精確的分析和定位，對于潛在的目標消費群體應有針對性地加以歸類及關注，還可以建立相應的手機用戶體驗數據庫，④將用戶體驗與手機廣告內容定制相關聯，減少對受眾的干擾，使受眾對手機廣告的接受度提高。

（2）豐富手機廣告的表現方式及推送渠道。應改變傳統以接受手機文本短信為主的廣告推送模式，豐富手機廣告表現方式，增加多渠道推送方式，如手機視頻廣告、手機游戲嵌入式廣告等，以吸引更多用戶的關注。

（3）改變收費方式，　推出互動營銷模式。手機廣告的接受若產生流量費用，勢必會降低客戶閱讀手機廣告的積極性。所以，手機廣告主應和移動運營商合作，改變收費方式，尋求新的互動營銷模式，如看廣告送話費等，進一步推進手機廣告發展。

（4）增加短信驗證服務，提升用戶信任度。為了杜絕垃圾短信的騷擾，提升用戶對于手機廣告內容的信任度，手機用戶可以對收到的手機廣告進行短信驗證，以辨真偽，對于虛假廣告，可以及時舉報。

（5）出臺相關政策法規，加大監管力度。國家應盡快出臺相關的法律法規，從制度上規范手機廣告行業的行為及經營方式，隨著3G牌照的發放、核準制的制定，以及中國網絡大規模的測試，這些將從政策層面上加速手機市場競爭全面升級。⑤因此，制定出臺相關法律法規，加大監管力度，將有利于未來手機廣告行業穩定有序的發展。

（6）完善第三方“監、測、禁”職能，　推動手機廣告健康發展。除了應建立健全相關的法律法規之外，還應當建立手機廣告經營實名登記制。對于手機廣告的，實行第三方監測，由于其是實名登記，因此對于用戶所接受到的手機廣告承擔直接的法律責任，一旦傳播虛假廣告，被用戶舉報，第三方監測部門可以實行其“禁”的職能，嚴厲打擊非法虛假廣告，保護受眾群體，推動手機廣告行業健康發展。

參考文獻

①劉君，《大眾傳播時代的多元化傳播格局—傳播學視野下的手機媒體影響力分析》[J].《北方論叢》，2007（3）

②許之敏、徐小娟，《手機廣告的興起與發展趨勢》[J].《商業現代化》，2008（1）

③喻國明、張小爭：《傳媒競爭力產業價值鏈案例與模式》[M].北京：華夏出版社，2005

④許政，《3G　時代手機廣告十大趨勢》[J].《廣告大觀（媒介版）》，2007（1）

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二、綜合性醫學期刊品牌建設措施的選擇

（一）微博、微信推送擴大綜合性醫學期刊影響力

綜合性醫學期刊需要建立品牌戰略，在如今新媒體盛行的情況下，采用多種媒體方式傳播學術研究成果，通過微博、微信公眾號、訂閱號推送最新的實用性強的臨床工作研究內容，收集與醫學領域相關的信息報道推送給讀者，使關注該期刊的讀者不僅能閱讀到適合日常工作的值得借鑒的臨床經驗，也能了解最新的醫學動態。從而吸引各個領域的醫學工作者閱讀所刊載的論文。這點對綜合性醫學期刊或者專業醫學刊物都是一樣的，如《中華消化雜志》借助丁香園網站醫學專業會員匯聚的優勢，開設了丁香客微博官方主頁，初步建立了一個有活力、高效率的線上交流平臺，通過微博平臺讓臨床醫師及時了解到消化領域的發展動態，拉近了讀者和作者間的距離，提高了雜志知名度。《國際檢驗醫學雜志》在大渝網舉辦的“2015重慶十大微信公眾號評選”活動中獲得微信公眾號（媒體類）第一名。經過專家對微信公眾號的影響力、閱讀量、服務能力的評比，入圍決賽，獲得了12196票的支持。這得力于《國際檢驗醫學雜志》微信平臺除了向公眾推送該雜志的相關信息報道外，主要還推送了檢驗信息、醫療信息、檢驗前言、檢驗技術、檢驗考試、專家論點、專家風采、行業動態等最新資訊，從而提升了其全國影響力。

（二）郵件營銷增加綜合性醫學期刊影響力

郵件營銷，區別于微信公眾號，其最大優勢是一對一的溝通。以運用郵件營銷成果明顯的電商為例子，在一封報刊鞋、包、手機、家電等商品的促銷郵件里，如果用戶多次點擊某一類商品，即可判斷他可能最近有購買此商品的意愿，于是電商可以給該用戶投遞與該商品關聯的促銷信息。對于綜合性醫學期刊來說最大的優勢是他們所刊登的論文涵蓋各個學科內容，在通過郵箱在向作者/讀者推送的同時調查不同讀者群關注的內容，建立與不同讀者群的高度關聯，從而達到推送的內容契合讀者的需求。對于如何獲得用戶數據庫，呂賽英等報道了一是通過編輯部的投審稿系統獲得投稿作者及審稿專家的信息。二是通過編委資源庫獲取相關編委的信息。三是通過行業學術會議的通訊錄獲取。四是通過高校院系網站獲取專業學科帶頭人及相關學者的信息。五是與其他編輯部進行資源互換。

（三）學術會議承載綜合性醫學期刊發展道路

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鐵路物資企業傳統上以為鐵路生產、建設供應各類專用材、配件、柴油等為主要服務內容，以“保供”為核心。近些年來，隨著鐵路改革的不斷深人，鐵路物資市場逐步對社會放開，數以萬計大大小小的社會民營物資企業一擁而上，進人路內市場爭搶份額。殘酷的競爭逼迫鐵路物資企業不得不進行認真反思，尋找新的營銷思路。實施數據庫營銷戰略對于鐵路物資企業保持和擴大路內外市場份額具有重要意義。

1什么是數據庫營銷

所謂數據庫營銷，就是利用一個企業或部門在其經營過程中形成的各種數據庫，通過對其進行加工處理來獲取制定營銷策略所需要的信息，并在此基礎上制定相應的營銷策略。數據庫營銷基于以下基本的營銷學理論:每位客戶都不相同;營銷的目的是為更好地滿足客戶需求;80%的利潤來自20%的客戶;保持老客戶的成本遠遠低于開發一個新客戶的成本。

數據庫營銷具有以下基本作用:①更加充分地了解客戶的需要;②為客戶提供更好的服務。客戶數據庫中的資料是個性化營銷和客戶關系管理的重要基礎;③對客戶的價值進行評估。通過區分高價值客戶和一般客戶，對各類客戶采取相應的營銷策略;④分析客戶需求行為。根據客戶的歷史資料不僅可以預測需求趨勢，還可以評估需求傾向的改變;⑤市場調查和預測。數據庫為市場調查提供了豐富的資料，根據客戶的資料可以分析潛在的目標市場。

2鐵路物資企業實施數據庫營銷戰略的必要性

數據庫營銷戰略是通過建立客戶關系數據庫，提升客戶服務水平來實現企業的發展，而這和鐵路物資企業行動迅速、保障有力、強化服務的宗旨不謀而合。鐵路物資企業實施數據庫營銷戰略有著現實的必要性。

2.1自身發展的需要

鐵路物資企業大都面臨以下問題:受長期計劃經濟體制的慣性影響，部分干部職工的市場競爭意識和企業創新意識不強;企業歷史包袱沉重，一方面人浮于事，另一方面缺乏懂業務、會管理、善開拓、能創新的科技人才和高級管理人才，影響了企業的發展后勁;企業激勵體制和機制不到位，“拉開檔次的大鍋飯”仍然大面積存在，人才隊伍不穩定，企業凝聚力下降。

要解決這些問題，必須依賴鐵路物資企業的自身發展，在發展過程中逐步解決。而要更好地發展，一個好的市場武器就顯得尤為重要，數據庫營銷恰好就是這樣一個“營銷利器”。

2.2市場競爭的需要

鐵路物資企業和民營物資企業在路內外市場均展開了直接地競爭。由于在機制和體制上欠缺靈活性，使得鐵路物資企業開發新客戶的難度明顯高于民營物資企業，在市場競爭中往往處于劣勢。因此，運用好數據庫營銷戰略，充分掌握現有客戶的需求特點、動向及其變化，及時滿足他們的需求，保持和維護好現有客戶就顯得尤其重要。只有穩定了老客戶，才能放手投人開發新客戶。

2.3企業追求長期利益的需要

現代營銷理論講究的是服務，追求的是長遠發展和長遠利益。傳統的營銷手段對每一個企業來講，都已運用到了極致，對客戶來講，已沒有任何新鮮感。在產品的質量、功能、價格不相上下的時候，只有服務，尤其是特色、周到、迅速的服務，才會成為維系客戶，營銷制勝的法寶。充分運用數據庫營銷的數據挖掘和智能分析功能，及時掌握客戶的服務需求，積極、主動的服務于客戶，對實現企業的長遠發展具有重要意義。

2.4企業經營管理的需要

在目前鐵路物資企業經營管理中，要真正和客戶建立起持續、友好的個性化聯系并不容易。一方面，某個客戶的采購習慣、個人喜好只為與其聯系的單個銷售人員所知，到了其他業務人員或售后服務人員那里就可能無法掌握。一旦這個業務人員調動或離職，以前大量的客戶工作可能就要從頭開始做起。另一方面，一個客戶的信息可能為多個部門所分別掌握，一些基本客戶信息在這些部門的業務中需要不斷重復進行，從而造成了大量重復勞動。而實施數據庫營銷戰略，可以輕而易舉地避免上述問題。客戶的全面資料均在數據庫的記錄之中，只需調出指令查看即可，從而從根本上防止一個業務員的流失造成一批與之相關的客戶的流失現象。同時，各部門間可以通過數據庫輕易共享客戶資料，避免重復勞動，提高了企業經營管理水平。

3鐵路物資企業如何實施數據庫營銷戰略

鐵路物資企業實施數據庫營銷戰略，必須廣泛收集客戶和市場信息，并把它們有效地保存起來，通過加強和改善與客戶之間的聯系，使這些信息迅速轉化為企業利潤。

3.1廣泛收集有價值的客戶信息

這些客戶信息主要包括:客戶的企業名稱、地址、性質、需求品種、用途、資金狀況;客戶主要聯系人姓名、年齡、職業、偏好、家庭地址、電話號碼等;公司與客戶之間的業務往來情況，如訂單、退貨、投訴、服務咨詢等;客戶采購了什么產品，其采購頻率和采購量如何，最后一次采購的時間及從哪兒采購等方面的信息。收集信息時要注意避免信息的非結構化問題，否則信息雜亂無章，將會影響信息高效率的組織和輸人。

3.2建立客戶關系數據庫

在充分掌握客戶信息的基礎上，必須以最有效的方式保存這些信息。要有效組織和利用這些信息，就要建立客戶數據庫。客戶數據庫要能用來分析客戶提供的數據信息并能夠在此基礎上產生更多的決策信息，還要具有一定的需求預測功能等等。當前，有不少鐵路物資企業建有客戶數據庫，但它們大部分僅用于處理各種訂單，缺乏分析和預測客戶需求變化的功能，應進行完善。

3.3定期對數據庫進行完善

對數據庫中的需求信息要定期進行匯總分析，找出客戶需求變化的趨勢，以便企業調整經營方向和品種，及時抓住市場商機。

3.4實施營銷策略

在掌握客戶需求特點的基礎上，有目的地運用各種營銷手段，或者是加強客戶的品牌忠誠度，或者是刺激客戶需求，挖掘潛在客戶。

4鐵路物資企業實施數據庫營銷戰略常見問題

4.1對實施數據庫營銷戰略重要性缺乏足夠認識

認為用手寫紙記就可以了，沒有必要弄得那么復雜。這是因為沒有認識到數據庫營銷的強大功能，手寫紙記在客戶數量少、公司成立時間短時還可勉強夠用，但隨著企業經營發展，客戶數量不斷增大，這種方式就開始捉襟見肘。而數據庫營銷強大的記錄、處理、分析功能可以大幅提升企業經營管理水平。

4.2認為建立起客戶數據庫就萬事大吉，而忽視數據庫的逐步完善

企業不斷發展，客戶數量不斷增多，經營活動累計巨大，數據庫必須不斷完善。否則，建立在過往數據上的分析必然與當前的營銷活動脫節。

4.3忽視數據挖掘和分析

單純的數據記錄，而不進行深入地數據挖掘和分析，對企業的營銷活動益處甚少。只有通過對數據庫的挖掘和智能分析，并以此制定營銷策略，才能充分發揮數據庫營銷的功能。

篇（7）

1、電子商務概論

本課程讓學生掌握電子商務的概念、相關技術、運行環境及應用。包括電子商務安全問題和電子支付系統，基于EDI及Internet的電子商務應用，網絡營銷的概念和策略，電子商務涉及到的國際環境、法律環境、道德環境和稅收環境。

2、計算機網絡技術

本課程講授計算機網絡，數據庫通信的基本概念，計算機網絡的體系結構。要求學生掌握WindowsNT網絡，掌握Intranet及Internet的使用方法。

3、數據庫原理及其應用

本課程主要讓學生了解各種數據庫系統（如ACCESS、FOXPRO、SQLServer等），掌握主要數據庫編程語言（如Delphi），并且掌握數據庫與程序設計的結合應用。

4、市場營銷學

通過本課程教學，要使學生了解市場營銷的基本原理，熟悉市場營銷系統和營銷環境，初步掌握市場營銷的各項具體策略及其綜合運用的基本方法，樹立消費者及其需要是市場研究的中心的觀念，為畢業后從事企業市場營銷工作打下思想和理論基礎。

5、企業財務會計

本課程主要講授會計基礎理論、基本知識和基本技能。通過教學，使學生理解會計的意義和任務，明確會計人員的職責權限，掌握基礎知識和基本技能，為以后的進一步專業學習打好基礎。

6、網絡營銷管理與策劃

從網絡營銷特征、網絡營銷環境、顧客網絡購買分析、網絡調研、網絡目標市場選擇、網站策略、顧客策略、成本策略、渠道策略、網絡溝通等方面學習網絡與營銷的整合，掌握網絡營銷體系，掌握傳統企業如何利用互聯網開展市場營銷活動及互聯網企業如何利用市場營銷方法規劃并發展自己的業務。

7、現代物流管理

本課程重點講授現代物流與物流管理的含義、產生與電子商務資料庫-29%-&0*"678296發展、物流各功能要素（運輸、采購與庫存控制、倉儲、包裝、裝卸搬運、配送、物流信息等）的技術與管理，以及物流服務、國際物流、物流成本管理和物流的發展趨勢等內容。通過本課程學習和實訓，使學生對現代物流有一個完整的認識，了解現代物流對電子商務發展的意義，初步掌握現代物流技術與管理的方法，為學生從事電子商務與物流管理相關職業打下良好的基礎。

8、電子商務案例

本課程講授行業電子商務案例，企業電子商務案例和電子政務理論與案例三個部分的內容，使學生系統地了解國際國內相關行業電子商務的發展狀況，對行業內電子商務的典型案例有明確的認識，對企業電子商務發展的不同形式有直觀的理解，并對電子政務的相關理論與案例有系統的把握。

㈡主干實踐課

1、計算機應用基礎實訓

通過針對性計算機應用基本知識和操作的強化訓練，要求學生能夠順利通過國家計算機一級考試并獲得相應的計算機應用能力。

2、計算機程序設計(VB)實訓

通過針對性的編程和理論知識的強化訓練，要求學生能夠順利通過國家計算機二級考試并獲得相應的計算機應用能力。

3、微機組裝與維護實訓

通過實際參與微機配置、組裝及調試，要求學生熟悉市場上較為流行的微機各組成部件的型號、性能、價格，能夠配置各種適合不同需求的、不同檔次的微機，了解微機系統開發中的軟件、硬件設計和系統程序調試等的全過程，并掌握微機常見故障的診斷及解決方法。

4、計算機網絡配置與系統集成

篇（8）

主管單位：第二軍醫大學

主辦單位：第二軍醫大學

出版周期：雙月刊

出版地址：上海市

語

種：中文

開

本：大16開

國際刊號：1671-2838

國內刊號：31-1877/R

郵發代號：4-706

發行范圍：國內外統一發行

創刊時間：2001

期刊收錄：

CA 化學文摘(美)(2009)

Pж(AJ) 文摘雜志(俄)(2009)

中國科學引文數據庫(CSCD―2008)

核心期刊：

期刊榮譽：

Caj-cd規范獲獎期刊

聯系方式

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隨著我國由計劃經濟向市場經濟的轉變，市場經濟規律給圖書館帶來了巨大的沖擊。市場的形勢發生了變化，能否滿足用戶需求，直接影響到圖書館的生存與發展。因此，圖書館必須轉變服務觀念，變被動服務為主動服務，導入市場原理，加強信息服務的市場營銷，充分開發和利用圖書館信良.資源。信息服務市場營銷是指:信息、服務機構通過調查、收集和分析用戶的信息需求，利用其相對有限的資源創造出能滿足用戶需求的信息產品和服務，并通過有效的活動實現同用戶的交換，同時實現機構自身的經濟利益。其核心是以用戶的需求為服務的出發點。

1圖書館信息營銷的特點

圖書館信息產品與一般產品的營銷有許多共同點，“以顧客為中心”貫穿營銷活動的始終。但是，信息產品又是一種頗具特性的產品，因而圖書館在開展營銷活動前應注意其以下特點:

1，1信息服務效益的滯后性

信息產品所發揮的效能并不都是及時的反映出來，這一點不像其他產品，如生活用品，家用電器等，顧客買回家后就可以使用，其作用可以迅速顯現;而用戶獲取信息服務后，有時并不能立桿見影，而要把它作為一種服務形式的生產資料，投入到生產過程中，最終才能體現所用信息的使用價值。所以圖書館在制定營銷計劃時，就要把眼前利益和長期利益有機結合起來，特別是對一些長線項目，不要因為短期無效而放棄，而應確定長期戰略計劃，跟蹤用戶需求，適時提供服務。

1，2信息服務作用的差異性

信息服務的使用價值難以確定，將信息服務提供給不同的用戶，可能會出現反差很大的使用結果，有的發揮了很大的作用，有的卻毫無使用價值。因此，圖書館在開展信息營銷活動時，就要兼顧最適用的信息產品，提供最有效的服務，并指導用戶利用信息資源，隨時解答和解決用戶在使用過程中出現的問題，最大限度滿足用戶的需求。

2圖書館信息營銷前的準備一用戶調研

圖書館信息服務人員要想擁有市場首先要進行用戶調研，了解用戶的研究方向，文獻需求，以及希望我們能提供什么樣的服務。調查的方法可以有好幾種，最常用、最基本的一種調查法是面談調查法，優點是:通過面對面的交流，能誰確了解用戶的研究方向。當然也可以采用電話詢問調查法或者是通過在網絡發調查表的形式廣泛了解用戶需求。

了解用戶需求后可進行用戶的細分，用戶細分的結果必將產生許多子用戶。每個用戶的信息需求千差萬別，不同類型的信息用戶在信息上的表現是不一樣的，因此，根據用戶不同特征，有針對性的開展定向服務。

2,1根據信息用戶類型進行細分

不同類型的信息用戶在信息需求上的表現是不一樣的，他們的需求在內容和形式上也不一樣，如低年級學生、高年級學生、畢業生、研究生、老師、科研人員等。

2.2根據不同的信息需求細分

這是信息用戶劃分的直接依據，信息市場產生和發展的根本目的就是滿足信息用戶的需求。這些需求可分為外語、中文、管理、計算機、數理化等等。

3圖書館信息營銷策略

3,1積極宣傳推銷，樹立圖書館形象

有限的注意力在無限的信息量中就會產生巨大的商業價值。圖書館要搞好信息服務，就必須積極宣傳和推銷自己，不斷擴大社會影響，變坐等用戶上門的被動服務為面向市場的主動服務。行之有效的宣傳以及良好的信譽對服務機構來說非常重要。我們圖書館在這一方面可采用:

3、1.1通過我們圖書館網站的主頁來做宣傳，并把它作為我們機房每臺機的首頁

主頁的內容包括:圖書館概況、讀者指南、公共檢索、電子資源、信息服務、館長信箱等。用戶通過點擊就可以清楚地了解圖書館的服務項目，如有什么疑問，可以通過網絡與信息、人員取得聯系，信息人員會立即作出答復。

3.1.2可在通向圖書館的交通要道上，設立“圖書館專欄”，用于宣傳閱書館文獻信息

該專欄處在耀眼位置，既能提高“收看”效果，又對圖書館工作有重要影響。更為重要的是，圖書館專欄有利干營造大學學術氛圍，這一點其它專欄無法比擬。宣傳的內容可以有新書通報、期刊介紹、論文選登、數據庫介紹等等。不拘泥于固定格式，以“實用”為第一要旨;每月2一3期，常換常新，力爭吸引更多讀者的注意。宣傳內容的選擇原則:

以新書通報為主，每一批圖書投人流通的當日即張貼新書通報;

期刊介紹，只在每年3~5月份對當年期刊進行介紹，一般是有計劃按專業分幾次公布;

論文選登，選擇與我院專業有關的論文以“題錄’形式予以公布。

介紹每年新增加數據庫內容及使用說明。

3,2培訓信息服務對象.變潛在需求為當前需求

在現今網絡環境下，用戶更多的是自己查詢信良、，因為，信息服務人員對用戶信息需要的理解往往不能很完全，而用戶熟悉自己的專業，更能辨別信息資源的情報價值。即使由信息服務人員代檢，用戶配合的越好，與信良.服務人員的共同語言越多，查全率和查準率就越高。這就需要用戶能熟練掌握檢索的方法，具備相應的信息意識和信息能力。因此，我們圖書館要加強用戶培訓，定期對用戶進行指導，幫助用戶掌握網絡環境下的檢索、獲取.利用有用信良.的能力，提高其信良、意識和信息技能以及對信息服務的認識，使更多的潛在需求向當前需求轉換。

3.3構建特色數據庫，吸引用戶

圖書館可以根據自身的館藏特色及技術力量，建立各具特色的數據庫。我們的圖書館有中外文電子數據庫12個:中國期刊全文數據庫、萬方數據庫、中國數字圖書館、超星數字圖書館、人大復印資料、重慶維普數據庫、SpringerLink、視頻庫、國道數據、書生之家、新華社高等教育數據庫、中宏數據庫、館藏光盤數據庫等，方便老師和同學們的檢索查詢，吸引更多用戶。

3.4拓展服務領域，尋找新用戶

隨著市場經濟的發展，信息、正日益滲透到企業的全部經濟活動中。企業對信息的強烈渴望，為高校圖書館開展信息服務提供了廣闊的發展空間，因此，高校圖書館在為本校教學和科研服務的同時，應拓展服務領域，有目的有計劃的為社會提供有效的服務。當然，現階段我館主要任務是為本院教學科研服務，但這也不乏成為我們圖書館將來開拓的一個領域，

3.5開展整體留住用戶

用戶在接受信息、服務的過程中，一般不僅直接接觸服務人員，而且參于了服務的整個過程。因此，開展信息服務一定要從整體出發，不能忽視任何一個有可能與用戶發生直接聯系的部分，也就是說要為用戶提供一攬子服務，并以其中某項服務作為“核心服務”，圍繞這個“核心服務”，開展一系列輔的“”。比如，為用戶提供了其所需要的信息資料后，可以給用戶提供打印、復印等服務;為用戶提供資料出處后，還可幫忙用戶找資料，本館沒有兄弟院校有的館藏，可以幫助與兄弟館聯系進行館際互借。

3.6信息深加工，吸引更多用戶

多數情況下，圖書館對一些非正式的或零散資料的收集、整理、利用不足，因而使學生對某些需求得不到滿足;文獻信息的加工周期長，導致信息的時效性差;由于文獻深加工不足，造成信息服務的針對性較差。因此，圖書館必須注重文獻信息的深層次開發，注意文獻信息的加工效率，使信息交流的渠道通暢，以方便、快捷、深層次的服務吸引用戶。(比如，我們要查詢閩臺關系方面的資料，而在圖書館中的資料大多是零散的，進行這方面研究產生諸多不便;可在福建師大的圖書館中就有這方面的資料收集，我們可以向他們學習，對零散的資料進行收集加工。)

4信息服務營銷中應注意的幾點問題

4.1制定合理的價格體系，更好地服務用戶

信息產品和信息服務商品化、市場化最終是通過它的價格來體現的，價格是市場的睛雨表，是效益的決定因素，如何制定合理的信息產品和信息服務價格體系，是圖書館經營策略的核心。現階段高校圖書館的主要服務對象又是教學和科研人員，他們的信息消費能力有限。而且，現階段，首先要培養用戶對信息產品的興趣和需求，以創品牌、樹形象為目標。因此，在信息產品的銷售上，以無償服務或只收取工本費為宜，以此來鼓勵用戶的需求，贏得市場。等到服務有了市場后，可以根據市場重新調整價格。

4.2信息服務人員的紊質問題

能否吸引用戶，服務是關鍵。什么樣的人員就有什么樣的服務。因此，要加強信息服務人員綜合素質的培養，使信息服務人員不僅要熟悉圖情方面的知識，要掌握計算機技術和網絡技術，同時還必須有較高的外語水平，寬闊的知識面。只有信息人員的素質提高了，才能提供優質服務。

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層次

學制

主要課程

音樂教育

專科

兩年

大學語文、基礎樂理、視唱練耳、基礎聲樂、基礎和聲、合唱與指揮基礎、基礎鋼琴、藝術概論、民族民間音樂、音樂欣賞、中學音樂教學法、計算機應用基礎、計算機應用基礎實踐、基礎鋼琴實踐、基礎聲樂實踐、

本科

兩年

英語(二)、中外音樂史、中外音樂欣賞、和聲學、音樂作品分析、歌曲寫作、音樂教育學、音樂美學、簡明配器法、歌曲鋼琴伴奏、聲樂實踐、歌曲鋼琴伴奏、聲樂實踐、歌曲鋼琴伴奏實踐、視唱練耳實踐、畢業論文

經濟法

專科

兩年

大學語文、法理學、憲法學、民法學、民事訴訟法學、公司法、經濟法概論、刑法學、合同法、稅法、國際經濟法概論、勞動法、計算機基礎、人力資源管理

本科

兩年

英語（二）、行政處罰法、行政復議法學、國家賠償法、經濟法學原理、企業與公司法、行政法學、勞動法、金融法概論、房地產法、環境法學、稅法原理、行政訴訟法、財務管理學（輔修）

市場營銷 專科 兩年 政治經濟學（財經類）、高等數學（一）、基礎會計學、經濟法概論（財經類）、大學語文（專）、國民經濟統計概論、消費心理學、談判與推銷技巧、企業管理概論、公共關系學、廣告學（一）、市場營銷學、市場調查與預測、計算機應用基礎（含實踐）

本科 兩年 英語（二）、高等數學（二）、市場營銷策劃、金融理論與實務、商品流通概論、消費經濟學、國際商務談判、國際貿易理論與實務、企業會計學、國際市場營銷學、管理系統中計算機應用（含實踐）

公共關系 本科 兩年 人際關系學、公共關系口才、現代談判學、公共關系案例、國際公共關系、公關政策、企業文化、創新思維理論與方法、領導科學、人力資源管理（一）、現代資源管理（一）、廣告運作策略

行政管理 專科 兩年 大學語文（專）、政治學概論、法學概論、現代管理學、行政管理學、市政學、人力資源管理（一）、公文寫作與處理、管理心理學、公共關系學、社會研究方法、秘書工作 、計算機應用基礎（含實踐）

本科 兩年 英語（二）、當代中國政治制度、西方政治制度、公共政策、領導科學、國家公務員制度、行政組織理論、行政法與行政訴訟法（一）、社會學概論、中國行政史、中國文化概論、普通邏輯、財務管理學、秘書學概論、企業管理概論

漢語言

文學

專科

兩年

文學概論、中國現代文學作品選、中國當代文學作品選、中國古代文學作品選（一、二）、外國文學作品選、現代漢語、古代漢語、寫作等

本科

兩年

美學、中國現代文學史、中國古代文學史（一、二）、外國文學史、語言學概論、英語（二）、兩門選修課、畢業論文

涉外秘書學

專科

兩年

英語（一）、大學語文（專）、公共關系、外國秘書工作概況、涉外秘書實務、涉外法概要、

本科

兩年

英語（二）、中外文學作品導讀、國際貿易理論與實務、經濟法概論、秘書語言研究、公關禮儀、交際語言學、國際商務談判、中外秘書比較、口譯與聽力等

對外漢語

本科

兩年

現代漢語、實用英語、中國古代文學、中國現當代文學、外國文學、外國文化概論、對外漢語教學概論、英語表達與溝通（實踐環節）畢業論文等

英語翻譯

專科

兩年

英語寫作基礎、綜合英語（一二）、英語閱讀（一）、英語國家概況、英語筆譯基礎、初級英語筆譯、初級英語口譯、英語聽力

本科

兩年

中級筆譯、高級筆譯、中級口譯、同聲傳譯、英漢語言文化比較、第二外語（日 / 法）、高級英語、英美文學選讀、畢業論文

日語

專科

兩年

基礎日語（一二）、日語語法、日本國概況、日語閱讀（一二）、經貿日語、日語聽力、日語口語

本科

兩年

高級日語（一二）、日語句法篇章法、日本文學選讀、日漢翻譯、第二外語（英/法）、現代漢語、計算機應用基礎、日語口譯與聽力、畢業論文

英語

專科

兩年

綜合英語（一二）、英語閱讀（一二）、英語寫作基礎、英語國家概況、英語聽力，口語等

本科

兩年

英語寫作、高級英語、英美文學選讀、英語翻譯、經貿知識英語、口譯與聽力、二外（日語）等

外貿英語

專科

兩年

綜合英語（一二）、英語閱讀（一）、英語寫作基礎、英語國家概況、國際貿易理論與實務、英語聽力、口語、外貿英語閱讀等

本科

兩年

英語寫作、高級英語、英美文學選讀、英語翻譯、經貿知識英語、外貿口譯與聽力、二外（日語）等

公共事業

管理

專科

兩年

計算機應用基礎、公共事業管理概論、社會學概論、管理學原理、人力資源開發與管理、公共關系、社會調查與方法、行政管理學、文教事業管理、計劃生育管理、秘書學概論、計算機應用基礎（實踐）等

本科

兩年

英語（二）、公共管理學、公共政策、公共事業管理、公共經濟學、非政府組織管理、行政法學、人力資源管理（一）、管理信息系統、畢業論文等

工商企業

管理

專科

兩年

計算機應用基礎、基礎會計學、經濟法概論、國民經濟統計概論、企業管理概論、生產與作業管理、市場營銷學、中國稅制、企業會計學、人力資源管理、企業經濟法（輔修）、民法學（輔修）；

本科

兩年

英語（二）、高等數學、管理系統中計算機應用、國際貿易管理與實務、管理學原理、財務管理、金融理論與實務、企業經營戰略、組織行為學、質量原理、企業管理咨詢、合同法（輔修）、行政法學（輔修）。

國際貿易

專科

兩年

高等數學、法律基礎、計算機應用基礎、英語、國際貿易實務、國際金融、國際商法、中國對外貿易、WTO知識概論、市場營銷學等

本科

兩年

國際市場營銷學、世界市場行情、國際商務談判、企業會計學、國際運輸與保險、西方經濟學、外國經貿知識選讀、涉外經濟法、經貿知識英語等

金融管理

專科

兩年

證券投資分析、保險學原理、銀行會計學、商業銀行業務與管理、貨幣銀行學、財政學、經濟法概論、基礎會計學、管理學原理等

本科

兩年

管理會計實務、國際財務管理、公司法律制度研究、英語（二）、電子商務概論、組織行為學、風險管理、高級財務管理、審計學、政府政策與經濟學等

會計（電算化）

專科

兩年

英語（一）、大學語文、高等數學（一）、基礎會計學、國民經濟統計概論、數據庫及應用、財政與金融、會計電算化、成本會計、財務管理學、計算機應用基礎、經濟法概論（財經類）

本科

兩年

高等數學（二）、、英語（二）、數據結構、審計學、管理學原理、通用財務軟件、計算機網絡基礎、財務報表分析（一）、金融理論與實務、高級財務軟件、操作系統。加考課程：會計電算化、財務管理學、成本會計、基礎會計學、政治經濟學（財經類）

人力資源

管理

專科

兩年

管理學原理、組織行為學、人力資源管理學、人力資源經濟學、企業勞動工資管理、勞動就業論、社會保障、勞動與社會保障法、公共關系學、應用文寫作等

本科

兩年

企業戰略管理、人力資源戰略與規劃、人力資源培訓、人事測評理論與方法、人力資源薪酬管理、績效管理、人力資源開發管理理論與策略、管理信息系統等

文化事業

管理

專科

兩年

英語（一）、寫作、中國文化概論、文化管理學、文化行政學、文化政策與法規、文化經濟學、文化策劃與營銷、藝術概論、社會學概論、民間文學、計算機

文化產業

本科

兩年

英語（二）、中國文化導論、文化產業與管理、文化產業創意與策劃、文化市場與營銷、外國文化導論、媒介經營與管理、文化服務與貿易

經濟信息

管理

專科

兩年

高等數學、計算機網絡基礎、計算機應用技術、計算機軟件基礎、計算機組成原理、經濟信息導論、計算機信息基礎、信息經濟學等

本科

兩年

英語（二）、應用數學、中級財務會計、計算機網絡技術、社會研究方法、網絡經濟與企業管理、數據庫及應用、電子商務概論、高級語言程序設計、應用數理統計、經濟預測方法。

游戲軟件

開發技術

專科

兩年

英語（一）、高等數學、計算機游戲概論、高級語言程序設計、游戲作品賞析、計算機網絡技術、游戲軟件開發基礎、市場營銷、動畫設計基礎等

本科

兩年

英語（二）、游戲創意與設計概論、可視化程序設計、藝術設計基礎、多媒體應用技術、DirectX、Java語言程序設計、游戲開發流程與引擎原理、游戲架構導論、軟件工程、游戲心理學等

電子商務

專科

兩年

電子商務英語、經濟學（二）、計算機與網絡技術基礎、市場營銷（三）、基礎會計學、市場信息學、國際貿易實務（三）、電子商務概論、商務交流（二）、網頁設計與制作、互聯網軟件應用與開發、電子商務案例分析、綜合作業

本科

兩年

英語（二）、數量方法（二）、電子商務法概論、電子商務與金融、電子商務網站設計原理、電子商務與現代物流、互聯網數據庫、網絡營銷與策劃、電子商務安全導論、網絡經濟與企業管理、商法（二）

信息技術

教育

本科

兩年

英語（二）、物理（工）、數據庫原理、數據結構、計算機網絡與通信、計算機系統結構、軟件工程、數值分析、面向對象程序設計、計算機輔助教育、高級語言程序設計、數字邏輯、中學信息技術教學與實踐研究

計算機

及應用

專科

兩年

大學語文、高等數學、英語（一）、模擬電路與數字電路、計算機應用技術、匯編語言程序設計、數據結構導論、計算機組成原理、微型計算機及其接口技術、高級語言程序設計（一）、操作系統概論、數據庫及其應用、計算機網絡技術

本科

兩年

英語（二）、高等數學、物理（工）、離散數學、操作系統、數據結構、面向對象程序設計、軟件工程、數據庫原理、計算機系統結構、計算機網絡與通信

電子政務

專科

兩年

行政管理學、公文寫作與處理、公共事業管理、行政法學、經濟管理概論、辦公自動化原理及應用、政府信息資源管理、電子政務概論、管理信息系統、計算機應用技術

本科

兩年