大數據企業財務管理匯總十篇

序論：好文章的創作是一個不斷探索和完善的過程，我們為您推薦十篇大數據企業財務管理范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質，帶來更深刻的閱讀感受。

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中圖分類號：C939 獻標識碼：A

大數據和當前使用的傳統數據庫相比，在信息的收集和管理方面具有非常強大的優勢，現階段全球正處于一個大數據發展的快速提升階段，大數據在企業的發展過程中起著非常重要的作用。企業只有牢牢抓住大數據時代給予的機遇，才能從根本上提高和增強自身的財務管理水平。

一、大數據對企業財務管理的影響因素

（一）大數據的出現提高了企業財務管理的速度

在大數據的支持下，企業不僅可以通過內部的財務和業務活動來獲取相應的財務信息，還可以通過客戶以及供應商等渠道數據來獲得企業所需的相關數據和信息，可以結合這些信息，進行充分的挖掘企業財務管理的信息和數據。除此之外，個別企業還利用正在使用的大數據，來搭建集資產管理和財務管理以及信息共享為一體的財務信息平臺，這樣企業就可以實現財務管理中的預算審核、財務分析、風險評估等方面的數據分析來提供真實可靠的信息，幫助企業提高財務管理的效率和水平。

（二）大數據的出現提高了企業財務管理的質量

企業傳統的財務管理方式由于受到技術和其他因素的影響，企業財務管理中所獲取的數據往往不精確，長此以往會影響企業財務管理的正常運作。但是大數據的出現實現了企業財務管理的標準化和規范化，提高了企業財務管理的效率和水平，使得企業財務管理的質量和效果達到了企業所指定的標準。傳統模式上企業所應用的財務管理方式是依靠計算機和Excel表格的公式計算，來計算企業財務匯率的，大數據時代背景下云計算通過網絡模型的構建初步實現了外部動態財產的可量化計算。

在大數據時代企業的財務管理的過程中，大數據所附帶的分析計算功能極大地減少了財務人員的財務管理過程中出現的錯誤，使得企業自身的財務分析和數據整合功能變得更加真實可靠，而且在某種程度上，大數據的出現使得企業財務管理變得更加方便快捷。[1]

（三）大數據的出現重新定義了企業財務人員的工作

企業的財務人員在教科書上的定義是會計的職能以及財務審核和監督的作用，但是更多的人將財務人員的工作看成是財務活動的監督和管理者以及信息的提供人。隨著大數據的出現和發展，企業財務管理人員的角色開始了轉變，企業的財務人員從財務活動的監督和管理者逐漸變為企業的決策者和管理者。企業財務管理人員面對越來越多的數據和信息，這些信息包羅萬象，既包括企業的生產和技術數據，還包含企業的銷售和資金活動后數據，但是企業財務人員往往會受到各種因素的制約，例如自身專業的限制以及部門分工的制約等，很難全面系統地對這些數據進行整合和管理。大數據的出現拓寬了財務人員管理的渠道，使得企業財務人員從傳統的會計信息的監督和管理的海量數據中解脫出來，擺脫了大量重復性的工作，現在企業對財務人員的要求也從之前的專業型人員轉變成復合型的人才。

二、大數據視角下企業財務管理中存在的問題

（一）企業財務管理的方式落后、觀念陳舊

傳統的企業財務管理方式主要是以企業的純利潤和經濟效益為主，通過相關企業財務管理人員的指令為標準，沒有重視數據和信息的重要性，沒有充分挖掘信息和數據背后的價值?，F階段部分企業的財務管理人員還是認為只要企業實現了電算化的核算過程，就實現了企業財務的信息化運營，所以這些企業的財務管理人員還只是單純地重視對財務信息化的解讀和分析，單純地將EPR等財務管理軟件進行應用，卻忽略了根本上的企業自身和財務數據分析管理。在大數據時代的背景下沒有牢牢把握住大數據最核心的技術，現在部分企業雖然已經實現了財務信息化的處理，但是思想上卻仍然處在傳統的財務管理模式上，未能充分地使用云計算和大數據以及互聯網等工具。[2]

（二）企業財務管理的水平較低

大數據時代的背景下帶來的是信息爆炸和共享的大規模應用，這樣的大數據才能幫助企業快速實現對數據信息的整合和使用。但是部分企業的財務管理過程中，仍然存在將企業的財務管理分割在不同的部門中進行操作，部門和部門之間的信息交流不對等，沒有充分考慮對信息的應用和分析。沒有一個統一的標準來進行規范和指導，信息不兼容現象頻頻發生，嚴重制約了企業財務管理的正常進行。而且將財務管理分割在各個部門，使得各部門之間的財務管理內容和信息難以實現統一的更新和操作，難以實現跨越式的發展，使得企業財務管理的水平和效率越來越慢。[3]

（三）企業缺乏高素質的財務人員

大數據時代的背景下企業財務管理的目標是實現對信息資源和數據的挖掘以及使用。這就使得企業的財務管理逐步轉向管理方面，企業的財務管理人員就必須運用大數據進行分析和計算。但是部分企業之間的財務管理人員并沒有受過系統的培訓，難以理解大數據的真正作用，將大數據應用到企業的財務管理過程中難以實現，企業的技術部門還沒有真正將大數據和財務管理相結合，企業之間也缺乏大量的復合型財

務管理人員。[4]

三、大數據的視角下如何提高企業的財務管理

（一）樹立正確的企業財務管理觀念

大數據時代的背景下，企業的財務管理工作重心已經轉移到對信息資源的挖掘和分析上，企業可以引導財務人員去接觸和學習企業的財務信息管理系統以及大數據的相關知識，使得他們樹立正確的企業財務管理理念和對數據化以及信息化的理解。要讓企業的財務管理人員把大數據的管理理念和互聯網資源相結合，并將其逐步融入到企業的財務管理過程中，這樣才能方便企業的相關人員對數據進行調閱和查看分析，樹立正確的大數據背景下的企業財務管理策略。真正實現通過大數據的管理工具來應對未來激烈的市場競爭。大數據在企業財務管理中的應用還促使企業的財務管理人員從傳統模式上的財務人員轉變成管理會計職能的方式。

（二）全面增強企業財務管理人員的綜合素質

企業財務管理人員的綜合素質直接影響到企業財務管理的效率和質量。高素質的企業財務人員能夠為企業大數據的應用和管理提供強力的支持，企業內部財務管理人員應該成為大數據時代下的推動者和倡導者，所以企業財務人員的綜合素質直接關系到企業內部大數據應用的成果。所以企業要全面增強對現有財務人員的技能和知識培訓，重點組織財務人員學習信息分析技術和企業運營等方面知識。使得企業的財務管理人員的管理意識得到進一步的提高和增強。企業可以自主招聘一批專業的計算機和企業管理人員，在某種程度上彌補企業內財務管理人員對大數據認知不足的缺陷。

（三）推動企業的信息化管理水平

未來企業的財務管理必將是智能技術取代傳統的人工來進行操作和管理，信息化的財務管理方式是企業應用大數據進行財務管理的一個重要階段，更多地解放相關財務人員進行的大量重復性活動。企業實現信息化的財務管理模式是要求企業必須建立和完善一個科學合理的財務信息管理制度，建立統一的標準和指標，為企業的信息化財務管理制定嚴格的規章制度。企業還可以在內部建立一個完善的信息化共享平臺，使得各部門都能及時共享大數據背景下企業信息化財務管理所帶來的好處。企業還需要定期更新信息化財務管理所用的數據軟件，以便及時更新和查看企業經營管理活動中所出現的監督和管理工作，牢牢把握企業信息化財務管理的全過程。大數據在企業的發展過程中起著非常重要的作用。企業只有牢牢抓住大數據時代給予的機遇才能從根本上增強自身的財務管理水平。

四、結束語

大數據的出現和發展，對企業的財務管理的各個方面都會產生巨大的影響，企業的財務管理不再局限于單純的財務管理方面，而是逐步延伸至企業的人力資源管理和銷售等各個方面。企業的財務管理模式也不再是緊緊圍繞著企業結構化數據模式，而是綜合利用各項大數據時代所包含信息資源進行整合和分析。在大數據時代的背景下，企業的財務管理將收集一切和企業發展有關的數據和信息資源，來為企業的決策和經營管理提供高效率的指導和支持，所以未來企業的財務管理模式在大數據的影響下將發生重大的變化。

參考文獻：

[1] 閆娜.財務風險視角下營運資金管理與企業價值關系研究[D].吉林財經大學，2014- 01- 23.

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一、大數據時代企業財務管理變革

(一)財務管理環境的轉變

大數據時代，人們的思維方式發生了巨大的變化，隨著網絡化的深入，企業的經營模式和管理方法都發生了變革，在這一背景下，企業的財務管理不斷成熟發展，從軟件應用到管理決策都有了更為先進的技術方法。

(二)財務管理模式的轉變

財務管理中決策所需要的信息不僅包含數據信息，還包含非數據信息，在大數據的背景下，企業經營管理所需要控制的采購流程、生產流程、銷售流程，以久外部往來賬務等都可以依托信息化處理來完成，極大程度的減少了人為操作，不僅大大降低了人力、物力等成本的消耗，還提高了計算的準確性和效率。此外，財務部門與其他部門之間的協作也可以通過大數據來完善，將企業內部資源分配通過大數據進行分析和處理，并與企業戰略規劃相匹配，將財務管理融入到企業經營各環節。

(三)財務數據處理的轉變

財務數據處理在企業財務管理中處于核心地位。一方面，大數據時代，對財務數據有了更高的要求，高效精準是數據處理的基礎，信息系統化、全面化使得財務數據能夠幫助企業挖掘出更多有價值的信息，為財務決策提供數據支撐。另一方面，大數據使得會計核算方式發生了轉變，通過構建信息化系統，使得財務數據與業務數據融合，實現財務與業務數據的勾稽，改善和優化財務管理水平，提高核算準確性和效率。但是需要關注的是過大的運算量給企業帶來了一定的挑戰，及時準確數據進行分析并作出合理決策對企業管理層而言是一項考驗。

二、大數據時代企業財務管理創新

(一)轉變財務管理視角

信息大爆炸是大數據時代的一個顯著特點，數據不再是留存于財務數據這一層面，而是滲透到社會各個行業各個領域。企業需要轉變財務管理的視角，以積極的心態迎接大數據時代所帶來的機遇，抓住商業機會，搶占市場份額。未來的財務管理是以大數據為基礎，企業的管理層應培養大數據的思維模式，帶領企業員工，利用大數據的優勢，增強企業競爭實力。

(二)創新企業財務管理模式

在大數據時代，企業應從數據收集、數據存儲、數據分析、數據應用四個環節來提升財務管理水平。在傳統模式下，往往由于數據不保存不當，造成大量的數據缺失，使整合工作面臨著極大的挑戰，從而影響了企業戰略的判斷。大數據時代，應建立合理數據收集、存儲流程，運用大數據分析技術尋找有價值內容，并規劃戰略，輔助領導層做好管理決策。

(三)提高財務信息處理能力

提高財務信息處理能力可以從三個方面著手：一是建立企業財務管理信息化制度，通過統一的財務管理制度來監控資金流動，保障資金安全，提高資金運行效率。二是構建智能化系統，利用大數據技對信息進行深度整理、分析和加工，從籌資、投資、經營多維度合理評價企業財務狀況。三是搭建財務數據核心平臺，利用大數據信息處理的技術將財務管理數據與非財務管理數據進行整合，提取對企業有利用價值的數據，預測潛在的風險。

(四)加強財務管理人才建設

大數據時代不再需要某一領域的專才，相比之下，更需要綜合性人才。企業財務管理人員不僅要熟悉會計知識，還應對計算機、統計學等學科的知識有所掌握。在現實生活中，許多企業不夠重視對財務人員綜合能力的培養，難以實現大數據的優勢。因此，企業應加強財務人員的信息化知識儲備，全面提高財務人員綜合業務水平，使大數據技術更充分地在財務管理中得以實現。

三、結束語

財務管理是企業管理中的重要組成部分，企業想要在大數據時代中處于競爭優勢地位，必須要對自身財務管理進行創新，以大數據的思維促進企業財務管理的變革，從而幫助企業實現戰略目標。

參考文獻:

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1.引言

1.1研究背景

2011年5月麥肯錫咨詢公司在《大數據：創新、競爭和生產力的下一個新領域》中，首次提出“大數據”一詞，之后維克托邁爾舍恩伯格的《大數據》一書在中國出版發行，一時間“大數據”成為人們關注的焦點。

現如今距離大數據首次提出已過去了4個年頭，大數據這一新的技術手段也正在被廣泛地運用在生產生活的各個方面。尤其是近兩年，大數據的提出和應用為人們的生活提供了更多的便利條件，大數據因其超強的數據收集、分析和處理能力，為人們精確的分析和計算創造了有利的條件。目前，很多企業也開始認識到數據資產對于企業發展的重要意義，一個企業的管理模式是要隨著社會的發展和進步而不斷完善和改變的，在大數據時代就要有適合這一時代的企業財務管理模式，未來企業的發展也需要不斷地探索新的道路。

1.2相關理論概述

1.2.1大數據

大數據從字面意義上來看就是規模巨大的數據，其實這也是人們大眾最為普遍的觀點，大數據就是規模大且復雜，并且很難用現有的數據庫管理工具或數據處理程序來處理的數據集。

大數據主要有四個特點：大規模（volume）、多樣性（variety）、高速性（velocity）和價值性（value）。首先是大規模，即數據量大，從GB、TB，發展到PB、ZB，可以看出數據的存儲量是在成倍的增長的；其次是多樣性，即指大數據中的數據類型是很多樣的，有靜態圖片、文字，也有動態的視頻、音頻等等，還包括一些GPS信息；再次是高速性，即在大數據時代數據的處理速度是非?？斓?，系統可以在最短的時間內找到有用的信息，提供有價值的分析情報；最后是價值性，這里的價值指的是回報的價值，即在對眾多數據進行了有效地分析和整理之后，公司會獲得與數據等值甚至更高的價值回報。

1.2.2財務管理

財務管理簡單來說就是企業組織財務活動、處理財務關系的一項工作。財務管理主要管理的對象就是公司的資產，即企業內的融資、投資以及資金運轉等都屬于財務管理的范疇之內。

財務管理是企業管理的一個重要組成部分，一個企業要想得到長久的發展就要形成一個良性運轉的資金鏈，簡單來說，一個企業如果沒有資金，是絕對不可能發展壯大的，同時有了資金如何運用它也是一門學問，所以要想做好財務管理這項工作也是不容易的，這需要財務工作人員和企業管理者的共同努力。

2.我國傳統的企業財務管理現狀

2.1財務信息質量不足

我國傳統的財務評估體系存在很多的問題和局限，例如，在對財務指標的制定方面，傳統的財務管理系統缺乏對企業實際發展狀況的綜合分析，因此制定出的指標也是不能夠符合實際的。并且現如今，傳統的財務管理已經不能夠滿足我國企業對會計信息質量的發展要求了，它已經與時代脫節。

2.2財務信息時效性差

電子信息技術在我國的發展起步較晚，直到本世紀初才開始廣泛的被人們所關注和利用，因此，到目前為止，我國企業財務信息的技術化利用還并不完善，財務信息的時效性較差。我國很多中小型企業本身規模不大、財力不足，因此為了節省企業的開支，財務部門的架構和流程并不完善，各部門間的信息流通也只能靠人工來完成，企業很難做強做大。

2.3財務人工成本高

從上一點中也可以看出，很多企業的財務管理都是依靠純人力來完成的，因此，企業所需要的財務人工成本也自然會很高。這一方面筆者將主要從企業財務人員的需求和供給兩個方面來說，一是需求方面，很多企業都沒有專門設立財務管理部門，企業中高層次的財務管理人員十分缺乏，企業對專業人才的需求也越來也大；二是供給方面，由于監管的缺失，財務隊伍整體素質下降，所以，財務人員的供給也隨之弱化。

3.大數據對企業財務管理的影響

3.1提升財務信息準確度

以前由于技術手段的缺失，企業財務報告的編制以確認、計量、記錄為基礎，全部由人工完成，企業更重視的是利益，并沒有對財務管理以及相關的數據有相應的重視。因此，在大數據時代以前，因為技術手段的缺失和企業管理者不重視的雙重原因，導致該段時期內企業的財務管理工作并沒有得到發展和重視。

在大數據時代，數據的收集、分析和都有了很強的技術支撐，并且在相應的系統整合下，企業的財務信息能夠得到更合理、更加及時完整的反饋，大數據時代下企業高效率的處理和整合海量數據成為可能，而且在大數據技術所要求的規范化、標準化環境下，企業的財務管理環境也會得到大幅度的改善。

3.2加強財務信息的挖掘

順應全球經濟一體化趨勢的發展，企業也應該建立更加完善的財務管理信息系統，以加強對財務信息的挖掘和收集。以前，企業獲得財務數據的途徑就只有財務部門提供的報表，對于財務信息的辨識度可以說是幾乎沒有。而在大數據時代下，企業出了可以通過財務報表獲得財務管理信息之外，還可以在在企業的整個數據平臺上找到相關的業務數據，了解資金的動向，以大數據為技術依托的企業財務信息平臺的建立，為企業的發展和管理提供了更為便捷的途徑，更利于企業的長遠發展。

3.3促進企業財務人員角色轉變

筆者從企業財務管理的角度入手分析得出，在大數據時代下，企業財務人員的工作已經從簡單的核實記賬、報表分析，發展成為企業財務數據管理。財務人員不僅僅是記賬工具，而成為了參與企業財務數據管理，甚至是參與企業決策的重要角色。這種角色上的轉變很大程度上促進了企業的民主化、制度化發展，同時對管理者來說，也能夠更加全面客觀地做出決策，避免失誤。

4.大數據時代企業財務管理創新

本部分主要針對上面提到的三方面影響，提出大數據時代下企業財務管理創新的方式：創新企業財務管理模式、加強企業財務管理信息制度的建立、培養大數據財務人才，為大數據時代企業的財務管理提供新的思路。

4.1創新企業財務管理模式

筆者認為在大數據時代下，創新企業財務管理模式應著重考慮如何與現有體制進行合理的協調，并且在現有的體制上加入財務管理信息化建設，以促進企業財務管理的良性協調發展。

不過，要想建立一個新的企業財務管理模式不是一件容易的事，在需要各方長期不懈的努力的同時還需要格外注重對原有體制的有益吸收，即發揮原有體制的長出和優點，融合大數據時代先進的財務管理系統和理念，不斷推進、持續優化、進行全面創新。正如浪潮公司提出的“財務云”技術一樣，有了這樣一個信息技術手段的支撐，且可以輕松創建符合自身實際財務管理中心，由系統專門對公司內部海量的財務數據進行收集、處理和分析，進而為管理者的決策和企業的發展提供源源不斷的幫助。

4.2加強企業財務管理信息制度的建立

加強企業財務管理信息制度的建立主要從以下兩個方面進行論述，一是，在企業內部逐步建立起一個完善的財務管理信息化制度，即用制度促進管理，制度是保障企業完成信息化轉變的基礎，有了制度，才能很好的對員工甚至是管理者起到制約作用，進而促進發展。

構建信息網絡化平臺，實現企業的實際情況和網絡資源的有機結合，真正達到解決企業信息失真，不集成的目的。二是，加強財務信息監管力度。在打數據時代企業可以充分利用互聯網和信息技術，實現對企業各部門資金使用情況的實時監控，減少資金的浪費，提高企業資金的使用率，保證企業資金流轉的安全。

4.3培養大數據財務人才

培養大數據財務人才是大數據時代下企業財務管理模式創新的最重要的舉措，因為企業要有人才才能運轉起來，否則就算有足夠的流動資金也不知道該如何利用她獲取利潤。在大數據時代企業的財務人員不僅僅再做著財務數據整理和分析的工作，更是在很大程度上參與了企業的財務管理，因此，此時的財務工作人員要具備的能力也應該更多，包括要有超越財務的戰略全局觀念和組織流程規劃設計的能力等等。但目前大部分企業并沒有這樣的人才，也無法在企業的財務數據分析上投入足夠的人力資源。企業對新型財務管理專業人才的需求遠大于目前的人才供給量，因此造成了企業財務管理人才缺失的現象。社會各界尤其是各大高校應該著重多培養一些企業需要的專業人才，以適應社會發展的需要，改善人才供需失調狀況。

[參考文獻]

[1]何雪梅.大數據時代企業集團財務管理轉型研究[J].法制與經濟，2014（5）.

[2]李新華.淺談大數據時代的機遇與挑戰[J].通訊世界，2013（6）.

[3]胡艷芳.ERP環境下集團公司財務管理優化模式的探討[J].經濟師，2013（2）.

[4]馬旭.現代經濟背景下企業管理模式創新發展之路[J].商場現代化，2011（12）：17.

[5]馬琳.大數據時代下企業管理模式的創新[J].天津職業院校聯合學報，2014：69-72.

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中圖分類號：F275 文獻標識碼：A

文章編號：1005-913X（2015）05-0186-02

全球正進入到一個大數據發展的黃金時期，大數據在各個領域中都產生了不容小覷的巨大影響，是一個企業發展中的重要影響因素。

一、大數據時代對企業財務管理的影響

（一）促進財務管理信息的挖掘

隨著全球經濟一體化趨勢的日益加快，企業面臨的內外部環境發生了較大的變化。相應的企業財務管理信息也因隨之更新，因此需要企業能夠通過快速響應與技術創新來獲得內外部的財務管理信息情報，從而構筑一個更具競爭力的戰略決策體系。在前大數據時代，企業獲得財務管理信息無非是通過財務會計報表數據，而在大數據時代背景下，企業獲得財務管理信息的主要途徑除了傳統的財務報表外，利用大數據技術，企業可以從業務數據、客戶數據等方面挖掘更多的財務管理信息。以計算為核心的大數據處理平臺可以為企業提供一個更為有效的數據管理工具，提升企業財務管理水平。

（二）提升財務管理信息對企業決策的支持力度

企業在大數據時代背景下能夠獲得多維度的海量數據信息，在原來的工作模式中，企業可能無法應對如此繁雜的數據，但大數據條件下企業可以建立一個大數據預測分析系統，讓企業從原先那種繁雜的數據監測與識別工作中解脫出來，為企業贏取更多的時間來進行決策與分析。比如：企業可以借助客戶大數據分析體系，分析購買企業產品客戶的收入分布水平和消費習慣階層，從而開發出針對不同階層的針對性產品，提高企業產品銷售的效率。

（三）提升財務管理信息的準確度

在前大數據時代，財務報告的編制以確認、計量、記錄為基礎，然而由于技術手段的缺失，財務數據和相關業務數據作為企業的一項重要資源，其價值沒有并受到應有的重視。受制于技術限制，有些企業決策相關數據并未得到及時、充分的收集，或者由于數據分類標準差異，導致數據整合利用難度大、效率低，相關財務管理信息因此不準確、不精準，大量財務管理數據在生成財務報表之后便處于休眠狀態而喪失價值。但在大數據時代由于技術的發展，企業高效率的處理整合海量數據成為可能，而且由于大數據技術所要求的規范化、標準化，大量財務管理數據的準確性得以提升。

（四）促進企業財務人員角色的轉變

從企業財務管理的角度分析，大數據為財務人員從記賬復核和簡單的報表分析向高層管理會計轉型提供了機遇。此前，財務人員只能通過對報表數據的分析為管理者提供決策的依據。隨著市場競爭的加劇，基于財務報表的數據分析只能為管理者提供有限的信息，管理者越來越不滿足于純粹報表信息。但在大數據時代，財務人員企業可以面對不同維度的海量財務數據，而且數據之間的因果關系鏈更完整。同時，大數據技術能夠幫助財務人員破解傳統 Excel 分析難以應對的數據分析難題，透過那些看似普通的數據，財務人員可以在數據分析過程中更全面地了解到企業的現狀及問題，更及時地評價企業的財務狀況和經營成果，從而揭示經營活動中存在的矛盾和問題，為改善經營管理提供根據明確的方向和線索。

二、大數據時代下企業財務管理的發展方向

（一）培育企業決策層的大數據管理意識

企業大數據時代下的財務管理離不開決策層的支持，但傳統的數據分析對于企業決策層來說屬于輕車熟路，依賴差不多或大概的數據做出決策并取得成功的經驗俯仰皆是。同時，成本高昂的大數據處理工具所帶來的企業效益的提升可能難以準確量化。這些因素可能會造成企業決策層對大數據管理的遲疑甚至排斥。但是企業管理層必須要意識到，當今的市場競爭越發激烈，以大數據管理為特征的時代已經來臨，如果企業不能意識到這種變化，不能從大數據中迅速識別風險和發掘商機，在未來的行業競爭中將不可避免的被逐漸擊敗。企業意識形態的更新最大的推動力來自于決策層的決心，只有培育企業決策層的大數據管理意識，并加強組織領導工作才能從根本上樹立企業的大數據意識。

（二）轉變企業財務管理職能

大數據時代，數據信息量龐大而復雜，但當代信息技術的發展為數據展示提供了條件，也為創新財務管理中數據信息的呈現方式提供了新的方向，企業財務人員需要轉變管理思路，推動財務管理職能的適當轉型。長期以來，企業財務管理職能主要定位于財務會計功能，通過確認、計量、記錄、報告程序，努力為相關者提供決策所需的財務信息。管理會計雖然不斷被提及，然而在企業管理中的實際應用范圍較窄、層次較低，目前仍處于探索推進階段。大數據下的企業財務管理工作將以大數據作為基礎，在企業內部開展全面預算管理、資金集中管理與內部控制等管理會計職責，從而讓企業財務管理工作能夠高效且順暢的進行下去。因此在大數據時代，亟需將管理會計提升到與財務會計同等重要的角色，甚至應當真正實現財務管理職能從財務會計向管理會計拓展延伸。

（三）提升財務管理信息化建設水平

提升財務管理信息化建設水平是做好大數據時代下企業財務管理的重要因素。首先，需要建立財務管理信息化制度，完善企業的網絡信息環境，建立統一的財務管理制度，對各項數據、信息在制度上、流程上、收集方式上進一步實現統一，從而提升企業財務報告合并的工作效率與質量，提升各項財務信息、會計數據的透明度和公開度。其次，要做好與企業其他有用信息的互通互聯，尤其是要解決業務信息、客戶信息與財務信息的高度集成及依托精確的信息處理平臺進行分析和決策的問題。企業通?？梢钥紤]在內部設置一個財務信息平臺，將企業的財務發展和戰略決策全部納入信息平臺中，以便為企業管理層提供及時可靠的信息。

（四）促進財務分析由事后反映向事中控制轉型

競爭環境的加劇要求傳統成本管理轉向以顧客為導向，著眼于競爭優勢的戰略成本管理，從注重成本核算向成本控制轉變；從制造成本管理向產品全成本管理轉變。從管理會計發展的趨勢來看，作業成本法以其對成本的精確計算和對資源的充分利用引起了人們的極大興趣，但其復雜的操作使得很多管理者望而卻步。在大數據時代背景下，利用大數據技術能夠確定成本動因，準確計算成本，實現從基于結果的分析向基于過程的挖掘轉變。財務人員不再局限于事后反映、分析和監督，可以及時采集與生產制造成本相關的各種類型數據，通過成本控制系統，準確匯集分配成本，分析生產費用構成因素，區分不同產品的利潤貢獻差異進行全方位比較，實現在線過程控制與業務活動績效評價。

（五）建設大數據財務人才隊伍

大數據時代改變企業發展模式，要求財務人員超越財務思維，從業務的角度思考財務問題，財務人員不再是僅僅滿足核算反映、財務監督等財務工作，更重要的是具備超越財務的戰略全局觀，組織流程規劃設計能力，分析業務理解洞察力以及 IT 系統構架與建設的能力，這些都對財務管理人員提出了更高的要求。但目前大部分企業并沒有相應的人才儲備，也無法在數據分析模型上投入足夠的人力資源。在大數據時代，提升企業大數據管理意識和財務信息化水平只是兩個重要方面，更為重要的執行層面是要建設大數據財務人才隊伍，這樣企業才能真正利用大數據技術集中、存儲和分配財務資源，進而做出最優的財務決策。

參考文獻：

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若要使財務管理工作變得更加規范化和科學化，今后企業應緊跟時展步伐，并以大數據帶給企業發展的挑戰作為突破點，使財務管理變得更加細致化。企業財務管理囊括多個方面，如債權人、債務人或是其他方面，而企業內部也會有利潤、資金流動等情況，在確定企業收益情況時要使用凈值估值的方式，將股利分紅等價值本源進行清算，而要充分達到這一要求，則需要將企業內涵因素進行創新，使其能夠與企業的實際發展情況相符合，如騰訊控股方面即應用了這一措施，并且極大的增加了收入[4]。

2.投資決策標準變革

財務理論是一個投資決策的機制性問題。企業在發展中往往會開發很多大型項目，并為此類項目作出最終的決策，在開展此方面工作時會涉及到資本回報率、股東財務收益等方面，這也是大數據時代帶來的影響和挑戰。在進行變革時，企業要針對目前的投資項目評估方法進行優化，只有將此方面進行優化后才能夠制定出更為合理的決策標準，尤其是在現金流方面。目前來看我國已經有了很多相關技術，且在實踐中得到了更新與優化，也發揮了良好的作用，不過其中依然是以重資投入的經營發展模式為主[5]。

二、大數據背景下企業財務管理面臨的挑戰

1.數據飛速增長帶來的挑戰

大數據時代下產生了大量信息和數據，這使得儲存空間和儲存技術方面需要拓展和優化。財務管理工作中會涉及到方方面面的數據，在進行數據收集的同時往往難以保證數據的完整性和準確性，甚至出現了因數據量龐大而無法在短時間內進行有效處理的情況。另外，數據信息的復雜性和龐大性也使得數據分析、數據篩選等方面出現了困難，然而若不能夠很好的完成此方面工作，則會導致財務信息缺乏真實性、完整性，發展策略的制定中也會出現偏差，甚至為企業帶來經濟損失[1]。

2.數據自身安全性的挑戰

網絡技術的飛速發展使得信息處理、信息共享方面變得更加便捷，然而同時也攜帶了一定的信息泄露風險。企業財務管理往往擁有海量數據，而此類數據并不僅僅只是數據，其中也包括著很多其他方面的信息，若不能夠保證其安全性，則可能將“海量數據”變為“災難性大數據”，使得企業最終的決策出現失誤。雖然我國一直在完善此方面建設，也小有成就，但依然無法完全避免信息的泄露，也沒能充分保證信息的完整性。相關調查結果顯示，我國目前存在安全漏洞的網站高達101.5萬個，可見信息的保密性也是一大挑戰[2]。

3.數據價值密度低

有價值的數據才能夠成為財務管理工作的依據，如何快速在海量數據中找到有效數據也是一大問題，且要完成此項工作需要較長的時間，并且要同時完成儲存、統計和分析PB規模以上的數據也需要很高的成本。數據數量的大幅度增加不僅超過了財務管理人員的能力范疇，也使得相關人員在分辨有效信息方面的難度增加，曾有人作出如下言論：“所謂大數據，其本質上就是在稻草堆里找一根針，且放眼望去所有稻草都像那根針?！庇纱丝梢娫诖髷祿尘跋聛黹_展財務管理工作具有怎樣的難度。

4.數據技術的分析手段有待更新

大數據背景下企業的數據庫不僅數量龐大，結構也更為復雜，且種類多樣，一般為結構化數據，或是非結構化數據，而非結構化數據的比重較大，并有不斷增長的趨勢，這就使得數據分析變得更加困難?，F有技術已經無法滿足此方面的處理要求，企業的相關數據儲存設備也需要升級和更新，最好能夠引進國外先進的處理技術，如此一來才能夠更好的挖掘數據潛在的價值[3]。

三、大數據背景下優化企業財務管理的相關措施

1.建立動態財務查詢系統

在開展財務管理工作時不要拘泥于大數據帶來的不良影響，而是要學會利用大數據優勢開展工作，如可以建立動態財務查詢系統，如此一來也就可以很好的完成信息、數據的高效傳輸和交換。此系統具有諸多優勢，如其支持遠程操作，也支持關鍵字查詢功能，也可以讓母公司隨時知道子公司的財務管理信息，便于對子公司進行后續工作的指導。另外，如何企業之間共同發展也成為了流行趨勢，在此系統的應用下也可以幫助合作商查詢合作伙伴的財務信息，以此來作為選擇合作伙伴的橋梁。在設計該系統時要做到數據庫與動態網頁的有效整合，同時要針對動態查詢中可能出現的信息泄露問題采取措施[6]。

2.增強數據安全性建設

前文已經提到過在進行財務管理時存在數據安全性問題，因此對此方面進行加強是十分重要且必要的，具體可以從如下幾個方面著手：一是升級安全防護系統。目前應用較為普遍的防護系統雖然可以起到一定作用，但木馬、病毒以及黑客的入侵情況依然存在，并且防護系統需要實時更新與優化，但很多企業卻忽略了這一點；二是做好計算機系統清理工作。大數據下的財政工作往往需要利用計算機等設備來開展工作，然而在處理過程中計算機系統中會產生大量數據殘渣，或是存在其他問題，對計算機進行日常清理是杜絕出現病毒、垃圾等情況的重要舉措，然而此方面也容易被人們忽視；三是優化財政人員工作素養。財政工作不僅僅具有專業性、綜合性，同時也需要工作人員具有良好的工作素養，嚴禁出現在財政處理過程中“做手腳”的情況出現，更要杜絕人為泄露財政信息的情況出現[7]。

3.開發新型合作伙伴

大數據處理工具、系統和技術往往是IT行業的企業和公司所研發和擁有，其他行業的企業往往不會擁有此類技術，因此今后企業可以積極與軟件供應商進行合作，如可以從大數據公司直接購買新型財務軟件，或是相關數據，也可以定制符合自身發展現狀的大數據分析模型。有條件的企業可以為財務管理人員提供外出交流機會，這對于優化人才隊伍建設方面也能夠發揮良好作用。但值得注意的是在與合作伙伴進行合作時，一定要避免出現商業捆綁問題，否則會導致企業數據信息泄露，從而引發商業風險。

4.加強財務預算管理的信息化建設

實現信息化管理已經是財務管理的必然趨勢，很多企業也在積極完善此方面，在整個財務管理工作中，預算管理是十分重要的，也是較容易被忽視的環節。如今會計電算化備受企業喜愛，甚至有些企業認為實現會計電算化即是實現了信息化管理，但其實不然，其還遠遠未能達到財務管理信息化的要求，尤其是處于轉型期的企業，雖然其應用了會計電算化模式，但卻未能將其作用很好的發揮出來，使得財務系統與其他業務系統不協調，如在財務、銷售以及采購和倉儲方面并未實現統一化，物流、資金流和信息流的集成效果也不高。因此今后還是要在此方面加強建設，并不斷加大資金投入，強化信息化基礎建設，為實現信息化管理奠定基礎[8]。

四、結語

綜上所述，研究關于大數據背景下企業財務管理的挑戰與變革方面的內容具有十分重要的意義，其不僅關系到企業財務管理方面的發展與完善，也與企業綜合發展息息相關。如今行業之間的競爭越來越激烈，企業在發展中除了要不斷完善各方面建設外，也要加強財務管理方面的重視與完善，尤其在大數據背景下，傳統的財務管理理念和模式已經難以發揮良好作用，對其進行變革和創新已經是勢在必行的事情，且我國很多企業已經采取了相關措施，但依然有很大的上升空間。

作者:張佳音 單位:大連財經學院

參考文獻：

[1]馮曉波.基于大數據模型搭建客戶價值評價體系——對大型服務企業管理會計實踐的探索[J].財政監督,2015,29:45-48.

[2]徐純.大數據背景下加強財務共享服務中心資金管理的建議[J].西部財會,2016,3:25-27.

[3]肖宏磊.大數據時代電網企業財務管理轉型新模式的構建研究[J].中國管理信息化,2016,10:29-30.

[4]胡俊娣.大數據背景下財務共享服務模式建構的途徑[J].中國總會計師,2016,7:128-129.

[5]許海峰.大數據背景下集團財務共享服務中心的構建探析[J].當代會計,2016,8:25-26.

篇（6）

一、大數據的概念、特點及核心價值

當下是信息大發展的時代，互聯網、移動互聯網、物聯網等每天都在大量的產生數據。這些大數據的運用所帶來的不僅是思維模式的變化，而且帶來的是生活方式的變化，對企業來說，將促使傳統的經營管理模式發生翻天覆地的變化，并帶來企業創造價值和實現價值途徑的轉變。

大數據目前仍缺乏一個較為明確的專業性解釋。它被稱為巨量資料，主要指目前軟件無法在合理整合時間內攫取、管理、處理，并整理成為幫助企業經營決策更具積極意義的規模巨大的資料量。所以大數據不僅指資料的龐大，也指處理這些巨量資料的技術。

大數據有四大特點，一是數據體量巨大（從TB級躍升為PB級別），由于互聯網、數據采集和存儲技術的進步，數據的產生和存儲更為便利，促使數據近年來迅猛增長。全球每天生成的數據量達到2.5EB，而且增長勢頭還在不斷加快；人類歷史上迄今為止生成的數據中，90%是在近兩年內生成的。二是數據種類繁多，數據的來源多樣（如搜索引擎、社交網絡、通話記錄等），而且數據的格式也多樣（比如文字、圖片、視頻等）。三是具有實時性的特點，數據的價值和它的壽命是成反比的，當數據剛產生時，它的價值是最大的，因此，我們需要對數據進行實時處理，需要將實時數據與長期積累的知識進行融合。四是數據的高價值回報，只要通過對大量數據進行合理、準確的分析，它將可能帶來很高的價值回報。對企業來說它實現了從海量數據中提取新的有用數據，并通過數據相關關系的分析，進行智慧型預測與價值提升服務。所以大數據正在成為企業最重要的戰略資源，大數據分析能力正在成為企業的核心競爭力之一。

二、大數據時代下對財務管理的影響和挑戰

（一）對財務管理信息的收集范圍產生影響

經濟全球化時代下，企業一體化趨勢日益加快，企業面臨的發展環境將發生較大變化，要求企業財務管理信息相應隨之更新，大數據時代之前，企業獲得的財務管理信息主要是來自財務會計報表。大數據時代下，企業只有充分利用數據技術從業務數據、客戶數據等多個方面去挖掘財務信息。財務部門應從企業內部和外部進行收集，包括企業所處的行業競爭對手的財務數據和經營數據、合作伙伴與公司相關的經營數據、客戶需求數據、產品的價值分析等內容，這些不僅是企業自身掌控的資源和財務狀況，還包括外部的環境數據。只有大大拓展了財務管理的領域與深度，才能實現信息的這種“知己”和“知彼”。今天，以計算機為核心的大數據處理平臺能夠為企業提供更為廣闊的有效地數據管理工作，這樣在一定程度上有助于幫助財務人員收集有利于支持經營決策的數據。

（二）對企業財務信息的決策產生影響

大數據時代下，企業可以通過數據技術獲得多維度的海量數據，可以說，這是在原來的工作模式上，難以應對的繁雜系統。企業通過建立大數據預測分析系統，可讓企業從復雜的數據監控和識別工作中解脫出來，為企業的發展贏得更多的時間進行分析和決策。例如，企業可借助客戶大數據的分析系統，對購買企業產品的客戶收入分布水平和消費習慣進行分析，進而開發出面對不同消費階層的有針對性的產品，這樣在一定程度上提高了企業產品的效率。

（三）對轉變財務信息人員的角色產生影響

基于財務管理的角度分析而言，大數據時代下，財務人員分別從記賬復核和簡單的財務報表分析向高層次的分析決策轉型提供了方便。當前財務人員一般僅僅通過報表數據分析向管理者提供決策依據。在激烈的市場競爭條件下，財務報表數據分析的信息很有限，越來越不能夠滿足管理者的需求。大數據的出現，使得財務人員能夠從不同的維度對海量的數據信息進行分析挖掘，由于數據信息之間的因果關系鏈完整，可在大數據技術幫助下破解難以分析的數據難題，并且透過看似表面的普通數據，及時更新評價企業的財務狀況和經營管理提供的線索。

（四）對企業發展所提供經濟效益產生影響。

隨著大數據時代的逐漸發展，可以引導企業財務建立科學化的工作模式，不斷改進和健全企業財務管理制度，通過對大數據進行精準快速的分析和及時決策，在降低投資成本、提高生產效率、擴大銷售等方面成效顯著，從而為企業經濟效益的提升提供良好的保證。企業財務信息主要是為企業的最大價值服務的，大數據下的財務管理，投資者通常用資金、利潤及收入判斷企業的價值。企業能力的評估主要是包括對財務的投入和資源的相對判定。它們在某種程度上可創造出更大的價值，以構成企業的發展潛力，并成為企業發展的核心競爭力。

三、 大數據時代下對企業財務管理變革的探討

（一）把財務管理的流程統一化和標準化作為當前財務管理轉型的重點

大數據時代下，企業獲取信息的速度遠遠快于傳統時代，并且獲得信息的成本更低，還能夠依據企業發展現狀有針對性地選擇信息。尤其對于服裝行業子公司和分公司的大型企業而言，由于企業的長期獨立運行，知識信息成為孤島。大數據時代的來臨，將會成功打破該現狀，使得企業的財務和業務管理一體化。在企業內部，數據變得互融互通，實現統一管理。對于企業價值的發掘具有重要作用，集中管理是實現大數據管理的基礎。

（二）消除企業數據存儲的壁壘，整合和配置數據資源

對企業多年積累的業務、財務、市場和人事等方面的各種信息進行深入的挖掘和分析，為企業的經營預測提供歷史數據依據。通過對企業各業務條線數據的整合，將財務數據和業務數據有效融合，推動財務管理的轉型和升級。為適應大數據所帶來的變化，讓財務管理實現從“事實說明”到“價值創造”的轉變，將是未來一段時間內企業必須面對和解決的問題。未來企業的成本結構中，“料工費”的占比將逐步降低，而面向客戶、面向市場的費用將會越來越大。因此，企業產品競爭力的提高，不再是一味擴大生產規模，而是需要通過整合企業業務和財務等數據，以準確的決策和企業資源的有效配置來實現企業價值的增長。大數據將會改變企業的經營模式。傳統的企業主要關注產品的生產和銷售，企業經營收入的實現是通過產品的出售而實現；而在大數據時代下，優秀的公司通過數據分析和應用，更專注于客戶的精準定位及產品和服務的緊密聯系，從“一次銷售，一次收入”轉為“一次銷售、多次收入”的經營模式。

（三）構建有效的財務共享體系，提升財務組織的卓越運營能力

為了實現大數據下企業財務信息實現共享，集團性的大企業開始建立財務共享服務中心，例如某上市服裝行業，建立集中財務共享中心不僅使財務核算和管理實現集中化運作，還能夠對企業內部的知識資源、業務流程進行有效整合。在大數據下，服裝行業集中財務共享，提高了財務模式的擴展及復制能力，而且將財務人員從較為煩瑣的賬務工作中解放出來，使他們能夠更多地參與到企業發展的決策支持和風險管控等管理工作中去。

（四）強化企業的內部控制功能

如今，大部分的企業內部控制的功能大多數都是在獨立的內部控制部門和內部審計部門完成的。在大數據背景下，企業財務人員要能夠通過不同的系統，以最快的速度接觸到非財務信息，進而在某種程度上參與到內部控制的工作中去，這樣可以大大強化內控的深度和廣度。

當今，企業財務管理中出現的風險來源較多，但在傳統的風險識別和防控中，有效地風險管控僅是其觀念。在防控內容和防控技術方面存在相應地缺陷。大數據時代下，建立企業財務管理的風險識別和防控體系將會更加有效，財務風險可從內外多方面考慮進行歸納和總結，在進行風險防控對策的重構中，可依據外部經濟環境，平衡各種風險。

（五）打通企業內部的產供銷，實現網絡財務信息的共享

要實現財務信息的高度共享和時效性，就需要構建企業數據中心，它是數據繼承和交換的心臟，是數據處理和對外銜接的媒介，也是對應用系統的設計和工具箱的集成。它是一種兼容性非常強的大型數據庫，能夠在一個框架內，把不同廠家，不同的格式，不同的標準以及分布在異地的數據統一在一個體系之內。數據中心就是一個功能倉庫，是一個應用程序的集成系統，能對上述功能用同樣的方式調用和執行。通過構建數據中心的方式，實現了在網絡模式下對企業各部分信息的整合，打通品牌和設計、制造、分銷等各個環節，建立了生產、供應、銷售綜合管理體系建立起高度共享機制，使財務信息通過其子系統操作產生之后能夠自動傳遞，并提取其它子系統的成本信息、庫存信息等進行自主核算，讓最具時效性的財務信息能夠第一時間實現共享。然而企業的財務信息屬于商業秘密，高度的信息共享往往也帶來安全風險，如何在保證信息充分共享基礎上保護財務信息安全，這就需要專業人員結合企業實際進行科學的論證。采用先進的數據庫技術，通過各信息子系統或終端用戶，可以監督、補充、修改及更新數據庫中的財務信息。這樣，依據企業數據中心的資料，可提供各種特定用途的信息需求，各級財務部門也能夠通過數據中心，實現對數據資料的共享。

（六）采用先進的大數據處理技術

全球化市場經濟條件下，企業數量和規模日趨增大，并且結構種類繁多。不僅數據信息數量大，而且數據結構種類復雜，它不僅具有結構化的相應數據，還具有非結構化的相應數據。而且非結構化的數據比重逐漸增加，并且數據與數據之間的關系結構變得日漸復雜。在數據處理中，使用傳統的技術和方法無法快速地完成對這些信息的快速檢測識別，當前先進的大數據分析技術和大數據處理工具的進步非常之快，為大數據應用提供了有效手段。所以采用先進的大數據處理技術，除完成海量數據的快速檢測識別外，可實現數據處理的方式從基于結果的分析向基于過程的挖掘轉變；從基于單類型的結構化數據向多類型轉變；從階段性的月度報告向實時報告轉變。

（七）搭建高效的信息管理系統，實現數據創造價值

通過采用計算機網絡技術、集成企業大數據中心和SAP等信息系統，建立企業統一高效的信息管理系統，對企業積累多年的業務、財務及市場等各個方面的信息，進行深入的分析能夠有效地找到企業財務管理的相應方法?，F今的大數據下，建立統一高效的信息管理系統，可以實現信息數據的高效分析，來有效地提升企業管理效率，節約生產成本，有效控制企業財務管理中的風險，為企業的發展增值提供相應地機會。在系統中使用大數據技術能夠利用定量的方法，對不同方案和流程的成本和收益進行分析對比，進而完成企業價值最大化的方案篩選。財務大數據的處理能力和技術，在未來會愈發凸顯出重要性，大數據的信息加工達成管理建議及財務管控的措施，對企業會愈發具有價值。

四、結束語

大數據環境背景下，財務管理面臨著巨大的挑戰，它使得財務管理的變革成為發展的必然?；诖髷祿奶幚砗头治鰧槠髽I帶來的巨大的增值價值，所以，探索企業在大數據的環境下進行財務管理變革很有意義。

參考文獻：

篇（7）

（一）大數據背景的優勢

大數據的時代為企業帶來更多的機遇，促使企業更深層次的重視數據信息所反映的本質，深層次的挖掘數字信息的能量。經濟全球化意味著我國企業不僅僅面臨國內企業的競爭，更面臨國外企業搶占市場的危機。面對國內市場一時涌入大量的數據信息，傳統的企業財務管理水平已經不能應對現今的市場。企業財務部門需要更為高效、精確的處理大量數據信息的能力，企業領導根據數據信息所反映的現狀，從而估測未來市場的發展趨勢，結合企業自身的發展現狀，選擇最佳經營方案和正確決策，為企業更好、更快的發展創建良好的數據平臺。

（二）大數據背景的劣勢

大數據時代在為企業帶來更多新機遇的同時，也為企業帶來更多的新挑戰。大數據時代在為人們帶來便捷的同時，也對人們的隱私權提出挑戰，企業財務管理收集信息時也經常會觸及人們隱私權的問題。在這個時代中人們的隱私經常侵害，很多數據信息的采集都是為被人們許可，甚至有些組織直接出售人們的信息，直接侵害人們的隱私；除此之外企業在面臨大量數據信息的時候，要意識到收集的數據信息也存在虛假信息或表面信息，其所得出的結果很有可能具有片面性，甚至是虛假性，很容易誤導企業領導做出錯誤的決策。

（三）大數據背景對企業的要求

企業財務管理面臨大量的數據信息，其應該意識到對于數據信息處理的工作不是一個部門或者傳統的工作方式就可以勝任或解決。企業財務部門應該注重部門之間的協作，并對其數據信息的分析結果進行共享，促使企業各個部門對企業經營的現狀有一個深刻認知，確保各個部門做出對企業最佳的決策，確保各個部門協作企業高層領導引導企；面對數據信息大爆發的現狀，傳統的企業財務管理已經不能應付龐大的數據信息。目前我國數據信息處理的方案仍處于探索的階段，會計與估值方案應與科學技術巧妙結合，成功掌握市場的變動和發展趨勢，財務人員應熟練掌握相關先進的會計軟件和具備數據統計的工作能力，為企業創建完善的數據信息庫。

二、大數據背景下企業財務管理面臨的挑戰與變革

（一）企業財務管理理論的挑戰

企業財務管理理論主要是以非金融企業為主體，著重講述財務理論與金融工具相結合對財務資源的統籌、組織與配置，實現財務資源的科學、合理、利率最大化的目標?，F今大數據、互聯網和云計算的市場經濟環境為企業財務管理理論提出新的挑戰，其包括現今財務管理理論是否符合當下的企業財務管理實踐活動，股東價值的提升路徑和財務風險評估的精確性和預測性，企業財務管理論框架完善性等。從企業財務管理理論與財務管理實踐不相符的角度出發，使其財務學理論出現失誤，這些挑戰從側面反映出企業財務管理需要創新與突破，消除其局限性和落后性的負面影響。

（二）大數據背景下企業財務管理體系的創新

大數據背景下企業感受來自國際上新技術、新理念、新突破等多方面的壓力，為了促使我國企業財務管理趕上國際水平的大步伐，我國應該鼓勵企業財務管理不斷創新。目前我國一些大型企業已經意識到企業財務管理創新的重要性以及其研發的方向性。財務管理理論中“大司庫”的新概念被人們提出，大司庫是指利用管理統一、集中結算、多渠道融資、風險管理等方式對現金進行管理，降低企業金融風險和提高企業價值。以中國石油為例，其大司庫項目的實施，從觀念創新的角度分析是從資金集中管理到司庫管理再到大司庫管理。2000年中國石油實施資金的集中管理，實現規范資金收支、提高資金使用效率、降低資金成本、擴寬融資渠道等目標。隨著我國經濟飛速發展，資產的擴展和經濟全球化的程度不斷加深，顯出資金集中管理的落后性和局限性、2009年提出建立司庫項目，從之前的被動管理轉變為主動管理、戰略管理和超前管理。在大數據的背景下企業財務管理建立“大司庫”體系，實現統籌管理金融資源和金融業務，并有效控制金融風險，促進企業更加適應大數據的時展。

三、大數據財務管理的要點

大數據背景下龐大的數據信息、高效的處理能力、不穩定等特征對企業財務管理提出更為嚴峻的要求，企業迎接新的挑戰和發生巨大的變革，創建這個時代特有的“大數據財務管理”。

（一）企業價值內涵和驅動因素的變化

企業財務管理的最終目標是企業經濟利益最大化。傳統的財務管理經常將企業價值與市場價值混淆，造成企業財務管理以企業市場價值為參考依據。現代化的財務管理糾正企業價值的內涵，企業價值是企業實際利潤、現金和凈資產等因素共同決定。但是大數據背景下，國際股價與國內市場存在很大的差異，不能僅憑企業利潤、現金和凈資產來估算企業價值，還要對企業綜合競爭能力、商業模式發展潛力、創新能力等多方面進行評估。這些評估需要根據企業籌資來源、資金投入，網絡數據信息等方面的數據。利用大數據、互聯網和云計算等深度挖掘數據信息的能量，為企業創造更大的價值，由此可知企業收集、處理和預測數據信息的能力是企業市場競爭的主要內容。

（二）大數據財務管理邊界化的消除

大數據時代為企業數字化、網絡化和智能化提供優良的發展環境。大數據時代的數據共享特征為企業總公司和子公司之間的信息共享與交流提供便利。企業內部的數據信息能夠互通有無、整合歸納，使企業財務管理與企業項目聯合統籌管理，模糊企業財務管理與項目管理的便捷，實現數據集中管理，是企業大數據管理的必要條件，也是企業現代化改革的主要內容之一。

（三）投資決策標準的變革

企業投資決策直接影響企業近期或長期企業的發展狀態，因此企業必然要確保企業決策的正確性和前沿性。大數據背景下傳統的投資項目評估法已經不能適應大數據時代的市場變動，貨幣的之間價值隨之波動，很有可能造成企業決策的失誤，尤其是現金流小和未來現金流不定的投資項目更不能選擇這一評估標準。大數據和互聯網實現現金流的全程監控，能高效獲取精確的數據信息；其次是在大數據的背景下“現金流”少或未來現金流不定，企業根據企業資源來源與投資和發展前進的估算可以較為精確的確定現金流。

（四）企業財務風險管理的重新構建

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1.缺乏系統完善的財務管理體系

近年來，我國各個行業的發展越來越迅速，成立的企業也越來越多，這就造成企業之間的競爭越來越激烈。所以，要實現企業自身競爭力的提升，首先需要從企業內部進行管理優化，有效建立完善的財務管理體制。但是，在企業實際的發展過程中，對于大數據時代下財務管理體制的認識不到位，有的雖然建立了財務管理體制，但并不完善，企業相關負責人也只注重企業經營效益，這就造成企業內部對于財務管理體制缺乏一個全新的認識，進而造成企業財務內部控制體制不夠完善。

2.財務信息時效性差

在企業發展過程中，其最終目的都是為了追求經濟效益最大化，這也是企業未來發展的前提。所以，一些企業就會在保證不違反國家相關規定的基礎上進行自身優勢的挖掘，這樣就能夠實現企業自身競爭力的提升，但是，在實際的企業發展中，通常會偏離原來軌道，如一些企業會為了滿足業主要求，把部分施工交由業主自己完成，或者交由其他掛牌單位完成，只是對這些單位進行資金的支付，這樣就會造成企業內部出現重賬、漏賬的問題，這就對企業財務部門的工作量進行了加大，造成企業財務信息時效性較差。

3.企業財務人員專業化程度不高

在企業財務部門，部分財務人員的專業素質與現代財務管理要求不相符，相關的專業化程度也不夠高，這就造成許多企業財務內部控制體制管理工作的效率及工作質量得不到保障。在實際的財務管理工作中，一些財務人員對于專業知識的學習培訓并不重視，致使知識結構老化，缺乏創新理念，財務內部控制體制并不能得到有效的應用。與此同時，財務人員自身職業道德對其工作具有非常直接的影響，當財務人員的職業價值觀不正確時，就會造成工作過程中思想不集中、缺乏責任感的問題出現。

二、大數據時代下企業財務管理的創新分析

1.樹立大數據的財務管理思維

在大數據時代下，大數據所涵蓋的內容不僅包含對數據的信息化處理，同時還能夠對大數據的財務管理思維進行全面化、科學化、信息化認識。一方面，在企業財務部門中其占據著非常重要的位置，在財務部門中進行大數據理念的融入，了解資金的動向，以大數據為技術依托的企業財務信息平臺的建立，為企業的發展和管理提供了更為便捷的途徑，更利于企業的長遠發展。與此同時，企業的相關決策還能夠為企業下一步的發展帶來更加豐富的數據支撐。

2.促進企業財務人員角色轉變

篇（9）

1.對于數據處理方面的挑戰

由于數據每天都在不斷地更新，而且更新的速度也越來越快，這就給財務數據管理方面帶來了很多問題，比如數據處理方面。數據以飛快的速度增長，對存儲空間的要求越來越大，同時對能源的消耗以及對存儲技術方面也有很大的要求，除此之外，企業在大數據這樣的一個背景下除了要收集與財務管理相關的數據外還要確保數據的處理不會出現錯誤，例如對于數據的完整性、準確性等，因此對于用來存儲數據的空間的大小要求越來越大，使得企業在這個數據處理上面遇到不小的挑戰。

在這樣的背景下，如何及時、準確、完整地對數據進行篩選和分析，并且根據所得數據擬定一套相對較好的決策方案對于企業來說是個很大的挑戰。例如2012年百度技術委員會理事長陳尚義指出：“百度每天處理的數據量幾乎有100PB，相當于5000個國家圖書館信息的總量?！比绻麖那懊娴囊粋€數據“100PB”中無法看出數據的多少的話，那“5000個國家圖書館的信息總量”就應該很形象了吧，在這樣規模的數據之下，現有的存儲空間是遠遠不夠的，沒有辦法對飛速增長的數據進行存儲和分析，因此對于企業財務管理來說是非常嚴峻的。

2.對于數據安全方面的挑戰

由于數據的數量太大，因而無法對數據的真實性進行有效判斷，從而對企業財務管理產生了很大影響。“大數據”的理論依據是“數據都是事實”，但是事實并非如此，沒有人能夠保證所有的數據都是真實的，這就有可能導致企業收集到錯誤的財務數據，一旦收集到錯誤的財務數據，給財務管理部門提供的數據依據就是錯誤的，從而使得企業做出錯誤的財務決策。

除此之外，雖然是大數據時代，但是很多數據都是涉及隱私的，例如與個人或者企業財產相關的數據。對于一個企業來說，所涉及的隱私數據就比較多了，如何確保所收集的這些數據的安全性，是企業所要面臨的問題。從國內對不良數據的掃除中就不難看出，數據的安全性一點也不容樂觀，例如在2015年360安全檢測平臺掃描各類網站共231.2萬個，其中出現安全漏洞的就有101.5萬個，快接近于掃描網站的一半，并且這只是單單一個安全檢測平臺掃描的，假如這些出現安全漏洞的網站是企業進行重要數據存儲的網站，那后果真是不堪設想，由此可見，大數據背景下數據的泄露是企業面臨的另一大問題。

3.對于有用數據收集的挑戰

大數據的到來使得信息量暴漲，給企業財務數據的收集帶來便利的同時也帶來難題，那就是如何在海量的數據中收集對企業財務管理有用的數據！從2012年宣布大數據時代到來開始，數據的增長可以說是突飛猛進，而企業對于數據管理和分析的手段還以緩慢的速度進行改進，無法趕上數據增長的速度，這就使得企業從這些海量的數據中去分析篩選有價值的數據時面臨著無比挑戰。并且，存儲、統計并分析PB量級的數據所需要的成本是巨大的，不是一般的企業能夠承受，要是分析、存儲有用的數據還好，但是很多時候都是存儲了大量沒有用的數據，而有用的數據只占一小部分，這就使得數據的處理成本額外增加了很多，這就使得數據的價值密度較低，不利于企業長遠的發展。

4.對于技術革新的挑戰

上文提到，企業分析處理數據的手段跟不上數據增長的速度和方式，因此無法準確有效地從中獲取對企業財務管理有用的數據，在大數據背景下，數據的量級不是以前的手段所能夠處理的，因此必須要對數據的處理手段進行革新，要研究先進的數據分析手段，創造先進的數據處理技術，進而使企業分析處理數據的成本大大降低，效率大大提高，便于及時為企業財務管理提供有效依據，從而使得企業及時做出有效的決策，有利于企業的長遠發展。

二、大數據背景下企業財務管理所面臨問題的思考

從上述大數據背景下企業財務管理所面臨的挑戰可以看出，企業所面臨的問題不僅非常之多，而且這些問題在當下來說是不容易解決的，因此需要對這些問題進行全方面的思考，去探索解決這些問題的對策，下面筆者就根據大數據背景下企業財務管理所面臨問題進行思考，并提出一些建議。

1.建設專門的、系統的、高效的財務管理信息平臺，創造先進的信息管理手段

從上述遇到的問題來看，最大的問題還是對于信息的處理。由于數據的增長速度遠遠超過了企業所能處理的能力范圍，所以企業無法高效率地從海量的數據之中篩選對財務管理所有用的信息，當然這只是針對于傳統的數據處理手段，因此企業必須構建先進的數據分析處理系統，以提高數據篩選的效率和降低篩選的成本。對于這個問題企業可以從這幾個方面入手，第一，企業可以建立統一的數據收集系統和財務管理系統，使各類的數據都能夠集中在一個系統里進行處理，這樣做的好處在于可以方便將不同類型的數據進行分析、篩選、對比，從而得一套最佳的方案。其次，可以將企業各項信息到企業公共的信息平臺上，通過設置訪問權限給相應的工作人員提供準確及時的信息，實現信息的共享化，便于企業工作人員進行信息的收集與篩選。再次，為了防止數據的失效，企業不同部門之間要建立起交流溝通的平臺，及時討論收集的數據，以最快的速度對數據進行處理，防止因為時間的延長使得所收集的數據失效，同時為了使得信息的傳遞井而有序，必須得統一為各部門進行編碼命名，以保證各部門都能夠及時參與討論。

2.培養復合型財務管理人才

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1.1企業財務管理理論面臨大數據的挑戰。本文中的公司財務是企業的財務管理，“財務管理”一詞一般應用在非專業金融機構，是企業通過正確的運用財務管理理論和相關的金融工具將企業的財務資源進行合理的統籌、組織和配置，到達財務資源科學化、合理化、最大化的利用率。大數據、互聯網等經濟環境為當代企業的財務管理提出了新的挑戰。比如，股東的價值如何通過有效的途徑進行提升？財務管理中的風險如何進行預防和計量？財務管理理論與財務管理實踐如何形成統一？財務理論是否符合當代經濟的發展，是否需要重新構建新的理論？本文將站在當代財務管理理論與財務管理實踐力求統一的立場上，指出當代企業需要認識到財務管理中的落后性和局限性，防止出現阻礙財務實踐創新和發展的現象[1]。

1.2中國企業基于大數據實施財務管理系統創新。目前，我國已經有一些企業開始對大數據背景下的企業財務管理進行創新。以中石油為代表，在財務管理中推動了“大司庫”的項目?！按笏編臁笔侵竿ㄟ^對現金管理管理的統一、集中的結算、多渠道的融資以及全面的風險管理等方式，對企業的金融資源和業務進行統籌管理，使金融風險得到有效的控制，從而使企業的價值得到提升。大司庫信息系統通過與內外部系統的對接，能夠實現信息共享。此外，內部系統和模塊的無縫對接，使得大司庫系統成為一個有機的整體，有利于企業的管理。以現金管理為例，利用大司庫對企業總部和各分公司進行從上到下逐層管理，并從橫向、縱向兩個方面進行整合，可以將復雜的管理程序簡單化，使各管理端口能夠有效的對接[2]。從現代比較成功的財務管理模式來看，可以得到一些啟示，首先，財務管理理論的發展要依賴于財務管理實踐的創新，沒有實踐的依據，理論不但不能夠為實踐提供有效的指導，反而會導致理論實踐分離，限制財務管理的發展；其次，在當代的財務管理中，資金管理、財務戰略、風險控制等概念的界限越來越模糊，如果過度的強調這些管理中的概念邊界將不利于現代財務管理的實踐。

大數據時代為企業的財務管理和經營帶來了很大的影響，這對財務管理是一次比較嚴峻的考驗，同時也是一個改革和創新的機會。企業財務管理理論和企業財務管理實踐是為企業創造價值的關鍵，所以企業的財務管理必須要正視大數據時代所帶來的挑戰，對企業財務管理模式進行合理的整改和創新，這也是本文寫作的主要目的。

2.大數據背景下企業財務管理的重要性

2.1加強預算管理。預算管理是企業財務管理的重要組成部分，目前，我國多數企業的預算管理都處于起步階段，在預算的編制時，缺乏有效的理論依據，數據處理的速度較慢，而且有效率低，使預算數據的數字失去實際意義。在預算數據分析中缺乏有效的操作技術，分析結果無法滿足企業的管理需要，對企業的決策幫助不大。企業的信息化技術應用水平有限，預算對企業的資源優化作用無法突顯。通過大數據的應用，能夠有效的改善預算管理中存在的問題，提高預算數據收集、處理以及分析能力，使預算的數據更具真實性、有效性，從而為企業的決策提供可靠的依據。

2.2提高數據處理效率。在傳統的財務管理中，管理的程序復雜，而且數據處理的準確率較低，使數據缺乏有效性，增大管理成本。而且這種缺乏真實性的信息難以為企業的發展提供有效的依據。財務管理的程序復雜，無形中會增加財務部門的工作量，一旦某個環節出現問題，會使處理時間增加，這種惡性循環，降低了員工的工作積極性，使企業的財務管理工作難以有效開展。大數據的發展，為企業的財務管理工作提供了極大的便利，借助大數據技術先進、快捷的處理方式，提高了數據處理的效率，為員工減輕壓力。

3.大數據背景下財務管理的挑戰與變革要點

3.1公司價值內涵與驅動因素的變化。企業的財務管理是為企業價值最大化而服務的，但是財務管理中，一些財務學者將公司的價值與公司的市值混淆，這導致了財務管理中的決策以企業的市值為標準?，F在的財務管理認為，對于企業的直接利益受益人來說，企業的實質價值是由企業利潤、現金以及凈資產等因素來決定。但是，縱觀中外資本市場的股價情況，與現行的財務理論偏離越來越嚴重。因此，大數據背景下，投資者對公司價值的判斷不能夠僅憑企業的利潤、現金、營業收入等信息來推斷，更要加入企業的商業模式、核心競爭力以及創新能力評估。這些能力的評估需要包括對企業財務投入和資源來判定，更需要加入企業的網絡點擊率、用戶群等網絡信息資源。根據實踐和預測，大數據的挖掘和利用可以創造出巨大的價值，大數據將成為企業發展的潛在動力。在將來的企業發展中，搜集數據、運用數據的能力將成為企業的核心競爭力。

3.2財務決策信息去邊界化。在大數據的背景下，企業獲取信息的速度更快、成本更低，而且可以根據自己的需要進行有針對性的篩選信息。特別是對于存在較多子公司和分公司的大型企業，由于長時間的獨立運行，導致形成信息孤島，而大數據時代的來臨，成功的打破了這一現狀，使整個企業的財務與業務管理形成一體化[3]。數據在企業內部能夠互通互融、有效整合是企業實現統一管理的有效途徑，對企業價值的挖掘有重要的作用，同時數據的集中管理也是實行大數據管理的基礎。從而可以看出，傳統財務信息邊界化的消除是財務管理改革的必然。

3.3投資決策標準變革。目前的財務管理理論認為，投資決策的準確性取決于是否能夠為企業帶來高投資回報或者對股東的資產利益有利，同時，貨幣的時間價值也是考慮的主要因素，因此，財政學上多數應用投資項目評估法。但是在大數據的背景下，這種評估方式的弊端逐漸突顯出來，首先，現金流的變化估測上容易出現失誤，這將導致投資項目的決策產生偏差。其次，這種評估方式并不適用于現金流少和未來現金流不確定的投資項目。大數據的利用恰好可以消除傳統評估中的兩個弊端。首先，大數據的高速性和真實性為現金流多的投資項目在評估的準確性上提供了有力的保障。其次，對于現金流較少或者未來現金流不確定的投資項目，大數據的應用不僅可以以現金流做依據，更可以從企業資源和發展前景等多方面進行評估。

3.4公司治理創新。大數據時代下，知識和創新能力是企業發展的動力，人力資源和信息成為了企業發展的軟實力。企業員工參與到企業的決策中會導致企業決策組織發生變化。由于外部環境的變化和知識分布分散等原因，使分散式決策成為了大數據時代的主要決策方式。企業需要打破管理中的層級結構，促進員工間的交流，有效的完成資源和信息的共享，鼓勵員工自主學習和創新。

3.5企業財務風險管理理論重構。在企業的財務管理中，風險意識、識別和防控是有效管理的關鍵。財務風險的來源有很多，傳統的風險識別和防控中，存在很多的漏洞，在防控內容和技術方面也存在著一定的缺陷。在大數據背景下，財務風險管理理論需要重構。首先，財務風險的概念應該從多方面、多元化和多層次進行總結和歸納；其次，對企業風險防控的對策進行重構，根據外部的經濟環境，來平衡投資風險。與流動投資風險相比，企業錯估投資回報更可怕。