社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況匯總十篇

序論：好文章的創(chuàng)作是一個(gè)不斷探索和完善的過(guò)程，我們?yōu)槟扑]十篇社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質(zhì)，帶來(lái)更深刻的閱讀感受。

篇（1）

一、農(nóng)民工的基本概況

（一）農(nóng)民工的數(shù)量及地域分布

2012年全國(guó)農(nóng)民工總量達(dá)到26261萬(wàn)人，比上年增加983萬(wàn)人，增長(zhǎng)3.9%。2012年初沈陽(yáng)市共有約135萬(wàn)外來(lái)農(nóng)民工，占全國(guó)農(nóng)民工總量的0.51%。外地來(lái)沈陽(yáng)打工的農(nóng)民工數(shù)量有逐年增加的趨勢(shì)。沈陽(yáng)市農(nóng)民工分布比較集中在和平區(qū)的長(zhǎng)白、砂山等地區(qū)。沈陽(yáng)市轄區(qū)內(nèi)大約有85.9萬(wàn)農(nóng)民工，占全部外來(lái)人口的94.7%。和平、沈河、皇姑和于洪區(qū)四個(gè)區(qū)的農(nóng)民工都達(dá)到了10萬(wàn)人以上，其中沈河區(qū)的農(nóng)民工達(dá)11.0萬(wàn)人，是全市外來(lái)農(nóng)民工最多的一個(gè)區(qū)。

（二）農(nóng)民工的來(lái)源地

在沈陽(yáng)市工作的農(nóng)民工有75萬(wàn)人來(lái)自于遼寧省內(nèi)其他縣市（占56%），有32萬(wàn)人來(lái)自鄰近的黑龍江省（占12%）、吉林省（占8%）和（占4%）。山東（3%）、安徽（3%）、河南（2%）和河北（2%）等省份在沈陽(yáng)市農(nóng)民工人數(shù)均在2萬(wàn)人以上。四川（1%）、江蘇（1%）、浙江（1%）和湖北（1%）在沈陽(yáng)市的農(nóng)民工均在1萬(wàn)人以上，來(lái)自其他省份的農(nóng)民工占6%。

（三）農(nóng)民工的行業(yè)分布

沈陽(yáng)市的農(nóng)民工主要集中在制造業(yè)（占22.6%）、批發(fā)和零售業(yè)（占27.7%）、建筑業(yè)（占13.2%）、住宿和餐飲業(yè)（占8.5%）、交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)（占4.5%）。此外，農(nóng)林牧漁業(yè)占6.5%，房地產(chǎn)業(yè)占2.1%，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)占1.2%，采礦業(yè)占0.8%，居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)占5.7%，文化體育和娛樂(lè)業(yè)占0.8%，其它行業(yè)占6.4%。

（四）農(nóng)民工的年齡及學(xué)歷結(jié)構(gòu)

沈陽(yáng)市農(nóng)民工以青壯年為主，年齡在14歲及以下人口10.6萬(wàn)人，占全部外來(lái)人口的7.7%，15～45歲年齡段人口104.0萬(wàn)人，占77.1%，46～59歲年齡段人口15.0萬(wàn)人，占11.2%，60歲及以上人口5.4萬(wàn)人，占4.0%。沈陽(yáng)市的農(nóng)民工初中以下學(xué)歷的人約20萬(wàn)人，占14.8%，初中學(xué)歷的約60萬(wàn)人，占44.5%，高中學(xué)歷的有18萬(wàn)人，占13.3%，大專(zhuān)及以上學(xué)歷的有37萬(wàn)人，占27.4%。

二、農(nóng)民工的經(jīng)濟(jì)狀況

（一）工作時(shí)間

沈陽(yáng)市的農(nóng)民工大部分都有固定的工作。常年有固定工作的占46.05%，工作不固定但可持續(xù)的占25.26%，工作時(shí)有時(shí)無(wú)的占14.87%，有工作就做沒(méi)工作就在家閑居的占13.82%。大部分農(nóng)民工沒(méi)有休息日，如餐飲、建筑業(yè)實(shí)行的是以天為單位計(jì)算工資，缺勤一天扣一天工資。調(diào)查問(wèn)卷顯示，大部分農(nóng)民工每天工作時(shí)間都多于8個(gè)小時(shí)，每天工作少于8個(gè)小時(shí)的人僅占少數(shù)，每天工作8～10小時(shí)的農(nóng)民工占34%，10～12小時(shí)的農(nóng)民工占28%，12～14小時(shí)的占24%，甚至還有些行業(yè)的農(nóng)民工每天工作超過(guò)14個(gè)小時(shí)。

（二）勞動(dòng)合同簽訂

勞動(dòng)合同的簽訂率低，遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到政府規(guī)定的比率。建筑行業(yè)中普遍存在包工頭方式這種非正規(guī)的用工方式，使得建筑行業(yè)農(nóng)民工的勞動(dòng)合同的簽訂率低于其他多數(shù)行業(yè)。在沈陽(yáng)市的農(nóng)民工沒(méi)有簽訂書(shū)面勞動(dòng)合同但有口頭約定的占18%，簽了書(shū)面合同的占66%，簽了書(shū)面合同而且有附加條款的占12%，既沒(méi)簽書(shū)面合同也無(wú)口頭約定的占4%。

（三）收入水平

沈陽(yáng)市農(nóng)民工從事不同行業(yè)之間收入水平差別較大，收入較低的行業(yè)是服務(wù)業(yè)、住宿餐飲業(yè)和制造業(yè)，月均收入分別為1583元、1558元和1534元。收入水平較高的是交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)郵政業(yè)和建筑業(yè)，人均月均收入分別為2124元和2002元。例如，從2005年至2012年，建筑行業(yè)農(nóng)民工工資上漲六倍到十幾倍，平均上漲了十倍。沈陽(yáng)市餐飲業(yè)人員工薪水平排后，在44個(gè)行業(yè)中排在第34位。餐飲業(yè)人員短缺的主要原因之一是餐飲行業(yè)社會(huì)地位低、勞動(dòng)強(qiáng)度大，城里年輕人不愿意在餐飲行業(yè)就業(yè)。

個(gè)案一：放線(xiàn)員小趙來(lái)自遼寧省鐵嶺市熊官屯鄉(xiāng)，初中未畢業(yè)。2006年到沈陽(yáng)建筑工地做放線(xiàn)員學(xué)徒，月工資600元。2012年小趙的月工資達(dá)到1萬(wàn)元。去掉冬閑5個(gè)月，工作7個(gè)月小趙能賺到7萬(wàn)多元。

個(gè)案二：力工老趙是遼寧省阜新市大巴鎮(zhèn)的農(nóng)民。在2004年力工的日工資30元（同期木工日工資60元，瓦工和架子工日工資50元），而在2012年力工的日工資120元（同期瓦工和木工都以計(jì)件算工錢(qián)，日工資500元，架子工日工資150元）。

三、農(nóng)民工的社會(huì)狀況

（一）農(nóng)民工的住房情況

在沈陽(yáng)市大部分農(nóng)民工都是租房。大約65%的家庭自己租房居住，大約20%的家庭是與他人合租住房。大有約10%的農(nóng)民工居住在由工作單位提供的簡(jiǎn)易住房、倉(cāng)庫(kù)、鍋爐房、收發(fā)室等。已購(gòu)房農(nóng)民工約占5%，多為年輕人，購(gòu)買(mǎi)的多是30多平方米的二手房。大部分農(nóng)民工的租房面積在24平方米以下。平房每個(gè)月租金在150～200元左右，樓房每個(gè)月租金在400～500元（一般是兩家合租）。多數(shù)農(nóng)民工家庭租住的是郊區(qū)等待動(dòng)遷的平房，房屋狹窄潮濕，周邊環(huán)境較差。例如，一位來(lái)自葫蘆島建昌的木工來(lái)沈陽(yáng)8年了，一家4口住在郊區(qū)20多平方米的平房里，冬天沒(méi)有水，要到別人家去接水吃。

（二）農(nóng)民工的社會(huì)文化生活

農(nóng)民工大多居住在租金便宜的城郊接合部的農(nóng)民出租房或者配套設(shè)施不全的社區(qū)，居住周邊缺少公共文化配套，而所在單位有關(guān)精神文化生活設(shè)施、場(chǎng)所不足，缺少參與城市文化活動(dòng)的渠道和機(jī)會(huì)。在閑暇時(shí)間農(nóng)民工的主要娛樂(lè)是打牌、打麻將、喝酒、閑聊、看電視、閑逛，很少有人去公園或參加體育活動(dòng)和讀書(shū)看報(bào)。為了推進(jìn)城市農(nóng)民工的文化建設(shè)，新世界會(huì)展中心等10家工地成為了首批授牌的農(nóng)民工文化建設(shè)試點(diǎn)工地。推進(jìn)建筑工地農(nóng)民工文化建設(shè)，不僅可以改變農(nóng)民工文化交流封閉的問(wèn)題，還有利于促進(jìn)農(nóng)民工快速融入城市社區(qū)生活。

（三）農(nóng)民工的消費(fèi)行為

流動(dòng)性強(qiáng)、薪資低下限制了農(nóng)民工的消費(fèi)，教育制度導(dǎo)致農(nóng)民工子女教育消費(fèi)支出比例高，醫(yī)療保障制度導(dǎo)致農(nóng)民工的醫(yī)療保健費(fèi)用增加。農(nóng)民工普遍形成了低消費(fèi)理念，特別是有關(guān)非物質(zhì)商品的消費(fèi)很低。農(nóng)民工每月的支出主要用于日常消費(fèi)，消費(fèi)在吃穿日常用品上的占25%，手機(jī)上網(wǎng)的占16%，交通占12%，房租占21%，給家寄錢(qián)的占11%，儲(chǔ)蓄存款的占15%。一位農(nóng)民工說(shuō)，在城市生活花銷(xiāo)太大，水煤電都得花錢(qián)，還要租房，要想攢點(diǎn)錢(qián)，就只能在吃穿上省了。

（四）農(nóng)民工的社會(huì)交往

由于城市農(nóng)民工處于整體較差的生活狀態(tài)，他們中的大多數(shù)人往往選擇回避必要的社會(huì)交往，這種回避不只是簡(jiǎn)單的足不出戶(hù)，而是多方面的，具體表現(xiàn)為：對(duì)正常交往需要的忽視、參加一些社會(huì)活動(dòng)時(shí)感到拘謹(jǐn)；對(duì)自身處境及身份的缺陷感受較為強(qiáng)烈、與他人交往時(shí)表現(xiàn)出不自信、害怕受到忽視與歧視以及對(duì)社會(huì)群體生活表現(xiàn)出消極心態(tài)等。

（五）農(nóng)民工的權(quán)益保障

農(nóng)民工社會(huì)保障制度包括養(yǎng)老保障制度、醫(yī)療保險(xiǎn)制度、工傷保險(xiǎn)制度和失業(yè)保險(xiǎn)制度，但農(nóng)民工參加社會(huì)保險(xiǎn)缺少法律上的細(xì)則規(guī)定，很多農(nóng)民工基本游離在社會(huì)保障體系之外。農(nóng)民工雖然融入了產(chǎn)業(yè)，但沒(méi)有融入城市，其就業(yè)穩(wěn)定性差，參加社會(huì)保險(xiǎn)不積極，對(duì)參加養(yǎng)老保險(xiǎn)在觀念和認(rèn)識(shí)上也有誤區(qū)。截至2012 年5月末，沈陽(yáng)全市農(nóng)民工參保人數(shù)達(dá)到23998人，比1月份實(shí)現(xiàn)凈增長(zhǎng)8169 人。沈陽(yáng)市農(nóng)民工參加養(yǎng)老保險(xiǎn)、醫(yī)療保險(xiǎn)、工傷保險(xiǎn)、失業(yè)保險(xiǎn)的比例分別為11%、32%、47%和7%。

四、農(nóng)民工的心理狀況

（一）農(nóng)民工進(jìn)入城市的動(dòng)因

大部分進(jìn)入沈陽(yáng)的農(nóng)民工目的性強(qiáng)且集中，因“務(wù)工經(jīng)商”進(jìn)入沈陽(yáng)市的占67.5%，有11.6%的人屬于“隨遷家屬”，另有8.4%的人屬于投親靠友。這三部分人占全部外來(lái)人口的87.5%。調(diào)查看到，與上一代農(nóng)民工打工掙錢(qián)的單一性相比，新生代農(nóng)民工務(wù)工的目的已發(fā)生巨大變化，求發(fā)展、開(kāi)眼界成為主流，由以往進(jìn)城掙錢(qián)回鄉(xiāng)發(fā)展開(kāi)始向精神層面拓展。由單純謀生向追求歸屬感延伸，由承擔(dān)家庭經(jīng)濟(jì)責(zé)任向?qū)崿F(xiàn)人生價(jià)值延伸。

（二）農(nóng)民工對(duì)未來(lái)的期望

沈陽(yáng)市農(nóng)民工對(duì)未來(lái)的期望各不相同，25.7%的農(nóng)民工希望將來(lái)能掌握一門(mén)專(zhuān)業(yè)技術(shù)，13%的農(nóng)民工希望能成為城市人，13.6%的農(nóng)民工則希望能掙很多錢(qián)，13.6%的農(nóng)民工希望自己能當(dāng)老板，同時(shí)還有一部分農(nóng)民工則希望能得到社會(huì)和家人朋友的尊重，有的則希望在城里待幾年后再回農(nóng)村等。

（三）農(nóng)民工的自我身份認(rèn)同

農(nóng)民工雖然為推動(dòng)現(xiàn)代化的進(jìn)程做出了自己應(yīng)有的貢獻(xiàn)，但卻不為所在城市社區(qū)所接受和認(rèn)同。由于不能享受到與市民平等的待遇，適應(yīng)能力弱的農(nóng)民工對(duì)社會(huì)存在的各種不公平的現(xiàn)象體會(huì)較深，對(duì)社會(huì)不公平的評(píng)價(jià)比其他人更消極。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，大部分1960年以后出生的農(nóng)民工認(rèn)為自己仍然是農(nóng)民工，只有很少一部分認(rèn)為自己是城里人了。而大多數(shù)1980年以后出生的農(nóng)民工則認(rèn)為自己除了沒(méi)有城市戶(hù)口外，跟城里人沒(méi)什么區(qū)別。

（四）農(nóng)民工對(duì)工作和生活的滿(mǎn)意度

在工作方面，12%的農(nóng)民工很滿(mǎn)意，56%的農(nóng)民工滿(mǎn)意，20%的農(nóng)民工不滿(mǎn)意，12%的農(nóng)民工很不滿(mǎn)意。在生活方面，18%的農(nóng)民工很滿(mǎn)意，61%的農(nóng)民工滿(mǎn)意，15%的農(nóng)民工不滿(mǎn)意，6%的農(nóng)民工很不滿(mǎn)意。調(diào)查過(guò)程中發(fā)現(xiàn)有一些農(nóng)民工不愿意回答這類(lèi)問(wèn)題。

總之，農(nóng)民工是中國(guó)當(dāng)今社會(huì)特有的一個(gè)龐大群體，他們?cè)诔鞘泄ぷ骱蜕畹馁|(zhì)量參差不齊，想法也千奇百怪，而且并在一定程度上影響著社會(huì)的穩(wěn)定性。政府、企業(yè)和社會(huì)要盡力想出現(xiàn)實(shí)可行的具體辦法改善沈陽(yáng)市農(nóng)民工的工作和生活條件，促進(jìn)社會(huì)和諧穩(wěn)定發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

篇（2）

隨著一批大型工業(yè)園區(qū)的建成，廣西地區(qū)在冶金、石化、機(jī)械等關(guān)系到人民生活的產(chǎn)業(yè)上逐步發(fā)展和壯大，通過(guò)自主創(chuàng)新，打造出一批行業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的企業(yè)。通過(guò)道路鐵路的建設(shè)，為地區(qū)之間的交流和溝通建立橋梁，圓滿(mǎn)完成西氣東輸?shù)葒?guó)家的戰(zhàn)略實(shí)施建設(shè)。由于地理環(huán)境等多方面的因素，廣西地區(qū)的農(nóng)牧業(yè)是支柱型產(chǎn)業(yè)，作為人們生活的必需品，農(nóng)牧業(yè)的發(fā)展并沒(méi)有減弱的趨勢(shì)，相反，通過(guò)一些技術(shù)手段，產(chǎn)品的質(zhì)量和銷(xiāo)量都有了一定程度上的提高。除此以外，廣西地區(qū)在發(fā)展過(guò)程中結(jié)合了文明生態(tài)的理念，通過(guò)技術(shù)上的支持和產(chǎn)品上的轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，在提高資源利用率的同時(shí)，造福于子孫后代。

2.廣西地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r評(píng)價(jià)指標(biāo)及其選取原則

地區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r評(píng)價(jià)指標(biāo)能夠充分反映該地區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況，而評(píng)價(jià)指標(biāo)在不同的地區(qū)具有明顯的差異，因此，要合理的選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)。具體來(lái)說(shuō)，有以下幾個(gè)原則。第一，系統(tǒng)性和全面性，評(píng)價(jià)指標(biāo)能夠反映社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平中的總體狀況，滿(mǎn)足系統(tǒng)論的有關(guān)觀點(diǎn)；第二，客觀性和可比性，評(píng)價(jià)指標(biāo)應(yīng)排除主觀上的干擾，在實(shí)事求是的基礎(chǔ)，保證經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的真實(shí)性、完整性、客觀性，提高指標(biāo)的橫向可比性；第三，科學(xué)性和可行性，指標(biāo)的制定必須建立在科學(xué)理論的基礎(chǔ)上，又要和當(dāng)代的實(shí)際情況充分結(jié)合。

3.廣西地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的因子分析

3.1因子分析法的原理和步驟

伴隨著心理學(xué)的發(fā)展，分量分析法也開(kāi)始不斷發(fā)展，逐漸健全和完善了因子分析法，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的分析提供了科學(xué)依據(jù)。因子分析法是利用數(shù)學(xué)公式，對(duì)有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，從而揭示事物的內(nèi)部聯(lián)系。在運(yùn)用因子分析法時(shí)最重要的一個(gè)過(guò)程就是確定具體的因子模型，只有確定了因子模型后，才能分析全部變量和變差，從中確定公共因子的作用大小，分析變量和變差之間的聯(lián)系，這往往通過(guò)公共性大小就可反映出來(lái)。因子分析法能多元分析法的延伸，能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行有效處理，做到綜合評(píng)價(jià)。因子分析法的步驟如下：

（1）建立原始數(shù)據(jù)矩陣。因子分析法是對(duì)相關(guān)矩陣進(jìn)行的數(shù)學(xué)處理，必須將原始數(shù)據(jù)通過(guò)矩陣的方式反映出來(lái)。比如現(xiàn)有A個(gè)地區(qū)，B個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，于是在建立原始數(shù)據(jù)矩陣時(shí)就需要建立 這樣的矩陣。

（2）對(duì)原始矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，常用的轉(zhuǎn)化方法有Z-scorc法。

（3）求出標(biāo)準(zhǔn)化矩陣的相關(guān)矩陣R。

（4）對(duì)相關(guān)矩陣R求解特征值，然后根據(jù)所求解的特征值確定相應(yīng)的正交化特征向量。

（5）計(jì)算特征根的累計(jì)貢獻(xiàn)率。利用累計(jì)貢獻(xiàn)率大于85%的原則，確定主因子的個(gè)數(shù)，根據(jù)每個(gè)主因子的信息貢獻(xiàn)率確定相應(yīng)的特征數(shù)，其大小由指標(biāo)間的差異確定。

（6）說(shuō)明因子含義。

（7）估計(jì)因子總得分值。

（8）計(jì)算總因子得分估計(jì)值。如果總得分越高，則該地區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r就越好。

3.2廣西地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r因子分析簡(jiǎn)要計(jì)算過(guò)程

對(duì)廣西地區(qū)的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分類(lèi)計(jì)算和整理。原始數(shù)據(jù)如表1所示。

利用相關(guān)軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，建立變量的相關(guān)系數(shù)矩陣R。R的特征值和貢獻(xiàn)率如下表2所示。通過(guò)表2，我們可以得到變量相關(guān)系數(shù)矩陣的三大特征根，它們分別是6.665，1.755，1.026，選取這三個(gè)特征根時(shí)，累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到了85.871%，滿(mǎn)足了累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到85%的原則，具有科學(xué)性、合理性。對(duì)主分量編號(hào)，分別為F1，F(xiàn)2，F(xiàn)3，針對(duì)這三個(gè)主分量，建立原始因子載荷矩陣。然后對(duì)各個(gè)因子載荷進(jìn)行有關(guān)處理，比如在結(jié)構(gòu)上進(jìn)行簡(jiǎn)化，這樣經(jīng)過(guò)處理后的載荷因子在反映數(shù)據(jù)時(shí)更加明顯和清楚，在提高簡(jiǎn)潔性的同時(shí)，具有更強(qiáng)的說(shuō)服力。在表3中，主成分方差分布在0.725到0.941這個(gè)區(qū)間內(nèi)，而主因子能夠?qū)@個(gè)分布情況進(jìn)行合理的解釋?zhuān)瑥亩谥鞒煞址讲詈椭饕蜃又g建立了聯(lián)系，確保了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和合理性，能夠及時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)，保證了社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r分析的效果。

將主因子對(duì)應(yīng)下的數(shù)據(jù)和變量數(shù)據(jù)相乘，就可得到主因子的得分，分別計(jì)算F1，F(xiàn)2，F(xiàn)3的得分。然后根據(jù)各因子的信息貢獻(xiàn)率，確定相應(yīng)的加重全數(shù)，這樣得到的分?jǐn)?shù)就是綜合因子得分，減少了因子之間因差異性造成的分?jǐn)?shù)差距，提高了總得分的科學(xué)性、合理性。計(jì)算公式如下：

F=0.706F1+0.186F2+0.108F3

通過(guò)這個(gè)總得分的計(jì)算公式就可計(jì)算出因子得分和K-means聚類(lèi)，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的分析提供數(shù)據(jù)支持。

3.3綜合評(píng)分簡(jiǎn)要分析

綜合總得分的高低直接反映了地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，通過(guò)表4，可以看到南寧市的總得分最高，而貴港市的總得分最低，由此可見(jiàn)，對(duì)于廣西地區(qū)來(lái)說(shuō)，南寧市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r最好，而貴港市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r不容樂(lè)觀。通過(guò)K-means聚類(lèi)分析法，對(duì)廣西的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r分析，分類(lèi)的標(biāo)準(zhǔn)是嚴(yán)格按照綜合得分的高低劃分，在第Ⅰ類(lèi)中只有南寧和柳州兩個(gè)城市，作為廣西的省會(huì)城市，南寧的發(fā)展受到了格外的重視，而柳州是重工業(yè)基地，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中具備了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)；在第Ⅱ中，都是新興城市和旅游城市，具有很好的發(fā)展空間和發(fā)展?jié)摿Γ坏冖箢?lèi)，雖然具備發(fā)展?jié)摿Γ前l(fā)展步伐較上面的城市來(lái)說(shuō)不是很快；第Ⅳ類(lèi)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后，與其他城市相比存在不小差距，應(yīng)找到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的全面、快速、持續(xù)、健康、良好的發(fā)展。

4.廣西地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的啟示

4.1廣西地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展梯度有所變化

在廣西地區(qū)，傳統(tǒng)觀念一般認(rèn)為有三個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展梯度。第一梯度是經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的地區(qū)；第二梯度是具有工業(yè)實(shí)力，經(jīng)濟(jì)逐步發(fā)展的地區(qū)；第三梯度是經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)的地區(qū)。隨著改革開(kāi)放的不斷深入，西部大開(kāi)發(fā)等國(guó)家戰(zhàn)略的實(shí)施，廣西地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)生了翻天覆地的變化，社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的梯度也出現(xiàn)了變化。第一梯度憑借經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面的經(jīng)驗(yàn)，仍然在穩(wěn)步發(fā)展，第二梯度在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中找到了切入點(diǎn)，抓住經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)不放，政府加大支持力度，經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)迅猛發(fā)展，不斷縮小和第一梯度的差距，第三梯度也找到了經(jīng)濟(jì)發(fā)展之路，社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也呈現(xiàn)了良好的勢(shì)頭。但經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中，出現(xiàn)了“坑洼效應(yīng)”，有關(guān)政府應(yīng)意識(shí)到這個(gè)問(wèn)題的嚴(yán)重性，通過(guò)出臺(tái)優(yōu)惠措施，加大人才和資金的引入力度，在減小地區(qū)差異的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)資源的合理配置，只有這樣，廣西地區(qū)的整體社會(huì)經(jīng)濟(jì)才能發(fā)展。

4.2社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展必須搞好戰(zhàn)略定位和措施

篇（3）

引言

會(huì)理縣處于四川省西南山區(qū)，涼山彝族自治州南部（26。N，102。E），東鄰會(huì)東縣，難接云南省元謀縣、永仁縣，西靠攀枝花市、米易縣，北與德昌縣，寧南縣相接壤。會(huì)理縣海拔較高，會(huì)理縣城海拔達(dá)到1800米，縣城四方被山脈環(huán)繞。亞熱帶濕潤(rùn)性季風(fēng)性氣候，氣候適宜，冬暖夏涼，適宜人類(lèi)居。根據(jù)第六次人口普查數(shù)據(jù)，會(huì)理縣全縣總?cè)丝?3萬(wàn)，全縣包括50個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)，2012年全縣人均農(nóng)民純收入達(dá)到8836元，位于涼山彝族自治州內(nèi)縣域經(jīng)濟(jì)前列。境內(nèi)108國(guó)道經(jīng)過(guò)，靠近京昆高速攀西路段，成昆鐵路，有通往相鄰縣域的省級(jí)公路，交通便利。

1.縣域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的理論分析

縣域發(fā)展是由一個(gè)縣域范圍內(nèi)的自然、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)因素共同作用的結(jié)果，其中包括地理環(huán)境、自然資源的質(zhì)量和數(shù)量、政府的政策，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的構(gòu)成、經(jīng)濟(jì)水平基礎(chǔ)、人口的數(shù)量與結(jié)構(gòu)、歷史文化傳統(tǒng)習(xí)俗等因素。

2、會(huì)理縣的自然經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展現(xiàn)狀分析

2.1會(huì)理縣的自然條件分析

會(huì)理縣位于四川省的西南部，海波較高，境內(nèi)擁有4357平方公里土地面積，礦產(chǎn)資源豐富，有銅礦，鐵礦等。林業(yè)資源豐富，有2570000畝森林，覆蓋率為37.4%。年降水量豐富，在1212毫米左右，境內(nèi)地勢(shì)落差較大，蘊(yùn)藏著豐富的水能資源。

2.2會(huì)理縣的經(jīng)濟(jì)狀況分析

會(huì)理縣依靠當(dāng)?shù)貎?yōu)越的自然條件，良好的工業(yè)基礎(chǔ)，吸引外資企業(yè)，經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展較快。

2012年，會(huì)理縣生產(chǎn)總值達(dá)到190.59億元，其中第一產(chǎn)業(yè)增加值32.48億元比上年增長(zhǎng)4.7%；第二產(chǎn)業(yè)增加值116.53億元，比上年增長(zhǎng)21.6%，工業(yè)化率達(dá)到54.4%；第三產(chǎn)業(yè)增加值達(dá)到41.58億元，比上年增長(zhǎng)13.1%。全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額達(dá)到65.34億元，社會(huì)消費(fèi)品零售總額達(dá)到34.83億元。地方公共財(cái)政收入達(dá)到14.81億元，比上年增加28.6%，稅收收入7.52億元。農(nóng)民人均純收入達(dá)到8838元，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入達(dá)到20005元。

2.3會(huì)理縣的社會(huì)狀況分析

會(huì)理縣人口有43萬(wàn)，作為一個(gè)典型的民族縣，有22個(gè)少數(shù)民族，包括占全縣人口16%比例的彝族、羌族、苗族等。這樣有利于造就多樣的民族風(fēng)情，為發(fā)展旅游業(yè)打下了基礎(chǔ)。受歷史原因的影響，縣內(nèi)有基督教、佛教等活動(dòng)場(chǎng)所。縣城內(nèi)有會(huì)理古鎮(zhèn)古城，目前，已經(jīng)被國(guó)務(wù)院批復(fù)為國(guó)家歷史文化名城。由于本地優(yōu)越的自然條件，縣內(nèi)盛產(chǎn)石榴，形成了以石榴為特色的石榴文化地域，被封為中國(guó)石榴之鄉(xiāng)。

3.會(huì)理縣的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展存在的阻礙因素

會(huì)理縣位于大西南地區(qū)，涼山彝族自治州腹地，橫斷山區(qū)南部。縣域交通條件與東部地區(qū)差距較大，縣內(nèi)有108國(guó)道，S11省道，距離四川省省會(huì)600公里，市場(chǎng)距離與省內(nèi)其他縣域比較處于劣勢(shì)。以會(huì)理縣城為中心，縣城四面環(huán)山，老城區(qū)的功能區(qū)分不明顯，新城區(qū)的發(fā)展得到限制，當(dāng)?shù)剞r(nóng)民小產(chǎn)權(quán)房的新建不利于縣城的合理規(guī)劃，境內(nèi)的交通條件改造的成本較高，投資較大，不利于縣城的長(zhǎng)期發(fā)展。

縣城經(jīng)濟(jì)以第二產(chǎn)業(yè)為主，第一產(chǎn)業(yè)以及第三產(chǎn)業(yè)有待發(fā)展，第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不足造成縣內(nèi)物價(jià)偏高。此外，工業(yè)化水平雖然達(dá)到了54.4%，但是城鎮(zhèn)化率只有34%，低于全國(guó)的平均率以及四川省平均率，農(nóng)村地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施需要得到改善，農(nóng)民的住宿、醫(yī)療條件需要得到改善。

縣域境內(nèi)的民族眾多，民族文化存在差異，少數(shù)民族之間由于交流不暢容易引起沖突，人口的結(jié)構(gòu)、教育水平較低，社會(huì)保障等水平不高。

在旅游資源方面，雖然有國(guó)家歷史文化名城、以及中國(guó)石榴之鄉(xiāng)的頭銜，但是由于交通因素、自然資源、宣傳程度不夠、歷史文化資源的組合不佳，其與涼山州其他縣域比較存在劣勢(shì)，因?yàn)槭袌?chǎng)距離較遠(yuǎn)，交通不便、旅游資源的組合不佳，在旅游的旺季與相鄰的西昌、攀枝花、瀘沽湖等地相比，人氣不旺，旅游的相關(guān)產(chǎn)業(yè)得不到很好的發(fā)展。

4.改善會(huì)理縣經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展現(xiàn)狀的建議

首先，改善交通條件，讓境外的人財(cái)物容易進(jìn)出。成昆鐵路、京昆高速攀西路段永郎站距離會(huì)理縣城有70公里的距離，由于地區(qū)山區(qū)，國(guó)道108盤(pán)山而走，客車(chē)行駛需要2個(gè)小時(shí)，貨車(chē)行駛需要更多的時(shí)間。從會(huì)理縣城到攀枝花市區(qū)公路有100公里，對(duì)于高速客運(yùn)發(fā)展的今天，這大大增加了人們的心里距離，高速客運(yùn)的發(fā)展勢(shì)在必行。

其次，提高旅游資源的質(zhì)量與數(shù)量，加大市場(chǎng)宣傳。把紅色文化與龍肘山為首的自然風(fēng)光、古城小吃、文物建筑相結(jié)合。在自然保護(hù)區(qū)設(shè)立一定數(shù)量的旅游度假區(qū)，充分利用自然風(fēng)光以及人文風(fēng)光的本體特色；加強(qiáng)對(duì)會(huì)理古城的修復(fù)，加大對(duì)古城的宣傳，加大中國(guó)石榴之鄉(xiāng)的宣傳，樹(shù)立品牌效應(yīng)，建立品牌文化。

再次，政府加大對(duì)社會(huì)保障的財(cái)政投資，提高農(nóng)村偏遠(yuǎn)地區(qū)的教育水平，提高農(nóng)民的文化素質(zhì)。改善農(nóng)村地區(qū)的農(nóng)民住宿條件，農(nóng)民土坯房的改造，提高農(nóng)村地區(qū)的醫(yī)療條件，提高醫(yī)護(hù)工作人員的素質(zhì)。堅(jiān)持以科學(xué)發(fā)展的理念，以人為本，加強(qiáng)少數(shù)名族與漢族、少數(shù)民族之間的團(tuán)結(jié)，共同發(fā)展。

最后，調(diào)整產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)。引導(dǎo)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，大力發(fā)展服務(wù)行業(yè)，合理發(fā)展住宿業(yè)，商業(yè)等第三產(chǎn)業(yè)。合理發(fā)展第二產(chǎn)業(yè)，以工業(yè)化水平的提高帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

總結(jié)

通過(guò)對(duì)會(huì)理縣自然、社會(huì)以及經(jīng)濟(jì)的分析，得出會(huì)理縣的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)的發(fā)展條件高于周邊其他縣域，如寧南縣、會(huì)東縣。但是由于受自然條件、交通條件以及市場(chǎng)距離的限制，會(huì)理縣的旅游產(chǎn)業(yè)等相關(guān)產(chǎn)業(yè)受到了阻礙、企業(yè)化運(yùn)輸成本偏高，需要采取相關(guān)措施來(lái)協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展。（作者單位：四川師范大學(xué)地理與資源科學(xué)學(xué)院）

參考文獻(xiàn)：

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篇（4）

在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中，人口增長(zhǎng)速度對(duì)人民生活水平的提高有著重要的影響。進(jìn)入新世紀(jì)，江蘇經(jīng)濟(jì)快速持續(xù)發(fā)展，人口再生產(chǎn)始終保持“低出生、低死亡、低自然增長(zhǎng)”的現(xiàn)代模式。2012年，全省常住人口達(dá)7549.5萬(wàn)人，自然增長(zhǎng)率為2.28‰，人口總量占全國(guó)5.7%。與上年相比，總?cè)丝谠鲩L(zhǎng)1%，自然增長(zhǎng)率上升0.07個(gè)千分點(diǎn)，人口總量占全國(guó)比重保持不變。而同期江蘇實(shí)現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值21548.36億元，比上年增長(zhǎng)14.9%。經(jīng)濟(jì)總量占全國(guó)10.3%，比上年提升0.3個(gè)百分點(diǎn)。按常住人口計(jì)算，2012年全省人均GDP已達(dá)28685元，比上年增加4125元，增長(zhǎng)16.80%。

2008-2012年，江蘇人口增長(zhǎng)2.65%，不足上一個(gè)10年增長(zhǎng)速度（7.07%）的一半，低于同期全國(guó)平均增長(zhǎng)速度（2.99%）。而這一時(shí)期，江蘇經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)則達(dá)到127.86%，翻了一倍多。2008-2012年度經(jīng)濟(jì)增幅分別達(dá)到10.2%、11.7%、13.6%、14.8%和14.5%，年均遞增13.6%，高出全國(guó)同期平均水平3.4個(gè)百分點(diǎn)。2012年，又創(chuàng)出14.9%的新增速，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)步入一個(gè)新的快速穩(wěn)定增長(zhǎng)期。從人口經(jīng)濟(jì)密度來(lái)看，1997年為5.9人/萬(wàn)元，2007年下降到0.86人/萬(wàn)元，2012年繼續(xù)減少到0.35人/萬(wàn)元，下降速度非常之快。人口的低速增長(zhǎng)和經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，使江蘇省2005年突破了人均GDP三千美元大關(guān)，處于世界中下收入和中上收入國(guó)家水平之間水平，標(biāo)志著江蘇人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展已進(jìn)入一個(gè)新的歷史階段。

（二）年齡結(jié)構(gòu)趨于優(yōu)化，勞動(dòng)力資源豐富

人口年齡結(jié)構(gòu)的變化決定了勞動(dòng)力市場(chǎng)的供給，從而直接影響經(jīng)濟(jì)社會(huì)的健康發(fā)展。據(jù)我國(guó)科學(xué)家研究表明：在我國(guó)改革開(kāi)放頭20年（1978年至1998年）的GDP增長(zhǎng)率中，勞動(dòng)力數(shù)量增加的貢獻(xiàn)份額達(dá)到24%、人力資本積累（即素質(zhì)的提高）的貢獻(xiàn)份額為24%、勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的貢獻(xiàn)份額為21%；而同期，約有1/4的人均GDP增長(zhǎng)是靠撫養(yǎng)比下降帶來(lái)的。

江蘇人口年齡結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整優(yōu)化，主要是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人口生育政策共同作用的結(jié)果。2000年以來(lái)，全省少兒人口比重不斷下降，老年人口和勞動(dòng)適齡人口比重逐年上升。2012年，全省15-64歲勞動(dòng)適齡人口達(dá)5609.27萬(wàn)人，占常住人口74.3％，與上年相比，勞動(dòng)適齡人口增加103.56萬(wàn)人，比重上升0.64個(gè)百分點(diǎn)。與2000年相比，勞動(dòng)適齡人口增加385.2萬(wàn)人，比重上升2.78個(gè)百分點(diǎn)。人口年齡結(jié)構(gòu)的變化，不僅為江蘇提供了豐富的勞動(dòng)力資源，也給江蘇帶來(lái)“勞動(dòng)力人口增加，人口撫養(yǎng)系數(shù)下降”的“人口紅利”現(xiàn)象。2012年，全省人口總撫養(yǎng)比為34.48%，其中，少兒人口撫養(yǎng)比為19.74%，老年人口撫養(yǎng)比為14.74%。與2000年相比，全省人口總撫養(yǎng)比下降5.3個(gè)百分點(diǎn)。改革開(kāi)放以來(lái)，江蘇15-64歲勞動(dòng)適齡人口由1982年人口普查時(shí)的3962.54萬(wàn)人增加到2012年的5609.27萬(wàn)人，占總?cè)丝诒戎厣仙?.8個(gè)百分點(diǎn)；全社會(huì)人口總撫養(yǎng)比則由1982年的52.73%下降到2012年的34.48%。與30年前相比，全省每百名勞動(dòng)年齡人口的撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)減少了18人。

（三）教育發(fā)展優(yōu)先，人口素質(zhì)提高

優(yōu)先發(fā)展教育，促進(jìn)教育公平，提供更多優(yōu)質(zhì)教育資源，保障人民群眾享有接受良好教育的權(quán)利和機(jī)會(huì)，是構(gòu)建和諧社會(huì)的基本內(nèi)容和重要任務(wù)。近年來(lái)，江蘇優(yōu)先發(fā)展教育事業(yè)成效顯著。九年制義務(wù)教育不斷鞏固，小學(xué)適齡兒童入學(xué)率和在校生鞏固率均接近100%，全省小學(xué)在校生人數(shù)從2000年718.55萬(wàn)人下降到2012年455.75萬(wàn)人；初中入學(xué)率和在校生鞏固率均在98%以上，初中畢業(yè)生升學(xué)率達(dá)93.5%。中等職業(yè)教育與普通高中教育結(jié)構(gòu)比例趨于合理，高等教育面向大眾化發(fā)展，步入了一個(gè)新的臺(tái)階，大學(xué)本專(zhuān)科生年招生人數(shù)從2000年的18.2萬(wàn)人增加到2012年的35.91萬(wàn)人，畢業(yè)生人數(shù)從2000年8.01萬(wàn)人增加到25.73萬(wàn)人。農(nóng)村辦學(xué)條件進(jìn)一步改善，農(nóng)村義務(wù)教育階段學(xué)雜費(fèi)全部免除。

隨著教育事業(yè)的蓬勃發(fā)展，江蘇人口受教育程度得到提高。2012年，全省人口平均受教育年限達(dá)到7.89年，15歲及以上人口平均受教育年限達(dá)9.25年。與2000年人口普查相比，人均受教育年限提高了0.45年，15歲及以上人口平均受教育年限提高了近1年，達(dá)到初中以上水平。全省每十萬(wàn)人擁有大學(xué)（含大專(zhuān)）及以上受教育程度人口，由2000年0.39萬(wàn)人增加到0.69萬(wàn)人，增加0.3萬(wàn)人，擁有初、高中受教育程度人口分別為3.79萬(wàn)人和1.46萬(wàn)人，分別增加0.15萬(wàn)人和0.15萬(wàn)人，小學(xué)受教育程度人口下降0.57萬(wàn)人。人口受教育程度的提高為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了豐富的高素質(zhì)勞動(dòng)力資源，也為社會(huì)全面進(jìn)步，積極構(gòu)建社會(huì)主義和諧社會(huì)打下了良好基礎(chǔ)。

篇（5）

1．“兩段式”的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。1978年前的30年為第一階段。這一階段具有總量小、速度慢的特征。這一時(shí)期的地區(qū)生產(chǎn)總值、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、工業(yè)總產(chǎn)值、社會(huì)商品零售總額四大指標(biāo)1978年比1949年分別平均年遞增5％、3．96％、10．8％、7．5％。1978年以后的26年為第二階段，其特點(diǎn)是總量增大、速度加快。2004年的四大指標(biāo)分別比1978年平均年遞增9．7％、7．6％、7．3％、10．8％。尤其近4年的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，處于有史以來(lái)的最好水平。2004年地區(qū)生產(chǎn)總值在遭受了歷史罕見(jiàn)的旱災(zāi)情況下創(chuàng)118350萬(wàn)元，比2000年平均年增長(zhǎng)19．6％；農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值60001萬(wàn)元，比2000年平均增長(zhǎng)11．9％；固定資產(chǎn)投資和財(cái)政收入從2000年開(kāi)始每年都創(chuàng)歷史新高；各項(xiàng)存款余額達(dá)到16．7億元；社會(huì)消費(fèi)品零售總額9．6億元，比2000年分別平均遞±曾14．8％和12．3％。以上數(shù)字說(shuō)明洮南經(jīng)濟(jì)已經(jīng)步入新的發(fā)展時(shí)期。經(jīng)濟(jì)發(fā)展的兩段式特征，是經(jīng)濟(jì)體制發(fā)生變化的必然結(jié)果。前30年經(jīng)濟(jì)形態(tài)為傳統(tǒng)的計(jì)劃經(jīng)濟(jì)模式，投入產(chǎn)出和結(jié)構(gòu)受計(jì)劃制約發(fā)展平衡，但速度緩慢。1978年以后的26年是由計(jì)劃經(jīng)濟(jì)向市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)過(guò)渡及轉(zhuǎn)向市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)時(shí)期。由于受?chē)?guó)家政策和市場(chǎng)影響，出現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)的好時(shí)期，曾創(chuàng)下了工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)居全省首位的水平。但在快速增長(zhǎng)的同時(shí)也出現(xiàn)了徘徊發(fā)展的局面，波動(dòng)較大。第一階段總量小但穩(wěn)步發(fā)展，第二階段總量大、發(fā)展快但波動(dòng)大。兩段式的發(fā)展形態(tài)是國(guó)家經(jīng)濟(jì)形態(tài)變化的必然結(jié)果。

2．資金速度型的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式。從總量上看，1978年，各項(xiàng)貸款余額為8659萬(wàn)元，到1988年達(dá)到了55624萬(wàn)元，是1978年的6．4倍，平均年遞增20％。2004年已達(dá)到23．6709億元。資金的高速增長(zhǎng)，帶動(dòng)了經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，出現(xiàn)了快速發(fā)展的第二階段。最近幾年貸款曾受金融政策制約出現(xiàn)了穩(wěn)定發(fā)展態(tài)勢(shì)，但仍具有投入決定產(chǎn)出的屬性，呈明顯的資金速度型的經(jīng)濟(jì)特征。

3．曲折而平行的經(jīng)濟(jì)發(fā)展形態(tài)。1978年以后，全市的經(jīng)濟(jì)在出現(xiàn)快速增長(zhǎng)的同時(shí)，也出現(xiàn)了波浪式曲折發(fā)展過(guò)程，地區(qū)生產(chǎn)總值、工業(yè)、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值在同一時(shí)期上升或同――時(shí)期下降。這種曲折的平行說(shuō)明了――方面是生產(chǎn)總值受工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值和第三產(chǎn)業(yè)總水平的制約；另一方面也說(shuō)明三個(gè)產(chǎn)業(yè)緊緊依賴(lài)，“一損俱損、一榮俱榮”，抗御市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)能力較低。

4．工業(yè)生產(chǎn)經(jīng)歷了穩(wěn)步發(fā)展、快速發(fā)展、徘徊和低谷運(yùn)行的3個(gè)階段。前30年的工業(yè)呈穩(wěn)步發(fā)展，這是全市經(jīng)濟(jì)的共性，后26年呈快速發(fā)展，是伴隨著低谷運(yùn)行的快速發(fā)展，曾經(jīng)歷了幾年的速度和效益滑坡時(shí)期。穩(wěn)步發(fā)展是受益于傳統(tǒng)的計(jì)劃經(jīng)濟(jì)體制，洮南作為計(jì)劃經(jīng)濟(jì)時(shí)期總體經(jīng)濟(jì)的一個(gè)點(diǎn)，國(guó)家和省地從平衡經(jīng)濟(jì)的角度，在行業(yè)布局、資金投入、設(shè)備材料調(diào)劑等方面，尤其是毛、糖、革、紙等行業(yè)從全省工業(yè)基地角度考慮得到計(jì)劃經(jīng)濟(jì)的傾斜，經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈穩(wěn)步態(tài)勢(shì)。后26年由于加大了資金投入，工業(yè)企業(yè)和勞動(dòng)人數(shù)的增加，出現(xiàn)了快速發(fā)展的好時(shí)期。國(guó)家抓大放小和適度從緊的金融政策，企業(yè)的自我積累、自我改造、發(fā)展的能力有限，尤其是受工業(yè)產(chǎn)品高技術(shù)含量、高附加值、高市場(chǎng)占有率較小的限制，多年積弊同時(shí)暴發(fā)。當(dāng)市場(chǎng)發(fā)生變化時(shí)，抗御沖擊的能力弱，曾出現(xiàn)過(guò)低谷運(yùn)行的局面。

無(wú)論波峰還是低谷，都不是自然發(fā)展的必然結(jié)果，都具有主觀和客觀的雙重因素。上世紀(jì)80年代末期的利潤(rùn)居全省前列，成績(jī)的取得主要得益于全國(guó)市場(chǎng)的毛紡織品搶購(gòu)風(fēng)潮和個(gè)別地區(qū)的肝病暴發(fā)，毛紡品、治肝藥品供不應(yīng)求，使得部分企業(yè)處于飽和生產(chǎn)狀態(tài)，嚴(yán)格地說(shuō)是市場(chǎng)給工業(yè)生產(chǎn)創(chuàng)造了一個(gè)良機(jī)。

90年代初期，由于國(guó)家的體改政策和金融政策的變化，加之企業(yè)設(shè)備陳舊、產(chǎn)品老化、管理落后等計(jì)劃經(jīng)濟(jì)遺留的積弊同時(shí)暴發(fā)。當(dāng)市場(chǎng)發(fā)生變化時(shí)，使得輕紡型工業(yè)遭到嚴(yán)重沖擊，受害重、損失大，出現(xiàn)了幾年的低谷徘徊的局面。伴隨著改革和擴(kuò)大招商引資的步伐，洮南工業(yè)又早現(xiàn)出新的生機(jī)，一些新的產(chǎn)業(yè)在洮南落戶(hù)，填補(bǔ)了產(chǎn)業(yè)的空白，成為洮南經(jīng)濟(jì)新的增長(zhǎng)點(diǎn)。

5．農(nóng)業(yè)抗御自然災(zāi)害的能力還較低。56年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)歷了穩(wěn)步發(fā)展時(shí)期、高速發(fā)展時(shí)期和波動(dòng)發(fā)展時(shí)期。全市的農(nóng)業(yè)1979年以后的5年出現(xiàn)了高速發(fā)展時(shí)期，5年平均遞增19．5％，創(chuàng)發(fā)展速度的最好水平。由于受自然因素制約，加之規(guī)模的集約經(jīng)營(yíng)水平低，抗御自然災(zāi)害的能力還很弱，以后又進(jìn)入了波動(dòng)發(fā)展時(shí)期。

6．居高不下的各項(xiàng)貸款余額。全市銀行各項(xiàng)貸款余額從1950年的13．1萬(wàn)元，發(fā)展到1996年的19億元，平均每年遞增22．6％，到2004年的23．67億元，平均增長(zhǎng)2．7％。一是說(shuō)明總量增長(zhǎng)較快，二是說(shuō)明較多的貸款中已形成一部分的呆滯和死化。

7．固定資產(chǎn)投資總量不足，結(jié)構(gòu)偏低。1949-1996年投資總和僅為9．14億元。48年中唯有1993年突破1億元(電廠投產(chǎn)因素)，占國(guó)民收入的27％，其他年份多數(shù)占國(guó)民收入的10％左右。48年合計(jì)的固定資產(chǎn)占國(guó)民收入的12．9％。按宏觀經(jīng)濟(jì)的積累和消費(fèi)的25：75比例關(guān)系衡量，洮南的投資結(jié)構(gòu)是偏低的，欠帳較多，低于全省平均水平。1998年開(kāi)始固定資產(chǎn)投資是每年創(chuàng)新高，首先是利用亞洲開(kāi)發(fā)銀行資金，修建了洮南城市道路及綠化等工程；其次，調(diào)動(dòng)各部門(mén)財(cái)力實(shí)施人民城市人民建的措施；三是通過(guò)招商對(duì)城市環(huán)境開(kāi)發(fā)建設(shè)。到2004年，當(dāng)年投資總量已達(dá)到6．87億元，占生產(chǎn)總值的29．6％(現(xiàn)價(jià))。在結(jié)構(gòu)上處于平衡發(fā)展的行列。

8．農(nóng)業(yè)、工業(yè)、商品零售業(yè)前48年三分天下，后8年工、農(nóng)并重，第三產(chǎn)業(yè)優(yōu)先發(fā)展。到1996年，48年總計(jì)的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值57．5億元，工業(yè)總產(chǎn)值57．8億元，僅差0．3億元，社會(huì)商品零售總額64．6億元。如果扣除物價(jià)因素，也基本上是等量水平，具有鮮明的主體產(chǎn)業(yè)三分天下的屬性。1997年以后的8年，工、農(nóng)、商品零售業(yè)總產(chǎn)值分別為389737萬(wàn)元、309649萬(wàn)元、569301萬(wàn)元，可以說(shuō)工業(yè)、農(nóng)業(yè)并重，第三產(chǎn)業(yè)優(yōu)先發(fā)展。

9．第三產(chǎn)業(yè)增加值、牧業(yè)總產(chǎn)值由結(jié)構(gòu)偏低到攀升。全市第三產(chǎn)業(yè)增加值1986-1996年期間總量為10．3億元，同期

的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值為43億元，比重為24％。世界范圍內(nèi)都以三戶(hù)增加值作為衡量經(jīng)濟(jì)的主要指標(biāo)，按省和白城市的要求還有差距。牧業(yè)產(chǎn)值48年總量為10．1億元，占同期農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的17．7％，按市政府規(guī)劃也有一定的距離。1996年牧業(yè)產(chǎn)值7174萬(wàn)元，2004年達(dá)到20768萬(wàn)元，平均每年增長(zhǎng)14．2％。第三產(chǎn)業(yè)增加值2004年達(dá)到39217萬(wàn)元，占地區(qū)生產(chǎn)總值的33．1％。

二、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況對(duì)今后工作的啟示

上述主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)反映出洮南市經(jīng)濟(jì)的良好勢(shì)頭，同時(shí)也使我們清醒地認(rèn)識(shí)到影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的外部因素還很多，不可預(yù)測(cè)因素在增加，內(nèi)部制約因素進(jìn)一步顯現(xiàn)。為保持洮南市經(jīng)濟(jì)更快、更好的發(fā)展，提高縣域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力，在充分利用國(guó)家各項(xiàng)政策的同時(shí)，要分析研究和開(kāi)發(fā)市場(chǎng)，提高產(chǎn)品的高技術(shù)含量和附加值，制定有利于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的優(yōu)惠政策。在今后一定時(shí)期內(nèi)，全市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指導(dǎo)思想是“三個(gè)發(fā)展”和“兩個(gè)轉(zhuǎn)變”。即：穩(wěn)步發(fā)展農(nóng)業(yè)、快速發(fā)展工業(yè)、優(yōu)先發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)。實(shí)施傳統(tǒng)工業(yè)向現(xiàn)代工業(yè)轉(zhuǎn)變；粗放農(nóng)業(yè)向集約農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)各項(xiàng)事業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，提高經(jīng)濟(jì)總體產(chǎn)出水平。

1．調(diào)優(yōu)農(nóng)業(yè)，提高農(nóng)業(yè)抗御自然災(zāi)害的能力。調(diào)整農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，大力發(fā)展避災(zāi)農(nóng)業(yè)和適應(yīng)農(nóng)業(yè)，加快發(fā)展特色農(nóng)業(yè)，全面啟動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)，突出發(fā)展以奶牛為主的現(xiàn)代牧業(yè)。戰(zhàn)略性的調(diào)整生產(chǎn)資料投入結(jié)構(gòu)，提高畜牧業(yè)整體產(chǎn)出水平。積極發(fā)展經(jīng)濟(jì)林業(yè)，不斷推進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程，加快傳統(tǒng)粗放農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代集約農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)變。

2．調(diào)整結(jié)構(gòu)，快速發(fā)展工業(yè)。根據(jù)現(xiàn)有工業(yè)基礎(chǔ)，利用當(dāng)?shù)刭Y源培育重點(diǎn)骨干企業(yè)，提升傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，做強(qiáng)新興支柱產(chǎn)業(yè)，興建高科技工業(yè)，開(kāi)發(fā)高精尖產(chǎn)品，加快新產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)和技術(shù)改造進(jìn)程，提高生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)水平，發(fā)展拳頭產(chǎn)品。提高產(chǎn)品市場(chǎng)占有率，加快資源型工業(yè)向科技型工業(yè)的轉(zhuǎn)變。促進(jìn)工業(yè)、企業(yè)的發(fā)展。

篇（6）

學(xué)齡前階段是每一位兒童的黃金時(shí)段，是激發(fā)他們內(nèi)在潛能、開(kāi)拓大腦功能的黃金期。孩子此時(shí)心靈純凈、天真無(wú)邪，接受事物往往可以高速度高質(zhì)量。這一時(shí)期利用好了將大有裨益。此階段對(duì)孩子進(jìn)行教育是必須的，比如，可以讓他們學(xué)習(xí)唐詩(shī)宋詞、讀經(jīng)典書(shū)籍、發(fā)展一門(mén)特殊的技能等等。如不進(jìn)行學(xué)前教育，勢(shì)必使兒童起步更晚，發(fā)展更慢。因此，關(guān)注流動(dòng)兒童的學(xué)前教育，已是燃眉之急。

經(jīng)濟(jì)在發(fā)展，社會(huì)在前進(jìn)。世界之大，總有更好的地方吸引著更多的人前去。為了生計(jì)，多少父母選擇了背井離鄉(xiāng)，去另外一個(gè)城市打拼。這便涉及到一個(gè)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，相比而言，幸運(yùn)的孩子被父母帶走，同去外地，彼此相見(jiàn)不曾是夢(mèng)，他們成為了流動(dòng)兒童；不幸運(yùn)的是那些被留在了老家，孤苦伶仃，盼星星盼月亮，多少年都見(jiàn)不到父母的，這便是留守兒童。國(guó)家前幾年實(shí)行了一個(gè)學(xué)前教育三年行動(dòng)計(jì)劃，使流動(dòng)兒童入學(xué)難的問(wèn)題得到了一定的緩解。

一、何為流動(dòng)兒童與學(xué)前教育

（一）何為流動(dòng)兒童

流動(dòng)兒童是社會(huì)的一個(gè)特殊群體，他們?cè)缭?5歲之前就隨父母遷至異地，戶(hù)口仍為出生所在地。如此一來(lái)，他們并不能像遷移地兒童一樣享受地方政府負(fù)擔(dān)的教育經(jīng)費(fèi)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2013年流動(dòng)兒童規(guī)模比2005年同比增加41.37%，且有繼續(xù)增長(zhǎng)的趨勢(shì)。這是一個(gè)極度需要被關(guān)注的群體，他們一直被社會(huì)排斥著，亟須引起社會(huì)的普遍關(guān)注。

（二）何為學(xué)前教育

學(xué)前教育即為學(xué)齡前的教育，這個(gè)階段的孩子接受新鮮事物靈活且快，是開(kāi)發(fā)兒童腦力的關(guān)鍵時(shí)刻。天才的形成，往往與這個(gè)時(shí)期適時(shí)正確的引導(dǎo)大有關(guān)系。老師或家長(zhǎng)可以對(duì)兒童進(jìn)行多方面誘導(dǎo)，以激發(fā)他們大腦的無(wú)限潛能，提前激活他們的水平。聰明的有智慧的家長(zhǎng)，大多數(shù)都會(huì)緊把這個(gè)時(shí)期，督促引導(dǎo)學(xué)生，無(wú)限地挖掘他們的潛力，發(fā)掘孩子的閃光點(diǎn)。

二、現(xiàn)存狀況

據(jù)統(tǒng)計(jì)，遷移人群中遷移方向大多是由農(nóng)村到城市，且農(nóng)民工居多。他們?yōu)榱松?jì)，為了家庭，離開(kāi)祖籍不遠(yuǎn)千里去拼搏，且這幾年數(shù)量每每增多。每五個(gè)城市兒童中就大概有一個(gè)來(lái)自農(nóng)村的流動(dòng)兒童，可想而知，上學(xué)難的問(wèn)題困擾著每一位流動(dòng)兒童。其實(shí)，也存在城市向農(nóng)村、城市向城市遷移的情況，這里面就不乏一些高級(jí)知識(shí)分子、有涵養(yǎng)的人物。

另外發(fā)現(xiàn)，父母文化水平高的孩子更容易接受學(xué)前教育，這部分父母往往閱歷豐富，有獨(dú)到的見(jiàn)解，能為孩子的教育時(shí)時(shí)刻刻去著想；還有，遷移到省內(nèi)的往往比遷移到省外的家庭兒童更容易接受?W前教育，遷移到省外必定要面臨的一個(gè)問(wèn)題就是戶(hù)籍未變但人卻進(jìn)入另一個(gè)省，這樣一來(lái)遷移地政府便不會(huì)讓其享受免費(fèi)教育，所以不難想象，遷移到省外的流動(dòng)兒童想要得到學(xué)前教育實(shí)非易事。

三、現(xiàn)存狀況原因分析

（一）家庭社會(huì)經(jīng)濟(jì)背景及遷移狀況

這是最主要的一個(gè)方面，很多家庭迫于經(jīng)濟(jì)壓力或者工作需求，不得不遷移外地，其中家庭經(jīng)濟(jì)背景貧困還是占大多數(shù)。人人都有上進(jìn)心，總想往更好的方向發(fā)展，于是就會(huì)起身去更大的城市、更繁華的地界。這里會(huì)得到他們想要得到的，給予他們以心靈的撫慰。

（二）我國(guó)國(guó)情

我國(guó)現(xiàn)存國(guó)情為東部地區(qū)發(fā)達(dá)，西部地區(qū)落后；城市地區(qū)發(fā)達(dá)，農(nóng)村地區(qū)落后，這就引起了很多打工一族的游離遷移。隨著時(shí)代的發(fā)展，很少有年輕一代愿意繼續(xù)留在農(nóng)村務(wù)農(nóng)，相反，他們紛紛外出，以求更多錢(qián)財(cái)，這在很大程度上引起了遷移人口的增多及流動(dòng)兒童數(shù)量的上升。

（三）教育體制的缺陷

在目前的教育體制下，政府只對(duì)本地兒童履行免費(fèi)教育的義務(wù)，而對(duì)戶(hù)口為外地的流動(dòng)兒童則受到跨域戶(hù)籍的限制，導(dǎo)致流動(dòng)兒童上學(xué)難的問(wèn)題。

四、家庭社會(huì)經(jīng)濟(jì)背景及遷移狀況對(duì)流動(dòng)兒童學(xué)前教育選擇的影響

據(jù)一項(xiàng)調(diào)查顯示，遷移人口當(dāng)中農(nóng)村兒童比城市兒童接受學(xué)前教育的情況更少，可能因?yàn)檗r(nóng)村家長(zhǎng)思想覺(jué)悟較低，文化水平不夠，故而沒(méi)有對(duì)孩子的學(xué)前教育引起足夠重視。另外，可能受男尊女卑思想的影響，女兒童接受學(xué)前教育比男兒童少得多。

從一個(gè)省遷移到另一個(gè)省的兒童比在同一個(gè)省內(nèi)遷移的兒童更易接受到學(xué)前教育，原因可想而知，某些體制的限制導(dǎo)致外省的兒童并不能隨心所愿地在遷移地接受學(xué)前教育。

能夠知道為子女教育積極籌劃存錢(qián)的父母，其教育的流動(dòng)兒童進(jìn)行學(xué)前教育的幾率往往更大。這主要與父母的素質(zhì)涵養(yǎng)有關(guān)，這些父母常常有預(yù)見(jiàn)性，會(huì)想方設(shè)法讓自己的孩子接受各種教育。

最后調(diào)查發(fā)現(xiàn)，父母文化水平也與流動(dòng)兒童學(xué)前教育有著莫大的關(guān)系。這些父母大都是高學(xué)歷群體，他們有素質(zhì)、有涵養(yǎng)，可以以自己接受教育的過(guò)去來(lái)啟發(fā)如今對(duì)孩子的教育，從而讓孩子更有機(jī)會(huì)接受學(xué)前教育。

五、建議

（一）國(guó)家修改完善相應(yīng)政策

國(guó)家有關(guān)規(guī)定和政策嚴(yán)重阻礙了流動(dòng)兒童學(xué)前教育的選擇，尤其是跨省流動(dòng)的兒童得不到當(dāng)?shù)卣姆龀郑唤逃苤T(mén)外。國(guó)家曾搞過(guò)“學(xué)前教育三年行動(dòng)計(jì)劃”，取得了不錯(cuò)的成績(jī)。筆者認(rèn)為，有關(guān)政策還有必要繼續(xù)修正和完善，譬如針對(duì)跨省兒童入學(xué)難的問(wèn)題，針對(duì)戶(hù)籍難以變動(dòng)的問(wèn)題等等。只有國(guó)家做出引領(lǐng)，才能從根本上改變格局。

（二）政府積極行動(dòng)

如果說(shuō)國(guó)家是事件的引領(lǐng)者，那么政府就是事件的實(shí)行者，流動(dòng)兒童接受學(xué)前教育的情況與政府有著直接的關(guān)系。政府可以擴(kuò)建幼兒園，以期收納更多的流動(dòng)兒童，對(duì)流動(dòng)兒童持平等態(tài)度，從思想上糾正對(duì)流動(dòng)兒童的排斥。另外，政府可以統(tǒng)計(jì)流動(dòng)兒童的多少，讓他們辦臨時(shí)戶(hù)口，并積極容納有臨時(shí)戶(hù)口的流動(dòng)兒童。政府也可以大力發(fā)展農(nóng)村教育，以使更多農(nóng)村兒童在本地接受教育，而不會(huì)像在遷移地那樣無(wú)助。

（三）家長(zhǎng)提高自己、積極督促

家長(zhǎng)是孩子最親近的人，家長(zhǎng)的一舉一動(dòng)將直接對(duì)孩子產(chǎn)生重大影響。首先，要盡量少搬遷，非到迫不得已不要遷居異地；其次，要不斷提高自己的修養(yǎng)，增強(qiáng)自己的文化水平，從自身去真切地理解教育的重要性，盡最大努力讓孩子得到應(yīng)有的教育；再有，家長(zhǎng)要合理規(guī)劃、積極存錢(qián)，有條不紊地為孩子的教育打算好每一步。

（四）社會(huì)各界人士廣泛關(guān)注

篇（7）

Contrast Analysis for Management Front, Empress Mental State and Social Function Condition. Nie Shaoping, Tang Yan, Huang Qin. Yunnan Psychiatric Hospital, Kunming 650224, P.R.China

【Abstract】 Objective Finding out that the mental illness recovers from illness the period opens the variety between management front, empress mental state and social function condition, from theoretically argument, in fulfillment the proof opens the management is the mentally ill to recover from illness back to return the social important path, appealing for mental illness create more better recover from illness the period open to manage the mode. Methods Take with the machine take out 20 examples open to manage the above patient in a year the usage the PROS measures the form measures with SSPI the form proceeds the test respectively, and to test data proceed statistics the analysis. Results The mental illness recovers from illness the period opens management front, empress mental state and social function conditions contain obvious difference(P

【Key words】 Mental patients; Rehabilitation period; Open the management; Mental state and social function

目前，在精神病康復(fù)期的管理工作中大多以封閉或半封閉的管理模式為主，開(kāi)放式管理的范圍和力度還十分有限。從精神病的特點(diǎn)和醫(yī)療安全的角度看，前一種管理模式的優(yōu)點(diǎn)毋庸置疑，但其不足也日趨顯現(xiàn)。因?yàn)椋?dāng)我們從康復(fù)心理學(xué)和行為醫(yī)學(xué)的角度對(duì)病人開(kāi)放管理前、后的心理及社會(huì)功能狀況進(jìn)行深入研究對(duì)比分析時(shí)，我們發(fā)現(xiàn)康復(fù)期的病人在實(shí)行開(kāi)放管理后其心理及社會(huì)功能狀況較開(kāi)放前有顯著進(jìn)步，社會(huì)適應(yīng)能力明顯增強(qiáng)。開(kāi)放管理對(duì)提高康復(fù)質(zhì)量，減少病情復(fù)發(fā)降低再住院機(jī)率都具有十分重要的作用。作者用量化的方法進(jìn)行對(duì)比分析，與同行進(jìn)行切磋，意在拋磚引玉。

1 對(duì)象與方法

1.1 對(duì)象 隨機(jī)抽取康復(fù)科轉(zhuǎn)入開(kāi)放管理1年以上的20名病人進(jìn)行測(cè)評(píng)，其中男性15例，女性5例。年齡最大64歲，最小29歲，平均42歲。病程最長(zhǎng)16年，最短2年，平均7.5年。文化：大專(zhuān)2例，中專(zhuān)5例，初中10例，小學(xué)3例。診斷：精神分裂癥18例，情感2例。

1.2 方法 采用IPROS(Inpatient Psychiatric Rehabilitation Outcome Scale)量表和SSPI(The Scale of Social-Skills for Psychiatric Inpatients)量表[1]分別對(duì)病人開(kāi)放管理前、后的心理及社會(huì)功能狀況進(jìn)行綜合測(cè)評(píng)。其中IPROS量表側(cè)重于心理狀況的測(cè)評(píng)，而SSPI量表側(cè)重于社會(huì)功能狀況的測(cè)評(píng)。

2 結(jié) 果

IPROS及SSPI測(cè)評(píng)結(jié)果顯示，開(kāi)放管理前、后患者心理及社會(huì)功能狀況有顯著差異(P

3 討 論

將精神病康復(fù)期開(kāi)放管理前、后的心理狀況及社會(huì)功能狀況進(jìn)行量化分析對(duì)比研究的方法，經(jīng)情報(bào)檢索尚未見(jiàn)相關(guān)報(bào)道。研究的目的在于探索一條讓患者從住院環(huán)境平穩(wěn)過(guò)渡

到出院后的社會(huì)環(huán)境之道路。因?yàn)榛颊唛L(zhǎng)期生活在住院治療的封閉管理狀態(tài)，對(duì)外界人文地理等日新月異的大變遷沒(méi)有一個(gè)認(rèn)同乃至參與的過(guò)程，一但出院后面對(duì)陌生的環(huán)境心中不免產(chǎn)生一種自卑、失落感，因而他們大多閉門(mén)不出，缺少人際交往，很難融入現(xiàn)實(shí)社會(huì)。如果對(duì)康復(fù)期即出院之前的患者實(shí)施一段時(shí)間的開(kāi)放管理，將使他們逐漸認(rèn)知、適應(yīng)并融入到社會(huì)環(huán)境的大變革之中，把住院環(huán)境和出院后的自然環(huán)境之間的心理落差和現(xiàn)實(shí)落差降到最小，為其出院后迅速回歸社會(huì)、適應(yīng)社會(huì)奠定基礎(chǔ)。

用文章前面介紹的兩個(gè)精神病康復(fù)測(cè)評(píng)量表對(duì)我們的研究工作進(jìn)行量化測(cè)評(píng)，經(jīng)統(tǒng)計(jì)分析有顯著意義。開(kāi)放管理能滿(mǎn)足病人的需要，增加病人的自我約束力，同時(shí)提高病人的社會(huì)適應(yīng)能力[2]。分析表1我們得知，開(kāi)放管理能使病人走出自卑、封閉的心理狀態(tài)，其社會(huì)適應(yīng)性，人際交往能力以及興趣愛(ài)好都有顯著進(jìn)步。分析表2我們同樣看到，開(kāi)放管理能使病人較好地定位自己在現(xiàn)實(shí)生活中的角色，照顧好自己的同時(shí)也學(xué)會(huì)關(guān)心和照顧周?chē)娜恕?/p>

綜上所述我們認(rèn)為：精神病康復(fù)期實(shí)施開(kāi)放管理后病人心理及社會(huì)功能狀況較開(kāi)放前有顯著進(jìn)步，社會(huì)適應(yīng)能力明顯增強(qiáng)，這對(duì)提高康復(fù)質(zhì)量，減少病情復(fù)發(fā)降低再住院機(jī)率都具有十分重要的意義。因此，精神病康復(fù)期開(kāi)放管理是患者回歸社會(huì)的重要途徑，應(yīng)予重視。

4 參考文獻(xiàn)

篇（8）

[中圖分類(lèi)號(hào)] R781.1[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A[文章編號(hào)] 1673-7210（2014）05（b）-0102-05

Dental health status and social-behavior risk factors analysis for 226 families in Beijing City

ZHANG Yan1 SHI Yigu2 HUANG Birong2 HAN Yongcheng2

1.Dongfeng Community Health Center of Chaoyang Distrct in Beijing City, Beijing 100025, China; 2.Beijing Stomatological Hospital, Capital Medical University, Beijing 100050, China

[Abstract] Objective To describe the dental health status and the relating social-behavior risk factors of the residents from Dongfeng and Tuanjiehu Communitis of Chaoyang District in Beijing, in order to analyze the relationship between the dental health status and the family aggregation and the social-behavior risk factors. Methods Community recruitment method was used. The dental examinations and questionnaires were applied on 699 people from 226 families meeting the including requirements. The multi-level Logistic regression model was applied to analyze the relationship between the dental health status and the relating social-behavior factors. Results The prevalence of dental caries and periodontal diseases were 37.3% (261 cases) and 47.4% (331 cases) respectively, and the ratio of having any of the above two problems was 64.8% (453 cases) in selected people. Multi-level Logistic regression analysis showed that fitting model including family aggregation level was meaningful (P = 0.004), and the dental health status was related to the following factors: age (F = 6.523, P = 0.000), education (F = 6.003, P = 0.000), marital status (F = 4.571, P = 0.001), frequency of dental inspection (F = 3.981, P = 0.046), BMI (F = 2.630, P = 0.049), and score of awareness and attitude (F = 10.562, P = 0.001). Conclusion The family aggregation effect is existed in analyzing the dental health status. In consideration of family aggregation effect, the social-behavior factors of dental health include age, education, marital status, frequency of dental inspection, BMI, and score of awareness and attitude.

[Key words] Dental health; Social-behavior risk factors; Family aggregation; Multi-level Logistic regression

口腔疾病是影響我國(guó)居民健康的常見(jiàn)病、多發(fā)病，世界衛(wèi)生組織提出將“口腔清潔、無(wú)齲洞、無(wú)疼痛感，牙齦顏色正常、無(wú)出血現(xiàn)象”確定為人體健康的十大標(biāo)準(zhǔn)之一，其中，齲病和牙周疾病因?yàn)槔奂叭藬?shù)廣泛，是危害我國(guó)居民口腔健康的主要問(wèn)題[1]。根據(jù)口腔健康流行病學(xué)調(diào)查結(jié)果顯示：我國(guó)60%以上的人患有齲齒，80%以上的人患有不同程度的牙周疾病。良好的口腔健康行為能夠有效地預(yù)防口腔疾病[2]，減少口腔疾病的發(fā)生，而健康行為是由社會(huì)、文化、知識(shí)和態(tài)度等影響人們健康的一系列因素構(gòu)成的，同時(shí)家庭的行為習(xí)慣與規(guī)則也會(huì)對(duì)家庭成員的行為與觀念產(chǎn)生很大的影響。同一家庭的成員生活在相同的物質(zhì)文化環(huán)境當(dāng)中，所接受到的健康知識(shí)和信息都是類(lèi)似的，很容易形成對(duì)健康行為的一致看法[3]。因此，需要探索口腔健康狀況與家庭聚集性以及社會(huì)-行為影響因素的關(guān)系，進(jìn)而才能采取有針對(duì)性的家庭干預(yù)措施，維護(hù)人群的口腔健康。本研究的目的是了解北京市朝陽(yáng)區(qū)某社區(qū)內(nèi)家庭成員的口腔健康狀況與相關(guān)社會(huì)行為危險(xiǎn)因素，評(píng)價(jià)口腔健康狀況與家庭聚集性以及社會(huì)-行為影響因素的關(guān)系。

1 資料與方法

1.1一般資料

采用社區(qū)招募的方法，入選標(biāo)準(zhǔn)為具備完整核心家庭（父/母和子女）且都能參加口腔檢查和問(wèn)卷調(diào)查的成員。設(shè)計(jì)招募家庭200個(gè)，實(shí)際報(bào)名參與的家庭230個(gè)，經(jīng)過(guò)篩選其中符合標(biāo)準(zhǔn)的226個(gè)家庭列為受試家庭，共包括699人。口腔檢查和問(wèn)卷調(diào)查的時(shí)間為2012年6~12月。

1.2 方法

1.2.1 檢查人員和質(zhì)量控制由經(jīng)過(guò)統(tǒng)一培訓(xùn)后，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)一致性試驗(yàn)（kappa值為0.7~0.8）的3名口腔醫(yī)生確定為臨床調(diào)查員，由這3名口腔醫(yī)生完成所有受試家庭成員的口腔健康檢查。本次調(diào)點(diǎn)為齲齒和牙周疾病的臨床檢查。由經(jīng)過(guò)培訓(xùn)的調(diào)查員在對(duì)1名調(diào)查對(duì)象接受口腔檢查的同時(shí)完成對(duì)其他家庭成員的問(wèn)卷調(diào)查。

1.2.2 問(wèn)卷調(diào)查采用統(tǒng)一制定的口腔調(diào)查問(wèn)卷對(duì)調(diào)查對(duì)象進(jìn)行面對(duì)面訪談式調(diào)查。問(wèn)卷內(nèi)容包括性別、年齡、文化程度等人口統(tǒng)計(jì)學(xué)信息，口腔保健知識(shí)和與口腔健康相關(guān)的社會(huì)-行為危險(xiǎn)因素。

1.2.3 牙列狀況檢查在人工光源下，以視診結(jié)合探診的方式進(jìn)行。檢查器械包括平面口鏡和CPI探針，必要時(shí)可以借助棉簽擦去軟垢。

1.2.4 牙周狀況檢查檢查時(shí)將CPI探針輕緩地插入齦溝或牙周袋內(nèi)，探針與牙長(zhǎng)軸平行，緊貼牙根。沿齦溝從遠(yuǎn)中向近中移動(dòng)，做上下短距離的顫動(dòng)，以感覺(jué)齦下結(jié)石。同時(shí)查看牙齦出血情況，并根據(jù)探針上的刻度觀察牙周袋深度。

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

采用SPSS 20.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，用頻數(shù)分布和百分比進(jìn)行數(shù)據(jù)描述；應(yīng)用χ2檢驗(yàn)進(jìn)行單因素分析；將個(gè)體水平作為水平1，將家庭水平作為水平2，應(yīng)用二分類(lèi)反應(yīng)變量多水平Logistic回歸模型進(jìn)行家庭聚集性的多因素分析。以P < 0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 調(diào)查對(duì)象基本特征

本次調(diào)查共包括226個(gè)家庭，699人。在確定的699名調(diào)查對(duì)象中，男306人，占43.8%，女393人，占56.2%。從年齡分布來(lái)看，0~

2.2 口腔健康總體狀況

在接受調(diào)查的699名對(duì)象中，患有齲病261人，占37.3%，在患齲者中，平均患齲顆數(shù)為（2.8±2.3）顆，中位數(shù)為2顆；有牙周疾病的調(diào)查對(duì)象331人，占47.4%，在有牙周疾病的調(diào)查對(duì)象中，輕度占98.1%，中度占1.9%。總體而言，出現(xiàn)上述兩種口腔健康問(wèn)題的共453人，占64.8%。

2.3 不同調(diào)查對(duì)象口腔健康狀況單因素分析

以是否出現(xiàn)齲病及牙周疾病為反應(yīng)結(jié)果，以P = 0.1為選擇標(biāo)準(zhǔn)，從單因素χ2檢驗(yàn)結(jié)果看，不同年齡組、文化程度、婚姻狀況、家庭總收入、體重指數(shù)、是否有醫(yī)保、1年內(nèi)口腔常規(guī)檢查和口腔知識(shí)態(tài)度評(píng)分與是否出現(xiàn)上述口腔健康問(wèn)題可能有關(guān)系（P < 0.1）。具體而言，在年齡分布中，18~

2.4 考慮到家庭聚集性的多因素Logistic分析

將χ2檢驗(yàn)差異P值 < 0.1的因素結(jié)合家庭聚集性進(jìn)一步進(jìn)行二分類(lèi)反應(yīng)變量多水平Logistic回歸分析。首先定義兩個(gè)水平，即將調(diào)查對(duì)象定義為水平1單位，將家庭定義為水平2單位，擬合兩水平零模型，結(jié)果表明，是否出現(xiàn)上述兩種口腔健康問(wèn)題是存在家庭聚集性的（P = 0.004）。見(jiàn)表2。

表2 調(diào)查對(duì)象口腔健康狀況二分類(lèi)兩水平Logistic回歸零模型

注“-”表示無(wú)數(shù)據(jù)

進(jìn)一步將單因素分析中有意義的變量引入二分類(lèi)反應(yīng)變量多水平Logistic回歸模型，由于存在部分變量包含缺失值的情況，最終納入方程的共有670名調(diào)查對(duì)象，225個(gè)家庭，模型可解釋的部分占82.1%。

擬合模型的最終結(jié)果表明，在考慮家庭聚集性的情況下，年齡、文化程度、婚姻狀況、1年內(nèi)是否進(jìn)行過(guò)口腔檢查、體重指數(shù)和知識(shí)態(tài)度評(píng)分與是否出現(xiàn)上述口腔健康問(wèn)題有關(guān)（P < 0.05）。詳見(jiàn)表3、4。

表3 調(diào)查對(duì)象口腔健康狀況二分類(lèi)兩水平Logistic回歸方差檢驗(yàn)結(jié)果

表4 調(diào)查對(duì)象口腔健康狀況二分類(lèi)兩水平Logistic回歸模型估計(jì)值

3 討論

3.1 患齲情況與牙周疾病情況及與其他文獻(xiàn)的比較

本次調(diào)查表明，0~

齲病和牙周疾病的調(diào)查結(jié)果與北京市之前的各類(lèi)人群口腔健康調(diào)查[4-7]相比有所不同，原因是由于年齡分組方法的不同，本次調(diào)查的結(jié)果是探索牙病在家庭聚集性方面的影響因素，可以作為之前北京市口腔健康調(diào)查的有效補(bǔ)充。

3.2 家庭聚集性及與其他文獻(xiàn)的比較

目前的大部分口腔健康狀況研究沒(méi)有包括，或者是受到客觀條件的限制沒(méi)有進(jìn)行家庭聚集性的調(diào)查與分析。本次調(diào)查和分析結(jié)果表明，口腔健康問(wèn)題的出現(xiàn)是存在家庭聚集性的，一方面家庭中某位成員出現(xiàn)口腔健康問(wèn)題，其他家庭成員出現(xiàn)口腔健康問(wèn)題的可能性也增加，另一方面，家庭的口腔相關(guān)健康行為也會(huì)對(duì)其他家庭成員的口腔相關(guān)健康行為產(chǎn)生一定程度的影響，這與高艷霞等[8]對(duì)齲齒家庭聚集性研究的結(jié)果相同。提示在今后研究探索、分析和預(yù)測(cè)口腔健康狀況時(shí)，有必要將家庭聚集性納入分析過(guò)程中，特別是制定口腔健康干預(yù)措施中，要兼顧到家庭聚集性的因素。

3.3 本研究的結(jié)果提示以及今后工作的方向

本次調(diào)查和分析的結(jié)果表明，在考慮家庭聚集性的情況下，年齡、文化程度、婚姻狀況、1年內(nèi)是否進(jìn)行過(guò)口腔檢查、體重指數(shù)和知識(shí)態(tài)度評(píng)分是其社會(huì)-行為影響因素。在這些影響因素中很多已經(jīng)被之前的口腔健康研究所證實(shí)[9-12]。相對(duì)于年齡、文化程度、婚姻狀況等不可干預(yù)或短期內(nèi)比較難進(jìn)行干預(yù)的因素相比，定期進(jìn)行常規(guī)口腔檢查、控制體重和增加口腔相關(guān)健康知識(shí)和態(tài)度，這些因素是口腔衛(wèi)生工作者今后開(kāi)展口腔健康預(yù)防工作的重點(diǎn)內(nèi)容。而家庭聚集性的結(jié)果也表明可以以家庭為單位進(jìn)行特定口腔健康干預(yù)，也是為今后開(kāi)展社區(qū)口腔健康干預(yù)進(jìn)行有益的探索。

3.4 本研究的局限性

本次調(diào)查研究也存在一定的局限性，一是調(diào)查對(duì)象的選擇屬于社區(qū)招募的形式，家庭年齡結(jié)構(gòu)等不能人為控制，因此可能存在一定的偏倚，導(dǎo)致本次調(diào)查的患病率水平與實(shí)際水平存在差異。另一方面，樣本量的限制也可能導(dǎo)致此次調(diào)查中某些行為危險(xiǎn)因素，如每日吃零食的次數(shù)等，沒(méi)有顯現(xiàn)出統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性，如果今后的調(diào)查研究能夠有更充足的樣本量，可能會(huì)利于進(jìn)一步分析更多的社會(huì)-行為危險(xiǎn)因素。

[參考文獻(xiàn)]

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篇（9）

【中圖分類(lèi)號(hào)】R194【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A

【文章編號(hào)】2095-6851（2014）05-0598

在衛(wèi)生服務(wù)研究領(lǐng)域中，保證衛(wèi)生服務(wù)利用的公平性已經(jīng)成為世界各國(guó)普遍關(guān)注的問(wèn)題之一。衛(wèi)生服務(wù)利用公平性是衛(wèi)生服務(wù)公平性的重要研究?jī)?nèi)容，伴隨著衛(wèi)生公平性研究發(fā)展起來(lái)。本文就用于評(píng)價(jià)衛(wèi)生服務(wù)利用公平性的方法進(jìn)行介紹，為衛(wèi)生服務(wù)利用公平性研究提供方法學(xué)借鑒。

1衛(wèi)生服務(wù)利用公平性的內(nèi)涵

衛(wèi)生服務(wù)利用是需求者實(shí)際利用衛(wèi)生服務(wù)的數(shù)量，是人群衛(wèi)生服務(wù)需要量和衛(wèi)生資源供給量相互制約的結(jié)果，可以直接反映衛(wèi)生系統(tǒng)為人群健康提供衛(wèi)生服務(wù)的數(shù)量與工作效率[1]。分析衛(wèi)生服務(wù)利用程度是檢驗(yàn)衛(wèi)生服務(wù)效率和潛力的一種常用手段。測(cè)量衛(wèi)生服務(wù)利用的指標(biāo)包括：是否利用及利用的數(shù)量、利用衛(wèi)生服務(wù)而消耗的費(fèi)用（貨幣價(jià)值）等[2]。

衛(wèi)生服務(wù)利用公平是衛(wèi)生保健公平的重要組成部分，衛(wèi)生服務(wù)利用的公平性包括水平公平和垂直公平兩方面，水平公平性指具有同樣衛(wèi)生服務(wù)需求的人可以得到相同的服務(wù)，垂直公平性是衛(wèi)生服務(wù)需求多的人比需求少的人應(yīng)獲得更多所需的衛(wèi)生服務(wù)[2]。英國(guó)的Wagstaff等人提出，衛(wèi)生服務(wù)利用的公平性可解釋為：有同樣醫(yī)療需要的社會(huì)成員接受到（利用了）同樣的衛(wèi)生服務(wù)，而無(wú)論她是窮人還是富人、老年人還是年輕人、白人還是黑人[3]。在現(xiàn)實(shí)生活中，通常衛(wèi)生服務(wù)利用最少的人群恰恰是健康需要最大的人。

2國(guó)外衛(wèi)生服務(wù)利用公平性評(píng)價(jià)方法

Van Doorslaer 和 Wagstaff 最早提出了測(cè)量衛(wèi)生服務(wù)利用公平的一套方法，集中曲線(xiàn)和集中指數(shù)是評(píng)價(jià)衛(wèi)生公平程度的方法。比例法是常用且簡(jiǎn)單的一種測(cè)量方法，用于評(píng)價(jià)不同階層人群衛(wèi)生服務(wù)利用的公平性，在1983年世界銀行的發(fā)展報(bào)告、2000年世界衛(wèi)生組織的世界衛(wèi)生報(bào)告中均采用了比例法進(jìn)行健康公平性分析[4]。

在衛(wèi)生服務(wù)利用公平性測(cè)量方法上，國(guó)際上通用的方法包括： 極差法、洛倫茨曲線(xiàn)和基尼系數(shù)、洛倫茨曲線(xiàn)、差別指數(shù)、不平等性斜率指數(shù)與相對(duì)指數(shù)、集中指數(shù)等。《2000年世界衛(wèi)生報(bào)告》中提出的公平性測(cè)量方法：用兒童成活率分布指數(shù)和傷殘調(diào)整期望壽命（DALE）衡量健康狀況的公平性；用衛(wèi)生服務(wù)系統(tǒng)的反應(yīng)性表示衛(wèi)生服務(wù)提供過(guò)程中的公平性；用衛(wèi)生籌資公平性指數(shù)（IFFC）表示衛(wèi)生服務(wù)籌資的公平性。但目前世界衛(wèi)生組織提倡使用的新的公平性測(cè)量方法有待進(jìn)一步完善[5]。

3國(guó)內(nèi)衛(wèi)生服務(wù)利用公平性評(píng)價(jià)方法

我國(guó)衛(wèi)生服務(wù)領(lǐng)域的公平性研究開(kāi)始了于上世紀(jì)90 年代中期， 國(guó)內(nèi)學(xué)者利用極差法、洛侖茲曲線(xiàn)法等研究方法對(duì)特定人群或特定地區(qū)衛(wèi)生服務(wù)公平性進(jìn)行評(píng)價(jià)，但是國(guó)家級(jí)或省級(jí)的研究較少，不足以對(duì)我國(guó)衛(wèi)生領(lǐng)域公平性進(jìn)行整體評(píng)價(jià)[4]。目前，用于評(píng)價(jià)衛(wèi)生服務(wù)利用公平性的方法很多，常用的有洛侖茲（Lorenz）曲線(xiàn)和Gini系數(shù)、極差法、集中指數(shù)（CI）、不平等斜率指數(shù)（SII）、利用/需要比、多因素分析法等。

3.1洛倫茲曲線(xiàn)（Lorenz Curve）和基尼系數(shù)（Gini Index，G）

洛倫茲曲線(xiàn)是經(jīng)濟(jì)學(xué)中用來(lái)反映社會(huì)收入分配或財(cái)產(chǎn)分配公平程度的曲線(xiàn)，其基本思想為：將收入或財(cái)產(chǎn)按不同人群或地區(qū)分為若干等級(jí)，橫軸表示每一等級(jí)的人口數(shù)占總?cè)丝诘陌俜直鹊睦塾?jì)值，縱軸表示每一等級(jí)擁有的財(cái)富的百分比的累計(jì)值，連接各點(diǎn)，即得到洛倫茲曲線(xiàn)。

基尼系數(shù)是根據(jù)洛倫茲曲線(xiàn)計(jì)算出的反映社會(huì)收入分配公平程度的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。利用洛倫茲曲線(xiàn)和基尼系數(shù)來(lái)評(píng)價(jià)健康或衛(wèi)生服務(wù)公平性的優(yōu)點(diǎn)是可以反映所有人的狀況，但是缺點(diǎn)是不能反映每一層狀態(tài)改變對(duì)總體分布的影響。即只能反映總體的不公平程度，不能確定引起不公平性的原因是區(qū)域間還是區(qū)域內(nèi)差異[5]。國(guó)內(nèi)李娟生等運(yùn)用Gini系數(shù)以及Lorenz曲線(xiàn)等對(duì)1610名育齡婦女的衛(wèi)生服務(wù)公平性進(jìn)行了分析評(píng)價(jià)[6]。但基尼系數(shù)及洛倫茲曲線(xiàn)在國(guó)內(nèi)衛(wèi)生服務(wù)利用公平性評(píng)價(jià)中運(yùn)用較少，在衛(wèi)生資源配置公平性評(píng)價(jià)方面運(yùn)用較多。

3.2集中指數(shù)（Concentration Index， CI）

集中指數(shù)（CI）是世界銀行推薦的用于評(píng)估不同社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件下健康和衛(wèi)生服務(wù)不公平性的指標(biāo)。集中指數(shù)是借鑒洛倫茲曲線(xiàn)和基尼系數(shù)的思想用以評(píng)價(jià)健康公平性的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。后來(lái)被引入衛(wèi)生服務(wù)公平性測(cè)量，目前已成為測(cè)量衛(wèi)生服務(wù)領(lǐng)域公平性最常用的方法之一。CI是按社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況排序，對(duì)不同社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況組之間人口分布變化比較敏感，從而反映不同的社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況對(duì)健康和衛(wèi)生服務(wù)利用不公平的影響。

集中指數(shù)法用于度量與經(jīng)濟(jì)狀況相關(guān)的衛(wèi)生服務(wù)不平等情況比較有效。它反映了所有人群的狀況，而且對(duì)人群社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況的分布比較敏感，所以最能滿(mǎn)足我們測(cè)量不公平時(shí)所要達(dá)到的要求。但是集中指數(shù)的算法屬于單因素分析法，沒(méi)有綜合考慮其它指標(biāo)的作用。查閱大量文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，衛(wèi)生服務(wù)利用的集中指數(shù)幾乎沒(méi)有大于0.2的，所以集中指數(shù)的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則有待于進(jìn)一步完善[7-10]。

雷鵬等對(duì)不同健康指標(biāo)用于健康公平性評(píng)價(jià)的比較研究中發(fā)現(xiàn)，采用不同健康指標(biāo)得到的集中指數(shù)差別較大，說(shuō)明以不同健康指標(biāo)代表人群健康狀況來(lái)評(píng)價(jià)與個(gè)體社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位相聯(lián)系的健康公平性，其敏感程度有強(qiáng)有弱[11]。同時(shí)建議在對(duì)不同指標(biāo)集中指數(shù)進(jìn)行計(jì)算之前，可對(duì)不同健康指標(biāo)進(jìn)行年齡標(biāo)準(zhǔn)化率后再計(jì)算，因?yàn)槟挲g往往是重要的混雜因素，卻被一些衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)研究所忽略。

3.3不平等斜率指數(shù)（Slope Index of Inequity）

該法是將人群按社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況分組后，分別計(jì)算各組的健康指標(biāo)平均值，不平等斜率指數(shù)就是不同經(jīng)濟(jì)組的健康指標(biāo)平均值與其對(duì)應(yīng)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)組的秩次之間回歸線(xiàn)的斜率，它反映了從社會(huì)經(jīng)濟(jì)最低組到最高組之間健康狀況的改變，能反映出社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況對(duì)健康不公平的影響，其絕對(duì)值越小，代表社會(huì)經(jīng)濟(jì)對(duì)健康的影響越小，健康狀況越公平，其特點(diǎn)是能反映社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況對(duì)健康不公平的影響[12]。方麗霖、韓冰等利用不平等斜率指數(shù)（SII）對(duì)新型農(nóng)村合作醫(yī)療制度實(shí)施效果評(píng)價(jià)[13-14]，該評(píng)價(jià)方法彌補(bǔ)了級(jí)差法在測(cè)量上的缺陷，對(duì)人群健康水平敏感。

3.4極差法

極差法是最常用的測(cè)量健康公平的方法。這種方法通常用于比較社會(huì)經(jīng)濟(jì)分組最上層和最下層的情況。極差法是將人群按其社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況分組，比較社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況最高組與最低組之間健康狀況的差異，從而說(shuō)明健康在不同收入人群分組健的平等性。如1983年世界銀行的發(fā)展報(bào)告、2010年世界衛(wèi)生組織的世界衛(wèi)生報(bào)告、中國(guó)的衛(wèi)生服務(wù)調(diào)查報(bào)告以及一些研究報(bào)告均有體現(xiàn)[15]。

級(jí)差法優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)潔明了，能夠直接比較不同社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況收入人群的健康差異，其缺點(diǎn)是它僅僅反映最高組與最低組之間極端的健康差異，而忽略了中間組之間的變化，另外，極差法缺少對(duì)樣本構(gòu)成的考慮，不適合在不同年代或不同地區(qū)間的比較[5]。同時(shí)，謝小平等認(rèn)為級(jí)差法中隱含了一個(gè)假設(shè)： 即衛(wèi)生服務(wù)需要不隨收入或其他條件變化而變化， 而這個(gè)假設(shè)顯然是不科學(xué)的，如果事實(shí)不是這樣， 那就需要將其與不同收入下衛(wèi)生服務(wù)實(shí)際需要的分布公平性進(jìn)行比較[4]。

3.5利用/需要比（Use/Need Ratio）

該法對(duì)按一定社會(huì)經(jīng)濟(jì)學(xué)特征分組的人群的衛(wèi)生服務(wù)需要量與相應(yīng)的衛(wèi)生服務(wù)資源利用量的比較，來(lái)評(píng)價(jià)是否實(shí)現(xiàn)了相等的需要獲得相等的衛(wèi)生服務(wù)利用，又稱(chēng) Le Grand法。它反映了不同經(jīng)濟(jì)學(xué)特征的人群平均每個(gè)患者所利用的衛(wèi)生服務(wù)資源。應(yīng)用調(diào)查對(duì)象患病表示需要，門(mén)診、住院服務(wù)的費(fèi)用等為利用量，計(jì)算方法是以每類(lèi)服務(wù)的次均費(fèi)用與所利用服務(wù)量的乘積之和表示，最后以各經(jīng)濟(jì)收入組間利用/需要比大小的比較來(lái)表示衛(wèi)生服務(wù)利用的公平程度。

Le Grand法主要用于分析不同經(jīng)濟(jì)收入組人群的門(mén)診和住院費(fèi)用之間的差別，只考慮到了經(jīng)濟(jì)因素對(duì)衛(wèi)生服務(wù)利用的影響，屬于單因素分析方法。如果能夠消除其它因素的影響，Le Grand法為一種簡(jiǎn)單的反映衛(wèi)生服務(wù)利用費(fèi)用的公平性的方法[16]。

“分項(xiàng)分析法”（Disaggregated approach）是“利用/需要比”的改良方法。該法是對(duì)不同的衛(wèi)生服務(wù)的利用量和需要量分別進(jìn)行比較，較Le Grand法更具有簡(jiǎn)便易行和資料的可得性等優(yōu)點(diǎn)。由于進(jìn)行了分項(xiàng)分析，沒(méi)有考慮衛(wèi)生服務(wù)利用中一些復(fù)雜因素，如可能存在患病和未患病間、衛(wèi)生服務(wù)間、不同社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀態(tài)人群間等衛(wèi)生服務(wù)利用的差別[17-18]。

3.6不相似指數(shù)法（Index of Dissimilarity）[19]

不相似指數(shù)的基本思想是用某階層的健康比重和它相應(yīng)的人口比重，測(cè)量健康集中在特定的階層，還是均勻地分布在各個(gè)階層中，并且可以計(jì)算出各個(gè)階層的差異程度。優(yōu)點(diǎn)是把社會(huì)分為多個(gè)經(jīng)濟(jì)階層，了解每個(gè)階層健康水平和人口比例的差異，可以對(duì)每一個(gè)階層的情況進(jìn)行比較，從而知道由于收入不平等而造成的健康不公平情況。缺點(diǎn)是使用了按社會(huì)經(jīng)濟(jì)分組統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)，但僅僅對(duì)每個(gè)社會(huì)階層的健康水平所占比例與每個(gè)社會(huì)階層所占人口比例進(jìn)行比較，而不是與社會(huì)經(jīng)濟(jì)階層的社會(huì)狀況進(jìn)行比較，且ID是一個(gè)正值，不能反映是正面還是負(fù)面的情況。

3.7多因素回歸分析法（Multiple Regression Analysis）

此法可同時(shí)對(duì)多個(gè)可能影響衛(wèi)生服務(wù)利用的因素進(jìn)行分析，并建立有關(guān)影響利用的因素與衛(wèi)生服務(wù)間關(guān)系的模型，可用logistic回歸和Probit回歸模型進(jìn)行分析。查閱文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，用Logistic回歸分析得出的影響因素主要包括：性別、受雇情況、年齡、婚姻狀況、社會(huì)支持水平、種族、有無(wú)健康保險(xiǎn)、受教育程度、地理位置等。上述變量可能影響需求或利用，但不能確切地說(shuō)明影響的程度。

由于Logistic回歸要求因變量是分類(lèi)變量或等級(jí)資料，而反映衛(wèi)生服務(wù)利用醫(yī)療費(fèi)用、住院天數(shù)等變量為數(shù)值變量且這些變量往往不服從正態(tài)分布，所以需要做變量變換，若未做變量轉(zhuǎn)換只能選擇單因素分析方法[16]。

3.8擬合負(fù)二項(xiàng)模型

對(duì)于不同醫(yī)療保障制度參保居民，以?xún)芍荛T(mén)診次數(shù)和年住院次數(shù)為因變量，需要變量和控制變量為自變量擬合負(fù)二項(xiàng)模型，常用的標(biāo)準(zhǔn)化方法有直接標(biāo)準(zhǔn)化法和間接標(biāo)準(zhǔn)化法，由于直接標(biāo)準(zhǔn)化法存在一定缺陷，間接標(biāo)化法操作上簡(jiǎn)便易行，因此國(guó)際研究中較多地使用間接標(biāo)化法[3]。在實(shí)際分析中，“標(biāo)化”變量 和“非標(biāo)化”變量的選擇應(yīng)該根據(jù)本地區(qū)實(shí)際情況和數(shù)據(jù)可得性進(jìn)行確定，變量選擇也是標(biāo)化的關(guān)鍵之處。

篇（10）

1999年，涇川縣被列為全國(guó)退耕還林工程試點(diǎn)縣，開(kāi)始實(shí)施退耕還林工程，截至2016年底，全縣累計(jì)完成兩輪退耕還林任務(wù)43563.5公頃，經(jīng)過(guò)全縣人民10多年堅(jiān)持不懈的努力，取得了顯著成效。從2002年開(kāi)始，涇川縣在國(guó)家林業(yè)局經(jīng)濟(jì)研究中心指導(dǎo)下，開(kāi)展國(guó)家林業(yè)重點(diǎn)工程——退耕還林社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益監(jiān)測(cè)。

1社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益監(jiān)測(cè)的方法

1.1樣本戶(hù)的選取調(diào)查村選在退耕實(shí)施年度最早、退耕面積較大的飛云鎮(zhèn)坡頭村，為了確保具有代表性，樣本戶(hù)一共選取了10戶(hù)，其中隨機(jī)選擇了經(jīng)濟(jì)狀況較好的三戶(hù)、經(jīng)濟(jì)狀況一般的四戶(hù)、經(jīng)濟(jì)狀況較差的三戶(hù)。經(jīng)過(guò)14年連續(xù)跟蹤調(diào)查，基本上能夠準(zhǔn)確代表和反映全縣退耕村與農(nóng)戶(hù)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)及生產(chǎn)生活狀況。1.2數(shù)據(jù)的調(diào)查層次及方法涇川縣退耕還林工程社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益監(jiān)測(cè)對(duì)象為三個(gè)層次、四個(gè)內(nèi)容，一是全縣社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況和退耕還林工程實(shí)施后每年全縣社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的變化情況；二是定點(diǎn)調(diào)查村——飛云鎮(zhèn)坡頭村退耕還林后每年的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展變化情況；三是定點(diǎn)調(diào)查戶(hù)——飛云鎮(zhèn)坡頭村袁德貴等10個(gè)退耕戶(hù)年度生產(chǎn)、生活、經(jīng)濟(jì)收入支出變化情況及退耕還林政策執(zhí)行情況的意見(jiàn)建議的調(diào)查問(wèn)卷。總體涉及到資源、人口、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、營(yíng)林、退耕成果鞏固、政策兌現(xiàn)等149項(xiàng)指標(biāo)，489個(gè)調(diào)查內(nèi)容，并根據(jù)實(shí)際情況每年適當(dāng)增減。監(jiān)測(cè)調(diào)查數(shù)據(jù)的方法，主要采取重點(diǎn)入戶(hù)調(diào)查直接獲取原始數(shù)據(jù)。對(duì)定點(diǎn)戶(hù)逐項(xiàng)目、逐指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)調(diào)查。1.3調(diào)查數(shù)據(jù)的獲取縣、村調(diào)查數(shù)據(jù)采取統(tǒng)計(jì)報(bào)表搜集數(shù)據(jù)的方法獲取，對(duì)縣級(jí)數(shù)據(jù)通過(guò)公開(kāi)的統(tǒng)計(jì)資料和向統(tǒng)計(jì)部門(mén)、政府單位搜集整理。村級(jí)調(diào)查數(shù)據(jù)通過(guò)向鄉(xiāng)鎮(zhèn)統(tǒng)計(jì)人員和坡頭村村干部獲取，同時(shí)從年度報(bào)表數(shù)據(jù)中搜集整理。為確保調(diào)查數(shù)據(jù)的完整性、全面性、科學(xué)性，我們經(jīng)常與縣統(tǒng)計(jì)、財(cái)政、人社、農(nóng)牧、水保、氣象等部門(mén)銜接，實(shí)行數(shù)據(jù)資源共享，并對(duì)所獲取的各類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行甄別、驗(yàn)證，科學(xué)分析，確保數(shù)據(jù)的科學(xué)合理性。

2社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益監(jiān)測(cè)結(jié)果初報(bào)

經(jīng)監(jiān)測(cè)調(diào)查分析，退耕還林工程的實(shí)施，生態(tài)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)效益日見(jiàn)顯現(xiàn)，對(duì)全縣各項(xiàng)事業(yè)的發(fā)展起到了巨大的推動(dòng)和促進(jìn)作用[2]。2.1糧食單產(chǎn)提高退耕還林工程的實(shí)施，不僅對(duì)糧食產(chǎn)量沒(méi)有產(chǎn)生負(fù)面影響，而且有利于耕地集約化經(jīng)營(yíng)。通過(guò)14年的數(shù)據(jù)調(diào)查分析，涇川縣的耕地雖然有了一定的減少，但糧食單產(chǎn)由1999年退耕前的每畝200公斤增加到現(xiàn)在的300公斤，分析其原因，主要是精細(xì)化耕作、集約化經(jīng)營(yíng)[3]和農(nóng)村生產(chǎn)力的提高。2.2退耕補(bǔ)助在家庭總收入中占比大幅度減少?zèng)艽h累計(jì)得到退耕還林政策補(bǔ)助資金49463萬(wàn)元，農(nóng)民戶(hù)均退耕地面積3.7畝，累計(jì)戶(hù)均享受?chē)?guó)家錢(qián)糧及種苗補(bǔ)助8230元。但退耕還林補(bǔ)助在農(nóng)戶(hù)家庭總收入的占比逐年度減少，通過(guò)對(duì)比分析，退耕補(bǔ)助所占農(nóng)戶(hù)全年家庭總收入的百分比從1999年的26%，降低到2016年的不足1%，農(nóng)民對(duì)土地資源的依賴(lài)程度有所降低。隨著二輪補(bǔ)助逐年到期，將面臨著部分退耕貧困戶(hù)沒(méi)有補(bǔ)助可領(lǐng)的局面。2.3產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得到優(yōu)化，生產(chǎn)力進(jìn)一步解放退耕還林工程的實(shí)施，解放了大量的勞動(dòng)力，廣大農(nóng)戶(hù)從傳統(tǒng)第一種糧產(chǎn)業(yè)逐步轉(zhuǎn)入到第二、第三產(chǎn)業(yè)。年輕勞動(dòng)力外出務(wù)工，增加家庭收入，據(jù)統(tǒng)計(jì)全縣2016年共有8.3萬(wàn)人外出務(wù)工。從監(jiān)測(cè)的10個(gè)退耕農(nóng)戶(hù)看，8個(gè)家庭有外出務(wù)工人員，其中有2個(gè)外出務(wù)工人員的家庭就有5個(gè)。塬區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)90%的農(nóng)戶(hù)轉(zhuǎn)向了經(jīng)濟(jì)收入較高的果品產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得到了充分優(yōu)化。2.4鞏固退耕還林成果項(xiàng)目穩(wěn)步推進(jìn)鞏固退耕還林成果項(xiàng)目，主要包括后續(xù)產(chǎn)業(yè)、薪炭林、補(bǔ)植補(bǔ)造成果。從監(jiān)測(cè)點(diǎn)的數(shù)據(jù)看，對(duì)農(nóng)民受益比較顯著的是后續(xù)產(chǎn)業(yè)農(nóng)村新能源建設(shè)項(xiàng)目和技能培訓(xùn)項(xiàng)目。農(nóng)村新能源方面：10個(gè)監(jiān)測(cè)戶(hù)全部有沼氣池和節(jié)柴灶，8個(gè)戶(hù)有太陽(yáng)灶；技能培訓(xùn)方面：邀請(qǐng)科研院校的教授為農(nóng)戶(hù)講解果樹(shù)栽植技術(shù)和反季節(jié)溫室蔬菜種植技術(shù)，監(jiān)測(cè)戶(hù)每年都能夠定期參加培訓(xùn)。2.5退耕成果十分顯著，生態(tài)改善、果品增收退耕還林工程的實(shí)施，全縣新增有林地面積近4萬(wàn)公頃，森林覆蓋率從1999年退耕前的34.9%上升至現(xiàn)在的38.13%，退耕還林為森林覆蓋率貢獻(xiàn)1/3的百分點(diǎn)。全縣各個(gè)山卯溝壑都得到了綠化，同時(shí)水土流失面積得到了進(jìn)一步治理，以前比較常見(jiàn)的揚(yáng)沙、浮塵天氣由退耕前的3次—8次到近幾年不再出現(xiàn)，野生動(dòng)物新增4種，據(jù)農(nóng)戶(hù)舉報(bào)城關(guān)鎮(zhèn)芋子溝林場(chǎng)罕見(jiàn)的出現(xiàn)了狼群。刺槐花源利用起步良好，每年有100多家養(yǎng)蜂者來(lái)我縣林區(qū)放蜂，年產(chǎn)蜂蜜300多噸。全國(guó)水土保持田家溝風(fēng)景區(qū)和官山林場(chǎng)休閑避暑山莊，年吸引各方游客15000人次，森林旅游門(mén)票收入32萬(wàn)元。果品產(chǎn)業(yè)是農(nóng)民致富增收的支柱產(chǎn)業(yè)，全縣現(xiàn)在果園面積3.8萬(wàn)公頃，2016年果品產(chǎn)量43萬(wàn)噸，產(chǎn)值18億元，人均果品收入達(dá)到4300元。退耕還經(jīng)濟(jì)林蘋(píng)果栽植面積0.7萬(wàn)公頃，占全縣果園面積的18%，現(xiàn)都進(jìn)入盛果期，為農(nóng)戶(hù)發(fā)揮著積極減貧致富作用。2016年成功舉辦第三屆平?jīng)鼋鸸艽ǎ┎┯[會(huì)，邀請(qǐng)國(guó)際、國(guó)內(nèi)專(zhuān)家教授參加《第三屆中國(guó)蘋(píng)果產(chǎn)業(yè)發(fā)展（涇川）高端論壇》和《國(guó)際蘋(píng)果發(fā)展學(xué)術(shù)報(bào)告會(huì)》，極大的推動(dòng)了涇川果品的知名度。涇川蘋(píng)果上海推介會(huì)成功簽約1.6億元，為廣大果農(nóng)銷(xiāo)售打開(kāi)了新的窗口。退耕還林工程的實(shí)施，在涇川縣真正起到了生態(tài)良好，果品增收的雙贏局面。

3存在的問(wèn)題

3.1沒(méi)有設(shè)立對(duì)照戶(hù)退耕還林效益監(jiān)測(cè)，只選取了實(shí)施退耕還林工程的10個(gè)農(nóng)戶(hù)每年進(jìn)行跟蹤調(diào)查，根據(jù)退耕前和退耕后每年的數(shù)據(jù)進(jìn)行縱向比較分析。沒(méi)有選取非退耕還林工程戶(hù)進(jìn)行橫向?qū)φ毡O(jiān)測(cè)分析。3.2沒(méi)有做生態(tài)效益監(jiān)測(cè)評(píng)估對(duì)前一輪退耕還林，僅僅只做了社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益方面的監(jiān)測(cè)，還應(yīng)該加強(qiáng)生態(tài)效益方面綜合監(jiān)測(cè)。退耕還林工程的實(shí)施后對(duì)涵養(yǎng)水源、保育土壤、固碳釋氧、林木積累營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)、凈化大氣環(huán)境、生物多樣性等的監(jiān)測(cè)和價(jià)值估算，是我們今后進(jìn)一步研究的方向。3.3各級(jí)政府重視程度不夠退耕還林工程效益監(jiān)測(cè)，不僅可以為國(guó)家退耕還林政策的研究和制定提供可靠詳實(shí)的數(shù)據(jù)依據(jù)還可以準(zhǔn)確反映退耕還林在生態(tài)保護(hù)，農(nóng)民增收的功能效益，目前，效益監(jiān)測(cè)只有國(guó)家林業(yè)局經(jīng)研中心在做，各級(jí)政府部門(mén)重視程度不夠，研究不夠深入，現(xiàn)有監(jiān)測(cè)人員不足，培訓(xùn)力度不夠。

參考文獻(xiàn)

[1]佚名.實(shí)施退耕還林工程加快生態(tài)林業(yè)建設(shè)[J].甘肅林業(yè)，2011（4）：14-16.