云計算技術的理解匯總十篇

序論：好文章的創作是一個不斷探索和完善的過程，我們為您推薦十篇云計算技術的理解范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質，帶來更深刻的閱讀感受。

篇（1）

隨著我國的計算機信息管理技術發展的越來越好，也隨之進入了我們的學習，工作，生活中來。國家也越來越注重網絡發展，也將大量的人力，精力，金錢投入到網絡安全監管技術中來。近幾年，各大公司，學校，公共場所都將計算機信息管理技術放在首位。尤其是公司的運用，他們把計算機信息管理技術應用到公司的管理中，這不僅節省了公司時間，也大大降低了公司經濟成本。

網絡的應用雖然給我們帶了便捷的同時，也給我們的生活帶來了不便。隨著科技的發展，網絡安全問題也隨之展現出來，計算機病毒、網絡黑客也逐漸增多，這也給人們的正常的工作和平時生活帶來了巨大的影響。所以，加強計算機信息管理技術在網絡安全中的應用是非常重要的。它不僅促進了我國的社會信息化的發展，同時也保護了我們的網絡安全。

一、網絡安全所面臨的危險

隨著我國科技發展越來越好，基于這種大環境的影響，計算機信息管理技術也隨著在各個領域中充分發揮著自身的作用。具統計顯示，截止到14年底，我們國家的網絡用戶已經突破了六億人口，而手機用戶就已經突破了五億人口，而我國的網絡用戶和手機用戶的數量還呈現逐漸上升的趨勢。除此之外，我國只有不到20%的公司沒有應用到互聯網技術，由此我們可以得知，互聯網技術已經不只走進我們的日常生活，同時也促進了我國居民經濟的快速發展。因此，我們可以看出，計算機信息管理技術在網絡安全中起著重要的作用。隨著時代的不斷進步，計算機信息管理技術也會被人們廣泛的應用，因此，加強計算機信息管理技術在網絡安全的保護力度，這樣不僅可以推動我國社會的更好發展，同時也更好的服務于我們的社會生活。除此之外，為了消除網絡世界中的安全隱患，就要加強計算機信息管理技術在網絡安全的保護力度。目前我們在網絡中常常見到的安全隱患的現象主要有惡意修改網站、網絡黑客惡意散播謠言、木馬病毒等等。對于這些網絡問題，我們只能借助加強計算機信息管理技術在網絡安全的保護力度，才可以有效的處理這些網絡安全問題，進而使網絡安全得到保障。

二、計算機信息管理技術在維護網絡安全中所存在的問題

2.1信息管理技術中監測技術不高

在網絡技術中經常出現的安全問題主要包含兩方面，第一是計算機經常遭到網絡黑客的惡意破壞；第二是計算機經常受到非法入侵或者木馬病毒攻擊等，隨著計算機信息管理技術中檢測技術的不斷更新，網絡安全問題也會隨之向復雜化發展，導致信息管理技術中監測技術的更新速度有時不能很好的應對網絡安全問題的發展速度。例如，在10年年底時，美軍保存的伊拉克戰爭的重要機密文件被“維基解密”病毒所泄露出來，這給美國的軍事機密造成了一定的影響，而導致這一現象發生的主要因素就是信息管理技術中監測技術不高，如果美國軍方當時加強信息管理技術中的監測技術的管理力度，就不會出現此事件的出現。

2.2信息管理技術中的加密技術不完善

為了保證網絡信息安全，我們常常采用多種計算機信息管理技術，其中加密技術就是保護網絡信息安全的技術之一。而加密技術的主要原理就是將重要信息盡心加密處理，經過加密處理文件將轉換成無意義文件，到接收人員對加密文件完成解密后，機密技術子才能將加密文件還原為普通文件。該技術可以有效的保護了信息的安全，同時阻止了黑客和木馬病毒的侵入。但是隨著科技的不斷進步，傳統的加密技術以及無法滿足現代化的需求，加密技術已經不能很好的保護信息的安全。因此，要想加強網絡信息的安全，就要將加密技術進一步完善。

三、網絡安全問題的實際解決辦法

3.1加強管理人員的防范意識，注重培養網絡人才

近幾年來，由于科技發展越來越好，信息網絡時代也逐步進入我們的生活中來，網絡安全問題逐漸增多，我國也開始注重網絡人才的培養，這也為我國的計算機的應用和今后的發展奠定了基礎，同時也給我國的網絡信息安全的監管力度提供了有利的條件。在應用計算機信息管理技術的過程中，加強管理人員的防范意識是非常重要的，在網絡存在安全隱患的時候，管理人員可以第一時間發現問題，通過自身的專業知識和技術有效的將安全問題進行處理，進而達到計算機信息安全管理的目的。

3.2加強風險控制力度

當網絡中存在安全風險時，會給計算機信息管理技術造成一定的影響，使得計算機信息管理技術不能充分發揮出自身的作用。所以，在計算機信息管理技術中加強風險控制力度，可以有效的維護網絡安全。為了推進計算機信息管理技術可以有效的起到維護網絡安全的作用，首先要加強風險控制力度，在出現安全隱患時可以有效的引起管理人員的注意，根據不同的情況采用相應的防護措施。其次，還要將以前的經驗教訓進行總結，來完善自己的專業技術和經驗。最后，建立預警系統，當存在安全風險時可以及時發出警報，引起管理人員的注意，采取有效的防護措施，阻止安全風險進一步拓展的機會。

3.3把安全管理制度中存在的不足進行完善

要想保證網路信息安全性，推進計算機信息管理技術的發展，建立完善的安全管理制度是非常必要的。例如，在對計算機網絡信息進行日常管理時，可以借助完善的人才管理力度，提高人才的引進力度，選擇具備高素質、高能力的專業人才。與此同時，加強對專業人才的培訓力度，增加管理人員的鵝專業技術和職業修養，進而提高整個管理人員團隊的專業素養，給計算機信息管理技術的網絡安全提供高素質、高技能的人才做支撐。除此之外，還可以結合實際情況，適當建立完善的網絡安全管理，并且組建專業的安全管理團隊，安排人員定期對網絡中軟件、硬件進行檢查，網絡安全運行中的軟硬件進行及時更新，從而確保了軟硬件具有加高的安全性能，為計算機信息管理技術的有效運行創造一個安全的環境。

四、結束語

網絡的廣泛應用，與我們的生活，工作，學習有著密切的聯系，那加強網絡信息的安全保護也是現在最重要的責任，隨著信息網絡的快速發展，那網絡中隨處可見的安全隱患也會逐漸增多，那需要我們做的也只有加強計算機信息管理技術在網絡安全的管理力度。

在面對問題時，主動追擊，加強防護，找到更好的防護措施，例如加強風險控制力度、把安全管理制度中存在的不足進行完善等。那本篇文章就是根據現在網絡存在的安全問題提出幾點建議。在面對網絡信息安丘按問題時，我們要保持清醒的頭腦，及時建立防護措施，提出相關的解決對策，從而保護我們用戶的自身利益。

參 考 文 獻

篇（2）

一、鐵路運輸企業實施全面預算管理存在的問題

全面預算管理是在企業戰略目標的指導下，通過預算編制、執行、控制、考評與激勵等一系列活動，全面提高企業管理水平和經營效率，實現企業價值最大化的一種管理方法。鐵路運輸企業從2003年開始逐步推行全面預算管理方法，由于鐵路運輸行業政企不分、管理模式集中等特點，全面預算管理在實施過程中還存在一些問題，具體表現在：（1）鐵路運輸企業預算管理的全面性不足。所謂全面預算管理應該是一個全過程、全員、全方位的預算管理。這恰恰是我們當前預算管理中存在的一個主要問題。表現在：一是全面預算管理的范圍應涉及企業生產經營的各個方面，而在實際工作中存在著財務部門是全面預算管理的唯一部門，其他部門只輔助提供一些數據的現象，各部門之間達不到完整有效的配合，預算編制成為“閉門造車”。二是員工對實行全面預算管理的內涵和重要意義認識不到位，全面預算管理仍然停留在一些職能部門，缺乏全員參與的整體氛圍。具體表現在基層站段僅有極少數人進行全面預算相關管理工作，對站段、車間、班組預算目標漠不關心。三是預算編制內容不完整。目前鐵路運輸企業全面預算編制還主要停留在運輸收入預算、運輸總支出預算、現金預算的編制上，不能將生產經營的各個階段有機整合在一起，沒有將企業戰略與全面預算管理結合起來。（2）鐵路運輸企業全面預算指標科學性不足。首先，鐵路運輸企業各項預算之間、上下級之間缺乏有機協調。全面預算管理的優化資源配置和綜合協調作用沒有得到充分發揮，路局與站段間、路局或站段內部同級間部門利益、本位主義嚴重，造成業務預算與財務預算不匹配，甚至相互脫節，其結果是投入與產出比例嚴重失調。如，業務部門在下達業務預算時，不與其同級預算日常管理部門溝通、協商，便直接下達至相關運輸站段，而站段的財務預算中又未全部囊括這些業務預算中的項目支出，從而形成有些預算僅僅是部門下達生產任務和經營計劃的改版。其次，預算指標編制基礎不科學。鐵路局下達給各站段的預算指標以鐵道部下達給路局的預算為限，只是在上年預算基礎上就工作量增減做簡單的加減預算調整，未考慮站段上年預算的實際執行情況，未考慮物價因素對預算的影響。預算編制基礎沒有科學性，預算編制方法簡單地“自上而下”，使預算管理存在不少問題，其一是造成企業內部各部門及下屬各單位對缺乏可執行性的預算漠然視之，對于預算執行過程中出現的所有問題，都簡單的歸結為預算指標缺乏科學性，不能主動查找預算執行環節存在的管理問題；其二是會造成預算指標不公平，存在“鞭打快牛”的現象，基層單位在執行中普遍感覺到：今年生產任務完成的越好，來年的生產壓力就越大；今年節支降耗工作做得越好，來年的成本有權支出計劃就越小，影響到了預算的執行效果。其三是受局部利益驅動，基層站段的預算目標難以全部統一到鐵路局的經營目標上來，如站段在上報財務預算建議方案時總是與鐵路局進行信息不對稱的“博弈”，往往是“頭戴三尺帽”，防止鐵路局下達預算時“攔腰砍一刀”的習慣“手法”，造成預算與實際支出嚴重脫節。（3）缺乏有效的考核激勵措施。要使全面預算管理真正在企業經營活動中發揮作用，必須維護預算的嚴肅性，真正做到獎罰分明。在運輸站段預算執行過程中，由于初始預算與實際情況差距較大，預算在執行過程中，考核沒有起到約束和反饋作用，使得預算考核工作流于形式，全面預算失去控制力。（4）全面預算管理信息平臺不能滿足管理需求。目前鐵路運輸企業未形成一個系統的、全面的信息共享信息平臺，無法在預算管理部門和業務職能部門之間，路局與站段之間，就預算執行過程進行實時、量化及準確的信息共享。每個業務系統在信息采集使用工作中“各自為政”，不但造成管理成本的增加，也會影響企業整體目標的實現。

二、推進鐵路運輸企業全面預算管理工作質量的措施

（1）樹立全過程、全員、全方位參與的全面預算理念。全面預算管理涉及企業管理的方方面面，是企業內控制度的重要組成部分，首先，按照企業生產經營活動，將生產活動、財務核算、資金籌集、人力資源籌劃等全部活動納入預算管理之中。其次，全面預算管理工作需要各部門的支持、協調和配合。站段各職能部門在預算管理中都承擔著一定的責任，如物資部門在物資采購中，應在保證采購質量的前提下，努力降低物資采購成本，在保證生產需要的前提下，努力壓縮物資庫存數量，減少資金占用；技術部門應通過科技創新，提高工作效率和效益；安全部門要圍繞運輸安全，在確保安全生產的基礎上，將成本支出預算降到最低。（2）強化預算基礎工作，提高預算編制的科學性。一是加強預算編制和調整過程中的預算與企業戰略目標的一致性。在預算編制及調整的過程中，要以企業發展戰略及年度生產經營目標為依據。預算編制過程就是統一思想，尋求完成企業目標的措施及落實責任的過程。二是嚴格預算管理程序，確保預算指標科學性。運用科學的方法編制預算，是確保預算指標公平合理、切實可行的重要環節，鐵路運輸企業預算編制部門一定要站在公平的立場，本著實事求是的原則，統籌財務資源、優化支出結構、確保支出重點，認真做好預算編制工作，特別應注重安全生產、經營任務、消耗定額與預算指標之間的一致性、配比性，保證資源優化配置，切實維護預算的科學性和嚴肅性。三是按照業務歸屬，相關部門負責提出專業預算。按照分工負責、統籌安排的原則，各業務部門提出專業預算建議。預算管理部門按照上下結合、分級編制、逐級匯總的程序，在滿足企業目標，考慮經濟形勢、市場動態的基礎上，綜合平衡的提出預算草案。（3）完善全面預算執行情況考核制度。首先，通過預算執行情況考核，及時修正預算偏差。全面預算執行情況考核既是預算管理流程的終點，又是發現預算偏差，重新調整預算的起點，使得整個管理周而復始的閉環、良性循環，是全面預算管理的關鍵環節。其次，單位應定期根據預算正式下達文件和經過規范程序審批調整的單項預算調整通知書，與經過預算管理部門審核確認過的各部門、車間預算執行結果進行對比，以此為考核依據，對預算執行部門及人員進行考核。第三，通過規范、及時的考核，確保預算管理落到實處。鐵路運輸企業應完善激勵和約束機制，把預算的執行結果與獎懲考核制度掛鉤，嚴格考核，及時兌現，以提高獎罰的時效性，提高企業預算的執行力。（4）加快信息化進程。目前，在鐵路財會信息管理系統中已經有了全面預算管理系統模塊，但是在實際工作中只有財務部門在使用這個系統，將財會全面預算管理系統與各預算管理職能部門的業務系統形成信息共享平臺是十分必要的。可以實現各職能管理部門之間，路局和站段之間，站段與車間之間，對預算執行的實時監控、預算與實際工作存在偏差的及時反饋、有不可抗力引起的預算調整等信息。運用信息化技術使預算成為更具適用性和前瞻性的有效手段。

綜上所述，全面預算管理是一個系統工程，是企業實現戰略目標的保證。隨著鐵路運輸企業的改革和發展，生產規模和運輸組織形式發生了較大的變化，全面預算管理作為一種有效的管理方式，也需要不斷的創新和完善，使之更加符合鐵路生產和管理的實際，促進鐵路企業的發展。

參考文獻

[1]李長風．鐵路運輸企業預算管理的研究．鐵道財會．2008（5）

[2]牛欣會．鐵路企業實施全面預算管理存在的問題及對策．邊疆經濟與文化．2007（40）

篇（3）

目前我國高校普遍存在實驗室資源不足，分布不均，不能共享等問題。云計算技術的優化應用，能進一步改善高校實驗室資源狀況，促進高校又好又快發展。

1云計算技術的發展和應用歷程

（1）2007年10月，ibm與google合作，聯合美國史丹佛大學、卡內基梅隆大學、加州大學、馬里蘭大學及麻省理工學院等高校，共同研究開發出云計算技術。同時通過云計算技術的應用，降低分布式計算技術的研究成本，并為高校實驗室提供了軟硬件設備及計算技術的支持。

（2）2008年，emc與清華大學和復旦大學合作，共同研究云計算技術在中國高校的推廣和應用，其中包括高校實驗室資源的優化應用。

（3）2010年，云計算技術中的趨勢科技“云安全”應用在鄭州輕工業學院等多所高校，為校園網絡安全防護構筑起立體式、多層次的防護體系。同時也為高校實驗室資源的優化應用，提供了更安全可靠和高效率的保證。

2云計算技術對高校實驗室資源的優化應用大有可為

通過分析云計算的技術特點，結合高校實驗室資源的現狀，可以探究出云計算技術對高校實驗室資源的優化應用大有可為。

（1）云計算技術可以為所有高校之間構建共同資源共享空間，甚至可以把共享空間延伸到社會和家庭，使各個高校既能分享到龐大系統連接形成的基礎設施，又不必更新高校實驗室的硬件設備，從而大大降低高校實驗室運行成本，又實時地獲得其他高校的資源共享。

高校師生若身在社會或家庭中，可以通過云計算技術與高校實驗室共享所有資源，解決高校實驗室資源不均和不足的現實問題。

（2）通過云計算技術服務，只需讓高校實驗室原有計算機硬件設備接入互聯網，把客戶端開起使用各軟件帶來的大量負荷和硬件維護工作，移交給云計算技術服務供應商去完成。

高校實驗室接入云計算技術服務后，不必花費大量資金購買商業軟件授權。客戶端的本地計算機只需運行瀏覽器即可享受云計算技術服務，不必為應用軟件升級而付費。

（3）高校實驗室應用云計算技術服務后，資源數據存儲在云端，為實驗室資源儲存提供了安全和可靠的保證。這樣可以避免高校師生將實驗室資源數據存放在個人計算機上，可能感染計算機病毒而造成數據丟失。同時高校實驗室不需要購置數據庫服務器，也能滿足日益增加的實驗室資源數據。以上的功能均由云計算技術服務商提供優質服務來處理解決。

（4）根據中國互聯網信息中心統計，截至2010年6月，中國網絡用戶規模已達到4.2億，并且逐年增加。通過云計算技術的優化應用，網絡用戶可以在校內外任何地方建立起以個人學習為中心的網絡學習環境，從各個高校實驗室廣泛的資源中，優化配置，合理選用。教學活動更多的由學習者自己而不是高校來掌控，極大地提升了自學環境，促進全社會各個行業終身教育的發展，有利于提高全體國民的綜合素質。

3展望云計算技術在未來高校實驗室資源優化應用的發展趨勢

當前云計算技術的應用還處在不斷探索階段，需要不斷完善云計算技術在未來高校實驗室資源的優化應用。

（1）隨著云計算技術科技時代的到來，非常需要這方面的科研人才。我國的高校需要調整教學大綱，增加云計算技術的課程，培養出與國際科技現代化接軌的云計算技術專業人才。

（2）應用云計算技術時，高校實驗室資源數據被高度集中在計算云或數據中心內。必須制定相應的法律和法規，規范云計算技術服務公司的運作，確保高校實驗室資源數據不被計算機病毒攻擊和隱私數據不泄露。

（3）對于我國各個高校實驗室的網絡服務系統不同的現狀，必須制定一個接入云計算技術的統一接口標準，為云計算技術在中國高校實驗室的優化應用和推廣普及提供保障。

4結束語

篇（4）

1引言

隨著社會的不斷發展，國家之間的競爭越來越集中于技術和人才。在這樣的背景下，科學技術以前所未有的速度迅猛發展。計算機技術被越來越多的應用到社會生活的各個領域。同時，由于醫院的發展使得醫院的規模在不斷擴大，醫院日常運作中遇到的問題也變得更加復雜，醫療體系的改革和升級是一個必然趨勢。此外，國家鼓勵醫院積極改進自身管理體系，加強先進技術在醫院管理中的應用，以達到降低運營成本，提供優質服務，實現資源配置的高效率目標。在這樣的背景下，云計算技術被應用于醫院的信息化建設之中，最突出的表現是醫院信息系統與云計算的結合。但是，云計算技術在醫院中的應用并不是十分成熟，如何在醫院信息管理系統中合理應用云存儲等技術，實現智能的醫院管理，成為目前專家學者們關注的熱點之一。云計算技術在不斷的發展成熟之中，云計算在醫院信息化建設中的應用也在不斷創新。本文以醫院信息化建設為主要研究對象，研究了云計算技術在醫院信息化建設中的應用發展情況，可以為現階段的云計算應用實踐提供指導，為解決實際操作中的問題提供思路，具有一定的實踐意義。此外，以往研究大多針對系統和平臺設計，本文以研究云計算技術在醫院信息化建設中的最新應用發展情況為主要目標，可以補充現有的醫院信息化建設理論研究，具有重要的理論意義。

2云計算技術與醫院信息化結合的應用研究述評

20世紀80年代，JohnMocarthy提出云計算的思想。他認為，計算會在未來的某一天變成一種能夠公用的基礎設施。這樣的表述也意味著計算會成為一種能夠流通的商品[1]。2006年，亞馬遜最早提出了彈性計算云的服務。到了2006年8月份，谷歌正式提出了云計算的概念。云計算迅速發展起來，成為學界和產業界的研究熱點。微軟、IBM、亞馬遜、云計英特爾等國際知名大型公司紛紛推出云計算產品、技術和服務。國外對于云計算在醫院信息化建設中的應用研究可以分為三個主要階段，第一個階段是行政管理功能的開發，第二階段是醫療信息處理領域的技術開發，第三個階段是各種云計算技術的整合、系統的智能化（CruzA.M.，DenisE.R.，2000）[2]。我國的云計算研究起步較晚，經歷了獨立單機的應用研究階段，以及模塊式階段，如今已經進入到了系統發展的階段（劉英，2009）[3]。

2.1云計算技術推進醫院信息化的可行性研究綜述

通過云計算技術來幫助實現醫院信息化是有一定的可行性基礎的，學者在這方面的研究通常包括兩個方面，分別是外部架構層面以及相對應的內部層次結構（許敏，2014；馬錫坤、韓雄，2014；姚琴，2015）[4]。在醫院的信息化建設中應用云計算技術是十分必要的，因為醫院與公眾的日常生活是緊密相關的。醫院不僅要對患者進行治療，還要對醫院職工進行管理和協調。這樣的背景下，將云計算技術應用到醫院管理之中，可以降低醫院的運營和維護成本，還能夠通過虛擬化的手段來實現服務于溝通（張力，2015；高天，2013）[5]。從外部架構上來說，提供云計算技術的廠商實質上是為醫院提供了一套系統的虛擬化服務設施，而醫院根據自身需求的特點在這個云平臺上實現資源和信息的整合以及整體的動態管理。而內部構架層面，云計算技術的應用就是將服務模式進行一個重新構造，進而保證該平臺上億元信息的安全與可靠。總之，研究表明，云計算的發展為醫院的建設和發展提供了前所未有的機遇。虛擬化技術的應用能夠高效整合醫院的信息資源和基礎架構，能夠通過云數據處理中心和各種具體應用來加快醫院的信息化建設進程，最終推動醫療服務的發展。

2.2服務器和存儲設備中心的應用研究綜述

依托于云計算技術的服務器和存儲設備中心的研究也是學者們關注的研究方向之一。在該領域，學者們的思路和想法集中在對原有設備和服務器進行必要的虛擬化，進而搭建起一個一體化的云計算平臺[6]。在構建云計算服務器和存儲設備平臺的過程中，需要遵循兩個基本途徑。第一個是將原有的高配置服務器，通過分割虛擬化來切成小型的服務器，這些小型的服務器具備各自特定獨立的功能。另一個途徑是指把醫院之前擁有的低配的獨立服務器整合起來，通過虛擬聯合成一個統一的大型服務器群，這樣可以幫助實現比以前更為強大的功能。在這方面的研究中，學者們關注的核心技術就是各種利用虛擬化的應用技術，如果從服務器的技術層面上去理解這個核心，其意義在于IAAS基礎設施的應用。顯然，在這個過程中，虛擬化的具體操作對象就是CPU以及IO、內存[7]。在實際操作中，多個服務器之間的資源在云端進行整合，然后由統一的軟件對數據進行統一管理。后端通過虛擬存儲設備保證云端數據的調取和分配。一般采用SNA結構來構建數據的存儲端，以此來保證該架構的功能穩定。

2.3桌面云終端技術的相關研究綜述

因為醫院在信息維護方面的工作需要以及管理人員對數據獲取便利度的要求，桌面云終端技術得到了長足發展。該技術是目前云計算技術中發展最為成熟的技術，充滿發展活力。桌面云終端技術很容易被醫院接受和吸收[8]。該技術主要是通過后臺硬件的“云”化搭建醫院基礎設施平臺。在PC移動端可以進行各項登錄和使用操作。這個技術的關鍵在于要對后臺的云存儲進行可靠的加密處理，保證信息安全。該技術使用最廣泛的模式是VDI虛擬桌面模式，該技術采用的手段是對多臺服務器進行并行處理，或者做冗余配置。桌面云終端技術的創新和發展為云計算在醫院信息化建設中的應用帶來了許多優勢，不僅有利于提高信息的安全性，還可以提高資源信息的利用效率，減少發生故障的可能性。并且，桌面云終端所要求的技術門檻實際上是比較低的，這十分有利于醫院工作的信息化改革。

2.4區域醫療云服務平臺建設研究綜述

目前，云計算在醫院中的應用已經不僅僅局限于上述幾點。在服務器和存儲設備等方面的進步支撐下，云平臺的虛擬化搭建以及桌面終端都取得了實質性突破。在這樣的背景下，基于云計算的區域醫療平臺逐步形成。許多專家學者研究了如何利用云計算建設區域醫療云服務平臺，并且探索了這個服務平臺的實施方案（姚青嶺，2011；石曉靜，2013；孫中海，2014）[9]。以區域為核心，依靠云計算技術搭建云服務平臺數據中心，可以豐富醫院獲取資源和信息的渠道，有利于患者進行跨省治療。并且，在這樣的云服務平臺支撐之下，患者及其家屬可以共享查詢相關健康信息，并且可以提高醫院醫療服務的水平和質量。云計算應用在區域范圍內，最大的效果就是提高了區域整體聯動性。在云計算的運作機制下構建IAAS數據中心，把各種相關信息、資源統一收集存儲在一個大的資源池中，然后在這個數據中心之上建成SAAS云軟件，最后構建PAAS云計算平臺。通過這個平臺實現區域間的資源聯動（侯佳音，2016）[10]。對于醫院而言，利用云計算技術加強信息化建設，構建區域云計算平臺，其實就是在醫院之間建設共享平臺。這樣有利于患者資料和就診歷史的獲取，能夠更有針對性地進行治療，有利于醫院服務水平的提升。

2.5技術手段與研究成果評價

通過對現有研究成果的歸納發現，學者在進行相關研究時，普遍采用文獻研究法、理論分析法、案例研究法等具體的技術手段，但是這些手段和方式基本上都屬于定性的研究方法。此外，還有小部分學者研究了具體云計算平臺的搭建，在此研究中使用了定量的方法。但是從學界研究的整體上來看，使用定性方法多于定量研究方法，這是目前成果的一個不足之處。因為只有從技術的角度以及定量的角度來分析問題，才能夠為醫院工作中云計算技術的應用提供具有可操作性的建議。目前，云計算技術在醫院的應用存在其他一些問題，比如沒有統一的規劃，沒有公認的標準、缺乏整體管理等，這些都是學者正在研究和希望解決的方面。云計算在醫院信息化建設中的發展顯現出擴大集群規模的趨勢，并且將來會趨向于更加完善的虛擬化服務器集群的構建。云計算技術發展的下一個目標是要逐步提高依托云計算技術的醫院信息平臺的整體系統性能，提升平臺數據的安全性。同時，解決云計算的標準問題也是將來研究的一個主要發展方向。云計算在醫院信息化建設中的應用逐漸顯示出與物聯網的發展相結合的傾向，未來或實現一個全面新型的醫療服務模式。

篇（5）

全書分為六部分，共25章。第1部分，云計算的基礎，含第1-4章：1.云計算導論；2.向云端轉移；3.強調“整合即服務”模式的云計算時代；4.企業云計算模式。第2部分，基礎設施級服務，含第5-8章：5.虛擬機的供應和轉移服務；6.提供基礎服務的虛擬機管理；7.強調采用集群作為服務的云計算環境；8.云計算中可靠的分布式數據存儲技術。第3部分，平臺級服務和軟件級服務（PaaS/IaaS），含第9-14章：9.Aneka――整合私有云和公共云；10.彗星云：一種自動的云引擎技術；11.T-系統的基于云計算解決方案的商業應用；12.云的工作流程引擎；13.理解云計算環境下的科學應用；14.映射化簡（MapReduce）編程模型及其實現。第4部分，監控和管理，含第15-17章：15.云計算的結構體系；16.云計算中的SLA管理：云服務供應商的前景；17.在云環境下高性能計算的（HPC）性能預測。第5部分，應用案例，含第18-21章：18.AWS云計算中構建應用軟件的最佳示例；19.基于云計算的大規模多玩家在線游戲；20.采用云計算構建內容傳遞網絡；21.資源云的聚合技術。第6部分，管理方法和案例學習，含第22-25章，22.云計算時代的組織和管理變更；23在云計算中的數據安全問題；24 云計算中的法律問題；25 實現云服務的產品化。

本書適合計算機系統設計師、從業人員、開發者和研究生，是進入云計算領域研究人員的理想參考書籍。

陳濤，

博士生

篇（6）

2網絡云計算的實現

現階段，計算機系統的處理需要對其進行簡化，可以將計算機系統分為對性質與功能的預先處理，可以根據云計算系統中比較抽象的部分分為不同小環節，然后對于不同環節進行預算處理。需要預先計算數據及了解云計算功能，在實施過程中，需要檢測處理結果，部分人員需要將特殊的功能進行全面公布，使用這種方法可以將云計算系統運行的過程進行簡化，提升網絡云計算運行效率。云計算能力是網絡云計算系統運用的一個基礎部分，如果計算機系統需要處理的數據數量比較多，就可以使用處理能力強的計算機進行處理。

3計算機網絡云計算的技術使用

3.1計算機網絡技術的特征

由于網絡云技術的規模大，可以在其中存儲多種數據信息，因此，就需要大量服務器。網絡云計算技術的可靠性很高，主要是由于數據在系統與云計算服務過程中，需要將數據進行備份，保障數據的安全，避免出現數據損壞。如果出現數據丟失，數據的備份就可以進行使用，保障了網絡云計算數據的絕對可靠。計算機網絡云技術具有虛擬性，用戶可以在任何時間段內對云計算技術進行使用。由于云計算技術的使用已經逐漸普及，可以對不同用戶進行識別，大部分用戶的終端設備是虛擬化。云計算的功能之所以如此強大，主要是由于對于用戶所使用的接受信息的終端設備沒有要求，對于民眾來說，是一個使用比較方便的功能。用戶只需要將其設備與網絡進行連接，就可以對數據文件進行上傳。用戶可以以自身的喜好為主選擇工具，在云計算系統中輸入網址之后，就可以進入系統潔面。在網絡云計算技術的后臺有一批管理人員，他們主要負責對計算機進行維護，還需要對其信息進行更新，保障信息安全、實效。而對于計算系統的軟件也需要進行升級，保障信息數據功能的拓展，提升用戶體驗。通過協調維護可以有效避免云計算系統出現病毒；云計算的通用性，計算機網絡云技術與不同設備可以一起使用，確保了用戶交流的暢通性，用戶可以一次性使用多種應用；云技術還具有高度擴展的性質，可以以用戶的使用情況為參考標準，對云計算技術進行管理或者是改善。由于云計算的存儲功能很大，可以對用戶進行分類，如果用戶是私有云計算用戶，就可以給用戶提供轉移服務，也可以進行公有云計算服務，滿足企業的需求，進而滿足不同用戶的需求，提升云計算的運行效率。在同一個云計算系統中，可以實現對于用戶進行差異化的服務，同時，也可以對有用戶進行遠程云計算服務，保障服務的質量得到有效提升。

3.2云計算技術的使用

云計算要進行使用，就需要創建云計算服務系統。這就需要專業人員對于云計算的一些部分進行效果調試，由于現階段的網絡云計算系統結構，還沒有一個專門的云計算架構，也缺乏專業技術。通常來說，云計算服務系統會選擇SAN系統，這種形態是一種集群形式。相關人員可以將數據信息存儲在其中。部分人員可以將集群進行細分，分成不同的數據區塊，然后將數據節點中含有的數據結構進行比較，這樣做的目的是給數據訪問提供便利。客戶如果預先提出了訪問需求，企業部分人員就可以通過節點與客戶加強互動。SAN系統傳輸數據的能力比較快，傳輸數據的速度也相對較強，可以對復雜云計算的進行全面管理。如果服務商需要創建私有的云計算數據，SAN結構的擴展能力會比較強，但是有一點，此系統對計算機硬件要求會比較嚴格，如果成本欠缺，為了減少成本支出，可以將SAN系統與一些其他系統結合起來使用。由于云計算也需要進行系統處理，處理系統內的數據，就需要有具體的目標與任務，但是，由于部分數據計算機中是沒有的。通常情況下，網絡云計算中所遇到的計算機系統就是計算機系統，部分人員可以將系統不同的計算機進行組合，將其將其推廣，保障網絡計算機云計算的順利運行，網絡云計算的使用也可以對資源進行共享。

3.3保障數據安全

網絡云計算服務主要是需要由供應商來提供的。如果想要保障云計算中數據的安全，就需要以用戶的使用情況為參考標準進行訪問權限的設置，進而確保資源的安全。互聯網背景之下，需要對資源進行科學合理的分享與應用。另外，還需要進行數據信息的加密，構建網絡安全防護設施，確保用戶信息的安全，因此，云計算技術要想得到長遠發展，就需要構建安全體系，提高云計算系統中信息防護的水平。而用戶也需要提升自身的安全意識，在獲取資源過程中，需要按照規范進行操作，保障自身信息的安全性。新時代，計算機云計算技術需要以實際發展情況為參考標準，確保云計算技術能夠得到順利發展。

3.4云計算應用技術

云計算數據對于計算機設備的要求變得愈加嚴格起來，一些計算機由于空間比較小，已經沒有辦法承載股太多數據信息，這就需要加強對計算機硬件的升級，同時，還需要保障計算機的正常運行不會受到任何影響，提升計算機使用空間，保障存儲數據的安全。網絡云計算技術需要用戶進行上網操作，實現對云計算功能的全面使用。云計算的使用對于計算機的配置沒有任何的要求，在互聯網絡上，云計算可以實現對于數據的計算。用戶不需要對計算機硬件進行升級或者是更新，用戶只要能夠上網就已經具備了與云計算連接的能力。云計算技術的使用不僅實現了數據安全存儲，也節省了資金的支出。云計算技術可以滿足不同用戶的需求，也可以將資源進行共享。云計算系的管理也可以使用云計算技術，云計算系統主要組成部分包括用戶界面、管理系統、服務目錄、監控、部署工具、服務集群。在云計算能協調的用戶界面中，用戶可以進行數據信息的傳輸，而服務器集群主要功能是為用戶提供多樣化管理。

3.5資源監控

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一、計算機網絡的云計算技術概念

美國的網絡公司最早提出計算機網絡云計算技術的概念，隨著科學的進步與發展已經逐漸成為了一門成熟的技術，有著豐富的理論基礎與實踐經驗。現在的“云計算”技術是指能將網絡、硬件、設備相融合，同時實現規模性、安全性、虛擬性的技術。目前來看，對計算機網絡云計算的定義還沒有統一的趨勢，每一名研究人員都有自己的研究與看法，通過研究與分析，本文對云計算的觀點是：首先，每一個“云”都是獨立的計算機分布體系，基于網絡化、虛擬化的計算機服務層，與計算機中的資源保持一定的節奏，實現計算機資源的同步。其次，計算機網絡云是一個綜合體，并非是獨立的，計算機軟件的開發中離不開云計算的環節，其重點就是網絡云計算特征的研究。對于計算機網絡的使用者來說，計算機集成軟件層面，能被接受與理解的就是云計算，在本文重點突出的就是云計算的屬性。最后，計算機網絡的使用者沒有進行長期的規劃后使用，很容易出現浪費現象，目前的云計算技術可以實現分或秒內的數據計算，可以很好地避免資源過載或資源浪費現象。

通過研究可以看出，計算機網絡云計算技術可以定義成計算機網絡中進行的某種服務形式，其中相關的硬件設施與軟件系統統稱為計算機網絡云計算。定義中包括網絡計算機、超級計算機、集成技術等，相關的技術既有區別又有聯系。計算機網絡云計算技術的原理是：大量的數據分布于分布式計算機中，同時保證用戶的數據系統與計算機同步運行，進而實現及時將需要的資源切換到相應的應用中，根據使用者的訪問需求進行存儲系統與計算機系統的定位。計算機網絡云計算技術可以基于用戶服務需求及時提供所需的網絡信息資源。計算機網絡云計算技術適應性強，彈性好，專業技術性高，發展前景十分好，應用越來越廣泛。

二、計算機網絡云計算技術的分類

基于多樣化的標準，計算機云計算的分類也有多種方式。比較常見的是：根據服務方式的不同，云計算可以分為私有云和公有云。私有云是根據用戶的自身情況進行獨立使用，同時建立平臺，操作性與實用性十分好。公有云是ζ淥用戶的資源進行開發利用。在選擇私有云與公有云時，應該考慮的主要因素是：

1.服務的延續性

大部分情況下，公有云提供的服務容易受外界影響，如網絡故障等情況，而私有云則不會出現這種問題。

2.數據安全性

如果對于穩定性與安全性不存在過高要求，則比較適合使用公有云。

3.綜合使用成本

通常狀況下，如果對于計算資源要求不高可以選用公有云，如果對于計算資源要求較高則比較適合建立自己的私有云平臺。

4.監控能力

公有云可以將使用用戶對系統的監控能力屏蔽起來，這對于金融保險投資行業是十分有必要的。

三、計算機網絡云計算技術的實現

為了將計算機系統的系統處理過程進行簡化，通常將該過程劃分為預處理過程與功能實現過程兩大部分。對系統的各項功能進行分解，得到一些不需要進行功能實現過程與預處理過程的功能。對于可以進行預先處理過程的功能通常是一次性處理，在執行過程中，可以將預處理過程得到的結果直接使用，以此完成特點的系統功能。該方法與原則的采用，極大地簡化了系統，大幅度提高了系統運行效率。計算的云化中的系統就是計算云化系統，它的計算量十分巨大，系統計算運行效率極高。但因為計算云化系統為一次處理系統，只要計算云規則生成，計算云化系統的使命與任務也就完成，而不是在對計算機加以應用時需要該系統。通常在計算機網絡云計算中形成的系統就是云計算系統，是一個十分簡單的系統，對計算機的處理能力沒有過高要求，同時應用于各類計算機系統計算中。

四、計算機網絡云計算的計算與優勢

建立計算機網絡云計算過程的第一步是服務器架構的建立，其對計算機網絡云計算技術中的IAAS部分進行充當。目前來看，仍沒有關于網絡云計算服務器架構的專門、統一的標準出現，這需要一定的相關技術進行支持，例如計算區域網SAN和附網NAS等，這都是應用比較多的服務器架構技術。NAS文件計算系統是松散結構型的集群，它的架構有很明顯的分布式特征。NAS文件系統集群中的各個節點具有互補與相互影響的特點，文件是最小的單位，因為只要在集群存儲文件就可以計算出文件的數據信息，直接減少了很多計算的冗余性。它的拓展性很高，同時成本較低，安全控制系統安全穩定。如果客戶發出過多的請求，NAS系統的限制就表現出來，二級計算就可以通過NAS的云服務完成。

SAN是一種緊密結合類型的集群，在集群中存儲文件之后，可以分解成很多個數據塊。相比于集群之中的節點，各數據塊之間能夠進行相互訪問。節點可以借助于訪問文件間的數據塊針對客戶的請求進行處理。SAN系統之中可以通過節點數量增減來響應請求，同時提升界定本身的性能。為了能夠將以SAN為基礎的OBS發展起來，就需要更好的性能與更低的成本。而SAN計算建構的硬件價格十分高，同時依托于SAN的服務價格，因此可以適當地降低一下性能，保證更好的性能與更低的成本。

五、實例――基于谷歌云計算技術的AlphaGo亮點分析

AlphaGo通過谷歌云計算技術，擁有與人類棋手類似的“棋感”，其技術遠勝于1997年IBM公司研制的超級電腦“深藍”。“深藍”面對的是相對圍棋簡單多的國際象棋，設計理念為根據棋局情況不斷演算各種可能的步驟，最終從各種步驟中選定走棋方案。AlphaGo背后的云計算技術，可以讓AlphaGo無需“暴力”分析演算所有步驟，只需要把運算能力都集中在“棋感策略”網絡中最有可能的情況上。其背后的深層算法，具備三大亮點：（1）深度卷積神經網絡學習技術：“棋感策略”網絡的本質學習人類圍棋大師走法思維。AlphaGo藉此擁有強大的盤面評估能力。（2）增強學習算法技術：此算法可通過自我對弈來持續提升AlhpaGo的棋感策略和盤面評估能力，并且給出落子選擇。（3）蒙特卡洛搜索技術：“評價網絡”的核心，可以融合棋感策略和盤面評估能力，修正落子選擇而最終給出落子方案。

六、計算機網絡云計算技術發展遇到的問題

在目前計算機網絡云計算技術廣泛地運用到各個領域的過程中，云計算技術也存在一些缺陷與不足還需要引起我們的重視，同時在云計算的應用過程中應采用足夠的措施來對數據信息的安全性進行可靠的保障，這是計算機網絡云計算技術發展過程中十分重要的一項課題。現在的大部分云端是通過瀏覽器進行接入的，瀏覽器是計算機系統中非常薄弱的地方，存在著很多的缺陷與漏洞，因此用戶的云端接入瀏覽器時，用戶證書與認證密鑰特別容易因為瀏覽器漏洞而產生泄密。同時由于不同的應用都需要在云端中進行認證，這就需要保證認證機制的高效性與安全性。在應用服務層之中，應該采取安全有效的措施來保護用書的隱私安全，在基礎設施層中要采取安全可靠的方法保C數據的安全性。

七、采取措施保障網民數據安全

如果數據的安全不能得到保障，就會對云計算的發展產生不利影響，所以為了能夠保障網民數據的安全。就需要采取切實可行的手段來保證數據的安全性。

1.隔離操作系統與數據

為了能夠切實有效地保障網民信息的安全，就需要充分使用Hypervisor，從而將網民的操作系統與數據資源隔離起來，從而有效地保證了計算資源的安全性，避免了網民操作系統所帶來的可能的不利影響。

2.重置API保護層

服務商提供給用戶API，用戶根據需要進行應用。但同時第三方也有可能對這些API進行使用。為了保證數據的安全性，就需要你安裝API保護層，重疊保護API。

3.嚴格身份認證

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1 云計算技術與云服務器

當世人對計算機技術日新月異的變化驚嘆不已的時候，云計算技術已經在各個領域被廣泛的應用了。也恰恰是由于云計算技術的這種大范圍應用，因此對于其技術界定目前并沒有一個嚴格的定義標準。不過其中的云服務器技術參數還是比較成熟的。通俗來理解就是云服務器是架設在常規互聯網線路之上，采用數據共享的方式，讓所有的客戶端系統能夠把數據在分離狀態下實現應用，而所有的后臺計算處理都并不占用客戶端的資源。這種架空式的服務器設置，具備三個比較明顯的優勢，

（1）最大程度上降低了客戶端的硬件配置環境，分離式的數據處理方式只將信息數據進行傳輸，而完全顛覆了常規的硬件配置環境決定信息處理速度的基本要求；

（2）最大程度上實現了信息共享，云服務器在接收到不同客戶端的信息處理要求的同時，也將客戶端的不同信息內容進行了分類處理，這就使得在有必要的情況下，不同的客戶端可以實現橫向的信息共享；

（3）最大程度上實現了實時信息更新，由于云服務器具備超強的計算功能，一些簡單的數據完全可以實現實時處理，因此對于不同客戶端的信息處理要求基本上能夠在最短的時間內完成。

2 云計算技術在車牌識別系統中的應用

雖然云計算技術在車牌識別系統中的應用相對較為單一，基本上主要是配合交通管理部門在處理交通事故或者交通違章的時候，利用云計算技術處理相對不完善的車牌信息。雖然在語言表述上比較簡單，但是相對于海量增長的機動車數據信息，尤其是在字母信息廣泛的在車牌上應用之后，車牌識別已經成為處理快速處理交通事故，尤其是涉嫌交通肇事的違法行為中一個必要的程序了。

3 云計算技術在車牌識別系統應用中的優勢

當車牌信息收集上來的時候，基本上是圖像信息，通過云平臺將這些信息完成傳遞之后，云服務器就開始了對正確信息的辨識，其中有三大優勢是傳統化的信息處理不能比擬的。

3.1 樣本數據庫化

雖然被上傳到云服務器的數據信息可能是存在不同差異的，但是在云計算層面中，云技術對關鍵信息的識別都是一致的，這就讓所有的樣本信息形成了數據庫化的特點。云計算技術只需要針對其中的關鍵數據信息進行分類處理和高能計算，就基本上完成了對正確車牌信息的識別。

3.2 計算成本低端化

由于采用了統一的數據信息上傳和下載，不再以行政區域為單位獨立設置服務器，所有的數據信息處理完全由云服務器來完成，而且數據下載也實現了無紙化，如此一來就最大程度的將計算成本降低。

3.3 數據信息共享化

由于車牌信息在完成登記之后就已經通過互聯網環境，上傳到了云服務器中，因此不同客戶端對于車牌識別的需求已經完全能夠實現信息共享，這樣就最大程度上減少了傳統車牌識別信息中因為基礎信息缺失而造成的識別錯誤出現，利用云計算技術，只需要在客戶端上相應的車牌識別要求，就能夠實現跨區域的數據信息共享。

4 云技術車牌識別系統的運行流程

由于云服務器的計算能力比較強大，因此云技術車牌識別系統的運行方式和流程也存在許多種，不過通過實踐檢驗的信息反饋來看，利用數據庫化的樣本信息進行模版匹配的方式實現的識別方法是效率最高的一種。簡單的來說，一次完整的車牌識別操作要通過兩個步驟來完成。

4.1 車牌基本信息的上傳

當機動車完成所有信息采集之后，將全部信息通過內部互聯網環境上傳到云服務器中，此時的客戶端運行的是信息上傳功能，而云服務器運行的是樣本數據化功能。云服務器首先將車牌原始圖像進行數字化處理，將其中的關鍵數字信息轉換成計算機語言來進行存儲；其次將行政所屬地、關鍵數字及字母等信息利用定位、字符分割等不同措施進行圖像關鍵信息點的存儲；最后將一套通過云計算完成的計算機語言車牌信息與一套通過云計算完成的圖像車牌信息一并存儲在云服務器中。從而完成車牌原始數據的采集。

4.2 車牌信息的檢索與識別

當客戶端提出車牌識別的要求之后，客戶端對云服務器提出的是訪問請求，云服務器首先確定客戶端的請求指令是否正常，在得到確認之后，根據客戶端提供的關鍵數據來分別確定完成哪種云計算。

如果客戶端的車牌識別信息是數字信息，那么云服務器會啟動計算機語言存儲的車牌信息程序，首先按照要求提供與關鍵數據相匹配的關聯性車牌信息，經過客戶端甄別之后，再根據的進一步指令來縮小車牌信息檢索范圍。這樣的操作基本上經過3-4次檢索之后就可以完成一次車牌的準確識別。

如果客戶端的車牌識別信息是圖像信息，那么云服務器會啟動圖像關鍵信息點的識別，其運算速度和精準程度取決于客戶端提供的圖像信息關鍵點采集質量，基本上關鍵點信息在6-8個的時候，云計算能夠實現一次性識別，如果少于這個當量，云服務器也會提供縮小到一定范圍的不同車牌信息以供客戶端來選擇，這樣的操作基本上經過2次檢索之后就可以完成一次車牌的準確識別。

5 結束語

云計算在車牌識別系統中的應用，極大的方便了交通管理的相關工作，為處理和糾正一些較為棘手的車牌信息提供了有效的幫助。但是也應該清楚的認識到，由于對云計算技術在車牌識別系統中的應用了解還并不全面，因此部分行政區域中利用云計算技術進行的車牌識別技術并不統一，這就給一些實際工作帶來了一定的障礙。在下階段的工作中，基于進一步提升工作效率的目的，將相關的技術進一步進行統一，不僅能夠讓云計算技術在車牌識別系統中的應用更為廣泛，而且還能最大程度的完善相關的工作。

參考文獻

[1]陳玲，李熙瑩，盧林.車牌傾斜校正算法研究及改進[J].計算機與現代化，2013（12）.

[2]本刊編輯.TCP和UDP的區別有哪些[J]. 計算機與網絡，2013（22）.

[3]朱江峰，劉蘇，夏冰.基于云計算技術的車牌識別系統[J].科技信息，2013（03）.

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中圖分類號：G647 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2013）39-0017-02

一、云計算技術概述

云計算是分布式計算、并行計算、效用計算、網絡存儲、虛擬化、負載均衡等傳統計算機和網絡技術的產物。顧名思義，遠看就像是一朵云，我們并不知道這朵云存儲了什么、能做什么，但是當我們和這朵云連接上，我們便開始享受這朵云為我們帶來的便捷和服務，這便是對云計算最直觀的理解。

當前云計算技術主要提供以下三種服務：

1.IaaS：基礎設施即服務。用戶可以從internet獲取完善的計算機基礎設施獲得服務，用戶在此基礎上部署和運行各種軟件，包括操作系統和應用程序。

2.PaaS：平臺即服務。平臺通常包括操作系統、編程語言的運行環境、數據庫和web服務器，用戶在平臺上部署和運行自己的應用，用戶不能管理和控制底層的基礎設施，全部由平臺為其托管服務。2012年國內云平臺開始陸續開放，比如騰訊開放平臺、新浪應用引擎、百度應用引擎等，年底不斷推出新的開發語言，更提供移動互聯網平臺。

3.SaaS：軟件即服務。它是一種通過internet提供軟件的模式，用戶無須購買軟件，而是向提供商租用基于web的軟件，從而進行管理。云提供商在云端安裝和運行應用軟件，云用戶通過云客戶端（通常是Web瀏覽器）使用軟件。云用戶不能管理應用軟件運行的基礎設施和平臺，只能做有限的應用程序設置。

二、高校機房管理存在的問題

1.設備普遍陳舊，如需硬件更換，動輒幾百臺，消耗資金巨大，同時設備更新快，若要保持設備的更新，更不具備可行性。

2.通常為了保證實驗的完整性，軟件安裝很完整，并且數量很多，一些高耗資源的軟件對計算機本身來說就是巨大的挑戰，何況同時開啟這些軟件，計算機本身很難帶動，反應時間慢，不僅不能保證在實驗過程中的流暢性，更是會讓學生產生厭煩情緒，嚴重降低實驗學習的效率。

3.高校機房建設水平低同時重復浪費大。通常高校建立機房外，每個學院還有自己的機房。比如，計算機學院通常會更多使用高耗資源軟件，參與實驗更頻繁，建筑設計學院通常使用低耗資源軟件設計，同時參與實驗時間不多，會造成計算機大量的閑置，未發揮資源的有效利用。

4.由于上機人數很多，部分學生信息安全意識不足，導致機房成為病毒重災區。部分學生插入u盤拷走實驗成果，可是病毒入侵，回到宿舍u盤完全崩潰，連原來自身的信息材料也不見了，造成嚴重的損失。病毒的泛濫，加大了機房維護的工作力度。

5.部分軟件的使用需要升級，機房如此多的電腦，加大了機房管理人員的工作量，有時會花大量時間在調試安裝系統上。

三、云計算應用于機房管理的優點

1.降低高校購置硬件資源的成本，高校完全不需要考慮計算機是否需要更多的硬盤、更高的cpu處理能力，只需考慮計算機是否有瀏覽器，是否有足夠快的網絡傳輸速度。這從資源成本上，優勢顯而易見。同時學生能夠更加流暢地使用軟件完成實驗，增加學生的積極性，提高了實驗學習的效率。

2.云計算為計算機信息安全提供了保障。通常都會在計算機上安裝殺毒軟件以防止病毒的入侵，可是部分學生實驗誤刪殺毒軟件，導致計算機感染病毒，造成機房的信息安全面臨巨大的挑戰。而云計算通過云存儲集中管理數據，學生通過瀏覽器登錄，能夠安全地進行實驗，不用擔心實驗數據的丟失，云存儲會安全地存放用戶實驗資料。不分時間空間，隨時隨地下載自己的實驗資料。

3.傳統的機房管理讓管理員費時費神，不斷忙于各臺計算機的管理和維護，而云計算技術的引進，讓管理員只需關注服務器的工作情況即可，不用再關注每臺計算機的管理和維護。每個機房通常有一百多臺機器，高校一般有好幾個機房，幾個管理員就要負責幾百臺計算機的維護，現在是幾個管理員對一臺服務器進行維護，效率顯而易見。

4.普通服務器對于訪問頻度有一定的上限，如果過多學生同時訪問服務器，會造成服務器的宕機，影響網絡的正常運行。通過云計算技術可以很好地解決普通服務器的瓶頸問題，使其更好地容納大數量的訪問，保證網絡的暢通。

四、云計算技術與學生上機實驗的結合

以往高校機房的設置，關閉計算機后恢復到默認的鏡像，這樣的目的是讓計算機保持應有的正確配置，保證上機實驗同學能夠正確地完成其實驗，同時也能夠有效隔離病毒的入侵。它的弊端也突顯出來，上機實驗同學不能有效保留其實驗數據，而u盤拷貝又可能帶來數據的安全問題，更不必說硬盤資源和cpu資源的限制。而云計算技術提供的基礎設施服務，為其提供需要的應用程序，在其基礎設施服務上進行實驗，隨時上傳保存實驗數據，這不僅能夠保證安全，同時能為不同學院的學生上機實驗提供不同的基礎設施服務，有效提高了硬件的利用率。除此之外，云計算技術提供的平臺服務能夠更好地為高校機房管理服務，高校可以開發機房管理平臺，包括實驗教學、學生上機、課件下載等一系列欄目來促進學生上機實驗，學生能夠不分時間部分地域查看實驗內容及其自己的實驗成果。

云計算技術的應用必將為高校機房管理帶來新的變化，省錢省力省時間，這是高校機房管理邁的資源節約型步伐，促進了高校的信息化建設，加快了網絡共享的進程。

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[關鍵詞] 云計算；技術手段；油氣企業；效益

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 05. 079

[中圖分類號] F426.22；TE938 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2017）05- 0150- 02

0 引 言

石油作橐恢植豢稍偕的稀缺性能源，在近些年的不斷采掘下，儲備量不斷下降。為了能在眾多的油氣企業中脫穎而出，提高企業自身的效率，爭奪更多的效益，早在19世紀末，油氣企業就開始了信息化的進程。而作為“十二五”的一項戰略性規劃，云計算可以說是信息技術的高階層次，逐漸被各方人士認同，如何具有針對性地利用云計算技術也成為各油氣生產單位目前的主要研究方向。

1 云計算在油氣生產單位中應用的技術

云計算的產生主要是因為隨著科技的更新，在硬件設施方面（計算機等）的發展已無更多的可能性，而互聯網的日益成熟讓資源在大范圍內的傳播和分享成為現實。當今，對于云計算的解釋有不下100種，但總結下來，可以看出其有一定的共同性：一是以Internet為媒介；二是用戶（油氣企業）通過享受服務來利用資源；三是將各個分散的數據資源通過后臺整合成一個整體。

云計算有五大技術，而對于用戶來說，主要關注以下三個技術：

1.1 海量數據分布存儲技術

這項技術的關鍵在于采用了分布式存儲的方式來儲存數據，用冗余存儲的方式保證數據的可靠性。也就是說云給用戶提供了容錯性，即即使用戶在終端使用時出了差錯，但云計算擁有自動檢測功能，并可以及時排除錯誤，以較高的服務質量保證用戶的正常后續使用，也大大提高了系統效率。

1.2 海量數據管理技術

在信息化的油氣生產過程中，數據作為一切的基礎，還是需要耗費大量的人工，時間，金錢來進行基本的處理，但云計算通過開源數據管理模塊就可以對分布的海量的數據進行處理和分析。且還可以根據不同客戶的不同要求，來提供針對性的高效靈活的服務。

1.3 虛擬化技術

虛擬化技術，就是將軟件應用與終端設備分離，它既可以多合一，即將多個資源集中為一個虛擬資源；也可以一變多，即將單個資源分裂成多個虛擬資源。它不在乎用戶使用服務時的地點、設備、時間，用戶也不用理解云服務的理論、技術、環境。

2 云計算在油氣生產單位中的作用

2.1 建立一套完整系統有效的油氣企業數據庫

油氣企業在傳統的信息化改革中，有一個無法忽視的問題，就是由于油氣企業自身的結構特性，下面部門會出現“重疊矛盾”現象，即由于相關業務的部分重疊，會導致數據多次被收集；由于不同部門規定不同，會出現雖然是同樣的數據，卻不能得出相同結論等問題。換句話說，可能針對每一個部門，其數據和結論都是沒有問題的，但著眼于企業，卻相互重疊，各自矛盾，非常不利于做出及時正確的決策，也大大降低了工作效率。

而采用云計算技術之后，可以建立一個完整有效系統的油企數據庫，將不同部門的數據全部整合到企業主機中，有效防止了數據的重疊，也減少了無謂的勞動投入；同時可以及時的更新數據，有利于油企高層做出利用數據分析做出正確的決策。

2.2 建立一個靈活多變的油企系統

在現實應用中，大多數油氣企業的信息化都是針對其自身的實際情況來進行開發的，但由于當今社會的特性，油企之間激烈的競爭，油氣資源的稀缺，數據的應用對象和目的經常會需要根據實際情況來進行調整，這難免又需要耗費大量的人工、物力、時間，且可能剛剛調整過的系統又無法適應再次改變的環境。

而云計算技術的應用，可以為油氣企業建立一個根本的大綱性的系統，系統與具體的數據不再緊密聯系，而擁有較大的可拓展性，可以滿足油企多樣化且多變的需要，也可以大大減低成本，提高效率。

2.3 提高系統的智能化

數據雖然是一切的基礎，但如果將其孤立出來，它不再擁有一點意義，因為其終究目的是為了幫助決策。但是在傳統的油氣企業中，信息化往往將數據的收集視為重中之重，反而忽視了分析處理過程，而云計算技術，除了作為數據儲存和傳輸的工具外，還可以進行數據的分析處理，這樣不僅可以降低人工出錯的概率，也大大提高了工作效率。

3 云計算在油氣生產單位中應用的效益

油氣企業不管是進行信息化改革，還是使用云計算技術，其最終目的都是為了收益最大化，而收益的提高有兩個途徑，一是“開源”，二是“節流”；作為云計算技術的用戶，一般無法從云中獲得相應收入，大部分效益體現在節約的成本上。

3.1 初期投入成本的節約

使用云計算技術后，油氣企業不再需要為每臺電腦配置多種專業軟件，只需要在需要時，通過Internet訪問云中的程序即可，云的租費相對于大量軟件的使用費可以說是大大減少；同時油氣企業不再需要為電腦配置專門的大量的硬件設施，這樣不僅減少了企業固定成本的投入，也避免了設施在空閑時造成的資源浪費。

3.2 持續使用成本的節約

使用云計算技術后，油氣企業不再需要對軟件進行實時的維護和升級，只需要進行簡單的監察，這樣可以讓油企減少專業員工的配置，減低了人工成本，也可以減少由于維護和升級所需的費用。

主要參考文獻