人工智能與機械電子工程相關性

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一、機械電子工程的特點和發展史

(一)機械電子工程的特點

機械電子工程，簡單來說就是由機械工程、電子工程以及信息工程所構建出的一門多學科機械活動，因此也就有著較強的綜合性。機械工程和電子技術兩者之間在物理上的結合以及在功能上的信息鏈接，都包含著能夠智能化處理所有機械電子信息的計算機系統。這和以往傳統的機械工程存在著巨大的差異。傳統機械電子產品結構是非常簡單的，由于并沒有大量的運動元部件，因此所占用的面積也非常的少。雖然內部結構非常的復雜，但是在經過科學合理的設計之后，能夠在很大程度上促進產品性能的提高。上文中我們說到機械電子工程有著較強的綜合性，因此我們在設計的過程當中，就需要充分的結合相關的要求來進行，這也就需要掌握不同方向的專業知識才可以。也恰恰是因為有著較強的綜合性，因此最終所設計出的產品，其實用性更強。

(二)機械電子工程的發展

隨著科學技術的不斷進步，在很大程度上促進著機械電子工程的發展。具體來說，我們可以將機械電子工程的發展，分為以下是哪個階段:第一，開始階段。在這一階段當中，機械電子工程大多是借助人力來進行生產作業的，由于生產力并不高，在很大程度上影響著機械工業的良好發展;第二，工業革命技術的改革。隨著生產設備的更不敢新換代，不僅在很大程度上解放了勞動力，而且還社會生產力也得到了極大的提升。但是在當時由于生產技術以及生產模式的不足，依然無法滿足當時社會發展所需;第三，轉型階段。邁入到轉型階段，使得機械電子工程得到了質的轉變。科技的不斷進步，這也就在很大程度上促進著機械電子工程的改革發展，在這種情況下，一種有著較高靈活性、較強適應性的生產方式也就隨之出現，因而工作效率以及工作質量，均得到了極大的提升。

二、人工智能的特點和發展史

(一)人工智能的特點

人工智能也有著極強的綜合性。它融合了計算機技術、信息技術、控制技術以及心理等多門技術，這一門學科可以說是21世界最重要的學科之一。在社會的改革發展當中，人工智能發揮著至關重要的作用。人工智能技術的應用，使得人與人彼此之間的交流更加的方便，我們只需要借助計算機和網絡，就能夠了解到自己所需要的一切信息，這在很大程度上加強了信息的流通。除此之外，人工智能的到來，還是得我們的消費更加的方便。人工智能技術的應用，極大的促進了企業經濟效益的提高。

(二)人工智能技術的發展史

在18世紀以及19世紀，人工智能技術的發展是非常緩慢的。但是，也恰恰是有了這長時間的積累，才為接下來的發展，打下了堅實有力的基礎，同時也為技術的創新，提供了有力的保障。在20世紀中期，美國提出了人工智能這一概念，并規定了其范圍。這也就使得人工智能技術的發展，更加的規范化。隨著人工智能發展的穩定，以及科學技術的不斷普及，人工智能在我們日常生產以及生活當中所發揮的作用也越來越大。

三、機械電子工程與人工智能的關系探討

機械電子系統的穩定性并不高，因此在對輸入以及輸出關系的處理方面，存在著一定的難度。推導數學方程的方法、建設規則庫的方法，雖然在解析數學方面有著較強的精密性，但是以往傳統的方法，卻只能夠適用于一些簡單的系統當中。因此，在面對當前社會發展的時候，就顯得不盡人意。在這種情況下，我們就需要一個系統能夠實現對多種信息類型的處理。借助人工智能系統，來處理信息的過程當中，仍存在著一定的不確定性及復雜性。在這種情況下，以知識為基礎的人工智能信息處理方式，也就成為解析數學方式的替代手段。人工智能系統的建立，是借助神經網絡系統以及模糊推理系統來進行的。神經網絡系統，通過深入的研究分析人腦結構，能夠實現對人的模擬，并且通過對數字信號的分析，得出相應的參考數值。模糊推理系統，則是通過對人腦功能的模擬，進而分析語言信號。在輸入以及輸出關系的處理方面，兩者之間不僅有著共同之處處，但同時也存在著巨大的差異性。神經網絡系統在儲存信息的過程當中，應用的是分布式方法，而模糊推理系統在儲存信息的時候，則應用的是規則方式。神經網絡系統在輸入時候，每個神經元之間都存在著固定的聯系，但是模糊推理系統之間的連接，卻并不是固定的，這也就導致其計算量并不高。在輸入以及輸出的精度方面，兩者之間也存在著一定的區別，神經網絡系統的精度是非常高的，并且呈現的是光滑的曲面，然而迷糊推理系統的精度卻并不高，并且呈現的是臺階狀。

四、人工智能在機械電子工程的運用分析

隨著科技的不斷發展，在很大程度上促進著社會的進步，因此也就進入到了高科技信息時代。人工智能系統作為電子技術發展的重要產物，當前在機械電子工程領域中的應用也越來越廣泛。傳統的解析方法雖然有著較高的精密度以及準確性，但是其應用范圍卻是非常的狹窄的。因此在面對一些繁瑣的體系的時候，也就無法提供更加完整的解析式。在這個時候，也就只能夠借助人工來進行操作。現如今，人們對于系統的要求也越來越高，并且對于信息的處理方式也變得的更加的多樣化，在這種情況下，信息的內容也就不在局限于數據的形式，數字信息以及語言信息隨之出現。為了能夠更好的適應當前社會發展形式，人工智能憑借自身復雜以及不確定的特點，成為解析數學的新方法以及新手段。

五、結語

綜上所述，隨著科技的不斷發展，在很大程度上促進著機械電子工程產業以及人工智能的發展。在這種情況下，將機械電子工程以及人工智能技術兩者進行有機的融合，不僅能夠促進兩者之間的協調發展，而且還能夠在很大程度上促進生產力的提高。

參考文獻:

［1］王琪．機械電子工程與人工智能的關系探究［J］．科技傳播，2012，01:114-115．

［2］鄭福奎．機械電子工程與人工智能的關系探究［J］．科技創業家，2012，22:108．

［3］劉炳昌，韓云．機械電子工程與人工智能的關系探究［J］．神州，2012，08:28．

作者:隋麗娟 單位:哈爾濱凱納科技股份有限公司