機械電子工程人工智能技術研究

時間:2022-12-29 09:39:01

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機械電子工程人工智能技術研究

現如今,每一個國家都特別注意機械電子工程的發展,只有提升了機械電子工程的水平,才能提高本國的生產力競爭水平。隨著科技的進步,人工智能得到了實現以及快速發展,它的實現是各個學科的交叉綜合,并將這些與機械電子工程進行了有機結合,使得近年來,各個國家高度重視機械電子工程的發展,以提升本國的生產力競爭水平。人工智能是科學技術不斷發展的產物,也是各個學科交叉綜合之后的成功嘗試,將其融入到機械電子工程中,能夠提高機械電子的工作效率。機械電子工程是傳統機械工程與現代電子工程的有機結合,隨著人工智能技術的不斷發展,機械電子工程由傳統的能量連接向信息連接轉換,進入到了一個新的發展領域。機械行業競爭日益激烈,為了在激烈的競爭中取得勝利,機械電子工程企業需要不斷提高智能控制水平,加強對人工智能技術的研發,以取得更多的經濟效益。

一、機械電子工程及人工智能的相關概念

(一)機械電子工程的相關概念

進入二十世紀,機械電子工程學科開始出現,它是由機械工程與電子工程、智能技術等技術手段結合而成的新的發展領域。機械電子工程發展至今已經經過了三個階段的發展,在初級階段,主要通過人工來推動機械電子發展,通過人工來將相關的機械作業完成,這樣的效率是非常低的,十分不利于生產力的提高。接下來的階段就是工業革命的發生,出現了流水線作業的方式,這種方式的方便性就是讓操作的工人不需要再了解整個的工序,只了解自己負責的這個環節就可以,這就是所謂的分工明確,既生產了更多的物質,又讓工人的雙手得到了解放。但是卻出現了一種現象,就是批量化的生產讓標準件的要求有了提高,也正是因為如此,流水線難以負荷社會發展的需求。最后階段就是現代機械電子產業階段,在這一階段很多的工人被應用到機械設備中去,這些機械設備能夠更好的滿足人們的生活需求,讓電子機械工程得到了迅速發展。機械電子工程與傳統的機械工程相比更具優勢,最為重要的表現就是,在設計和特性上有非常大的不同。機械電子工程依據系統配置和目標,與管理技術、制造技術等其他技術有機結合。作為機械電子產品,其結構是非常簡單的,雖然他的內部非常的復雜,但是整個物體的體積是非常小的,產品的性能得到了迅速提高。[1]

(二)人工智能的概念

進入二十一世紀,人類最偉大的發明就是人工智能,它是綜合控制論、計算機科學、心理學、語言學等多門學科的交叉學科。發展到今天,人工智能的爭議很大,沒有形成統一的定義,人工智能主要就是研究用計算機模擬人腦的一種全新技術,核心是通過計算機模擬人的思維方式,利用這一點來幫助人們處理各種事物。現階段,人工智能是今后很長一段時間內計算機發展的方向,也正是因為這個原因,成為了世界上最為先進的三大技術之一。隨著互聯網技術的進一步發展,各個行業里都應用到了人工智能,并取得了非常很好的成果,而且人工智能分布式主體方向的出現以及發展,讓人工智能的發展找到了新的方向。[2]

二、人工智能在機械電子工程中的應用

人類社會能夠得到快速的發展,離不開最根本的兩種因素,那就是信息和物質,人類社會初期,人們的生產能力非常低,也沒有多少科技可以發展,這時人們的生活中最為重要的是物質。經過很長一段時間的發展,人類的生產水平得到了提高,人們已經開始知道信息的重要性,特別是文字的出現,讓信息得到了更好的傳播。近十幾年來,互聯網的出現以及普及,既給信息的發展帶來了機遇,也給信息的發展帶來了挑戰,也正是因為如此,人類社會進入了信息社會的時代。人工智能技術的出現,又讓人類社會進入信息化時代的速度得以加快。隨著經濟的不斷向前發展,人們所需要的系統也越來越高,同時也要處理很多不同類型的數據,例如傳感器需要傳遞數字信息和語言信息。[3]因為人工智能進行處理信息時,有著很大的不確定性,所以這就導致了之前以知識為基礎的信息處理方式將進行整改,轉換為推導數學方程的方式。在機械工程中引用人工智能技術,建立相應的人工智能系統主要有兩種方法:神經網絡系統,通過模擬人腦的結構來分析信號和數據,并給出相應的參考數值;模糊推理系統,則是通過模擬人腦功能來分析語言信號。這兩者是有很大的相同之處的,都是通過網絡結構的形式使用各種精度來接近連續的函數,但是也存在著不同的地方,和神經網絡系統相比較,模糊推理系統的物理意義更加的明確;神經網絡系統的映射方式是點到點,模糊推理系統的映射方式是域到域;神經網絡系統儲存信息的方式是分布式,模糊推理系統則是規則的方式;神經網絡系統計算量較大,模糊推理系統計算量較小;神經網絡系統精度較高,模糊推理系統精度較低。[4]

三、結語

綜上所述,隨著科技的飛速進步,作為機械電子工程,要及時的革新自己,結合兩種方法之間的優點,機械電子工程可以提升自身的自動化水平,應用到人工智能,其智能化水平也得到了飛速提升,讓機械電子工程能夠快速準確的達到要求,這樣才能更好的服務于整個人類。

參考文獻:

[1]黃偉鵬.人工智能技術在機械電子工程領域的應用[J].電子技術與軟件工程,2018(03).

[2]由龍昌.機械電子工程中人工智能技術的有效運用分析[J].內燃機與配件,2018(18).

[3]劉琨.機械電子工程領域中的人工智能技術應用分析[J].信息與電腦(理論版),2018(11).

[4]劉辰.國務院印發《新一代人工智能發展規劃》:構筑我國人工智能發展先發優勢[J].中國科技產業,2017(08).

作者:王澤森 單位:河北正中實驗中學

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