大數據營銷論文匯總十篇

序論：好文章的創作是一個不斷探索和完善的過程，我們為您推薦十篇大數據營銷論文范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質，帶來更深刻的閱讀感受。

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2.針對消費者個性需要推出產品個性化貫穿于整個信息化過程中，大數據能夠將數據推向一個個性化方向，“這種個性化是基于系統通過分析讀者閱讀行為、喜好，從而獲得對用戶需求的感知。每個讀者獲得專屬于自己的書，就是這種個性化服務的一種典型體現。在技術意義上，這種模式是能夠成為現實的。”針對消費者的個性化需求推出產品，消費者肯定會購買，當消費者對滿足個性化的產品滿意時，數字出版的內容也能實現其價值，整個企業能獲得一定的進步。消費者接觸各種營銷推廣信息時，消費者的情感態度、認知行為會發生一定的變化，對于這種變化，傳統的小規模范圍內的問卷調查無法獲得準確的信息，根本做不到監測全部，大數據背景下的網絡平臺將發揮出巨大的作用。淘寶每天會遇到幾億用戶，每個用戶具有不同的愛好與特征，淘寶將消費者的信息搜集起來，進行大數據分析，根據消費者的個人需要再去投放最合適的個性化產品廣告，從而達到淘寶銷售傳播的效果最大化。建設個性化的數字出版平臺能夠把消費者和出版的企業聯系起來，這點在當今大數據時代具有很重要的意義：數字出版的個性化平臺要和各種終端（手機、IPad）、社交媒體（微信、微博、論壇）進行無縫連接，促使消費者得到快捷的閱讀和便利的分享體驗。數字出版內容的個性化定制購買與在線支付緊密聯系在一起，這樣，消費者就能輕而易舉地購買產品。個性化數字平臺和數據分析商進行鏈接，實現消費者的體驗需求。例如，對于收費電子書，可以提供部分章節讓讀者進行閱讀，這些電子書能夠在被閱讀時隨時評論和分享。當讀者在閱讀時，平臺能夠及時收集到數據，關注到讀者的靜態與動態，讀者的年齡、性別、收入、學歷、地點、工作、讀完免費部分會不會購買后繼章節、讀者一般在一頁上停留的時間長短等信息全部被搜集起來，通過綜合信息來分析和判斷用戶的經驗。對于具有語音交互功能的數字出版App，數字出版商可以聯合智能手機、IPad等閱讀端的觸摸屏、麥克風來監測用戶的使用時間和場景，利用監測數據來評定這個App的質量。

3.優化研發生產整體平臺在現代數字出版企業管理過程中，數字出版產品自開始研發階段，就由RDM（ResearchDevelop-mentManagement研發管理系統）進行管理，生產過程一般由ERP（EnterpriseResourcePlanning企業資源計劃系統）和數字化制作工具管理，供應鏈由SCM（Supplychainmanagement供應鏈管理）進行管理。如果使用系統對整個產品研發生產整體流程進行分析，就類似于將整個研發生產的整體流程進行擴大分析，并抽取精華進行觀察，這對優化整體流程，提高產品的質量與生產效率具有很大的意義。產品研發過程中，可以實時利用大數據一起來建設協同編纂平臺，在這個平臺當中，作者、生產商、編輯、校對、平臺商等相關工作人員可以一起進行協同編纂，并進行協同，形成新的BPP（BusinessProcessPlatform企業業務流程平臺）。在這個協同編纂平臺中，作者、生產商、編輯、校對、平臺商等相關工作人員在工作過程中產生大量的非結構化數據。利用大數據對這些非結構化數據進行分析，往往能發現文本中的常見錯誤、制作中的瓶頸、工作人員能力的欠缺等，相關工作人員從而可以在后繼的工作過程中拾遺補缺，調整工作方法，采取措施進行應對。當今諸多消費者不愿付費閱讀的問題也可能會被較好地解決。鑒于協同編纂的興起，數字出版企業就能根據目標消費者閱讀需求來開發數字產品，注意產品的設計者、生產商、編輯、校對、平臺商等每個環節工作人員與消費者之間的互動情感，對消費者的反饋信息進行開發，反思協同編纂中哪些工作環節導致消費者付費意愿不高，促使開發消費者付費心理的問題在根本上得到重視，這樣，消費者就會擁有付費的意愿。

4.國有數字出版媒體利用大數據做出表率我國的國有數字出版單位屬于“事業性質，企業管理”，同樣也受到大數據的影響。國有數字出版單位生產力的未來提升，必然和大數據的獲取、釋放緊密相關。西方的媒體、政府、公民三者實行“媒體-政府-公民”三足鼎力趨勢，三者之間保持相對獨立，媒體得不到政府的資金或數據支持。我國的國有數字出版單位來源于國有傳統媒體，充當著黨和政府的喉舌，比其他商業媒體容易獲得大數據。國有數字出版單位在不違背保密原則的前提下，應該盡可能和政府保持溝通，獲得一個議題的全部數據，分析相關性，并最后釋放到產品生產，這樣就能在和他國媒體、其他商業媒體的競爭中保持自身的優勢。國有數字出版單位對數據的獲取和釋放有著一定的依賴度：國有數字出版單位依賴政府收集數據的程度，國有數字出版單位依賴政府釋放大數據的程度。大數據時代，國有數字出版單位的力量想壯大，數據權限的獲取和釋放程度是很重要的方面，國有數字出版單位在優先利用大數據將自身產品做大做強時，也就為其他商業媒體做出了表率，提示了一定的經營路徑。

二、未來大數據技術在數字出版中存在的缺陷與挑戰

1.部以XML格式輸出———該問題成為當前大數據技術中的重要難題。依托大數據，從龐大的非結構化數據中來揭示新的意義和關系，并實現精準生產和精準營銷是當下數字出版面臨大數據而努力的方向。只有完善的XML格式輸出技術，未來的數字出版才能做到聚類分析、聚類融合、網絡分析、數據集成、可視化分析等。

2.收集渠道閉塞搜集各種信息來完成大數據采集是數字出版未來的趨勢，但目前的數字出版信息搜集仍存在一些缺點：數字出版產品在整個研發、生產、銷售過程中還沒有徹底完成信息化經營，整體搜集難度顯得較大；數字出版的云存儲平臺根本不具備海量存儲功能；數字出版中的內容商、平臺商還沒有完全轉換成數據提供商，因此，他們無法及時獲取數據；當前的數字出版產品無法記錄消費者使用過程中的痕跡，因此即使數字出版中的內容商、平臺商變成數據提供商，也無法記錄數據。

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2建系統：整合現有信息系統，建設智能服務營銷系統

管理模式的高效運轉，需要IT系統的承載和固化。基于大數據和客戶事件的全觸點實時營銷，其IT支撐能力主要包括兩部分：大數據處理、挖掘、分析能力；營銷管控、執行、送達的信息化支撐能力。（1）積極引入新技術，打好大數據基礎借鑒互聯網架構，踐行去IOE理念，引入成熟開源框架，基于x86平臺構建分布式計算與存儲平臺，采用Hadoop、Flume、Spark與Storm計算框架、爬蟲、MPP等技術，實現大數據的云架構，整體性能提升5～6倍，為大數據處理和分析服務奠定基礎支撐能力。（2）整合分散的IT資源，形成整體支撐能力一方面，聚合企業內、外部海量數據資源，形成大數據能力基礎。在已有業務受理、客戶資料、業務使用、賬單、終端等數據（即B域數據）基礎上，整合分散在不同部門的通信信令、上網行為、網元數據（即O域數據），以及公司運營決策的財務、人力、采購等數據（即M域數據）。M、B、O域數據統一匯總后,企業全部運營信息齊備，有利于形成對客戶進行營銷的全視圖、全視角洞察。另一方面，打通前、后臺數據與應用能力，統一收斂營銷功能。新建設的智能服務營銷系統，跨接前臺CRM系統和經分大數據系統，打通了經分系統和前臺CRM系統，使得營銷整體上既有智能數據支持，也有精確的營銷接觸管控。（3）智能、實時、主動、協同的智能服務營銷系統在具備大數據等技術能力的基礎上，整合分散的IT資源，將大數據挖掘、客戶接觸管控、營銷交互等能力進行整合，統一承載、管理營銷任務，形成智能處理、統一管控、多系統聯動的智能服務營銷系統。其功能結構、各系統能力整合關系如圖1所示。該系統可以實現營銷智能推薦、智能管控，實現智能流控、智能調度，具備實時捕捉、實時營銷能力。可以實時捕獲商機，實現通信使用、服務過程與營銷過程的實時結合；可以利用大數據挖掘模型和客戶標簽，主動挖掘客戶需求，當最佳營銷時機觸發時，主動向客戶或窗口人員推送營銷內容；還可以針對各營銷渠道進行交叉營銷、協同營銷，支持營銷全流程的策劃、審批、執行、效果分析等閉環管理。

3重運營：充分挖掘客戶資源，開展多種形式的全觸點實時營銷服務

營銷管理的提升首先從提升營銷運營能力著手。實現精細化運營，需要從客戶特征的全面洞察、客戶事件和行為的全面快速捕獲、營銷內容的實時觸發推送等方面開展建設。（1）對客戶進行360度特征分析一方面，利用客戶全息數據進行數據分析以獲得客戶標簽。客戶標簽可以用來直觀描述客戶的基本特征及其偏好，是對客戶進行細分、精細化分析的基礎。利用大數據技術得到客戶全視圖的基本輪廓，從客戶屬性、特征等方面勾勒出客戶輪廓，建立客戶特征庫。表2是從大數據中經過數據挖掘、分析獲得的客戶標簽簡單示例。另一方面,盡可能精細化地描述360度客戶畫像。為適應各種營銷活動的精細化要求，避免營銷需求開展時因客戶標簽不足而無法精細化畫像，大數據平臺圍繞客戶特征，提前挖掘出盡可能全息的客戶畫像。目前某運營商的客戶標簽，已經包括客戶自然屬性、價值屬性、消費屬性、產品選擇屬性、業務使用屬性、社會交往圈屬性、各種行為偏好屬性、終端屬性等80多個大類1200多個。（2）客戶事件立體化全覆蓋客戶事件是通信運營商的客戶在通信業務使用、業務與服務辦理、屬性狀態變化等時刻發生的操作、動作或特征變化等行為。客戶事件可以根據營銷需要不斷開發定義。部分客戶事件可參考表3的典型舉例。目前某運營商已開發出112種客戶事件，基本形成了對客戶各種交互事件的立體、全方位覆蓋。凡是客戶與運營商發生互動的時刻（如扣費、通話、網廳辦理業務等），這些互動事件均可被系統根據定義自動捕獲并用于營銷。（3）構建客戶全觸點實時營銷能力觸點就是一次與客戶發生關聯、互動的接觸機會。這種接觸不僅是面對面的接觸，也包括通過通信網絡、IT服務系統等發生的接觸。表4是目前通信運營商與客戶之間可能的觸點分類列表。上述觸點基本涵蓋了通信運營商與客戶所有可能的接觸方式，如在這些接觸中推送營銷，客戶接受率將遠遠高于傳統營銷媒體和渠道，具有以下顯著特點：1）所有觸點具備營銷推送能力：在所有觸點上可以根據營銷策略，組合、選取合適的觸點，向客戶推送與觸點匹配的營銷內容。2）營銷觸點可自由組合：同一營銷案，可以組合選擇多種觸點，當客戶與任一觸點接觸時，在該觸點優先推送營銷內容，其他觸點不再推送，避免重復打擾客戶。3）不同觸點可有不同的接觸、推送策略：根據每一類觸點及其發生場景的特點制定適合的營銷策略，使客戶在任何觸點中都有機會接受營銷推送。4）統一管控觸點：統一管控所有觸點列表和定義，所有觸點對應的營銷內容都統一由同一個信息化平臺推送；所有觸點的接觸信息統一存放，營銷結果統一存儲，不同接觸渠道的協同機制統一調度。

4強機制：調整績效考評機制，為營銷服務轉型提供機制保障

為更好地推進新型全觸點實時營銷管理的實施，運營商要從內部員工的營銷薪酬激勵、外部合作伙伴的營銷酬金分配導向等方面，提升管理水平，實現從服務型向服務營銷綜合型生產模式的轉變。（1）優化內部考核激勵機制，推動企業管理轉型首先，建立全員營銷的企業文化。推行全觸點實施營銷管理理念，使全體一線員工由服務型轉向營銷服務綜合型生產模式，大力提倡、實踐“營銷機會無處不在”的服務文化，實現由“要我營銷”到“我要營銷”的根本轉變。其次，建立體驗式營銷模式。不再單純考慮企業自身利益和KPI要求，而是更多地考慮客戶的感受、體驗，改變對客戶粗暴的“短信廣告轟炸”，使客戶在服務過程不知不覺地接受營銷推薦。第三，強化量化薪酬考核機制，考核內容向營銷傾斜。一線全員量化薪酬后，量化薪酬中營銷價值份額加強，營銷與薪酬息息相關，使一線人員不再滿足于僅僅給客戶提供業務辦理和服務。最后，建立以營銷能力為導向的激勵機制。在物質方面，按照營銷效果的價值計算薪酬，切實體現正向激勵，多勞多得；在精神方面，定期嘉獎通告，樹立服務體驗營銷典范。此外，把營銷活動與員工的職業生涯相關聯，注意培養有較強服務營銷能力的員工隊伍。（2）優化外部合作伙伴質量，促進營銷服務轉型進入存量經營時代后，精細化運營要求合作伙伴加強對客戶的服務、營銷等工作，要從簡單、粗放的入網受理轉變到全面開展營銷、客戶服務、客戶維系等工作。同時，合作伙伴要實現優勝劣汰，增強營銷服務能力。在營銷服務轉型過程中，部分合作伙伴不能適應轉型要求，難以按照轉型戰略完成設備投入、員工素質提升，無法獲取足夠的代辦酬金，逐漸自然淘汰出運營商的合作名單。

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二、大數據概述

所謂大數據，往往是指這樣的現象，在一個公司日常運營中積累的各種用戶行為數據“而這些數據增長速度非常快，以至于很難繼續使用當前的數據庫管理工具來處理分析，因為大數據下的數據采集，存儲，分析，處理，共享等難度極大，這些數據量大到要以P(1000個T)，E(一百萬個T)或Z(10億個T)來衡量，所以稱之為大數據。大數據主要包括四個特征:第一，數據規模龐大:從TB躍升至PB甚至是EB第二，數據類型多:越來越多的非結構化數據，例如，音頻、視頻、地理位置等類型的數據，類型如此之多往往就要求我們要有更好的處理數據的能力。第三，較高的數據價值:大量數據往往會給企業帶來巨大的商業價值，企業也只有對數據進行更好更深入的挖掘才會從中獲得更大的價值。第四，數據處理的速度快:這一特點就要求電商企業有較高的數據處理系統。通過大數據技術來收集和整理消費者的各種各樣的行為數據，之后對消費者的下一步行為或消費者對某種產品的喜好程度進行預測，利用這些信息對產品進行定位，進而有針對性地做產品宣傳，來吸引消費者。這就是電商企業的大數據營銷。

三、大數據下的電子商務營銷管理

營銷管理結合了科學與藝術。首先，對目標市場進行選擇，然后通過創造顧客價值來獲得顧客和提升顧客。而其中科學的部分主要指的就是數據，包括數據的采集、整理與分析等。當下，各電子商務企業尤為重視數據營銷。為了能使大數據更好地為企業帶來利潤，企業也要針對自身對其進行更合理的管理，使大數據可以從整體上提升電子商務企業的運營效率和核心競爭力。對此，電商企業可以如下管理大數據:

(一)完善企業自身運行機制，促進建設過程中各環節正規有序的進行。同時要求企業使用專門的數據庫技術和專用的數據存儲設備，

(二)形成一個規范的建設標準，為實現各級信息資源互通共享奠定基礎。更好的進行碎片化數據的整合。

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[ 3 ] 王喜文.日本強化ICT領域國際競爭力[N].中國電子報，2012-06-15（003）.

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引言：

由于社交網絡、云存儲在各領域的應用，以數量多，種類全，時效性強的非結構化數據屢屢出現在人們的視野中，逐漸讓人們認識到數據的重要性，市場變化及時調整，內容缺乏先進性。如教材中關于營銷理論的部分，僅僅是對以往營銷理論的復述，未能添加新時期我國市場上新興的綠色營銷、網絡營銷等相關理論知識。新時期下，社會對市場營銷人才提出了更高的要求，人才要充分了解新時期的市場新變化、新特點，并在工作中實現市場營銷理論的靈活運用，才能適應時展需求。而教學內容先進性的缺乏，不僅大大降低了教學質量，也影響了學生日后工作中市場營銷知識的應用效果。

一、大數據時代概念

“數據”是指加載或記錄信息按一定的規則排列組合的物理符號，可以是數字、文字、圖像，也可以是計算機的代碼。接受信息的數據接收，只有通過對數據的解釋來獲取背景信息，“大數據”是指數據量巨大，無法通過大多數的檢測工具，在適當的領域內收集、統計、運算和統計作為公司決策的依據。“大數據”使用傳統的數據庫軟件工具在一定時間內收集、存儲、管理和分析數據的收集。

“大數據”本身不是一種新技術，不是一種新產品，而是一種現象出現的時代。IBM在美國，大數據3V特征，即物種（品種），快（速度）、容量（體積）。國際咨詢機構IDC的數據，滿足“4V”：品種（品種）、速度（流量）、體積（容量）、價值（價值）指數數據稱為大數據。這些特性使得大數據與傳統的數據概念不同。不同的數據概念和“海量數據”。它不僅用來描述大量的數據，進一步指出，數據的復雜形式，數據的快速時間特性和數據分析和處理的特殊處理，最后我們得到了信息價值。

二、大數據背景下市場營銷學教學面臨的挑戰

1.、企業的戰略規劃將減少

對于市場營銷來說，企業要制定長期的、具有戰略性的規劃方案，這將是一個社會管理過程。在大數據時代背景下，企業做三五年的規劃方案完全是沒有任何意義的，我們都知道，如今的阿里巴巴很強勢，但是未來幾年會怎樣誰都不敢保證，很有可能會被微信所替代。企業在互聯網數據的不斷變化下，僅需要制定一年的規劃方案，才能確保企業的與時俱進。

2、傳統的促銷策略將被淘汰

所謂促銷實際上就是溝通，而溝通的主要方式之一――廣告，將被逐漸削弱。在新社交媒體下，廣告技術還需要不斷的完善與創新。如今已經沒有過多的企業會把大量的資金投向電視廣告，如果大家還認為電梯廣告會占據終端，那就大錯特錯了，在現階段的社會發展進程中，無線網絡覆蓋率才能夠占據未來的終端。具有無線的數據流量，讓人們在實際生活中習慣從這里開啟免費WIFI，那么這個廣告價值將不可估量。目前，越來越多的企業開始運用二維碼來進行營銷，這種方式也將使廣告更加具有親切感。

3、市場調查內容將重整

在大數據的背景下，營銷決策的過程開始逐漸從經驗向科學轉變。以往在調查市場營銷體系時都是采用抽樣的方式，并根據抽樣的數據進行分析，然而，在當今社會環境的不斷變化下，傳播平臺開始出現，以往的調查方式面對當前社會的復雜環境，已經無法進行準確的判斷。于是，在大數據的營銷流程中，各種與之相適應的數據庫開始相繼出現。比如消費行為調研、新生代消費行為研究、電通等等。這些數據庫的建立將幫助傳統的營銷體系達到最終科學化的目的。

三、基于大數據前提下市場營銷學手段的更新

1、更換市場營銷教學大綱

在大數據背景下，目前市場中紛紛推出了各種不同版本的營銷教材，這些營銷教材的內容也是多種多樣，有轉變經營模式的、有創新營銷理念，以往較為落后的營銷教材已經無法滿足當前社會的發展需要。因此，作為市場營銷專業教師，要改變以往墨守成規的教學模式。大數據時代更換了陳舊的理論，教師在看待問題時也要從多個視角出發，同時也需要授課者不要絕對的打破傳統，而是應保持大數據時代的敏感性，打開心靈，不斷吸收新信息。一方面，不斷跟蹤國內外營銷理論的最新發展趨勢，積極關注營銷研究的前沿；另一方面，了解國內外最近成功的營銷案例，注重海外營銷的最新發展，更注重實踐中的商業模式變化和市場趨勢，參與研討會的教學，與同行交流、不斷創新、與時俱進，確保在營銷課堂中將新的教學內容提供給學生。

2、突破傳統的市場營銷教學模式

在大數據背景下，充分利用現代教育技術，改變傳統的教育觀念，打破教師為中心的“填鴨式”、“灌輸”的傳統教學方法。盡量讓學生參與，充分調動學生的積極性，發揮學生的主體作用，提高教學質量。在傳統市場營銷專業的教學過程中，教學資源大多來自教材、教學參考書、教師收集各種情況、縮小、受限制的客觀條件，課堂教學能提供信息能力是有限的。但在網絡環境下，信息資源十分豐富。教學資源可以是網絡圖書、網站信息和資源、課件、經濟信息、論文等。在營銷過程中，教師可以使用網絡互動教學法。大數據時代的授課通過多媒體、數字、模型和更加直觀的內容來呈現知識，單調的傳統課堂教學方式變得豐富而有趣，激發學習，減少學生的視覺和聽覺疲勞，提高課堂教學效果的新型網絡課堂互動教學模式。大數據時代，教師應充分利用條件，積極探索并激發學生興趣，提升教學方法的科學性，真正實現市場營銷教學活動數字化、趣味性、生動性和真實性。

參考文獻：

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中圖分類號：F719 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2016）012-000-01

前言

現代科技技術的發展催生了“大數據”，大數據的產生不僅變革了信息技術，還為人們提供了有效方法，極深遠地影響了社會經濟等各個生活領域，促使各個企業開始實行網絡營銷模式，開展網絡營銷業務，本文就這個方面開始探討網絡營銷中應用大數據的措施。

一、大數據和網絡營銷

大數據的意思簡而言之就是大量的數據，深層含義是使用現代化的先進計算機技術，處理非人力或常規處理技術所能處理的大量數據，傳統處理技術很難處理這些大量的數據資源，因此導致資源利用率低，鑒于現代化進程加快的背景，每天都會產生大量的數據，時間的推移只會讓這些數據以滾雪球的速度增長，資料顯示，互聯網每天產生的數據有40ZB，所以，現代網絡營銷中，依托大數據，很多企業往往擁有大量的數據資源，但數據處理技術卻不成熟，難以處理大量的數據。但企業在進行業務工作時，統計各個環節、統計分析客戶和市場數據都會產生大量的數據， 怎樣有效管理和利用這些大數據，對許多企業而言是一個比較嚴峻的問題。而進行網絡營銷又離不開這些大數據，因此，做好計算機大數據處理技術十分重要。

二、大數據下的網絡營銷模式更新

科技的發展促進了計算機技術的發展更新，網絡營銷中利用計算機技術，可以有效匯總大量的有用信息，創建一個基于大數據的網絡營銷模型。大數據之下，網絡營銷若想長久發展就必須不斷更新，利用新技術不斷摸索新方式。

（一）建立商品關聯挖掘網絡營銷模式

商品關聯挖掘營銷是指在某種特殊聯系的基礎上將兩種商品放在一起，進行營銷推廣，比如，美國的經典案例，啤酒和尿布，銷售商將這兩種商品放在一起銷售，表面看起來這兩種商品似乎并沒有什么聯系，但實際上卻大有門道，許多美國婦女由于做家庭主婦非常忙，沒有時間買尿布，所以往往讓愛人下班時去買，將尿布和啤酒放在一起，人們在購買尿布時就會順手買些啤酒，這就是尿布和啤酒之間的特殊聯系。這種商品關聯挖掘網絡營銷模式需要以大數據為基礎探索商品之間的聯系。

（二）建立基于大數據的社會網絡營銷模式

使用社會數據進行網絡營銷會產生大量的數據，具體案例有利用QQ、微信等社交媒體，在這些社交媒體上廣告，增加產品銷量，比如，紅米手機在QQ空間里廣告，通過大量轉發，達到了很好的宣傳效果，從而大大提高了紅米手機的銷售量，甚至超出了售前預期銷量，這就是利用大數據進行社會網絡營銷模式的優秀案例。

（三）建立基于大數據的用戶行為分析營銷

在大數據背景下建立用戶行為分析營銷模式意指通過記錄和分析用戶的上網數據，總結出用戶的喜好和經濟水平，篩選出有價值的潛在客戶，對其制定一對一的營銷計劃。這種營銷模式具有很強的針對性，目前基于這種營銷模式還開發出了一種新的社交工具――云信，它可以依據消費者發出的產品評價和社交歷史記錄自動分析消費者對產品的喜好程度，建立一個用戶系統，為網絡營銷提供大量的、潛在的、有購買欲望的客戶。

（四）建立基于大數據的個性化推薦營銷

網絡營銷模式中，基于大數據背景下的個性化推薦營銷模式是非常重要的模式，在目前的一些社交網絡平臺中，比如微信、微博、知乎等，用戶可以根據自己的喜好建立屬于自己的社交圈，在自己的社交圈中隨時隨地自己喜歡的信息，利用大數據，銷售者可以收集這些用戶喜歡的信息，分析消費者的心理需求，利用快速的網絡傳播速度和目前龐大的社交群體，進行個性化的商品推薦，這種營銷方式和用戶行為分析營銷方式有很大的相同點，也具有極強的針對性。

（五）建立現代通信的大數據分析營銷模式

現代通信數據分析營銷模式的運用在實際生活中的例子有很多，其中比較有名的有淘寶中量子恒道統計，它主要有兩種功能，一種是量子恒道網站統計，另一種是量子恒道店鋪統計，網站統計主要是統計客戶和第三方的一些數據和內容，比如網站訪問量，全面監控數據變化，同時通過分析收集的互聯網數據，歸納總結客戶的網絡使用規律，根據分析結果制定相關的網絡營銷策略，量子恒道店鋪統計通常是實時統計淘寶店鋪在運營中產生的數據，利用這些數據對店鋪作出相應修改，吸引客戶。

三、網絡營銷中應用大數據應注意的問題

以上是幾種基于大數據基礎的創新網絡營銷模式，利用大數據，網絡營銷可以實現無數種新型模式，但要達到高效利用大數據還需注意幾下幾點：第一，加強網站建設和運營管理，企業要進行網絡營銷首先是要建立一個公共網站平臺，通過網站平臺顧客可以對企業有一個初步的了解，能否給顧客留下好印象，使其對企業產品感興趣就看網站建設如何，所以，加強網站建設非常重要，建立好網站后還要對其進行運營管理，維護好網站，實時更新資訊，吸引受眾；第二，建設一支復合型網絡營銷人才隊伍。成功的網絡營銷離不開好的人才隊伍，人才隊伍是網絡營銷的基礎，企業應重視人才吸收，培訓現有人才，組間一支高素質、高技能的網絡營銷人才隊伍；第三，積極使用網絡營銷新手段。在現代社會，科技技術日新月異，企業要做好網絡營銷必須及時跟上時代潮流靈活使用網絡營銷新手段，比如利用最流行的通信軟件推廣企業品牌。

四、結束語

互聯網信息技術的不斷進步不僅產生、更是加速了網絡營銷的發展，網絡營銷與傳統營銷手段相比，它依托網絡平臺，減少了廣告宣傳費用，不僅可以為企業減少成本投入，更是增加了利益收入。

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[2]韓松洋.大數據時代政治網絡營銷的本質研究[J].陜西行政學院學報，2014，02：88-91.

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隨著互聯網運用的逐漸廣泛化，社會中的各個行業都具有了自己的數據種類，這就致使大量的數據在互聯網的服務中產生。軟件服務工程會產生密集型數據，其中包括流式密集型的數據以及歷史密集型的數據。如世界最大的電信數據倉庫中心目前已經建立超過1200TB的數據；中國移動通信的業務流程超過8190個，實現了辦公自動化和標準化的業務流程。“程序=數據結構+算法”的程序設計思想為傳統軟件工程的管理思想模式，集程序的運行過程就是數據結構的組織與算法的問題，這種模式將程序運行過程中的數據忽視，而將重點放在了程序的正確性和效率性，在很大程度上把程序的生命周期縮短。縱觀軟件理論的漫長發展史，諸多學者一致認為詳細的文檔和完整的程序構成了軟件，其中完善的文檔信息為軟件的核心部分，包括工程數據、文檔以及通用規范等等，把整個軟件的設計重點放在了文檔是否質量合格以及開發模式是否具備標準化上面。由此，推動了軟件設計的標準化，從整體上把軟件的質量有效提升[1]。

隨著系統業務的擴容和用戶的使用，對軟件進行大規模的數據處理提出了更為嚴格的要求。越來越多的大型互聯網企業更加重視軟件服務中的歷史密集型數據和流式密集型數據，將大數據分析作為服務，更加注重從用戶的體驗上進行數據的收集。大數據背景下，行業逐漸加大了數據的處理難度，使得處理數據更具精細化，對技術的標準要求也更為嚴格。當前大數據時代下軟件工程的研究課題為，如何更好的把大數據平臺作為服務，把大數據的分析作為服務、把數據的價值作為服務[2]。要從軟件發展創新模式來進行海量數據的處理，PaaS服務平臺、服務提供方以及服務消費者三方，會產生海量離線密集型數據和線上流式數據。各項級別的用戶在進行交流或者進行操作以及各項系統日志數據等，其通常對軟件的有效開發、運行、管理等各方面都有著重要影響，另外，大數據還對軟件服務的具體周期具有決定性作用。

從根本上講，只是在規模和量上來進行數據的衡量，對其的研究沒有標識，尤其是比較缺乏語義化的處理。因此，要對研究思維及方法進行不斷創新，以此對相關數據實施組織與處理，并形成具有領域性的智能主體。通過對大數據的有效創新，將知識作為載體，可以提供相應的數據平臺，從而確保以大數據為中心來進行現代軟件工程管理的創新[3]。

2、大數據時代背景下軟件工程管理模式

軟件工程的發展經歷了三個階段，經典的CS模式-BS模式-軟件服務工程。其中產生于大數據背景下的面向服務的軟件工程，以服務為基礎，能夠以較快的速度進行應用和共享服務的構建，對于分布式程序的開發具有很好的適應性。這種模式的不同之處在于能夠把應用服務化，資源虛擬化，將外界服務接口統一化，有效解決大數據環境背景下的一系列問題。這種軟件服務工程設計模式廣泛應用于移動互聯網、大數據等新興領域。項目管理是受到進度、費用以及品質的影響，滿足客戶的需求而進行的活動規劃、指導和監督。其中項目控制與系統工程為項目管理兩個至關重要的研究領域，二者有交叉重疊部分，項目控制主要負責輸入進度、規劃和費用，而系統工程蛀牙負責技術層面的輸入。通過文檔的形式來體現工程的管理，其中包括系統工程管理計劃和系統文檔樹[4]。

系統文檔樹通過樹形結構來描述項目所需要的，以系統工程為對象的各個系統工程文件之間的相互關系。在提案階段，由系統工程師根據合同數據需求清單和工作說明書來進行系統文檔樹的準備，從而為根據后續的進度和成本來進行文本化任務的確定提供便利的條件。由項目經理進行系統文檔樹的批準，并更新維護項目管理的全生命周期。而系統工程管理計劃主要用于描述系統工程的進度與任務的，在提案過程中，由系統工程師根據合同數據需求清單和工作說明書來進行系統工程過程的描述，以及如何有效計劃、組織、集成、測量系統工程需求。項目管理計劃同樣由項目經理進行批準，并更新維護項目管理的全生命周期。系統工程管理計劃主要由軟件系統工程過程、開發項目規劃與控制，以及軟件工程專業集成三類關鍵要素構成，其中開發項目規劃與控制為必須要實現的系統工程任務[5]。

3、總結

綜上所述，面臨著互聯網的進一步發展，其促使軟件的更新速度相應加快，大數據背景下通常對軟件的自身安全及性能具有更高的要求。因此，要想打造一個健壯、高效且安全的軟件工程，不僅僅要加大技術的支持力度，還需要不斷創新軟件工程管理辦法，形成一套科學的配套理論以及技術標準。當前規模較大的軟件重用技術不斷發展，并實現了應用，再加上大量積累的軟件資源，未來軟件的集約化生產以及軟件數據的挖掘將會變的至關重要。傳統化的軟件工程的管理方式已無法滿足當前生活的相關需要，大數據環境背景下探究新型的軟件工程管理方法具有十分重要的現實意義。

【軟件工程碩士論文參考文獻】

[1]張宇航.大數據系統中的軟件工程管理方法探究[J].中國高新技術企業，2016，(23):93-94.

[2]楊淼.面向商業模式的大數據信息管理方法研究[D].天津大學，2014.

[3]梁峰.基于數據倉庫技術的電力公司營銷數據分析梳理平臺的設計與實現[D].電子科技大學，2015.

篇（8）

2014年8月18日，中央全面深化改革領導小組第四次會議審議通過了《關于推動傳統媒體和新興媒體融合發展的指導意見》，對新形勢下如何推動媒體融合發展提出了明確要求，強調要“推動媒體融合發展，強化互聯網思維，將技術建設和內容建設擺在同等重要的位置，積極運用大數據、云計算等新技術，發展移動客戶端、手機網站等新應用新業態，不斷提高技術研發水平，以新技術引領媒體融合發展、驅動媒體轉型升級。” 從西方到東方，從硅谷到北京，大數據的概念正被不斷地傳播與推廣，大數據無疑已成為新技術與和產業聚焦的熱點。因此，順應時代形式、力求創新發展無疑是科技期刊的必行之路，以大數據等新興技術為契機，加快推進科技期刊數字化建設乃是大勢所趨。

1 大數據與數字化出版

1.1 大數據

1.1.1 大數據的發展歷程

“大數據”一詞首次被提出是在2011年有關機構的研究報告――《大數據：創新、競爭和生產力的下一個新領馭》之中。這份報告研究了數據和文檔的狀態，同時分析了處理這些數據能夠釋放出的潛在價值。此后，IBM、甲骨文、EMC、SAP等全球IT巨頭紛紛把長期部署的海量數據設備、數據分析、商務智能等硬件、軟件與服務以“大數據”這一概念推向戰略前沿。大數據發展歷程如表1所示。

1.1.2 大數據的涵義

大數據（Big Data）又稱為巨量資料或海量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理并整理成為對企業經營決策具有較高參考價值的咨詢。大數據具有4V特點，分別是海量化（Volume）、多樣化（Variety）、快速化（Velocity）、和價值化（Value）。這些特點預示著大數據將改變目前“IT”架構，將信息界變革的重點由“T（技術）”轉向“I（信息）”，以形態多樣且富有價值的數據為主體，借助一定的技術，分析得出大量額外的有價值信息和數據關系，幫助指導人們優化自身的決策和行為方式。

1.2 數字化出版

2010年新聞出版總署下發《關于加快我國數字出版產業發展的若干意見》，將數字化出版定義為：“利用數字技術進行內容編輯加工，并用網絡傳播數字內容產品的一種新型出版方式”。數字出版是一種全新的技術和文化形式，策劃、組稿、審稿、編輯加工、出版、發行等各個環節都應在網上完成，是融語義信息、聽覺信息、視覺信息、行為信息、符號信息于一體，突破時空、學科、語言的限制，將期刊帶入一個超立體空間和多維的環境。數字出版包括了三層遞進的含義，基本上反映了學術期刊數字化出版從低到高的演進過程，見圖1。

2 大數據時代科技期刊面臨的機遇與挑戰

2.1 大數據時代科技期刊面臨的機遇

2.1.1 有助于期刊出版模式多元

當前，雖然科技期刊數字出版已開發打造，但所提供的資源形態一般僅為文字或者圖片，相對較為單一，同時也尚未建立資源之間的關聯性。大數據環境下，科技期刊編輯可以通過對海量數據的搜尋與分析，聚合優質資源，并利用數字出版技術、信息技術、知識挖掘技術、大數據分析技術等，了解學術前沿情況，發現研究機構及相關作者的研究現狀，進行更深層次的選題策劃和組稿，并“協助”各類編輯軟件對日常稿件進行篩選、選擇審稿專家、、規范基本格式、校對等，快速完成資源的優化，為用戶提供多維的資源服務。科技期刊將改變以往以書、文獻等為單位的粗放型生產模式，轉而強調科研全過程的發表，為作者提供深入的知識服務，實現科技期刊跨學科、跨行業、多角度應用以及多媒體展現。

2.1.2 有助于期刊品牌價值提升

基于大數據的信息分析能夠成為科技期刊質量管理、規劃和決策等提供對維度的支持，有助于科技期刊品牌價值的提升。要善于利用大數據的預測功能，科技期刊編輯根據對用戶行為大數據的全面挖掘和分析，了解用戶的關注點和知識需求，預測未來科技的發展趨勢，展示學術前沿、熱電等，為編輯篩選、評判稿件提供學術依據和技術職稱，從而進行針對性約稿，開發學術前沿與熱點的專欄等，解決科技期刊內容創新度不高的問題。同時大數據應用過程中，科技期刊編輯可以了解作者近期的研究方向，推測遇到的問題，實現數字期刊的精準推送，一方面提高期刊論文的引用率，一方面培養作者群，擴大期刊的流通范圍，均有助于科技期刊品牌價值的提升。

科技論文出版周期長、流通環節不暢、時效性差等問題不僅廣被詬病，更直接影響到科技成果的認定、傳播和利用價值，以及科技期刊的學術影響力，利用大數據技術對科技期刊編輯工作流程的優化，可以顯著提高工作效率，縮短論文的出版周期。大數據時代，作者、編輯、專家等的信息傳輸和決策行為均納入了數字化管理軌道，并與中外公共文獻數據庫實現了鏈接與共享，這使期刊編輯中的數據互通共享、數據計算分析及數字化作業成為可能，將對優化科技期刊編輯的工作流程提供幫助。科技期刊編輯智能型辦公系統將以多維度數據為基礎，充分利用計算機網絡和人工智能計算工具，以達到減少重復勞動和簡單勞動，提升編輯質量與效率，縮短審稿周期，從而最終提高科技期刊的學術影響力。

2.2 大數據時代科技期刊面臨的挑戰

2.2.1 保密工作更加復雜

當前，科技期刊發展進入數字出版時期，期刊編輯出版的數字化程度日益提高，投稿、審稿均已實現網絡化，開放存取平臺（如萬方、維普及中國知網期刊數據庫）日益完善，覆蓋的期刊種類日益增多，國際檢索系統收納的中國科技期刊類別也越來越多，同時，媒體融合態勢明顯，網絡平臺種類增加，普及到數據庫、期刊網站、手機平臺等，特別是數字優先出版模式的出現，更是加快了科技期刊的出版速度。在學術指標評價方面，論文作者的學術指標往往以文章公開發表數量、原創性以及是否被EI、SCI等檢索為職稱評定的關鍵指標，科技期刊則以期刊被引頻次、影響因子、平均引文率、反應速率、期刊他引率、期刊被引半衰期等為指標，這些都是以科技期刊能夠網絡出版、具有強大的傳播能力為前提的。這就直接導致期刊發稿時效加強，科學研究原創性成果上網周期縮短。如果存在科研機構作者保密意識不強，科研成果定密標準認知不一，科技期刊出版單位保密審查不嚴，即使單篇發表作品看似沒有泄密，但在大數據分析技術下，泄密可能性將大幅增加。

2.2.2 期刊數字化建設水平較低

近年來我國科技期刊數字化出版雖然得到了飛速發展，但與國外同行業相比，我國科技期刊數字化出版產業僅處于初級發展階段，相對落后的數字化建設水平阻礙了大數據在科技期刊業的應用。目前信息的主要傳播方式為網絡傳播，加快推進科技期刊數字化建設將有效促進國內外用戶的學術交流與合作，并通過積極向國外同行、國際重要檢索機構進行推送，擴大期刊的國際影響力。然而目前，國內很多科技期刊編輯尚對數字技術認識不足，局限于現有的出版模式。同時，科技期刊編輯的數字技術水平也普遍較低，缺乏推進科技期刊數字化建設的自覺意識與主觀愿望。

在大數據時代，科技期刊論文的發稿時效和稿件審稿編輯周期都將大大加快，對期刊編輯和身高專家提出了更高要求，有了更高的挑戰。因此各個科技期刊編輯部不僅需要建立一支能適應新環境的具有高素質的編輯隊伍，還需要一批樂于奉獻的高水平審稿專家隊伍，在新的大數據環境下，需要作者、編輯和審稿專家協同努力，以適應新的編輯環境。

3 大數據時代科技期刊生存與發展的對策

3.1 以發表優質稿件為宗旨，堅持推進期刊數字化建設

中國傳統的科技期刊還處于數字化轉型的關鍵時期，要想在內容、管理等方面實現數據化運作，首先必須徹底推進期刊數字化。科技期刊編輯應主動順應這一潮流，并在自己的職責范圍內推進期刊的數字化改革進程。期刊編輯出版工作者應該站在戰略高度，認識到期刊的數字化轉型是生產力發展的必然結果，是時展的必然趨勢。科技期刊編輯要不斷加強建設科技期刊數字化的自覺意識，主動尋找適應數字化出版需求的運營管理模式，從而為建設具有中國特色的數字化出版業做出貢獻。但主動迎接大數據給予的發展契機的同時，科技期刊的定位應該是做優秀的內容提供商，因此，科技期刊編輯應認清并鞏固自身的核心價值所在，堅持優質稿件的辦刊理念。已經起步的數字型編輯普遍存在重技術、輕內容質量的問題。對于大數據的分析使用始終無法代替文化產業屬于人的精神創造活動，編輯只有對文字內容資源，包括稿件的收集、編輯加工、知識體系的分類等進行整合和管理，堅守角色定位，專注內容質量和價值提升，大數據才能在科技期刊業得到科學利用和持久發展。

3.2 以保密管理為抓手，堅持貫徹期刊保密審查制度

一是，新聞出版行政管理部門要高度重視。依據《新聞從業人員職務行為信息管理辦法》的原則和要求，加強期刊保密審查和監督工作，促使科技期刊出版單位落實保密制度和保密責任。二是，期刊出版單位要高度重視。要在日常管理中健全保密管理、嚴把保密審查、加強保密教育，通過物理隔離和定期檢查等做好稿件各環節的管理，加強對編輯人員的保密警示教育，針對保密審查中發現問題的稿件，要禁止編輯或其他人員通過任何渠道獲得或傳播稿件。三是，期刊編輯人員要高度重視。編輯要從思想上樹立會保密、善保密的堅實防線，應在日常業務中學習保密法律法規知識，牢固掌握保密的相關規定和業務技能，以強烈的責任意識和保密意識認真貫徹執行保密審查制度。

3.3 以傳統編輯為基礎，堅持提升編輯人員信息素養

首先，科技期刊編輯要搞好選題策劃，除了通過參加會議與專家交流獲得選題外，還要善于挖掘和借助行業創新庫，實現信息的獲取、存取、交換、傳遞和應用，運用技術手段挖掘優質作者、尋找創新點及熱點等。其次，科技期刊編輯要搞好稿件審讀。編輯雖然不能對工作中涉及的專業領域做深入研究，但應對相關學科、領域的熱點問題以及今后的發展趨勢具有較強的認知能力，科技期刊的編輯可以借助各類信息平臺為專家提供輔助審讀依據。如編輯可以根據期刊自身要求，將是否具有創新點作為投稿必要條件，并借助平臺提取稿件的創新點。第三，科技期刊編輯要借助大數據平臺搞好期刊營銷。編輯要運用一定的計算機基礎知識（包括數據庫、網絡、多媒體等計算機應用新技術）將出版物中的文字視為信息符號，將文章進行碎片化處理，得到文章的標題、摘要、創新點、關鍵詞、主要內容、潛在用戶等信息。期刊編輯按照不同終端用戶需求對碎片進行打包和再加工，通過計算機技術完全能夠針對不同用戶的不同需求，完成對這些信息符號的不同處理，最后推送給各類終端用戶群。

篇（9）

早在1980年，未來學家阿爾文?托夫勒在《第三次浪潮》一書中就預言大數據的發展未來。但大數據研究真正成為熱點是從2012年3月22日開始的，美國政府宣布投資2億美元進行大數據的研究與發展計劃，從此不少國家都興起了大數據研究熱潮。在國內，2013年前后“大數據”在政府、媒體、研究機構和學者中間被廣泛提及。

1.海量信息。互聯網每天產生的數據信息，超過了以往任何一個時代的數據量，這些數據多以PB、EB以上的單位來計量。2011年全球被創建和復制的數據總量為1.8ZB，超過人類有史以來所有印刷材料的數據總量（200PB）。①

2.高滲透性。不管是門戶網站和視頻網站，還是搜索引擎、電子商務網站，都不斷生成著各種數據。網民在互聯網上的消費或瀏覽行為，構成了大數據的基礎，并且真實反映出當前的消費、需求情況和價值觀念，深入影響人們的生活。

3.精準傳播。大數據讓互聯網精準傳播成為可能，利用網民網頁瀏覽、消費購物、IP定位的基礎數據，可以根據受眾的瀏覽記錄進行信息的精準推送，實現個性化服務與精準傳播，預測網民的需求，并推薦關聯銷售。

專業期刊的發展

專業期刊的發行對象較為集中，內容專業性強。目前國內9851種期刊中專業期刊高達7000多種，數量龐大，但專業期刊的發展狀況與之并不匹配。造成這種情況的原因是多方面的，既有辦刊理念上的因素，也有專業期刊體制上的問題。

1.專業性強，受眾少。專業期刊由于專業性和學科性強，其受眾范圍窄，所刊載的內容大多數以專業性較強的學術論文為主。正是因為專業期刊的專業性，所以受眾范圍較為集中，具有明顯的分眾性，能夠為專業期刊的大數據營銷奠定基礎。

2.數字出版的沖擊。隨著數字傳播的普及，數字出版已經成為專業期刊的重要出版方式，國內一些專業期刊已經不再依賴傳統的出版模式，專業期刊僅進行少量的紙質印刷。國內發行量大的紙質專業期刊少，一些紙質版只是用于贈閱讀者和交流發行。

3.市場化程度較低。國內專業期刊大多是由各級學會、協會、高校、科研院所等機構主辦，資金來源依靠主辦單位的撥款，以發揮專業研究的社會效益為首要目標，不太重視專業期刊的經營，造成專業期刊市場化程度低，大多數專業期刊無法依靠廣告收入維持日常運營。

4.內容傳播方式單一。移動互聯時代，媒體融合已經成為傳播的趨勢。在大數據背景下，大多數專業期刊依舊以紙質出版為主、數字出版為輔，部分專業期刊雖開通了微博、微信，但效果不佳。

大數據時代專業期刊的讀者

在網絡和數字傳播時代，讀者對專業期刊提出更高的要求，專業期刊不僅要刊登專業的內容，還要與讀者進行有效溝通，專業期刊必須適應新媒體時代的變化。

1.目標受眾的分眾化。專業期刊的專業性定位決定了所刊登內容以所在學科領域的前沿課題和研究成果為主，所針對的目標受眾是分眾人群。專業期刊的目標受眾具有相似的專業研究領域，專業內容需求，職業、學歷等人口統計學特征。

2.受眾媒體接觸行為的變化。專業期刊的部分讀者受過良好的教育，對新媒體發展較為敏感，是最早體驗和使用新媒體的用戶群體。他們已經減少了傳統媒體的接觸，更多采用網絡媒體、智能手機終端。讀者是大數據的生產者，也是使用者，享受著大數據帶來的便利。

3.專業期刊使用方式的變化。研究者通過數字出版平臺獲取專業文獻是科研和工作的需要，通過及時了解行業與專業資訊，增強指導科研與工作的能力。目前，學術期刊的讀者需要的是學術信息，并不一定是某種具體刊物。讀者將從訂購某種刊物轉向訂購相關的文章，甚至是文章中的某個部分。②及時、準確地了解讀者的數據需求，能夠指導編輯的選題策劃。

4.數據獲得的方便性。長期以來，研究者除了主動閱讀紙質期刊外，更多的是利用數字出版平臺進行數據檢索，了解最新的行業資訊與專業研究趨勢，這種被動的檢索方式已經滿足不了讀者的需求。大數據時代，專業期刊要提供更好的使用體驗，根據相關研究者的研究方向、專業領域的熱點，主動推送相關資訊給目標人群。

專業期刊的大數據經營策略

專業期刊經營的核心是期刊的內容策劃、發行策略和營銷模式，要改變專業期刊的困境，需要對海量的大數據進行分析，及時發現行業需求，掌握行業研究趨勢，增強專業期刊的市場競爭力。

1.大數據的期刊編輯策略。第一，選題策劃保持前沿性。大數據能夠幫助編輯更好地進行選題策劃，專業期刊編輯借助專業的數據分析軟件進行數據研究，如CiteSpace文獻引文網絡分析軟件，通過多元、分時、動態的信息可視化技術，可以直觀地顯示該學科或知識領域最新的研究趨勢與動向，③從而及時了解和把握專業期刊選題的前沿性。此外，期刊編輯還可以關注知網最新數字出版文獻，以及專業性的網站、論壇，及時了解該領域的研究熱點。

第二，獲得穩定的專業稿源。期刊編輯可以根據選題策劃，引導專家、作者撰稿，打造期刊品牌欄目，增強專業期刊的品牌影響力。通過編輯與行業專家學者的有效溝通，可以獲得固定、穩定、高質量的稿源，從而改變當前專業期刊被動等待作者投稿的局面。

第三，建立作者與研究機構數據庫。大數據分析能準確發現該專業領域權威的研究機構，以及重要研究成果、研究專家，建立約稿專家信息庫，確保專業期刊刊登內容的專業性和前沿性。同時，利用大數據專業期刊能夠掌握該領域內主要研究者的研究趨勢，通過關注權威專家的研究方向，為期刊選題策劃提供參考。

2.大數據的發行模式。專業期刊應重視受控發行（Controlled Circulation）模式，在大數據的支撐下實現最大的傳播效果。專業期刊必須建立讀者和研究機構數據庫，遴選該領域專業的研究學者、行業專家、研究機構進行免費直投，通過有限的發行數量精確直達核心讀者。④受控發行還需到達專業期刊的潛在或者直接廣告客戶，通過每期精確直達廣告客戶，能夠影響廣告主關注該期刊的廣告傳播效果，為專業期刊的廣告銷售創造條件。

專業期刊要繼續加強數字出版發行。數字出版是專業期刊最主要的出版和發行方式，其傳播優勢明顯，讀者可以通過數字出版平臺快捷、方便地獲取內容。專業期刊應盡可能增加被收入數據庫的數量，力爭收入國內外知名的數字出版平臺，通過數字出版能夠提升專業期刊的關注度，增強專業期刊的影響力。

除了傳統的紙質版，專業期刊還應該利用網絡傳播優勢，開發新的形式。雜志社可以同步推出電子雜志版、電子書版的期刊，免費為注冊用戶提供下載和訂閱，方便讀者利用碎片化的時間獲取信息。新增用戶注冊數據，擴大目標發行對象的數據庫。

3.大數據的營銷策略。專業期刊應重視大數據時代的品牌營銷。期刊的三次售賣分別是發行、廣告和品牌營銷。隨著紙質版印量減少和目標受眾閱讀方式的改變，專業期刊的紙質印刷數量減少，其發行量直接影響到廣告主的廣告投放效果，因此，大多數的專業期刊發行和廣告收入較低。專業期刊應利用大數據的優勢，重點從期刊的品牌營銷切入，利用專業期刊的專業性優勢舉辦學術會議，開展技術培訓，提供專業論證與技術認證服務，提高專業期刊的品牌知名度，增強其學術影響力，做到社會效益與經濟效益共贏。

專業期刊的跨媒介經營是大勢所趨。在網絡傳播背景下，專業期刊可以利用其在專業領域的優勢，建立專業網站，開通微信、微博等，根據目標受眾的媒體使用習慣建立跨媒體的傳播平臺。充分發揮大數據的信息整合優勢，利用專業期刊建立的跨媒體平臺進行廣告營銷，發揮紙質媒體與網絡媒體綜合互補的優勢，擴大雜志和新媒體平臺的讀者群。

專業期刊要發揮公關策劃優勢，根據目標企業營銷的需求，利用事件營銷推出主題性的公共活動策劃。專業期刊的事件營銷主要采取借勢和造勢兩種策略。通過突發熱點事件借勢營銷，專業期刊可以根據廣告主的營銷需要，進行主題性活動策劃，巧妙植入廣告主的營銷信息，吸引目標人群關注。專業期刊還可以主動為企業營銷造勢，營造行業關注熱點，比如結合行業熱點，聯合相關領域的企業召開研討會、論壇，進行評獎等。

專業期刊要利用大數據開發衍生產品。利用大數據整合與分析的優勢，專業期刊能夠準確地掌握該專業領域的研究趨勢與前沿動態，可以策劃出版專業書籍、著作，還可以整理已經出版的專業研究文獻，推出主題性策劃的集刊，發揮專業期刊的專業優勢、作者資源、發行渠道等綜合優勢，通過衍生產品提高專業期刊的經濟收益。如《廣告人》雜志利用其在廣告行業中的影響力和編輯資源優勢，通過對國內廣告教育需求的數據分析，與機械工業出版社、中國人民大學出版社等出版機構合作，出版了一批廣告專業書籍，圖書出版成為《廣告人》雜志重要的收入來源。⑤

注釋：

①周小華：《“大數據”時代中國學術期刊的轉型與發展機遇》[J]，《科技與出版》，2014年第4期，第102～104頁

②喻國明 宋美杰：《中國傳媒經濟研究的場域分析――基于共詞分析與詞頻分析方法的探索》[J]，《文化與傳播》，2012年第2期，第1～11頁

③周華清：《學術期刊的受控發行模式研究》[J]，《出版發行研究》，2012年第3期，第64～67頁

篇（10）

當前自媒體規模龐大發展速度極快，社會影響力日益劇增，輿論的聚合效應凸顯，其在輿論場的塑造中起著重要的作用。由于現階段國情所限，社會化的自媒體所承載的社會功能遠高于一般的溝通工具與信息途徑，它承載著包括內容傳播、法律審判、國際博弈、商業營銷等各種功能。在面對一些突發事件、敏感話題、民生等問題時，自媒體中各種言論會紛紛出現，正確的與錯誤的、主流的與非主流的、情緒化的與理論的觀點相互交織，使得統一認識的難度加大，輿論引導的難度加大。頻繁發生的網絡動員活動，正在對我國社會和媒介生態格局產生越來越大的影響，成為近年來的網絡熱點和政府管理難點。

一、當前我國自媒體網絡動員研究中存在的一些問題

通過對相關期刊、文獻整理分析后發現目前學術界對網絡動員該課題有一定的研究，這些研究主要集中于以下幾個方面：

1、網絡動員的管理。這一方面典型的研究如南開大學行政管理專業的徐祖迎博士其畢業論文就是研究《網絡動員及其管理》，在這篇研究論文中，他分析了網絡動員如何成功發起以及網絡動員對傳播雙方的不同影響，論述了網絡動員中存在的一些問題如：評價的二元對立、侵犯公民權利、對公正審判的干擾等，在此基礎上提出：在尊重和保障民眾網絡表達權的基礎上，對民眾的網絡表達權進行合理的限制。

2、網絡動員機制研究。這一方面研究的文章不多，其中比較有代表性的研究是中國人民大學新聞學院的涂光晉教授2013年01月發表于《新聞界》的《基于新浪微博平臺的網絡動員機制研究》。這篇論文研究根據參與者卷入程度的不同,將微博動員分為線上動員和線下動員兩個層次,并試圖從社會心理和人際傳播兩個角度分析微博動員區別于以往網絡動員的新機制。

3、網絡動員的應用研究。這一方面的研究主要圍繞網絡動員的具體應用研究，這方面的研究成果如《網絡公益的共意動員》、《網絡動員中的國家與社會―以‘免費午餐’為例》等。中國人民大學新聞學院倪寧教授2012年9月發表于《國際新聞界》的論文《全球性網絡動員如何可能?――基于《KONY 2012》的案例考察》，通過分析網絡動員的資源優勢與動員機制，提出全球性的網絡動員情感建構，可以從兩個層面：1、道義感的情感喚起；2、草根化的身份認同。該論文認為網絡動員是構建全球公共領域的有益嘗試。

通過對上述關于自媒體網絡動員的研究文獻整理分析后發現，目前我國對自媒體網絡動員有一定的研究，但從整體上看這些研究有些分散、零碎，綜合性的研究也一般基于行政管理或社會學的視角。對自媒體網絡動員的研究目前也存在著一些問題，這些問題主要表現在以下幾個方面：一、自媒體網絡動員成因、類別等基本問題尚無具體統一的界定；二、對自媒體網絡動員的作用機制研究較零散，缺乏系統的理論闡述。如自媒體網絡動員的社會心理機制、人際傳播機制、資源動員機制的等研究都只存在于個別論文的零碎片段中，缺乏整合。三、對自媒體網絡動員的政府控制與調節缺乏有針對性和可操作性的具體對策。

二、當前我國自媒體網絡動員研究中的難點

1 海量的資料與數據的收集、整理與分析需要一定的技術能力

“自媒體網絡動員的作用機制及管理對策”這是一個較為復雜的選題，它會涉及到眾多的自媒體網絡動員事件。自媒體網絡動員事件參與的人物大多匿名、分散、去中心化，@些網絡動員事件的相關信息龐大，時常屬于億計，對如此巨大且分散的數據進行整理分析有著較大的難度，需要一定的技術手段與技術分析能力。

2 對自媒體網絡動員的作用機制研究需要多學科的知識儲備

自媒體網絡動員的作用機制的研究目前尚無整體論述，需要做出理論性的解釋框架。這些研究涉及社會學、傳播學、管理學、統計學等多學科理論知識，對研究者的基礎理論積累要求較高。本課題研究者學科理論背景為新聞傳播學，社會學、管理學、統計學等雖然有所接觸，但目前未有更深一步的研究，尚未形成系統化的理論積累。因此，如何把握與整合傳播學、社會學、管理學等多學科理論成為該選題涵待解決的問題。

3 基于大數據技術的自媒體網絡動員監控、引導、管理體系是一個復雜、龐大的工程。自媒體網絡動員雖然存在著如成員相對匿名、波及范圍廣、隨熱點的轉移快速爆發和消退、去中心化、組織性差、難以控制等特點，但是現階段自媒體網絡動員的產生、擴散都是在網絡上進行的，大數據技術的發展已經能夠支撐對相關IP及數據的整理分析。如基于互聯網IP、cookies、網絡機器人等技術：在用戶層面可以明確的分析是誰、他的喜好、傳播了什么事件、傳播地點、傳播內容、傳播使用媒介；在內容層面，可以明確展現話題關鍵詞、內容熱點、話題討論的集中區域、內容轉載頻次；在自媒體網絡傳播媒介方面，可以明確呈現不同媒介的話題量、介入方式、擴散方式。對自媒體網絡動員的管理應該著手建立基于大數據的自媒體網絡動員監控、引導、管理體系。網絡事件都有著特定的要素如時間、地點、人物、內容等，技術方面可以針對相關關鍵詞作監控，如4月3日晚“朝陽區798藝術區的和頤酒店遭遇陌生男子襲擊”這一網絡動員事件，如果有將朝陽、襲擊等作為關鍵詞監控，并設定一定的警戒級別，及時推送到相關管理部門，可以在網絡事件發起的初始階段及時涉入，增加應對主動性。同時也應該建立自媒體網絡動員管理的責任清單制度，及時處理與反饋。

立足自媒體網絡動員的作用機制建立基于大數據技術的網絡動員監控、引導、管理體系是一個復雜、龐大的工程。除了對自媒體網絡動員的全景、作用機制、政府管理方式與經驗有全局的研究外，它還需要對大數據技術的應用有一定的研究。大數據技術的應用的研究要能夠導出一套衡量內容、傳播、事態的變量，變量的導出需要大量數據、資料、案例的整合分析，同時還需要一定的統計學相關的知識。從總體上來看這些研究工程量大且復雜。

參考文獻：

[1]劉瓊.網絡動員的作用機制與管理對策[J].學術論壇,2010（08）.