網購消費論文匯總十篇

序論：好文章的創作是一個不斷探索和完善的過程，我們為您推薦十篇網購消費論文范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質，帶來更深刻的閱讀感受。

篇（1）

一、網購模式的概念和特征

網購模式主要有C2C 模式、B2C 模式、B2T模式3種。C2C即Consumer - to-Consumer(客對客)，就是某個消費者通過網絡平臺將自己的商品賣給另一個消費者，如淘寶、拍拍等。B2C 即Business to- Customer(商對客)，商家通過網絡平臺向消費者銷售產品和服務，如卓越亞馬遜、當當等。B2T即Business to- Team,團購，指一定能夠數量規模的消費者在特定時間內在同一網站上共同購買同一種商品或服務，以求得最優價格的消費模式。

網絡購物消費模式與傳統消費方式相比有自己的特征：第一、交易的虛擬性，網購交易中，買賣雙方不需要面對面當場交易，雙方利用電腦、手機等電子設施通過電子商務平臺進行交易。買賣雙方利用網絡通訊工具進行商談，買家不能及時準確地獲得產品信息。第二、交易的無限性，網購不受時間和地域的限制，幾乎可以在任何時間任何地點進行交易。第三、交易的便利性，網購可以足不出戶就完成交易。

二、消費者網絡購物中遇到的問題

1.消費者知情權難以實現

在網購中，消費者依賴經營者對商品信息的披露來實現其知情權，卻無法現場觀察、了解、辨別商品相關信息。當商家刻意利用信息優勢，就增加了隱瞞瑕疵和欺詐的可能性。消費者無法在購物前查驗商品和經營者的相關信息。

2.消費者未能重視賣家誠信度

消費者在網購時注重商品的品牌、名氣等，往往會忽視或放寬對賣家誠信和物流問題的要求，這為賣家進行欺詐、售假等行為埋下了伏筆，給買家帶來一定的財產損失。

3.消費者維權意識薄弱

一部分消費者在權益收到侵害時因涉及金額不大或是嫌麻煩等，選擇了忍氣吞聲，維權意識不強，有些消費者也不知道選擇怎樣的方式維護自己的合法權益。

4.消費者求助無門

由于監管的缺失，或是因網絡的虛擬性導致監管的困難，消費者投訴渠道不暢通，發生糾紛解決難。另外，由于網購的交易是憑著系統的記錄信息作為依據進行的，沒有太多實質的證據以至于消費者求助無門。

5.消費者難以甄別真假網站

由于網購平臺激增，未能形成統一的市場準入制度，甚至各種釣魚網站層出不窮，使得消費者難以辨別網站信息的可靠性，以至增加了不利消費者的因素。

6.消費者的隱私未能得到應有的保護

消費者在網購平臺注冊賬號和交易使用的個人信息易被非法利用，導致消費者常常受到廣告短信、郵件，甚至電話的騷擾、欺詐等。

7.消費者與經營者的地位不平等

曾有多起報道稱，商家因買家不給好評就利用人員、時間等優勢，不停地對買家進行騷擾、報復，迫使買家屈服，單個消費者在網絡購物中顯得勢單力薄。

三、如何更好地保護網購

中消費者的合法權益

1.加快相關法律法規的完善并對消費者進行普法教育

盡快完善《民法通則》《產品質量法》《廣告法》《消費者權益保護法》和《合同法》等網購相關的法律法規，把網購行為用法律規范起來，明確網購買賣雙方的權利和義務。

加大宣傳，讓更多的消費者了解并學會用法律保護自身合法利益。

2.主動保護消費者的知情權

改進賣家的信息披露機制、實行賣家實名制。我國可借鑒國外立法實踐，要求經營者承擔信息披露的義務，以合理的方式，充分及時地向消費者提供事關消費者權益的重要信息，并為消費者提供合理審查合同條款的機會，披露經營者的信息和涉及交易的信息，如經營者的名稱、地址、電子聯系方式，商品的真實描述、交易的條款、條件、售后服務等。

3.建立嚴格的網站準入制度并強化管理

第一，建立嚴格的網絡市場準入制度，要求網絡經營者提供真實的信息和準入條件，嚴格審查經營者的準入資格，以此授予網絡經營許可; 第二，增設專門監督網絡市場交易的機構，授權該機構接受網絡消費者不滿意投訴，及時向當地工商部門報告投訴情況，實現消費者的權益的救濟。

4.加強對物流的監管

物流是從賣家到買家的橋梁，在運輸途中保護好貨物，有利于減少糾紛，確定風險負擔。

由于物流公司的發展不平衡，一些物流公司的送貨服務無法保證及時、安全，出現包裝破損、表面毀壞等情況也損壞了消費者的利益，物流公司無法證明其無過錯的，應該承擔相應責任。另外，物流公司必須定期對物流人員進行培訓，提高物流人員的業務能力和素質，對于消費者投訴的態度惡劣的工作人員應及時調查處理。

5.保護消費者的撤銷權

七天無條件退貨等特權的執行已經在各大網站逐步施行，但是，賣家往往會以特殊規定的商品除外或非質量問題除外等條件，阻止消費者行駛撤銷權。

6.保護消費者的隱私

買家在注冊帳號、提交訂單時，買家的個人信息如姓名、電話、電子郵件，甚至家庭地址等被賣家和物流公司在一定程度上掌握了，容易造成信息泄漏或受到其他使用。

篇（2）

從本質上講，消費者是由一個希望滿足他們需求的欲望而驅動的。被人們感覺到的需求能夠分為兩大類：實用主義的需求，引導消費者去考慮目的，產品的功能屬性；享樂的或經驗的需求，引導消費者去考慮主觀方面，產品的舒適性，美學等。在一個購買決定中，兩類需求都被考慮是很普遍的。比如，一個消費者也許為了實用目的，駕車上下班，而去購買一輛車，但同時考慮到享樂目的，享受駕駛，最終會選擇一輛跑車。當消費者存在未被滿足的需求時，通常會產生一股力量，即動力——使一個人對需求做出反應的力量，它來自內部刺激，是由愿望狀態到實際狀態的趨勢所引起的。有了力量，人們再通過恰當行動的學習，最終導致一種動機或一系列動機的發展。消費者期望基于動機上的行動能夠產生結果，這就形成一個目標，最終導致一個能夠完成此目標的行動。

購物動機是消費者為什么采取購買行為的原因，即為驅使消費者購買活動的內在動力。一般消費者的購物動機分為生理性的購物動機和心理性的購物動機兩類。生理性的購物動機建立在生理需求上，具有經常性、重復性和習慣性的特點；心理性的購物動機是由于心理需求而產生的購物動機，具有深刻、隱匿、多樣化的特點，是人所特有的。消費者購物行為常常不是由單一的購物動機引起的，而是由幾種購物動機共同作用的結果，既包括生理性的，也包括心理性的。網上消費者的購物動機是指在網上購物活動中，能使消費者產生網上購買行為的某些內在的驅動力。消費者除了通過網上購物實現生理上和心理上的需求外，還有其他一些具體的購物動機。

2網上購物之于傳統購物優勢

網絡購物作為一種新興的商業模式，與傳統購物模式有很大差別。①網絡商店中的商品種類多，沒有商店營業面積限制。它可以包含國內外的各種產品，充分體現了網絡無地域的優勢。在傳統商店中，無論其店鋪空間有多大，它所能容納的商品都是有限的；而對于網絡來說，它是商品的展示平臺，是一種虛擬的空間，只要有商品，就可以通過網絡平臺進行展示，可以把世界的各類知名品牌全部放在上面展示出來。②網絡購物沒有任何時間限制。作為網絡商店，它可以24小時對客戶開放，只要用戶在需要的時間登錄網站，就可以挑選自己需要的商品。而在傳統商店中，消費者大多都要受到營業時間的限制。③購物成本低。對于網絡商品購買者，他們挑選、對比各家的商品，只要登錄不同的網站，或是選擇不同的頻道就可以在很短時間內完成，而且可以直接由商家負責送達，免去了傳統購物中舟車勞頓的辛苦，時間和費用成本大幅降低。而對于傳統購物來講，這一點是無法達到的。④網絡商店庫存小，資金積壓少。網絡商店中很多商品一般是在客戶下訂單后再進行商品調配，不需要很多庫存，從而減少資金的積壓。因為網絡購物中，商家可以通過消費者下訂單與配送商品的時間差，進行商品的調配，而傳統商店就需要在顧客選購商品的同時提供商品。⑤商品容易查找。網絡商店中基本都具有店內商品的分類、搜索功能，通過搜索，購買者可以很方便地找到需要的商品。而在傳統商店中，購買者尋找商品就需要用更多的時間和精力。

與傳統購物相比，網絡購物具有很多優勢。但是，這種新興的商業模式，同樣也存在不容忽視的不足之處。①信譽度問題。信譽度問題是網絡購物中最突出的問題。無論是買家還是賣家，信譽度都被看成是交易過程中最大的問題。作為買家，商家提供的商品信息、商品質量保證、商品售后服務是否和傳統商場一樣，購買商品后是否能夠如期拿到商品等，都是購買者所擔憂的問題。②網絡安全問題。

從網絡進入人們的生活開始，網絡安全問題就一直存在。在網絡購物中，網民對網絡安全也有很大擔憂，諸如用戶的個人信息、交易過程中銀行賬戶密碼、轉賬過程中資金的安全等問題。這些顧慮無疑給網絡購物蒙上了一層陰影。③配送問題。傳統購物一般是在商品選好后，就可以直接付費拿走，而網絡購物就需要一個訂貨后的等待過程。目前出現了很多物流公司，他們在為網絡購物者送貨時起到了很大的作用。在目前的商品配送上，就同城配送而言，最快的一般需要一個小時，最長的則需要兩天時間。如果購買者需要的東西很急，網絡購物就不太適合。

3擴大網絡購物的戰略及政策建議

網絡銷售商為了擴大網絡銷售市場，促進發展，應向消費者宣布網絡購物能大力減少流通環節，節約鋪面租金、降低人力費用、降低庫存帶來的低成本價格戰略和便捷購物方式等優勢，目前看來大部分的消費者對于網絡購物懷有不安的感覺。及時明確產品的樣式和品質，也有不能把產品拿在手上的不安，不能與店員商量的不安，對卡號和密碼泄露的安全性等等不安因素。不過，這些不安可以隨著網絡購物的經歷的增多而減少。

對于有這些不安的消費者，要刺激網絡購物和使其參加網絡購物，僅僅強調網絡購物的方便是不夠的。要以低價格、低成本購物的動機，首先有必要讓這些人作某種程度網上購物的經驗積累。政府則應從宏觀上指導電子商務的發展，抓住全國性及區域性的規劃建設，逐漸完善與網絡技術有關的法律、法規，大力推動觀念的轉彎，推動行業協作，加強信息工程的基礎建設與互聯網的發展，提高網絡資源的利用率。

從各種商品的銷售體制探討的結果，對于網絡銷售提出以下一些建議：

①廠家在產品宣傳廣告的各種手段中，例如電視廣告、報紙、雜志及招貼畫、廣告單中，大量宣傳利用網絡銷售的特點及其所銷售產品的特性、使用方法、外觀尺寸等，使熱衷于網絡消費的群體能有不同角度了解掌握產品性能，無需出門，輕點鼠標既可以完成購物程序。

②雖說網絡銷售是以低價位占盡優勢，但應盡量顯示網絡銷售產品的特色，且避免沖擊正常的零售業市場，除在網絡銷售商品類別不同以外，即便在同樣的商品中也可采用在網絡銷售渠道中的特征來區別。例如在同類別商品中，生產一種專門用于網絡銷售的特殊商品，或采用不同包裝來達到這一區別目的。

總之，伴隨著個人電腦的普及和使用電腦人口的增加，網絡購物是大趨勢，其星星之火一定會在不久的將來燎原人類社會。

參考文獻

［1］［英］彼得J.麥戈德瑞克著.裴亮等譯.零售營銷，原書第2版［M］.北京：機械工業出版社，2004.

［2］薛求知，黃佩燕，魯直，張曉蓉，行為經濟學——理論與應用［M］.上海：復旦大學出版社，2003.

［3］程華，保貢敏.網上購物意向決定因素的實證研究［J］.數量經濟技術經濟研究，2003，(11).

篇（3）

我國的體育行業電子商務起步相對較晚，在20世紀末。隨著政府對于網絡的推廣普及，體育電子商務才進入快速發展，各種各樣的體育用品銷售平臺出現，但早期電子商務銷售平臺較為混亂，購物安全得不到保障，產品質量不一，部分商家以次充好，故而雖然體育用品網絡購物較為方便，但是人們購物較為謹慎。此外，廠家和銷售商在進行產品介紹時，通常僅使用簡單的文字進行介紹，消費者難以了解產品的實際情況，不利于促進消費者購買商品。體育電子商務的一次較大的革新發生在我國申奧成功后，商家發現了這一商機，逐步開始規范網站，并豐富了體育用品種類，對于產品的介紹也更加準確，詳細，價格也控制在消費者的可接受范圍內。同時商家還與消費者保持溝通交流，能夠知曉消費者的需求，以及其對于產品的意見，從而完善產品，形成一個良性循環。當前，淘寶、京東等網站的建立，改變了人們的購物理念，也為人們帶來了更多的購物選擇，電子商務的發展也步入巔峰時期。

2.電子商務網絡體育消費者購買決策力

2.1購買行為的影響因素

對于體育消費者而言，其進行網絡體育用品購買時，主要影響其購買的因素有產品的質量性能是否良好，產品價格是否在消費者的承受范圍內、購買是否方便，產品是否與網站描述一致。此外，消費者的個人情況也有一定的影響，比如：收入情況、審美、文化因素、心理狀態等。

2.2消費行為動機探討

體育消費者在進行產品購買的時候，存在不同的品牌趨向與需求，但是由于網絡信息的豐富，對消費者的影響極大，在接受大量的信息以后，消費者可能會產生或改變購買的初衷，從而去購買某一體育用品網店的商品。但是體育消費者對于體育用品的了解都是借助互聯網平臺，對于商家是否真實，也不能夠實際的看到體育用品，故而在購買時，心中多多少少會存在疑慮，當在進行消費者消費動機探討時，主要從兩個方面著手：需求動機、心理動機。

需求動機指的是體育消費者對于體育用品有購買的需要，其大致可以分為三個方面：興趣需求、交流需求以及聚集需求。興趣方面的需求指的是體育消費者對于某一體育用品有著強烈的興趣，從而產生購買的欲望，也可以是消費者對于某一品牌尤為青睞，從而產生購買欲望。對于體育消費者的交流與聚集需求，體育用品網店可以為其提供更多的平臺，主要可以進行線上與線下的活動開展，能夠促進消費者之間的交流互動，例如邀請客戶進行對于在網站上購物全過程的評價，對于商品使用性能的評價等，能夠有效地刺激后來消費者的購買欲望。至于線下的活動，可以在實體店進行活動的展開，邀請購買者與有購買需求的人進行交流互動。

篇（4）

作者簡介

劉德寰，北京大學新聞與傳播學院教授，博士生導師，中國信息協會市場研究業分會會長，中國市場信息調查業協會市場研究分會會長，第一象限市場咨詢(北京)有限公司學術顧問，北京大學市場與媒介研究中心副主任，哈佛大學訪問學者，社會學博士，著名市場研究專家，26年市場研究經驗。研究領域主要有互聯網與移動互聯網研究(手機電子商務、網絡游戲、數字閱讀、社會化媒體、LBS、互聯網生活形態研究等)，品牌研究，滿意度研究，商業地產、汽車、媒介、時尚研究，市場與媒介分析，市場研究方法。

2007年被選為“北京大學十佳教師”，2008年被評為北京市“百人工程”學者，著作《年齡論》于2010年獲得教育部第五屆中國高校人文社會科學研究優秀成果獎三等獎。

主要著作有《年齡論》、國家重點教材《現代市場研究》(主編)、《市場調查教程》(合著)、《市場調查》、《社會調查的理論基礎與實用方法》(合著)、《中國人讀書生活透視》(合著)和《希望工程調查》(合著)等；發表了《關于問卷的題型設計》、《網絡依賴的影響因素分析》、《年齡變量在數據分析中的應用》等40余篇論文；自1990年以來，共從事各種科研項目30多個，市場研究項目100多個，處理各種類型數據260多種。

季飛，畢業于北京大學，十多年從業經驗。一直專注消費者研究與營銷管理領域，擁有研究機構、企業與媒體工作經歷，現聚焦互聯網與移動互聯網研究。

李夏，第一象限市場咨詢(北京)有限公司分析師，北京大學新聞與傳播學院2012屆碩士研究生，研究方向為廣告、媒介經營管理等，關注互聯網與移動互聯網行業發展。

崔凱，北京大學新聞與傳播學院2011級博士研究生，第一象限市場咨詢(北京)有限公司高級分析師，師從劉德褒教授。研究方向為傳播學研究方法、互聯網與移動互聯網研究。2010年中國市場研究寶潔論文獎學生組一等獎，焦點小組主持人。

內容簡介

劉德寰等編著的《透視電商(網絡購物消費者研究)》在梳理網絡購物歷史發展脈絡的基礎上，對網絡購物消費者進行了歷時一年的調查與研究，通過嚴格、系統的建模與數據分析，全面展現了網絡購物在當今時代下的行為與特點，描繪了市場競爭現狀，挖掘了市場上主流電商網站的優勢根源，最后總結與展現了網絡團購市場的歷史與現狀。

《透視電商(網絡購物消費者研究)》為電子商務、互聯網從業者、愛好者和關注者提供了解讀網絡購物市場最全面的視角。

中國什么都是一窩蜂，電子商務也不能免俗，一窩蜂地上，一窩蜂地倒。屹立中的與倒下去的都成為街談巷議的談資與生活的風景，有的可嘆，有的可悲，有的可惜，有的可敬。劉德寰等編著的《透視電商(網絡購物消費者研究)》全面展現了網絡購物在當今時代下的行為與特點，描繪了市場競爭現狀，挖掘了市場上主流電商網站的優勢根源，最后總結與展現了網絡團購市場的歷史與現狀。

目錄

序

第1章網絡購物的前世今生1

1.1何為網絡購物2

1.2網絡購物的初創與探索發展4

1.2.1網絡購物在世界：探索萌芽，創新延展4

1.2.2網絡購物在中國：落地生根，蓬勃發展7

1.3三分天下：世界網絡購物市場現狀12

1.3.1歐洲：網絡購物的起源地14

1.3.2美國：全球第一大網絡購物國家17

1.3.3亞洲：增速最快、潛力最大的網絡購物市場21

1.4走向繁榮：中國網絡購物市場現狀23

第2章網絡全面滲透消費生活30

2.1概述：消費與網絡購物消費31

2.1.1關于消費者行為的相關研究31

2.1.2消費文化演變帶動消費方式變革33

2.1.3網絡購物：多樣方式尋求消費“滿意解”34

2.2消費者的第一次網絡購物35

2.2.1時間：2003年前的緩慢推進與2003年起的迅速擴張36

2.2.2品類：啟蒙于圖書音像，繁榮于服飾日用38

2.2.3網站：淘寶是網站擴散里程碑40

2.3逛：消費者的網站瀏覽偏好41

2.3.1“不動窩兒”的每日一逛41

2.3.2分享黃金時間42

2.3.3“逛”無局限44

2.3.4網購瀏覽的固化習慣46

2.4買：消費者的購買行為習慣47

2.4.1三天一購物：網絡購物的消費次數48

2.4.2實體消費的替代：網絡購物的消費金額50

2.4.3移動互聯時代的網絡消費51

2.4.4消費習慣向網絡轉移：網絡購物的消費類別58

2.5支付：網絡付款方式與金融品牌選擇64

2.5.1支付多樣化與線下到線上的轉移64

2.5.2方興未艾：網上銀行的消費者使用情況67

2.5.3初露鋒芒：手機銀行的消費者使用情況71

2.5.4朝氣蓬勃：第三方支付的消費者使用情況76

2.5.5安心落意：貨到付款的支付方式82

2.6選擇：影響消費者網購選擇的因素83

2.6.1所見非所得：網絡購物存在的問題83

2.6.2價廉勝物美：消費者選擇購物網站的關注問題85

2.6.3價格戰外的選擇：最具吸引力的優惠活動86

第3章市場弄潮兒——網購品牌的競爭與共榮87

3.1網絡購物市場上的品牌88

3.2認知：網購品牌競爭第一步92

3.2.1消費者的品牌記憶93

3.2.2品牌知名度106

3.2.3品牌墓地111

3.3選擇：消費者的品牌瀏覽與購買122

3.3.1逛品牌122

3.3.2挑“賣家”131

3.3.3消費者的推薦“賣家”148

3.4品牌的吸引力149

3.4.1網購品牌的消費者行為轉化吸引力150

3.4.2網購品牌的消費者購買吸引力153

3.5品牌綜合實力評價——第一象限指數154

3.5.1第一象限網購指數(UP指數)154

3.5.2第一象限下期發展預測指數161

3.6周邊產業的興起：購物導航比價品牌情況164

3.6.1購物比價網站知名度166

3.6.2購物比價網站的消費者使用選擇168

3.6.3購物比價插件的消費者使用選擇170

第4章網聚人的力量——網絡團購市場微探172

4.1網絡團購：網絡購物的新形態延展173

4.1.1網絡團購的概念重構173

4.1.2網絡團購在世界174

4.1.3網絡團購在中國182

4.2消費者的團購行為與習慣188

4.2.1網絡團購的消費次數189

4.2.2網絡團購的消費金額190

4.2.3網絡團購的消費品類190

4.2.4消費者看網絡團購191

4.3網絡團購市場品牌研究193

4.3.1消費者的網絡團購品牌認知196

4.3.2消費者的網絡團購品牌選擇204

4.3.3網絡團購品牌綜合實力評價——第一象限指數214

4.3.4入口整合：團購導航網站的出現與發展218

附錄關于研究方式的說明224

參考文獻227

篇（5）

一、汽車網絡銷售的現狀 

從我國第一起網購汽車案例到現在，已經超過十個汽車品牌嘗試“網上賣車”。以淘寶為首的網商和以一汽馬自達、榮威、比亞迪、吉利為主的汽車廠商都在以不同形式加入到“網上賣車”的行列中。但像汽車這樣的大額消費品的網上銷售卻并沒有取得令人振奮的成績。具體表現為： 

（1）銷售流程不是真正的網絡銷售流程。正常的網絡銷售，在現實中，購買者僅需簽收貨品，其他程序皆由網絡操作及商家和物流公司合作完成。而目前的汽車網絡銷售，購買者僅是在線支付一定數額的保證金，此后的交易過程還是要在用戶所在地的4s店來完成。實質上是一種“線上付款、線下購物”的形式，網店賣的僅是“裸車”，其方便程度遠遠低于汽車4s店，降低網絡購買的積極性。 

（2）體驗網點過少。目前的汽車網絡銷售，有指定的4s店代行使體驗的職責。例如，吉利集團全球鷹淘寶商城官方旗艦店，藍白色熊貓款只有在指定的64個4s店有車，可以實際體驗，而大多數城市還沒有相應的體驗店，這無疑降低了顧客購買的積極性。 

（3）服務瓶頸令人擔憂。汽車是大件貨品，退換貨成本很高，汽車網絡銷售店一般不接受網絡商城的“7天無條件退換貨服務”；購車后，車輛的售后服務以及相應的辦證、保險、購置稅等的服務難以保證，為購車帶來不必要的麻煩。此外，由于汽車網購接近于廠商直接銷售的模式，4s店若不能從中獲取利潤，很難為用戶提供相應的售后服務，尤其是一些免費的服務。 

（4）網店車輛品種單一，銷售沒有形成規模。網店一般研發適合網絡用戶群體的網絡專供款車型，其他車輛不在網店銷售。另外，網店為了吸引客戶，經常組織“秒殺”、“聚劃算”“限時打折”“團購”等活動，讓利銷售，購買量大增，但是非活動期間，購買者寥寥，還沒有形成正常的汽車網絡銷售；而且，活動期間生產廠家生產能力不足，不能及時交貨，導致顧客等待時間長，滿意度下降。 

二、發展策略 

汽車業真正的電子商務，應該是把車直接開到消費者家里去，包括后繼的稅費、牌照等手續也會一并辦好，客戶覺得ok了，車輛才能交到客戶手里。但這是最終極的汽車電子商務銷售模式，也是用戶體驗最好的模式，恐怕未來很多年內都很難做到。但是，針對目前的發展，以吉利網店為例，可通過以下策略增加汽車網絡銷售的吸引力。 

（1）與專業網購商城合作 

對于吉利來說，旗下全球鷹品牌的目標消費群與淘寶商城高度一致，對淘寶商城來說，建立汽車營銷板塊，對它的商品架構和體系以及現有的技術、流程體現是一次重大的調整，而且需要人員配備。但是如果成功的話，雙方將共同開啟汽車網絡營銷新時代。如此一來，對于吉利和淘寶兩家集團來說，就產生了1+1>2的效果。 

（2）設計出專品 

中國首款網絡專供車全球鷹雙色熊貓也正式宣告上市，此次全球鷹共推出兩款雙色熊貓，其中1.3l-5mt無敵型售價59800元，1.5l-4at愛她版無敵型售價69800元。 

 作為全球鷹首款在網上銷售車型，雙色熊貓在現有熊貓仿生學的外觀造型上，配以藍白色系的紋飾，視覺效果更為強烈，同時該車還增加了可視倒車雷達、dvd導航等配置，加上熊貓c-ncap五星安全的血統，極力滿足年輕消費群要求個性、獨立、灑脫的購車需求，也是對全球鷹“活力、突破、精彩”品牌基因的直接體現。 

 值得一提的是，此次上市的雙色熊貓僅在全球鷹旗艦店才能購得，當地經銷商在接到網購訂單后，輔助完成提車及售后服務，并不直接對非網購者銷售雙色熊貓。 

（3）與專業汽車4s店合作 

顧客在經銷商處付清尾款，就可享受4s店提供的上牌、保險、售后保養等一系列與實體店購車同等的售后服務。除了上述支付方式，買家亦可在線支付全額車款，然后到4s店直接辦理提車手續，同時買家也能選擇分期付款方式，申請分期付款，審核通過后，在線拍付保證金，然后到4s店支付車款首付（扣除保證金），辦理提車手續。網上購車將給消費者帶來便利。按照當前的支付方式，消費者在充分了解雙色熊貓的產品性能后，完全可以在線全額支付車款，然后到吉利全球鷹全國200多家4s店提車，在線支付購車成為全球鷹旗艦店與其他汽車品牌網店的最大不同之一，此外，送車上門服務已經不再遙不可及，吉利將根據購車者的需求，逐步在全國各大城市開通此項服務，真正實現足不出戶便能購買汽車的夢想。 

三、結論 

在網購和電子商務迅猛發展的背景下，可以預見的是，未來勢必會有越來越多汽車企業加入網上銷售的行列，全球鷹淘寶商城旗艦店車或將則成為第一個“引爆點”，引領中國汽車市場營銷進入網購的新時代。 

參考文獻： 

篇（6）

關鍵詞：感知風險 有用性 易用性 可接觸性 行為意向 網絡團購

文獻綜述與理論模型

網絡團購是指通過互聯網將消費者的相同需求進行聚集，形成基于大宗購買的買方優勢，以此獲得購買的優惠交易條件，其運作核心是需求聚集和總額折扣，目標是降低交易成本和交易風險，增加消費者群體的消費效用（Anand和Aron，2003）。根據團購的性質和團購的目標不同，網絡團購可分為以下幾種基本模式：消費者自助團購模式；職業團購模式，目前已經出現了不少不同類型的團購性質的公司、網站和個人；網絡營銷團購模式（周曙東、葉輝，2003）。站在商家的角度，網絡團購的優勢在于信息快、成本低、銷量大。對于消費者來講，其優勢為：省錢、省心、省力（肖建中，2006）。

在現今這種情況下，如何提高消費者對網絡購物的接受度，值得業界和學術界的廣泛關注。本文主要基于技術接受模型（Technology Acceptance Model）研究消費者接受網絡團購的影響因素。技術接受模型認為技術使用是由行為意向決定的，行為意向是人的使用態度和其感知的有用性共同決定的，而使用的態度是由感知的有用性（Perceived Usefulness）和感知的易用性（Perceived Ease of Use）共同決定的。感知有用性指個體相信使用一種特定的系統將對其有所幫助，感知易用性指個體期望免于努力的程度。其他因素通過影響感知有用性和感知易用性，進而影響態度、行為意向及至消費者接受新技術和新系統（見圖1）。

1960年Bauer將感知風險（Perceived Risk）引入消費者行為，而后被概念化為一個兩因素、多維度的概念（于丹等，2006）。Forsythe和Shi（2003）研究了互聯網環境下消費者感知到的財務風險、產品績效風險、心理風險和時間風險，以及他們與消費者網上行為的關系；Miyazaki 和Fernandez（2001）認為消費者感知的網絡隱私風險和安全風險是B2C電子商務的主要障礙。

除上述因素外，消費者的網絡購物經驗以及可接觸性也應加以考慮。與普通網絡購物相比，網絡團購的不同之處在于它是通過互聯網，聚集具有相同需求的消費者，形成大宗購買的買方優勢，從而使得獨立的消費者可以以盡可能低的價格獲得商品或服務，這是消費模式的一種創新。消費者接受網絡團購的模式與一個新技術被接受的過程相似。本文引用技術接受模型建立消費者接受網絡團購的行為意向理論模型，以感知有用性、感知易用性、感知風險作為影響消費者對網絡團購的態度和行為意向的重要變量。此外，我們還將團購經驗和可接觸性也作為影響消費者對網絡團購的態度變量。基于上述表述，我們形成理論模型（見圖2），并作假設。

假設1：網購經驗對網絡團購態度產生正向影響。假設2：感知風險對網絡團購態度產生負向影響。假設3：可接觸性對網絡團購態度產生正向影響。假設4：感知有用性對網絡團購態度產生正向影響。假設5：感知易用性對網絡團購態度產生正向影響。假設6：網絡團購態度對網絡團購行為意向產生正向影響。

基于以上理論假設，形成圖2中的理論模型。

研究方法

本論文的測量量表主要基于Davis（1989）的量表體系，并根據網絡團購的實際情況加以改變，形成調查問卷的初步設計。然后征求相關學者及部分網絡團購用戶的意見，對問卷進行修改。問卷設計完成后，進行問卷的預發放，針對30-50個調查對象進行問卷調查，通過反饋回來的信息對問卷進行修改，之后完成問卷的最終設計。本次問卷主要針對公司員工、在校學生等人群進行網絡團購的影響因素調查，實際收回190份有效問卷。本科生占40.5%，碩士研究生占14.7%，博士研究生占3.2%，參加工作人員的占37.9%，其他人群占3.7%。調查結果顯示，消費者中上網達到5個小時以上的占68.4%，上網達到8個小時以上的占43.7%。

分析結果

（一）因子分析

首先進行影響因素題項的因子分析。由于因子分析析出的變量與預期假設不符，所以需要對因子模型進行調整。刪除部分不合理題項后，再進行因子分析，得到表1因子分析結果。每個因子的變量的載荷度均大于0.6，因此調整后的因子對各變量的解釋能力是較強的。

其次進行團購態度的因子分析，分析結果如表2所示，因子的變量之間的共同度均在80%以上，說明這個因子對其對應變量的解釋非常強。

第三部分為行為意向因子分析，分析結果如表3所示，因子的變量之間的共同度也均在80%以上，說明這個因子對其對應變量的解釋也非常強。

（二）信度分析

信度分析又稱可靠性分析，是一種度量綜合評價體系是否具有一定的穩定性和可靠性的有效分析方法。這里采用Alpha分析法，分析結果如表4所示。感知風險、感知易用性、網絡團購態度、網絡團購行為意向的Alpha值都大于0.7，符合要求；感知有用性的Alpha值為0.681，較低但可以接受；網購經驗Alpha值較低，但基本是能用來測量永固網購經驗的，故保留。

（三）回歸分析

1.對網絡團購態度的回歸。在以上分析的基礎上，本文用網購經驗、感知風險、可接觸性、感知有用性、感知易用性對網絡團購態度進行回歸分析，來驗證五個因素對與團購態度的影響。回歸分析結果中，回歸模型的決定系數R2值為0.559，整體解釋度較高。

回歸分析結果如表5所示，對這五個因素的p值分析，網購經驗、感知風險、可接觸性和有用性這四個因素與態度的回歸方程的線性關系非常顯著。其中，消費者的網絡團購風險與其參與網絡團購的態度是成負相關，即感知風險越大，消費者對網絡團購的態度越消極；其他三個因素與態度均成顯著正相關。而易用性在p值0.05水平下不顯著，在p值0.1水平下顯著，可以得出易用性對網絡團購態度稍有一定正向影響，但不如其他變量明顯。

2.網絡團購態度對網絡團購意向的回歸分析。如表6所示，t值等于15.647，團購態度的p值

3.總結。分析結果驗證了之前假設，網絡團購感知風險與團購態度呈負相關，即消費者的感知風險越高，網絡團購態度越消極。有用性、易用性、網購經驗、可接觸性這四個因素與團購態度呈正相關，即感知網絡團購越有用、越易用，消費者對網絡團購的態度越積極，消費者的網絡團購經驗越豐富，對網絡團購的態度越積極，網絡團購越容易接觸，消費者的態度越積極；同理，團購態度與行為意向呈正相關，相關系數為0.752，相關程度很高，即網絡團購態度越積極，消費者參與網絡團購的行為意向越強。

結論和未來研究

本研究的創新之處在于引用技術接受模型時，增加了兩項因素，即網絡團購經驗和網絡團購可接觸性。根據我們的調研及分析結果，感知有用性對消費者接受網絡團購的態度影響程度最大，其次是感知風險、網購經驗和可接觸性，而易用性只對網絡團購態度稍有影響。感知風險對網絡團購態度產生負向影響；可接觸性作為我們新提出的因素之一，也起到很大作用，網絡團購商家應盡可能使網站做到易發現、產品易搜尋，盡可能避免浪費消費者的尋找時間。這些因素都能夠影響消費者對網絡團購的態度，而態度又決定著消費者的行為意向，因此建議網絡團購商家從易用性和有用性這兩點出發，結合感知風險、團購經驗和可接觸性，迎合消費者心理，使得網絡團購成為消費者日常的易用且實用的消費方式。本研究在理論上的貢獻包括：關注的是網絡團購平臺，研究的是中國環境下的技術接受理論，分析技術接受模型及其擴展在中國文化環境下的適用情況，在理論模型中增加了“可接觸性”和“網購經驗”影響變量，并發現這兩個因素對網絡團購態度有很重要的影響。

通過本次研究，我們分析出幾個變量對網絡團購的不同程度影響，這對規范網絡團購行為以及發展網絡團購有重要的啟示：采取措施減少客戶對網絡團購的感知風險包括貨款類風險和商品類風險；提高網絡團購對客戶的價值，即團購對用戶的有用性；提高網絡團購流程的便捷性和人性化；提高網絡團購的可接觸性。

本論文在收集問卷時，兼顧了學生及在職員工兩個群體，但問卷收回數量仍然相對偏少，在樣本代表性方面還需進一步改進，將來可以針對不同的人群，發放更多的問卷，對比不同人群在不同因素對網絡團購態度和意向方面的影響是否有差異。其次，本論文基于技術接受模型而提出的理論模型相對較為簡單，將來可以考慮引進更多的尤其是與網絡團購商業模式更為相關的因素進入理論模型，做進一步的研究。

參考文獻：

篇（7）

家庭電視購物，即Home Shopping是一種以現場直播方式直接售賣，并結合電視、互聯網、電話、導購刊物等渠道為顧客傳達商品信息，再通過電話或家庭互聯網接單后，送貨上門的無店鋪流通業務。它改變了幾千年來人類傳統的商品交換習慣、消費方式，改善了現代人對生活的需求，足不出戶即能享受購物的樂趣。

家庭電視購物(簡稱家購)發源于美國，成長在韓國，早在10年前其銷售額就占到美國零售總額的8%。韓國家購節目更是火爆，泡菜、大米的銷量占到了總銷量的10%。中國臺灣家購曾創下1分鐘賣出1.5輛車、38秒賣出價值12萬臺幣的一克拉鉆石、42分鐘內銷售20000斤芒果的紀錄。電視購物可以令一個不知名的產品在短短幾十分鐘內產生數千張的銷售訂單，創造令人瞠目結舌的銷售神話。

中國的家庭電視購物是以電視臺作為運營主體的購物頻道，是產品銷售的一個平臺，是一個無店鋪的空中超市。多產品、多品牌、大眾化是現代電視購物的基礎，以快樂購物為例，其產品供應商不僅包括蘋果、三星、索尼、LG等著名品牌，同時也包括眾多中小企業的大眾化生活化家居商品，商品品種多達數千個。購物頻道以消費者需求為出發點，寓購于教，播出方式采用現場直播和錄播兩種方式。由于商品品種多、大眾化貼近生活、廠家直銷價格優惠，因此，電視購物頻道一開播就受到廣大消費者喜愛，其發展也取得了可喜成績。

不可否認，國內的家庭購物頻道發展到今天，群雄并起，競爭激烈，以長沙廣達網絡為例，就有快樂購物、嘉麗購物、中視購物等11家購物頻道，除了臺標不一，賣的商品、節目形式大同小異，難以區隔。觀眾們眼花繚亂，分不清誰是誰，也看不到特色，購買欲望也在淡化。加上互聯網經濟的快速發展，價格更低廉的商品吸引了越來越多的眼球，家庭電視購物也受到了較大沖擊，國內家庭電視購物行業增長率逐年下降。業內人士呼吁互聯網轉型的聲音不絕于耳，企業轉型，三屏合一，探索020之路，注重移動互聯網等等，方興未艾。但筆者認為，互聯網轉型也好，互聯網思維也好，都不能脫離商品為王這個基本規律。如何在選擇商品上取得突破，應該是家庭電視購物突破重圍、脫穎而出的關鍵點。

二、不以低價取勝

電視購物沒有門面，沒有商品展示廳，只有熒屏上演示，即便是24小時不間斷、365天不打烊，以快樂購物為例，按照40分鐘一檔節目，滿打滿算一天也只能售賣36個商品。考慮到重播和深夜休息的因素，一天24小時大約只能不重復銷售18個商品，若每天有30%的新品率，一年365天不會超過2000個商品，比起網上商城動輒上萬的商品，數量上實在沒有可比性。由于運營模式的區別，電視購物在價格上也比不過購物網站，沒必要在這個方面去與之競爭。

以美國塔吉特商店為例，其價格低于商場高于超市，顧客可以在里面買到新穎時尚的產品，甚至是知名品牌的優質產品，商店布置講究，購物環境舒適，尤其是服務到位，客戶體驗很好。在美國擁有一大批忠實顧客，與強大的跨國零售巨鱷沃爾瑪分庭抗禮不落下風。電視購物也可以做成一個精品店，商品買手可以從成千上萬種商品中挑選新穎、時尚、性價比高的商品加以組合，引領消費時尚，引導觀眾的購買傾向;同時注重貨真價實，花大力氣提高服務水準，堅持下去，完全可以吸引、培養注重品質的忠實顧客。

三、創造顧客需要

篇（8）

1、 引言

近年來，電子商務在中國取得了長足的發展，與國外在線交易多集中在B2C平臺不同，中國網民的網購行為多發生在C2C平臺。在線交易中，消費者在收到郵寄的商品之前，無法對商品進行直觀上的評價。只能通過網絡商店提供的商品信息，對商品質量和網店服務進行評價。由于買賣雙方存在嚴重的信息不對稱，這就給賣方進行交易欺詐提供了機會。因此，消費者信任在C2C在線交易中起著舉足輕重的作用。

對消費者網絡信任的影響因素電子商務論文，國內外都有不少的研究。McKnight [1]提出了信任的二階段模型，即將信任形成分為介紹階段和探索階段：介紹階段，是指消費者通過一些信息對商家進行初步的了解；探索階段，即消費者通過瀏覽商家的網站、與商家進行電話或電子郵件溝通，來對商家作進一步的了解。Tan 和Sutherland[2] 通過整合各學科的研究，提出了一個在電子商務環境下多維度信任模型。他們認為，在電子商務中的信任包括三個方面，分別為：信任傾向、人際信任和制度信任。龐川[3]認為影響消費者網絡信任的因素有環境、技術、商業和個人因素。盧鋒華[4]在總結以往關于B2C電子商務環境下顧客對網站信任的各項研究的基礎上，將顧客對B2C網站初始信任的影響因素概括為三個方面：B2C網站因素、顧客個人因素和網絡環境因素。這些研究忽略了對初始信任的影響因素進行層次上的劃分，缺乏系統總結。基于此，本文建立了影響C2C電子商務中消費者信任的因素模型，在對問卷調查所得數據總結和分析的基礎上，采用李克特五級量表對影響因素的層次進行了劃分。并從國家、社會和網絡商店層面提出了增強我國C2C電子商務信任的政策建議。

2、模型設計

基于對消費者信任的研究[1-4]，本文將消費者信任產生的影響因素分為：個人信任傾向、顧客對網店的感知、顧客對服務的感知、感知網頁質量、第三方認證和它人的影響論文參考文獻格式。并以此為基礎建立研究模型(如圖1)：

圖1：研究模型結構示意圖

2.1 研究假設

（1）對網店的感知

文中對網店感知包括對公司規模和聲譽的感知兩個方面，將其細化為四個測量問題，做出以下假設：

H1：對公司的感知正向地影響消費者對網店的信任。

（2） 對服務的感知

感知服務質量是指顧客在挑選商品的時候,所感受到的產品交付和服務預期實現的程度。通過在購買之前與網絡商店的溝通過程，網店對顧客能達到的服務水平就會在顧客心中產生印象,而這種感知服務水平會對買家對網絡商店的信任產生直接的影響。因此，有如下假設:

H2：感知服務質量越高,顧客對該網絡商店的信任度越高。

（3）感知網頁力量

對網頁信息質量的測量，采用的是網頁設計的美觀、信息的可用性、完整性等電子商務論文，并基于以上研究，假設:

H3：感知網頁質量越高，消費者對網絡商店的信任程度越高。

（4）對第三方保障的信任

第三方保障是指通過具有公信力的第三方對交易主體進行擔保，以降低顧客對交易安全的擔憂。假設：

H4：對第三方保障的信任程度越高，對網絡商店的信任程度越強。

（5） 他人信任

作為一種非正式的、自律性的制度機制，聲譽反饋系統在在線交易中被廣泛采用。大部分用戶搜索到目標商品后，除了關注商品本身屬性外，還會瀏覽用戶評論等商品相關信息。假設：

H5：他人對網店的評價越高，消費者對網絡商店的信任程度越高。

（6）個人信任傾向

文中采用的模型傾向于認為信任是直接影響信任程度的自變量，做出以下假設:

H6：個人的信任傾向越高，對網絡商店的信任度也就越高。

2.2樣本選取

問卷調查以紙質問卷和電子問卷兩種方式同時進行，紙制問卷調查對象以在校的碩士研究生為主，也包括一些在職工作人員，網上調查通過問卷星系統進行。本次調查共發放問卷198份，其中有效問卷147份，有效回收率為74.2%，滿足分析要求。有關樣本資料的描述性統計詳見表1。

項目

人數

百分比（%）

性別

男

92

62.6

女

55

37.4

年齡

20歲及以下

2

1.4

21-25歲

102

69.4

26-30歲

39

26.5

31歲及以上

4

2.7

學歷

大專及以下

8

5.4

本科

43

29.3

碩士

94

63.9

博士

2

1.4

最近一年網購經歷

沒有

10

6.8

1-5次

71

48.3

6-10次

31

21.1

11次及以上

35

23.8

（2）對服務的感知顯著影響消費者信任，標準化的β系數為0.234。可見，網店服務水平對消費者信任影響也很大。問卷中“網店會及時將產品郵寄給顧客”對服務的感知這一變量的載荷較小，這是由于現在網絡商店多采用第三方物流的模式，不同商店的配送速度主要取決于快遞公司的物流能力。消費者雖然比較看重物流速度，但并沒有把物流服務完全看作是網店本身提供的服務。

（3）網頁質量也顯著影響消費者信任，標準化的β系數為0.246。本文對網頁質量的評價，包括以下信息：網頁信息的明確性、網頁信息的有用性和信息的準確與否。可以看出，網頁質量對消費者信任起著重要的影響作用。同時，考慮到網頁質量與對服務的感知、第三方認證和他人信任有著較為顯著的相關，可以看出，網頁信息質量也會影響到消費者對網店服務的評判。

（4）第三方認證在對消費者信任的影響程度最高，標準化的β系數達到0.277論文參考文獻格式。可以看出，第三方認證對推動消費者信任的起到了非常重要的作用。第三方認證的出現，對交易的安全保障起到了很好的保障作用。淘寶網設立的支付寶、商品如實描述、7天退還、假一賠三、30天維修和正品保障等電子商務論文，這些政策對保證交易安全起著巨大的作用。消費者對這些保障手段認知的進一步深入，有利于推動中國C2C電子商務平臺的繼續發展。

(5)他人信任對消費者對網店的信任影響顯著，標準化的β系數為0.176。網絡購物的消費者會比較看重其他買家對網店的評價，根據CNNIC的調查，大多數C2C平臺的消費者會參考其他買家的評論，有43.3%的人表示其購買決策前最看重是網上買家的評論，超過了親人朋友意見（占比34.7%）、認同專家意見（占比10.9%）和知名網站評論（占比7.7%）。消費者往往是在買過商品一段時間之后才做出評價，此時已經對商品有了比較深入的認識，潛在的消費者會認為以前的消費者與自己有類似的興趣，因此，這些評論對以后消費者的信任程度會產生重大影響。

（6）個人信任傾向顯著影響消費者對網店的信任。個人信任傾向與社會文化、個人經歷等因素有關。根據本研究結論可以看出，高信任傾向的社會，電子商務也能取得更迅速的發展。正如學者福山（1999）所指出的:“一個國家的福利以及他參與競爭的能力取決于一個普遍的文化特征，即社會本身的信任程度”，“一個低信任度的社會，注定享受不到信息時代所帶來的紅利”。推動社會誠信體制建設和精神文明教育，對電子商務的發展也將起著重要的推動作用。

4、結論

本文立足于中國的電子商務背景，分析研究了在C2C電子商務中對消費者信任產生影響的主要因素，得出了一些有益的結論電子商務論文，為提高中國C2C電子商務的信任水平，提出以下建議：

（1）從國家和社會層面來說，可以加強社會信任體制建設和誠信教育，提高社會的誠信水平。人民銀行征信中心個人記錄即是一個有益的嘗試，培養個人的誠信觀念，提高社會的信任水平，不僅是精神文明建設的重要組成部分，對推動電子商務的發展、乃至于帶動經濟發展都有這較強的促進作用。

（2）從網絡商店的層面來看，合理的第三方保障手段有利于促進人們對網絡商店的信任。適時地推出合理的第三方保障手段，并廣泛在消費者群體中進行宣傳，可以促進消費者的信任水平。同時進行有力的監督，保證各種第三方保障手段的成功實施，這樣，就給消費者帶來一種機制上的保障，促進消費者對網店的信任水平。

參考文獻

[1]McKnight D.H., Choudhury V. and Kacmar .C .Trust inE-Commerce Vendors: A Two-Stage Model, Proceedings of the 21st InternationalConference on Information Systems,

[2]龐川,民,羅瑞文.消費者網絡信任影響因素的實證分析[J]. 系統工程理論方法應用,2004,8(13):295-304.

篇（9）

中圖分類號：TP183

團購網團購商品數量預測模型服務于團購網站，為預測團購商品數量而用。團購網團購商品數量預測模型用來預測本網站中準備開團企業銷售商品數量，所以樣本均在網站內部，選取樣本多為不同企業團購數據。

1 團購網團購商品數量影響因素

1.1 價格因素。折扣通常作為促銷的手段，為擴大銷路，增加銷量，團購網站中的折扣通常用折扣數來表示。扣減折扣后的價格才是商品的實際銷售價格。在團購網站中消費者能夠看到的與價格因素相關的信息組成有，原價、折扣、節省、現價。不難發現四者之間存在關聯，所以在價格因素選取當中，選取現價和折扣代表價格因素作為輸入數據。

1.2 團購時限。在典型的團購網站中，團購網中團購活動是有時間限制的（通常為一到五天），過時活動自動停止。經常瀏覽國內團購網站發現，團購時限在逐漸增加。團購開團時間越長參加團購的人也就越多，團購數量也會對應增加，所以選取團購時間為輸入數據。

1.3 團購券的有效使用期限。團購商品是存在一定的有效期限的，消費者在參加團購之前，需清楚查看網站提示中的相關信息，在網站有效期區域內，會清楚地寫明團購券的有效使用時間，所以團購券的有效使用期限也是影響團購數量的一個重要因素。

1.4 團購券的接待時間。根據商家的實際情況，團購券在一天范圍內被允許消費的時間也會有所不同，同時在節日或周末團購券也是不允許使用的，所以根據餐廳可接待消費者的時間長短也是影響團購數量的一個因素。

1.5 每張團購券適用人數。根據團購券的價格，通常消費者都會選擇性價比較高的團購項目，所以每張團購券的適用人數就成為團購數量的一個主要因素。相同團購價格時，團購者根據實際需要可自行參與不同適用人數的團購。

1.6 餐廳周邊公共交通狀況。參與團購已是一種很時髦的事情，在青年人中成為一種時尚，以80后、90后年輕人和學生為主，大多沒有代步工具。年輕人在團購過程當中會考慮到達消費場所是否方便快捷，所以公共交通狀況也是影響團購數量的一個因素。

2 網絡模型建立

根據實驗研究確定團購數量預測是多輸入單輸出的非線性映射，團購網團購商品數量預測模型，建立BP神經網絡模型為7×7×1模型，既輸入層神經元個數為7，隱含層神經元節點數為7，輸出層節點數為1。因將原始數據歸一化到[-1，1]之間，隱含層采用S型激活函數tan-sigmoid函數，輸出層使用線性激活函數purelin，訓練函數trainLM，學習函數learngd。初始權值采用隨機數，50條訓練樣本數據，10條測試樣本數據。如網絡訓練的初始誤差很大，需重新設置樣本結束學習條件，如：誤差精度設置、循環次數設置等，團購網團購商品數量預測模型網絡結構，如圖1所示。

圖1 團購網團購商品數量預測模型網絡結構圖

3 團購網團購商品數量預測模型訓練與仿真

完成BP神經網絡生成和初始化后，使用輸入樣本和輸出樣本數據對神經網絡進行訓練。采用train函數訓練BP神經網絡，訓練之前，首先對網絡訓練參數進行設置。設置完訓練參數后，調用train函數對BP網絡進行訓練，網絡訓練好后，調用sim函數進行仿真。

將歸一化處理后的數據輸入模型，進行訓練，主要程序代碼如下：

net=newff（minmax（pn），[7，1]，{'tansig' 'purelin'}，'trainlm'， 'learngd'， 'mse'）；

net.trainParam.epochs=2000；

net.trainparam.show=50；

net.trainparam.lr=0.01；

net.trainparam.goal=0.0001；

net.layers{1}.initFcn='initnw'；

net.layers{2}.initFcn='initnw'；

net.inputWeights{1，1}.initFcn='rands'；

net.inputWeights{2，1}.initFcn='rands'；

net.biases{1，1}.initFcn='rands'；

net.biases{2，1}.initFcn='rands'；

net=init（net）；

net=train（net，pn，tn）；

save（'d：＼團購網團購商品數量預測模型.mat'， 'net'）；

y1=sim（net，pn）；

[Y1]=postmnmx（y1，mint，maxt）；

E1=t-Y1；

其中，pn為輸入樣本的歸一化矩陣，tn為目標樣本歸一化矩陣，y1為網絡仿真輸出，Y1為反歸一化后的網絡輸出，mint和maxt分別為，目標矢量t的最小值和最大值，E1為網絡誤差。

TRAINLM， Epoch 0/2000， MSE 1.11525/0.0001， Gradient 96.2301/1e-010

TRAINLM， Epoch 50/2000， MSE 0.00251555/0.0001， Gradient 0.210999/1e-010

TRAINLM， Epoch 87/2000， MSE 9.56876e-005/0.0001， Gradient 0.0594434/1e-010

TRAINLM， Performance goal met.

通過網絡訓練，對預測輸出與期望輸出進行比較，查看訓練集的絕對誤差、相對誤差、平均相對誤差是否達到訓練要求。可以看出網絡性能達到了要求，網絡訓練后誤差在所要求的誤差范圍內。訓練集相對誤差最小值0.01%，訓練集相對誤差最大值7.99%從訓練結果的誤差上來看，訓練集平均相對誤差1.02%，網絡訓練基本達到了預期精度，網絡訓練結果如圖2所示。

圖2 團購網團購商品數量預測模型網絡訓練結果圖

4 團購網團購商品數量預測模型驗證

通過一組全新的數據集，其中包含10條數據，對訓練完成的BP團購數量預測模型進行驗證，測試集平均相對誤差3.81%，平均相對誤差在我們允許的范圍內。鑒于餐飲類團購受季節、假期、旅游旺季等情況影響，某個團購存在較大相對誤差的情況不可避免，鑒于此實例我們可知神經網絡在餐飲類團購數量預測方面有較高的精確度，可以應用BP神經網絡對團購網團購商品數量進行預測。

5 總結

網絡的預測輸出結果與測試樣本中的期望輸出擬合度較高，團購數量預測網絡檢驗的平均相對誤差控制在4%以內，說明此BP神經網絡模型有較高的精度。由此可見，團購網團購商品數量預測模型，有較好的預測能力。

參考文獻：

[1]王曉燕. 基于B2C的網絡團購模式研究[J].太原大學學報，2011，12（3）：45-46.

篇（10）

不知從何時起，光棍節成為了人們口中的熱門話題和重要節日。隨之而來的也是商家們的拼命吆喝。而在日益興起的電子商務領域，各商家也沒有錯過這個吸進的好機會，淘寶更是把光棍節作為自己的雙11購物狂歡節。愈演愈烈的雙11更是屢創新高。去年11.11購物狂歡節當天，支付寶數據顯示，全天訂單數達到1.058億筆，為淘寶網全網帶來191億元銷售額。其中，天貓銷售額132億元，淘寶銷售額59億元。而在今年，阿里巴巴集團宣布，其雙11促銷的支付寶總銷售額350.18億元。在活躍交易省份排名中，浙江省位居榜首。

網上購物日益興起，不可否認的是，它方便快捷，豐富廉價的優點得到了大家的肯定。但是，由于是新興行業，法律的規范并不完善。在網購中的一些法律問題也暴露的越來越明顯。尤其是在雙11狂歡節中更是暴露無遺。

一、雙11購物中存在的主要法律問題

三、完善網絡交易的一些建議

（一）推進網店實名制認證

現在國家對網絡監督的力度也在進一步的加強，實名制是其中一項有效的舉措。隨著手機與社交網絡的實名制，網店的實名制也是必然的趨勢。對賣家進行實名制認證，也有助于責任主體的認定。不過，我們也要注意既要保護消費者的利益，也要顧及賣家的權利。尤其是對小商家來說。實名制無疑會限制小商家的發展。

（二）不斷完善立法中的空白

目前，我國并沒有出臺專門針對網絡糾紛的法律。能適用到網購中的主要法律大致有《合同法》、《消費者權益保護法》、《侵權責任法》等等。“現階段，電子商務發展的瓶頸不是技術問題，而主要是法制環境與安全信心的問題”因而我認為可以在《消費者權益保護法》中增加網上消費領域的消費者權利保護。如果時機成熟時可以進一步出臺專門針對電子商務領域的法律規范。此外，民訴法修訂后，引入了小額訴訟制度和公益訴訟制度。這與網購糾紛的特點十分吻合，因為可以出臺相關細則或司法解釋，明確在網購活動中引入小額訴訟制度和公益訴訟制度。

（三）確立先行賠付機制

我們應該正視網絡購物這樣一新興產物，鼓勵發展電子商務，但是，應當“以立法的形式規范網上交易行為，明確網上購物網站的市場準入資格、市場經營行為組成方式等，使網站具備‘經營主體資格’，為了維護消費者的損害賠償權，可以建立一個先行賠付機構，如設立專門支付賠付金的網上銀行”。現階段淘寶上對賣家也有一定的制約機制，例如支付寶以及賣家交納的保證金，但是我們應該把這一監督納入法律的規制范圍而不僅僅是網絡運營商自己的監督，設立專門的賠付機構如網上銀行對保證金實行專門的監督管理，在網絡交易出現糾紛時先行賠付，隨后讓銀行像賣家進行追索。