高科技產業論文匯總十篇
時間：2023-04-23 15:06:34
序論：好文章的創作是一個不斷探索和完善的過程，我們為您推薦十篇高科技產業論文范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質，帶來更深刻的閱讀感受。
篇（1）
2高新技術產業自主創新環境評價指標體系構建
評價體系設計是自主創新環境研究的起點。根據以上設計思路．考慮統計年鑒中與自主創新環境有關指標，選取定量指標如下。
2．1政策環境該指標為一級指標，包含1個二級指標：R&D活動經費內部支出中的政府資金(萬元)。
2．2市場環境該指標為一級指標，包含4個二級指標：技術市場成交合同數(項)；技術市場成交合同金額(萬元)；技術市場技術流向地域(合同數，項)；技術市場技術流向地域(合同金額，萬元)。
2．3人才環境該指標為一級指標，包含3個二級指標：高等學校R&D人員(人)、高等學校R&D人員全時當量(人／年)、高等學校R&D經費內部支出(萬元)。該指標體系由3個一級指標組成，其下共有8個二級指標，二級指標的原始數據可通過查閱統計年鑒得到。其中，高等學校R&D人員(人)、高等學校R&D人員全時當量、(人年)、高等學校R&D經費內部支出(萬元)、技術市場成交合同數(項)、技術市場成交合同金額(萬元)、技術市場技術流向地域(合同數，項、技術市場技術流向地域(合同金額，萬元)等指標數據值來自《中國科技統計年鑒》；R&D活動經費內部支出中的政府資金(萬元)指標數據值來自《中國高技術產業統計年鑒》。
3高新技術產業自主創新環境評價
本文根據已構建的評價指標體系．運用數據挖掘的K一均值聚類算法對高新技術產業自主創新環境進行分析。
3．1線性排序方法及結果高新技術產業自主創新環境評價指標體系包括8個指標．即每個地區有8個指標值，看作8維空間中一個點的坐標，n個地區對應n個點(即樣本)。本文中兩個點在高維空間里的距離采用歐幾里德距離定義，A樣本向量A(al,a，，a)和B樣本向量B(bj,b：，，b)之間的距離定義為D(A，B)=[(a1)+(a2-b)++(a一bn)]。統計年鑒中、青海的部分指標數據缺失，故剔除這兩個地區。使用數據完整的29個地區(直轄市、省份)的數據，即n=29。由于各原始指標值的取值范圍、計算單位不同．需要進行歸一化預處理：針對每個指標，按該指標下樣本值的分布，把29個樣本(地區)的原始指標值線性映射到[0，1]區間，使得最大值映射為1，最小值映射為0，其余按比例對應映射。按其對應的點離原點的絕對距離大小進行降序排序，分析結果見表1。從表1可以看出，2012年政策環境、市場環境、人才環境方面，廣東名列前茅。廣東自主創新環境排名第4名、江蘇第3，落后于北京、上海。這些地區之間的差距在線性排名中無法體現，有待進一步聚類分析。
3．2聚類算法思想及多種聚類結果對比分析
本文聚類分析運用數據挖掘方法中的K一均值聚類算法。分類和聚類是不同的，分類需預設類的定義或判別條件，而聚類則不必，聚類是由所有樣本依據相似性而自動聚合，增加或減少樣本，設置不同的聚類(簇)個數，都會影響聚類結果。聚類過程就是樣本自動歸屬到預設數目的簇中，使得同簇內的樣本相似度最高，不同簇的樣本相似度最低。簇內樣本的相互距離作為聚類評價函數指標值，該值越小意味著聚類結果越好。K一均值聚類算法的基本思想是：人為設置聚類的簇的數目K值(K大于1而小于等于樣本個數)，隨機選擇K個樣本作為初始質心，然后計算其余樣本到各簇質心的距離，將樣本指派到最近的簇。這K個簇便是初始的、待優化的聚類結果。在此基礎上，重新計算每個簇的質心，當前簇所包含的樣本的各維平均值即為該簇新的質心，再將所有樣本重新指派到最近的簇。重復這個過程．計算并比較每次聚類結果的聚類評價函數指標值，直到連續兩次的聚類結果的評價函數值之差小于某個預設的足夠小的數值．意味著各樣本的歸屬基本穩定，這才完成了一次聚類，對應一個評價函數值。SPSS軟件提供的聚類算法盡管方法基本相同，但迭代次數不是由聚類結果動態調整、且獲得的各個簇未能體現出強弱順序。本研究自主開發了聚類分析的專用軟件，集成了歸一化預處理功能，優化了質心的初始確立方法，用戶能自行設置聚類的次數，程序自動在這些聚類結果中選擇目標函數值最小(即效果最優)的聚類作為最終結果。本文設置3000次．反復多次測試．獲得的結果穩定可靠。運行本專用軟件，得到K=3(將29個地區的樣本聚類為3個簇)的聚類結果，具體見表2由表2可知，2012年政策環境方面，北京處于第1簇，市場環境、人才環境方面，北京始終領先。自主創新環境方面，北京則與排名緊跟其后的遼寧、上海、江蘇、廣東被聚到同一類中，說明這29個地區中，廣東等前5個地區之間的差異小于其他地區．北京的絕對優勢不顯著。K=3簇的聚類．對于29個樣本(地區)的數據分析來說，仍略嫌粗糙。可以再次運行聚類軟件，設置K：5簇、K=10簇的聚類，得到更為細化的聚類結果，以便進一步分析。K=5簇的聚類中，20l2年政策環境方面，廣東處于第1簇，但在市場環境、人才環境方面，北京始終領先。自主創新環境方面。北京始終領先，廣東處于第2簇，235說明廣東與上海、江蘇較為接近；而上海、江蘇與北京不在同一簇內，說明與領先的北京之間的差距仍然不小。遼寧、上海、江蘇、廣東的各指標之間的差距不大、彼此接近，與排在后面的樣本(地區)之間的差距則相異較大。2012年江蘇自主創新環境雖然排名在廣東之前(表1)，但根據K=5的聚類結果，2012年江蘇自主創新環境與上海、廣東同在第2簇，總體上江蘇自主創新環境領先于廣東。表32012年高新技術產業自主創新環境聚類結果(K=5)K=10的聚類中，2012年政策環境方面，上海領先，自成一簇，與其他地區拉開一定距離；市場環境、人才環境方面，北京領先；自主創新環境方面，北京始終領先，廣東與遼寧、上海被聚類到第3簇，說明廣東與北京、江蘇仍存在不小差距，而緊跟其后的陜西已逐步接近廣東。雖然自主創新新環境的絕對排名表現為上海第2、江蘇第3，但江蘇自成一簇名列第2，而上海與廣東、遼寧被聚在同一簇中，簇排名第3，說明江蘇的各項指標值與其他地區差異大，而上海的各項指標值與廣東、遼寧較為接近，因此簇的平均值被拉低。
4結論與建議
4．1結論
北京排名第1，自主創新環境方面北京排名第1；在市場綜合各樣本(地區)排名以及K=3、K=5、K=10的聚環境、人才環境、自主創新環境方面，北京領先，與其他地區的差距較大：自主創新環境方面，廣東落后于江蘇。總之，通過該評價模型，可清晰把握各地區自主創新環境狀況．既可為各級政府制定高新技術產業政策提供重要參考，又可為農業、工業、服務業的高新技術企業自主創新提供評價信息，有助于提高其自主創新能力，取得經濟效益，實現快速發展。此外，該模型對農業科技創新也有啟示作用。
4．2建議
4．2．1法律法規環境《中華人民共和國科學技術進步法》已得到頒布實施，它明確提出實行自主創新、重點跨越、支撐發展、引領未來的科學技術工作指導方針，構建國家創新體系，建設創新型國家。為促進科技創新，廣東先后制定《廣東省促進科學技術進步條例》《廣東省專利保護條例》《廣東省技術秘密保護條例》《廣東省技術市場條例》《廣東省自主創新促進條例》等。應根據高新技術產業特點，進一步完善自主創新地方法規，優化自主創新環境；根據農業科技創新的特性．進一步建立、健全推動農業科技創新地方法規。
4．2．2政策環境在財政政策方面．完善鼓勵企業技術創新、技術升級改造的優惠政策，通過無償資助等方式鼓勵企業進行技術創新活動。在稅收方面，落實研發費用稅前加計扣除政策，減免企業應繳所得稅；對于高新技術企業，完善相應的稅收減免政策，降低企業稅負。在金融政策方面，完善對相關企業融資、投資方面的優惠政策。通過引導資金的支持，降低企業自主創新的風險，鼓勵企業向核心技術領域投入和拓展。應完善實施細則，采取保障措施，落實優惠政策，增強企業自主創新信心，促進企業自主創新強化創新意識，為農業科技創新提供政策支持。農業科技創新具有較強的公益性和社會效益，各級政府需強化創新意識，制定配套政策措施以利于農業科技創新，從根本上為農業科技創新提供有力保障。保持政府農業科技投人主渠道，尤其要確保應用基礎研究、重大關鍵技術聯合攻關、高新技術研究資金需求。建立協調多方利益的激勵機制，制定操作性強的優惠政策．拓寬農業科研經費投入渠道，吸引、鼓勵企業、個人等社會力量參與農業科技投入，形成以政府撥款投入為主、科技貸款和社會投入為輔的多渠道、多元化投入體系．有效改善農業科研發展途徑，為農業科技創新創造良好資金支持環境。推動創新發展
篇（2）
1選用早熟品種
小麥選用春性早熟品種，如豫麥18；棉花選用生育期在125d以內的品種，如中棉所17號、泗棉3號等。根據經驗，前茬作物以油菜茬、大麥茬、大蒜茬為好，如果是小麥以豫麥18、偃展4110等春性早熟品種為好，而后茬棉花品種的早熟就顯得特別重要。因為很多夏花的棉桃只有在霜前長成或者開絮，才不至于使纖維形成因受低溫影響而變劣。在本地常年種植的夏棉品種為中棉所17、泗棉3號等中早熟品種。
2培育壯苗
要使夏棉豐產，必須育苗移栽。育苗時間是5月10日左右，苗齡30d。本地大部分采取塑料薄膜育苗。苗床建在背風向陽、地勢高、排灌方便的地方，把配制好的營養土裝入直徑10cm、高13.3cm的塑料袋內擺入苗床內，及時進行間苗、定苗、追肥、灌水、防治病蟲害，保證棉苗健壯成長。
2.1選好種
營養缽育苗下種量不能大，要求發芽率在90%以上而且不能混雜，要特別注意精選。
2.2選好土
土壤肥沃、結構良好是壯苗的基礎。同時在制缽時土壤過黏，制出來的缽容易過于堅實，透水透氣性能差，不利于壯苗；若土壤性質過松，如砂性太強的土，制缽時容易破碎，移栽時更容易損傷，造成人工上的浪費，所以應選無病蟲害、地力較高、結構良好的菜園地土為好。
2.3配好肥
營養缽營養土的土肥比例大致為7∶3，肥料要盡可能用腐熟細碎的雞糞或者豬羊糞拌均摻勻，以備制缽。
2.4建好床
育苗床為便于省工和及時移栽，最好分段建于大田里，一般南北向，長10m，寬1.2m，床深于缽高3cm，四邊床沿拍實，周圍挖排水溝，最好隨制缽、隨建床、隨播種以利壯苗，過早建床容易跑墑，應引起注意。
2.5制好缽
制缽時3人1組，一人配土，一人制缽，一人擺缽。配土時適量加水，加水多少以手握成團、平胸落地即散為度。一般缽土含水量為30%時制缽質量較好，制成缽后要隨即向苗床擺缽，缽面低于床面3cm，做到上齊下不齊、第2行擠第1行空隙，擺好后隨即覆蓋塑料薄膜，以利增溫保墑并準備下種。
2.6灌透水
重點要求底墑足、缽土濕，一般應在1m2面積內灌水25kg以上。擺好缽再澆透水，以麥稈能插透缽而不斷為準。苗床灌足水以后可維持很長一段時間不缺墑。
2.7下好種
播種要采用人工擺播的方法，每缽2~3粒，良種可1缽1粒，下種多害多利少，下種后覆土宜薄不宜厚，1.0~1.5cm厚較為恰當。覆土應分2次進行，先用細碎土把缽間隙填實，然后再覆土蓋種，再用木板推平拍實使厚薄一致。
2.8加強苗床管理
苗出齊后拔草間苗，若濕度過大可覆干細土1~2次，土厚2cm，既可降低床內濕度，又可保墑，對防止出現高腳苗和病苗十分有效。
3搶時早栽，合理密植
為了早移栽，植棉地選油菜茬最為合適，但是在潁東這個地方早茬面積很少，80%以小麥茬為主。這就要求施肥整地，要搶時間、爭速度，施足底肥。結合整地施尿素225kg/hm2，過磷酸鈣600~750kg/hm2，氯化鉀150kg/hm2，6月5~10日移栽。中棉所17號栽5.4萬株/hm2，要放寬行距，縮小株距。行距85cm，株距27cm，這不僅可以有效地改善棉田通風透光狀況，塑造棉田立體結構，而且給枝葉的生長準備了必要的空間。結合化調，培育中壯株型，增加鈴數，提高鈴重，實現高產、優質、高效之目的。移栽時先澆水起缽，栽后覆土2次，第1次覆一半細土壓實，澆足水，待水滲完后再覆土1次，使2次覆土與地面平齊，達到上松下實，利于根系發育，緩苗也快。
根據棉花的生育期長短，進行科學管理。在苗期、蕾期進行中耕除草、松土保墑，使棉田始終保持疏松無雜草。在盛花期穴追尿素225kg/hm2，以滿足開花結鈴的需要。為防止后期脫肥早衰，根據棉花長勢情況，在花鈴期可進行根外追肥，以保證棉花的正常生長。
適時整枝，調節養分，也是保證棉花正常生長，促進早熟豐產的一項重要技術措施。做到叉不過寸、芽不過指，及時打去。打頂要做到時到不等枝、枝到不等時，7月下旬分期分批進行打頂，一般每株留果枝11臺左右，7月21日前去掉全部無效花蕾，促使桃大早熟，減少霜后花，提高棉花品質。在初花期如出現旺長，可用助壯素進行調節，防止旺長，一般用助壯素30.0~37.5g/hm2。
5加強病蟲害防治
棉花的病蟲害較多，病害有炭疽病、立枯病等，蟲害有棉鈴蟲、紅鈴蟲、蚜蟲等，最主要的是棉鈴蟲，其危害性很大。1頭棉鈴蟲的幼蟲一生可為害蕾或花鈴10多個，1年可發生4~5代，在本地最主要的是3~4代棉鈴蟲。防治方法：一是摘除蟲源，根據棉鈴蟲卵多產在嫩頂嫩尖的習性，整枝時要把打去的頂心、邊心、贅芽、營養枝等帶出田外處理；二是誘殺成蟲，用黑光燈或楊樹枝把誘蛾殺死；三是藥劑防治，可用敵百蟲、殺蟲精等防治。總之，要根據病蟲測報情況，一旦達到防治指標，要及時防治。
6適時化控
篇（3）
一、引言
高科技產業[①]對一國或地區的重要性是不言而喻的。高科技產業由于其顯著的技術擴散效應和極強的產業關聯作用使產業發展空間日益拓寬（金碚，2003），對于經濟發展的可持續性具有重大意義。2006年中國用于R&D支出的經費達3003.1億元，占國內生產總值生產總值的1.42%，從事R&D人員達150.2萬人，2007年我國高技術產品進出口總額占商品進出口總額的29.2%，高技術產業在我國經濟中已占有重要地位。
國家對高科技產業越來越重視，但是對于該產業的經濟學研究明顯不足。現有文獻對高科技產業的研究往往側重于討論高科技產業的地位和作用（金碚，2003）和發展戰略（房漢廷等，2003），對高科技產業競爭力的研究則較少，丁嵐和王分棉（2008）對此作了一個分析，但是她們著眼于高新技術產品國際競爭力，并將重點放在北京地區。事實上，對產業競爭力狀況的認識也是在制定產業發展戰略時所必須考慮的重要依據。為此本文對這一課題做出一點努力，我們構造了一個切實可行的高科技產業競爭力的評價體系，對我國各地區高科技產業競爭力進行實證分析。
二、高技術產業競爭力評價體系
產業競爭力可以從多種角度進行的衡量。本文主要從競爭實力和競爭潛力兩個方面進行考察，競爭實力主要是指產業在當前競爭中的表現，而競爭潛力則反映了產業未來發展的前景。
1.競爭實力的衡量
一個國家或地區的某一產業在商品貿易上的表現往往是該產業競爭實力的體現競爭潛力，可以利用顯示性指標進行度量。在國際貿易中的表現通常用貿易專業化系數指標(TSC) , 出口績效相對系數( Index of Relative Export Performance ) ,固定市場份額模型(CMS) ,顯示性比較優勢指標(RCA)（裴長洪，2002）等衡量，但是這些指標往往要求其它國家的進出口數據，高科技產業的這類數據數據獲得較為困難，為此我們選擇TCI指數進行衡量。
TCI指標計算方便，只需要各地區的進出口數據，同時又能很好地表現出某一地區是否具有競爭實力，其計算公式為：，i=1，2，…，n。其中表示地區i的出口總額，表示地區i的進口總額，n表示地區數。一般認為，TCI值在1—0.5 之間表示該地區具有很強的競爭實力; 0.5—0 之間表示該地區有較強的競爭實力, - 0.5—0 之間表示該地區競爭實力弱, - 0.5— -1 之間表示地區競爭實力很弱。
2.競爭潛力的衡量
競爭潛力一般通過分析性指標進行衡量，一般通過挖掘競爭力的影響因素進行分析。眾所周知，高科技產業研發活動占據重要地位，研發能力和研發效率是產業的發展前景直接反映。為此我們采用數據包絡分析（DEA）方法，通過對高科技產業的投入-產出活動進行效率評價，并以DEA效率值作為競爭潛力的度量論文服務。
DEA方法的理論框架由Farrell (1957)提出，并由大量學者（Charnes,Cooper& Rhodes ,1978；Banker,Charnes&Cooper,1984）發展而成為一種具有廣泛應用前景的多種投入和多種產出的決策單元（DMU）的績效測評方法。DEA方法認為一組可比較的DMU中部分個體的生產行為形成了生產前沿面,在這個前沿面上的DMU處于相對技術效率,即它們在給定投入水平下擁有了最大產出的線性組合。該方法最為常見的應用有CCR模型和BCC模型，
前者假定DMU生產規模報酬不變,后者則是假定DMU生產規模報酬可變，由于我國各地區高科技產業發展的規模不盡相同，我們采用BCC模型進行評價以判斷產業的規模是否對產業發展潛力具有影響。
但是DEA方法效率評價只能反映當前的競爭潛力，即只能做靜態考察，由于隨著時間變化DMU輸入輸出發生了變化，生產前沿面也發生了轉移，因此我們還有必要考慮動態變化。Fare(1994)在BCC模型基礎上提出了Malmquist指數，它是生產率的一種替代指標，其變化可視為競爭潛力的演變趨勢的表現。根據Fare(2002)，Malmquist指數還可以進行分解，以挖掘競爭潛力的來源。，其中ML表示Malmquist指數，即競爭潛力的變化趨勢，表示由于技術進步，即由于技術進步而引起的競爭潛力的變化，表示效率變化，即由于研發活動中研發效率的增加而引起的競爭潛力的變化，表示規模效率改進競爭潛力，即由于研發規模的變化而引起的競爭潛力的變化。
利用DEA方法進行評價時要求對投入和產出指標進行選擇。投入指標上我們選擇了科技經費支出額和科技活動人員進行替代，兩種投入可以反映投入的質量和數量；產出指標上我們選用了高技術產業規模以上企業增加值、專利申請受理量、發明專利受理量和國內中文期刊科技論文數，多種指標可以充分反映高科技產業的各種產出狀態。
三、競爭實力分析
整體上，2000～2007年間高科技產業競爭實力[②]是在不斷上升的（圖1），2000年我國高科技產業的TCI值只有-0.1728，競爭力較弱，到2007年TCI值為0.0958，競爭力仍然不是很強。東部地區[③]競爭實力的趨勢與全國幾乎相同，但略高于全國水平，2007年其TCI值為0.1026，而且東部地區的競爭實力明顯高于中西部地區。中西部地區的競爭實力并不是平穩發展的，尤其是在2005年之前存在明顯的波動，但是總體趨勢是改善的，不過兩大區域的競爭實力都處于較弱的狀態。
圖1 2000～2007我國地區TCI指數變化
從省級層面看（表1），2007年我國高科技產業競爭實力沒有很強的地區，TCI指數最高的地區為河北，其值為0.3109，其競爭實力較強，接下來的四個地區分別是福建、浙江、江蘇和天津。地區TCI指數值最后五位的地區則分別是青海、寧夏、海南、內蒙古和吉林，這些地區的TCI指數值均小于-0.5，競爭實力相當弱。從時間趨勢看，2000年，我國地區競爭實力很強、較強、較弱、很弱的地區數目分別為0、2、16和13，2004年分別為1、5、13和12，到2007年則分別為0、13、13和5，可見在這8年間我國高科技產業的地區競爭實力大幅提高。
表1 我國各地區國際競爭力評價結果
2000
2004
2007
最大值
0.3333
0.6000
0.3109
很強
無
西藏a
無
較強
西藏a、遼寧
甘肅a、福建、江蘇、
河北、福建、浙江、江蘇、
天津、廣東
天津、湖北、江西、廣東、
遼寧、安徽、西藏a、山東、
上海
較弱
福建、江蘇、廣東、云南a、
上海、浙江、山東、遼寧、
湖南、廣西、黑龍江、貴州a、
甘肅a、天津、山東、江西、
湖北、四川、貴州a、安徽、
山西a、北京、河南、云南a、
上海、湖北、黑龍江、浙江、
北京、云南a、河北、重慶、
陜西、四川、新疆a、甘肅a、
安徽、四川、重慶、河北
河南
重慶
很弱
河南、貴州a、北京、海南a、
新疆a、湖南、江西、黑龍江、
吉林、內蒙古a、海南a、
湖南、廣西、陜西、吉林
陜西、廣西、寧夏a、吉林、
寧夏a、青海a
山西a、寧夏a、新疆a、
內蒙古a、青海a、山西a、海南a
內蒙古a、青海a
最小值
篇（4）
一、 引言
在建設國家創新系統過程中，我國高度重視高科技產業的發展，我國“十二五”規劃中將新能源汽車，高端裝備制造，生物醫藥等高科技產業作為國家的戰略產業加以扶持與發展。集群化發展是高科技產業發展的有效組織形式，集群形式有利于高科技的創新和擴散，而高科技產業的擴散也能促進高科技產業發展，提升區域經濟的發展。然而高科技產業集群技術擴散績效很大程度上決定了高科技創新和擴散的效果，因而擴散績效的研究能夠使產業集群中各主體更好地認識到擴散的重要性，以及影響擴散的因素，為高科技產業集群加速發展、提高產業集群競爭力提供思路。
國內外學者從高科技產業集群技術擴散影響要素，擴散特征及機制，擴散效應，擴散績效評價體系等方面進行研究，為本文研究高科技產業集群技術擴散績效指標選擇提供了理論基礎。關于擴散及其績效的研究主要有：Radosevic（2002）提出國家、行業、區域和微觀4個層面之間的互動形成高科技產業集群創新擴散系統，并分析4個層面的要素對對高科技產業集群技術創新擴散的影響。張鐵山等人（2008）對高技術擴散的特征及機制進行了分析和研究，認為這種擴散受擴散主體、通道和環境的影響，并提出高技術企業技術擴散機制包括能力機制、動力機制、約束機制和接收機制，這些機制綜合在一起形成高技術企業技術擴散的綜合模型。張熹（2010）運用投入產出法對我國高技術產業間的技術擴散效應進行了測算，并分析了我國高技術產業間技術擴散效應的變化趨勢，還運用面板數據方法對影響我國產業間技術擴散效應的因素進行實證分析，發現人力資本、產品貿易和研發投入是影響產業間技術溢出的重要因素，人力資本、研發投入和設備支持是影響產業吸收效應的關鍵因素。上述的研究為高科技產業集群技術擴散及其績效評價提供了不同的分析角度，分析了高科技產業集群技術擴散績效的影響要素，為高科技產業集群技術擴散績效具體指標確定提供了依據。
上述研究表明學者已經認識到產業集群技術擴散的重要性，他們的研究為產業集群技術擴散的研究奠定了良好的基礎，豐富了高科技集群技術擴散研究理論。但是，對于高科技產業集群技術擴散的績效及其指標體系研究相對較少，并且對技術擴散績效的實證研究也有待于進一步的展開和深化。因此，本文試圖用AHP（層次分析法）構建和分析高科技產業集群技術擴散績效指標體系，并對上海張江高科技園區技術擴散績效進行評價，為高科技產業集群技術擴散績效的理論分析提供一定的借鑒，對區域經濟促進擴散績效政策提供指導。
二、 高科技產業集群中技術擴散績效評價指標選擇
高科技產業集群技術擴散特點有：技術擴散知識的傳播特性，技術擴散獨特的網絡特性，技術擴散中政府干預性，技術擴散與研發形式的關聯性，技術擴散對其形態和載體的依賴性。根據高科技產業集群中技術擴散特點的分析，結合吳添祖（2004）以及2007年～2010年浦東新區的統計數據并在廣泛的資料查詢的基礎上，擬定了以下五個評價指標。
1. 工業總產值。
以高技術產業產值為主的高科技園區工業總產值不僅能夠反映高技術產業產值規模及產業技術擴散情況，還能夠反映高技術產業的發展速度。
2. 知識產權授權數。
高科技產業集群知識產權的授權的作用在于對知識技術創新成果進行法律保護，以及促使其他企業或者個人能夠合法的利用已有的技術知識進行更進一步的研究，知識產權保護能激發技術創新積極性，同時也為創新擴散提供了法律保護，是研發活動和技術創新擴散活動的主要產出形式。對專利授權數的統計，高科技產業集群中知識產權授予數量在一定程度上反映了高科技產業集群在某段時間內的技術創新成果數量。
3. 技術交易數量。
在高科技產業集群成員之間可以通過買入已有技術的基礎上進行研發，從而降低研發成本，節約研發時間，大大提高了研發效率和競爭力。集群成員之間通過買賣技術，獲取技術和收入的基礎上促進了技術的擴散速度和范圍。因此，技術交易是技術創新、擴散和轉化的主要基石，促進技術和經濟的結合，提高技術擴散績效。
4. 經認定研發機構數。
高科技產業集群的技術擴散鏈分為橫向擴散鏈和縱向擴散鏈，橫向擴散鏈是生產同類產品的企業之間實現的模仿創新，縱向擴散鏈是通過產學研結合，從技術創新的源頭上游企業向下游企業擴散的，橫縱向擴散鏈圍繞著產業鏈交織在一起形成擴散網。縱向擴散鏈的源頭一般是由高校、科研院所和高技術企業的技術開發部門等這些研發機構構成，它們承擔高新技術研究的重任，是高科技產業集群中技術創新活動中的主力軍之一，也是一個重要的技術擴散主體。因此經認定研發機構數的多少決定了高科技產業集群內技術創新擴散的速度和效率。
5. 期末科技從業人員數。
高科技產業集群的競爭優勢之一便是利于吸引人才和人員跳槽頻繁，因此科技從業人員是高科技產業集群中技術創新活動中最主要、最活躍的因素，技術擴散的主要途徑之一也是依托科技從業人員進行的。科技人員增加則優化了集群人力資本結構，這將對集群技術進步和創新提供堅實的人才保障，并加速集群技術擴散。
三、 上海浦東張江高科技園區技術擴散績效評價
1. 張江高科技產業集群現狀。
上海市張江高科技園區成立于1992年7月，以集成電路、軟件、生物醫藥為主導產業，集中體現創新創業的主體功能，被國際同行稱為“中國的硅谷和藥谷”。張江園區一直將技術創新作為其發展核心，積極鼓勵園區內技術擴散鏈上相關環節之間的技術協作和創新，在提高研發機構的創新能力同時還注意引進國外先進技術，形成了科技園區特有的技術實力和競爭優勢。除依靠園區企業自身的研發中心，還積極引進國內外先進的研究機構、高校的科研成果和技術，以產學研結合的方式促進創新的加速和園區的發展。截止2010年底，經認定高新技術企業數達333家，經認定研發機構數為128個，在孵企業數為702個，吸引投資總額超過150億元，其中吸引合同外資9.5億美元，吸引內資企業注冊資本87.43億元。
2. 張江高科技產業集群技術擴散指標權重的確定。
本文用AHP方法確定上述影響高科技產業集群技術擴散績效各個評價指標的相對重要性，同時通過對各個指標權數的規范化處理，計算出每個指標對總目標的綜合權重。
（1）構造判斷矩陣。
設B1，B2，B3，B4，B5分別為張江高科技產業集群中工業總產值，知識產權授予數，技術交易數量，經認定研發機構數，期末科技從業人員數，構造如表1的判斷矩陣。
（2）確定指標權重。
命題1：高科技產業集群技術擴散的幾個影響指標中，工業總產值的權重最高為0.512 9，其他從高到低依次為知識產權授予數，技術交易數量，經認定研發機構數和期末科技從業人員數。這也表明提高張江集群技術擴散水平很大程度上依賴于工業總產值的增加，集群經濟的總體發展可以促進集群技術擴散。
3. 張江高科產業集群技術擴散績效。
假設C，D，E，F，G分別為張江高科技產業集群中2007年到2010年的工業總產值，知識產權授予數，技術交易數量，經認定研發機構數，期末從業人員數，然后構造判斷矩陣如表2、表3、表4、表5、表6所示，由Matlab計算出各自的最大特征向量，及最大特征值，并進行一致性檢驗，結果如下：
根據以上數據計算張江高科技產業集群技術擴散績效中2007年～2010年對技術擴散總目標的權值來表示的綜合指數：
2007年對總目標的權值=0.512 9×0.111 2+0.180 2×0.044 9+0.161 4×0.099 7+0.093 5×0.076 9+0.052 0×0.117 1=0.094 5
2008年對總目標的權值=0.512 9×0.139 0+0.180 2×0.122 8+0.161 4×0.185 1+0.093 5×0.307 7+0.052 0×0.149 4=0.155 9
2009年對總目標的權值=0.512 9×0.166 5+0.180 2×0.122 8+0.161 4×0.370 0+0.093 5×0.307 7+0.052 0×0.210 4=0.206 9
2010年對總目標的權值=0.512 9×0.583 3+0.180 2×0.697 5+0.161 4×0.345 2+0.093 5×0.307 7+0.052 0×0.523 0=0.536 6。
故層次總排序通過一致性檢驗。
命題2：張江高科技產業集群的技術擴散綜合指數不斷增加，尤其是2010年漲幅最高，說明張江高科技園區技術創新績效不斷增加。其中工業總產值和知識產權授予數權重的貢獻最大，同時技術交易數量和經認定研發機構數變化不大。這也表明在高技術機構數量變化不大的情形下，知識產權的授予和集群總產值的增加已經成為影響張江集群技術擴散績效的主要驅動因素。
四、 總結
通過以上計算可以看出，張江高科技園區的擴散效果是逐年遞增的，并可以通過增加工業總產值和知識產權授予數來提高高科技園區的技術擴散效率。具體來說：首先，財稅政策進行激勵和減輕負擔。例如對于技術創新區的高新技術產業化項目所產生的地方稅收部分，在創業和孵化階段實行列收列支，全額返還；園區內高等教育機構、研發機構和實驗室自用的進口儀器、試劑等科研設施及用品可免征關稅。其次，人才引進政策。針對上海的房市，可以對高層次、高科技人才提供廉價房吸引他們來高科技園區從事高技術產業的智力勞動和各項配套服務工作，提高人力資本，對人才進行激勵。最后，深化中介機構服務。在園區內提高專業技術咨詢、專利申請、報稅、倉儲以及金融等中介服務吸引更多的高科技企業落戶，并更好地服務于園區內企業。
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篇（5）
中圖分類號：F830.59 文獻標識碼：A 文章編號：1004-4914(2011)05-070-03
我國改革開放以來，外商直接投資增長迅速，但這些外商直接投資大多集中在東部沿海地區，并且主要集中于諸如通信設備、計算機及其電子設備、交通運輸設備、電氣機械及器材、化學原料及化學制品、通用設備等制造業。這些地區和行業同時也是高科技產業的載體高新技術園區相對集中的區域。這表明外商直接投資和高科技產業集群在空間位置和行業特征上具有相同的偏向，那么在開放條件下，外商直接投資企業高科技產業集群之間是否存在一種相互促進的關系呢?本文將從實證的角度出發，首先對外商直接投資與高科技產業集群之間的相關性進行分析。在此基礎上，分別考察外商直接投資從哪些方面對高科技產業集群產生影響以及高科技產業集群的哪些集聚因素會影響外商直接投資在華的區位選擇。
一、外商直接投資與我國高科技產業集群的相關性檢驗
本文先假設外商直接投資和我國高科技產業的集聚水平相關，然后進行檢驗分析。
(一)產業集聚的衡量指標
產業集聚是區域要素在空間上的集中分布，反映了一個地區產業部門的專業化程度。而地方專業化指數正好可以衡量某一區域要素的空間分布情況，因而本文通過計算地方專業化指數來分析高科技產業的集聚程度。
地方專業化指數的函數表達形式為：βij=qij／qj／qi／q (1)
(1)式中，qij表示地區j的行業i的產值，qj是地區j的全部工業總產值，qi是行業i的全國總產值，q是全國工業總產值。這樣分子就是地區j行業j的產值占該地區工業的份額，分母是產業i占全國工業的份額，如專業化指數大于1時，就說明該產業在該地區存在著集聚狀況。
但是上述衡量指標沒有考慮到企業規模差異，如果一個地區只存在幾家規模很大的企業，也可能會造成地方專業化指數較高，但實際上并無明顯的集聚現象存在。針對這一缺陷，本文借用集聚程度系數來衡量產業集群程度。集聚程度系數可由地方專業化指數進一步計算出來，其計算公式如下：
ICij=βij*Qij (2)
其中，ICij表示j地區i產業的集聚程度，βij表示地方專業化指數，Qij為i地區i產業的企業數量。
公式(2)將企業數量涵蓋在內，能比較顯著地表示產業集聚程度。因為如果某一地區某產業集聚在一起，那么該產業的企業數量是衡量該地區產業集聚規模的一個很重要指標，因而用地方專業指數和乘以企業數得出來的產業集聚指數不僅在數值上更加直觀，而且也能更好地表示一個地區的集聚規模。本文選用廣東省的數據來進行檢驗，通過計算發現廣東省高科技產業集聚的程度隨著時間的推移大體呈現出不斷加強的趨勢。如圖1-1所示。
(二)實證檢驗
本文選取廣東省1995年―2008年的外商直接投資額(FDI)和高科技產業產值(Y)數據為樣本，首先利用E-views5.0軟件描繪兩者之間的散點圖。如圖1-2所示。
由圖可知，FDI和Y存在顯著的正相關性。
下面利用SPSS統計軟件計算兩者的皮爾森(Pearson)指數，并且采用雙尾檢驗來考察其顯著性水平，考慮到外商直接投資對高科技產業的影響需要經過一段時間才能顯現出來，因此在做相關性分析時選取的外商直接投資額數值要比高科技產業產值提前一年。用廣東省2007年的外商直接投資額和2008年高科技產業產值數據為樣本，用SPSS統計軟件計算的結果如表1-1所示。
表中的相關系數表明：廣東省外商直接投資與高科技產業產值存在著顯著的相關性，相關系數高達0.961。
二、外商直接投資對高科技產業集群影響的實證分析
直接度量外商直接投資對高科技產業集群的影響是很難辦到的，因此本文采用間接的方法來驗證。大量分析表明，外商直接投資主要是從市場競爭、資源聚集及技術外溢這三個方面來促進高科技產業集群的發展的。因此，可以考慮分析外商直接投資的市場規模效應、資本聚集效應和技術外溢效應來判斷外商直接投資是如何影響高科技產業集群的。
(一)市場規模效應模型
市場規模的大小主要體現為集群內的企業數目的多少。傳統的西方經濟學理論認為：一個市場中存在的企業數目越多，競爭就越激烈。而高科技產業集群內的企業有大量是從事相同或相似經營活動的生產和研發的，這就更加劇了競爭的激烈程度。這種外在的強大壓力會促使企業不斷創新，進而起到提高整個產業集群生產率的作用。本模型將廣東省高科技企業數目(Q)作為被解釋變量，以FDI作為解釋變量，采用經典一元線性回歸來分析外商直接投資是否對高科技企業數目有影響。
1、模型設定。
InQ=β0+β1InFDI+ε
式中，Q表示高科技企業數目，β0為截距項，β1是方程的回歸系數，ε為誤差項。
2、變量的選取及樣本數據說明。高科技企業數目(Q)，本文選用1995年―2008年廣東省高新技術企業數目。數據來源于各年《中國高新技術產業年鑒》。外商直接投資(FDI)，本文選用1995年―2008年廣東省實際外商直接投資額，考慮到外商直接投資的效應要經過一定的時間才能顯現出來，在實際回歸時所用的外商直接投資額要比高科技產企業數目提前一年。數據來源于各年《中國統計年鑒》。
3、回歸結果及分析。運用E-views5.0軟件，采用普通最小二乘法(OLS)對所擬定的模型進行計量估計，回歸結果如下：
InQ=-6.1239+2.8769InFDI(-1)
(2.840561) (0.584095)
-2.155909 4.925488
t統計量的P值表明FDI系數在5％的顯著性水平上是顯著的，說明外商直接投資對高科技產業市場規模具有顯著的正效應，數據表明
FDI每增加1％，高科技產業企業數目會相應增加2.8769％，但是由調整的R2=0.659675可知，FDI并不是影響市場規模的唯一原因。
(二)資本集聚效應模型
高科技企業從事研發一般都需要投入大量的資本，一方面外資企業的進入本身就攜帶著大量的資本，另一方面外商直接投資還能起到示范作用，吸引更多資本流入，這些無疑將會給高科技產業集群內的企業發展提供十分充足的資金，進而促進高科技產業集群的發展。下面就用資本集聚效應模型來考察外商直接投資對資本集聚的影響。
西方宏觀經濟學理論認為：在一個開放經濟體中，國內投資主要來源于兩個方面即國內儲蓄和國外投資。根據以上分析，本文通過廣東省的FDI對該省高新技術產業資本集聚效應的分析來衡量廣東省高科技產業領域資本形成的情況。本模型用廣東省高新技術產業的固定資產投資(FAI)來衡量資本形成，城鄉居民儲蓄余額(DS)衡量國內儲蓄，FDI衡量國外投資。也就是說，將FAI作為模型因變量，FDI與DS作為模型解釋變量，仍然采用線性方程來進行回歸。
1、模型設定。
InFAI=β0+β1InDS+β2InFDI+ε
其中,β0為截距項，β1、β2是方程的回歸系數，ε為誤差項，取自然對數是為了防止異方差性。
2、變量選取及樣本數據說明。固定資產投資(FAI)。本文選取1995年―2008年廣東省全社會固定資產投資額，數據來源于各年《廣東省統計年鑒》和中經網。城鄉居民儲蓄余額(DS)。本文選用1995年―2008年廣東省城鄉居民儲蓄余額，數據來源于各年《中國統計年鑒》、《2009年廣東省統計年鑒》。外商直接投資(FDI)，同上。
3、回歸結果及分析。運用E-views 5.0軟件，采用普通最小二乘法(OLS)對所擬定的模型進行計量估計，回歸結果如下：
InFAI=-2.4441+0.5455INDS+1.1737InFDI
(1.822639)(0.161082)(0.636349)
-1.340977 3.386586 1.844488
t統計量表明FDI系數在10％的顯著性水平上時是顯著的，說明FDI對廣東省的固定資產起到了非常重要的推動作用，這可能是因為廣東省為了吸引FDI的流入加大了對基礎設施的投入力度，數據表明FDI每增加1％，廣東省的全社會固定資產投資會相應增加1.1737％。F-statistic=90.16140，Prob(F-statistic)=0.000000，以及調整R2=0.932052也都說明本文選用的模型具備很高的顯著性水平和解釋能力。
(三)技術溢出模型
所謂技術溢出，是指由于廣義的外商直接投資資本內涵的人力資本、R&D投入、管理理念等因素通過各種渠道導致了技術的非自愿擴散。FDI的技術進步外溢主要體現為全要素生產率(TFP)。古典增長理論把技術進步視為由一個常數A所表示的值，本模型就用A來衡量FDI的技術進步外溢。
1、模型設定。一般而言，在進行技術溢出效應實證分析時，都是通過柯布―道格拉斯生產函數來獲得回歸方程的。本文也采用這種方法，具體的柯布―道格拉斯生產函數如下：
Y=ALαKρ (1)
上式中，α+β=1，Y表示產出，L表示勞動，K表示資本。對方程(1)取對數可得：
InY=y+αlnL+βInK+A (2)
既然用A來表示FDI的技術溢出效應，我們可以設定：
A=δ0+δ1InFDI+ε (3)
將(2)、(3)合并，我們可以推導出用于回歸的方程：
lnY=y+δ0+αInK+βInl+δInFDI+ε (4)
2、變量選取及樣本數據說明。高科技產業產值(Y)。選用1995年一2008年廣東省高科技產業的生產總值，數據來源于各年《中國高新技術產業年鑒》。高科技產業年末資產總額(K)。這里用固定資產額和流動資產額之和來表示。同樣選用廣東省高科技產業1995年-2008年的數據，來源于各年《中國高新技術產業年鑒》。高科技企業就業人數(L)。選用廣東省1995年一2008年高科技產業企業的就業人數，數據來源于各年《中國高新技術產業年鑒》。外商直接投資(FDI)，同上。考慮到外商直接投資的效應要經過一定的時間才能顯現出來，本模型在實際回歸時所用的外商直接投資額要比高科技產業產值提前一年。
3、回歸結果及分析。運用E-views 5.0軟件，采用普通最小二乘法(OIS)對所擬定的模型進行計量估計，回歸結果如下：
InY=-9.3347+0.5958INK+0.332llnL+1.8828InFDI(-1)
(1.705433)(0.132978)(0.197905)(0.347538)
-5.473526 4.481125 1.678480 5.417695
t統計量表明FDI系數在1％的顯著性水平上也是顯著的，說明FDI對廣東省高科技產業產值的增加有促進作用，同時K和L的系數也是顯著的，可以進一步說明FDI通過人力資本提高、知識擴散和資本運用效率提高等技術溢出渠道顯著影響廣東省高科技產業，FDl每增加1％，廣東省的高科技產業產值會相應增加1.8828％。另外，模型的F-statistic=1077.078，Prob(F-stafisfic)=0.000000和調整R2=0.996297也都表明FDI、K和L三個變量解釋了Y絕大部分的變異。
三、高科技產業集群對外商直接投資影響的實證分析
影響外商直接投資區位的因素有很多，本文著重考慮的是產業集聚對外商直接投資的影響。眾多研究都表明，產業集群對外商直接投資影響的因素主要有：(1)企業個數。它的多寡一方面反映了地區內部特定產業的競爭態勢；另一方面也代表了企業間協作和分工的可能性，因為有效的分工和協作必然是建立在充分多的配套企業基礎上的。(2)商業服務水平。可用第三產業產值占GDP的比重來表示，因為產業集聚的發展一般直接表現為地區第三產業的發展，而金融、信息等行業的發展水平和地區社會服務體系的完善程度也是外國直接投資所考慮的重要因素之一。(3)基礎設施(JS)。產業集群區內完善的基礎設施對吸引外資有著重要的作用。(4)人力資本(HR)。成熟的產業集群應該擁有充足的勞動力，能夠提供專業化培訓、教育、信息、研究與技術的政府或非政府機構的支持，這也是外商尤其是投資高科技行業的外商所考慮的因素。
1、模型設定。根據上面的分析，設定多元線性回歸方程如下：
InFDI=β0＋β1InQYS+β2Indscy+β3InJT+β4InHR+ε
2、變量選取及樣本數據說明。產業集群內企業數目(OYS)。選用1995年―2008年廣東省高新技術產業領域企業數目，數據來源于各年《中國高新技術產業統計年鑒》。第三產業產值占GDP的比重(DSCY=GDP3／GDP)。其中GDP3選用1995年―2008年廣東省高新技術產業產值，GDP為1995年―2008年廣東省生產總值，數據來源于各年《中國統計年鑒》。基礎設施指數(JT)。以廣東省內1995年―2008年交通運輸路線綜合密度來衡量，它是區內運輸路線長度與該地區面積的比值，即(國家鐵路營業里程+公路里程+內河航運里程)／面積，數據來源于《2009年廣東省統計年鑒》。人力資本(HR)。選用1995年―2008年廣東省高校的招生人數，數據來源于《2009年廣東省統計年鑒》
3、回歸結果及分析。運用E-views 5.0軟件，采用普通最小二乘法(0i3)x對所擬定的模型進行計量估計，回歸結果如下：
InFDl=3.6292+0.2978InQYS+1.0180InDSCY+0.27581nJT-0.05261nHR
(O.531880)(0.103319)(0.381005)(O.128682)(0.057025)
6.823495 2.882598 2.672114 2.143413 -0.923097
t統計量表明QYS系數在5％的顯著性水平上是顯著的，說明產業集群的規模對FDI的區位選擇影響很大，數據表明產業集群內企業數目每增加10％，會拉動外資增長2.9％，同時DSCY和JT的系數也是顯著的。這說明第三產業的發展水平和交通等基礎設施對外商直接投資有很強的吸引作用，但人力資本系數是不顯著的，說明人力資本對外資沒有太大的影響，這可能是因為人力資本的影響受到了其他方面的制約。如果缺乏完善的制度、官僚機構作風嚴重，市場競爭不能受到有效保護，盡管有高的人力資本，但由于它們對外商直接投資、合作和創新設置了一些限制，也會喪失工作的積極性，從而阻礙人力資本作用的發揮。F-statistic=31.69037，Prob(F-statistic)=0.000026和調整R2=0.904244說明該模型在一定程度上是適用的。
四、結論
上述的實證分析表明：外商直接投資和高科技產業集群之間的確是相互促進的。因此，政府吸引外商直接投資和發展高科技產業集群的策略是強化外商直接投資與高科技產業集群的關聯，通過吸引外商直接投資來促進高科技產業集群的發展，通過發展高科技產業集群吸引外商直接投資，促進二者良性循環，進而提升區域經濟實力。
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篇（6）
在我國，民營企業數量巨大，是國民經濟的重要組成部分，在吸納就業、創造GDP、繳納稅金等方面起著不可替代的作用。然而，民營企業在發展過程中也面臨很多困難，其中融資問題一直是困擾民營企業發展的瓶頸。高科技企業是利用高科技生產高科技產品，提供高科技勞動服務的企業，其特點是知識密集、技術密集、高風險、高回報。由于高風險、高收益的基本特征，高科技企業很難從傳統的渠道獲得融資。而當民營和高科技組合在一起時，其融資就更為艱難。近年來，風險投資在我國已經成長為一個巨大的創業融資市場，如何吸引和利用風險投資已成為促進民營高科技企業發展需要解決的重要問題。
一、風險投資的基本特征
風險投資，是指由投資者提供風險資本，風險投資公司以風險企業為投資對象進行投資、管理和運作的一種融資過程和投資方式。其具有不同于一般傳統投資方式的明顯特征。
（一）風險投資是一種高風險、高回報并存的投資
一般來說，風險投資是把資金投向蘊藏著極大失敗危險的高、新技術開發領域，以期成功地取得高資本收益的一種商業性投資行為。據統計，美國每10個風險企業中，大約只有2個至3個可獲得成功，成功率在20%~30%之間。盡管風險投資的風險如此之大，可仍有豐富的資金流入到風險資本市場，原因就在于其極高的回報率。根據行業統計，風險投資的回報率達到30%~50%，甚至更高。總體來說，風險投資有著兩倍于一般證券投資的收益。
（二）風險投資的著眼點是企業的整體增值
風險投資是權益投資，產出的是特殊商品――企業，并以資本增值獲利。風險投資主動進入高風險領域，尋求在盡可能減少風險條件下的最大投資收益。其為風險企業提供資金援助，著眼點并不在于風險企業當前的盈虧和資信，他們不要求投資對象償還本息，而是以權益資本或準權益資本的方式將資金注入風險企業，其目的是營造出能夠在市場上出售的企業，著眼于該企業的長期收益與增值，在適當的時候通過出售所持風險企業的股份撤出投資，以資本增值的方式實現獲利。
（三）風險投資是一種專業投資
風險投資不僅以權益資本介入，而且參與企業的經營管理，通過參與企業的重大決策，提供相關管理顧問服務，推動企業的成長和成熟。因此，風險投資需要由一批專職的精干的風險投資家來運作。風險投資家需要精通相關專業技術知識和金融貿易知識，具有管理才能。他們直接進入所投資企業的決策層，參與企業戰略決策、研究開發、市場開拓、資金融通、資產重組等一系列活動，從創意、項目立項到科技成果商品化、產業化，風險投資家都給予全方位的支持，盡力幫助企業取得成功，以期利益共享。
（四）風險投資的投資對象不同于一般的金融投資
一般金融投資審點往往放在財務分析和物質保證（抵押或擔保）等方面，而風險投資審查的重點和考慮的首要任務是智力成果、科技力量的配備等無形資產。風險投資不限于投資高科技企業，只要高增長型的企業都是風險投資的對象。從創業風險投資發展較成熟的國家的實踐來看，風險投資主要投資于新興的有巨大潛力的企業和項目，大多數創業風險投資的投資對象為代表高成長性的高科技企業，尤其以中小企業為主。
二、我國風險投資發展現狀
在我國，創業風險投資還是一個比較新的投資運作模式，并且目前又處于一個史無前例的高速發展階段，這就造成我國創業風險投資活動與西方經典的創業投資活動相比，呈現出一些自身的運行特點，體現在：我國的創業風險投資主體種類較繁雜，除了專業的風險投資機構，還包括國有控股或參股的投資公司和大型國有企業的投資部門；投資項目所處的行業除了高科技行業之外，還有相當一部分投資于非高科技的傳統行業。
與西方發達國家相似，我國絕大部分的中小企業是民營企業。2004年6月我國中小企業板的設立和2009年10月23日創業板開板，不僅為中小企業增加了直接融資的渠道，而且為創業風險投資的退出提供了有利的條件。據統計，2009年風險投資總額為316.64億元人民幣，共投資了689個項目，有173個風險投資項目在2009年實現退出。其中，披露退出金額的69個項目的累計退出金額為37.80億元，平均單個項目的退出金額為5 478.26萬元①。目前我國創業風險投資事業已經到了穩步發展階段，呈現出以下兩個方面特點：一是募資規模穩步回升；二是投資對象“兩高六新”中成長性和科技含量突出。經過幾年的發展，我國風險投資機構運作基本良好，很多機構已經探索出了符合自身特點的管理辦法，團隊的素質普遍提高。
隨著我國中小企業板和創業板的設立，越來越多的創業風險投資選擇中小企業板市場作為其項目退出的及時有效途徑，在一定程度上解決了我國目前創業風險投資的退出困境。2009年隨著國內經濟的復蘇及創業板推出、新股發行改革等工作取得重大進展，境內資本市場IPO重啟，中國企業境內上市有序發展，風險投資支持的中國企業在境內資本市場上市數量明顯超過海外市場。受益于創業板的開板，境內共有47家風險投資支持的企業上市，較海外市場多出28家。
三、風險投資與高科技產業相互促進機制
（一）風險投資支撐高科技產業的創新活動
高科技產業由于高風險、高投入等特征，資金需求巨大，卻又無法從傳統的融資渠道（商業銀行的間接融資、證券市場的直接融資）獲得資金，而單個投資者不愿介入也無法承擔。近年來，風險投資在我國發展迅速，從2003年到2009年，每年完成的資金募集總量分別為：0.49、43.3、195.71、240.58、893.38、1018.67、963.29億元。如此巨大的融資市場應該可以為民營高科技企業提供巨大的融資空間。
由于風險投資有眾多的投資者參與，所以單個投資者所分擔的風險就小了。另外，風險投資者引入金融投資領域中“投資組合”的思想將資金同時投向幾個甚至幾十個企業，盡管失敗的不少，但綜合回報率還是很高。由于風險投資有效的資本配置機制、約束激勵機制和管理制度，把資金、技術、人才有機結合，適應高科技企業發展，客觀上產生促進高科技產業發展的效果，使其成為高科技產業的“引擎器”和“孵化器”。
（二）高科技產業的發展促進風險投資的發展
高科技產業的技術創新速度加快、周期縮短，科技項目不斷研制、開發，科技成果市場化、商品化的轉化進程不斷加快，高科技企業不斷成長更替，為風險投資提供了對象，促進風險投資的投融資機制的持續良性循環，客觀上促進風險投資機制本身的發展與成熟。
（三）風險投資與高科技產業相互制約
風險投資與高科技產業也存在相互制約的一面。當風險投資的資本數量和質量、投入的方式、風險投資公司的素質和運行機制不能滿足高科技產業的發展要求時，就會不同程度地制約高科技產業的良性發展。同樣地，當風險投資所需要的法律環境和退出機制難以得到保障時，風險投資事業的發展就會減緩甚至停滯，而高科技產業形成和發展的資金斷層將重新出現，其發展水平和速度也就會自然萎縮。
四、利用風險投資促進河北省民營高科技企業發展
（一）河北省民營高科技企業發展現狀
2010年1―6月，河北省規模以上高科技產業實現產值1 466.7億元，比上年同期增長41.8%；實現增加值343.8億元，同比增長29.8%，增速高于同期工業7.7個百分點。高科技產業累計完成新產品產值146.6億元，比上年同期增長29.7%，占同期工業的比重為37.1%；累計實現主營業務收入1 417.1億元，比上年同期增長44.4%，增速高于同期工業3.4個百分點；實現利潤110.3億元，比上年同期增長62.3%，形成了一批名牌優勢產品。但同時也存在著技術創新能力弱、設備老化、產業不均衡、軟件產業規模較小、人才匱乏、科研資金不足等問題。這些問題在民營企業中表現得更為突出：
1.高科技產業規模小，結構不合理
河北省民營高科技產業增加值在國內生產總值中所占份額較小，主要以制造業為主，2010上半年高科技產業增長最快的是新能源、電子信息和先進制造領域，高技術服務業占的比重較低。而且，高技術產業制造業中，主要以貿易為主，真正自己能夠生產的高技術產品不多。
2.科技產業化水平和商品化低、經濟效益不高
科技成果的產業化，是依靠科技進步轉變經濟增長方式和實現國民經濟結構調整的根本途徑。但是，我國整體科技成果的產業化率只有5%~7%，高科技商品化率為10%左右，而發達國家科技成果產業化率達到12%左右。另外，河北省技術進步對經濟增長率的貢獻，僅在30%左右，大大低于發達國家50%~70%的水平。
3.資金缺口巨大，遭遇資金瓶頸
河北省2008年科技活動經費籌集額為81 681萬元，其中政府資金12 453萬元，金融機構貸款僅為
2 180萬元，其余資金全部靠企業自身籌集。可見高科技企業科技活動經費來源十分單一，科技活動難以為繼。2008年河北省用于新產品開發經費支出為41 548萬元，處于全國下游水平，僅為北京的1/8。由于缺乏相應的資金支持，高科技企業難以生存和發展，河北省高科技企業數僅從2005年的312家增加到了2008年的355家，增長數量和比例都不大。可見，融資難問題已經成為阻礙河北省高科技企業優化其資本結構的主要障礙。要緩解其融資瓶頸，更好地推動高科技企業的發展，一方面需要大力發展為中小民營高科技企業服務的金融體系，為民營高科技企業創造平等的融資條件和良好的融資環境；另一方面，需要完善民營高科技企業的公司治理機制，促進民營高科技企業吸收外部資金來發展壯大。
4.風險投資對傳統行業支持加大
2009年，我國投資傳統產業的案例數和投資金額分別為206項、159.16億元，與2008年的119項、99.38億元的投資規模相比大幅增加，牢守受寵地位；IT等高科技行業由2008年的113項投資案例增加到了135項；投資規模由84.27億元減少到43.29億元，投資規模大幅減少，這種投資規模變化表明了風險投資公司過分追求高科技產業部門投資的“偏好”有了顯著縮減，而對市場穩定、技術成熟的傳統產業的投資動機明顯加強。這種結果應該說是風險投資公司在應對2008年金融危機時的一種追求穩定、降低風險的做法，但是這對于較難從傳統融資渠道獲得資金支持的民營高科技企業來說，產生了巨大的負面影響。這種傾向性無疑也對河北省民營高科技企業吸引和利用風險投資產生了不良影響。
（二）利用風險投資促進民營高科技企業發展的建議
引進和利用風險投資是河北省高科技產業走向未來、走向成功的必由之路。目前我國風險投資業是政府主導型的，一方面河北省政府應當積極引進風險投資，利用風險投資推進河北高新技術產業發展，帶動全省產業結構調整與產業升級；另一方面，民營高科技企業也要積極主動抓住發展機遇，充分利用風險投資解決自身發展中的融資和管理問題，避免由于資金鏈斷裂等原因導致企業的經營困境和財務風險。此外，在積極利用風險投資的過程中，政府和企業自身還應該注意以下問題。
1.政府宏觀調控方面
（1）建立風險投資更加開放的項目來源機制
鑒于風險投資成功率極低的事實，對于風險投資者而言，必須有足夠的具有潛在市場前景的項目和大量的新興企業作為選擇對象，才有可能從中篩選出合理的投資組合，盡量分散風險，獲取最大程度的效益。因此，大量的可轉化科研成果和新興企業是風險投資發展的必要條件。河北省高科技企業在過去幾年中發展勢頭良好，作為風險投資的主要投資對象，高科技企業的發展無疑為風險投資的發展提供了良好的機會，但相對于一個成熟規模的風險投資市場而言，河北可供投資的項目還處于緊缺階段。所以，應該建立更加開放的項目來源，有關部門應盡早開放各類科技計劃項目庫，使政府早期支持與風險投資后期介入形成一個良好的鏈接。比如政府開放“863”計劃、高技術產業化計劃、支撐計劃、火炬計劃、創新基金、中小企業基金等，使風險投資機構能夠共享這些項目資源，提高投資成功率，降低投資成本。
（2）建立風險投資多樣化的項目退出機制
風險投資追求超常規的股權投資收益，之所以敢冒風險進入前景不明的產品和領域，是因為風險投資不是謀求對所投資企業股份的長期控制，而是在適當的時候通過企業股票公開上市、協議轉讓或回購等，實現豐厚的回報。因此，客觀上要求有一個通暢的退出渠道。沒有順暢的退出渠道，風險投資就無法達到資金的增值和良性循環，既影響投資者獲得最大值的回報的可能，也限制了更多資金進入該領域，影響了風險投資的連續運作。
（3）建立完善的法規政策體系
保障風險投資者的利益，建立公正公平的市場環境，確保風險投資規范化運作，是建立和健全風險投資機制的必要條件。按照中國現行法律法規，成立風險投資基金或公司仍缺乏相應的法律依據，應該盡快建立完善的法規政策體系。在國家法律法規不完善的情況下，河北省政府可在以下幾個方面出臺一些地方性政策以保護風險投資公司的正當權益：一是加大知識產權的保護力度，加大對技術要素的保護，防止盜版、侵權等不法行為，以鼓勵創業者從事創新活動。二是針對民營高科技企業出臺傾斜政策，尤其是有關融資的促進政策，為民營高科技企業融資提供保障。三是建立有效的監管機制，形成優勝劣汰的競爭機制。嚴防資格不達標的企業上市，規范民營企業和投資機構的上市行為，保證風險投資整個運作過程合法、透明，確保風險投資金融市場的規范和有效。
（4）加快建設科技園區，形成區域優勢
科技園區是人才、知識和技術融合的場所，是知識資本和金融資本結合的場所，是一種集約化和市場化的社會組織形式。它對風險投資、高科技產業產生極化效應和擴散效應。具體而言，科技園區通過吸引人才，技術創新項目、風險資本，從而獲得各種聚集經濟（內部和外部規模經濟），而聚集經濟反過來又進一步增強了科技園區這個增長極的極化效應，從而加速人才、技術、風險資本等經濟要素向科技園區聚集的速度。當科技園區發展壯大之后，通過一系列聯動機制，將人才、技術創新能力、風險資本等經濟要素向周圍地區擴散。不管是世界第一個科技工業園――美國硅谷，還是模仿硅谷而成立的臺灣新竹科技園區，都應證了這一原理。要不斷優化科技園區的投資環境，慎選投資項目，優化產業結構，從而使園區的高科技產業與風險投資形成良性互動局面。
2.企業內部方面
（1）企業加強內部管理，摒棄不科學的管理方法和理念
目前，我國相當一批民營企業還仍然停留在作坊和家族管理為主的管理模式上，這樣的管理模式對于風險投資來講風險太大，風險投資機構大多不愿投資這樣的公司。為更好地吸引風險投資，民營高科技企業應該更新轉變管理思想和管理理念，采用先進的管理方式方法，配合風險投資機構對自身投資風險的管理，積極推進現代組織設計，采用現代化的企業管理方式。
（2）選擇優質項目及早引進風險投資
2009年，受創業板和金融危機的影響，風險投資機構投資階段偏好前移，初創期企業的數量明顯增多。成長期企業仍最受風險投資機構關注，案例數量和投資金額均是最多的，成長期企業的案例數量占總案例數的33.67%，投資金額占總投資金額的29.60%；案例數量均居第二位的是初創期企業，占案例總數量的33.16%；投資規模居第二位的是擴張期企業，占投資總規模的25.08%。基于上述特點，民營高科技企業或者創業者應及早和風險投資機構進行有效的溝通，及早引入資金支持自身發展，不要等到資金不足、融資困難時，再和風險投資機構進行談判。否則，不僅風險投資機構要花大力氣進行項目前期和后期的風險進行評估，還要對前期的管理進行評價，企業在談判中也會處于弱勢地位，不利于企業自身的利益最大化。
（3）選擇合適的風險投資規模
企業在引入風險投資時，都會面臨投資規模的選擇問題。根據風險投資入股的多少分為：風險投資機構控股和民營企業控股兩種情況。一般情況下，民營企業在創業時不愿失去控股權，而風險投資機構也不愿控股。這是因為民營企業家會對自己的企業充滿信心，希望自己能夠控制企業向預期的目標前進，也不愿自己在企業中的利益沉淀受到稀釋；風險投資機構選擇控股意味著要提供大量的資金，而初創期企業的各種風險還未完全顯現，管理團隊的工作能力也還未得到市場認可，此時投入大量資金有很大風險。所以，民營高科技企業最好分階段融資，這樣能在第一次融資并經營良好的條件下以更優惠的條件獲得后續融資。如此一來，民營企業自身利益得到了較好保障，風險投資機構的投資風險也得到了控制。
（4）大力引進國內外優秀人才
風險投資在中國還是一個較新的領域，如果民營高科技企業缺乏了解風險投資過程和特點的管理人才，將導致企業和風險投資公司在進行溝通和合作時可能會因缺乏充分的溝通對對方的訴求不能充分掌握，致使合作中斷。為此，河北省民營高科技企業應該大力引進熟悉風險投資業務的專門人才，以便有效地與風險投資公司合作，取得風險資金的支持，更好更快地發展壯大。
【參考文獻】
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篇（7）
一 風險投資的涵義
風險投資（Venture capital），又被譯為創業投資。根據美國全面風險投資協會的定義，風險投資是由職業金融家投入到新興的、迅速發展的、有具大競爭潛力的企業中的一種權益資本；根據歐洲風險投資協會的定義，風險投資是一種由專門的投資公司向具有巨大發展潛力的成長型、擴張型或重組型的未上市企業提供資金支持并輔之以管理參與的投資行為；聯合國經濟和發展組織24個工業發達國家在1983年召開的第二次投資方式研討會上認為，凡是以高科技與知識為基礎，生產與經營技術密集的創新產品或服務的投資，都可視為風險投資；我國《關于盡快發展我國風險投資事業的提案》中認為，風險投資是一種把資金投向蘊藏著失敗危險的高科技及其產品的研究開發領域，旨在促進高科技成果盡快商品化，以取得高資本收益的投資行為。
簡單的說，風險投資是指由風險投資者提供風險資本，風險投資公司以風險企業為投資對象進行投資、管理、運作的一種融資過程與方式。風險投資是高科技產業的助推劑，它在高科技產業化的關鍵時刻切入，填補了高科技產業化過程中，研究與開發階段的政府撥款或企業（個人）自籌與工業化大生產階段的銀行貸款之間的空白，使高科技產業化的各個環節由于有了資金的承諾而成為可能，在促進高科技產業的發展方面發揮了重要的作用，風險投資自產生開始就與高新技術企業密不可分，二者的融合是源于彼此的內在需要、符合兩者本質特性的自然結合，也正是這種互利的融合決定了兩者之間的作用關系不僅僅是單向的，而是一種雙贏的關系.所以完善和發展我國風險投資非常重要。
二、我國風險投資存在的問題
1.風險投資機構的組織形式單一
在2006年6月1日之前，我國風險投資機構主要是采取公司制。而不是有限合伙制或信托制。公司制是指風險投資機構以股份公司或有限責任公司的形式設立。公司制是最早出現的風險投資組織形式。隨著新修訂的《合伙企業法》的實行，有限合伙制在我國也得到了確認。有限合伙制最初產生于美國的硅谷，它由兩部分人組成：普通合伙人與有限合伙人，前者是資金管理者，后者是主要投資者。通過有限合伙公司而不是直接投資投資于風險企業，投資者把許多工作如選擇、組織、管理和最終的退出清算都委托給普通合伙人。這兩者并不能說誰好誰壞，主要是受到投資環境和政策的影響。而法國的信托制是限定為合同行為，即基于信任將財產全部（或部分）轉移后，依據合同而為受益人（或特定目的）管理或處分財產。
2.風險投資契約關系設計不完善與資金來源狹窄
我國的風險投資契約關系中普遍存在著道德風險和信息不對稱造成的逆向選擇問題。各投資主體之間契約關系松散，激勵約束執行不到位。我國目前的風險投資公司（風險投資家所運營），大多數在投資后對于風險企業的管理參與度很低，有的甚至根本沒有參與管理，即使參與管理，效率也并不高。而有關風險投資的書籍則是非常多，在這些書里都只是把風險投資的契約關系做為很小的一部分來寫，其實契約關系在風險投資中是最為重要的。 轉貼于
現階段我國風險資本來源主要是海外投資、上市公司、政府撥款資助、科技企業和民營資本企業。政府所提供的資金占絕對的優勢，造成投資結構的不均衡。導致了競爭的缺乏和運行的不規范，以及效率的低下，同時融資渠道的狹窄，則直接導致了風險資本的規模較小。在美國和歐洲的風險投資市場越來越大作用的投資天使（擁有雄厚經濟實力和豐富的管理經驗的投資家，能夠直接參與企業的生產與管理）在我國還未出現。另外，我國資本市場結構和層次還不完善，產品品種不但很少，而且很不均衡。不過隨著近年來民間資本的快速發展，這一局面將得到很大的改善。
三、促進我國風險投資發展的策略
針對我國在進行風險投資的過程中存在的以上問題，提出如下的發展策略：
1.拓寬資金來源，實行風險投資主體多元化
我國應拓寬資金來源，實行投資主體多元化。政府應逐漸淡出投資人的角色，鼓勵更多的民營和個人資本參與到投資中，以規范市場運作除了借鑒國外發展產業風險投資的經驗，在控制金融風險的前提下，使從事養老基金、保險基金、住房基金等民間資本的這些機構投資者以及一些具有良好市場業績的上市公司作為戰略投資者來介入風險投資領域，將為我國風險投資的發展提供良好的直接融資來源與渠道，促進我國風險投資的發展。把民間資本引入高新技術風險投資領域，通過資本與技術的結合，讓資本最大增值.還有從國際經驗來看，外國風險資本的介入也是發展本國風險投資的重要依托。我國應減少對風險投資限制、制定健全有關風險投資政策，并提高它們的透明度，促進外國風險資本關注，吸引外國風險投資資本，使其更加支持中國高技術企業的發展，也是我國風險投資拓寬資金來源發展的重要渠道。
2.優化風險投資的投資環境，加快制定有關風險投資的法令法規
建立規范風險投資運營機制的法律制度，發達國家的成功經驗表明，立法和監督是促進風險投資健康發展的保障。風險投資是為風險企業提供創業資本，通過管理上的參與將科技成果"孵化"為現實生產力的特殊投資，它不同于任何形式的傳統投資。風險投資是一種法制化的市場行為，必須有完善的法律法規。因此，嚴格規范風險投資的運營機制，是保證我國風險投資業健康發展的必要措施。與之相適應我們需要盡快制定相應的法規和管理辦法，完善保護知識產權的法律制度降低風險資本的獲得成本，提高風險投資的平均收益率水平。
3.加快風險投資中介機構及項目評估機構的發展
風險投資中介機構是運用各種金融工具為籌集者和投資者服務的專業性機構，包括會計師事務所、律師事務所、投資顧問、資信評估機構、技術信息咨詢機構、專業市場調查機構等專業機構。建立具有高度權威性的投資項目評估專門機構，由有經驗的評估專家對風險投資項目經行評估等專業服務，以指導投資者進行有效的投資。
參考文獻:
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1知識經濟的內涵與發展現狀
知識經濟是區別于以前的以傳統工業為產業支柱，以稀缺自然資源為主要依托的新型經濟。信息產業是知識經濟的基礎，具有高附加值的高科技產業是知識經濟的核心，具有高素質并會用高科技手段處理信息的各類人才隊伍建設是知識經濟發展的關鍵。
1.1知識經濟的內涵
OECD在世界上1996年的報告《以知識為基礎的經濟》對知識經濟的內涵進行了界定：知識經濟是建立在知識和信息的生產、分配和使用之上的經濟。OECD的另一份報告中把迄今創造的所有知識分為四類形態：事實知識（know-what），原理知識（know-why），技能知識（know-how）和人力知識（know-who），并用統計數字說明知識是支撐經合組織國家經濟增長的最重要因素。目前，盡管對于知識經濟定義本身仍有不少爭議，但知識經濟被用于描述世界未來經濟形態的名詞得到了各國經濟界和科學界的普遍認可。
1.2知識經濟的發展現狀
在知識經濟的發展過程中，信息和通訊技術處于中心地位。在全球的GDP中，有約70%的產業與信息有關。1982年，全球信息產業銷售額定2370億美元，1985年為4000億美元，1995年達6400億美，而2000年則將超過18000億美元。在美國，由于信息技術產業的增長速度是經濟增長的兩倍，其產值已占國內生產總值的60%以上，使美國享受到了自越南戰爭以來經濟成就最輝煌的時期。據我國科技部技術創新戰略與管理研究中心設計的包括知識的生產、投入、激勵、存量、流通等指標體系，若把美國現有發展標準用1來衡量，視為剛進入知識經濟階段，則我國僅有0.26，尚處于知識經濟的萌芽期。但90年代以來，我國的信息技術和信息產業發展同樣迅猛之勢，1990年我國計算機工業產值才500億元，平均增長速度超過了50%.而到2000年，我國計算機信息產業產值將達1700億元。但是，和發達國家相比還有很大差距，因此，我國確定了“科教興國”戰略和“技術創新工程”、“211工程”、“信息產業工程”等政策和措施，以刺激知識經濟的發展。
2知識經濟與經濟增長的關系
經濟學界認為知識已成為一種無形的“第一生產要素”具有了第一生產要素的基本特征：逐步成為經濟增長的主要動力和根源，具有配置資本等生產要素的能力，擁有知識很大程度上意味著取得了對經濟的支配權力。知識密集的高科技產業成為主要產業等等。
2.1知識經濟促進了產業結構的調整。
在知識經濟時代的形式下，經濟增長是經濟結構（核心是產業結構）的升級，經濟增長的實質性內容是結構高一檔次的優化，經濟增長是結構升級的一種表現。具體表現從需求結構變化方面、科技發展方面和全球經濟一體化方面等都加快了產業結構的調整。
2.2知識經濟為經濟的可持續發展提供了新的機遇。
可持續發展是集約型經濟增長方式的重要表現，人們在工業經濟時代下，實施可持續發展主要緊緊依靠科學技術這把利劍來解決，雖然使有些問題得到緩解，但是影響可持續發展的主要問題并沒有得到根本解決，如生態環境還在惡化，資源枯竭勢頭沒有得到抑制，發展中國家在重復發達國家過去的“高生產、高消耗、高污染”的傳統發展模式等。因此，只有更加充分發揮科學技術作用，使高新技術產業成為主導產業，知識資源成為主體資源，實現從工業經濟向知識經濟升華，才能從根本上解決可持續發展問題。具體表現有：一方面，知識經濟時代下高新技術發展迅猛，為經濟可持續增長提供了可能；另一方面，知識經濟時代下知識成為主體資源，為人類社會的可持續發展提供了保障。[
2.3經濟增長推動了技術進步，加快了知識經濟的發展。
經濟增長對技術進步的推動作用，可以從三個方面來考慮：（1）隨著經濟的增長和國民收入的增加，用于教育和科研的經費增加。教育投入的增加，不僅培養了具有知識創新和技術創新能力的高級人才資本，而且培養了大批在技術的傳播和應用方面起重要作用的實用性人才，從而縮短了科學技術產業化的周期，提高了勞動生產率。（2）隨著經濟的增長，市場競爭更加激烈，資本和勞動力等投入要素雖然是重要的因素，但對經濟增長的貢獻已在下降，真正起主導作用的生產要素是能夠引起投入要素不斷提高效率的技術進步。（3）隨著經濟的增長和人均國民收入的增加，人均收入也快速上升，人們的消費觀念、消費方式將發生變化，從而導致需求結構的變化，產品的供需出現不平衡，導致產品結構調整、資源的重新配置，甚至導致相關產業的調整。所有這些調整，都要求有相關的新技術，出現了對新技術的需求，從而促進了技術，出現了對新技術的需求，從而促進了技術的進步。
3大力發展我國知識經濟的對策
在我國目前改革和發展的關鍵時期，知識經濟的形成和發展為加速我國經濟增長方式的轉變和產業結構的調整，縮小與發達國家的差距提供了難得的機遇。為此，我國必須采取以下措施迎接知識經濟的挑戰。
3.1調整產業結構，加快傳統結構向知識經濟的轉化。
在世界經濟全球化、國際投機資本無孔不人的今天，東南亞金融危機對日本之外的發達國家影響有限.其根本原因之一就是這些國家知識經濟的發展、產業結構的成功轉型和高科技的迅猛發展。我國正處在產業結構全面升級的工業發展階段，高科技成果為我國因地制宜地選擇先導產業，改造傳統產業，加速產業結構和產品結構調整提供了新的途徑.為此，我們必須抓住這個難得的機遇，加快我國的產業結構調整，加快傳統結構向知識經濟的轉化，使高科技產業成為我國經濟的增長點。
3.2加快我國經濟增長方式的轉變。
我國的經濟增長方式是以高耗、低效為特征的。這種經濟增長方式帶來了難以回避的問題和矛盾:資源浪費、通貨膨脹、經濟增長難以持續。而知識經濟是資源節約型經濟，在知識經濟時代，知識與經濟的結合，可促使經濟迅速發展。這些對人口眾多，人均資源甚少的中國.有著更為重要的意義。所以.我們必須發展高科技產業，加快高科技的開發運用，利用我國的人才優勢，盡快把科技成果轉化為生產力，實現經濟增長方式的盡快轉變。
3.3發展高科技產業，加快科技進步的步伐。
科學技術是知識經濟的一個重要基礎，科學技術與生產的結合程度是今后經濟增長的關鍵。知識經濟的發展最關鍵的是高科技的發展。為此，發達國家紛紛增加對科研的投人。1990年.美國在信息業的投資首次超過了對其它產業領域的投資。1994年，美國研究與開發投資達到了1730.2億美元，占美國國內生產總值的12.61%。據分析，美國經濟增長中約有1/3是信息業發展帶動的。因此，我們必須貫徹實施科教興國戰略，發展高科技產業，促進科技進步。
3.4重視人力資本，提高勞動力素質。
人力資本是知識經濟社會中知識的另一個載體，也是經濟增長的核心要素。美國經濟學家舒爾茨發現:從本世紀初期到50年代，促使美國農業生產產出迅速增加，和農業生產率提高的重要原因，已經不是土地、勞動力數量或資本存量的增加，而是人的知識、能力和技術水平的提高。一般來說，構成人力資本的是勞動者的知識存量、技能水平和健康狀況。人力資本通過人力投資而形成，主要的人力投資包括正規教育和職業培訓.而我國人力資本較為匾乏，勞動力素質較低。因此，必須全社會范圍內提倡學習、再學習，重視教育，不斷提高勞動力素質。
參考文獻：
篇（9）
東北大學地處遼寧省沈陽市，是一所以工為主的多科性國家重點大學。自上個世紀80年代末開始，學校利用自身的科技優勢興辦高新技術企業，創立了以東軟集團為代表的一批校辦高科技產業，形成了一支1.6萬人的校辦科技產業隊伍。截至2008年末，東北大學校辦產業資產總額已達70億元，凈資產總額達42億元，其中學校按照股權比例所享有的賬面凈資產為8億元，校辦產業銷售收入突破50億元，近3年累計上交國家各種稅金11億元，同時學校持有的國有資產也得到了極大增值。
1 依托高校科技優勢，發展高科技產業
當今的世界經濟發展日益從勞動密集型向以高附加值為特征的知識密集型發展模式轉變，世界各國都充分地認識到實現科技成果與產業化的緊密結合是推動本國經濟發展、建立國家核心競爭力的關鍵因素。白改革開放以來，東北大學大膽探索如何發揮學校科技資源優勢，促進學校發展，在產學研相結合、科技上中下游密切合作的道路上，走出了一條具有中國特色的發展高新技術產業的成功之路，培育了東軟集團這樣的著名校辦高科技企業，開創了中國高校“產學研相結合”的成功典范。同時，在總結成功經驗的基礎上，基于高校的責任和使命，認識到高校是先進生產力的重要動力源，是科技創新的生力軍，在當今科學技術迅速發展的形勢下，大學應充分發揮其科技，人才優勢，以孵化高新技術產業作為其服務社會的堅實支撐點，推進先進生產力的發展，使高校成為促進國家經濟增長和產業結構調整的一支重要力量。
2 東北大學校辦科技產業發展的三個階段
回顧東北大學科技產業發展的歷程，可以說經過了三個階段，即放水養魚、孵化放飛和體制改革。
東北大學科技產業發展的第一階段，即放水養魚階段。在上個世紀80年代中期，東北大學興辦校辦產業是基于通過辦產業來彌補辦學經費不足的樸素觀點，但是，在經歷一段時間后，學校認識到，用這種樸素的觀點來辦產業是行不通的，并且會產生一系列的問題，用這種“抽血式”的辦法企業是發展不起來的，也不能實現彌補辦學經費不足的目標。因此學校提出了“放水養魚”的方針，為企業營造了寬松的發展環境，給企業帶來了活力，使企業得到了持續發展，今天的東軟集團就是從這時候起步的。
東北大學科技產業發展的第二階段，即孵化放飛階段。東北大學認識到大學創辦現代企業，不能用大學的體系來約束企業的發展，大學要成為企業發展的推動者和支持者、投資者，企業應該是社會的一個獨立運行的法人實體，投資者對企業的控制應該通過股東大會或董事會所明確的經營目標和方針來實現投資者的意志，而不是通過行政命令，更不能將大學所制定的規定來讓企業執行。因此，學校鼓勵和推動東軟集團跳出校園、融入社會，讓其到社會上自主發展，成為真正符合市場要求的獨立法人實體，東軟集團正是在這個階段，走出了校門，在沈陽高新技術開發區建設了占地800余畝的“東軟軟件園”，并帶動了沈陽高新技術開發區的發展，形成了以東軟集團為龍頭的東北地區最大的IT產品集散地。
東北大學科技產業發展的第三階段，即校辦產業體制改革階段。根據2001年國務院辦公廳下發的《關于北京大學、清華大學規范校辦企業管理體制試點指導意見》精神，學校領導班子制訂了東北大學校辦企業管理體制改革方案，確定了“規范管理，穩定發展”的產業工作方針，理順了校辦企業管理體制與架構，在清產核資的基礎上，初步建立了以資產為紐帶，產權明晰、責權明確、校企分開、管理科學的現代企業管理制度，于2005年5月注冊成立了東北大學科技產業集團有限公司(資產經營公司)，注冊資本5億元，將東軟集團等34家校辦科技企業全部劃轉到東北大學科技產業集團有限公司，建立了新型的校辦產業管理體制。東北大學資產經營公司的成立是東北大學校辦科技產業實現規范、健康發展的重要標志。
3 推動東軟集團整體上市，實現學校科技產業跨越式發展
東軟集團成立于1991年，通過緊緊依托東北大學信息學科優勢，使企業獲得了源源不斷的技術和人才支撐，企業得到了快速發展，取得了令人矚目的成績，創造了多項“中國第一”的記錄，例如自行研制了中國第一臺國產CT機，中國第一個數字醫學影像設備國家工程研究中心、中國第一家上市的軟件企業等。為了整合資源，利用資本市場使東軟集團的發展再上一個新臺階，使股東的利益最大化，東北大學于2005年開始啟動東軟集團的整體上市工作，按照股權關系，東北大學科技產業集團有限公司是東軟集團第一大股東，東軟集團是上市公司東軟股份的控股股東。東軟集團的整體上市方案，就是通過東軟股份吸收合并東軟集團(母公司)的方式，以實現東軟集團的整體上市。在東北大學的全力支持下，東軟集團以堅忍不拔的毅力，克服種種困難，經過2年艱巨復雜的工作和不懈的努力，整體上市方案于2007年12月25日獲得中國證監會的批準。東軟集團的整體上市也是東北大學科技產業的一次大膽的金融創新，標志著東北大學科技產業又邁上了一個新臺階，具有里程碑的意義。東軟集團整體上市后，東北大學科技產業集團有限公司作為上市公司東軟集團的第一大股東，持有的股票市值接近40億元，使東北大學持有國有經營性資產得到了巨大增值。
4 探索校企良性互動機制，開創學校科技產業發展新局面
經過多年的實踐，東北大學在發展校辦高科技產業的道路上，始終堅持校辦科技產業的發展緊緊圍繞學校的辦學目標，與“211工程”和“985工程”建設相結合，在構建學校科技創新體系的過程中，將科技產業作為其中的重要組成部分，確立了科技創新，科技成果轉化與工程化、科技成果產業化與高新技術企業孵化三大平臺架構，形成科技創新體系的上、中、下游關系，并在如何圍繞學校的總體發展目標，形成高科技企業發展與學校科技與學科建設的良性互動方面，進行了以下的有益嘗試。按照上述科技創新平臺建設架構體系，學校的一個重要決策就是將產業領域的研發部門回歸到學校，新成立了東北大學研究院，作為學校科技創新體系中的“中游”平臺。以東軟集團為例，在東北大學研究院下成立了“東軟信息技術研究院”，其核心組成部分是兩個國家工程中心和一個“863”產品開發基地。研究院作為東北大學的下屬二級單位，從學校的角度講，可以充分利用企業提供的研發經費，建設一流的實驗室，產出高水平的科研成果和論文，同時為引進和培養高水平創新人才提供了一個基地從東軟集團的角度講，可以充分利用學校環境、人才、信息和學科優勢低成本構筑其企業研發中心，定向、穩定地獲得企業發展所需的技術和產品，為企業的可持續發展奠定基礎，從而形成了學校和企業良性互動、共同發展、互利雙贏的格局。
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目前世界經濟發展已經進人了一個新的歷史階段，即知識經濟時代。在知識經濟時代，高科技產業成為經濟增長的第一支柱產業。當代國際社會的競爭，是綜合國力的競爭，是科學技術的競爭，而高科技產業已經成為當今國際競爭的焦點和大國競相爭奪的戰略制高點。冷戰結束前后，許多國家特別是以美國為代表的發達國家，就開始強化研究開發投資、推動高科技產業發展，奪取下個世紀產業發展的技術制高點，并將其作為各自國際競爭戰略的核心和國家戰略的重點。
隨著亞洲 金融 危機的爆發，世界各國普遍意識到，除了外部因素外，產業結構不合理也是導致本次危機的一個重要因素。作為世界經濟發展的前沿，高科技產業領域的國際競爭將更加白熱化。可以預見，誰搶先把握高科技產業發展的主動權，誰就將在這一輪大調整中搶占優勢地位，在這次危機過后取得經濟發展的主導權。世紀之交高科技發展的趨勢主要表現在以下幾個方面。
(一)信息技術將充分發揮前導作用。隨著信息技術的飛速發展，它將更好地起到前導和統領作用，滲透到各個領域。信息技術將促進 工業 自動化、金融自動化、辦公自動化、服務自協化，使整個社會的生產方式、生活方式等發生深刻變化，不但大大提高社會的運行速度和效益，同時也會改變人們的時空觀念。
在巨大的全球性信息 網絡 上，日本商人正躍躍欲試，積極研究對因特網商業價值的開發與利用。當前，日本 企業 開設的主頁(ho~一page)已經涵蓋了有商業價值的 電子 讀物、廣告、招聘信息、重大商業活動信息、金融服務、住處檢索服務、通訊販賣等方面。關聯企業之間利用因特網進行即時信息交換和推銷訂貨業務，使效率大為提高。由于因特網是直接連通個人用戶的，所以，因特網上的商務活動將首先在與個人相關的經營領域中活躍起來，地域性的網上商務活動將先于跨國商務活動而得到發展。從技術上講，信息通訊革命是 計算 機與通訊的結合，不過，數字化與光纖通訊網的完善，以及衛星的利用，才使大量信息即時、雙向傳遞成為可能。隨著軟件開發的擴展，多媒體產業正在形成巨大的新消費市場。日本當前正在加緊開發多媒體技術，其應用范圍將涵蓋汽車制造業(在汽車中安裝電視接收及衛星導航裝置等)、流通業、 教育 和宗教界、廣告與出版和印刷業等。可以預料，通過將計算機、電子游戲、mtv } vcd與通訊、電視結合起來，將極大地改變以往的住處傳播方式。
隨著微電子、光電子技術及納米技術的進步，衛生通信、遙感和全球定位系統、寬頻帶高速數字綜合網絡、信息壓縮與高速傳輸、人工智能、多媒體技術和虛擬現實技術等前沿技術將取得進展，人類將逐漸地全面進人信息時代。為此，各國對信息技術的開發十分重視，如美國就確定了2010年前重點開發的10項電子信息技術，它們是虛擬現實技術、高清晰度電視和顯示器、光子學與光電子學、定點通信、x射線光刻技術、多芯片模塊、超導技術、神經網絡、語言和圖形識別、人工智能。美國為繼續它在信息技術領域的領先地位，已加強了計算機網絡領域中關鍵技術的研究開發力度。美國前總統克林頓于1998年2月在其1999財政年度政府預算方案中提出，聯邦政府將投資1.1億美元以加快“新一代因特網”計劃的全面實施。“新一代因特網”計劃于1996年10月提出，其主要目的是開展先進網絡應用領域。該計劃的實施時間為5年。計劃完全實施后，將徹底更新遍布美國的計算機網絡系統，使其以比目前因特網快100(〕倍的速度傳信息，從而實現聲音、圖像信號的實時傳遞。
(二)生物技術將加速商品化。生物技術是21世紀技術的核心，生物技術正在影響社會，深人人們的生活。1996年度諾貝爾獎獲得者、美國化學家羅伯特·柯爾說:“本世紀是物 理學 和化學的世紀，下個世紀顯然是生物學的世紀。”
目前，生物技術已成為高新技術領域的重要部分，世界各國有100(〕多家公司、研究所或大學從事生物技術的研究和開發，美國、日本、英國等國走在前列。基因的分離、拄增、重組以及體細胞的克隆技術都已實現，某些蛋白質的結構和功能已經探明。快速繁殖脫毒、組織培養、胚胎移植、胚胎切割和單克隆抗體等技術已進人實用階段。
科學家已從單個基因的測序轉到有計劃、大規模地測繪人類、水稻等重要生物體的基因圖譜。水稻等重要農作物基因組計劃的成功實施及基因工程技術的深人研究，將發生新的農業革命。全世界已有6000多項農作物方面的生物技術研究成果進人田間試驗，抗蟲害的轉基因水稻、玉米、土豆、棉花和南瓜等已在美國和加拿大的數百萬公頃土地上試種。菲律賓國際水稻研究所育成的“超級稻”，在3年內可推廣種植，它可以使水稻單產提高20% -25%。美國提出了“向生物技術要產量”的口號，美國南伊利諾伊大學的科學家正在進行抗病育種的研究工作，1997年時已育成6個能自體抗病的農作物新品種，該校目前正集中力量培育能自體抗病的黃豆新品種。
正在實施中的人類基因組項目將在本世紀初完成，這將極大地推動醫學領域的研究活動，有利于人們的健康。許多危害人類的疾病，如心血管病、癌癥、艾滋病、糖尿病等，將得到有效的預防、 治療 和控制。美國有數十家公司已用“合理藥物設計”法設計超級藥物，這種方法能把生物技術和化學緊密地結合起來，研制的超級藥物能醫治目前藥物不能醫治的癌癥、艾滋病和多發性硬化病等多種致命疾病，有的已經進人人體試驗階段。專家們預計，這方面的研究將對遺傳機制、發育機制和免疫機制有更多的了解，而且對了解生物進化過程也有重大的意義。
克隆技術是一個具有劃時代意義的重大科技突破，1997年英國克隆的“多莉”羊的出生，引起世界范圍的高度重視，科學家認為它預示著“21世紀人類將全面進人克隆時代”。克隆的本意是指無性繁殖，即復制、拷貝生物，而不用依靠父母來繁殖。采用克隆技術，可以加快良種家畜物業的繁殖，從而有可能使畜牧業發生一場革命;克隆技術可以培養出一批批優質的牛羊品種，以滿足人們的需要;可以拯救瀕危野生動物，保持生態平衡;可在醫學領域大量生產人們所急需的許多名貴藥品。此外，采用克隆技術，可以對植物的細胞、組織或器官等進行克隆，改變“靠天吃飯”的傳統農業。克隆技術的發展將會改變人類的生存環境，大大造福于人類。
生物技術與計算機技術相結合，也逐漸成為生物技術領域的新趨勢。生物芯片計算機正在研制之中，美國艾菲梅特里克斯公司宣布用dna成功地制成生物芯片，可用于讀取活組織基因進化而來的涌動信息流。這是生物技術與計算機技術融合的結晶。
(三)新材料得到廣泛采用。 科學 家和工程學家預測，21世紀的新材料將向著不同材料復合方面 發展 ，研制的一種性能優于母體單體材料的“先進復合材料”將是解決適應各高技術的特殊需要的全新概念的新材料技術。本世紀材料科技的發展具有功能化、復合化、智能化特征，最活躍的將是信息功能材料、納米材料、高等陶瓷、生物材料、復合材料等。具有高比強度、高比剛度、耐高溫高壓、耐磨耐蝕等極端條件的結構材料、智能材料等也將進一步受到重視而獲得新的發展。
新材料發展的經歷和趨勢表明，新材料技術對包括信息技術、生物技術在內的其他高技術的突破和發展起著基礎作用，專家們預測新材料產業正在有力地推動世界新的產業革命。德國分析了世界各國高技術發展計劃， 總結 出21世紀九大重點領域，首選是先進材料，其次是納米技術、微 電子 學、光子學、微系統工程、軟件與 計算 機模擬、分子電子學、細胞生物技術、生產與管理工程。在這9個領域中列出多個課題，其中屬于先進材料的有2}’項，在其他領域中與材料直接相關的課題有27項，如納米技術的納米材料、微電子學中的信息存儲微電子材料、高溫超導材料等。在未來高技術課題中，有關先進材料的課題占60%以上。
隨著科技的發展特別是信息技術的發展，人們將越來越多地利用計算機來設計新材料，目前材料設計已日益發展成為 現代 材料科技中一個重要的基礎領域。材料設計大體上可分成以下幾大類:在數據庫知識庫基礎上，利用計算機進行性能預報;利用計算機模擬提示材料微觀結構和性能關系;在突破已知理論或總結實驗 規律 的基礎上，提出新概念并采用新技術來研制新材料;深人研究各種條件下材料的生長過程，探索和開創合成材料的新途徑;選定重點目標，組織多學科力量聯合設計某種新材料。
(四)環保技術和環保產業成為競爭熱點。在21世紀，人類將更加普遍、理性、科學地節制生育和消費，更加重視人類的生存環境和質量，注重保護 自然 界動植物的多樣性和自然生態，重視地球上有限資源的合理利用和可再生循環。
隨著環保觀念和持續發展觀念的日益深人人心，各國環保投資不斷增長，越來越多的國家力求在環保產業和環保市場獲得優勢，環保技術和環保產業成為國際競爭的又一個熱點。在農業生產領域，開發水土保持型生態農業已成為根治環境惡化、發展環保產業的重要手段。這種農業生產模式，是以水土保持為主要手段，以恢復良性生態 經濟 系統為中心，形成高效的農業生產系統，達到生態效益、經濟效益和社會效益的有機統一。目前世界許多地方荒漠化嚴重蔓延，在這個地區建立水土保持型生態農業，能根治環境惡化，提高系統生產力，這是今后的發展方向。
各發達國家空前重視開發環保技術，目前，一場爭奪環保技術制高點的國際競爭十分激烈。在無氟制冷技術上，美國和西歐之間展開爭奪;在資源回收方面，日本和西歐互相競賽。為了在競爭中獲得優勢，美國微軟公司、日本、西歐在環保產業中大量應用計算機技術和新材料，開發科技含量高的環保產品。
科學家們還在環保領域大量采用生物技術，以遏制環境繼續惡化的趨勢。目前開發的主要技術有:用生物方法處理污水;用微生物脫硫防治大氣污染;用細菌降解清除污染物;用無污染生物農藥防治農作物蟲害;培育抗病蟲害農作物;開發實用的生物降解塑料。
