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關鍵詞：移動互聯網；云計算；安全體系架構
Abstract: In this paper, we emphasize the necessity of designing a secure cloud computing architecture for mobile Internet. We analyze cloud computing security risks and secure architectures and propose a general secure cloud computing architecture that takes into account the characteristics of mobile Internet. This architecture has a multihierarchy, multilevel, elastic, cross-platform, unified user interface that can provide cloud services with different levels of security. The cross-layer cloud security management platform can be used to monitor the whole system and maintain different security domains and levels.
Key words: mobile internet; cloud computing; secure architecture
由于云計算特有的優點和巨大的商業前景，移動互聯網領域的許多企業都已提供或準備提供和自身產業相結合的各種云計算服務。云計算引入移動互聯網，會使移動互聯網的體系發生變化，并將帶來許多新的安全問題。為了解決云計算模式下的移動互聯網安全問題，必須系統地研究其安全風險，構建云計算安全技術體系。
在研究分析云計算安全風險和安全技術體系架構的基礎上，文章結合移動互聯網技術的接入方式多樣化、企業運營方式多樣化和用戶安全需求多樣化的特點，根據安全即服務(SeaaS)的思想綜合設計一個多層次、多級別、彈性、跨平臺和統一用戶接口的，基于移動互聯網的通用云計算安全技術體系架構。
1 移動互聯網環境下的
云計算工作
在2011年1月美國國家標準技術研究所(NIST)對云計算的定義的草案中[1]，明確指出支持各種標準的接入手段是云計算的基本特征之一，并將移動互聯網納入云計算技術的架構之下。云計算與移動互聯網結合后，除了移動互聯網本身具有的安全問題外，由于云計算的虛擬化、多租戶、動態性、開放性與復雜性等特點，也給移動互聯網引入了一系列新的安全問題，如何分析和抵抗這些新的安全威脅近幾年已成為產業界和學術界焦點問題。
2008年7月，美國知名市場研究公司Gartner的一份為《云計算安全風險評估》[2]的研究報告認為云計算服務存在著七大潛在安全風險，即特權用戶的接入、可審查性、數據位置、數據隔離、數據恢復、調查支持和長期生存性。2010年3月云安全聯盟的研究報告《云計算主要安全威脅》[3]指出云計算服務的主要威脅主要包括：云計算服務的濫用和惡意使用、不安全的接口和應用程序編程接口(APIs)、惡意的內部攻擊者、共享技術的弱點、數據丟失與泄露和賬號與服務劫持等。微軟公司的《Windows Azure安全筆記》[4]從審計與日志、認證、授權、部署管理、通信、加密、異常管理、輸入與數據驗證和敏感數據這9個方面分別論述了云計算服務的主要安全威脅。加州大學伯克利分校的研究人員在文獻[5]中認為云計算中安全方面的威脅主要有：可用性以及業務連續性、數據鎖定、數據的機密性和相關審計、大規模分布式系統的漏洞和相關性能的不可預知性等等。
在文獻[6-8]中指出云計算中最重要的安全風險主要有：違反服務等級協議，云服務商提供足夠風險評估的能力，隱私數據的保護，虛擬化有關的風險，合約風險等。目前，云計算安全問題已得到越來越多的關注。著名的信息安全國際會議RSA2010將云計算安全列為焦點問題，通信學會理事會(CCS)從2009年起專門設置了一個關于云計算安全的研討會。許多企業組織、研究團體及標準化組織都已啟動了相關研究，安全廠商也已在研究和開發各類安全云計算產品[9]。
云計算服務模式下的移動互聯網是一種復雜的、面臨各種安全威脅的系統，因此必須研究和設計移動互聯網環境下的云計算安全技術來抵抗和防御這些安全威脅，云計算安全體系結構是其研究基礎和依據。許多研究人員和來自移動互聯網相關領域的企業對如何設計和開發云計算安全技術體系架構均展開了相關研究。
微軟云計算平臺Windows Azure是微軟于2008年在微軟開發者大會上的全新的云計算平臺，它基于平臺即服務(PaaS)的思想，向開發人員提供了一個在線的基于Windows系列產品的開發、儲存和服務代管等服務的環境。微軟公司的《Windows Azure安全筆記》[4]從改進Web應用安全的角度出發提出了一個基于應用安全、網絡安全和主機安全概念化安全區域的云計算安全架構。其中應用安全關注應用審計與日志、認證、授權、應用部署管理、加密、異常管理、參數配置、敏感數據、會話管理和驗證等問題；網絡安全保障路由器、防火墻和交換機等的安全；主機安全所需要關注的相關問題則包括補丁和更新、服務、協議、記賬、文件與目錄、共享、端口、注冊登記和審計與日志等。
Bell實驗室的研究人員在文獻[10]中提出一種支持資源無縫集成至企業內部網的云計算安全體系架構VSITE，在保持資源的隔離性和安全性的同時允許云服務提供商拓展資源為多個企業提供服務。云計算服務商提供的資源對企業來說就像是內部資源，VSITE通過使用VPN、為不同的企業分配不同的VLAN以及運用MAC地址對企業進行身份編碼等技術手段來達到這個目標。VSITE體系架構由云服務中心、目錄服務器、云數據中心以及監控中心等相關的實體組成，其監控中心設計了安全機制以防止企業與企業之間的相互攻擊。VSITE具有可擴充性安全性以及高效性。
亞馬遜彈性計算云(Amazon EC2)是一個Web服務，它提供可調整的云計算能力。文獻[11]中指出Amazon EC2使用了一個多級的安全體系架構包括主機的操作系統、操作系統的虛擬實例/客戶操作系統、防火墻和簽名的API調用等層次，目標是保護云端的數據不被未授權的系統和用戶攔截，使得Amazon EC2實例盡可能安全而又不會犧牲客戶按需配置的彈性。
從服務模型的角度，云安全聯盟(CSA)提出了基于3種基本云服務的層次性及其依賴關系的安全參考模型[6]，并實現了從云服務模型到安全控制模型的映射。該模型的重要特點是供應商所在的等級越低，云服務用戶所要承擔的安全能力和管理職責就越多。
從安全協同的角度，Jericho Forum從數據的物理位置、云相關技術和服務的所有關系狀態、應用資源和服務時的邊界狀態、云服務的運行和管理者4個影響安全協同的維度上分類16種可能的云計算形態[12]。不同的云計算形態具有不同的協同性、靈活性及其安全風險特征。云服務用戶則需要根據自身的不同業務和安全協同需求選擇最為合適的相關云計算形態。
上述云安全體系結構雖然考慮了云計算平臺中主機系統層、網絡層以及Web 應用層等各層次所存在的安全威脅，形成一種通用框架，但這種云安全體系架構沒有結合移動互聯網環境來研究云計算安全體系構建及相關技術。
2 移動互聯網環境下的
通用云計算安全技術
體系架構
2.1 設計目標
移動互聯網環境下的通用云計算安全技術體系架構的設計目標有以下6個方面：
?確保移動互聯網下的不同用戶的數據安全和隱私保護
?確保云計算平臺虛擬化運行環境的安全
?依據不同的安全需求，提供定制化的安全服務
?對運行態的云計算平臺進行風險評估和安全監管
?確保云計算基礎設施安全、構建可信的云服務
?保障用戶私有數據的完整性和機密性的基礎
2.2 安全體系架構設計
結合上述設計目標，考慮移動互聯網接入方式、企業運營方式和用戶安全需求的多樣性，文章設計了一個移動互聯網環境下的通用云計算安全技術體系架構（如圖1所示），它具有多層次、多級別、彈性、跨平臺和統一用戶接口等特點。
與云計算架構中的軟件即服務(SaaS)、PaaS和基礎設施即服務(IaaS) 3個層次相應，文章首先設計了云安全應用服務資源群，包括隱私數據保護、密文數據查詢、數據完整性驗證、安全事件預警和內容安全服務等云安全應用服務。
針對云計算虛擬化的特點文章還設計了云安全基礎服務資源群包括虛擬機安全隔離、虛擬機安全監控、虛擬機安全遷移和虛擬機安全鏡像等云安全基礎服務，運用虛擬技術跨越了不同系統平臺（如不同的操作系統）。同時移動互聯網環境下的云計算安全技術體系架構中也包含云安全基礎設施。由于用戶安全需求方面存在著差異，云平臺應具備提供不同安全等級的云基礎設施服務的能力。
移動互聯網環境下的云計算安全技術體系架構中的云安全基礎設施的建設則可以參考移動通信網絡和互聯網絡中云安全基礎設施已有的相關建設經驗。
移動互聯網環境下的云計算安全技術體系架構還包含一個統一的云安全管理平臺，該平臺包含用戶管理、密鑰管理、授權認證、防火墻、反病毒、安全日志、預警機制和審計管理等子系統。云安全管理平臺縱貫云安全應用服務、云安全平臺服務和云安全基礎設施服務所有層次，對包含不同安全域和具有多個安全級別的整個系統的運維安全情況進行了跨安全域、跨安全級別的一系列綜合管理。
體系架構考慮了移動互聯網環境下云用戶的各種接入方式如2G/3G/4G、Wi-Fi和WiMax等，具有統一的云安全應用服務接口，并提供手機多媒體服務、手機電子郵件、手機支付、網頁瀏覽和移動搜索等服務，同時還可以提供隱私數據保護、密文數據查詢、數據完整性驗證、安全事件預警和內容安全等用戶可以直接定制的安全服務。
同時，體系架構還考慮了整個系統參照云安全標準及測評體系的合規性檢查。云服務商提供的應用軟件在部署前必須由第三方可信測評機構系統地測試和評估，以確定其在移動互聯網云環境下的安全風險并設立其信任等級，云應用服務提供商不可自行設定服務的信任等級，云用戶就可能預先避免因定制未經第三方可信測評機構評估的安全云應用服務而帶來的損失。云應用服務安全等級的測試和評估也給云服務提供商帶來準入規范，迫使云服務提供商提高云服務的服務質量以及安全意識。
2.3 關鍵技術
對用戶而言，多用戶私有資源的遠程集中式管理與計算環境的開放性之間構成了尖銳的矛盾，主要表現為：用戶資源的私有性和機密性要求其應用環境相對固定和穩定，而計算環境的開放性則會使私有數據面對來自多方的安全威脅。可以說，云服務提供商與用戶之間的信任問題是云計算能否推廣的關鍵，而數據的安全和隱私保護是云計算安全中極其重要的問題。解決該問題的關鍵技術涉及支持密文存儲的密文查詢、數據完整性驗證、多租戶環境下的隱私保護方法等。
云計算平臺要統一調度、部署計算資源，實施硬件資源和虛擬資源的安全管理和訪問控制，因此，確保虛擬化運行環境的安全是云計算安全的關鍵。在此安全體系之下，結合虛擬化技術，平臺必須提供虛擬機安全監控、虛擬機安全遷移、虛擬機安全隔離以及虛擬機安全鏡像等核心基礎服務。各種服務模式的虛擬機都存在隔離問題引起的安全風險，這包括：內存的越界訪問，不同安全域的虛擬機控制和管理，虛擬機之間的協同工作的權限控制等。如果云計算平臺無法實現不同（也可能相同）云用戶租用的不同虛擬機之間的有效隔離，那么云服務商則會無法說服云用戶相信自己提供的服務是非常安全的。
用戶定制的各種云服務由虛擬機中運行相關軟件來實現，因此存在虛擬機中運行的相關軟件是否按用戶需求運行的風險問題，例如運行的環境的安全級別是否符合需求和運行的流程是否異常等；虛擬機運行的預警機制與安全審計問題包括安全策略管理、系統日志管理和審計策略管理等。
云計算模式下的移動互聯網是一種多源、異構服務共存的環境。與此同時，依據多租戶的不同安全需求，滿足不同等級的差異化云安全服務應以訪問控制為手段，進行安全服務定制以及安全自適應。
為了支撐移動互聯網環境下云計算的安全準入，云計算安全體系同樣需要針對運行態云計算平臺的風險評估方法、安全測評方法以及支持第三方的安全審計等。
移動互聯網上的云計算安全監管體系一方面負責對移動互聯網的內容安全監管和針對基于云計算的安全攻擊的預警與防護；另一方面還負責對云服務提供商對云服務安全性的相關保障措施和執行情況進行審計。
3 結束語
在滿足移動互聯網多種接入方式、多種企業運營方式和不同參與者不同的安全需求的基礎上，文章結合云計算技術，根據SeaaS的思想，設計了一個移動互聯網環境下的通用云計算安全技術體系架構。整個體系架構提供給用戶云服務的安全級別可以適用用戶需求的差異化，還可以無縫融合不同的操作系統和異構的網絡體系，給不同接入方式終端用戶帶來統一的操作模式。
4 參考文獻
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收稿日期：2012-02-12
作者簡介
1.物聯網是互聯網大腦的感覺神經系統，
因為物聯網重點突出了傳感器感知的概念，同時它也具備網絡線路傳輸，信息存儲和處理，行業應用接口等功能。而且也往往與互聯網共用服務器，網絡線路和應用接口，使人與人(Human ti Human ，H2H)，人與物(Human to thing，H2T)、物與物( Thing to Thing，T2T)之間的交流變成可能，最終將使人類社會、信息空間和物理世界(人機物)融為一體
2.云計算是互聯網大腦的中樞神經系統，
在互聯網虛擬大腦的架構中，，互聯網虛擬大腦的中樞神經系統是將互聯網的核心硬件層，核心軟件層和互聯網信息層統一起來為互聯網各虛擬神經系統提供支持和服務，從定義上看，云計算與互聯網虛擬大腦中樞神經系統的特征非常吻合。在理想狀態下，物聯網的傳感器和互聯網的使用者通過網絡線路和計算機終端與云計算進行交互，向云計算提供數據，接受云計算提供的服務。
3.大數據是互聯網智慧和意識產生的基礎
隨著博客、社交網絡、以及云計算、物聯網等技術的興起，互聯網上數據信息正以前所未有的速度增長和累積。互聯網用戶的互動，企業和政府的信息，物聯網傳感器感應的實時信息每時每刻都在產生大量的結構化和非結構化數據，這些數據分散在整個互聯網網絡體系內，體量極其巨大。這些數據中蘊含了對經濟，科技，教育等等領域非常寶貴的信息[52]。這就是互聯網大數據興起的根源和背景。
與此同時，深度學習為代表的機器學習算法在互聯網領域的廣泛使用，使得互聯網大數據開始與人工智能進行更為深入的結合，這其中就包括在大數據和人工智能領域領先的世界級公司，如百度，谷歌，微軟等。2011年谷歌開始將“深度學習”運用在自己的大數據處理上，互聯網大數據與人工智能的結合為互聯網大腦的智慧和意識產生奠定了基礎。
4.工業4.0或工業互聯網本質上是互聯網運動神經系統的萌芽，
互聯網中樞神經系統也就是云計算中的軟件系統控制工業企業的生產設備，家庭的家用設備，辦公室的辦公設備，通過智能化，3D打印，無線傳感等技術使的機械設備成為互聯網大腦改造世界的工具。同時這些智能制造和智能設備也源源不斷向互聯網大腦反饋大數據數，供互聯網中樞神經系統決策使用。
1 云計算和移動云計算
1.1 云計算
云計算，是在互聯網模式下的超級計算模式，也就是通過大規模低成本運算單元，其相互之間通過IP網絡進行連接，以此來提供計算和存儲服務，這樣一種IT技術就叫云計算。廣義上講，云計算是基于互聯網的應用服務，還包括數據中心及其硬件和軟件設施，其中的數據中心軟硬件設備也就是所謂的云（cloud）。
1.2 移動云計算
移動云計算，并非僅僅是在云計算之前加個移動二字這么簡單，實際上是指利用互聯網技術，在能夠通過對基礎平臺信息資源或者服務等進行獲取，并且能夠交付使用的一種模式。簡單的說，移動云計算就是指云計算在移動互聯網的應用，尤其是現如今智能手機的不斷發展，結合了互聯網和通信的前提下，能夠發揮出云計算的巨大優勢，并且能夠借助終端進行服務的傳遞，因此具有比較大的商機，云計算拓撲圖如圖1。
2 云計算技術在移動互聯網應用中的優勢
一家市場調研公司曾經對此進行調查，并指出云計算將會是未來移動世界的爆發力量，并將取代其他移動應用方式，成為移動應用的主導。那么，究竟云計算技術在移動互聯網的應用方面有哪些優勢呢？
2.1 不受終端硬件的限制
現階段，市場上所銷售的主流智能手機，已經達到8核CPU，其主頻能夠達到2G，然而和傳統的PC機相比較而言，還是有不少的差距。僅僅依靠手機終端對大量信息數據進行處理時，需要突破的限制中最大的障礙就是終端硬件。
云計算的出現解決了終端硬件限制的問題，由于云計算進行運算和數據存儲都是基于移動網絡中，因此而忽略了移動設備自身的運算能力，僅僅依靠云計算就可以有效解決手機終端硬件瓶頸問題。
2.2 數據存儲方便
移動云計算中對于數據的存儲都是在移動互聯網中進行，不僅方便用戶進行數據存儲，而且提供給用戶一定的數據存儲空間。甚至在一定情況下，用戶訪問云端數據，基本可以達到本地訪問速度。移動云計算也便于不同用戶之間進行數據共享。
2.3 智能均衡負載
云計算在移動互聯網的應用方面，可能會遇到負載變化較大的情況，用戶通過移動云計算對資源進行利用是彈性方式，不僅實現了對多個應用之間周期變化進行利用，而且只能均衡負載，以此促進資源利用效率的提高，確保每一個應用的服務質量。
2.4 管理成本
如果需要管理的數據信息比較多，那么成本也會隨之增加，通過移動云計算對流程進行自動化管理，可以有效降低管理成本。
2.5 按需服務
可以得知，互聯網用戶的需求是不盡相同的，互聯網中的應用一方面通過個性化定制服務，以此滿足用戶多種多樣的需求；另一方面也由此造成服務荷載變大，而云計算技術在互聯網中的應用可以確保不同用戶之間進行資源共享，大大降低了服務成本。
3 云計算技術在移動互聯網應用中的制約條件
雖然云計算技術和移動互聯網技術進行結合，使得移動云計算發揮出巨大的優勢，但是云計算技術在移動互聯網應用中也存在許多制約條件。首先，移動云計算模型是以網絡為基礎，因此網絡的穩定性對于云計算的服務質量有著較大的制約；其次，網絡的數據傳輸速度也是約束云計算服務的重要因素之一，由于云計算對于網絡的依賴性較大，由此而衍生出許多制約條件；最后，對于網絡的依賴性導致網絡信息安全問題對移動云計算產生影響，雖然許多研究機構認為云計算的數據存儲中心是比較可靠的，但是其網絡安全性問題仍然存在，這是不可忽略的，盡管云計算技術使用加密技術對數據進行保護，比如說SSL加密技術，但是也依然解決不了數據在進行處理和存儲時的安全問題，特別是對數據進行處理時的保護措施，無法有效確保數據安全性。
4 云計算技術在移動互聯網應用中的前景
云計算技術是基于移動互聯網的一項技術，移動互聯網的發展對云計算產生較大影響。移動互聯網從開始簡單的文本瀏覽功能到如今各種各樣的互聯網業務，現如今已經發展成為電信運營商的重點發展對象。云計算在移動互聯網應用中的前景比較廣闊，在云計算模式下，用戶對信息數據進行處理將會變得相當便捷，無需較大內存、硬盤以及軟件等，僅僅需要用計算機，通過瀏覽器對云計算數據中心發送指令，并進行數據的接受，以此享受云服務的資源共享。
1 云計算在音視頻后期制作領域的概念
隨著云計算的不斷發展，各行各業得到了廣泛的應用。云計算在音視頻的后期制作領域也產生了很大的作用。音視頻后期制作領域需要廣泛的資源和無限的創作空間，云計算的產生對于音視頻后期制作領域具有重要的意義。傳統的音視頻后期制作主要是運用軟件、服務器和交換機來處理，而有了云計算以后，可以利用虛擬化的網絡資源來進行后期制作。利用網絡的云客戶端存儲大量的音視頻文件，在網絡上進行資源的檢索。通過音視頻的處理軟件進行簡單的修改和操作。計算機和網絡的普及帶來了云計算技術，利用云計算來進行音視頻的后期制作可以擴大資源，增強視聽的效果。音視頻的制作主要需要多媒體的硬件和軟件的共同建立，制作出視覺沖擊效果和聽覺沖擊效果震撼的音視頻。的音視頻后期制作需要計算機的音頻卡和后期剪輯，就是錄音之后需要制作，剪輯出想要的音頻效果。云計算技術的應用把傳統的音視頻后期制作繁雜的步驟化簡，讓音視頻的后期制作領域資源擴大，制作效率提高。
2 云計算在音視頻后期制作領域的應用
云計算技術通過互聯網和計算機軟件的配合可以完成網絡資源共享，合理的使用各種硬件和軟件節約了成本，不需要交換機等硬件，節約了音視頻后期制作的空間。云計算技術的應用通過網絡科技可以更好的進行音視頻后期制作。比如，MV的拍攝，視頻和音頻的拍攝時間不同，呈現出來的歌曲和畫面場景的銜接卻絲毫沒有違和感。通過后期制作出來的效果是同步的。這就要靠云計算技術，將音視頻進行后期制作。服務端是云計算的大腦，因此網絡設備必須緊跟時展，更新換代。讓后期制作數據處理更加快捷。云計算技術要依靠服務端來提高性能，服務端主要利用網絡來管理。因此，在音視頻后期制作領域應該注意安全性的問題。防止版權被盜用、病毒進入的問題產生。云計算處理技術讓音視頻后期制作效果提升。云計算可提高了音視頻后期制作的工作效率、節省了人力、設備。利用云計算技術，通過互聯網，不需要動用大量的設備通過數據線、電源線等連接各種音視頻客戶端。通過互聯網完成資源共享，利用軟件處理音視頻，云計算技術可以讓畫面、文字、音視頻完美的融合在一起，為音視頻的創作人員和后期制作人員提供了廣闊的想象空間。
3 云計算在音視頻后期制作領域的發展方向
云計算在音視頻后期制作領域的發展應該不斷革新，對傳統的音視頻后期制作領域學習，取其精華，去其糟粕。音視頻后期制作領域應該多創新，添加新的互聯網元素。網絡和計算機不斷的發展，在這個多元化的時代，網絡已經成為日常的工作和生活中不可缺少的部分。音視頻的后期制作領域應該根據互聯網的特點來發展。互聯網可以查找到更多的資料，制作人員可以利用網絡相互交流和溝通。通過云計算技術將各自的想法在網絡上共享。音視頻的后期制作通過云計算，不僅局限于一個地方的資源，通過資源共享，把所有的新穎的創作集中在音視頻上，讓音視頻的視覺、聽覺效果更好。云計算的資源通過網絡可以無限的擴大。音視頻制作領域的工作人員可以有無限的想象力，并把想象力利用云計算轉換成現實，音視頻的后期制作利用云計算技術可以做到虛擬與真實的融合，音視頻的畫面感更強，音質更高。在音視頻的后期制作上取得突破性的進展。云計算在音視頻后期制作領域得到了很好的發展，讓音視頻后期制作向科技現代化發展。云計算在音視頻后期制作領域起著重要的作用。
4 結語
云計算在音視頻后期制作領域發揮了重要的作用，讓音視頻的畫面更加清晰，聲音更加美妙。通過云計算進行音視頻的后期制作，提高了音視頻后期制作的工作效率，節約了時間，節省了資金的成本。云計算通過互聯網科技，實現網絡資源共享最大化，讓音視頻的后期制作提高了質量。云計算應該緊跟時代的潮流，隨著互聯網科技和計算機技術不斷的發展和完善。
參考文獻
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作者簡介
因為互聯網進程的推進，讓信息時代中，數據成為了主流探討的問題。由于數據的處理與分析，能夠得到相應的操作數據。因此，在互聯網時代中，如何更好的進行數據處理以及資源整合，是目前數據時代的主要處理方式與手段。而大數據時代，則對于數據的處理和整合配置要求更高，對于處理的效率也有一定的要求。因此，隨著大數據時代的到來，對于傳統的數據處理方式以及處理效率，已經無法滿足現代人們對于數據處理的要求。因此，為了能夠在大數據時代以及環境下，能夠更好的實現對于數據的處理效率。那么，采用云計算技術是必然的選擇。云計算機技術可以實現高效的應答處理，基于互聯網進行數據的訪問，并且能夠進行合理的資源配置，從而實現高效率的大數據環境下的數據處理。
一、大數據環境與互聯網數據分析
隨著信息時代的進程逐步加快，人們的生活與工作，更多的以數據形式來體現，從而實現了數據的時代。在網絡數據不斷的遞增，并且出現了數據龐大的現象的時候。谷歌最早通過大數據的概念，來形容目前的大數據時代。因此，大數據時代的到來，與互聯網數據的呈現息息相關，并且起到了非常重要的作用。那么，對于大數據而言，其存在哪些問題和與人們生活與工作相關的內容呢？互聯網數據與大數據而言，兩者又有著怎樣的必然關聯呢？
1.1 大數據時代以及大數據環境分析
大數據實際上在一些科研領域中一直有這樣的概念，但是由于科研原因，其被人熟知的范圍相對較小，屬于專業性領域的名詞。但是，隨著互聯網時代的到來，人們對于互聯網的熟悉，造成了人們對于數據的概念更加深刻。而互聯網環境下，數據是最為主要的資源和呈現方式，這也在一定程度上實現了人們對于互聯網數據的認識。因此，由于互聯網的推動作用，造成了人們現代所熟悉的大數據時代。那么，大數據時代的代表和標準是什么？
首先，大數據是一種數據的表現形式；人們在互聯網時代中，越來越重視數據的作用，由于信息的交互以及遠程的溝通，實際上都是網絡數據在進行交互，從而形成現在網絡化的大數據時代。那么，大數據必然是數據的一種集中表現形式，一種宏觀的概念。大數據的目的是通過對互聯網數據資源的整合，實現最佳的數據環境，從而進行相應的數據處理。
其次，大數據時代的標準就是數據整合與資源合理分配；大數據時代，數據的整合非常重要。由于數據的交互一般是以零散的方式進行，非常難以得到更好的應用。因此，采用資源合理分配以及數據整合，是非常有必要的。
最后，大數據的代表既是互聯網數據；大數據原本就是專業學術領域的名詞，而由于互聯網的發展，帶動了大數據的概念開始轉移到互聯網世界中，從而被人們所熟悉，并熟知。
1.2 大數據環境與互聯網數據分析
互聯網是基于數據而建立起來的，不管是互聯網的資源還是互聯網的協議，實際上都可以采用數據的形式進行呈現，從而凸顯數據的重要性。因此，對于互聯網數據而言，是形成大數據環境的基礎。實際上，在大數據沒有從科研領域進入互聯網領域的時候，就已經開始了意識到了數據的龐大性。互聯網產生的數據是非常龐大的，那么在信息時代的發展進程中，如何合理的應用這些數據，以及如何更加有效的利用這些數據，成為了目前互聯網時代的一種管理模式。當大數據環境已經形成并得以蓬勃發展的時候，相關人員開始注意到了大數據的重要性，并且明確了大數據環境下，互聯網數據的可行性以及價值。因此，對于大數據環境下的互聯網數據而言，可以從以下幾個方面進行分析：
第一，大數據環境下，互聯網數據的價值得以體現；互聯網的數據一般情況下，是為了能夠體現網絡資源以及資源之間的交互，尤其是在信息交流的過程中，數據的價值體現非常重要。但是，由于互聯網的交易價值開始不斷被重視，從而在一定程度上影響了對于數據的價值參考。也就是說，實際上大數據環境下，互聯網的數據的價值得到了顯著的提升。基于大數據的檢索技術得以開發和應用，就是為了能夠更好的方便對于數據的檢索和參考，從而有效的提高其應用價值。
第二，大數據環境下，基于大數據的互聯網數據分析更具實際意義；大數據環境下，實際上更加注重對于互聯網數據的應用。一些交易網站的建設，一般也都是基于大數據而進行設計與開發的。目前，隨著計算機互聯網技術的不斷深入，讓更多的互聯網使用用戶開始注意到了大數據的重要性。通過大數據的檢索可以獲取非常龐大的數據信息，根據這些數據信息就可以進行相應的數據處理，從而保證網站的瀏覽量以及網站的價值。
總之，大數據環境下的互聯網數據是非常重要的，并且在一定程度上取代了傳統的互聯網數據理念。
二、大數據環境下的云計算技術應用
基于以上分析，對于大數據時代以及大數據的環境，都有了非常細致的了解。那么，對于大數據的環境下，如何應用云計算技術呢？采用云計算技術，有著怎樣的優勢呢？
首先，對于云計算技術的應用，主要是為了能夠提高大數據環境的處理效率。云計算是一種廣義性的概念，云實際上就是網絡的代名詞。采用云計算的方式，實際上就是嚴格遵守網絡的計算方式，對數據進行相應的計算，從而保證對于大數據的網絡化價值體現。
其次，大數據環境下，采用云計算技術，更重要的是為了保證數據的安全防護。由于大數據環境的出現，讓網絡數據開始變得更加復雜，從而出現了諸多的網絡數據安全問題。尤其是基于大數據的一種檢索方式，會讓互聯網的使用者的安全信息受到侵犯，從而影響了數據的使用安全。而采用云計算的方式，則可以在嚴格遵守互聯網的模式環境下，針對性的進行數據檢索，而不會將用戶的信息隨意的進行呈現，從而降低了互聯網用戶的安全系數，給大數據環境的發展，帶來了一定的影響。
最后，大數據時代是網絡信息發展的結果，因為互聯網的廣闊的應用范圍，從而造成了在大數據環境下，可以最大限度的獲取最多的信息。但是，正式由于數據的處理過于龐大，從而需要一定的計算方式，來提高數據的處理效率。此外，對于大數據而言，已經不僅僅是數據的龐大的單一表達。實際上，為了大數據也已經融合進入了處理效率的因素，也就是單位時間內處理信息的數量。因此，基于以上的需求，采用云計算的方式，是非常必要的。
三、結語
本文分析了大數據的基本概念以及在互聯網環境下，大數據時代的到來以及大數據環境的一些特點，從而解析了為什們需要使用云計算技術的原因。在大數據環境下，互聯網數據的價值得以體現，并且成為了最具參考價值的實用性數據。基于大數據的相關技術開發，非常普遍，并且得到了廣泛的應用。例如，在搜索引擎中，就出現了基于大數據的搜索機制，從而讓數據信息更方便被檢索，從而實現了數據的價值體現。當然，設計云計算的原因不僅僅是為了能夠讓大數據環境下對于數據的處理更加高效與便捷。實際上，也是為了能夠更好的進行數據的安全防護。由于大數據的相關處理方式，讓用戶的網絡信息開始出現了一定的危機。那么，云計算的處理方式，是會嚴格按照互聯網的訪問機制進行，從而降低了用戶的信息風險，提高了大數據的應用范圍和應用價值。
參 考 文 獻
中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A
Applications of Cloud Computing in the Field of Mobile Communications
WAN Hui
（School of Software Engineering， Tongji University， Shanghai 200092）
Abstract This paper focuses on a brief analysis of cloud computing technology， describes the practical issues of cloud computing technology and the presence of the benefits achieved. Through a portion of the actual cases and practical application of fully integrated domestic mobile communications operators corresponding feature in it， analyze and discuss the introduction of technologies such as cloud computing related issues.
Key words cloud computing； network computing； mobile Internet
1 云計算技術的概述
云計算技術可以簡單地理解為使用“云”實現計算處理的目的，經過計算機網絡能夠向用戶提供各種類型的在線業務功能實現技術概念。各種不同于人們傳統模式應用計算機系統的操作方式，云計算能夠把個人電腦轉移到計算機網絡上。面向用戶的計算機網絡接口操作界面相當于傳統模式上的計算機桌面；然而那具有功能強大的“云”相當于計算機主機，用戶只是需要使用便捷的移動終端設備，可以在任意時間在任意地點，借助計算機網絡能夠便捷地在云里獲取得到所需要使用的個人資源、使用軟件與操作服務等方面。用戶不需要關心云的實際大小、存放位置與具體配置，也不需要了解云計算整體結構體系的運行機制。只是需要啟動云計算相應的開關，即為計算機網絡的接入口，就能夠直接享受所需要提供的具體服務。①根據技術層面進行分析，云計算是并行式計算、分布式計算、網格式計算、效用式計算與虛擬化等各種具體化概念通過融合與躍升過程的實際結果，其能夠很好地反映到應用計算機網絡實現計算過程效率最大化以及最簡單化的演化過程目標。云計算技術主要包含三個最基本的構成部分，分別為應用式服務層、分布式存儲層與分布式隊列層。分布式存儲層是由大規模功能強大以及互聯網互相連接的計算機系統集群所構成，執行在多操作系統云、平臺上的各種具體服務能夠很好地跨越各種不同的服務器與計算機網絡，能夠為移動終端認證用戶提供各種實際的具體服務。
2 云計算技術的問題
2.1 技術問題
因為云計算計算的實際投資成本巨大與不能夠進行復制，當前階段仍然不存在有效形式的技術仿真實現平臺。因此在實際的實現過程當中，假如建立完善形式的云計算實現策略會是個十分重大的挑戰。數以萬計臺服務器將怎樣放置與實現連接，在不限制任何實際性能的情況下，能夠實現虛擬、動態以及有效地配置全部資源的直接目標，包含路由功能、存儲應用與服務器，數據信息怎樣實現遷移、整合以及數據信息中心的有效控制管理等具體方向。
2.2 網絡連接問題
具備穩定快速和隨時隨地的互聯網連接響應特點是實現云計算技術服務的關鍵條件。伴隨著云計算技術的實際廣泛應用，對于移動通信的計算機網絡覆蓋面要求標準不斷提高，促使移動計算機網絡構建進程得到加速發展。
2.3 安全性問題
安全性問題屬于云計算技術中十分棘手的實質問題，其包含數據信息存儲與數據信息傳輸通道的安全保密性以及數據信息交換過程的安全保護效果。
2.4 兼容性問題
兼容性問題不但包含各種操作系統、軟件運行平臺與計算機網絡之間的實際兼容性，甚至是對于同一款應用軟件各種不同實際版本的兼容性問題也是不可忽略的實際問題。
2.5 商業模式問題
目前階段，除了不具備存儲功能以為，基本上大部分以計算機網絡為基礎的軟件操作應用的云計算技術服務都是免費的，因此需要推廣收費形式的云計算技術服務還有待完善。
2.6 社會問題
咨詢公司就云計算技術的信賴度問題進行有關的調查表明，大部分人群知道云的可靠性相對比較高，能夠放心地存儲相應的非關鍵數據信息。然而對于需要進行保密處理的信急文件，例如一部分實際企業的商業資料文件或者個人秘密文件，大部分的云存儲與少部分關鍵的本地數據信息存儲的充分結合才能夠成為云服務的理想形式。
3 云計算在移動通信領域的應用
3.1 云計算在移動運營商的應用前景
伴隨著移動運營商的3G技術市場擴展，手機移動端的實際應用與服務體現出普遍性。對于資料搜索、地點定位、瀏覽新聞、社區交流、音樂下載、網上支付、閱讀小說與網絡聊天等各方面的應用與服務規模非常多的問題，用戶是否需要在手機移動端上把全部這部分軟件都可以進行安裝，這就會在很大程度上增加手機移動端的實際負擔，能夠影響到手機移動端的速度與使用體驗。另外曾經有部分人群在計算機網絡上進行一個小范圍的關于手機用戶每個月的手機應用與服務花費金額的實際調查，由此可見大多數用戶能夠接受的范圍在每月40元以下的手機移動端應用與服務消費。對于功能復雜的手機移動端應用服務以及迅速的用戶體驗，這能夠直接為高性能、高效率與低消費的云計算服務提供發展機會。②
3.2 云計算在移動運營商的實現方案
目前階段即時使用形式的云計算服務仍然是不能實現的。云計算技術主要分為三種類型，分別是以基礎設備提供服務的IaaS、以應用平臺提供服務的PaaS與以應用軟件提供服務的SaaS，這三種云計算服務形式所需要的軟件與硬件系統資源各有不同，建立的復雜程度也有所不同。所以移動運營商的云計算技術能夠充分結合現有階段的業務平臺與未來階段的業務發展實質需求，根據階段發展情況來逐步實現這兩種實際服務模式。
3.3 云計算在移動運營商的應用分析
3.3.1 信息系統私有云
移動運營商相應的信息系統私有云的直接實現目標是提供虛擬化技術建立新一代的云計算技術資源控制中心，能夠很好地支持內部數據信息的實際應用需求，實現各種資源的有效共享與動態調控目標，達到節省成本與綠色節能的直接目的。移動運營商信息系統私有云的構建方式應當堅持以管理集中化與逐步引入為基礎的重要原則。一方面應當確保向云計算技術資源中心演化進程中堅持虛擬設備與物理設備的有效統一管理與監控，這樣才可以實現資源統一分配、動態分配與合理分配的直接目的。另一方面對于移動運營商已經存在的大多數信息系統來說，應當選用收務量規模較小、收務影響程度較小與服務形式等級較低的系統實現優先試點的目標，假如試點實現成功之后再逐漸向其它支持系統與業務平臺進行相應的推廣工作。
（1）服務器整合的實現方法。在開始階段的一到兩年以內，在開發與測試系統當中使用虛擬化方式進行資源的分配與回收；在實際應用領域中推廣以x86服務器為基礎的虛擬化。然后部署在以Unix服務器為中心的應用操作系統應當在傳統形式的硬件分區上進行虛擬化，最后，充分結合服務器相應的虛擬化與集群技術，構建能夠跨越物理服務器的有效資源池。（2）存儲整合的實現方法。根據相同廠家設備的整合實現方面著手，確保存儲設備各方面功能的有效發揮。關鍵環節應用的存儲進行異構存儲虛擬化技術引入時，應當在實現性能、可擴展性與互聯等具體方面實行嚴格的系統測試。
3.3.2 海量數據處理中心
海量數據處理中心的目的在于構建具有高性能、可擴展與可管理特性的海量數據存儲、管理與處理功能平臺，能夠支持信息系統海量數據分析功能的實際應用，比如運營分析、計算機網管與數據分析統計等方面。海量數據處理中心的重要特征表現在數據存儲規模大與計算過程復雜等方面，所以移動運營商關注的并行式數據計算與分布式存儲等方面實用技術，并且能夠在這基礎上實行相應的有效分析，進而能夠實現提供移動端實際應用服務目的。
3.3.3 互聯網數據中心
互聯網數據中心通過已經存在的互聯網通信線路與帶寬網絡資源，構建標準化形式的通信機房環境，能夠為企業與政府部分提供相應的服務器托管、租用與有關增值等具體方面的全面。經過運用互聯網數據中心的服務器實現托管業務功能，有關企業或者政府單位不需要進行專用機房與通信線路的建設，同時也不需要聘請專業的網絡工程師，就可以解決各種實際的服務需求。通過網站進行，相關單位進行托管主機處理，根據通信部門能夠分配到互聯網相應的靜態IP地址，然后可以相應的WWW網絡站點，把自身的相應產品或者應用服務經過互聯網進行廣泛形式的宣傳工作。③虛擬主機是單位進行托管主機處理，把自身主機的海量容量的硬盤空間進行出租，能夠為其它客戶提供相應的虛擬主機服務，促使自身能夠成為互聯網數據中心服務提供商。
3.3.4 移動應用商店
有部分移動運營商已經公開了有關的移動應用商店，目前階段拓展到手機移動端的個性化應用操作工具仍然處于有待開發的狀態。與此同時，我國移動運營商能夠在依據本身的3G技術牌照狀況，實現手機移動終端相應操作系統的推廣目的。假如可以把自身的手機移動端操作系統構建開放平臺，并且能夠為服務提供商提供相應的通信開發接口。對于實際的移動運營商而言，能夠經過PaaS平臺進行租賃費用的收取，同時透過相應平臺的各種類型的第三方服務控制移動互聯網平臺相應的入口。
3.3.5 在線手機應用
對于云計算技術的第三階段解決方案，使用手機與上網本等各種移動設備終端，經過移動互聯網能夠為用戶提供各種具有特色的實際移動服務，能夠達到即連即用與即需即用的直接目的。手機移動設備終端不需要再進行各類軟件的安裝操作，經過計算機網絡就能夠輕松地使用這部分軟件應用的實際在線服務。
4 結束語
云計算技術的產生與發展，能夠把移動運營商本身傳統模式的移動通信與互聯網通信技術充分結合起來實現新型服務的開展，對于我國的移動運營商而言，應當充分地結合本身系統構建與資源狀況，已經跨越出具有重要發展意義的關鍵步伐，同時也能夠為移動運營商的發展與轉型帶來十分重大的機遇。
注釋
我國統計信息系統經過多年的發展，尤其是近幾年，已經具備了一定規模，隨著國民經濟和互聯網的快速發展，我國的統計信息化建設初有成效，基礎設施建設也取得了巨大的成就。云計算是應時代而生的一種新的信息技術，為我國統計信息化的建設提供了一種新的模式，為我國統計信息化建設指明了發展方向。
一、云計算的定義和特點
1.云計算的定義
對于云計算究竟是什么，學術界迄今為止沒有給出一個統一的概念，不同的專家學者從不同的層面闡述了云計算的定義，從技術層面、應用層面、服務層面、存儲層面等對云計算分別進行了定義。云計算是一種新型的通過互聯網的虛擬化的資源提供服務應用的計算、存儲模式，用戶可使用各種終端方便、快捷、高效的獲取網絡資源服務，已達到有最少的投入獲取最大的產出。
2.云計算的特點
（1）虛擬化。這是云計算的一個非常重要的特征，用戶不需要知道資源存儲的具置，也不需要知道云應用的具置，就能夠在任何時間、任何位置使用各種終端獲取應用服務。
（2）海量存儲。由于云計算利用互聯網的虛擬空間能集中為用戶提供各種設施、平臺和應用服務，它的規模非常巨大，便于海量數據的存儲，可以盡量避免冗余。
（3）計算能力強。云計算就是最大限度地發揮現有資源的利用率，使其的計算能力遠遠大于大型計算機的計算能力，將傳統的以PC為中心轉變成以互聯網為中心，從而使計算能力具有可擴展性。可以說，“云”能為用戶提供巨大的計算能力。
（4）可靠性高。云計算提供了安全的數據存儲方式，用戶可以通過云計算數據中心獲取需要的數據資源，避免了復雜的中間環節，從而避免了數據資源在傳遞過程中的泄漏。
（5）按需自助式服務。“云”是一個巨大的可擴展性的資源池，不同的用戶需要的資源和應用服務的多少也不同，而云服務的提供商會滿足不同層次的服務需求，用戶可以按照需求隨時隨地進行購買或者免費使用“云端”上的資源。
（6）成本低。云計算并不是為某些個人、單位或者國家而出現的，任何人都可以通過云計算提供的服務受益，大大降低了用戶使用“云”的成本。云計算技術就是整合現有的廉價資源，將這些廉價的資源構成“云”，用戶可以使用各種廉價的終端獲取所需要服務應用，就不需要再提高個人計算機的軟硬件設施，進而極大限度的降低了用戶的使用成本。
二、云計算為什么能在統計信息化建設中發揮作用
云計算技術提高了我國統計信息化發展的水平，實現了資源的高度共享。我國統計信息化經過幾十年的發展，雖然已經初具規模，但是水平還很低，將云計算技術應用到統計信息化建設中，充分利用云計算在其他行業已經凸顯出來的優勢，揚長避短。
云計算數據中心設置嚴格的用戶訪問權限。當用戶希望進行數據共享時，不必再采取點對點的傳輸和安全性都較差的方式，而可以直接通過互聯網在數據中心進行數據的共享。只要有使用權限，同一份數據也可以實現在不同地區、不同設備之間的數據共享。用戶可以通過云計算數據中心獲取需要的數據資源，避免了復雜的中間環節，從而避免了數據資源在傳遞過程中的泄漏。云計算數據中心實行嚴格的使用權限管理模式，確保數據資源的安全可靠。
統計信息化就是把現代網絡技術應用到統計工作中，建立統計門戶網站，實現統計信息的可視化，提高統計工作的效率。統計信息化需要存儲、管理大量的數據，就要建立統一的存儲標準和管理標準，傳統的數據庫已經遠遠不能滿足海量數據存儲和計算能力，而在“云”的另一端會有更多的專業團隊在整理、存儲、維護數據，提供更安全可靠的數據存儲模式。用戶不再需要更多專業知識和更先進PC或服務器，不再擔心軟件的版本問題，也不需要知道數據存儲的具置，只需要通過互聯網應用相關的服務。
云計算提供的數據相對傳統的提供方式更加安全可靠。由于數據更加集中，共享的形式更加方便快捷，參與的用戶各色各樣，云計算技術所面對的安全問題比傳統的更加復雜，所以這就需要我們把云計算技術應用到統計信息化工作的同時，在法律和技術層面上提供嚴格的保障措施。
三、云計算如何才能更好的應用到統計信息化建設中
云計算技術經過幾年的發展，已經初具規模，我國市場規模龐大，應用的領域更廣闊，更加體現了云計算技術應用到現代統計工作上的重要性。提出統計云的構建模型和云統計服務模式，建立屬于自己的云計算數據中心，使數據采集能力、數據分析能力和數據傳遞能力無線的擴大。
（1）云計算促使統計數據采集信息化。統計數據采集是開展一切分析的前提，其重要性不言而喻，傳統的數據采集、整理方式已經無法滿足海量數據的采集和整理，云計算技術利用其互聯網虛擬化的優勢，擁有數以萬計的專業團隊在采集和整理數據，存儲于云計算數據中心，方便用戶使用。
（2）云計算促使統計數據分析信息化。云計算是一種新型的技術，性能也更加優化，覆蓋面更廣，可以通過云服務利用先進的統計分析處理軟件，對數據進行信息挖掘和分析，而不僅僅是單純的使用描述性統計來簡單的說明表面現象和問題。只有提高統計分析能力，才能實現統計信息化高水平發展。
（3）云計算促使統計數據傳遞信息化。云計算技術利用自身的優勢，可以通過互聯網來實現數據的高速傳遞，用戶可以把數據從一個“云端”傳遞到另外一個“云端”，實現數據的高度共享和共管。
四、結束語
云計算技術在我國電子政務中的應用已經很廣泛，在統計信息技術方面的應用很少，但是我國正在致力于應用目前已成熟的云計算開發技術為我國統計信息化建設提供新的開發思路。云計算的出現并不是偶然事件，而是未來網絡技術發展的必然趨勢，為提出統計云的構建模型和云統計服務模式提供理論基礎，也必將會對統計信息化發展帶來新的機遇與挑戰。
參考文獻：
2安全防護措施
互聯網技術和計算機技術的高速發展促使了云計算技術的誕生，云計算技術越逐漸地成為了互聯網的新發展趨勢，受網絡的實效性和瞬時性的影響，云計算技術給安全管理帶來了許多困難，問題的出現同樣給信息安全的發展帶來機遇。本文依據云計算的理念，結合實際工作經驗，就如何在云計算的基礎下，確保信息安全的幾種方法加以介紹。
2.1建立統一的信息平臺
我國互聯網行業多個運營商并存，因此之間存在著競爭關系，每個運營商都有各自的信息平臺，從而造成了不同的運營商無法對信息安全問題進行統一。進一步說，這種無法統一將會造成每個云端的資源無法得到充分的利用，導致了在云環境下資源的巨大浪費。目前信息的存儲和傳輸都處于快速發展階段，在互聯網中的存儲的信息要遠大于歷史各時代的信息量的總和，這足以說明，信息的存儲量和傳輸量巨大。在這種大環境之下，各個運營商如果還是各自為營，不僅會消耗大量的資金，而且也無法確保信息的安全。因此，在云計算逐漸發展的今天要想確保信息的安全性，運營商之間必須要放下成見，相互合作，共同建立一個統一的互聯網云環境下的信息管理平臺，只有這樣才能實現信息整合，發揮云環境下互聯網中信息安全保障的優勢。同時，信息管理平臺的建立對云技術的發展也有著一定的促進作用，使互聯網的信息安全有了更多的信息支持。
2.2備份處理
在云環境下為了確保信息的安全，應當對信息內容進行備份。數據的備份級別分為以下幾種，一個單獨的服務器對數據進行備份，多個數據服務對同一數據進行備份，多個數據中心對一數據進行備份，工作人員可以根據信息的重要性和實際需求為信息提供不同級別的信息備份，對信息加以保護。
2.3加密處理
加密一直是保護信息安全的一個重要措施，在云環境下對文件加密同樣是保護信息安全的一個重要手段。當文件被加密后，任何人要想獲取信息中的內容都需要輸入正確的指令，對文件進行加密后將及時將其發送到互聯網上，它也依然在控制者控制范圍之中。當文件試圖脫離控制者的控制時，控制者可以利用PGP對信息內容進行保護，利用此方式，就可以在文件傳輸過程中進行加密，確保了信息安全能夠得到保證。在云環境下互諒網信息在傳遞途中，控制者可對信息傳輸加密處理，確保信息在互網傳輸中的安全性達到最大化。非法人員可能通過技術手段對信息的API密匙入侵，此時作為控制者可以在文件傳輸過程中設置多種API密匙，這樣黑客入侵的難度就會大大提高，有效的阻止黑客入侵，確保了信息的安全性。
[作者簡介]黨保生（1978- ），男，陜西渭南人，廣東女子職業技術學院信息資源中心，講師，碩士，研究方向為教育技術和高職教育。（廣東 廣州 511450）
[中圖分類號]G712 [文獻標識碼]A [文章編號]1004-3985（2013）20-0188-02
隨著我國信息化技術的高速發展，高職院校的信息化建設取得了很大的進步，絕大多數高職院校都自己投資購置了大量的基礎設施建設校園網絡，設有網絡中心和計算中心，建成了校園網和應用系統，以推進學校的信息化管理。但在高職院校的信息化建設進程中，從實際效果來看，這些巨額投資的回報率較低，存在著規劃不科學、人員不齊備、機構不合理、實施不順暢、定位不準確等問題，很難跟上信息技術的發展步伐，從而造成了許多高職院校的信息化管理水平不夠高，互聯互通程度差，應用效果不好，影響了高職院校的教育教學，束縛了高職院校的創新發展。云計算技術的出現和廣泛應用于軍事、商業等領域，為高職院校信息化管理的創新發展帶來了新的契機。高職院校采用云計算技術可以有效地完成高職院校的教學資源的存儲管理、服務器的配備管理、網絡信息平臺管理等工作。云計算技術高質量、高效率、低成本，能保證高職院校信息化管理的高效運行。云計算技術的出現為高職院校信息化管理的創新產生深遠的影響，為高職院校信息化管理確定了新的發展方向。
一、云計算技術的定義
1.云計算技術的定義。云計算技術是指互聯網來提供虛擬化、動態易擴展資源的技術，即通過互聯網相關服務的交付、使用和增加模式。云是一種比喻說法，比喻互聯網和網絡。過去在圖中的底層基礎設施的抽象，以及互聯網和電信網往往用云來表示。狹義云計算技術是通過網絡以易擴展、按需的方式獲得所需資源的技術，是IT基礎設施的交付和使用模式。廣義云計算技術指通過網絡以易擴展、按需的方式獲得所需服務的技術，是服務的交付和使用模式。這種服務技術意味著計算能力可作為一種商品通過互聯網進行流通，可以是其他服務的技術，也可以是IT和軟件、互聯網相關的技術。
2.云計算技術的優勢。一是虛擬化能力強大，在云計算技術基礎設施中，各種計算資源為了滿足不同時刻的需求的應用和服務，被動態地分配和部署，是被連接在一起形成的統一的資源池。云計算技術不用擔心應用運行的具置，實際上用戶無需了解，它只應用在“云”中某處運行，支持用戶使用各種終端在任意位置獲取應用服務。二是開展快速服務，快速部署業務。云計算技術的強大管理系統能夠快速調用和整合云計算技術平臺其他業務已有的數據庫和能力組件，以實現業務需要，并快速地部署業務。云計算技術平臺通常會開發能力組件、開發環境以及開發接口，方便廣大自由開發者通過某種商業模式、開發新業務并達成與云計算技術服務商的雙贏。基于云計算技術平臺的SaaS服務，支持用戶的自組建和自定義服務，用戶可以根據自己的需求通過互聯網界面在云計算技術平臺上組建和定制自己需要的云服務。三是經濟規模化。“云”是指具有相當的規模。云提供商利用云計算技術集中部署計算和存儲等資源，通過建設和經營超大規模，最低成本的商業計算機數據中心，提供服務給企業和個人。既能賦予用戶近乎無限且價格低廉的計算能力，又避免了用戶重復建設“煙囪式”信息系統的低效率。
二、云計算技術對高職院校信息化管理產生的影響
1.云計算技術對高職院校教學管理產生的影響。第一，云計算技術對高職院校的傳統的教學管理將產生巨大的沖擊。在中國傳統的教學管理中，應試教育的管理模式植根于大多數教育者的傳統記憶中。在傳統的教育管理模式中，教育管理與教學特色更注重于對已有科學文化的繼續學習，對受教育者的培養注重于對其大腦存儲記憶能力的培養，而忽視了對受教育者綜合能力的培養。當今面對信息化革命帶來的巨大挑戰，對高職院校來說，培養具有綜合素質的職業技術人才顯得格外重要。信息化新型人格的重要標志是具有自主創新的能力，掌握信息化技術。但目前許多高職院校在教育教學中，仍然落實在教師的灌輸與學生的傳承層面上，教學內容只是通過多媒體等高科技教學技術直觀地展現給學生，課堂教育形式有絕對的權重。如果高職院校的某個教師，自身學術水平不高，且具有職業懈怠情緒，這對高職教育教學質量的提高是具有巨大危害的。一切知識都是創新的基礎，高職院校應運用云計算技術加強在教學管理方面的創新發展，做好教學管理，讓每一位教師都能在實踐中正確理性地思考教育的本質內涵。
第二，高職院校采用云計算技術將產生陣痛性影響。采用云計算技術，高職院校的院系資料室和圖書館將不再是廣大師生獲取資料的空間，大量閑置空間的出現將會對高職院校原有信息化管理的重新設置帶來挑戰。云計算技術能高效能地整合并提供比圖書館更豐富的信息資料資源，能自動采編用戶需求實現個性化服務，高職院校的廣大師生可按需索求向云計算技術服務提供商服務，廣大師生可以享受高新技術服務的便捷。高職院校采用云計算技術還可以使廣大師生共享高精尖科技設備計算應用資源，共享名師精品課程成果，集成優質的教育教學資源，實現人機數字互動教室、虛擬化仿真實驗教學、學生專業電子書屋等。采用教育的云計算技術，可能對高職院校的管理帶來巨大的沖擊，如會強化廣大學生獨立自學意識，產生便捷的人機交互，超強的計算資源調控海量的信息資源占有等情況，從而造成常規的課堂組織形式受到巨大沖擊等問題，如教學評價體系失真、教師資源的隱性流失、學生到課率下滑、有效管理難度加大等。云計算技術對高職院校的教學管理和人才培養，以及科研管理等，都是將計算技術、自控技術、智能技術、數字技術等入到高職院校的各個學科和科研領域，因此往往會對高校的管理帶來陣痛性影響。
2.云計算技術為高職院校信息化管理創新提供了時機。一是云計算技術可以大大降低高職院校的信息化管理成本，極大地提高了高職院校信息化管理的效率。高職院校為了實施云計算技術服務，可以建立虛擬資源池，把學校范圍內淘汰閑置的計算機，以及計算機硬盤、內存等集中起來，然后鏈接入網申請，就可以享受云計算技術所帶來的高端的信息化管理服務，從而節約教育成本，降低計算機、網絡交換等硬件設備的購買和維護經費，增進資金投入產出的綜合效能。二是云計算技術可以優化高職院校的教育資源管理，整合高職院校的優質資源達成共建、共享，既推進教育公平，又提升辦學效益。云計算技術在高職院校的教學管理方面，可以把協作學習、泛在學習、移動學習貫穿于其中，從而給學習者搭建交互協作平臺。這樣既可以讓高職院校的廣大師生共享資源信息，互補研究材料，協同展開課題研究，研究成果，還可以通過網絡向學生傳達學習任務，讓學生上交學習成果，從而提高學校的教學管理水平。三是云計算技術可以提高高職院校數據存儲的安全管理水平。對高職院校來說，信息化的教育管理最核心的內容是資源庫建設，作為普及教育管理的重要載體，資源庫的安全存儲是信息化教育管理的生命線。在通常情況下，即使防病毒安全機制做得再好，也難以抵擋計算機病毒的侵入。由于管理者的不當操作，也往往會導致數據的丟失或數據的損壞，從而給信息化的教育管理帶來災難性的沖擊，云計算技術則對此提供了安全保障機制。四是云計算技術為高職院校的信息化管理帶來了更大的發展空間。云計算技術為高職院校廣泛開展泛在學習、移動學習提供了可用條件。作為當前信息技術發展最為迅速的云計算技術，為高職院校信息化管理的改革創新搭建了良好的平臺，憑借其方便快捷的資源調用、強大的存儲能力與計算能力，以及伸縮自如的業務擴展等優勢，必將為高職院校的信息化管理的創新發展帶來新的天地。
三、云計算技術引導高校創新信息化管理的途徑
1.加速高職院校的資源數字化建設。國家“十二五計劃”的信息化發展綱要要求全國的科研機構和大中專院校大力推進網絡基礎設施和信息資源開發建設，以科研創新為重點，加快信息化建設的步伐。因此，對高職院校來說，加速資源數字化建設，實現信息化的管理創新，加快“云環境”的打造成為當務之急。高職院校可以自己建立或者與其他大中院校或科研單位聯合建立云計算技術管理平臺，從而開創嶄新的IT資源服務及供應的信息化管理模式，為高職院校的信息化管理提供高性能的計算資源及服務，提供高性能的計算和數據中心的創新解決方案，實現高職院校的現代化管理。
2.實現高職院校信息化管理科學化定位。潘懋元先生曾指出：“在科技革命的挑戰下，在信息高速公路的巨大沖擊下，高等教育不但要重視內部的改革創新，而且還要加快高科技與高素質人才的協調發展。”在通常情況下，在自然科學與社會科學之間的交叉地帶，在自然科學之間，往往蘊涵著新興學科的生長點。國家中長期教育改革和發展規劃綱要也對把我國建設成為教育強國提出了重要的戰略目標。為此，高職院校要抓住國家的這一戰略契機，加快數字化建設的步伐，加速打造“云環境”的步伐，盡快實現信息化管理的創新，以適應我國經濟社會發展和高職業院校改革與發展的需要。
3.完善高職院校信息化管理的社會化對接。高職院校要實現培養職業技術人才的任務，就要采用先進的科學技術，從理念和實踐中培養具有實踐操作能力的職業技術人才。筆者認為，高職院校信息化管理的社會化可以通過兩個方面來實現。首先要與社會其他單位如科研單位、企業公司等合作，加快本院校的信息化管理創新，推進先進的云計算技術的平臺建設，實現社會資源共享為社會經濟發展服務，為社會排憂解難。其次要營造良好的投資環境，鼓勵社會單位或企業投資本院校的建設，鼓勵社會單位或企業參與本院校的信息化管理創新。
總之，隨著信息技術的高速發展，人類已由計算機時代走向了互聯網時代。高職院校的信息化管理必將從以計算機輔助教育應用為中心走向以數據、計算和服務為中心的管理。云計算技術為高職院校信息化管理的創新發展提供了新的模式，高職院校要加快信息化建設的步伐，充分利用云計算技術，用戰略的眼界與目光，積極參與到信息化革命的浪潮中，給信息化管理創造巨大的創新空間，在“云計算技術”的興起過程中完成信息化管理創新。
[參考文獻]
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摘要：系統性介紹云計算技術的含義與技術特點，并重點探討GIS軟件工程研發手段、機制結構以及管理模式，明確指出GIS軟件工程發展中需要注意的相關事項，以此為發展GIS軟件工程提供有效參考。由于云計算技術的不斷推動，有助于全面發展GIS軟件技術，其所需處理的相關數據也逐漸增多，探究軟件工程特征及相關管理模式，對發展我國電子商務運營模式極具重要價值。
關鍵詞 ：云計算；GIS軟件工程；設計分析；數據處理
中圖分類號：TN911?34 文獻標識碼：A 文章編號：1004?373X（2015）17?0133?02
0 引言
近年來，隨著我國互聯網逐漸在人們生活與工作中普及，使得云計算技術也日臻成熟，以往以Windows與英特爾為平臺的互聯網運營已無法與現代社會發展之需相滿足[1]。但是，云計算技術數據處理能力極為強大，該技術的發展空間極為廣闊。
1 云計算技術的含義及特征
1.1 云計算技術的含義
云計算技術是基于互聯網發展而產生的一種數據管理技術，該技術可分割復雜數據為若干子程序，通過云計算服務器加以分析，并向用戶數據處理系統反饋結果。云計算技術數據分析處理能力極為強大，能夠將更加快捷、方便的服務提供給用戶，有利于節約用戶精力與時間。就狹義視角而言，云計算是基于信息技術行業發展起來的一種交付及模式，該技術利用互聯網資源搜索相關數據資源[2]。
圖1為云計算流程示意圖。
1.2 云計算的特征
（1）較高虛擬化程度
利用網絡實現功能虛擬化，不管用戶在何處，都可利用互聯網終端應用相關服務。所有服務信息都源于云計算，用戶通過智能手機或者筆記本電腦就可通過互聯網獲取相關服務[3]。
（2）可靠性強
云計算技術存在多種保護措施，比方說互換計算節點、數據容錯功能等，而且還有專業技術人員實時維護數據庫，確保儲存信息的穩定性與安全性，保證不會影響到用戶。
（3）規模龐大
云計算服務器規模極為龐大，相關資料顯示，谷歌公司就有100 多萬臺云計算服務器，搜狐公司則擁有40萬臺以上的云計算服務器。
（4）通用性良好
該技術具有極為廣泛的推廣范圍，可滿足不同服務要求，而且多用戶可享受同一云的服務，將更多便利提供給用戶。
（5）成本較低
云計算的管理形式為集中自動化，容錯功能為接點構成模式，所以云計算運營管理成本比較低，且通用性優良，可將更為廉價、方便的服務提供給用戶，用戶不需要為獲得更多資源而投入過多財力與精力。
2 GIS 工程的含義及特點
2.1 GIS工程的含義
所謂GIS 軟件工程，就是自定義定位、原理及技術落實至開發和維護軟件的綜合活動過程。該工程主要包括GIS設計規劃、功能評價以及組織落實等工作，同時還包括需求控制、質量監控以及風險控制等技術，以此產生GIS質量監管與數據信息管理機制。
2.2 GIS工程特點
2.2.1 GIS工程系統復雜程度高GIS工程文檔具有較高質量與數量要求，其所交付文檔包括系統用戶指南、設計手冊、功能檢測報告、軟件說明書以及空間分析報告等，以上文檔內容非常繁瑣、龐雜，同時又具有較高質量要求。從微觀上看，軟件具有較高復雜程度，因為GIS工程中含有很多信息，而且具有極為復雜的內部功能結構[4]。所以，工程結構管理與程度是一項極為繁瑣的工作，具有較大理論研究難度。而且GIS 軟件工程本身是在云計算技術基礎上產生的，所以具有復雜的空間理論，很難被理解與掌握。
2.2.2 特殊的數據處理要求
GIS軟件工程嚴格要求數據質量，若數據有問題出現，則極易導致系統功能無法正常運行或者出現功能性故障。而且數據具有時效性，該軟件內部具有較快數據信息更新速度，由此才可與互聯網信息發展需求相滿足，若數據過于陳舊，就很難滿足當前人們生活與工作之需，所以，GIS軟件工程必須時時進行信息采集。
3 云計算環境下的GIS 軟件工程設計
3.1 GIS軟件工程結構模式
發展云計算技術將更多便利提供給GIS軟件工程，因為云計算技術數據存儲量極為龐大，通用性好，而且具有較高可靠性，以上技術性優勢有利于優化GIS軟件工程結構模式。就本質而言，GIS軟件工程在云計算環境下會對云端構件加以充分運用，而以往GIS構件無法與其相比。云計算技術所提供的地圖檢索服務與數據信息能夠將更多服務提供給GIS 軟件，以滿足用戶之需。
3.2 GIS軟件工程組織模式
以往GIS 軟件工程具有串行模式的生命周期，然而，由于云計算技術不斷推動，逐漸改變了GIS軟件生命周期，使其逐漸呈現螺旋模型。研發GIS軟件工程的特點為階段性與開放性，各軟件開發階段都必須做好相關工作，為后續階段打下良好基礎[5]。為解決研發過程中存在的問題，在設計GIS構架時，可對相關成功經驗予以吸收借鑒，可以選擇比較完善、健全的代碼與構件，由此對組織模式更新速度的提升具有重要意義。
3.3 維護及管理GIS軟件工程
云計算環境下的GIS 軟件工程便捷性和靈活性都比較大。在研發產品期間，其實也在維護與管理GIS軟件，轉變了以往后維護、先開發的工作模式。通常GIS軟件研發初期僅完成基礎性部署工作，而云計算技術產生后，能夠有效降低軟件工程耦合率，保證所有構建都可以實現單獨或者聯動管理，比如，服務端、客戶端以及管理端等都可優化軟件管理模式。
4 GIS 軟件工程在云計算環境下的實際應用
