人工智能醫療市場前景匯總十篇

序論：好文章的創作是一個不斷探索和完善的過程，我們為您推薦十篇人工智能醫療市場前景范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質，帶來更深刻的閱讀感受。

篇（1）

試管嬰兒的市場前景

松籽科技就看中了這樣的市場，其旗下“生子無憂”平臺就是利用互聯網和人工智能技術向大眾普及和提供試管嬰兒服務，提升、穩定試管嬰兒成功率，幫助更多家庭實現生子愿望的平臺。

平臺自8月上線至今已獲取過萬名注冊用戶，50%的用戶留下了自己的病情或需求信息，而有需求用戶的轉化率在1%，平均訂單金額在16萬元以上，實現營收近百萬元。

松籽科技CEO張凱特告訴創業邦（微信搜索：ichuangyebang），現在試管嬰兒服務的市場變化主要有三點：

首先是，有普通試管嬰兒服務需求的人群，隨著國內試管嬰兒中心的快速發展，預計在2018年到2020年會出現爆發式增長。也正是因為需求強烈，張凱特預計國內的試管嬰兒中心會在兩年內達到800家以上，所以除了繼續開拓海外業務外，松籽科技也會嘗試連接更多國內試管中心，助它們提升試管嬰兒成功率。

其次，目前有高難度試管嬰兒服務需求的人群大部分選擇出國治療，事實上中國的試管嬰兒技術水平是世界領先的，著床成功率、成功受孕率及出生率與美國都是不相上下的，所以這類病人會慢慢移回國內治療。

第三點，有特殊試管嬰兒服務需求的人群只能選擇一些法律開放的國家進行治療，而隨著人們收入的增加，這類需求也是一直在增長的。

智慧醫療切入試管嬰兒服務

試管嬰兒服務的市場痛點，可以說也是醫療行業一直以來的核心痛點，那就是治愈率的問題。試管嬰兒有治療周期長（兩個月到數年），治療費用高（3萬元以上），患者平均年齡低（平均33歲），治療過程雖復雜但可量化，各中心的成功率不平衡等特點，這使得試管嬰兒急需智慧醫療進入。

松籽科技CEO張凱特向創業邦（微信搜索：ichuangyebang）透露：“為了在第一階段先著力解決患者的痛點，我們在生子無憂平臺上提供了‘全球試管嬰兒中心推薦’，這就意味著會讓你增加最大程度的獲得寶寶的機會。除此之外，患者還想知道別人是怎么治的，所以我們第二個核心功能是‘就醫歷程分享’，讓用戶在記錄治療過程后免費獲得專業醫生團隊的跟蹤服務。第三，患者還想知道自己該怎么做，所以我們設計了專業的試管輔助工具，幫助進入治療周期的用戶知道自己現在處在什么階段、要注意什么、下一步要做什么，讓患者做到有準備、不慌張。”

篇（2）

中圖分類號：TP212.6 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2015）45-0161-01

一、認知科學與智能技術的發展前景展望

經濟的需求及其發展趨向，必然對科學技術產生巨大的影響。“新經濟”對智力的需求，必然帶來各經濟部門智能化的發展趨向及各科學技術部門對智能化的研究。這種研究與應用，是相互影響、相互促進的。

每個時期都有該時期的中心科學技術。科學家預測21世紀中葉，信息科學技術是中心科學技術。從21世紀30年代開始，中心科學技術將逐漸轉移到生物科學技術。而到本世紀中葉以后，將有可能以認知科學技術為中心，把信息科學技術生命科學技術和系統科學技術等高新科學技術結合起來，形成認知科學和智能技術群。隨著認知科學的深入，人們將逐漸搞清人類智能的機制，在此基礎上，智能技術才能得到充分的發展。機械模仿人的智能真正地實現了，人類社會的經濟文化科學、技術就會產生更大的飛躍，人類文明必將達到一個新的階段。

二、智能化是信息科學技術的發展方向

1、實現信息化和網絡化的目的，在于改善人民生活水平，促進社會發展。

人類生活質量提高的方向，正從衣食住行等物質方面轉向教育、科技、體育、醫療、旅游、文化、藝術等精神方面。即使是衣食住行等物質方面，也越來越多地增加了精神因素。這就是說，信息科技的發展及其應用，要越來越多地考慮滿足人們精神方面的需求。此外，社會的發展是建立在人類群體活動的基礎上的，群體的活動是在智力信息交流和協同的基礎上發展的。因此，推動人類社會發展，就應使這種智力信息的交流和協同日益發展。

2、信息化、網絡化的內容，本質上是智能化的。

現代計算機的進一步發展，是要設計、制造智能計算機；現代通信設備的發展，是要建立智能化通信設備；現代因特網的發展，是要建立智能互聯網；現代家用電器的發展，是要實現各種智能化的家用電器；甚至遙控做醫療手術，電子商務、網上教育、網上設計、虛擬企業……都要以智能化為其基本內容。當然，這些機器和設備的硬件、軟件設計更要智能化。因此，信息化網絡化的實質就是智能化。

3、實現信息化、網絡化的工具是智能化的。

在現代化信息技術中，愈來愈多地使用了自然語言識別與理解、圖像識別與處理、計算機視覺、機器人規劃、力覺傳感與控制、知識的表示、獲取與處現推理與求解、專家系統智能控制……等等人工智能技術。隨著信息技術在發展中更多地使用人工智能技術，不僅信息技術本身更加充實和豐富，人工智能技術也將會有新的突破，而且還會促進認知科學更深入地發展。

三、智能機械工業的發展趨向

1、選擇智能化的產品作為機械企業未來發展的新產品

機械企業的當務之急是進行產品結構調整。傳統的機械工業部門僅是生產資料的生產部門。在面向市場，特別是面向全球化經濟的形勢下，這種觀念應迅速轉變，即機械工業既提供生產資料又生產人民生活需要的各種產品。諾基亞公司，原來是生產膠鞋的制造廠，現在隨市場的需要而改變成生產手機的公司，其產品在全世界的占有率已達到25%。我國機械工業各企業在產品結構調整中選擇產品時，無論是生產資料還是消費品，都要首先選擇帶有智能信息技術的機電一體化產品。例如選擇加工設備時，就要選擇帶有智能信息技術的多軸數控加工機床。又如在選擇家用機器人產品時，一個典型的例子就是選擇機器人寵物。目前，機器人的應用主要還在工業制造方面，家用機器人還未能產業化。主要原因是，作為家用機器人，要求有較高的智能技術，這方面至今未能過關（例如視覺和語言技術還停留在初級階段）。目前，一些機器人制造商發現，以娛樂為主要用途的家用機器人有廣闊的市場前景，且這類機器人只要求有限的初步的智能技術，于是就開發了機器人寵物。

2、機械企業的制造和管理要向智能化方向發展

隨著科技信息技術的飛速發展，我國制造業正面臨著難得的機遇和嚴峻的挑戰。市場的變化頻繁和難以預測，產品的生命周期日益縮短，產品更新速度不斷加快。顧客對產品的需求趨向多樣化，生產自動化技術不斷提高，生產者的創新作用愈來愈重要，信息化技術的應用愈來愈廣泛……這些因素使制造業的生產模式和管理方式發生了根本改變：企業生產從面向產品轉變為面向客戶、面向需求，面向服務；企業生產要素正從勞動力和資本轉向知識；企業的生產過程正從流水線式和自動線式、單品種固定式規模生產轉向多品種、柔性并行式、智能化的集約生產。企業要“以人為本”，企業的生產和管理要向智能化的方向發展。

3、用智能化技術改進和提升企業的信息化與網絡化。

企業應當利用信息化，進行工業化，實現跨越式發展。企業要樹立“以人為本”的思想，企業管理者應當充分發揮工人的智慧和創新精神，保證優質清潔高效的生產，把反映現代科技的信息資源的開發和利用，作為信息化建設的核心任務；改革企業管理體系，營造良好的內外環境。促進網絡供應鏈、網絡物流電子商務動態聯盟、虛擬企業等技術的廣泛應用。建立以智能化為方向的企業研究與開發機構，采用智能CA D網絡合作設計、智能數據庫等技術來設計和開發新產品，在此基礎上逐步實現產品的智能集成。要建立開放式可重構智能系統。基礎制造設備不可能隨產品改變而完全更新，但設備的組成方案及加工、調度路線卻是可能隨產品的品種、批量、數量的改變而改變的。智能重構技術是關鍵技術。

4、關注和應用計算機科學和人工智能科學的最新成果

現代科技發展的一個特點是，從基礎科學轉化為技術的時間愈來愈短，從技術到工業的應用幾乎是同時的。信息技術的基礎是計算機科學，智能技術的基礎是人工智能科學。當前，分布式計算和人工智能相結合所形成的分布式人工智能已成為研究的熱點。分布式人工智能有兩個研究領域，即分布式問題求解和多智能體系統，前者考慮怎樣將一個特殊問題的求解工作在多個合作的、知識共享的模塊或結點之問劃分，采用“由頂向下”的方案來求解問題；后者則主要研究一組白治的智能體之間智能行為的協調，采用“由底向上”的方案來求解問題。由此可見，分布式人工智能的兩種方法都是對知識資源進行處理以完成給定的任務。所以，這種智能技術很快在企業的產品設休制造和生產管理中得到應用，特別是在各種智能軟件系統的設休開發中得到廣泛的應用。

5、重視培養優秀人才，為企業發展提供智力支持。

現代企業要想在激烈的競爭中搶占先機，關鍵是優秀的人才資源。現在最需要的是兩類復合型人才：一類是掌握高科技關鍵技術，懂技術、懂經營、有創新的復合型高級專業人才；另一類是具有戰略眼光和創新勇氣，懂得科技、經營、管理的復合型高級管理人才。企業要創造一切條件引進和留住這些人才，同時還要選擇對象，進行重點培養。對以上這些人才，都要委以重任，讓他們在實踐中鍛煉成長。我國當前的教育體制還不夠完善，這種復合型的工程技術人員和管理人員往往還不能在大學現有的專業中培養出來，所以在現有的大學生走上崗位后，還需要企業培訓。企業培訓還有一個任務，就是要圍繞產品和企業生產向全體職工普及現代科學技術，特別是當前企業應用的信息技術和智能技術。

參考文獻：

[1]史忠植.智能主體及其應用[M].北京：科學出版社，2012：67.

[2]朱森第.我國裝備制造業的現狀與發展戰略[J].機電工程技術，2010（ 2）：42.

篇（3）

在過去的十年中，AI / ML領域吸引了業界極大的興趣，相關應用和商業整合快速發展。如今人們普遍認識到的人工智能的概念。然而，這個領域內已經出現了幾次停滯。所謂的“人工智能冬天”往往是由于技術，基礎設施或方法的局限性而產生的。 AI / ML 的最新突破始于 2006 年左右，隨著深度學習的發展，受人腦生物學的啟發，ML 的一個子集以分層神經網絡（NNs）為基礎出現。深度學習技術是 AI / ML（如圖像識別，搜索引擎，藥物發現，深度強化學習）幾乎所有當前前沿研究和成功應用的背后的技術。 ML 問題的新研究方法，計算能力的巨大進步，數據數字化和可用性的急劇增長，使這一進展成為可能。

人工智能（AI）屬于計算機科學領域，專注于創建一個能夠感知其環境并做出決策的智能機器，以最大限度地實現其目標。 機器學習（ML）是人工智能和數據分析的一個子領域，它使計算機能夠反復學習，改進預測模型，并從數據中發現洞察力，而不需要人類編程。 作為個人，我們已經每天與語音助理對話，使用面部識別技術，接收電影或餐廳推薦以及許多其他實例，已經與 AI / ML 應用進行交互。 ML 可以根據訓練算法的方法分成三個子類別：

1、監督學習

監督學習是方法，通過機器學習算法，在一組標記的數據上進行訓練（例如用標記的圖像訓練圖像識別系統以識別狗的圖像）。

2、無監督學習

在無監督學習中，算法用未標記的數據進行訓練，并且必須確定數據集的基本結構以及如何對其進行分組（例如通過將手寫數字分為 10 組來進行識別）。

3、強化學習

強化學習從沒有訓練數據開始，這意味著機器必須通過經驗和迭代試錯來學習執行任務，同時最大化長期獎勵。

在近期內，我們認為 AI-ML 中的監督學習應用將繼續在面向消費者的方法中發展和完善，專注于任務自動化，幾乎到了無處不在的地步。 在接下來的一年里，這些公司將生產出最具商業可行性的 AI / ML 產品，并將發生許多垂直行業的收購。 然而，我們認為最大的 AI / ML 市場前景將來自潛在的擴張到大量的企業應用和新行業。

無監督和強化學習的機會在垂直領域出現。雖然這些技術的擴散仍有相當多的障礙，但是這些技術的可能性可以解決越來越多的問題提供解決方案。強化學習最重要的早期成就之一是來自Google 的 DeepMind 的 AlphaZero。這個算法純粹模擬下圍棋。進一步的潛在強化學習用例可以改善傳統的解決方案，包括資源分配問題，大量的個性化用戶界面（醫療保健，標題，廣告等內容），以及在機器人和自動駕駛汽車中的應用。雖然將這些技術應用于商業產品方面存在障礙，但 AI / ML 最新的概念證明可以吸引大量投資。這已經通過流入自動駕駛車輛領域的資金量得到證明。以風險投資支持的企業和投資人最能適應以人工智能為中心的世界。

也就是說，由于問題的復雜性和所需的計算能力，許多應用將需要更多的時間來實現。 針對這些問題，硬件：量子/高性能計算和混合計算（GPU / CPU / FPGA / TPU）以及分解技術將復雜問題分解為可管理的部分正在取得進展。

VC 趨勢

AI / ML 領域的風險投資清楚地表明了過去十年來在垂直領域的發展和不斷增長的熱度。 在 AI / ML 的 643 次 VC 投資中，2017 年已經公布 60億 美元的投資。

美國 AI / ML 領域投資事件數量和金額變化情況

與當代的技術突破并駕齊驅，投資數量以幾乎呈指數級增長，比 2008 年的水平高出 12 倍。所有輪次的投資都在增加，但絕大多數的增長都是來自天使和種子的早期階段。盡管最近主流媒體對 AI / ML 的曝光率已經大幅上升，但很明顯，垂直領域仍處于早期階段。即使在市場上仍然存在細分市場。一些較大的公司已經在執行商業產品，例如在線貸款商 Avant 和舊商品交易市場，而其他許多公司正在努力改進工具，擴大其應用和產品供應。理論和實踐研究已經提供了基礎，但是許多企業還處于確定可行性和用例的初始階段。此外，由于每個數據集的獨特性，AI 和 ML 技術在企業中的執行通常需要高度的定制化，這阻礙了早期的廣泛采用。

美國不同投資階段 AI / ML 投資事件

人工智能企業的估值增長速度與風險投資市場相似。 不同之處在于后期階段。 造成這種異常的一個原因是 2013 年和 2014 年有大批 AI / ML 公司獲得投資，其中包括 Palantir 多個輪次的融資，并且還有大量的后續輪次的跟進。 此外，垂直市場仍然受到早期階段公司的支配。

不同階段美國 AI / ML 公司的估值中位數

退出

經過多年稀少的退出事件，過去兩年代表了 AI / ML 退出環境的新時期。 直到最近，AI / ML的退出才成為典型的風險投資周期的一部分，因為風險投資通常會在開始增長的時候流入垂直市場，隨后企業需要花費數年的時間才能獲得戰略收購方。 這是關鍵的，因為 AI / ML 退出目前幾乎完全是通過戰略收購來實現退出的。我們預計這一趨勢將持續下去，因為目前的科技巨頭正在努力支持他們內部人工智能產品。隨著在軟件/互聯網領域以外的公司意識到將 AI 整合到其業務中的潛力，將進一步推動收購事件。

美國 AI/ML 市場退出事件

2016 年和 2017 年的最大的退出事件都發生在自動駕駛領域，通用汽車以 10 億美元的價格收購了 Cruise Automation，Aptiv 收購了 NuTonomy。 同樣重要的是要指出，Cruise 被收購占到了 2016 年 AI / ML 退出金額的近 40％。

美國收購 AI/ML 公司最多的企業

局限性

在垂直領域，主導的情緒是積極的; 但是，有一些限制可能會減緩 AI / ML 在所有行業的進一步發展。 AI / ML 對我們生活的影響往往伴隨著宏偉論調，即過度地強調短期影響力，暗示著失敗是不可能的。 這種思維方式可能是危險的，因為現實的預期時間和有效的失敗管理應該成為實施企業 AI / ML 技術的一個組成部分。 例如，涉及自動駕駛車輛的事故或其他算法錯誤可能會損害公眾對該技術的認知并導致一系列其他問題，包括延遲執行。

AI / ML 的另一個常見問題是人類不知道機器在想什么，例如我們無法解釋深度學習網絡做出任何一個駕駛決策的原因，即使是設計它的工程師也不能。假如有一天，自動行駛中的汽車突然撞向一棵樹，或者在綠燈亮起時猶豫不決，不肯前進，那我們連找出原因，進行解釋的手段都沒有。 這被稱為“黑匣子”問題的情況，這掩蓋了審計和機器行為的責任。

AI/ML 能夠減輕人類處理艱巨任務的負擔，但是廣泛采用這種做法可能會帶來更廣泛的社會影響。其中之一就是人工智能將搶走人類工作。雖然這可能最終發生在一些職業上，但人工智能的進步很可能會改變工作的性質，而不是消除工作。就像在互聯網應用泛濫之前沒有人擁有“社交媒體經理”或“主播”這樣的職位，AI / ML 的出現將會產生以前不為人知的行業和職業。

展望未來

篇（4）

0.引言

有學者專家認為，當今的是繼蒸汽機、電氣化、信息化后的第四次工業革命――智能化的時代，這次革命將對人們的生產生活帶來前所未有的影響。智能化的實質是在信息化的原有基礎上，實現產品、管理、技術等的智能化。隨著科學技術尤其是電子信息技術的快速發展，科學技術在經濟領域的影響越來越廣泛，智能化的腳步也逐漸在社會經濟各領域得到應用，與此同時也揭示了機械工程的發展方向。機械工程的智能化是我國主要的研究方向之一，對其發展思路和對策的研究是有重要的理論意義和顯示意義的。

1.智能系統的概念

所謂的智能系統是指具有（或者部分具有）人類智能或者能模擬（或者部分模擬）人類智能的體系，其主要有以下幾種類型[1]：一是人類自身的人腦系統，這是特殊的智能系統；二是人類通過智能來參與的活動系統，如金融系統、體育系統、保險系統等社會系統和社會經濟系統；三是人與機械共同協作的人機系統；四是模擬或者部分模擬人類智能的機械系統，如智能機器人系統、智能控制系統、智能圖象處理系統、能計算機系統等

上訴的四種系統還可以劃分成兩種類型，一是“人本系統”，其包括了上文中的前兩種系統，是指人類本身的系統；二是“人為系統”，其包括了上文中的后兩種系統，是人類為了改造自然而創造出來的系統。“人本系統”是當今生命科學、認知科學以及社會科學的主要研究對象；而“人為系統”則是工程科學的主要研究對象。當然，通常在進行“人本系統”的研究時，要借助“人為系統”來輔助。

在智能系統的開發過程中，不能只從智能化的意義上來要求，這是不利于工程科學技術的發展的；也不能單單從純科學角度來進行思考，人工智能是無法完全復制人腦的工作思維能力。我們在進行智能系統的構建時，要積極保證該系統在工程科學角度上能從結果和功能上實現人腦的部分職能，不需要求實現途徑與人腦智能實現的途徑一致。從這些角度來看，只要符合下面要求，我們就可以稱為智能系統：

聯想記憶；多信息感知與融合；知識表達、獲取、存儲以及處理；自治控制，即自學習、自相似、自組織、自適應、自維護；容錯

以上的是目前智能系統的要求，隨著技術的發展，高級形態智能系統還會產生理性和情感方面的要求，這就涉及到了智能化的最高形態――智能生命。

2.智能技術和認知科學是未來的中心科學技術

知識經濟是近些年的社會的主題之一，當今社會通常把知識經濟稱為新經濟，其是指智力資源的配置、占有，知識的生產、分配、使用為主要因素的經濟時代。換而言之，未來的經濟本質就是智力經濟[2]。經濟的發展決定了科學的發展方向，新經濟對知識、智力有著極大的需求，這給當今的經濟部門的智能化以及科學技術部門的智能化提出了新的要求，這也是當今科學技術部門和經濟各部門的發展方向，加強對智能化的研究是符合社會經濟發展水平的，也是促進社會經濟發展的重要保障。

經濟時代的不同，其相關的中心科學技術也是不一樣的，在21初期信息科學技術是其中心科學技術，在其后的中心科學技術將是以智能技術和認知科學技術。在這個大前提下，加強對智能技術和認知科學技術的研究，積極進行機械工程的智能化，可以保證社會經濟的發展，保證國家的繁榮昌盛。

3.智能化是電子信息技術的發展方向

3.1.電子信息技術的發展，最終是為了提升人們的生活水平

隨著我國的社會經濟發展，人們對生活質量的要求不再停留于物質生活上，轉而開始向教育、體育、醫療、科技、藝術、文化等精神生活方面提出了新的要求，即使是現有的衣食住行的物質方面，也越來越多的加入了相關的精神因素。電子信息技術的發展和應用，使得人們越來越多的考慮自身精神需求，也就是在生產、生活中越來越多的考慮智力方面的因素。與此同時，社會的發展是建立在人們的相互協作上，人們的協作活動體現在智力信息的交流和共通的合作上的，這就表明推動社會發展、提高人們生活水平就必然要積極促進信息智力的交流與發展。

3.2.信息化、網絡化的本質就是智能化

現代計算機技術的發展是智能計算機的設計和制造；現代網絡技術的發展是建立智能網絡體系；現代通信設備發展是建立智能通信設備體系；現代的家用電器的發展方向是實現家用電器的智能化，在其余醫療、網絡教育、虛擬企業、電子商務等等方面都是以智能化為根本發展方向，簡而言之，信息化、網絡化的本質就是智能化。

3.3.網絡化、信息化是通過智能化來得以實現的

現代信息技術中廣泛的應用到了人工智能技術，這些都智能化的體現。人類對人工智能的研究歷史只有短短的半個世紀，取得的成果卻是極其驚人，但是，對人類認知和智能機制的理解一直是困擾人工智能發展的重要枷鎖，這是人類面臨的最大難題之一。近些年來，所有的人類研究機構對人工智能的研究工作都進展緩慢，甚至出現了停滯，但是這更說明了人工智能對將來社會的重要作用。隨著信息人工智能技術在信息技術中的廣泛使用，將很大程度上促進信息技術發展，與此同時對人工智能技術的發展也極大作用。

4.機械工程的智能化對策

4.1.智能化產品是未來機械企業產品的發展方向

我國當前的機械工程企業需要積極的進行產品結構的調整，傳統的觀念認為機械工程企業只是生產資料的生產部門之一，這種觀念在當今的市場經濟體制下是極其落后的，嚴重制約著機械工程企業的發展壯大。機械工程企業不但可以進行生產資料需求的滿足，還可以進行人們生活需求的滿足。我國機械工程企業在進行產品結構調整時，不論是進行生產資料的產品生產還是消費品的生產，都應該將包含智能信息技術的機電產品放在優先位置。比如在進行加工設備的選擇時，要優先考慮包含智能信息技術的多軸數控加工機床；在進行消費品的生產時，可以優先選擇機器人寵物。智能化產品擁有廣闊的市場前景，索尼公司致力于娛樂機器人的開發，旗下的一款娛樂機器狗――“愛寶”在世界范圍內廣為銷售，為索尼公司帶來了海量的經濟效益。

4.2.機械工程企業的管理過程要向智能化發展

智能化管理是當今機械工程管理的重要思路，對機械工程企業的管理方式產生了重要的影響。它使得原有的交叉式、多層次管理方式轉變成了階梯模式的管理方式；使得原有的人力管理為主成為微機管理。通過智能化管理系統來進行機械工程企業的生產、銷售等活動的檢測，并積極跟進檢測結果來進行修正，保證了企業管理的及時性和有效性，保證了管理信息的透明度，還極大的降低了人力資源的浪費，降低了人為因素對管理的負面影響[3]。

科技技術的不斷發展進步促進了當今社會管理模式的不斷發展，智能化管理模式的不斷推廣，可以有效的提高機械工程企業對市場環境的檢測，保證了決策的有效性，有利于規避存在的風險，保證企業的健康發展。

4.3.機械工程企業的設備要向智能化發展

隨著科學技術的不斷進步，智能化在機械設備中廣為體現，機械設備都朝著自動化、智能化、科技化方向發展。機械設備的智能化可以有效提升管理智能化的進程，促進管理水平的提高。機械設備的智能化使得設備的參數可以及時有效的反饋到工作人員身邊，保證了機械設備的有效運行，一旦出現故障，智能化系統可以進行警示并且做出相關的停機、斷電反應，保證了設備以及生產安全。

4.4.科學技術的發展方向是智能化

科學技術的智能化是實現產品智能化、管理智能化、機械設備智能化的基礎保障。科學技術智能化在當今的機械工程生產過程中廣為應用，如微顯微技術、遠程控制技術、導航技術等。

機械工程在不同的生產領域其相關的產品、生產設備、生產技術要求也不一致，其相關的智能化發展模式、發展目的也不一致，這意味著不同領域的機械工程生產需求的智能化也是不一樣的。在進行科學技術的智能化應用時，要根據行業特點和生產領域特點，適當的進行技術、設備的選用，保證智能化生產的有效性，保證機械工程智能化的順利進行。

5.結語

智能化是當今社會科學發展的必然方向，其對我國經濟的發展、人們生活水平的提高等方面有重要的影響。在機械工程行業中加強智能化發展，需要我們從生產產品、管理、機械設備、科學技術的智能化入手，積極根據行業領域特點進行合理的智能化技術的選擇，保證智能化工作的順利進行，保證企業經濟效益的提升。

參考文獻：

[1]孟玄.論機械制造的智能化技術發展趨勢[J].科技致富向導.2011（24）

[2]趙志明.機械制造技術的發展及其智能化技術發展趨勢[J].中國新技術新產品. 2011（03）

篇（5）

感知與控制層:通過從傳感器、計量器等器件獲取環境、資產或者運營狀態信息在進行適當的處理之后，通過傳感器傳輸網關將數據傳遞出去;同時通過傳感器接收網關接收控制指令信息，在本地傳遞給控制器件達到控制資產、設備與運營的目的。在此層次中，感知及控制器件的管理、傳輸與接收網關，本地數據及信號處理是重要的技術領域。

通信網絡層:通過公網或者專網以無線或者有線的通訊方式將信息、數據與指令在感知控制層與平臺及應用層之間傳遞。主要由運營商提供的各種廣域IP通信網絡組成，包括ATM、xDSL、光纖等有線網絡，以及GPRS、3G、4G、NB-IoT等移動通信網絡。

平臺服務層:物聯網平臺是物聯網網絡架構和產業鏈條中的關鍵環節，通過它不僅實現對終端設備和資產的“管、控、營”一體化，向下連接感知層，向上面向應用服務提供商提供應用開發能力和統一接口，并為各行各業提供通用的服務能力，如數據路由、數據處理與挖掘、仿真與優化、業務流程和應用整合、通信管理、應用開發、設備維護服務等。

應用服務層:豐富的應用是物聯網的最終目標，未來基于政府、企業、消費者三類群體將衍生出多樣化物聯網應用，創造巨大的社會價值。根據企業業務需要，在平臺服務層之上建立相關的物聯網應用，例如:城市交通情況的分析與預測;環境狀態的監控、分析與預警(例如:水質、風力、滑坡);健康狀況監測與醫療方案建議等等。

物聯網平臺處于物聯網四個邏輯層中平臺服務層這一環，是物聯網產業鏈的樞紐，是萬物互聯的關鍵平臺層，具有承上啟下的功能，是撬動物聯網生態的關鍵，是實現物聯網價值的核心環節。

它向下接入分散的物聯網傳感層，匯集傳感數據，向上面向應用服務提供商提供應用開發的基礎性平臺和面向底層網絡的統一數據接口，支持具體的基于傳感數據的物聯網應用。

按照邏輯關系從下層到上層提供四大功能，物聯網平臺又可以將其分為終端管理(Device Management)、連接管理(Connectivity Management)、應用支持(Application Enablement)、業務分析(Business Analytics)等四個平臺。

DMP(Device Management Platform)是設備管理平臺。主要對物聯網終端進行遠程監控、設置調整、軟件升級、故障排查等一系列等功能，并通過提供開放的API調用接口幫助客戶進行系統的集成在整套端到端M2M設備管理解決方案中，整體報價收費。可以認為DMP主要面向設備的開、關、停等基本狀態的控制，或實時的物聯網設備警告等不涉及物聯網上層應用場景的設備管理。

CMP(Connectivity Management Platform)為連接管理平臺。一般運用于運營商網絡上，具體來說連接的是物聯網SIM卡。該平臺可以實現對物聯網連接配置和故障管理、保證終端聯網通道穩定、網絡資源用量管理、連接資費管理、賬單管理、套餐變更等。

AEP(Application Enablement Platform)是上層的業務使能平臺。該邏輯層是結合了上層的應用場景，為開發者提供成套應用開發工具(SDK)、中間件、數據存儲、業務邏輯引擎、第三方API接口等功能。我們可將其理解為結合應用場景的系統開發平臺。隨著企業在行業中對業務經驗、所涉及技術的持續積累，平臺的競爭力將逐漸從連接能力轉移到平臺的多場景化的業務能力。

BAP(Business Analytics Platform)可被稱為業務分析平臺。該邏輯層包含大數據服務和機器學習兩個主要功能。將匯集在云平臺的數據進行分析、處理，并將其可視化。而機器學習是將沉淀在平臺上結構化和非結構化數據進行訓練，形成具有預測性的、認知的、或復雜的業務分析邏輯。在未來，機器學習必然將向人工智能過度。

作為物聯網產業鏈關鍵環節，物聯網平臺具有重要作用。近幾年，越來越多的企業和資本都爭相追逐這個風口，進入2018年，這種熱度持續增高，并愈演愈烈，一個全球化的萬物互聯時代即將到來。但從目前國內行業現狀來看，每家平臺提供商由于其自身發展狀況及優劣勢，到目前為止，幾乎很少有公司在業務上同時涵蓋四個子平臺。

比如，BATJ布局物聯網平臺主要是基于自身傳統優勢包括云、大數據、硬件管理平臺等，打造第三方生態系統同時發揮自身優勢。騰訊有QQ物聯和微信智能硬件兩大物聯網平臺，巨大的用戶數量和社交屬性是騰訊物聯網平臺核心優勢。阿里巴巴針對物聯網業務整合了智能云、淘寶眾籌和天貓電器城，組成智能生活事業部，天貓電器城與淘寶眾籌能幫助智能硬件開發商解決市場銷售難題。

幾大互聯網巨頭做物聯網業務思路相似，硬件聯網作為基礎第一步，開放數據與生態、技術與接口，構建產業鏈協同的生態系統。在打造物聯網平臺的過程中可以看出，BATJ最大的優勢主要來源于其巨大的用戶基數和設備接入數量，因此其物聯網平臺更多體現在設備管理平臺DMP和連接管理平臺CMP的功能，而業務AEP和BAP的功能比較少涉及。

中國三大運營商目前也高度重視物聯網平臺的發展，但受限于技術上和設備上的局限性，他們則更多側重在連接管理平臺CMP的發展。2015年7月Jasper與中國聯通合作的ControlCenter物聯網管理平臺正式推出，集聚了API集成功能、生命周期管理、靈活資費計劃、設備列表功能、網絡診斷功能、自動化引擎和賬單及報表功能七大功能。2014年11月中國移動正式物聯網開放平臺——OneNet，提供從底層IaaS連接到上層應用的全套解決方案。2016年7月15日，中國電信與愛立信簽署了物聯網連接管理合作諒解備忘錄(MoU)，攜手共建物聯網全球連接，為企業客戶提供一站式全球物聯網連接服務。

國內初創物聯網平臺公司也多以設備管理平臺為主，主要目的是為了解決智能硬件行業應用軟件開發難、研發成本高、開發時間長、銷售周期長的困難，助力其他智能硬件廠商設備聯網，提高生存能力。其中又以機智云、艾拉物聯等幾家較為成熟。資料顯示，機智云成立于2005年，在成立之初主要業務是為北美高科技企業提供軟件研發服務，它主要為開發者提供自助式智能硬件開發工具與開放的云端服務。可以看出，機智云對于行業的促進作用主要在于，通過提供簡單的、傻瓜化的工具、不斷增強的SDK與API服務能力來降低物聯網硬件開發的技術門檻，降低研發成本，讓更多的開發者共同參與，所以其服務功能主要集中在設備管理(DMP)方面。

中國物聯網AEP、BAP平臺漸發展，市場潛力巨大

作為物聯網平臺更深層次的應用開發和業務分析平臺，AEP、BAP平臺在中國尚在起步階段，未來市場將達千億級別。

和國外廠商相比，中國物聯網應用支持平臺和業務分析平臺起步較晚，但已有廠商逐步意識到了物聯網平臺更深層次的作用和意義，并已逐漸進入到這個應用開發平臺和業務分析平臺的階段，其中又以和而泰的C-Life大數據綜合計算服務平臺最為代表性。

C-Life平臺應該算是目前國內物聯網平臺領域在AEP和BAP方面發展的最為超前的平臺之一。不同于其他平臺只是對單一數據的積累和計算，C-Life平臺基于AI的場景數據整合服務能力、產業通道數據定義與數據垂直管理運營能力，更注重于多維度數據的打通和跨場景數據的打通，并且基于這些多維數據進行深度融合計算，提供家庭場景服務和全行業服務。目前C-Life平臺已經能夠提供覆蓋家庭全場景的智慧家庭服務，及輻射校園、農業、養老、水務、酒店、地產、美業、醫療、家電、制造等各行業解決方案，賦能全行業。

以C-Life服務家庭睡眠場景為例。雖然市面上已經有很多類似智能睡眠系統，但大部分都只是簡單的根據主人發出指示睡覺配合關燈光窗簾等動作，基本沒有數據分析那一環。而C-Life在健康睡眠方面，已經可以做到，只要有人上床睡覺，就可以通過接入平臺的睡眠監測器監測到，并通過強大的多維度數據綜合計算能力，聯動打通了空調、香薰機、加濕器、臺燈等智能硬件設備，讓這些設備根據外部環境主動調節室內溫濕度、光線等，從而打造最舒適的睡眠環境，同時，通過睡眠監測器還可以監測用戶心率、呼吸率、翻身次數、打鼾、咳嗽等睡眠情況和睡眠質量，結合睡眠數據和醫療專家評估，形成睡眠監測報告，并給出涵蓋美容、飲食、健康、運動等方面定制化睡眠改善建議。

篇（6）

戰斗早已打響。復華控股之前，傳統的健康機構、醫藥廠商、保險公司甚至是地產大鱷都已經以各自的方式布局健康管理領域。人們談論的已經不是單純地要如何切入這個領域，而是如何從激烈的競爭中突圍。這考驗的不僅僅是入局者的實力，還有耐心，以及資源整合的能力，復華標準生命就是這樣藉此而生。 資本蜂擁

近年來，布局健康管理的企業機構涉及方方面面，其中既有泰康人壽、新華人壽這樣的保險公司，又有石藥、盤龍云海、太極、天士力等藥企，修正更是全方位布局產業鏈。另外，美年大健康、愛康國賓等機構也以體檢為入口，向健康管理產業鏈縱深發展。

行業之外，也不乏海航集團、萬達集團這樣的“資本大鱷”有意布局。智能設備商們也在利用人工智能和數據技術爭打健康管理牌，阿里健康、百度醫療大腦等平臺的出現也使得健康管理行業的形勢更為復雜，競爭更為激烈。

所幸，行業蛋糕足夠大。

2014年7月，新華保險董事長康典在與媒體交流時稱，一個健康管理中心從開業到能夠盈利的時間預計是3年，但從新華保險最早開業的西安、武漢兩地的健康管理中心運營情況上來看，這一期限可能會更長。南開大學衛生經濟與醫療保障研究中心主任朱銘來此前也曾表示，健康管理前期肯定投入比較大，并且前期不可能有迅速的回報。

同時，由于健康管理的專業性很強，行業相關性更大的企業在起步階段可能看上去更容易獲得優勢。比如傳統藥企，在健康行業擁有品牌以及產品質量上的先天優勢，而大型險企擁有和健康管理高度相關的壽險、健康險產品以及長期積累的客戶資源優勢。

不過，業內的普遍觀點，現在沒有哪一家能真正做好健康管理四大要素檢測、評估、干預、跟蹤。健康管理市場前景非常好，但目前基本仍處在砸錢階段，市場中還沒有哪一家企業能夠取得足夠的市場地位，成為行業標桿。

這在某種程度上給了復華標準生命充分發揮的市場空間。致力于大健康、大產業的復華控股，如何打通旗下各板塊的資源，相互導流通融發展，如何將其他產業資源充分融入到健康產業，這些都關乎復華標準生命的未來發展。 差異化定位

2016年，國務院印發了《健康中國2030規劃綱要》，鼓勵發展健康服務新業態，積極促進健康與養老、旅游、互聯網等產業融合。同樣是在2016年，復華控股已經開始著力搭建高端健檢、篩查及健康管理平臺，為國內高凈值人群提供私人定制化的健康管理和高端服務。

據介紹，此次上線的“復華標準生命”的定位即為高端健康管理，涵蓋高端體檢、三大篩查、私人醫生、國際權威綠色通道等業務范圍。

“復華標準生命以高端體檢為入口、以健康管理為核心、定制化健康管理綜合解決方案。為成功人士和保險客戶提供全球化健康管理服務。”復華標準生命董事長張錦楓介紹說。

根據胡潤研究院的《中國高凈值人群醫養白皮書》顯示，在過去一年中國經濟增長放緩的情況下，中國高凈值人群數量扔維持兩位數增長。而金融投資、旅行度假和健康養生是中國高凈值人群在工作以外最感興趣的三大話題。

市場上，針對高凈值財富人群的高端健檢、篩查及綜合醫療服務機構，仍有較大空缺。

瞄準高凈值人群健康管理的復華標準生命，發揮好各個板塊之間的協調效應，就能獲得競爭優勢。北大醫療康復醫院行政院長王彬也表示，行業企業、管理者也應具備資源整合、發展全產業鏈的素質能力，在大健康產業投資大潮中，進行冷靜的投資與管理。

此前，復華控股在多產業領域均有布局，借助全球化網絡及強大的產業運營能力，領先布局中國文旅地產、大消費等行業，也積累了相當數量的精英成員，這在某種程度上也楦椿標準生命提供了客戶基礎。

篇（7）

科技潮流：

VR “挑大梁” 初創專區吸眼球

秋電展與國際電子組件和生產技術展不但是業界的年度采購盛事，也是預覽來年電子產品潮流、交流市場信息的窗口。如今，各行各業智能化、科技化已成為市場大趨勢。為了在展區劃分上體現行業科技潮流，今年，秋電展上首次設立的“科技館”最受關注，包含五大展區： VR、初創專區、3D打印、智能科技、機器人和無人操控技術，這五大展區方便買家采購各類高科技電子產品，投資者亦可從中物色初創企業進行合作或向其投資。

⒈虛擬現實專區延續科技熱潮。

整個秋電展上， VR 產品成為“挑大梁”的角色。在新設的“VR”專區除了常見的VR眼鏡外，還有VR 盒子（需要插入手機使用）、 VR 一體機，及拍攝VR片段的產品。例如首次參展的一家香港展商先龍國際有限公司帶來360度VR航拍無人機，是用來拍攝360度全景和VR視頻的專業器材，兼具運動相機的功能，可以使用戶在空中進行全方位球形航拍。公司總經理羅子健表示，VR航拍無人機吸引了來自美國、歐洲和東南亞地區買家的注目和查詢，已經與他們建立聯系以作進一步磋商。他認為，展覽吸引了來自世界各地的買家前來采購，帶來很多商機，預期明年將再參展，以推廣更多新開發的產品。

另外，一家臺灣公司將帶來3D景深攝影擴充模組，配合應用程序，用戶能以手機拍出3D影片。

此外，贊助商渣打銀行在展會上以很醒目的方式借助 VR 來做宣傳。

⒉初創專區創新博眼球。

近年，初創企業的數量持續上升，大會新增的“初創”專區網羅近50家來自中國、加拿大、美國的初創企業，展示創新的科技與概念。

初創企業是經濟多元化發展的要素之一。初創企業如要突圍而出、獲得垂青，就需要合適的展示機會和面向投資者的平_。因此，大會特別在秋電展期間舉行一系列初創專題活動，比如，加拿大參展商帶來汽車監控及分析設備，可以把普通的汽車變成“智能汽車”，其九軸方向感應器可以提取在發生事故時所獲取的數據和資料，描繪當時汽車行駛的路徑。另一中國香港地區初創參展商在展會上介紹了專為零售商而設計的電子智能價格牌，它配備高清全彩顯示屏和Wi-Fi功能，方便實時更新價格等信息。

來自澳大利亞的買家The Product Group董事史蒂芬?卡亞力考斯（Steven Kayalicos）對初創專區的新科技、概念及產品特別感興趣。縱然科技可以讓人透過網絡會面，但史蒂文?卡亞力考斯樂于通過展覽與多位業界代表直接交流。他參加了展會上的項目提案環節。“相信我會在項目提案環節當中尋找到兩至三家初創企業合作。另外，我在展會也找到兩個新品牌的攝像機和運動科技產品，稍后會帶回澳大利亞在當地市場推出。明年我會再參加秋電展。”史蒂文?卡亞力考斯對記者表示。

美國眾籌平臺Indiegogo為擁有嶄新概念和有志創一番事業的人提供籌集資金的平臺。Indiegogo大中華區策略項目高級主管本?貝特曼（Ben Bateman）在“初創企業第一步”研討會上表示：“很多人都將創意畫成圖像上傳到網絡，吸引投資者的支持，現在Indiegogo已經為不同項目籌集十幾億美元的資金。”本?貝特曼對初創專區的產品及方案十分感興趣，并在展會了解初創者的商業概念。

⒊會跳舞、會拍照的機器人來了。

當然，展會上總少不了機器人的身影。在秋電展上，去年開始設立的“智能科技”“機器人及無人操控技術”展區，繼續帶來創新電子消費品和未來科技，當中包括加入物聯網技術的機器人、行李追蹤帶、航拍器和電動滑板車等。

其中，跟著TF Boys《青春修煉手冊》的歌曲跳舞的機器人最受參觀者喜愛。機器人跟隨音樂，左右上下搖擺，有時還有手指動作，節奏也完全跟得上。還有會自拍的機器人、與人對話的機器人，更加豐富了機器人的功能。

⒋“3D打印”展區五顏六色似童話世界。

在“3D打印”展區，所展示的3D打印模型的目標群體主要是教育機構（用于制造玩具）和工廠（用于塑模）。由于工藝復雜，其展示的模型惟妙惟肖，不過制作耗時較多，一般在幾小時到幾十小時不等。

比如來自中國廣州的一家公司，就用 3D 打印筆“描繪”了一個個五彩斑斕的童話世界。據廠商介紹，這種 3D 打印筆目標受眾是兒童，因此采用的打印材料都是環保的。與工業用 3D 打印機不同， 3D 打印筆完成 3D 模型，創作者的動手能力很重要。或許這類 3D 打印筆有望成為兒童最好的創作工具。

還有中國香港展商帶來一部針對家庭和學校用的3D打印教學套件，用戶可以按照說明書指示，自行組合打印機進行打印，并于組裝過程中學習打印機的操作。

⒌可穿戴設備展區：“傳統手表”也能計步了。

前些年大熱的可穿戴設備展區今年稍顯得有些冷清，展品還是以智能手表為主，不過在功能上都大有長進。 比如，深圳的一家企業推出的智能手表，從表盤來看，它幾乎與傳統機械手表如出一轍。不過，該家廠商介紹，加入智能芯片等零部件后，傳統手表也能與現代科技相結合。據悉，這些手表已經具有運動與睡眠監測、來電提醒、拍照控制等功能，加上其180天的超高續航時間，以及傳統手表的設計，預計有望獲得市場喜愛。

不過也有驚喜，在展會上最吸引買家駐足詢問的是一款像VR頭盔的智能激光生發頭盔。不過，這款智能產品可與VR無關，它主要用于防止脫發，增加發亮。從工作人員的講解中可知，它的生發原理是， 650 納米波長的激光到達毛囊根部，被毛囊根部中的黑色素吸收，從而促進毛囊根部吸收充足的能量，這將有助于調節人體頭皮油脂分泌，加速血液循環，以及毛發生長。

德國著名可穿戴式科技企業Wearable Technologies AG行政總裁克里斯蒂安?斯丹莫（Christian Stammel）表示：“可穿戴式科技現已融入各式各樣的電子產品當中，相關科技仍在起步階段。明年會有愈來愈多新研發的產品以智能腕表為基礎，而可穿戴式科技將在醫療保健的范疇上有更大發展空間，當中‘智能貼’的潛力尤其大。‘智能貼’能夠直接貼在身體上，為用戶采集更多相關數據。”他在展會上看到有儀器能分析用戶的壓力程度，繼而通過向神經系統輸出反饋，為用戶減壓。他對此儀器特別感興趣。”

⒍品牌薈萃廊品牌產品琳瑯滿目。

品牌是消費者在選購電子消費品的重要考慮因素之一。秋電展的“品牌薈萃廊”云集550多家品牌的電子產品，涵蓋數碼娛樂、家居科技、無線及通信，以及電源設備等，為買家提供多元化選擇，當中包括Desay（德賽）、威馬（Goodway）、超霸電池（GP Batteries）、海爾（Haier）、英特爾（Intel）、摩托羅拉（Motorola）和偉易（VTech）等。

韓國家用電器參展商Cuckoo Electronics Co首次參加秋電展，旨在拓展公司的出口業務。其海外業務團隊區域經理張邁思（Max Jang）表示：“展覽提供了一個良好的平臺，讓我們尋找新的經銷商，我們已經找到來自臺灣的潛在經銷商，雙方將進行洽談。”

雖然電子展搭建的是貿易采購平臺，但香港貿發局同樣看重小批量采購交易在未來的潛力。在電子展的展覽場內繼續設置“貿發網小批量采購”專區，集合超過330個專柜和產品展示，總共超過2900件小批量產品，最低采購量為5至1000件，迎合市場“單密量小”的采購模式。同時，電子商貿近年大行其道，“貿發網小批量采購”網上交易平臺方便供應商與全球買家直接在網上完成交易，展示超過10000家供應商，逾12萬款產品。

值得關注的是，大會委托獨立調查機構益普索在展會期間訪問了1052位參展商及買家，了解他們對市場前景及產品趨勢的看法。

{查發現：受訪者普遍對明年的市場前景持審慎樂觀的看法，有86%受訪者預期2017年的整體銷售額會較2016年有增長或持平；而83%的受訪買家預期產品售價會上升或持平。受訪者被問及香港平臺的優勢，分別有61%的受訪買家及64%的受訪參展商認為，會增加通過展會平臺采購或銷售產品，兩者比例均較去年增長約一成。

超過70%的受訪者認為VR未來兩年的發展大有可觀，其中VR與手機、網絡游戲、視聽娛樂產品的結合最具潛力。有76%受訪者對可穿戴式產品未來兩年的發展持正面看法，較去年增長一成。而智能腕表、智能手帶，以及醫療保健和運動相關的可穿戴式產品將是未來兩年很有增長潛力的產品。智能家居是大趨勢之一，逾六成受訪者預期，與互聯網和流動網絡連接的無線系統智能產品未來兩年有最大的增長潛力。更有超過一半受訪者表示，會愿意多付出1%～20%的價錢去選購智能家居電子消費品，這也表明廠商開發智能家居相關產品是順應了趨勢。對產品趨勢及消費者習慣的看法，最多受訪者預期，電子或電器配件會是明年最具增長潛力的產品類型，其次是視聽產品和數碼影像產品。另外有七成受訪者表示，消費者更傾向于網上購物，主要是在選購產品時可以看到比價，同時也會參考網絡、社交媒體的評論。

智能手表、平板、智能家居……僅僅一年的時間，展會的主角就從這些悄然轉向VR。VR產業起步之迅速、發展之迅猛讓所有人都有措手不及之感。

透過此次秋電展可以發現，VR系統在VR產業中所起到的作用舉足輕重。但VR產業與傳統產業的融合更是VR產業的縱向延伸。在展會上，Nibiru展示了其在“VR+行業”領域的探索。或許，接下來讓所有產業與VR產業建立無縫對接，是VR產業發展的大勢所趨。

國際電子組件和生產技術展：

網羅尖端電子零件

與秋電展發揮協同效應，同期舉行的國際電子組件和生產技術展恰逢20周年慶典。作為電子產業上游供應鏈的重要采購平臺，今年的國際電子組件和生產技術展網羅來自中國、美國、德國、法國、新加坡、日本及韓國等國的尖端電子零件、組件及科技，為業界設計新產品提供意念和素材。

焦點展區“顯示技術世界”帶來適用于太陽光線下的液晶顯示器，具備廣角高清顯示屏，并可配上觸控屏幕，適合于戶外顯示應用。今年的展覽還包括其他電子組件，如印刷電路板、鍵盤及開關、新一代的微型電子器件、太陽能光伏電子元件、模組、模塊、光伏技術，以及智能硬件的元器件，為制造商提供手機和平板電腦的顯示屏光源、迷你零件和智能開關模組等。

來自巴西Nitere公司的買家卡洛斯?羅德里格斯（Carlos Ant?nio Rodrigues）首次參加展覽，他專程來港為該公司供應的自動柜員機采購顯示屏和主板，展會第一天已經找到3家中國內地的供應商。他表示：“會訂購數千部顯示屏。”

中國臺灣參展商冠坤電子企業股份有限公司帶來專為汽車應用而設的新產品，有來自印度、新加坡、馬來西亞、菲律賓、丹麥等國的買家對產品感興趣。該公司的業務部協理石登揚認為：“展覽能為他們擴大國際視野，接觸更多環球買家，有助擴展業務。”

來自波蘭的買家拉多斯瓦夫?萊舍克（Rados?awLeszek）是當地知名的電子產品批發商，也是第一次來展會采購電子配件和組件，包括電線、充電器、LED、連接器和插座等。拉多斯瓦夫表示：“我在展會與大約100家參展商建立了聯系，他們提供許多有趣的產品。我們預計將達成總共超過100萬美元的訂單交易。”

創新趨勢：

應用物聯網科技變身潮物

物聯網已成為網絡熱門關鍵字，為不同行業的企業帶來無限機遇。在展會期間，同期舉辦的還有物聯網和智能裝置創新科技論壇，現場廠商、專家就“新興的科技力量”為題，分享物聯網的應用方案，探討其發展趨勢和龐大商機。

特斯拉中國香港、澳門及臺灣地區區域總監范菁怡表示：“特斯拉 Model 3 早前在香港推出時排隊訂購熱潮如買iPhone一般。”她強調，特斯拉并不是汽車生產商，而是一家汽車科技企業，它通過應用物聯網技術令新型號汽車變得更有智慧（Smarter），讓車主的駕駛體驗更富樂趣。

電動車技術并不新鮮，但范菁怡認為：“特斯拉全球大熱具有四大元素，適合的產品、基礎建設、生態系統，及配合政府政策的支持。”

亞馬遜網絡服務系統解決方案架構師奧利維爾?克萊因（Olivier Klein）表示：“物聯網的發展趨勢，是通過云計算和人工智能，讓不同的物體更有效地聯系起來。他以亞馬遜網上書店的貨倉為例，貨倉不只是把機器人跟貨架聯系起來，而是根據用戶購物習慣的大數據進行排列，方便機器人操作尋找圖書，令作業效率不斷提升。”

他繼續補充：“在物聯網領域，并非單一企業就能令世界變得‘聰明’，而是需要企業之間的合作，亞馬遜就通過開放的云平臺匯集第三方技術優勢。比如，合作研發的Alexa 人工智能聲控助理，可回復天氣、新聞、音樂等資訊，甚至控制其他家電設備。”

納米和先進材料研發院有限公司技術總監李偉文博士介紹了已在電子、美容、醫護、家電等領域廣泛應用的納米物料。他特別提到，該公司利用納米物料新近研發的可印刷柔性鋰電池，為電子產品業界帶來驚喜。他表示：“可穿戴電子產品已是潮流趨勢，因為配備感應器，便可收集用者心跳、步速等數據，進而與醫療設備進行結合。而這款可印刷柔性鋰電池可以180度卷曲，正好迎合可穿戴電子產品的需要。”

市場策略調查公司歐睿信息咨詢公司環球消費電子產品研究總監陸泰克（Wee Teck Loo）表示：“物聯網應用并不代表要取代傳統設備，而是把傳統設備與物聯網技術進行結合，帶來更大的好處。”

他解釋道：“洗衣機平均可以用7至10年，但只要在舊的洗衣機安裝智能工具（Smart Meter），就可以通過可穿戴式工具或智能手機設定相應洗衣程序來收集用戶洗衣習慣的數據，從而減少電力、洗衣液等的消耗，甚至有助建立品牌忠誠度。”

惠普旗下無線網絡設備生產商Aruba亞太區技術總監韋頌修引述麥肯錫2015年調查數據表示：“物聯網應用市場規模于2025年將達到11.1兆美元，對于企業來說，勢必要跟上轉型的節奏。”韋頌修還提出：“社會將走向Idea Economy （意念經濟），關鍵在于企業要跟上轉變的速度。如Uber或Airbnb，前者并未擁有一架車，后者亦沒有經營一間旅館。物聯網更像破壞性科技（Destructive Technology），D型太慢便會落后。”

無線電通信技術研發公司高通高級銷售總監黃兆瑜表示：“物聯網帶來廣泛商機，但亦制造分裂（Fragmentation），它把分散的物聯網商機結合起來，包括開放共享平臺，又用單一芯片代替不同的組件，更能實現智慧家居。”

另外，TEDx Hong Kong則在展會期間請來不同領域的專家分享對未來科技發展的見解。此外，由香港貿發局和香港電子業商會合辦的“電子業獎2016”旨在促進電子業屆提高產品設計和創新水平，表揚杰出的參展商。本屆比賽由13項產品組別中選出21項得獎產品。其中安保睡科技的嬰兒呼吸檢測系統獲得了本次活動評審們的青睞，榮獲產品設計創新獎。

內地創新力量：

“東莞制造”品牌開拓國際市場

在秋電展上，為東莞企業設立的“小批量采購――東莞專區”吸引了非常多的買家。其中東莞市優陌兒智護電子科技有限公司（簡稱“優陌兒科技”）的展臺，主打智能家庭服務，以其產品優陌兒機器人展示具有針對性的健康監測模塊，可以向子女、醫生、醫院傳送血壓、血糖、心率等實時數據，為老人群體提供智能關懷服務。

另外一家東莞市星以達五維公司主要研發、生產、銷售工業級和民用級的各類型3D打印機，提供專業的3D打印解決方案，至今已取得100余項專利，設備成功出口到全球50多個國家和地區。

東莞是一座比較特殊的城市，具有先天的地理位置優勢，位于珠三角東南部，穗深港經濟走廊中段，周邊有香港、廣州、深圳三大中心城市，既具有率先開放的條件，能夠有效接受中心城市的輻射帶動，又注意錯位發展、合作互補，避免與三大城市同質競爭。

為幫助東莞企業拓展新興市場，東莞市政府鼓勵企業扎根東莞轉型發展，讓企業“走出去”是東莞市在推動的工作。據了解，2010年以來，東莞市先后14次組織企業參加香港貿發局組織的重點展會，并多次開辟“東莞專區”，參加相關論壇，組織企業與香港服務業舉辦專場對接會等。尤其是在今年6月，東莞市商務局與香港貿易發展局簽訂《“東莞制造”品牌推廣五年計劃合作備忘錄》，明確未來5年在會展、信息共享、商貿平臺、服務業等方面全面加強合作。

篇（8）

“十二五”是中國物聯網發展的黃金期，也是產業模式從“政府驅動”向“市場驅動”轉型的關鍵五年。可以想象：未來五年間，政策將推動物聯網市場高度繁榮，科幻電影中眾多智能場景將逐步照進現實，科技逐日創新，市場創造財富傳奇……這場盛宴中，哪些行業將成為真正受益者？

內容詳實凸顯高度重視

2005年，國際電信聯盟（ITU）的《ITU互聯網報告2005：物聯網》提出：物聯網是指通過信息傳感設備，按約定的協議將任何物品與互聯網進行連接以及信息交換和通信，從而實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網絡。通俗而言，物聯網即是把物品與物品通過網絡連接起來，使人可以通過網絡識別方法控制各類物品，是繼計算機、互聯網之后世界信息產業的第三次浪潮。

遵循以上核心理念，我國在物聯網“十二五”發展規劃中制定了系統全面的發展戰略，包括“在核心技術研發與產業化、關鍵標準研究與制定、產業鏈條建立與完善、重大應用示范與推廣”等方面取得顯著成效，初步形成創新驅動、應用牽引、協同發展及安全可控的物聯網發展格局”。

《規劃》明確指出：力爭在“十二五”末初步完成產業體系構建，形成較為完善的物聯網產業鏈，培育和發展10個產業聚集區、100家以上骨干企業、一批“專、精、特、新”的中小企業，建設一批覆蓋面廣、支撐力強的公共服務平臺，初步形成門類齊全、布局合理、結構優化的物聯網產業體系。

無疑，此次規劃是中國首次出臺如此詳細的物聯網規劃，自上而下地充分體現了政府對物聯網產業的高度重視。工信部預測數據顯示：2015年我國的物聯網市場規模將超過5千億元，而在2020年將達到萬億元級，未來5年的復合年均增長率將超過30%。

當前，中國物聯網核心技術和高端產品與國外相比差距較大，主要體現在：高端綜合集成服務能力不強，缺乏骨干龍頭企業，應用水平較低，且規模化應用少，在信息安全方面存在隱患。這些問題得到了相關部門的高度重視，根據此次規劃：“十二五”期間，中國將以加快轉變經濟發展方式為主線，更加注重經濟質量和人民生活水平的提高，亟須采用包括物聯網在內的新一代信息技術改造升級傳統產業，提升傳統產業的發展質量和效益，提高社會管理、公共服務和家居生活智能化水平。

四大行業分享物聯盛宴

深入剖析此次《物聯網“十二五”發展規劃》可以發現，在物聯網行業眾多分支中，智能卡技術、二維碼識別、RFID芯片和傳感器等諸多細分行業，將最大程度地分享市場帶來的增長收益。

首先是智能卡技術，該技術已成為物聯網的技術核心。智能卡是一個帶有微處理器和存儲器等微型集成電路芯片、具有標準規格的卡片。智能卡作為IT行業的一個小分支，原本市場份額很有限，但隨著通訊、金融和政府安全等項目的實施，智能卡獨特的技術特性及不可替代的地位已開始顯現。

二維碼識別則是物聯網的關鍵環節，用特定的幾何圖形按一定規律在平面上分布的黑白相間的矩形方陣記錄數據符號信息。二維碼能多次讀寫且存儲容量更大，在產品溯源、物流、防偽、防串貨、會員管理、精準營銷、召回等環節均能扮演關鍵角色。此外，二維碼可通過網絡傳輸和下載，其應用具有高度靈活和便捷性。隨著智能手機普及，二維碼的應用已更加便利快捷，目前二維碼和智能手機相結合的應用包括電子票、電子折扣券、手機廣告、手機上網及下載、二維碼名片等。

RFID技術（Radio Frequency IDentification，簡稱“RFID”，無線射頻識別技術）是物聯網的靈魂，主要包括標簽和終端設備兩部分。終端設備通過無線訊號讀寫標簽中的信息，實現高速無接觸式的物體標記和識別。由于RFID標簽無需電源，且成本低廉、方便易用，因此已成為物聯網中最有發展前途的信息技術之一，但由于成本的原因，目前還未得到大規模的應用推廣。

傳感器則是物聯網信息采集的基礎。目前，我國傳感器行業發展落后，國內傳感器需求，尤其是高端需求嚴重依賴進口，國產化缺口巨大，目前傳感器進口占比80%，傳感器芯片進口占比達90%。

全力突破“應用”瓶頸

盡管國家已將物聯網作為產業發展重點，并出臺了相應發展規劃和行動計劃，且許多行業部門將物聯網應用作為推動本行業發展的重點工作加以支持，但“應用層面突破乏力”仍是物聯網產業商業化的瓶頸。

目前，物聯網的應用推廣還處于探索階段，清晰的規劃和大規模的產業化應用依然缺位。一位曾參與《物聯網“十二五”發展規劃》制定的中國科學院院士表示，傳感器、安保以及云計算等領域近年來發出的聲音不少，但真正產生經濟效果的卻并不多，如果真用產業產出的標準去衡量物聯網的發展，那么其距離真正的應用還有一定的距離。

而作為一個新興領域，物聯網發展的同時，帶動了諸如微電子技術、傳感元器件、自動控制、人工智能等一系列相關產業的持續發展，并不斷催生市場利潤。

專家估算，目前中國約有1億臺個人電腦，而物聯網終端的需求量則遠大于此，諸如10億數量級的信息設備、30億數量級的智能電子設備、5000億數量級的微處理器和萬億數量級以上的傳感器需求，僅從終端潛在需求的角度，即可比較得出物聯網市場空間遠遠大于互聯網。

此外《物聯網“十二五”發展規劃》還指出將面向經濟社會發展的重大戰略需求，以重點行業和重點領域的先導應用為引領，注重自主技術和產品的應用，開展應用模式的創新。

其中重點支持物聯網在工業、農業、流通業等領域的應用示范，開展面向基礎設施和安全保障領域的應用示范，重點支持交通、電力、環保等領域的物聯網應用示范工程并開展面向社會管理和民生服務領域的應用示范。還將重點支持公共安全、醫療衛生、智能家居等領域的物聯網應用示范工程。通過發揮物聯網技術優勢，提升人民生活質量和社會公共管理水平，推動面向民生服務領域的應用創新。

從這些內容中不難看出，未來我國物聯網發展的關鍵是尋找規模化應用突破口。目前，很多城市已陸續制定了智慧城市建設的規劃方案，城市應用將是未來三至五年物聯網產業發展的重點和突破口。

政策之春澤被上下

自物聯網概念提出以來，最初發展模式是地方政府驅動，無錫、江蘇、杭州、成都、重慶、上海等各個地方政府已相繼出臺了促進物聯網發展的地方規劃和政策。

然而，縱觀各地的物聯網規劃，由于缺少頂層設計和統一協調，在產業發展重點和應用上多有布局重復的弊病，且各地對物聯網概念理解不一致，政策扶持對象也各有差異。尤其涉及重大指導意義的物聯網標準方面，各地方政府很難達成一致，造成本就薄弱的物聯網產業資源趨于分散。與此同時，各地方政府此起彼伏的優惠政策，也使得物聯網產業背上了“過熱”、“虛假繁榮”等惡名。

而本次出臺的《物聯網“十二五”發展規劃》在一定程度上明確了物聯網的基本概念和產業范疇，使各地方政府與中央指導思想達成一致，還明確了包括“建立統籌協調機制、營造政策法規環境、加大財稅支持力度、注重國際技術合作、加強人才隊伍建設”等在內的五大保障措施。無疑，未來物聯網產業的發展將迎來政府驅動的優惠政策之春。

根據規劃精神，中央和地方政府的政策將圍繞幾個重點展開。首先是重點技術領域，諸如傳感器、信息處理技術、物聯網安全技術，尤其是與制造業有關的傳感器制造業領域，是物聯網十二五規劃發展的重點。

其次是重點應用領域。在關乎經濟安全運行的基礎行業，如環境、工業、農業等已成為了發展的重點，而在民生密切關聯的醫療、食品及社會管理領域，也已成為焦點。

此外，在物聯網產業聚集區域規劃領域，物聯網“十二五”規劃思路是以“市場驅動”模式，以靠近關聯應用產業為原則，如以推進物聯網應用技術進步及物聯網服務業為導向，以特色農業、汽車生產、電力設施、石油化工、光學制造、家居照明、海洋港口等特色產業基地，打造物聯網聚集區。

物聯網產業發展離不開人才建設。與產業基本面政策之春遙相呼應的是政府對于物聯網人才培養的“給力”政策。2010年8月，教育部即公布了通過審批的140個高等學校戰略性新興產業相關本科新專業，在新增本科專業名單中，“物聯網”成為最大熱門，各高校紛紛申報物聯網相關專業，目前共有37所高校獲批，新設專業在2011年已開始招生。

而物聯網作為一門專業課程正式進入高校培訓人才的教學課程，不僅是國家和政府大力發展物聯網產業的巨大體現，也是國家在人才培養模式上及時做出反映的重大舉措。目前，國內開設的物聯網專業包含傳感器原理、無線通信原理、無線傳感器網絡、近距無線傳輸技術、二維條碼技術、物聯網安全技術和物聯網組網技術等教學課程，為物聯網這一戰略性新興產業的繁榮發展，培養大量精通物聯網信息技術的人才生力軍。

商業模式日漸清晰

隨著物聯網市場商業盈利模式的日漸清晰，以及物聯網設備和產品制造業、物聯網運營產業、基于物聯網的現代服務業等產業的發展，一個巨大的產業鏈正在形成。據美國獨立市場研究機構Forrester預測，物聯網所帶來的產業價值要比互聯網大30倍，有望形成下一個上萬億元規模的高科技市場。

展望未來，從物聯網進入政府工作報告，直至“十二五”規劃正式出臺，政府一直在產業發展過程中給予大力支持。但專家同時指出，當前我國物聯網發展還面臨著諸多挑戰。

首先，要克服技術問題，及市場規模化應用瓶頸；其次，需要培育一些能夠整合物聯網產業上下游環節的龍頭企業；再次，需解決需求與技術不匹配的矛盾，形成市場導向的產業整合；最后是綠色發展，將物聯網應用于節能減排、自然和諧、環境友好等領域，以創造更美好的城市發展前景。

篇（9）

××此處填寫論文題目××

學院（系）：×××

專業班級：×××

學生學號：×××

學生姓名：×××

成績：×××

目錄

摘要................................................................................................................................................................1

Abstract..............................................................................................................................................................2

1緒論................................................................................................................................................................13

1.1×××.........................................................................................................................................................14

2空氣燃燒火焰空間的數值模擬....................................................................................................................15

2.1數值模型................................................................................................................................................16

結束語................................................................................................................................................................17

參考文獻............................................................................................................................................................18

機器人論文格式范文：

中國機器人的發展與成績

【摘要】在早期，中國機器人技術發展速度十分緩慢，但隨著我國科學技術的不斷發展，我國機器人產業得到迅猛的發展，現己在各個方面均取得了驕人的成績。目前，中國已經具備生產國際先進水平機器人的能力，機器人行業已經成為我國一個十分朝陽的技術發展方向。

【關鍵詞】中國機器人發展成績

國際機器人聯合會（InternationalFederationofRobotics，IFR）將機器人定義如下：機器人是一種半自主或全自主工作的機器，它能完成有益于人類的工作，應用于家庭或直接服務人稱為（家政）服務機器人，應用于特殊環境稱為專用機器人（特種機器人），應用于生產過程的機器人稱為工業機器人[1]。隨著國內外經濟的發展，國內外均對機器人技術的發展愈發重視。與此同時，機器人技術也被認為是對未來新興產業發展具有重要意義的高新技術之一[2]。機器人技術的發展對于國民經濟和國防建設都起到了十分積極的作用。

一、工業機器人

中國著名科學家錢學森先生曾在1984年指出：機器人就是有特定功能的自動機，是如今新技術革命的重要發展對象之一，是高智商的人工智能機電一體化裝備[3]。”據有關部門統計，我國的工業機器人需求量驚人，而且每年的需求量以30%的速度飛速增長。相關專家曾經預測，根據發達國家產業升級與發展的歷程，以及工業機器人產業化發展趨勢，在2015年，中國工業機器人市場容量預計可達到約十幾萬臺套以上[4]。為了使我國與發達國家的差異迅速縮短，是我國工業機器人的發展站在更高層次的平臺上，我們必須虛心學習國外的新技術，新思想，在此同時，國家的支持與重視也是必不可少的。到目前為止，我國擁有專業機器人產業開發的企業超過50家，專門從事機器人研發的單位超過200家上。我國機器人的發展前景十分明朗。

二、移動機器人

我國從八五期間開始研究移動機器人。雖然與世界上的許多強國相比發展比較落后，但是絲毫沒有影響到我國移動機器人的發展速度。我國投入大量人員，大力支持此項技術的發展，對于一些室外機器人的某種關鍵技術，我國已經接近甚至達到國外發達國家的技術水平。目前，國內也出現了許許多多優秀的研究成果，例如：由清華大學研制的的智能移動機器人THMR-Ⅲ，Ⅴ型機器人等。機器人技術從以前的一無所知，到逐漸引進，從初步引進到不斷改革，我們對于機器人技術的研究不斷深入。我們深信，在不久的未來，會有許許多多高智能，富有情感的機器人出現在我們的生活中，為我們的生活生產更好地服務[5]。

三、仿生機器人

目前，仿生機器人的研究不斷深入，已經出現了多種多樣的仿生機器人，主要分為3大類：仿生物、仿人和生物機器人。仿生機器人憑借其靈敏的感知系統以及以及靈巧的行為能力對人類的科學研究以及生產勞作起到了十分有利的作用，所以，我國很早就已經開展了對于仿生機器人的研究。國內許多高校以及科研院所都進行了仿生機器人的研究：在國家“863”智能機器人主題大力支持下，北航機器人研究所研制出了能實現簡單操作作業和抓持的3指9自由度仿生手。仿生機器人在娛樂、服務，甚至軍事上都有很大的發展潛力，目前，已經成為21世紀機器人研究的重點研究對象。

四、醫療與康復機器人

歐美的許多發達國家首先開展了對于康復機器人的研發，而我國在此方面的速度相比起來卻發展較晚，目前，主要有一些研究所，高校以及一小部分企業正在開展康復機器人的研究。哈工程機電一體化實驗室對康復機器人領域的研究較為深入，其已經研制出十分優秀的下肢康復訓練機器人，此機器人可以模擬踝關節的運動姿態等規律、正常人的行走步態.清華大學的康復工程研究中心對下肢訓練器研究也比較先進，做了一定的深入探索，開發出肌電反饋控制康復器設備等優秀的康復機器人。我國的一部分公司如浙江金華、北京寶達華等企業也不斷致力于我國的康復機器人技術的發展，我國的康復機器人市場前景廣闊，就有很好的發展潛力。

五、結語

我國機器人的發展速度不可同日而語，通過查找文獻，看到許多前沿的機器人，也看到了發達國家在機器人方面的成績，認識到機器人行業對各行各業的幫助，深受啟發。我相信，在我國的大力支持下，機器人產業一定能給我們的生產生活帶來極大的便利。

參考文獻

[1]InternationalFederationofRobotics.Servicerobots[EB/OL].[2013-06-09].http：//ifr.org/service-robots/.

[2]徐揚生.智能機器人引領高新技術發展.科學時報，2010-08-12

篇（10）

機器人按大類主要可分為工業機器人和服務機器人。其中：工業機器人40年間全球約有160 萬臺套裝機量。2012年全球新裝工業機器人18.2萬臺，主機市場80 億~100 億美元，并帶動約3 倍左右軟件集成、周邊配套設備、系統工程等系統集成市場，總計約260億~330億美元，工業機器人中焊接、搬運兩類應用集中了70%的市場份額。

目前，成熟機器人本體制造商全球范圍約30家，細分行業的成熟系統集成商全球有數百家。減速器為機器人本體制造商唯一需要統一外購的零部件，目前全球只有日本納博和住友2家成熟供應商。

服務機器人：全球服務型機器人用了5~10年時間形成了超42億美元的市場總值，美國公司占據該行業60%市場份額。目前專業機器人保有量11萬臺，年增長率30%，家政、教育、娛樂方面等家用機器人增長率20%。

歐洲、日本牢牢占據著工業機器人天下，ABB、KUKA、FANUC、YASKAWA四大巨頭全球市占率超60%，他們在中國市占率更高。

美國服務機器人技術則非常強勁，其中軍用、醫療與家政服務機器人產業占絕對優勢，占服務機器人市場份額的60%。其他機器人大類目前還都處于研發階段，還沒形成產品，特別是關于生物和航空等方面。

2.中國工業機器人市場規模

2010年開始中國工業機器人需求激增，2012 年中國已成為僅次于日本的全球第二大機器人市場，2012年中國工業機器人銷量26902臺，產值約85億元，相關配套產值近200億元（機器人系統市場規模一般為機器人單體的3倍）。據IFR預測到2014年中國將成為世界規模最大的工業機器人市場，預計2015年中國工業機器人每年新裝機量將達3.5萬臺，占全球銷量比重16.9%。

我國目前工業機器人使用密度仍然遠遠低于全球平均水平（中國與馬來西亞、泰國的機器人密度相當，都約20臺/萬名員工），離日本、韓國、德國等更是有很大差距。韓國是全球工業機器人使用密度最高的國家，每一萬名工人中擁有機器人數量347臺、日本339臺、德國251臺、中國僅為21臺，不及國際平均水平55臺的一半。目前工業機器人應用在我國比例為6% 、日本33% 、美國16% 、德國14%。我國仍是世界上工業自動化相對比較落后的國家，未來工業機器人市場還有很大的增長空間。

3.中國機器人發展進入到機遇期

市場需求發生明顯變化。作為替代一般工業、一般勞動力需求的工業機器人將擁有廣闊的市場前景；市場格局改變，吸引了國內企業的積極參與。除新松外，還有廣數、埃夫特、華恒、博實等企業不斷加入到國內機器人廠商隊伍中；國家已開始整體布局構建機器人全產業鏈，科技部于2010年投資1億人民幣組織實施“工業機器人工程化產品及自動化生產線”重大項目。

二、中國機器人產業化發展模式與難點

1.中國機器人產業化發展可行的模式—三步走

中國機器人市場基礎差、市場大。中國機器人產業化模式較可行的是從集成起步至成熟階段采用分工模式。即美國模式（集成）—日本模式（核心技術）—德國模式（分工合作）。

全國都在積極探索機器人產業如何發展。1999 年，我國已建立了9 個機器人產業化基地和7個科研基地，包括沈陽自動化研究所的新松機器人公司、哈爾濱工業大學的博實自動化設備有限公司、北京機械工業自動化研究所機器人開發中心、海爾機器人公司等。上海、武漢、常州、徐州、天津和昆山等地也已建成或規劃建設機器人工業園區。目前撫順、重慶和青島3大機器人產業基地也正在規劃建設中。

2.機器人產業化的五大難點

（1）規模化市場應用是前提—100臺才剛剛開始盈利。機器人只是一個平臺工具，需要對接產品操作環境、工藝才能為企業提供方便。機器人應用工程往往先行，工程應用工藝必須優先，從我們調研情況看，100臺套產能起步，500臺套持平，1000臺套才開始盈利。因此行業領域方向選擇至關重要，并應大力發展應用集成商。

截止至2012 年，國內企業中擁有百臺以上制造能力的企業也僅東莞啟帆（臺資）、安徽埃夫特、上海沃迪、廣州數控、沈陽新松等幾家，但年產量均小于500臺。

（2）主機成本與可靠性是核心—國產化最大障礙需要經驗積累去化解。機器人產業化更重要要求可靠性，自動化智能化的效益是通過高可靠性體現的。企業第一要求的自動化效益包括投入產出比、無故障時間，其次再考慮機器人本身型號與性能。

可靠性受材料、設計、部件、制造、工藝處理、老化調試、使用習慣的影響，產業鏈長，投入大，需要長期發展才能在業內形成客戶信賴的品牌。據統計，目前國產機器人最容易出故障的是高速轉動結構件的精度、接口插件、經常操作按鈕開關、元器件故障等、制造故障（虛焊，加工精度沒有達到設計要求等）。

（3）核心零部件是關鍵—零部件國產化自主化是必須。工業機器人關鍵零部件主要包括精密減速機、高性能交直流伺服電機和驅動器、高性能控制器等。機器人的4大組成部分中，本體成本占22%，伺服系統占24%，減速器占36%，控制器占12%。三大關鍵零部件決定了產品的性能、質量及價格，是機器人產業發展必不可少的一環。由于我國在基礎工業的落后，使得關鍵零部件上在精度、成本等方面與國外存在一定差距，為了生產符合標準的機器人，必須進口相應的關鍵零部件，關鍵零部件的高價格與高進口比例制約了國產機器人量產化。

（4）技術與商務創新是出路—打造品牌溢價是核心任務。品牌，是效益價值和可靠性的體現。當前國內機器人需求中近一半來自于對設備品質要求最高的汽車行業（整車+零部件），缺乏項目經驗的本土品牌需要更長時間的驗證期，下游企業已習慣使用外國品牌。

（5）軟件開發成本越來越高—軟件設計必須工程化。工業機器人領域中，軟件設計必須工程化，在設計階段、仿真階段、調試階段、試用階段、運行階段以及維護階段全面實施。當前，成套應用工藝設計、用戶使用方便與示教、改變不同功能用途以及可靠性水平成為機器人軟件技術的開發重點。

軟件開發成本越來越高。1980-2010年機器人用軟件成本占比從10%升至40%，電子電器成本占比從10%升至25%，機械成本持續下降。

3.工業機器人：成本與市場的難題應靠外力打破

機器人成本的快速下降將為其贏得市場。目前工業機器人的成本正逐年遞減4%，而勞動力成本正逐年9%遞增，預計在單臺機器人成本=單個勞動力成本時，機器人需求將出現爆發式增長。此外，工業機器人行業由于500臺產量開始盈虧平衡，1000臺后賺錢；因此上規模后，部件采購成本會下降很多。打通上下游，降低機器人及成套設備的成本是加速上述拐點到來，支撐市場井噴發展的必由之路。

一旦機器人成本下降，機器人的成本回收周期也將大幅縮短，回收周期的縮短將更有助于機器人逐步實現勞動力替代。以汽車行業常用的165公斤焊接機器人為例，回收周期將由2010 年4.7 年下降到2015 年1.8 年。

打通上下游的方法：外力介入，雙管齊下。我們認為必須借助外力1—政府補貼給用戶或采用租賃，降低用戶投資門檻；外力2—高端制造業需要長期投入，實現部件國產化、自主化，大幅度降低成本，降低定價。

（1）外力1：政府補貼、租賃，降低投資門檻。作為世界頂尖的機器人制造強國，日本70~80 年代機器人產業的騰飛與政府的積極扶植政策，尤其是對中小企業的經濟優惠政策密不可分：一是由政府銀行向企業發放針對機器人項目的低息貸款；二是鼓勵成立“機器人長期租賃公司”；三是將特定型號機器人定為優惠產品推廣等。韓國2000 年以后機器人產業進入第二輪高速增長期的一個重要原因是將機器人列入“十大未來成長動力產業”重點培育，每年僅用于機器人技術研究的投入就高達5 億元人民幣。日韓的產業扶持政策孕育并壯大了發那科、安川、現代重工等一批世界知名的自動化設備企業。

近幾年，國家陸續出臺相關政策支持機器人產業化的發展，尤其是2009 年后中國政府明顯加快了扶持高端智能裝備的政策出臺速度。2012年5月，《高端裝備制造業“十二五”發展規劃》明確將重點發展高端裝備制造、新材料等七大新興行業，提出實現工業機器人及其核心部件產業化的目標；明確“十二五”期間首臺套產品可獲得平均25%~30%的項目補貼（最高50%）；每年圈定一批國家撥款支持的智能裝備項目，2013年進一步將數字化車間列為財政扶持的對象。

（2）外力2：零部件國產化、自主化，大幅降低成本和定價。內資企業規模普遍較小，采購模式為小批量、多品種，導致企業與供應商合作處于被動局面。而ABB、FANUC等國際巨頭很早開始與日本納博特斯克（帝人機械）等企業合作，加上采購量每月可達上千套形成規模化優勢，其采購價格遠低于內資企業。同時，進口零部件的關稅也很高，勢必造成國產工業機器人價格較高，導致多數內資企業單體機器人成本與外資品牌差距不大（售價約低10%）。此外，盡管外資品牌的單體價格高，但若批量訂貨，外資單臺平均成本會直線下降，這是外資品牌競爭優勢之一。

以負載為165 公斤的安川焊接機器人為例，其制造成本僅17萬元，在日本離岸約24萬，系統集成價格約29萬元，國內含稅售價34~35萬元；同級別ABB售價約50萬元，庫卡40萬元；而國內企業單臺制造成本約32.1萬元，可獲利空間較小。目前點焊機器人國外大概單臺售價在35~40萬元，國產品牌要想有競爭力售價應該定在20~25萬元。

減速器成本占總成本一般約1/3，四大工業機器人具體一般采購RV減速機的成本為3000~5000元人民幣，6軸機器人一般需要6個減速機，平均成本約3萬元人民幣。而國內機器人公司一般6軸機器人6個減速機需要約12萬人民幣的單體采購成本。一旦減速機、伺服電機和控制器等關鍵零部件全部實現國產化，假設平均降低30%的成本，則機器人單機制造成本可至少降低20%，內資品牌即可和外資品牌在定價上拉開差距。

零部件國產化，一方面可以通過優化配套廠家資源；另一方面可以提高批量材料加工件效率，如165公斤焊接機器人同類型進口機器人價格在30~40萬元，具備一定規模的全國產化（年產量1000臺左右）機器人的硬件成本可從32.1萬元降到18.7萬元，降幅達42%。

此外，我國工業機器人的可靠性還比較低，且由于機器人應用工程起步比較晚，應用領域相對比較狹窄，生產線系統技術方面與國外差距也比較大。在核心算法、軟件控制系統等軟的方面，國產工業機器人總體問題不是很大，但在減速機和伺服電機等硬的方面卻差距明顯，落后的局面短期內難以改變。國內雖有伺服電機的技術，但產業化能力不行，而減速機幾乎就沒有產業化。目前中國有些減速器已經研發出來在機器人主機上進行測試。

高端制造業的產業鏈較長，機器人的發展依賴于國家裝備制造業的提高，這是系統性問題。加工工藝的差距涵蓋了基礎材料和制造工藝水平兩方面差距。可靠性非常復雜同時也非常重要，包含設計、加工處理（需要高精度機床）、裝配（需要高精度測量設備）等流程。減速機對軸承、齒輪的精度要求非常高，國內材料也無法滿足機器人要求，而齒輪加工精度取決于高端數控機床能力，與數控機床等設備的精度密切相關，在數控機床領域，中國尚處于技術追趕階段。

當本土機器人主機批量不大時，做配套零部件的企業很艱苦。從該角度來看，不利于支持基礎材料、基礎零部件。所以，國家應該在產業政策上要均衡考慮。

三、產業投資發展總結與建議

展望我國的機器人產業，國內機器人企業未來有四大發展趨勢。我們認為國內發展機器人產業園區的思路可以圍繞其進行。

一段時間內工業機器人還是會以國外主流產品為主，外資產品的可靠性有品牌溢價和多年的服務經驗；機器人產業化，還得國家政策推動，看好落戶在機器人產業基地的先行，尤其是周邊工業發達、人力成本較高的地區。

有較強技術能力的集成公司會先于機器人制造企業發展，具有行業經驗的應用公司會有更進一步發展；通過承接系統集成項目突破高端客戶，最終實現全系列產品滲透是本土品牌切實可行的策略。由于工業機器人應用場合的復雜性，很多機器人廠家并不掌握針對某個細分行業的核心技術和工藝，因此，通用機器人需與系統集成商結合，涵蓋多個行業需求。從國外經驗看，一家機器人廠商至少要有80 家以上系統集成商，才能存活下來。