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關鍵詞： 工作過程系統化；士官；任職教育；教學模式
Key words： working process systematization; NCO; pre-assignment education; teaching model
中圖分類號：G42文獻標識碼：A文章編號：1006-4311（2011）16-0224-01
作者簡介：張洪義（1966-），男，河北衡水人，本科，副教授，現任職于山東省二炮青州士官學校，主要研究方向為士官教育，指揮自動化。
1 基于工作過程系統化下士官任職教育特點
1.1 基于工作過程系統化下的士官任職教育特點
①實行“院校部隊合作、工學結合”的辦學模式 就是實現院校與部隊共育人才，發揮院校人才優勢和部隊武器裝備優勢，實現院校部隊最佳結合，達到育人目的。②實現“工作過程為導向”的課程開發模式 就是在課程建設中以真實任職崗位工作任務及工作過程為依據，整合、序化和統領教學內容和教學資源。③實施“以行動為導向”的教學模式 就是在教學內容組織安排教學實施上把理論和實踐用行動來導向，達到“教、學、做”一體化、“講、演、練”一體化；在教學方法上，重視學員在校學習內容和部隊崗位實際工作一致性，采用適合士官認知水平和崗位課程特點的教學方法。④實行“多位一體”實訓基地建設模式 就是依托院校、部隊和廠家（或地方公司）集中資源建設專業（課程）實訓基地，達到基地化實訓，達到與崗位工作的一致性，集院校教學、部隊訓練、廠家培訓、職業鑒定一體化。⑤構建“多元”課程評價模式 就是做到不但有學校評價，而且應有專業技能鑒定評價，還有部隊評價。做到有不但有畢業證（結業證），而且有技能證，能與地方接軌的技能鑒定接軌，不能接軌的依托部隊技能鑒定，提升士官任職崗位工作技能水平。
1.2 基于工作過程系統化下的士官任職教育觀點 ①樹立“能力本位”教育思想 士官任職教育就是培養從事崗位必需的任職能力。②貫徹“以人為本”教育觀念 在教學方法確定、教學內容呈現、課程體系等上充分考慮學員認知特點，充分考慮學員部隊崗位和人生發展的實際。③落實理論和實踐緊密結合教育原則。④探索實踐適合專業特色的教學觀 士官職業教育還具有其特殊性，因此在士官任職教育中必須探索實踐適合專業特色的、適應士官認知特點的教學實施方法，比如“講演練一體化教學法”、“任務驅動式教學法”等。⑤實現彈性的教學管理 彈性的教學管理體現在以下幾個方面：一是在學分制管理機制下，在審查的基礎上實現軍隊院校承認地方院校職業教育的專業基礎課和專業課學分；二是實現“雙證”（畢業證+專業技能證）或“多證”（畢業證+專業技能證+其他技能證）畢業，對于中專學員明確技能達到初級技能水平，大專學員明確技能達到中級技能水平，本科達到中級以上技能水平；三是在學有余力情況下，允許跨專業選修課程，滿足個性化需求。
2 基于工作過程系統化下士官任職教育教員的能力要求
2.1 知識要求 ①基礎知識。基礎知識包括政治思想知識、法律知識、心理學知識、軍事理論知識、自然科學基礎知識、專業基礎知識等。②業務知識。包括教育學知識、常用應用文（含學術論文）寫作知識、管理知識、專業知識等。③相關知識。相關知識包括相鄰學科知識、本學科前沿知識、信息及信息系統知識等。
2.2 能力要求 ①基礎能力。基礎能力是包括語言表達能力、組織管理能力、協作協調能力、教育技術能力、終身學習能力等。②職業能力。職業能力包括教學基本能力、科研學術能力、實踐教學能力等。③發展能力。發展能力包括創新能力、拓展能力等。
3 基于工作過程系統化下士官任職教育教員的角色
3.1 基于工作過程系統化下士官任職教育教員的角色 ①教員是學習情境設計者。士官具有形象思維強的特點，士官職業教育又具有明顯的職業或崗位指向性。因此士官教學應以情境教學為主，通過情境獲取知識和經驗，學會怎么做和怎樣做的更好。②教員是知識技能傳授者。在強調學為主體的同時，不應忽視教員在知識技能傳授的作用。員習得知識和掌握技能必須在教員的導引下完成，實現教員、學員、情境有機融合，教員完成問題引出、提供幫助、原理說明、制定標準、討論評估等。教員更像一個問題發問者、理論說明者、實踐內容演示者。③教員是學習過程組織者。在工作過程系統化理念下的職業教育，強調學員是學習的主體、教員是教學的主導，還強調學習為了行動、行動就是學習等等。學員是學習過程的中心，教員是學習過程的組織者、協調人，勤于提供咨詢、幫助，而非像一個運動場上的“裁判”。④教員是學員學習合作者。職業教育更重視通過行動導向教學過程，強調情境教學，通過學員在情境中 “做”的行動來實現學習，在行動中學習。因此，教員在行動導向的教學過程中非行動的主體，而是學員行動的幫助者、咨詢者、評價者，是學員學習的合作者。
3.2 基于工作過程系統化下士官任職教育教員隊伍的新要求
中圖分類號：G64
文獻標識碼：A
文章編號：1009-3044（2017）10-0127-02
1.引言
隨著大數據與人工智能的興起以及美國推出“人工智能+”國際國內掀起一股人工智能的浪潮，有專家預測，下個十年必將是人工智能的十年，而人工智能不再是主流方向的時候則是機器人大規模使用，人類真正能夠從繁重、簡單重復性工作中解放出來的時候。而今年三月份谷歌推出的AlphaGo與韓國圍棋九段李世石的世紀大戰也讓越來越多的人認識到未來的機器人有可能在高智力領域取代人類。面對如此緊迫的處境，人類除了進入這個行業了解機器人的思考方式外似乎別無它法。而要想了解機器人的思維方式，所需的知識儲備并不多，僅僅包括相關的數學、計算機能力，具體為數學建模的能力、概率統計基礎、優化模型的能力以及編程能力，表現在具體課程上為高等數學、概率統計、凸分析、數值分析、機器學習、數據挖掘、C語言（或其他任意主流編程語言）。而對于信管專業的學生而言，所學課程包括經濟、管理、數學、計算機等專業入門課程，門類繁多，學生難免會找不到未來發展方向而陷入迷茫。而限于有限的精力，若干重要課程設置為“考查”科目則會讓學生想當然以為這些課程“不重要”。這就造成一方面其他專業的學生因先修課程基礎不足無法理解人工智能專業課程的內容，而信管專業的學生基礎足夠但不夠扎實而迷茫。因此我們擬將人工智能相關內容融入信管專業課程中，讓學生感興趣的同時，提高就業競爭力。
2.信管專業教學中面臨的主要問題
信管專業開設課程內容較多，門類復雜，我們基于本校學生實際總結了信管專業學生在學習中的主要問題。
2.1學習主動性不足
由于學習了多個學科門類的基礎課程，導致學生知識面呈現扁平結構，似乎“什么都會，而又什么都不會”。而且若干重要課程開課時間安排在大三，許多學生面臨實習、考研等的選擇，加之課程內容較繁雜，基礎知識不扎實，一些同學面對一些較難的內容時產生無力感，同時也有社會壓力較大的影響，使得部分同學對本專業課程也失去了興趣，遇到問題不主動尋求老師幫助，對課程相關的一些國際先進技術以及經典案例沒有任何思考等。同時對自己前途也很迷茫，學習態度消極，進而產生了讀書無用論，反過來勸說低年級學生學習不要用功學習，形成惡性循環。
2.2基礎課程掌握不牢
高年級課程的先修課程一般有：高等數學、線性代數、計算機程序設計、運籌學、數據結構、數據庫技術以及概率論與數理統計等課程。若干機器學習經典算法的理解需要較好的數學基礎，如貝葉斯分類器需要對概率論與數理統計有較好的認識；線性回歸模型需要熟練掌握線性代數中矩陣變換的方法以及運籌學中求解優化問題的思想；決策樹算法需要理解熵的概念；神經網絡算法需要理解激活函數以及正則函數的選擇對解得影響等，而每個算法的實現都需要有較好的編程基礎。在某些班級授課過程出甚至出現不知道如何求解線性方程組的情況。由于一些同學沒有熟練掌握先修課程，導致學習本課程的難度增加，進而降低了學生學習的興趣。
2.3對實踐認識不足
在講授機器學習問題涉及的算法都會詳細解釋每個算法的來源、步驟等細節，大部分同學能夠理解，但是忽視了實踐環節，課后沒有自己編程實現，理解不夠深刻，致使后續課程開展不順利。在授課過程中出現過一個算法講了三遍學生仍然停留在聽懂的階段，由于部分同學不重視實踐，導致在后續學習中比較吃力。
綜上所述，在講授高年級課程的教學過程中存在許多缺陷，歸根結底為學生學習主動性不夠，學習興趣不足，基礎不扎實等。這種狀況對學生的發展極其不利，也不適應社會對信息管理人才的要求，因此需要為學生選擇一個適合的發展方向，激發學生學習本方向課程的興趣。
3.解決方法
針對如上提出的問題，結合我校信管專業學生實際，我們從五個角度提出了解決方法。
3.1調整部分課程的課程大綱
由于本方向所需數學以及編程基礎較強，本專業學生所學學科較多，針對此，需要小幅調整若干課程的授課計劃。具體為：1）在運籌學中適當加入凸分析基礎知識以及解法，減少線性規劃以及排隊論的課程；2）概率統計課程加入隨機數生成課程，強調統計學部分課程，弱化經典概率知識；3）增加數值分析課程，內容強調數值計算，強化學生數值計算的能力；4）部分課程適當增加實驗課程，提高學生編程能力。
3.2適當加入當前人工智能最新技術，激發學生的學習興趣
學生對本學科課程的認識不足，部分學生覺得若干課程與考研科目無關，對課程重視不足。加入相關視頻資料可以將學生的注意力吸引到課程上來，比如加入經典電影“點球成金”，讓學生了解數據揭示了一些表象不能展示的事情；加入短視頻“科技改變生活”，讓學生了解將來的生活是什么樣的，需要哪些技術，這些技術有哪些是自己能做的；加入機器人最新技術，讓學生了解機器人發展現狀而不被電影誤導；加入AlphaGo對戰李世石的比賽讓學生認識到人工智能的能量；加入經典案例能夠使學生對一些算法產生濃厚興趣，比如加入“啤酒和尿片”案例，讓學生了解到關聯關系的重要性，認識到一些簡單的算法也能夠產生巨大作用。
3.3適當加入就業前景分析，激發學生學習的內在動力
當前人工智能飛速發展，讓學生認識到此領域的潛在力量，了解到此領域的薪資水平以及就業創業環境，對增加學生的學習動力將有很大的影響。對比各行業的發展前景，互聯網行業的目前占據在前列（這從總理對互聯網+的重視程度即可看出），而機器學習方向作為互聯網行業的一份子，則站在互聯網的最前端，理性的學生將會看到其中巨大的匯報。
3.4以具體案例項目帶動學生學習能力，確保學生考研就業時有較大優勢
在學習高年級課程時將增加具體案例項目，在帶動學生學習能力的同時，確保學生就業時的優勢。如在介紹貝葉斯算法時鼓勵學生設計垃圾郵件分類系統；在介紹人工神經網絡時鼓勵學生設計文本識別系統；在介紹HMM算法時鼓勵學生設計自己的語音識別系統。這些項目的完成將會讓學生理解算法、編程能力以及團隊協作能力有極大的提升，對就業有極大的促進作用，同時也確保學生在考研面試時有極大的優勢。
3.5適當加入一些專題討論，彌補先修課程基礎薄弱的不足
中圖分類號：D631.43文獻標識碼：A
隨著科學技術的發展，人工智能、大數據等新一代信息技術已經成為了人們關注的焦點，它不但給人們的工作生活帶來快捷和便利，同時實現了良好的經濟社會效益。把人工智能運用到公共管理當中，可以創新管理理念和管理模式，提高公共管理和社會治理的效能。
一、公共管理概述
公共管理是指以政府為核心的公共部門，把科學管理理念、功能、組織及手段應用到公共事務。公共管理的特征：其一，公共管理主要把實現公共利益當作主要目標，促使社會整體朝著更加良好的方向發展；其二，積極履行社會公共責任是公共管理重要職能；其三，公共管理能夠結合實際發展需要，協調與控制各項公共事務，并不斷創新管理方式和手段。因此，公共管理者需要在法律基礎上主動實行公權力，科學合理地運用各項公共資源才能順利實現最終管理目標。目前，社會對公共管理者的專業能力及綜合素養要求越來越高，公眾在整個過程中賦予公共管理者較多的期望和責任。此外，公共管理也具備技術掌控職能、社會協調職能及預測職能等，這些都是新時代對公共管理者提出的新要求，公共管理者必須全面掌握各方面技能，了解并掌握公眾的實際需求與時代的發展趨勢，才能成為一名符合時展的高素養公共管理者。
二、人工智能對公共管理的主要影響
（一）人工智能對公共管理的促進作用
公共管理指通過使用管理理論、技術及方法等知識，系統化、專業化地管理公共事業，不斷優化公共資源分配，使公共事業為人民服務。傳統公共管理模式在公共管理信息收集及資源管理配置方面，需耗費大量人力、物力及財力，要想提升公共管理水平，就要加大成本投入。因此，傳統的管理模式已無法適應新時期公共事業管理需求。將人工智能運用到公共管理中，尤其在收集處理公共管理信息方面效果較為明顯。其一，智能化管理系統能夠全面提升收集信息的效率和質量；其二，人工智能管理模式更為精準有效。人工智能對于問題與數據分析更具針對性，分析結果更加科學合理，可以準確把握社會個體需求，做到管理精準化、個性化；其三，在公共管理中運用人工智能可以節約成本，并實現更加優化的管理目標，提升公共管理效益；其四，在公共管理中運用人工智能，使資源配置更加符合公眾需求，采用人工智能化、科學化資源配置模式，能夠使資源合理利用，發揮最大效能。
（二）人工智能給公共管理帶來的風險
人工智能作為新興信息技術，為公共管理事業帶來了較多機遇，推動了公共管理事業的進步和發展。然而人工智能也給公共管理事業帶來了相應的機遇和風險。人工智能給公共管理帶來的機遇在于人工智能與計算機網絡技術可以完整的保存海量數據，并挖掘與分析有價值的信息。網絡安全性使得人工智能技術存在諸多未知性，人工智能是否能夠確保信息資源安全，包括信息存儲、授權使用，行為軌跡等管理問題[1]。信息安全對公共管理十分重要，要確保信息安全才能使公共事業管理中資源配置更加科學合理，最終實現提升公共管理效率。通過以往的案例證明，人工智能技術的自我安全性還不足，因此，要想使人工智能在公共管理事業中得到普及，就必須盡快解決這一問題。
三、人工智能在公共關系管理當中的具體運用
當前，人工智能快速發展，能給人們的工作生活帶來巨大改變，幫助人們完成了許多高難度、高強度、復雜化的公共工作，推動智能社會發展。人工智能能夠代替人開展腦力勞動工作，可以改變許多工作模式。但是人工智能屬于輔助工具，人們要正確認識并科學合理地利用它，才能充分發揮它在公共管理中的真正價值。在人類社會不斷進步與發展過程中，公共管理者必須不斷學習、掌握先進技術，才能提升對人工智能的利用效率，把具有明確規則卻復雜、耗時耗力的工作交給人工智能。
（一）公共事業方面。有人認為人工智能在生活和工作中不常用到，然而其已經運用到了人們生活的方方面面。2016年共享單車方便了出行，各年齡段的人安裝了共享單車APP。共享單車具有明顯優勢，快捷便利、綠色環保，是人們出行的首選。共享單車利用人工智能平臺，來科學的預測騎行的行程、路況及停放等，從而有效整合了天氣、時間等各項變量工作，合理分析了其需求量和供給量，進一步提升了共享單車管理效率和效益。由此可見，人工智能已經越來越多地進入到了人們的日常生活當中，改變了人們的生活模式，使人們的生活朝著智能化方向發展。
（二）社會經濟方面
運用人工智能能夠把消費者具體需求反饋給企業，企業根據精準數據可以制定出更加優質的產品，提供高效服務[2]。當前電子支付是人們生活中重要的內容，人們出行不用帶大量現金，運用支付寶或微信就能夠進行支付。同樣在電商物流整個過程中，分揀機器人就屬于人工智能，其每天能夠完成大于20萬的工作量，很好地解決了困擾電商的物流問題，降低了人工成本，提高了工作效率。
（三）教育管理方面
人工智能運用包含教育管理，通過智能化學習系統和數據分析，教師能根據學生具體情況，如學習行為數據、知識點掌握等制定相應的個性化教育方案，提高了育人效果。從當前人工智能在教育領域運用情況看，在遠程教育中同樣獲得了良好效果。在運用人工智能后，學生獲得了個性化教育，創建了新的教學、內容研發和師資管理等形態。運用人工智能可以更準確、有針對性地協助教學，使日常教學效率得到大幅度提升。
四、人工智能在公共管理中的應用措施
（一）改變人才培養方式
人工智能技術的運用，還可以推動人才培養方式的變革和發展，能夠創建健全的新型教育方式。首先，加強編程教育普及，設置人工智能方面的課程，把人工智能和其他學習的教育結合起來，健全人才培養方式。其次，組織多元化、多層面的人工智能科普活動，使社會大眾能夠進一步認識和了解人工智能。最后，加大人工智能基礎設施方面的建設。
（二）重新構建組織形式
隨著人工智能的出現和廣泛運用，管理主體要結合自身特點，積極主動運用人工智能，不斷發展完善管理結構。
在日后的工作當中，管理主體要和普通員工、智能機器有效合作，全面發揮潛在優勢。另外，運用人工智能技術的時候，管理者要精心設計各種組織形式，才能確保信息傳遞真實、高效。
（三）創新工作模式
“互聯網+”、大數據、人工智能等信息傳播技術是服務國家發展的重大戰略。第三次信息化的浪潮，浩浩蕩蕩、勢不可擋。新時代小學教育管理，也必須主動適應信息化等新技術變革的歷史潮流。當前，應對新技術的挑戰，小學教育管理主要面臨意識不強、能力不足、發展不平衡等問題。面對這種現狀，我們必須要有行之有效的對策。
一、由被動應對轉為主動出擊
受一些觀念的束縛以及客觀條件等因素的影響，小學教育管理無論是校長層面、還是教師等層面，普遍存在被動適應信息傳播技術發展的現象。從目前的情況看，這種被動應對的態勢，主要表現在大家習以為然的一種說法，那就是“互聯網+教育”。我們必須要提出一種新的提法：“教育+互聯網”。“互聯網+教育”，是把教育放在從屬的地位，教育成為信息傳播技術的附庸，最終必將泯滅了教育本身。反之，“教育+互聯網”，這不僅是一個提法問題，其本質是一種凸顯教育主體地位的本位回歸。互聯網是服務于教育的；教育本身決定著該讓信息傳播技術做什么，而不是被它牽著鼻子走。因此，“教育+互聯網”，才是我們應該提倡的那種說法。這樣，對于信息傳播技術，我們在小學教育管理過程中積極應對、主動出擊，就始終牢牢把握教育的主動權。從理想的角度，“教育+互聯網”在小學教育管理中要這樣付諸實施。小學校長應當是學校首席信息官（CIO）。小學要有專門的教育信息化管理團隊，通常由校長來領銜、小學相關部門的管理人員參與。小學也要形成相應的教育信息化發展規劃，要逐步推進數字校園、智慧小學建設，讓“互聯網+”等新技術服務于小學教育、教學、教研、管理等各個領域。任何固步自封、消極應對的做法，終將為時代所不容。如今，小學校長一定要有長遠的眼光，主動占領“教育+互聯網”這個制高點。就實踐而言，充分利用信息傳播技術服務教育事業，在國家層面已經取得了長足的進步。最典型的做法，就是從2011年起國家精品課程發展到現在的MOOC（慕課）、在線開放課程平臺。其中，教育部自2014年開始的“一師一優課、一課一名師”活動，并且建立國家教育資源公共服務平臺，“強調以學習空間為核心的資源推送”[1]，這是一個“教育+互聯網”的成功做法，值得中小學教育管理者的重視與效法。MOOC、一師一優課給我們的啟發是多方面。見賢思齊，應該是目前最好的策略。其實，從操作層面來說，MOOC、一師一優課總是一個團隊在運作，而不是一個教師本身的單兵作戰。如果大家總覺得MOOC等遙不可及，或者總是心存顧慮，那還不如實實在在地去實踐一下。一個MOOC或者網絡課程做下來，大家最終會感受到其實這也不是十分為難的事情。
二、由能力不足轉為能力提升
升級優化基礎設施。福田教科院附小大力推行教育管理數字化，構建具有附小特色的“掌上附小”教學管理系統，建設了附小特色數字中心機房，實現評價系統云處理，學生學業成績大數據綜合平臺分析，優化完善學校教學資源庫，學科資源覆蓋率達90%以上。基于5G技術，一方面完善校園安全管控信息化建設，提升校園實施視頻監控水平；另一方面，以“5G+互動教學”推動教育教學模式創新，鼓勵跨校區課程協同共享，“自動跟蹤錄播教室”“未來閱覽室”等先進的信息化設施陸續啟用。目前學校已實現教育管理數字化應用全覆蓋。重構創新教學空間。重構后的福田教科院附小具有五種空間形式：一是“研學創中心”，是基于項目式學習、問題探究、滿足高水平學習者（教師、學生）能力的學習研究創新的空間；二是“學科大觀園”，以學科核心素養為基礎，構建學科教學情景空間、全學科班級圖書角，在真實空間中感受學科魅力；三是“學校文化長廊”，利用此空間打造智慧圖書館、校園歷史博物館，凝聚、展現附小校園文化；四是“創意盒子”，這是一個創新型的孵化器，在此空間師生可以參與各種科技類創新項目，實現“讓創意可見，讓思維有型”；五是“云上學院”，搭建自選式創新學習超市，組建項目化學習網絡社區空間。
引領規劃整體設計，打造前沿智慧課程
兩年來，學校先后邀請了20多位教育教學、信息化水平前沿的專家為全校教師量身定制項目化及學科融合課程培訓計劃，積極引導各學科探索開發“信息化特色課程”“AI+”特色課程，充分利用學校信息化教學空間，根據教學大綱要求，開展智慧科技特色校本課程，并探索開發科技與五育融合課程。重塑年級組內各學科相對獨立的形態，形成五育融合教研共同體，打通學科之間的壁壘。五育融合理念下的課程融合，是基于知識、經驗、社會需求的融合。將其形成“學科+”的課程形態，即“學科+學科”“學科+生活”“學科+社會”“學科+活動”等課程形態。
AI賦能智慧教學，創設育人新生態
信息技術賦能學科教學。深圳教育以教育部信息化“雙區”建設為有力抓手，以信息技術深化教育教學改革，不斷探索新型教與學模式。信息技術賦能學科教學一直是劉銳娟倡導的教育教學方式。認知科學與智能技術的結合將使教與學變得多元化，并且可進行低成本、高效能的個性化定制，幫助學習者設計更有效的學習策略。2021年，福田教科院附小成功申報國家級課題《信息技術賦能學科教學與區域教研的實踐研究》。同時，福田教科院附小以青年教師“青藍杯”基本功大賽和骨干教師“紅燭杯”教學展示為契機，通過公開課、錄像課、微課錄制等活動，激發更多教師利用信息技術手段，在學習空間、教學方式、學習內容和學習方式上實現教學模式的創新。學生方面，學校積極普及人工智能課程，探索人工智能教學的路徑和策略，以期實現提升學生信息素養、普及全民智能教育、培養人工智能人才的目標，為促進中小學人工智能教育、推動教育教學改革和創新發展提供參考。智能體育守護生命本色。深圳市福田區是中國教育科學研究院的綜合改革實驗區，福田教科院附小是全區首批參與中國教科院的重點課題《中國學校體育智慧系統研究》的學校，學校多年來一直堅持致力于智慧體育探索研究，實施青少年健康體能促進與干預方案。2021年12月，劉銳娟親自主持的中國教育科學研究院《中國青少年健康體能研究》課題項目子課題《“雙減”背景下對智慧體育校園構建的研究》順利開題。2022年1月，以學校為牽頭單位的“智能體育學生數據分析與教學應用實踐共同體”項目榮耀入選教育部“2021年度教育信息化教學應用實踐共同體項目”。基于學校智能教學基礎和理念，劉銳娟在體育科組率先嘗試依托AI技術精準監測與評價學生的體能訓練，利用運動數據采集裝備+綜合管理平臺，通過學生佩戴的傳感器設備，實時采集每位學生運動過程中的心率及運動負荷情況等數據，對潛在的運動風險進行實時的評估與預警，把學生的體質數據形成電子成長檔案，為教師設計合理的體育課程提供參考，為學生的體質健康保駕護航。多樣態教學促進學生個性化發展。一是在線教學求質量，創新課堂新生態。在常態化疫情防控和泛在學習普及的雙重背景下，在線教學模式應運而生，從學生學習需求出發，搭建適合學生學習的平臺，采用個性化的學習模式，提供全程化的學習支持服務，以提高學生學習效率。二是探索混合式教學模式，推進泛在化學習發展。項目化混合式研究團隊結合學段特點、學校校情，以調查研究作為基礎，以教師培訓、課程實踐、評價改革作為抓手，以項目化課程為載體，以混合式教學為手段，在校內進行探索實驗。
DOIDOI：10.11907/rjdk.161573
中圖分類號：TP319
文獻標識碼：A文章編號文章編號：16727800（2016）009008503
基金項目基金項目：云南省教育廳科學研究基金項目（2015Y245）
作者簡介作者簡介：楊悟道（1982-），男，云南昆明人，碩士，云南民族大學預科教育學院助教，研究方向為可視化計算與人工智能；吳燁（1977-），男，云南昭通人，博士，云南民族大學預科教育學院副院長，研究方向為教育經濟管理。本文通訊作者為吳燁。
0引言
少數民族預科教育是少數民族地區學生通向國家高等教育的金橋。隨著招生規模的擴大，生源的差異性和特殊性，高等學校民族預科管理工作變得繁瑣和復雜[1]。為有效促進信息技術與教育教學管理的深度融合，滿足少數民族預科學生學業評價與測評需要，基于可視化計算融合社交網絡平臺，設計并開發了適合預科教育的綜合管理評價系統。
1系統概述
少數民族預科學生教育管理工作具有自身特點，需要投入更多的時間和精力，需要更為先進的管理理念和技術[1]。傳統的學生信息管理系統僅僅只是記錄學生基本信息，對日常行為的跟蹤和痕跡管理沒有明確記錄，適應民族學生特點的管理信息系統處于空白狀態。隨著移動互聯網的快速發展，社交網絡平臺能夠跨地域、跨時間和空間被普通用戶快速接受。進校后的少數民族學生對智能手機的使用率達到96%，民族預科學生管理迫切需要擺脫傳統管理模式的束縛。基于此，采用靈活先進的教育理念和信息化管理方式，以少數民族學生為中心，基于移動互聯網技術，設計和開發一套適合少數民族預科學生特點的智能學生信息管理系統勢在必行。
設計項目組成員在少數民族預科基地對2 700人進行了問卷調查，內容涉及到民族學生學籍管理、考勤管理、選課管理、課程表管理、成績登陸查詢、考試管理等模塊的現狀分析以及期望意見。針對可視化移動互聯網解決方案，設計人員提出幾個思考問題：①如何將信息化解決方案與少數民族預科教育教學實際進行深度融合；②如何提高融合信度；③如何提高基于移動社交網絡快速擴散信息傳播速度；④如何通過本平臺對痕跡行為跟蹤，從而對提取的數據進行可視化渲染。以上4點也是本課題要解決的難點。作為綜合評價系統，不僅是信息記錄和反饋，更重要的是自動化分析和評價，從而為管理者建立合理和健全的管理評價體系提供強有力的支持。同時，自動化評價機制要有相應的技術作支撐。系統設計流程如圖1所示。
2系統架構設計
基于建構主義的可視化技術為教育信息化建設開辟了一個新的領域[2]。可視化技術在大數據時代，將以往一堆枯燥乏味的數據變得生靈活現，讓數據變得不僅有意義，還讓其變得直觀、易懂，達到個性化特點[3]。本課題在可視化計算方面，將從語義網入手建立本體語義規則，運用教育技術領域概念圖[7]等技術開發數據可視化圖解對象。軟件系統采用Java Web框架引擎開發，斯坦福大學開發的本體建模工具Protégé用于生成自動推理機引擎，利用惠普實驗室的Jena API包構建語義本體語義解析語義規則庫，可視化表示層采用MIT媒體實驗室開發包processing2.2.1。
2.1系統開發步驟
系統開發分兩階段：①軟件系統研發階段；②試運行進行系統測試。
軟件需求分析是科研項目的重要環節，課題的最終實現是以軟件系統實施到預科教育教學管理當中，科研成果最終是服務于少數民族廣大師生。軟件系統研發的成功因素高度依賴于軟件需求分析報告，整個系統研發均采用瀑布模型，見圖2。
2.2系統架構
系統架構見圖3。
5系統功能
系統優化了教育教學資源，使相關使用人員能夠對學生的學習資源和學習過程進行設計、開發、利用、管理和評價。
實現數據可視化過程中視覺表征語義符號能夠通過自動推理機引擎進行解析和推理，并在推理過程中使用本體語義規則，符合語義的表達從而提高其相似度。
（1）結合高校教育教學管理特點，認真履行高校政治思想教育要求，建立符合少數民族預科生特點的教育教學綜合管理評價體系。
（2）綜合評價體系以建構主義思想為基礎，符合現代教學系統理論，評價系統力求讓學生在認知過程中積極主動構建自己的學習及生活行為習慣，為開發學生行為痕跡管理提供依據[7]。
（3）綜合評價體系需要計算技術和信息技術進行交互，從而建立人際交互關系。社交網絡利用可視化技術分析個人、群體和社會[8]。
6系統測試
系統性能評估[9]數據分析見表2。
7結語
本系統運用智能化來優化教育教學資源，促進教育教學管理人員對民族預科學生的學習資源和學習過程進行設計、開發、利用、管理和評價；利用系統的痕跡管理對學生的行為進行追蹤取證形成綜合性評價管理，從而提高預科基地教學及學生管理水平。使用該系統大大降低了管理成本，輔導員能第一時間快速了解學生情況，學生能快速地與學校進行互動。下一步工作是加大學生痕跡管理可信度，提高系統的自適應能力。
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一、信息化浪潮與繼續教育轉型發展
（一）教育活動與信息技術融合發展，是當代繼續教育發展的客觀趨勢
1965年法國教育家保羅朗格朗提出了終身教育理論，對現代教育特別是世界各國繼續教育改革影響深遠。①繼續教育作為現代教育發展的重要形態，本身就是在教育活動與信息技術結合中起步的。最初形成的以視聽技術運用為主要形式的廣播電視教育等遠程教育，就是運用信息技術開展學歷補償和職業后教育的形態。信息化浪潮的推進，帶來了教育理念、教學方式和學習模式的巨大變革，極大地豐富了繼續教育實踐。進入21世紀，互聯網飛速發展，尤其是大數據、網絡社交、云計算等廣泛應用，更加深刻地改變了人類固有的知識體系、學習方式和教育模式。新一輪信息化催生了各種信息技術在繼續教育領域的廣泛運用，信息化在其中的作用和價值更加顯現出來，對繼續教育思想與觀念、管理模式、教學內容和方法產生了變革性推動。②可以說，繼續教育與信息化有著天然的、內在的聯系，借助信息技術促進繼續教育發展，是一個規律性趨勢。
（二）加強信息化應用是我國繼續教育轉型發展的必然要求
改革開放以來，我國高校繼續教育適應經濟社會發展應運而生，伴隨現代化進程深入推進，充分發揮高校學科、人才優勢，參與構建學習型社會和終身學習體系，取得了顯著成就。進入新時期，高校繼續教育發展面臨著新的形勢和挑戰。在需求層面，國家重大戰略和區域社會經濟發展，如推進經濟高質量發展以及“一帶一路”等戰略，需要高校繼續教育提供充分的人才支撐。③在供給層面，學習型組織發展和多元類型教育融合，特別是企業大學的快速發展、職業教育集團的興起，引發繼續教育格局重組，以質量為導向的競爭日趨激烈。在政策層面，國家取消了普通高等院校成人學歷教育脫產班，逐步縮減本科院校成人學歷教育專科的招生。④高校繼續教育由學歷補償性教育轉向非學歷的素質提升教育，需要更加注重人才培養質量。可以說，高校繼續教育進入了從數量規模型向質量效益型轉型的發展時期。應對這一轉型發展，高校繼續教育要抓住信息化發展機遇，充分利用信息技術推進繼續教育模式創新，提升服務社會培養人才的能力。
（三）信息化為破解高校繼續教育矛盾問題帶來契機
近些年，我國高校繼續教育在迅猛發展，一方面推動人才培養和社會進步，但另一方面也帶來發展粗放、質量下滑的隱憂和風險。從人才培養看，我國高等院校繼續教育學生數量龐大，但是忽視內涵建設，人才目標界定不清晰、培養定位不準，教學針對性不強，課程教材缺乏特性，特別是實踐性不夠，適應性師資力量薄弱；從辦學機制看，一些高校繼續教育機構辦學力量不足，優質資源整合不夠，特色不夠鮮明,專業渠道狹窄，缺乏拓寬辦學路子的能力。從辦學管理上，監管能力不足，管不過來與管得過死問題同時存在。這些都嚴重影響了繼續教育辦學的質量與信譽。解決當前高校繼續教育中存在的突出問題，在樹立科學質量觀、深化改革的同時，必須通過加強繼續教育與信息技術的融合發展，對學習者、教師、學校等繼續教育的參與者和教學辦學各環節，進行模式再造和系統重塑。通過信息化提升發展質量，實現繼續教育健康發展。
二、信息化推進繼續教育高質量發展的著力點
當前，現代信息技術發展呈現多媒體化、網絡化、數字化和智能化趨勢。信息技術對繼續教育實踐的影響是全面的、深刻的、革命性的。隨著信息化的深度發展，高校繼續教育在內容、方法、模式以至對學習者、教育者、管理者的要求等方面，都發生了巨大變化。高校繼續教育必須準確把握信息化技術的最新發展趨勢，借助先進適用的技術、模式，形成解決方案，提高質量建設水平。
（一）移動網絡、多媒體化支持下的泛在學習
20世紀90年代以來，隨著信息技術對教育的不斷滲透，多媒體和計算機網絡等新技術被廣泛應用于教育領域，推動了泛在學習興起。泛在學習通過超鏈實現本地資源與遠程資源的無縫鏈接，學習的內容空間得到了極大擴張；利用構件化技術，即時性更新教育內容，提供全面的教育在線服務，支持按需學習、適時學習、彈性學習，為學習者提供時時、處處在線學習的場景。泛在學習呈現出學習內容海量、優質資源共享共建、學習交互性強等特點。大規模在線開放課程“慕課”(MOOC，MassiveOpenOnlineCourses)，就是基于網絡教育的泛在學習典型方式，其以現代信息和網絡為技術支撐，搭建開放靈活、功能強大的教育網絡平臺，把優質資源輸送到有需要的終端，實現人人可學、時時能學、處處易學。⑤美國高等教育界將MOOC比作教育史上的一場數字海嘯，目前最有影響的美國的EdX、Udacity和Coursera三大MOOC平臺注冊人數已達上千萬數量級。繼續教育與泛在學習在學習機制上有內在契合性，值得充分借鑒運用其核心理念和技術解決方式。
（二）人工智能下的自主學習
“人工智能”(ArtificialIntelligence，AI)下的自主學習是1956年達特茅斯研討會中提出的，當時指機器模擬人的智能。經過60年的發展，人工智能發展經歷了計算智能、感知智能階段，步入認知智能階段，其內涵不斷拓展，逐步聚焦于模擬、延伸和拓展人類智能的功能。近年來，一些國家已研發應用計算機智能輔助教學系統。一些高校設立自主在線學習平臺，學習者通過平臺進行選課、課程學習、課后測評等。這實際上是人工智能下的自主學習技術在繼續教育活動中的運用。這種基于大數據的自主在線學習，可以根據數據對學生的學習情況進行評估，預測學生未來的學習表現并智能化推薦適合學習內容，讓學習者能夠從多元化的學習內容中進行自主選擇，實現學習的個性化。⑥同時，通過將信息技術、視頻、網絡和智能化平臺等因素綜合起來，搭建多重交互、合作學習、資源共享的環境和情景，對學習者持續性誘導和激勵，使其形成自我學習機制，可以激發和培養學習者的創新思維及實踐能力。
（三）大數據推動下的智能教育教學管理
伴隨著移動通訊、云計算、傳感器、物聯網等現代信息技術的快速發展，人類社會進入大數據產業化的時代，為改進繼續教育辦學機制及豐富教學內容提供了支持，對推動繼續教育教與學的對接、管理以及市場開拓，都提供了智能化手段。一方面，通過教育大數據的運用，準確分析把握學習者的特點和類型，動態地改進調整教學方案和內容，可以增強教育的針對性和有效性。⑦另一方面，通過數據化應用，實現對繼續教育要素的數據處理，可以及時、深度挖掘教育活動供給需求資源，實現市場需求分析、精準教育評價和辦學需求調研、項目開發等教育決策科學化，提升教育管理的精準化。⑧
三、運用信息化提升繼續教育質量的重點對策
信息化支撐繼續教育質量建設具有綜合性、過程性、滲透性，影響因素多元動態復雜，其中學習資源、教師、教學管理等因素至關重要。當前必須抓住主要問題，通過要素資源、平臺、機制的整合再造，提升信息化應用水平，加強質量建設，提高高校繼續教育質量。
（一）建立動態集約共享的課程資源體系
課程是教學活動的基本載體。只有課程有質量了，繼續教育才可能有質量。要結合繼續教育發展實際，利用多媒體技術，實現教學內容、網絡課程、輔助資源的信息化，創建豐富的、分布式的教學資源庫。可以發揮高校知識原創和學科優勢，建立校內優質教育資源在繼續教育與其他類型教育之間的分享平臺，通過建立優質課程資源庫、電子教室、微課等形式，促使本校優勢教學資源向繼續教育外溢。建設課程教學與應用服務有機結合的優質在線開放課程，利用信息技術提升教學水平、創新教學模式，利用翻轉課堂、混合式教學等多種方式用好優質數字資源。同時，針對繼續教育實踐性強的特點，探索互聯網條件下課程資源的共建共享，由高校與高校、企事業單位等共同建設，打造一批多元化、實用化、網絡化的課程“超市”。鼓勵通過與具備資質的企業合作、采用線上線下結合等方式，推動在線開放資源平臺建設和移動教育應用軟件研發，加快推動繼續教育服務和學習方式的變革。
（二）推進適應性信息化教學模式、形式和方法創新
積極探索遠程學習、網絡學習、移動終端學習等新型教學模式的特點和規律，實現教學方法、手段的網絡化，創建方便靈活的教學互動平臺。利用云計算、移動互聯、智能家居等新技術，實現教學和管理的移動化、多終端化，創建時時能學、處處可學的教學環境。要加快推進現代信息技術與教育教學深度融合，推進在線開放課程和虛擬仿真實驗教學建設，以提升教師信息技術應用能力為著力點，加快用信息技術改造傳統教學，提高教學水平。深入推進網絡學習空間互通，形成線上線下有機結合的網絡化泛在學習新模式。引導學校與教師依托網絡學習空間記錄學生學習過程，進行教學綜合分析，創新教學管理方式。
（三）利用信息技術優化拓展教師資源
社會網絡分析可以分析出隱含的人與人（如在論壇上的互動）和外顯的人與人（如朋友或者關注對象）之間的關系，在學習分析中可用于探索網絡集群、影響力網絡、參與及不參與狀況。信息可視化是很多分析的重要一步（包括上面列出的那些分析方法），它可以用來對所提供的數據進行意義建構，《探索性數據分析》一書中給我們介紹了如何更好地利用信息可視化，Tukey強調使用可視化的價值在于幫助在形成正式的假設之前做檢驗。以上這些學習分析技術都可以對大量數據進行分析和處理，形成分析報告為教育提供幫助。學習分析技術的特點在于能夠為網絡教育平臺提供實時數據，通過利用這些實時數據，可以為教師、學生和教育管理人員提供幫助：①為個人學習者提供成績反饋及與他人溝通的行為模式；②為預測學習者提供支持與關注；③為教師和助理人員提供支持個人與集體的干涉計劃；④為如課程小組這樣的組織改善現有課程或開發新的課程提供幫助；（5）為機構管理者在營銷、招聘和效率等方面做決定時提供有效措施。
2學習分析方法
發展中的學習分析技術吸納了許多其它領域的關鍵技術，以實現對學習過程的研究，下面介紹一些常用方法。
2．1社會網絡分析法
社會網絡分析法可用于測繪和測量人、團體、組織、計算機、網址以及其它相互關聯的信息知識試題之間的關系。網絡中的節點是人和團體，它們之間的鏈接則顯示了節點之間的關系或者流量。社會網絡分析為人類關系提供可視化的數學分析。網絡教育平臺管理者可以用它來分析學習者之間的聯系、關系、角色以及關系網絡形成的過程與特點，從而幫助學習者建立自己的關系網絡以支持自己的學習。SNAPP軟件就可以通過論壇內的回復和跟帖狀況分析學習者交互情況，并得到可視化的圖標。
2．2影響力與消極性測量法
影響力與消極性測量法通過測量傳遞、引用或者轉發的次數，評估人和信息的影響力。網絡教育平臺可以對學習者個體的影響力進行測量，分析了解為什么某些個體能夠獲得高影響力，低影響力學習者應該如何改進。
2．3性格分析法性格分析法旨在獲得學生性格與他們學習情況的數據，以及兩者之間的關系。好奇的學生可能更傾向于提問，學習分析可以對獲得的這些數據進行分析。
2．4行為信任分析法
行為信任分析法使用人們談吐和交流中的信息（在人交流和使用信息的過程中將產生新的信息）作為信任關系的一個指標。網絡教育平臺可用來對人際關系進行分析。
2．5內容分析法
內容分析法可以對學習者的學習過程數據進行定量分析，尋找學習者的行為模式；還可以進行定性分析，運用已積累的數據經驗來預測當前的學習行為。網絡教育平臺可以對學習者的學習行為分析，找到優生和差生學習行為的差別，教師結合自己的教學經驗有針對性地干涉。由于網絡教育平臺數據的實時性，可以根據學習者的學習行為實時進行干涉，當然干涉的準確性需要數據庫的進一步積累，從而產生由量變到質變的效果。LOCO－Analyst軟件就可以對網絡教育平臺的內容進行分析。
2．6話語分析法
話語分析法的目的在于獲得有意義的數據（不像社會網絡分析），旨在探討所使用語言的屬性，而不只是網絡上的互動，或者論壇帖子數量的統計。網絡教育平臺可用以探究知識構建的過程，從而使教師和教學研究者對學習發生的過程有更清晰的認識。
2．7社會學習分析法
社會學習分析法的目的在于探索在學習過程中社會交互所扮演的角色，以及學習網絡的重要性，話語如何用來意義建構。網絡教育平臺管理者可以用來構建一個更好的學習者網絡，通過學習者之間的交互，達到相互幫助學習的目的，相互幫助實現知識結構構建。
2．8信息可視化方法
信息可視化可以避免我們在一堆枯燥的數據中尋找規律，數據可視化之后，我們可以更好地進行意義建構。BEESTARInsight可以自動收集學生實時的參與數據，從而為教師、學生和管理者提供分析圖改善學習。網絡教育平臺上的學習是學生、教師和管理者之間的共同交互過程，應運用不同的方法對這一復雜過程進行研究，才能得到滿意的結果，學習分析技術將在此過程中展現它的作用。
3學習分析技術促進網絡教育平臺發展
筆者將從數據面板、預測性分析和自適應學習分析分別舉例說明學習分析技術為網絡教育平臺帶來哪些幫助。
3．1學習管理系統分析面板
大多數網絡學習平臺上都開始使用學習分析數據面板。實際上，到目前為止，大部分的非專業人員都還不能對記錄數據進行解讀，但是通過一系列的圖像、表格和其它的可視化工具生成的報告，學生、教師和管理人員都可以讀懂。美國一些大學采用了更先進的綜合數據系統，當然這些功能強大的系統也更難以學懂，這些系統能夠探索不同變量之間的關系，使用戶不僅止于掌握預先的報告。學習者在測驗分數、論壇貢獻、參與情況方面，可以得到一些基本分析報告。EDUCAUSE匯集了一系列有用的高等教育案例，例如亞利桑那州立大學的研究表明，在學術和學習分析上進行投資能夠收到顯著的回報，該大學做了一個“Student360”項目，通過該項目學校可以了解該校每一名學生的狀況。
3．2預測性分析
這是學習分析的一種高級應用。通過對學習者的統計數據或者過去的成績之類的靜態數據，和在線登陸方式、討論發帖量之類的動態數據進行分析，追蹤分析學習者的類型。把學習者進行分類，例如該學習者屬于“高成就”，或者該生目前比較“危險”，或者是“社會型學習者”。然后根據學習者的類型進行實時的干預，對“高成就”類型提供一些更具挑戰性的學習任務，而對處于“危險”狀況的學生，教師則需要特別關注，給予一些學習上的幫助，而對于“社會型”的學生，則可能需要給予社交上的支持。目前對于期末考試成績最可靠的預測，是在學習開始的時候做一個小的學習能力測驗。如果想設計更復雜的數據驅動預測模型，必須在此基礎上進行改進，而這需要進一步的數據分析，以確定哪些變量能夠預測“成功”。Purdue大學的CourseSignalsoftware非常知名，已經部分實現了這一技術。Signals在學生的學習過程提供了紅色、黃色、綠色等信號，以幫助教師和學生了解目前的學習狀況。最近的評估報告表明，參與CourseSignal項目的學生獲得了更高的平均分，能夠更快速地尋找幫助資源。來自密歇根大學的報告顯示，自適應干預技術能夠幫助參與E2Coachinfrastructure項目的物理系學生學習健康信息，給他們提供定制的反饋，并鼓勵學生改變他們的學習策略。
3．3自適應學習分析
自適應學習平臺建立了一個學習某個主題（如代數；光合作用）的模型，并在標準化測試背景下建立了課程測試的模型。這種平臺能夠提供更細致的反饋（例如你已經掌握了哪些概念并掌握到何種程度），據此自動呈現以后的學習內容（例如不呈現基于學習者所未掌握概念的材料）。當然，建立學習者認知的動態模型，和準備自適應學習內容的引擎比設計和實現傳統的學習平臺需要更多的資源。大量的研究證據表明，采用這種方法將使個性化學習成為可能。在智能教學系統和自適應平臺上大量的研究和資金投入，將會為網絡教育平臺帶來更好的用戶體驗。卡內基－梅隆大學的OpenLearningInitiative課程是免費的，大家可以去體驗一下，而Grockit與Knewton公司的商業平臺也做得很好。
1.1 信息化結構和管理制度不匹配
教育事業的不斷發展，對信息化的要求越來越高，在高校教學管理中，信息化起到了重要的作用，高校信息化的發展，對高校教學信息化管理也是至關重要。高校信息化管理實施的過程并不理想，這也取決于學校對信息化管理方案的落實情況，可能跟學校的著眼點有一定的聯系，有些高校把信息化教學管理主要放在信息平臺和硬件設施的建立，沒能結合現代化的信息理念。加之，教學管理人員對信息化的了解很少，這也間接的影響了高校信息化管理的實施。綜上所述，為了確保高校信息化管理能夠達到高校管理要求，達到高校教學目的，這就要求高校不斷完善信息化結構和管理實施制度，建立與教學信息化匹配的信息化管理制度。
1.2 信息化意識不夠
傳統教學過程中，往往會忽視信息化在教學管理中的作用，隨著教育的發展，信息化在教學管理中的作用越來越大，這就要求高校對信息化有一個新的認識和定位，充分認識以往教學中的存在的問題，比如，在教學過程中，已經對信息化教學管理有了一定的認識，但是由于缺乏一個強有力的領導決策部門，使得實施信息化管理的時候受到阻礙，對信息化管理制度的實施受到牽絆；在信息化管理中，沒能正視教學重點，而是注重管理，就脫離了教學的本職工作軌道；在信息化結構中，人員的配置以及管理人員的設置跟信息化管理不匹配，這也進而影響了信息化在高校的發展。基于以上存在的問題，高校教學信息化管理中，一定要強化信息化意識。
1.3 信息資源建設不完善
高校能否實現信息化教學，信息資源建設是前提保證，缺乏信息資源的信息化管理，實施工作不能順利展開。目前高校信息資源建設還要進一步加強，存在很多不足的地方：一方面，從上級部門沒能及時有效得制定相關的實施制度，缺乏高校間的相互交流，這樣就導致了資源的不能合理利用；另一方面，學校間各部門之間缺乏溝通，沒能形成一個高效合理的組織構成，這就導致了部門間有重復作業的現象，大大減弱了信息化資源的利用程度。
1.4 信息資源規范化不合理
高校教學信息化管理不是一蹴而就，是一個長期的工作項目，為能使信息化管理得到長遠發展，開發信息資源尤為重要，信息資源的開發利用是教育管理信息化的前提保證。教學信息系統是由很多個功能模塊組成的，每個模塊都起著相應的作用，在這些模塊中，對信息管理信息化影響最大的就是信息資源規范化，俗稱編碼規則，這項規則直接影響信息化系統的使用，因此，高校必須以編碼規則為基準，解決信息資源規范中的不合理結構，制定出符合當前教學模式并能適應未來教學發展的信息化管理新模式，達到教學信息化管理的目的。
1.5 信息化系統研發難題
高校信息化管理中，最主要就是信息化管理系統，也是教學管理的核心所在。對于這項系統的研發過程，高校面臨著幾大難題，比如研發周期長、花費金額大以及重要的一點就是研發的系統必須具備涉及范圍廣、功能強大的特點；對于開發系統中另一難題就是代碼的編寫，這個系統的代碼是專業性很強，精準度很高的一系列程序，必須是由團隊共同完成，這就要求高校加大了人力投入。對于研發難題來講，對高校最好的解決辦法就是購買相應的系統軟件，之后配備專人來進行二次開發，這樣既解決了開發中遇到的難題，降低了高校的投入成本，也可以和高校實際情況相結合，這樣完善系統中的不足，更能很好的融入學校特色，研發出更適合高校信息化管理的匹配系統，提高管理效率。
2 教學信息化管理發展方向
2.1 數字化
隨著教學信息化系統的不斷完善，教學過程中的繁瑣的信息都相應的轉化成了數字模式，這樣既減少了管理者的勞動強度，也為信息很好的傳播利用奠定了基礎。在教學中，不乏出現大量的信息需要處理，從以往的教學管理當中來看，大量的信息處理，需要耗費長時間的精力，當數字化信息應用到管理中時，就很大程度上降低了這種消耗，同時也提高了教學效果，讓信息處理簡便化。教學管理信息化發展為數字模式，這也為高校節約了投入成本，方便各部門之間的交流，達到了資源的共享。部門之間不會由于時間和場所的限制，不能及時的獲得信息資源，從而節省了時間，提高了效率。在當前教學模式下，信息化管理的數字化，給工作和學習帶來了極大的便利，從而改變了人們的生活。
2.2 網絡化
教學管理信息化在高校得到了很好的應用，這一系統平臺為教學的信息交流和資源共享提供了保證。何謂網絡化，它指的就是通過互聯網絡將院系、部門之間的終端設備連接起來，從而形成一個系統的服務平臺，通過這個平臺，達到資源的共享。不同部門組織之間都可以通過終端軟件對所需要的信息進行查閱并使用。在網絡化信息管理中，校園網的建設也在管理范圍之內。校園網一般包括的是老師、學生以及課程的管理，通過校園網能夠將這些數據信息統一綜合起來，通過系統查詢又能方便用戶，做到數據的傳輸交換。通過網絡化建設，也能夠把教學網絡、學校網絡和互聯網結合起來，從而達到內外的交流，及時有效地將校內信息傳遞到外界，在畢業季也有利于畢業生的招聘就業工作的開展。經過多年的發展，高校教學信息化管理取得了一定的成績，“全國高校畢業生就業信息網”就是一項顯著成果，展示了信息網絡化發展的成果。“全國高校畢業生就業信息網”的出現就是為了滿足畢業生就業的需求，網站上會及時的更新學生信息、工作動向以及用工單位的招聘信息和用工單位的相關介紹，達到用人單位和學生的雙重選擇。“普通高校招生錄取信息網”的出現又進一步完善了教學中的信息化工作，這個平臺提供了報考、招生、錄取的信息，為學生提供及時有效的訊息，方便學生了解最新動態。這個平臺透明化的管理，以教育的公平公正原則為指導方向，這個系統完美的和高校信息化系統對接。通過網絡化的管理，高校做到了信息資源的交流和共享，這很大程度上提升了高校的管理效率，加快了高校信息化管理建設的速度。
2.3 智能化
高校信息化管理系統，結合多種技術，如多媒體技術、人工智能技術、數據庫技術，經過不斷的完善發展，使教學信息化逐漸趨近智能化。教學信息化管理系統，在設計初期就考慮到未來的使用方向以及具備方便的特點，在設計中就綜合運用人工智能技術、數據庫技術和模塊管理技術，把原本獨立的環節通過渠道有效地聯系起來，達到統一管理的目的。在信息化網絡設計研發過程中，使用了大量的計算機語言進行編碼，這就使得計算機管理系統人性化，在很大程度上可以模擬人的思維活動，實現智能化管理。人工智能的管理模式，對于教學信息化管理起著重要作用，對于教學中遇到的隨機性、模糊性的信息利用智能管理系統可以很好的進行分析總結，彌補工作人員的不足之處。
2.4 扁平化
算、人工智能、知識管理等新一代信息技術的廣泛應用，城市管理、政府和企業辦公、老百姓的日常生活，還有教育和農業等各個行業，都在悄悄地向智能化、信息化邁進。
在智慧浙江科學會客廳暨“城市的明天”主題展覽會上，中國電信以智慧城市沙盤為核心，分別設置了智慧政府、智慧產業及智慧民生三大展區，采用虛擬場景、互動演示等新穎活潑的形式，將移動與固定、轉型業務與傳統項目完美結合，充分展示中國電信在打造智慧城市方面的實力和能力，以及融合創新帶來的綜合信息服務能力和聚焦客戶運營模式所創造的差異化競爭優勢。參觀者通過親身體驗，能夠感受到智能互聯生活已經觸手可及地來到了我們身邊。
高效服務的智慧政府
智慧政府主要包括平安城市、智慧城管、智慧環保、智慧工商、智慧稅務等服務，為老百姓提供最大便利，打造高效的服務型政府。近年來，中國電信不斷完善智慧政府各項應用與基礎建設，有效促使資源整合與優化配置，推動城市格局更加合理，城市管理更加科學、及時、有序。
在平安城市里，通過市、縣、派出所三級聯網和信息共享，對城市主要道路、重點場所和部分小區進行不間斷監控，實現指揮中心的110、119、122三臺合一，民警可以在監控中心把握現場情況，為創建“和諧社會”奠定了良好的科技基礎。
在智慧城管中，通過數字技術的綜合應用而建立的智慧城市管理大平臺，集城市管理、協同處置、執法監督、應急調度、決策指揮、公眾互動為一體，核心業務涵蓋環衛、園林、路燈、公共交通等城市管理業務。
有了智慧環保，就可以實現集空氣質量、環境噪聲、煙氣排放、水污染、放射源、城市積水、城市雨量、河道湖泊水位、氣象參數、污染事故應急響應和環境綜合管理、網絡辦公為一體的綜合監測與監管協同。
智慧工商，將利用中國電信的電話網、移動網、互聯網融合優勢，整合商品監管軟件，為政府監管部門搭建商品安全監管平臺，同時提供專業的移動執法終端、定制電話終端、互動媒體終端等多種終端設備，實現重要商品信息的備案和監管查詢以及一線執法人員移動執法和綜合辦公等功能。
電子報稅，為納稅人提供及時、高效、安全的遠程納稅申報、稅款繳納、納稅情況查詢等服務。網絡發票，為個人、機關事業單位和企業提供發票的網絡開具、網絡查驗及相應的涉稅業務，加強稅務管理機構對普通發票的監管。
轉型升級的智慧產業
中國電信借助智慧產業建設為城市經濟注入新的活力，極大增強產業自主創新能力和產業聚集效應，為投資者和經營者創造良好的投資經營環境，對旅游者提供向全世界傳播城市形象的便捷通道。同時，催生出一大批對國民經濟和社會發展具有直接拉動作用、可持續發展的新興產業。
在不久的將來，這樣的情景隨處可見：農民兄弟坐在電腦前，輕點鼠標，即可查看農場現場情況，了解溫濕度等信息，實現翻地、播種、除蟲、灌溉和收獲，就如同“開心農場”一般簡單。因為基于先進技術構建的農業專家智能、農業生產物聯控制和有機農產品安全溯源等三大應用為一體的智慧農業，實現了農業信息數字化、農業生產自動化、農業管理智能化的綜合智能信息化解決方案。
智慧物流，將運用自動識別技術、移動通訊技術、GPSone定位技術等，并基于CDMA手機進行嵌入式開發實現的一套物流行業信息化解決方案，為物流公司一線業務人員提供移動中的任務管理、數據采集、數據通訊等工作，為物流行業提供集語音、數據通訊、定位、拍照、掃描等5項重要功能于一身的全能終端整體解決方案。
智慧金融，包括網上銀行、電話銀行、手機銀行等。同時，利用信息化技術，大幅度提高辦公效率，實現數據網絡充分滿足銀行大數據量處理的需要等。
此外，智慧旅游則是利用云計算、物聯網等新技術，通過便攜的終端上網設備，主動感知旅游資源、旅游經濟、旅游活動、旅游者等方面的信息，及時安排和調整工作與旅游計劃；智慧園區是通過融合應用各種技術手段形成軟實力，對于包括政務、產業和民生在內的各種需求做出智能響應，創造更美好的園區生活。
幸福感知的智慧民生
為了承載全方位便捷化的智能化社區生活服務，中國電信將光纖網絡鋪設進入千家萬戶，將其與城市功能平臺相連接，形成以社區為載體的高品質城市生活。智慧民生主要包括智慧社區、智慧醫療、智慧教育、智慧交通、智慧家居等業務。
通過社區信息化建設，從健康、居家、飲食、緊急情況等全方位給予老年人更多生活上的幫助和精神上的安慰，讓老年人安享晚年生活。
利用無線通信、互聯網等技術，通過智能化的集中、統一的電子健康檔案平臺、電子處方、電子病歷，智慧醫療能對醫務人員、患者和醫療物品進行加強管理，實現診療信息的無紙化、語義信息的統一化，醫藥術語的標準化等。
