網絡輿情監測匯總十篇

序論：好文章的創作是一個不斷探索和完善的過程，我們為您推薦十篇網絡輿情監測范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質，帶來更深刻的閱讀感受。

篇（1）

2網絡輿情監測系統框架

從過程上看，網絡輿情監測的本質是從網絡上獲取數據、分析數據以及按用戶需求呈現分析結果的過程，因此在系統實現時，從數據流向的角度，可以把一個網絡輿情監測系統劃分為數據獲取模塊、數據預處理模塊、數據分析模塊以及結果呈現模塊，整個系統的結構如圖1所示。

2．1數據獲取模塊

數據獲取模塊的主要功能是全天候的、自動的從整個網絡上，或者某些特定網絡上獲取進行輿情分析的原始數據。在自動獲取數據的過程中，有兩方面的要求。一方面，是獲取的相關輿情數據相對于整個數據的覆蓋率的要求，即要盡可能地獲取盡量全面的原始數據；另一方面，則是對數據準確率的要求，即所需數據要盡可能貼近用戶關心的輿情熱點。只有在覆蓋率和準確率全部達標的情況下，才能更好地對網絡輿情進行分析預測。目前，常見的數據獲取方式有兩種：（1）網絡爬蟲方式。互聯網的一項基本協議是HTML協議，基于該協議，網絡中大量資源以統一資源定位符（URL）相互聯系，構成一個有機整體。網絡爬蟲從一個預先定義好的URL列表開始，依次訪問該列表上的所有頁面進行數據抓取，并分析當前訪問頁面中的其他URL，選擇符合要求的URL加入待訪問隊列，試圖以深度或者廣度的方式對限定范圍的網絡進行遍歷式的訪問，以獲取該網絡的所有信息。（2）元搜索采集技術。搜索引擎是大多數網民訪問網絡的入口，目前有眾多的搜索引擎服務提供商，其檢索過程有不同的側重方向，檢索結果也各不相同。可以在若干不同的搜索引擎上部署元搜索引擎，通過對下層引擎的調用返回多個搜索結果，并基于一定的算法對不同結果進行選擇。使用該方法能夠有效地提高數據獲取的覆蓋率和準確率，且系統構建較為簡單。

2．2數據預處理模塊

Web頁面的數據有其自身特點，它是一種半結構化的數據，整個數據包括內容和描述兩個部分，且兩者混雜在一起。直接通過數據獲取模塊抓取的頁面內容復雜，存在大量噪音，文本內容非結構化，無法直接進行下一步的分析工作，對這些原始頁面必須進行一次數據預處理。預處理的過程大體上分為兩步：（1）進行網頁內容提取。將用戶關心的內容（例如新聞的內容、對主題的討論等）從噪音（如頁面上的廣告、導航以及其他超鏈接）中找出。將頁面轉化為一個HTML標簽樹，根據已有知識建立提取規則，最后依據規則對頁面內容進行提取。如何建立一個合適的規則是提取工作的核心，可以針對某類特定的網站建立專屬規則，也可以針對一般頁面的結構特點建立一些通用規則。（2）進行中文文本分詞。自然語言中，詞是最小的獨立活動的語言成分。要對頁面提取獲得的非結構化連續文本進行處理，首要的工作就是對其進行分詞。分詞是將輸入的一段文本分解為符合邏輯的一組單詞的過程，例如輸入“羽毛球拍”時，依照某種分詞算法就可以初步將其分解為羽毛、羽毛球、球拍3個單詞。最簡單的分詞算法以詞典為基礎，通過對字符串匹配完成初步工作，之后輔以少量詞法、語法和語義規則；另一種思路是基于統計進行分詞，統計文本中相鄰字同時出現的頻率，頻率越高就越可能構成一個詞；還有一些基于規則的分詞算法，通過模擬人對句子的理解過程，對當前句子的語法、句法、詞法進行分析推理，能夠自動補全未登錄詞條。

2．3數據分析模塊

數據分析模塊是整個網絡輿情監測系統的智能核心，在本質上是一個數據挖掘的過程。它負責將前期獲得的網頁內容進行深度挖掘，發現新的輿情熱點，并對原有的輿情趨勢進行分析。一個典型的系統應具備以下幾方面的功能：（1）主題聚類。聚類可以很直觀地從海量數據中發現新的主題。將處理過后的網頁內容歸一化到某個特征空間中，在這個特征空間中以某種方式，將特征接近的頁面內容劃分為不同的類別，相應類別的聚類中心就可以認為是新的主題。（2）熱點發現。在當今網絡時代，每天產生的輿情主題眾多，其中有些主題能夠迅速成為當下的輿情熱點，輿情監測系統需要將這些輿情熱點從眾多主題中篩選出來，推送給輿情分析人員。篩選的時候應該注意“熱點”一詞不同方面的含義，最直觀的含義就是某主題在某段時間內出現的頻次；再有一方面的含義就是某主題除頻次以外的權重，例如該主題來源頁面的影響力、該主題的發展速度等。（3）話題追蹤。網絡話題的生命周期從最初的事件主題開始，經過一段時間的發展演化成為輿情熱點，又經歷一段時間的發展變化逐漸熱度降低，最后消散。還有，在這個過程中話題的變異分支過程，都是在基于網絡輿情進行決策分析時可以納入考慮的影響因素。在分析大量話題生命周期后，可以從中總結一定的規律，對當前某話題的下個階段進行一定的預測。（4）情感識別。網絡話題除了對某個發生事件的客觀描述外，還有一定的情感傾向，尤其是在網民對該話題的回復中，這種情感傾向會更加明顯地體現出來。從整體上看，這種情感傾向會分為贊成、反對以及中立這3種大的方向。將人們對某個輿情熱點的情感傾向進行直觀體現，有助于更好地進行分析決策。這種分析不光要對輿情的當前狀態進行情感識別，還要對該話題的發展過程中某個階段的情感同時進行分析，以掌握輿論對該話題情感傾向的變化過程。

2．4結果呈現模塊

網絡輿情分析的目的是為相關的決策提供支撐依據，其分析結果需要簡單直觀地提供給決策分析人員，并在初步分析的基礎上對整個結果進行二次挖掘。這就需要結果呈現模塊能夠動態圖形化地展示分析結果，并對某些輿情熱點、輿情的重大拐點進行主動推送警告。根據一般化的網絡輿情分析需求，必須實現的功能有：（1）針對所有主題的查詢。（2）新主題的推送。（3）輿情熱點、拐點的警告。（4）輿情發展態勢圖。

篇（2）

中圖分類號：C93 文獻標志碼：A 文章編號：1673—291X（2012）28—0227—03

一、時代背景

互聯網時代是人類歷史上一個空前偉大的技術革命時代。現代信息技術、通訊傳播技術、網絡技術等眾多現代化的傳播技術已滲透到社會生活的各個領域。互聯網廣泛性、即時性、開放性、共享性和互動性的特點及豐富多彩、方便實用的應用形式決定其日益成為反映社情民意的重要陣地，網上熱點層出不窮，網絡輿情對國家事務、公共事務決策的影響力也日益加大。歷史原因曾使中國長期處于封閉狀態，國內關于輿情的研究起步較晚，目前迫切需要提升與之相應的理論和技術支持。輿情分析與監測是信息深加工，以往“剪報”式低價值粗加工的信息服務，雖可按主題范圍搜集，但提供的結果僅局限于單一的信息內容，傳統的單一線性收集方式已不能夠滿足人類大腦發散思維的需要。

二、網絡輿情監測引導的技術支撐

在浩瀚的網絡中，政府如果僅僅依靠人工完成網絡海量信息的收集和處理是不現實的。而Web數據挖掘能快速、準確的獲得有價值的網絡信息，利用歷史數據預測未來的行為以及從海量數據中發現知識。它克服了普通數據庫管理系統無法發現數據中隱藏的關系和規則及根據現有數據預測未來的弱點。Web數據挖掘的出現為自動和智能的把互聯網上的海量數據轉化為有用信息和知識提供了條件。可有效地從Web獲取并分析相關輿情，達到監測、輔助決策和引導的目的，為網絡輿情預警提供了極大的幫助。

（一）Web數據挖掘

Web數據挖掘由傳統數據庫領域的數據挖掘技術演變而來。數據挖掘是指從大型數據庫的數據中提取出人們感興趣的、可信的、隱含的、明顯未知的、新穎的、有效的、具有潛在用處的信息的過程[1]。隨著互聯網的蓬勃發展，數據挖掘技術被運用到網絡上，并根據網絡信息的特點發展出新的理論與方法，演變成網絡數據挖掘技術。Web數據挖掘是指對目標樣本進行分析提取特征，以此為依據從Web文檔和Web活動中抽取人們感興趣、潛在的有用模式和隱藏的信息，所挖掘出的知識能夠用于信息管理、查詢處理、決策支持、過程控制等方面。

根據挖掘對象的不同，可將Web數據挖掘技術分為三大類[2]：Web內容挖掘、Web結構挖掘和Web使用挖掘。Web內容挖掘是指從Web上檢索資源，從相關文件內容及描述信息中獲取有價值的潛在信息。根據處理對象的不同，Web內容挖掘分為文本挖掘和多媒體挖掘。Web結構挖掘的目標是Web文檔的鏈接結構，目的在于揭示蘊含于文檔結構中的信息，主要方法是通過對Web站點的結構進行分析、變形和歸納，將Web頁面進行分類，以利于信息的搜索。結構挖掘的重點在于鏈接信息。Web使用挖掘是從服務器訪問日志、用戶策略、用戶對話和事物處理信息中得到用戶的訪問模式和感興趣的信息，利用這種方法，可以獲知Web使用者的行為偏好，從而預測其行為。

（二）Web挖掘過程

Web數據挖掘依然遵循數據挖掘的研究思路，挖掘過程分為四個階段：數據收集、數據預處理、模式發現和模式分析（如圖1所示）[3]。

1.數據收集。網絡信息的收集是網絡輿情監測的源頭，其廣度和深度決定了監測效果。對于明確主題的輿情信息采集，可以采用搜索引擎方法。由于各個現存搜索引擎索引數據庫的構造方法不同，其索引數據不盡完整，所以應將多個單搜索引擎搜索結果進行整合、調用、控制和優化。搜索中可以以寬度優先、深度優先或啟發方式循環地在互聯網中發現相關信息，可將網絡空間按域名、IP地址或國別域名劃分為獨立子空間詳細搜索；或以信息類型為劃分，如HTML格式、XML格式、FTP文件、Word文檔、newsgroup文章和各種音、視頻文件等。輿情信息檢索結果可按不同維度展現，包括按內容分類、輿情分類、相關人物、相關機構、相關地區、正負面分類等。每個維度下把搜索結果自動分類統計展示，以便短時間內檢索到精確信息。

2.數據預處理。因原始Web訪問數據的文件格式是半結構化的，包含不完整、冗余、錯誤的數據，需進行提取、分解、合并，轉化為適合挖掘的格式，保存到關系型數據庫表或數據倉庫中，等待進一步處理。數據預處理可改進數據質量，提高后續輿情挖掘過程的精度和性能。對采集到的輿情進行初步加工處理，如格式轉換、數據清理、數據統計，對于新聞評論，需過濾無關信息，保存新聞標題、出處、時間、內容、點擊次數、評論人、評論內容和評論數量等。對于論壇，需記錄帖子的標題、發言人、時間、內容、回帖內容、回帖數量等，最后形成格式化信息。條件允許時甚至可直接對網站服務器的數據庫進行操作。

篇（3）

傳統的基于對公眾進行抽樣調查的輿論把握手段遇到了一系列新的挑戰。因此,網絡輿情監測既要選擇適合網絡輿情研究的傳統方法,又要探索新的研究方法及其應用方式。

從總體上講,研究方法可以分為量化研究方法與質化研究方法。量化研究為決策層全面掌握輿情動態、做出正確輿論引導,提供了分析的依據。量化方法可以解決“有多少”的問題,但是對于“為什么”的問題則要依賴質化方法。質化研究可以分為兩個不同的層次,一是無需量化分析數據作為支撐的純定性研究,進行概括性和具有較濃思辨色彩的研究;二是建立在量化分析的基礎上的、更高層次的質化研究。在網絡輿情監測的實踐過程中,兩個層次都有應用,且質化方法與量化方法是配合使用的。網絡輿情監測應用質化方法的主要目的在于對網絡輿情事件進行評判,并解讀量化數據,為網絡危機管理的下一步――預警和應對提供思想基礎。

二

由于重大網絡輿情事件的判讀具有相當強的專業性,因此在網絡輿情監測中主要應用的質化方法是焦點小組訪談法,具體是通過組織專家會議的方式對網絡輿情進行整體評價,形成系統性的認識。

一般來講,專家會議是指根據既定規則抽選一定數量的專家,按照一定的方式召開專家會議,對研究對象作出判斷或評價的方法。但是專家會議有著其固有的缺陷,主要有:會議參與人員容易屈從權威人士或大多數人的意見;或者不愿意輕易改變自己已經發表過的意見;或者不愿意發表與其他人不同的意見等。這些缺陷同樣不適合網絡輿情的評判。

因而,在實際操作中,網絡輿情監測主要使用德爾菲法(或者叫專家意見法)。它的主要原則是根據既定規則組織專家,而專家只能與調查人員發生關系,專家之間互不討論,并通過匿名發表意見的方式,多輪調查,反復征詢、歸納、修改專家對所提問題的看法,匯總出專家基本一致的看法,作為評判的結果。德爾菲法能發揮專家會議法的優點,充分發揮各位專家的作用,集思廣益,而且能把各位專家意見的分歧點表達出來,取長避短。因而,這種方法代表性好,準確性高,可靠性強。但過程較為復雜,花費時間較長。

除了德爾菲法之外,德比克法(或稱列名小組法)也是一種不錯的選擇。這種方法采用函詢與集體討論相結合的方式來征求專家意見,它將專家分成若干個小組,專家在組內互不通氣,每人只用書面形式回答所提問題。小組負責人收集整理答案后,將多種意見都公布出來,請專家進一步考慮后表決,只表示同意與否,不作辯論。形成小組意見后,召開全體專家討論會,重新投票以取得最終意見。列名小組法吸收了專家會議法與德爾菲法的長處,較好地避免了權威專家的強勢影響。

三

目前國內從事網絡輿情監測的機構主要有人民網輿情監測室、中國人民大學輿論研究所、南京大學網絡傳播研究中心、復旦大學傳媒與輿情實驗室等機構。它們在這一領域應用的主要方法是基于量化的網絡調查。其中2008年由人民日報社組建的人民網輿情監測室(人民日報社網絡中心輿情監測室),作為國內最早從事互聯網輿情監測、研究的專業機構之一,在研究中綜合了質化方法與量化方法,目前在國內輿情監測和分析研究領域處于領先位置。

2009年開始,監測室開始對外“地方政府應對網絡輿情能力排行榜”、“企業應對網絡輿情能力排行榜”等研究成果。這些排行榜的產生是人民網輿情監測室以技術為依托,梳理網絡媒體中的熱點輿情,組織由人民網輿情監測室的輿情分析師、知名專家學者、活躍網友組成的專家團隊,對研究對象在網絡輿情事件面前的處置能力進行客觀分析,形成考評結果,分別進行點評,并以季度為周期進行。其主要采用的方法為德爾菲法,主要評判方式為對地方政府應對網絡輿情的表現進行分項評估。

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中圖分類號：G640文獻標識碼：A文章編號：1009-0118（2012）12-0026-02

一、高校網絡輿情的內涵及特征

（一）高校網絡輿情的內涵

高校網絡輿情，是指以高校校園網絡為平臺，作為主體的大學生網民對社會或校園內某一問題所產生和持有的具有一定影響力的社會政治態度、情緒和意見的總和，它具有自由性與可控性、互動性與即時性、豐富性與多元性、隱匿性與外顯性、情緒性與非理性等特征。高校網絡輿情作為一種校園輿論，具有導向、凝聚、內化、覆蓋滲透、預測預防等功能，能對大學生的思想觀念和行為方式產生重要影響。

（二）高校網絡輿情的主要特征

1、內容的多元性與分散性。從網絡輿情的內容來看，其涉及的社會問題和社會事件包羅萬象。從2010和2011年發生的網絡輿情事件來看，有涉及民生的“雙匯瘦肉精事件”、“上海染色饅頭事件”；有涉及經濟領域的浙江金華民間集資詐騙吳英案、中國電信、中國聯通涉嫌價格壟斷一事；有涉及公共安全和管理的“7.23溫州動車追尾事件”、“上海地鐵追尾事件”、“山西問題疫苗”等；有涉及司法領域的“河北大學李剛之子撞人致死案”、“藥家鑫案”等；有涉及社會穩定的“5.26江西撫州爆炸案”、2011.6.9利川、“廣東烏坎事件”；還有與社會誠信道德有關的“郭美美事件”、“佛山小悅悅事件”、“唐駿學歷門”等可謂是涉及經濟、政治、文化、教育等領域的方方面面。這些發生在不同時期、不同領域的輿情事件均引起了高校大學生的廣泛關注，對大學生的思想、行為產生了重要影響。

2、方式上的實時性和交互性。與傳統媒體單向傳播渠道相比，互聯網最大的特點是具有雙向的交互式的信息傳播通道。有學者由此認為“同別人發生聯系”進行跨時空的互相交往是網絡傳播方式的本質特征。在互聯網這個“公共領域”里，網民通常普遍表現出強烈的參與意識。在對某一問題或事件發表意見、進行評論的過程中，常常會有許多網民積極跟帖、回帖，參與討論。網民之間經常形成互動，各種觀點均會出現，相互探討、爭論，相互交匯、碰撞。

3、時空上的開放性和難控性。自由、民主、開放的網絡導致了網絡居民的自由、民主、開放。網絡是開放的，每個師生員工都可以通過網絡表達自己的利益訴求，并可以對校內外熱點事件進行評論，公開表達自己的觀點和看法。網絡的這種自由性、開放性，也會造成一些網民輿情表達失真、失控的現象，甚至一些別有用心之人也會趁機虛假信息來達到自己不可告人的目的。這種負面輿情形成后，往往會產生惡劣的影響，不利于校園的穩定和諧。網絡信息的傳播超越了時間和空間的限制，決定了網絡輿情在時間、空間的把握上難以進行有效的控制。

4、傳播和影響的廣泛性。互聯網的特性，使輿情信息傳播的速度更快、擴散面更寬、影響更廣泛。在傳播方式、速度、范圍上，互聯網有著傳統媒體不可比擬的優越性，它可以迅速地把網絡信息傳遍世界任何有網絡的地方和任何使用網絡的人。同樣，現實或互聯網中的任何風吹草動都可能在學生中間引發蝴蝶效應。例如，學生的罷餐、罷課現象，只要有人一聲招呼，通過手機群、QQ群、貼吧發出信息，馬上可以通知幾十甚至上百人，在瞬間“集結”參與到中來，其傳播速度異常快捷，影響范圍非常廣泛，對此，高校管理人員常常措手不及很難及時掌控事態發展。

二、高校網絡輿情的成因

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[中圖分類號]G40-057 [文獻標識碼]A [論文編號]1009-8097（2013）12-0111-04 [DOI]10.3969/j.issn.1009.8097.2013.12.021

引言

隨著高校信息化建設的深入發展，校園網中網站、論壇、微博等信息交流平臺上信息資源的數量呈指數級增長。主要是以大學生為主的群體通過校園網對校園中的某些現象，以及所關注的其他社會現象、社會問題所表達的態度、意見和觀點。表現出傳播速度快、影響范圍廣的特點。由此引發對校園網絡輿情這種校園信息傳播方式的關注，實施對校園網絡輿情的有效監測與管理，維護校園網絡輿情信息健康傳播，已經成為高校網絡信息安全的重點工作。

一、網絡輿情概述

1.網絡輿情的概念、要素與發展過程

所謂輿情，是指由個人以及各種社會群體構成的公眾，在一定的歷史階段和社會空間內，對自己關心或與自身利益緊密相關的各種公共事務所持有的多種情緒、意愿、態度和意見交錯的總和。隨著互聯網的普及，網絡成為反映輿情的重要載體。網絡輿情是通過互聯網表達和傳播的各種不同情緒、態度和意見交錯的總和。“網絡輿情信息”則是民眾在互聯網上和傳播的能夠反映民眾輿情的文字、圖像、音頻、視頻等，往往是以文字形式為主。網絡輿情反映和表達了一定的社情民意，是社會輿情的一種表現形式。

作為社會輿情的組成部分，高校網絡輿情主要是指高校教職員工和學生對有關國際重大問題、社會焦點問題、時政問題以及有關校園事務和學校管理等與自己利益相關的問題的情緒、看法、意見和態度。它不僅包括其對國家、社會的政治態度，也有對自身利益需求的訴求和表達，是要求國家、學校不斷改善其現狀、情況的訴求和意愿的集合。

從網絡輿情的定義可知，高校網絡輿情的要素包括主體、客體、本體和輿情空間四部分。高校網絡輿情的主體是學校全體師生員工，其中以學生為主。高校網絡輿情的客體是中介性社會事項，包括各種事件、熱點現象、行為和政策等等。高校網絡輿情的本體是各種情緒、態度和意見的總和。高校網絡輿情空間是指網絡使用者（俗稱網民）對中介性社會事項的態度形成、變化和發生作用的情境，通常指學生社會政治態度形成、變化和發生作用的環境。網絡輿情空間是多層的、結構化的和復雜多變的，是主客體和空間中具有的其他基本因素之間的多維或多元的互動。輿情空間包括硬空間和軟空間。硬空間是指存在于互聯網中的各種虛擬空間，如校園BBS、論壇、微博等。軟空間是指網絡使用者（俗稱網民）在使用互聯網時必須遵循的法律法規、角色認知、價值觀以及網絡文化等。

網絡輿情一般都要經歷產生、形成、發展、消亡四個過程。首先是社會或校園中某個話題或現象引發網絡使用者（俗稱網民）關注。在得到網民的關注后，借助網絡的傳播和放大作用，更多的網民加入其中，逐漸形成一種或數種輿論觀點。當參與人數和輿情信息的傳播達到一定程度后，網絡的聲音開始在現實社會產生影響，引起現實社會的共鳴，促成網絡輿情的到來。而一旦熱點轉移或消失，該輿情熱點話題隨之退化或轉入下一熱點。

2.網絡輿情信息生命周期管理

從網絡輿情的發展過程可以得知，網絡輿情信息有著自己的生命周期。所謂網絡輿情信息的生命周期是指從決策工作產生對網絡輿情信息的需求開始，到網絡輿情信息分析結果被決策者利用的整個過程，如圖1所示。對網絡輿情信息的需求和利用分別是網絡輿情信息生命周期的起始和終結，中間還要經歷一系列不可缺少的環節，主要包括：網絡輿情信息工作規劃、網絡輿情信息匯集、整理和評價、網絡輿情信息分析、網絡輿情信息的報送和反饋、網絡輿情信息預警等，它們共同構成整個網絡輿情信息匯集和分析的主體部分。

二、高校網絡輿情信息監測管理體系的構建

網絡輿情的發展過程，對網絡輿情信息的管理提出了更高的要求。構建高校網絡輿情信息監測管理體系，對高校網絡輿情信息進行監測、分析，準確把握教育網絡輿情信息的內容、導向、發展趨勢，整合各類資源，形成決策數據鏈，為高校網絡輿情信息的科學決策提供有效支持。結合網絡輿情信息生命周期管理過程，構建高校網絡輿情信息監測、分析與管理體系，如圖2所示。

高校網絡輿情信息監測管理體系主要包括網絡輿情信息提取（數據采集、數據預處理、信息萃取）、網絡輿情信息數據挖掘分析、網絡輿情決策管理和網絡輿情信息監測環境。

網絡輿情信息提取是利用網絡抓取技術，包括網絡雷達技術、元搜索技術、網頁內容智能提取技術等；多文檔自動摘要技術；信息檢索技術，包括全文檢索技術、基于圖片內容檢索、數據挖掘技術、自動分類與自動聚類、相似搜索與消重等技術，對校園網（新聞、論壇、微博、即時通訊等）進行實時監測、采集，對轉載頻率高和訪問次數多的網絡輿情信息進行自動分類聚類，主題檢測和專題聚焦等。

網絡輿情信息數據挖掘分析是網絡輿情信息管理模型的核心功能。是高校網絡輿情信息工作者在對網絡輿情信息匯集整理的基礎上，運用網絡輿情信息分析方法和數據挖掘技術，把握高校網絡輿情信息的本質，并預測其可能的發展方向。

網絡輿情信息數據挖掘分析的目的是提供有價值的輿情信息，做出科學的分析和判斷。需要將網絡輿情信息數據挖掘分析的結果，以易于理解的方式輸出給使用者。可以通過計算機將網絡輿情信息數據挖掘分析模式及特征輸出為輿情監測圖譜。在相關數據挖掘、監測分析算法的支持下，形成網絡輿情信息分析報告。同時將生成的輿情信息存儲于輿情信息數據庫中，以便今后輿情信息研究的需要。

整個體系的構建是基于網絡輿情監測的環境中，監測環境的建立有助于相關輿情管理部門對網絡輿情信息的分析處理、決策方針的制定、對輿情的監控和管理。

三、主要功能分析和實現

1.網絡輿情信息采集與處理

高校利用對校園網絡的控制與管理，校園網內的輿情信息數據可通過對各種信息平臺的訪問權限來獲取。通過三種方式實現對校園網內多種異構數據源的信息采集，具體為：利用網絡爬蟲模塊實現對校園網內網頁文件的信息采集；利用Lucene數據庫接口實現與各種異構數據庫的連接；利用Nutch的插件機制，實現對文檔文件的解析與讀取。

Nutch是一個開源的Java實現的Web搜索引擎，在Lucene基礎上通過添加網頁數據抓取功能構建而成，提供了構建搜索引擎所需的基本工具模塊，包括網絡爬蟲、文本分析、分詞工具、建立索引、搜索功能和結果過濾等。Lucene是一個高性能、可伸縮的信息搜索庫。可為Nutch提供文本索引和搜索的API，也可為應用程序添加索引和搜索功能。通過Lucene的數據庫接口直接從數據庫中取出數據。用API建立索引并提供搜索接口。

互聯網的輿情數據信息可利用元搜索引擎技術從網頁數據和異構文檔中獲取。元搜索引擎將檢索條件轉換為各獨立成員搜索引擎（例如百度、谷歌等）能夠接受的格式，并通過各自的查詢接口提交，然后對獲得的HTML格式的檢索結果進行分析、處理。獲得與之相對應的鏈接地址、網頁標題以及部分說明文字，將上述信息處理為結構化數據后存放到相應的數據庫中。最后通過對不同獨立成員搜索引擎所獲取的輿情信息的鏈接地址和網頁標題等信息的對比和有效性檢測，實現結果的篩選和去重，然后將結果提交給Nutch插件，與校園網輿情信息統一建立索引。

網絡輿情信息預處理包含分詞與建立索引。主要對信息采集過程采集到的文本數據庫進行讀取，逐條進行數據清理，去除文本中的腳本等無用信息，提取出文本的標題、內容，并利用對文本進行分詞索引，創建文本模型并提供數據資源。

2.網絡輿情信息分析

網絡輿情信息分析是網絡輿情信息監測管理體系的核心。學者們在網絡輿情信息分析的理論研究和實踐探索方面，雖然總結了許多應用模型，但不能較全面地實現網絡輿情信息的內容分析，在繼承學者們的研究實踐（如指標分析）基礎上，針對不同的網絡輿情信息，結合內容分析法，選取趨勢分析、指標分析、文本分析、比較分析等分析方法，以達到較為全面地分析網絡輿情信息內容的目的。

內容分析法是一種對文獻內容進行客觀系統的定量分析的專門方法，其目的是弄清或測驗文獻中本質性的事實和趨勢，揭示文獻所含隱性信息，對事物發展做出預測。內容分析法用于網絡信息的分析，顯示出良好的應用前景，主要體現在對網絡的內容挖掘、對網絡的結構挖掘和對網絡的使用記錄挖掘方面。隨著數據挖掘技術的發展，內容分析法可以在自動處理環境中深入揭示文本的隱性內容。

趨勢分析通過對某一輿情話題，在不同時期內所顯示的輿情信息資料進行函數模式的轉化，把這些不同樣本的量化結果加以比較，找出其中某一特征的信息的數量、重要性、強度等發生變化和差異的因素，從而可以判斷這一輿情話題的趨勢傾向。

指標分析用于內容分析中可以測量信息傳播的重要性、熱點或重點，檢測偏見存在的趨勢，推斷信仰、信心和動機的水平等。網絡輿情信息研究模型里常用的指標有熱度指標、傾向性指標、預警指標。

絕大多數的網絡輿情信息是以文本形式出現的，文本分析是對文本的表示及其特征項的選取，它以特征詞作為分析要素進行量化來表示文本信息，統計其出現的頻次，分析和推斷網絡傳播的內容，以及言論的傾向性。

特征分析把從文本中抽取出的特征詞進行量化來表示文本信息，通過對某一對象的特征詞，在不同問題上，或在不同場合上所顯示出來的內容資料進行內容分析，把這些不同樣本的量化結果加以比較，找出其中穩定的、突出的因素，從而判定這一對象的特征。

比較分析是通過對同一中心問題，但對象或來源不同的樣本資料進行內容分析，把這些來自不同對象的樣本的量化結果加以對比，從而找出它們之間的異同。通過比較可以發現研究對象的不同，找出本質上的異同。例如：比較同一輿情信息在不同地域的傳播特點、反應熱度等；比較不同媒體載體報道風格的異同等。

四、網絡輿情信息管理模型的實踐應用

隨著信息技術的不斷發展，網絡輿情信息監測、分析、決策和管理在高校教育管理實踐中得到重視，它的應用促進了高校教育管理的理論和實踐的創新，為高校教育管理模式提供技術保障，使高校教育管理適應網絡時代的形勢發展需要。利用網絡輿情信息管理模型，以網絡輿情監測管理為中心要素，構建互動的反饋響應體系，主體要素為教育工作者和受教育者，媒介要素為網絡環境和現實環境，如圖3所示。

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DOI：10．3969／j．issn．1008－0821．2012．02．019

〔中圖分類號〕D669 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕1008－0821（2012）02－0071－02

How the Library Should be Involved in the Network Monitoring Public WorkYu Huixin1 Ruan Jianhai2

（1．Faculty of Computer and Information Science，Southwest University，Chongqing 400715，China；

2．Library，Southwest University，Chongqing 400715，China）

〔Abstract〕In the web2.0 environment,the network to become one of the main carrier of public opinion.By analyzing the definition of public opinion,features,network monitoring public opinion work who needs,network monitoring public opinion,the main method used and the current problems,combined with the advantages of the library,giving a opinion on how the library should be involved in the network monitoring public work.

〔Key words〕network monitoring public opinion;university library;information service

在Web2.0環境下，每個人都成為了網絡的生力軍，網民不再單純的是信息的接受者，不再僅僅處于信息鏈條的末端，不再單純的被動接收信息，而是成為整個信息網上的一個結點，可以是信息的者，也可以是信息的傳播者，還可以是信息的存儲者和利用者，因此，網絡作為信息交流和知識共享的最好平臺，被公認為是繼報紙、廣播、電視之后的“第四媒體”，成為反映社會輿情的主要載體之一。

1 網絡輿情的定義

當前學者對輿情概念的認識有狹義廣義之分。

狹義上，王來華認為輿情指在一定的社會空間內，圍繞中介性社會事項的發生、發展和變化，作為輿情主體的民眾對國家管理者產生和持有的社會政治態度［1］。

廣義上，張克生認為輿情指國家管理者在決策活動中所必然涉及的，關乎民眾利益的民眾生活（民情）、社會生產（民力）、民眾中蘊涵的知識和智力（民智）等社會客觀情況，以及民眾在認知、情感和意志的基礎上，對社會客觀情況以及國家決策產生的主觀社會政治態度（民意）［2］。簡而言之，廣義的輿情，就是指民眾的全部生活狀況、社會環境和民眾的主觀意愿，也就是通常所說的“社情民意”。

劉毅著的《網絡輿情研究概論》是國內在網絡輿情研究理論方面的第一本專著。他認為輿情是由個人以及社會群體構成的公眾，在一定歷史階段和社會空間內，對自己關心或自身利益密切相關的各種公共事務所持有的多種情緒、意愿、態度和意見交錯的總和［3］。而網絡輿情是通過互聯網表達和傳播的各種不同情緒、態度和意見交錯的總和。

總結前人的觀點，筆者認為網絡輿情就是通過互聯網圍繞中介性社會事項的發生、發展和變化，作為輿情主體的網民表達和傳播各種情緒、態度和意見的總和。主要通過BBS論壇、博客、新聞跟帖、轉帖等實現并加以強化。

2 網絡輿情的特點

網絡輿情具有輿情所具備的特點外還具備自身的特點。

2.1 網絡輿情的場所特點

Web2.0以用戶參與網站內容制造，更加注重交互性為特點引導起互聯網革命，使互聯網變為“可寫可讀互聯網”，每個人都參與信息供稿。網絡輿情在這種背景下應運而生，主要通過以下手段實現：發播各類信息的網站，網頁，以及論壇，留言板，BBS，博客，SNS社區以及新興的微博等交互式欄目。依靠網民的瀏覽，發帖，跟帖和轉載形成人氣，可以迅速集中地反映公眾的意見和言論，是民間輿論或者民意得以展現。

2012年2月第32卷第2期高校圖書館如何參與網絡輿情監測工作Feb.，2012Vol.32 No.22.2 網絡輿情發展的階段性

一般網絡輿情的發展可劃分為4個階段：輿情議題發展階段、輿論平穩向消退發展階段、網絡輿情爆發階段、控制和引導階段。有關網絡言論能否成為網絡輿情，很大程度上由議題的敏感性和活躍性所決定的。在網絡輿論發展的第二階段是網絡輿論由潛性輿情向顯性輿情轉化的關鍵階段，為網絡輿論引導提供了良好的時機。如果在輿論處于潛輿論的時候進行適當的引導，容易得到較好的效果；而引導顯輿論的困難程度，則遠大于潛輿論。

2.3 網絡輿情具備互聯網的特性

言論的匿名性：每一個網絡用戶在互聯網上均可以有自己所設計的任何一種身份出現。這樣輿論人可以在完全公開、完全沒有后顧之憂的情況下，盡情闡述自己的觀點和意見。交流的平等性：言論的匿名性導致了意見交流的平等性。過程的速成性：與傳統輿論相比，網絡輿論的形成過程更加迅速。網絡的傳播特性使網絡輿論能夠在非常短的時間，在全球范圍內聚集起相當數量的人群。

網絡輿情的主要傳播途徑：電子郵件及新聞組；即時通訊工具，如QQ、MSN、飛信等；電子公告板（BBS論壇）、聊天室；博客、微博；維客、聚合新聞、播客等。

3 網絡輿情工作的主要需求者

市場上對于網絡輿情監測有需求的主要是企業和政府。企業進行輿情監測的目的主要有了解用戶使用公司的產品或服務的反饋情況了解用戶的需求和產品或服務需要改進的地方、出現危機是民眾的態度以便做好應對動作、競爭對手的動態等。政府進行網絡輿情監測主要了解個別政府官員的違法亂紀行為；涉及司法系統法制建設等；涉及部分政府部門公共政策公共產品城管隊伍等；群眾最關心、最直接、最現實的衣食住行等系列民生問題；涉及社會收入分配等；涉及國家利益、國家安全、民族自豪感；重要或敏感國家地區的突發性事件等。

4 網絡輿情監測工作

中國石油大學李子儒認為對不良網絡輿情預警是十分重要的，它不僅關系到社會公平公正和民主政治的建設，而且也關系到社會的和諧與穩定［4］。

據筆者實際工作了解，社會上一些做網絡輿情監測的企業將不良網絡輿情定位負面輿論，主要分為4個等級：紅色等級（危險）、橙色等級（亞危險）、黃色等級（可控）和綠色等級（安全）。不同的網站因為其日均IP訪問量、日均PV瀏覽量、網站受眾范圍、類型的不同，具有不同的權重。不同權重的網站其輿論影響力也是不同的，所以要對網站進行分析管理，劃分為核心監控陣地、重點監控陣地和普通監控陣地。根據輿論所屬的陣地、訪問量、回復量、轉載量和是否出現在首頁重要板塊來確定負面輿論所屬的等級。

天津社科院劉毅指出做好網絡輿情監測分析是有效引導網絡言論的前提［5］。

目前網絡輿情監控分析主要采用人工監測和運用輿情軟件監測兩種方法進行。人工監測方法主要流程是：監測員接到任務，通過對專題的分析、查找關鍵詞、確定關鍵詞，然后對搜索引擎、門戶網站、論壇貼吧、微博等網站等進行查找、搜集信息，經過多次的關于這一個專題的監測，總結出核心監控陣地、重點監控陣地和普通監控陣地，以后的監測主要針對這些網站進行，不同的陣地監控的頻率也不同，最后匯總監控到的信息，撰寫監測報告。人工監測的方法的優點是搜集的信息精確；缺點是監控的頻率低，容易漏掉信息。人工監測主要適合與對專題進行監測分析。運用輿情監測軟件是現在主要的監控方法，市場上有很多公司開發了輿情監測軟件，這些軟件通過融合最新的海量信息搜集、全文搜索和數據挖掘技術24小時監控成千上萬的網站、論壇、微博輿情和博客，幫助用戶及時、全面的掌握各種信息。輿情軟件監測的優點是監測的范圍廣、信息搜集全；缺點是信息的相關性小。總結上述情況，好的輿情監測分析應該是運用輿情監測軟件和人工監測相結合，運用輿情監測軟件搜集信息，然后人工進行篩選、匯總、撰寫分析報告。

5 網絡輿情監控存在的主要問題

5.1 相關部門在掌握輿情方面，存在巨大的困難

華中科技大學紀紅則從輿情信息的角度提出要科學地搜集和分析網絡輿情、掌握網上輿論主動權［6］。而目前無論是政府還是一部分企業，對于網絡輿情監測，沒有專業的人員，不能及時掌握輿情信息。有些選擇外包給專門做網絡輿情監測的單位，有些甚至任其隨意發展。

5.1 缺乏專業人員

網絡輿情監控員大多數缺乏專業知識背景，各種學歷各種專業人員混雜，只要掌握基本電腦操作的，再經過做輿情監測的公司簡單的培訓，就可以上任工作，導致搜集的輿情有漏報、相關性小、延時報道等問題的出現。

5.2 缺乏理論指導

市場上眾多輿情監測公司，缺少專業的信息服務人員，沒有相應的理論指導。一些有實力的公司選擇與高校合作，從高校專業人員中獲取理論幫助，制定科學完善的輿情監測指標體系、計算出合理的輿情指數。而大多公司只是憑經驗進行監控，撰寫分析報告，使得報告的精準度降低、相應體系沒有科學的根據。

6 高校圖書館如何參與網絡輿情監測工作

高校圖書館應該適應市場需求，擴大信息服務內容高校圖書館信息服務工作。圖書館充分利用自己的優勢參與到輿情監測工作中來。

6.1 完善的工作機制、技術和方法

建設專業的重大事件輿情數據庫，一方面豐富了館藏資源；另一方面有利于總結網絡輿情的特點、借鑒成功經驗。建立與完善危機輿情應對方案，完善網絡輿情工作的工作機制、技術和方法。推動各館資源共享，打造輿情監測專業平臺。

6.2 雄厚的理論基礎指導輿情監測的實踐工作

圖書館信息服務工作有其成熟的理論基礎，多年實踐工作經驗，應參與輿情監測工作，充分發揮自己的優勢，拓展信息服務工作內容。

6.3 豐富的信息服務專業人力資源

圖書館有大量的信息服務專業人員，他們是具有合理的知識結構和能力的信息資源檢索與開發人才，長期從事信息服務工作的圖情人員具有善于通過檢索、觀察、閱讀發現隱性、連帶的新信息能及時、全面、準確的獲取輿情信息；通過思考、歸納概括、發現本質、找出規律應對網絡輿情監測工作。

總之圖書館充分發揮自己的人力資源、信息資源、理論基礎優勢，適應市場需求，參與到網絡輿情監測中來將大有作為。

參考文獻

［1］王來華.輿情研究概論：理論、方法與現實熱點［M］.天津：天津社會科學院出版社,2003:5-8．

［2］張克生.國家決策：機制與輿情［M］.天津：天津社會科學院出版社,2004:17-19．

［3］劉毅.網絡輿情研究概論［M］.天津:天津人民出版社,2007:53-54.

篇（7）

從下頁表中可以看出,在節目開播前,網絡輿情指數(主要反映社會的關注度和影響力)排名依次為北京電視臺春晚、網絡春晚和環球春晚。而節目播出后,由于網絡春晚持續時間長,關注度增長明顯,而且數量上占有明顯優勢,使得網絡春晚的網絡輿情指數躍升到最高,為74.9。這一指數顯示網絡春晚受到了廣泛地關注,具有極大的社會影響力。

輿情評測數據表明,北京電視臺春晚從一開始,網絡輿情指數就處于一個較高的水平上,尤其是網絡春晚的熱播明顯提升了北京電視臺的整體知名度,而傳統媒體的報道更樂于將北京電視臺春晚與其他地方電視臺春晚以及央視春晚進行比較。憑借著大腕云集和絢爛時尚的舞美,北京電視臺春晚最終在口碑上贏得了華麗的收官。

環球春晚在播出時間上并不占有優勢,其宣傳階段總是與北京電視臺其他春晚一并出場,在新聞報道和論壇帖子里數量并不多,關注度相對較低,但是晚會的好評度很高。這是北京電視臺契合北京市作為世界級城市的定位,將春晚的元素向國際化拓展的一個積極嘗試。

監測數據顯示,從議題來看,北京電視臺春晚以演員類議題為主,而網絡春晚和環球春晚的播出與宣傳類議題最多。網絡春晚無論是宣傳還是具體的演員內容,都是“粉絲”熱議自己喜愛的明星,并預告其何時登場。其中羅志祥、Vitas的人氣上漲得最快,王亞飛、陳楚生和李玉剛的“粉絲”也非常熱情。整體來看,對于演員個人的關注徹底蓋過了對具體節目的關注。另外,論壇中詢問播出時間和收看方式的疑問非常多,這種情況會隨著網絡方式的推廣而逐漸減少。由于今年的“網絡春晚”數量較多,一些網友還沒有完全辨清它們的區別。但是多數網民表達了對網絡春晚前景的看好與支持,認為它的成功會成為春晚改革的起點。與此同時,網絡安全問題、報名限制年齡等問題也是大家提出的擔憂。

在北京電視臺春晚中,前期宣傳造勢以演員為重頭。整體來看,小沈陽的人氣最旺,其次是王力宏,而期待看到郭德綱的網民對北京電視臺提出了質疑,抱怨沒有看到郭德綱的出現,同樣提出質疑的還有飛輪海的“粉絲”。這些質疑的聲音一直持續到了環球春晚。在節目方面,《哥哥》、《陽仔演笑會》、《油菜花》以及《北京之聲》等節目非常受歡迎。同時,晚會的舞美效果受到了盛贊,網友稱“很養眼”、“眼花繚亂”、“可以與央視舞美相媲美”。總體來看,雖然對于北京電視臺春晚的報道熱度和論壇議論度不是特別高,但是好評度高,媒體和網民將之與央視春晚進行比較,并給予厚望。

環球春晚由于播出時間靠后,此前大段時間與其他晚會連同為“北京電視臺春晚”一起宣傳造勢,使得它的宣傳類議題比重最大。由于對國外演員的熟識度不高,所以整體演員的提及度并不高,只有Vitas和MJ模仿秀被多次提到。總體來看,環球春晚的評價也非常高,網友認為是融匯中外的國際盛宴,并對這種將國際名人搬上春晚舞臺的創新給予了肯定。

從網民基本情況來看,網絡春晚播出后男性網民明顯增多,而北京電視臺春晚和環球春晚的女性網民關注者略多。網絡春晚的網民結構最為年輕化,更集中于初中和高中學歷人群。而環球春晚的網民結構偏大,50―59歲的年齡段異軍突起,僅次于29歲以下的年輕人,且學歷相對較高,本科及本科以上學歷超過了初中學歷,這與環球春晚主打高端牌相吻合。從地域分布來看,以北京為中心向四周輻射,媒體活躍度高、文化娛樂程度更開放的地區整體關注度更高。

二、一點啟發:網絡春晚將促成一種全民狂歡的社會儀式

如果把網絡春晚僅僅視為是傳統春晚借助于網絡這一新型的傳播平臺簡單地得以傳播力和影響力延伸的話,那么,對于網絡春晚的嶄新意義和巨大的開發潛質就估計太低了。從理論上說,一種傳播介質的轉換,其實就是一種傳播的整體變革:從傳播的生產主體到傳播的內容制作,再到傳播的分享形式,都包含著革命性、創新性的巨大可能。

篇（8）

監獄是我國重要的刑罰執行機關，是我國司法體系中重要的一部分。但是由于各種原因，對于監獄網絡輿情的管理，還處于初級階段，十分不完善。我國對網絡輿情分析的研究始于2005年，之后相關的研究逐年遞增。截至2014年11月，在CNKI中國學術期刊網上以網絡輿情為主題的研究成果共有5782篇，以涉警輿情為主題的研究成果共有78篇，以監獄（網絡）輿情為主題的研究成果只有5篇。初步統計數據顯示，我國近階段對于公安、司法等涉警行業的網絡輿情的分析和研究才剛剛起步，文獻成果較少。

1國內監獄與網絡輿情突發問題應對的現狀

1.1網絡輿情的特點網絡輿情是廣大公眾，充分利用互聯網，自由表達自己的態度、意見、觀點和情緒等。網絡輿情的主體是網民，網民雖然具有很大的參考性，但是不代表所有的民意。網絡輿情的主要載體是網絡上的各種社交軟件、新聞網站等。網絡輿情經過網絡的傳播，與一般的現實輿情不同，有許多獨特的特點。第一是具有豐富性和多元性，由于互聯網的普及，人們的網絡交流十分簡單而且方便，能夠廣泛地參與公共事務的管理。第二是網絡輿情具有情緒化和非理性化的特點。公眾由于心理上對社會現實的不滿，或者受其他公眾的影響，常常出現不理性化的輿情。再加上網民的責任意識不高，沒有網絡文明的意識，出現了不少相互謾罵、惡意攻擊的問題，情緒化和非理性化嚴重。第三是從眾化和群體極化。在網絡輿論中，存在著故意夸大事實，歪曲事實的問題。一些志同道合的網民在網絡上交流溝通后，出現群體極化，甚至更加極端的情況，聽不到不同的意見，漸漸脫離現實情況。而且網民的從眾心理比較嚴重，常常不顧及事實，只聽別人的一面之詞。1.2監獄網絡輿情監獄網絡輿情由于其特殊性，具有自己的特點，監獄網絡輿情具有敏感性、突發性、負面性、可控性差的特點。監獄是司法機關的重要部分，既有教育改造的職責，也承擔著刑罰的執行責任。監獄工作具有保密性，成為人們挖掘的重點，隨著我國依法治國的觀念深入人心，監獄的一舉一動，都會受到公眾的關注。尤其是涉及到執法不嚴、執法不公等的問題，如果沒有及時處理，非常容易引發網絡輿論危機。其后續的連鎖反應，也十分嚴重，對于司法機關的公信力是一個嚴重的考驗。監獄在公眾心中的正義形象將會受到影響，甚至帶來社會恐慌。1.3應對現狀近年來，監獄網絡輿情的負面輿情不斷上升，并且輿情的發生點分布不均，有網絡暴力向現實演變的趨向。隨著媒體結構越來越多元化，監獄網絡輿情的信息來源越來越多，輿情的受眾越來越多。但是傳播主體大多判斷能力不高，沒有主流價值觀的引導，很容易受到輿論的影響，出現盲從的現象。目前應對網絡輿情危機，監獄相關機關處于消極被動的地位。前期沒有危機預警，在后期恢復階段，處理能力有限。監獄管理部門的日常管理不規范，沒有危機意識，并且在工作中出現了違法違紀的行為，造成了輿論危機。在案件曝光前，已經發現并進行了處理，但沒有向社會公布，造成了曝光后的被動局面，沒有把握控制輿情危機的最佳時期。而且與媒體缺乏溝通交流，造成輿情反復，降低了監獄執法的公信力。

2監獄處理網絡輿情危機的問題

2.1決策層不重視，沒有應對的長效機制決策層不重視網絡輿情危機的處理，沒有建立長效的管理機制，造成對網絡輿情危機可控性差的局面，影響執法機關的公信力。網絡輿情危機應急處理，應該是國家突發公共事件應急處理的一部分，但是目前并沒有納入其中。監獄不能準確地評估網絡輿情危機，缺乏長效的預警機制以及管理機制，往往造成危機進一步爆發。2.2缺乏監獄信息化建設人才目前，監獄缺乏信息化建設人才，監測輿情缺乏及時性和有效性，僅靠一些檢測人員的主觀判斷，往往使涉警輿情在第一時間錯過了處理和應對。相關工作人員缺乏網絡輿情危機意識，不能準確地分析和判讀網絡輿情危機，便不能及時控制危機，對網絡輿論進行引導，不能及時消除公眾的質疑。2.3經費緊張當前，各級監獄機關正在建立網絡輿情的應對體系，在工作中投入了大量的人力、物力和財力，取得了一定的成果。但是部分監獄的機關，尤其是中西部地區，沒有足夠的資金支持，不能進一步完善網絡輿情危機的應對機制[5]。許多地區的信息化建設，都是通過自籌的資金進行的，對于全區的網絡輿情危機應對系統的建設，很難實施。資金不足，經費緊張，不能加強對現有技術人員的的培訓工作，覆蓋全區或者全省的網絡系統不能建立，缺乏必要的網絡監控和處理機制。2.4后備人才嚴重不足監獄現有人員信息化水平較低，后備人才嚴重不足。不重視對網絡輿情危機的管理，沒有后備人才，往往造成網絡輿情危機進一步擴大。當前工作人員的信息化水平有限，技術手段比較簡單，沒有良好的危機檢測系統和預警系統，無法保證對于網絡輿情危機，能夠有效地進行控制和處理。

3監獄處理網絡輿情危機的對策

3.1重視網絡輿情危機處理領導決策層要重視網絡輿情危機的處理，建立長效的預警機制和管理機制，完善應對處置預案。可以設置網絡輿論危機管理小組，負責網絡監控和信息的，及時判斷輿論的導向、性質和可能的后果等，在最短的時間內，消除公眾的質疑，避免輿論進一步擴散[6]。要及時整理和收集網絡上各種信息資料，加強對網絡輿情的分析，預測潛在的危機。可以聯合專家學者和司法人員，建立完善的應急處理方案，提高應對網絡輿論危機的能力。3.2加強信息化人才建設，充實后備人才要重視人才的培養，對現有工作人員的要定時培訓，提高他們的工作能力和水平。同時要制定完善的人才計劃，充實后備人才。要注重人才綜合素質的培養，既能夠掌握監獄管理的工作，又了解信息化假設，了解網絡輿情的特點和傳播規律，相互配合，形成一支高素質的危機管理團隊。3.3增加資金投入，改進網絡技術網絡輿情危機處理是一件重要的事情，要加強信息化建設，需要有足夠的資金投入，需要有政府財政的支持，加大對人力、物力和財力的投入。通過改進網絡技術，能夠有效地提高對網絡輿情危機的管理。利用網絡技術，能夠對相關的網站信息進行分類，從中挑選出與監獄網絡輿情相關的內容，判斷輿情的結果，并對監獄網絡輿情進行有效的監測。

4監獄與網絡輿情突發問題對相關專業人才培養的啟示

要培養高素質的監獄信息化專業人才，既要重視網絡技術的培養，也要重視對刑事執行機關管理的培養。要完善專業課程設置，合理設置專業課程的權重，使學生能夠利用信息技術，關注網絡輿情的內容和趨勢，及時收集整理相關信息，進行分析、預估和判斷。要重視實踐能力的培養，與時俱進，及時更新技術，使教學更有實效性和針對性，培養具有實用性的人才。

5加強校局合作，努力為司法行業系統培養更多的應用型專業人才

要加強相關院校和監獄機關的合作，在高職教育發展的新形勢下，政法警察類院校要充分發揮辦學的優勢，使學生參與到實踐問題的處理中，積極與行業相關部門合作，完善監獄網絡輿情危機處理系統和應急方案。對監獄網絡輿情進行合理劃分，采取相應的措施，培養學生應對不同情況的處理問題的能力，注重培養高素質的應用型專業人才。要繼續豐富校局合作的內容和方式。學校應當緊密跟隨行業技術發展趨勢，繼續加強與行業有關的應用研究，力爭為實務部門解決具體問題。總之，當前我國監獄在處理輿情危機方面還存在一系列的問題，沒有建立長效的應急機制，資金和人才投入不足。要針對存在的問題，采取相應的合理措施，促進監獄部門更好地處理網絡輿情危機，提高執法部門的公信力。

參考文獻：

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篇（9）

[DOI]1013939/jcnkizgsc201718225

隨著我國網民的數量越來越多，移動智能設備如手機、電腦、平板也越來越普及，社交網絡等新媒體工具更是滲透到人們生活中的每個角落，突發事件在網絡上的傳播速度也越來越快，人們對突發事件的關注度也隨之提高。突發事件一旦發生，相關部門如何快速收集網絡上的輿情信息，跟蹤事態變化，及時向有P部門通報，是新形勢和新環境下急需解決的問題。大數據時代，網絡上承載的信息和數據越來越多，給網絡輿情的信息工作帶來了機遇和挑戰，利用大數據技術的優勢，網絡輿情信息相關部門可以從網上海量的、多樣的信息中迅速分析、挖掘出有價值的輿情信息，如何濃縮并解讀海量的信息，提高輿情數據的研判能力是大數據環境下輿情分析的重要挑戰，大數據技術將在突發事件的網絡輿情工作中發揮巨大的作用。

1突發事件網絡輿情現狀分析

從目前研究輿情的文獻來看，輿情的研究經歷了傳統社會輿情分析、網絡輿情分析、大數據輿情分析三個階段。Facebook、推特、微博等社交網絡媒體的興起掀起了研究網絡輿情的熱潮，Nathalie Henry通過推特獲取了2012年法國大選中網民情感取向數據，并對大選結果進行了預測，證明社交網絡媒體確實有較好的預測能力。喻國明（2013）在文章中指出網絡輿情的研究經歷了早期簡單粗放的研究階段和當前海量的網絡輿情研究兩個階段。孫帥（2014）等用時間序列的分析方法探求網絡輿情的進化規則，創立了網絡c情變化發展的分布模型，并且發現其適應的分析方法。李弼程（2010）等人創立了多種網絡輿情的姿態分析模型來對網絡行為進行分析判斷。網絡輿情的信息工作要適應大數據時代的新特點、新變化，將大數據與突發事件網絡輿情的應對策略緊密結合起來，充分發揮大數據在網絡輿情工作中起的重要支撐作用，既可以推進互聯網現代化的治理，還可以提高政府在突發事件網絡輿情的應急處理能力。

2大數據在突發事件網絡輿情的應用

應用在網絡輿情的大數據技術有很多，目前比較成熟的是Apache 軟件基金會提出的 Hadoop 分布式計算系統基礎框架。框架包含多個大數據技術開源項目，相關的核心技術主要包括：分布式計算模型（MapReduce）、分布式文件系統 HDFS（Hadoop Distributed File System）、數據倉庫工具Hive和分布式數據庫 Hbase，其中對大數據網絡輿情分析起著關鍵作用的是MapReduce。Hadoop的工作原理主要是通過MapReduce模型實現其對突發事件網絡輿情數據的監測、分析以及輿情的趨勢分析、跟蹤預警，從而提高數據挖掘與分析能力。分布式文件系統 HDFS還可以有效利用與管理硬件資源和存儲資源，提供更高的數據存取能力。Hive可以快速查詢數據、挖掘數據并迅速建立索引。基于非結構化數據存儲的數據庫Hbase的使用，可以兼容不同類型的數據實現分布式存儲。

傳統的監測工具、方法和流程難以處理現在海量復雜的網絡輿情，基于Hadoop的大數據技術因其快速的數據處理能力、數據存取效率極高、靈活的應用平臺能力以及可以通用的硬件系統諸多良好的性能，可以在海量數據的環境下完成輿情信息數據的采集、處理、分析及突發事件預警支持、輿情信息報告等工作，滿足了突發事件網絡輿情信息相關工作的高標準和高要求。Hadoop是當前學術科研界和企業實務界用來解決大數據存儲和數據分析的主流技術，更加縮短了數據處理的時間、降低了綜合成本。

3基于大數據的突發事件網絡輿情應對策略

31前期：搭建網絡輿情收集、分析平臺

搭建具有公信力的網絡輿情收集、分析平臺，該平臺應同時具有網絡輿情宣傳、評價、報告和處理等功能。通過平臺，我們可以及時收集、跟蹤網絡熱點問題，第一時間研判網絡輿情事件；通過多種方式引導網絡輿情，在收集、分析網絡輿情信息的基礎上科學合理傳播、處置信息；及時反饋處理的輿情信息、作出評價并定期輿情報告。通過平臺，可以有效地掌握輿情處理的主動權。

32中期：建立突發事件網絡輿情的處理機制

突發事件網絡輿情的處理不僅適用于事件輿情的前期爆發階段，也適用于事件網絡輿情發展的其他階段。有效的突發事件網絡輿情處理機制，可以把事件的影響控制在最小范圍內，然后采取有效的措施進行疏導，從而化解社會矛盾、減小影響，并防止事件矛盾的進一步激化。

33后期：完善突發事件網絡輿情事后體系

善后是突發事件網絡輿情應對策略里必要的步驟，主要協助輿情相關部門恢復網絡的正常秩序，防止或控制此事件輿情再次發生，為以后突發事件網絡輿情的應對和處理提供經驗。所以，事后體系應該包括對現有處理方案的評估、總結和輿情數據庫的建立。我們需要建立相關的網絡輿情數據庫，便于以后及時查閱、完善網絡輿情的事后體系。

4結論

突發事件網絡輿情的分析已逐漸成為研究的熱門課題。目前來看，國內外的研究大都集中在網絡輿情分析算法、輿情監控系統的研究，對基于大數據的突發事件網絡輿情分析相關的技術研究相對較少，還不能滿足現在突發事件網絡輿情的需求。確實，現在網絡輿情的研究大部分都是情報方面的工作，但是加入大數據的背景之后，我們可以從定性的方法慢慢變成定量研究。本文主要基于大數據對突發事件的網絡輿情進行研究，總結了大數據在網絡輿情的應用及應對策略，展望下一步研究可以從可視化方面研究，利用現代信息技術等解決網絡輿情問題。

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一、高校突發事件的定義及其性質特征

高校突發事件是指在高校內突然發生的，以大學生為主導、以高校師生為主體，對高校教學管理工作和生活秩序產生一定影響或危害的事件。高校突發事件具有突發性、復雜性、危害性、參與主體的特殊性等特征，一般可分為以下幾類。政治類突發事件：這類事件有強烈的政治色彩，如大學生以愛國為名義參與非法集會、罷課、游行等活動；治安安全類突發事件：如師生人身意外傷害、校園暴力、失蹤、盜竊等；公共衛生類突發事件：如傳染病、流行病、食堂食物中毒等；自然災害類突發事件：指地震、洪災等引起的突發事件；學校管理類突發事件：因高校自身管理問題引起學生對抗的行為，如群體性考試作弊、學籍管理問題等。

高校突發事件在網絡輿情的推動下，近年逐漸呈現復雜化和多樣化的上升趨勢。“2011年上半年高校應對網絡輿情能力推薦榜”顯示，2011年上半年十大高校輿情熱點事件都屬于輿情危機事件，其影響力都超出教育系統，影響整個社會。高校突發事件發生后，如何利用高速傳播的網絡輿情及時處理，對于維持校園穩定、構建和諧校園乃至和諧社會意義重大。

二、網絡輿情對高校突發事件的影響機制

高校突發事件網絡輿情是指人們在互聯網傳播方式下對具體高校突發事件的所有認知、態度、情感和行為傾向的集合。高校突發事件網絡輿情的特征有：傳播擴散迅速，社會關注度高；輿情效果不可控，危害性大；輿情信息失真，引導難度大。

在新媒體廣泛使用的背景下，網絡輿情是一把雙刃劍，一方面，網絡輿情監控能有效防范高校突發事件的發生，有利于高校維穩工作、構建和諧校園；另一方面，網絡輿情可直接誘導高校突發事件的發生或加速高校突發事件的惡性發展。由于大學生自身固有的心理特點，且部分學生的辨別能力較弱，在高校突發事件發生發展的過程中，容易引發他們強烈的情緒共鳴，如果不及時對負面網絡輿情進行控制、引導和管理，很可能導致高校突發事件的發生、演化和升溫。

三、高校突發事件網絡輿情的引導策略

1.加強輿情監控，完善輿情危機預警機制

預防和預測是應對危機事件的重點。各高校結合高校突發事件特征和本校實際情況，樹立集信息收集、加工、分析和預警等于一體的科學監督體系。在信息收集、加工和分析環節，高校管理者應及時全面掌握學生信息、判斷危機事件可能發生的征兆，并對高校師生進行正面引導和教育。同時，高校管理部門可運用一定的網絡技術和方法24小時監測各網站，尤其是重點網站和重點論壇的輿情內容，并及時了解、掌握和分析網絡輿情的動態，避免高校突發事件的發生。同時，各高校必須為隨時可能發生的危機事件做好準備，重視應急預案及其他各項預備、預警準備工作，如設立高校突發事件管理小組或應急機構等。

2.完善信息報送機制，及時處理輿情事件

在高校突發事件發生后，往往容易因溝通不暢導致信息失真，造成謠言和恐懼，耽誤突發事件干預和處理的最佳時機。因此，學校要和學生、媒體形成合力，完善信息報送機制，整合校內外各種資源優勢，透明公開，尊重客觀事實，將事件發展向積極的方向引導，有效且快速解決高校突發事件輿情帶來的各種問題。

3.加強應急知識教育，完善法律制度

目前，仍然有不少高校不同程度地缺少突發事件相關的應急知識教育、處置和輿論引導等制度規范。高校應把突發事件引發輿情危機的相關應急教育納入教學內容，且形成穩定的教育制度規范，如加強對師生使用各類網絡媒體平臺及應對新聞媒體方面的規章制度引導等，此外，應完善高校突發事件引導規章制度的建設，構建完整的引導策略法律體系，用法律法規來保障和推進高校突發事件網絡輿情的引導工作。

參考文獻：

[1]李佐衛，陳慶華，張學忠.論高校突發事件的類型、特征及成因探析[J].昆明理工大學學報，2004（2）：11-15.