項目數據分析報告匯總十篇

序論：好文章的創作是一個不斷探索和完善的過程，我們為您推薦十篇項目數據分析報告范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質，帶來更深刻的閱讀感受。

篇（1）

（一）項目數據分析

1、什么是項目數據分析工作

項目數據分析就是研究將經濟學理論用數學模型表示，并應用于項目投資分析的方法論。項目數據分析過程是：提出項目（研究機會）、初步可行性研究（市場、技術、資源、環境研究、效益、風險分析評價）、測算經濟效益、評估和決策、可行性研究（市場、技術、資源、環境研究、效益、風險分析評價）、評估和決策、項目實施。

2、項目數據分析工作的內容、特點

（1）項目分析工作的內容

一般來說，項目數據分析的內容包括項目的經濟效益評價、項目的風險分析和項目的比較選擇。

項目的經濟效益評價主要是在假設項目沒有風險情況下的經濟效益，主要針對非貼現指標（會計收益率和投資回收期）和貼現指標（凈現值、內部收益率、獲利指數和動態投資回收期）。

項目的風險分析，主要是進行盈虧平衡分析、敏感性分析和概率分析。

項目的比較選擇，主要是獨立方案、互斥方案和不完全互斥方案的設計、評估等選擇。

（2）項目分析工作的特點

項目數據分析工作是一門邊緣科學，其特點是以定量分析為主要分析手段，通過分析翔實的數據進行項目的論證得出定性結論，并以定量數據進行說明。顯然，項目數據分析，必須通過建立數學模型的方法進行分析涉及經濟學、數學、統計學和預測學。

（二）什么是投融資

1、項目投融資的概念。

投資是指 “為了在獲得預期的收益而作出的確定的墊支或犧牲的各種經濟行為” 。因此，投資并不局限于與基礎建設相關的經濟活動，還包括證劵投資、信貸投資和信托投資。

2、項目投資的特點

項目投資的特點是現在投入資金進行經濟效益的博弈，通過對該項目的管理進行長期或者未來的收益，不僅具有時間性，而且具有較強的風險性，其本質就是獲得預期的收益。

一些大型的投資項目，通常都由一家專業的財務顧問公司擔任其項目的財務顧問，財務顧問公司做為資本市場中介于籌資者與投資者之間的中介機構憑借其對市場的了解以及專門的財務分析人才優勢，為項目制定嚴格的，科學的，技術的財務計劃以及形成最小的資本結構，并在資產的規劃和投入過程中做出理性的投資決策。

（三）項目數據分析工作對投融資具有重要的意義

1、數據分析工作提高了工作效率，增強了管理的科學性。無論是國家政府部門、企事業單位還是個人，數據分析工作都是進行決策和做出工作決定之前的重要環節，數據分析工作的質量高低直接決定著決策的成敗和效果的好壞。

2、越來越多的企業將選擇擁有中國項目數據分析師資質的專業人士為他們的項目做出科學、合理的分析，以便正確決策項目；越來越多的風險投資機構把中國項目數據分析師所出具的項目數據分析報告作為其判斷項目是否可行及是否值得投資的重要依據；越來越多的企業把中國項目數據分析師課程作為其中高管理層及決策層培訓計劃的重要內容；越來越多的有志之士把中國項目數據分析師培訓內容作為其職業生涯發展中必備的知識體系。

二、從事項目數據分析工作的感受

（一）從數據分析師的角度，項目數據工作需要做到以下幾個方面的服務，才可以為被服務對象提供優質的有價值的投融資報告。

1、真誠服務

所謂真誠服務，主要是因為投融資報告的價值來自于數據分析師精湛的業務能力，細致的數據搜集能力、閱讀能力、分析能力和預測能力。無論是競爭性項目、還是基礎性項目，由于數據分析工作時一門邊緣科學，需要對真實和翔實的數據進行定量或者是定性分析，需要對國家或者國際政策進行審讀，需要對經濟形勢進行判斷，需要對項目所屬的行業進行科學的宏觀把握，因此，項目數據分析師在搜集相關數據，在分析相關數據時，在閱讀國家或者國及政策時，在斟酌行業趨勢時，都需要真誠的付出，否則，閉門造車或者移花接木式的投融資報告，只能是危害客戶，只能給客戶帶來更大的風險，而不是豐厚的收益。

2、真心服務

所謂真心服務，主要是指項目數據分析師在服務客戶時，需要站在客戶的角度思考問題。由于項目數據分析師，是從屬于某公司，因此從公司利益出發，需要為公司賺取一定的利潤，這部分利潤就來自于數據分析師所服務的客戶。從客戶角度思考，實際上客戶委托數據分析師針對企業的項目意向而進行的數據分析，實際是希望數據分析師提供的項目方案，不僅是可行的，能夠為公司獲得預期利益，而且是風險較小的，可以操作實施的投融資報告。

3、真實服務

所謂真實服務，就是指數據分析師在進行項目數據分析，通過建立數學模型的方法進行分析并提出具有科學性的、前瞻性的、科學性的、可操作性的投融資項目預測報告時，需要是真實服務。一般來說，客戶在提出項目設想時，是充滿了憧憬，也具有天真的幻想，那么數據分析師提出的可行性報告如果是刻意逢迎客戶的主張，那么對客戶來說將是災難性的打擊。

4、真情服務

所謂真情服務，主要側重于項目付諸于實踐中，項目數據分析師跟蹤調查項目實施的禁毒，以及修正項目風險分析和比較選擇。

（二）從數據分析師所服務的客戶角度來看，客戶也需要做到以下幾個方面的工作：

1、信賴數據分析師的服務

對數據分析師服務的企業來說，信賴數據分析師是必要的。一方面，投融資項目報告，制定嚴格，具有科學性，是理性的投資決策；另一方面，

2、忠誠數據分析師的服務

3、誠摯和數據分析師的合作

數據分析師在進行投融資項目分析時，一方面，客戶的意項是否描述清晰、完整、完全，是非常重要的，它決定了投融資項目報告的起點和方向；另一方面，企業的真實經營狀況，也對項目報告具有決定性的意義。因此，企業需要同數據分析師進行誠摯的、真誠的合作，否則，項目數據報告就存在不可預知的、本可避免的巨大風險。

三、為項目方和投資方案例分析

支持創新 不忘避險—“倍愛康”生物科技項目作為股東類項目，“中投信?！睘椤氨稅劭怠碧峁?筆貸款擔保，累計擔保余額1900萬元，實現保費收入28.5萬元。

篇（2）

[中圖分類號] G320 [文獻標識碼] B

近年來，隨著全球經濟一體化進程的加快和網絡時代信息獲取的便捷程度的極大提高，“用數據說話，做科學決策”已成為企業提高經營管理水平的必然選擇，在全球500強企業中，90%以上的重要投資和經營決策都取決于充分的數據分析支持。數據分析在企業戰略規劃、項目投資決策、融資決策、營銷決策、生產運營與管理決策中發揮的作用和價值日益顯現，并已被我國政府部門和各行各業越來越多的企業所認同。在這一時代背景下，社會對項目數據分析師、市場調查分析師這些高技能應用型人才的需求旺盛，供給缺口巨大，據權威部門預測，在未來幾年，我國對專業項目數據分析師的需求預計可達20萬人，調查分析師的市場缺口則在100萬人以上。面對社會對數據分析人才的強勁需求和高校經管專業畢業生就業難并存的局面，高校應充分地認識到，當今社會數據分析能力已成為經管類大學畢業生在職場中生存的一項核心能力，積極探討提升經管類專業大學生數據分析能力的有效策略，對于更好地適應社會需求，提高大學生的職業競爭力具有重要的意義。

一、社會對數據分析人才的技能與素質要求分析

數據分析是指運用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行整理、分析，從數據中提取有用信息并形成分析結論，提出有價值的決策參考建議的過程。數據分析師是指在不同行業中，專門從事數據搜集、整理、分析，并依據數據做出行業或市場研究、評估和預測的專業人員。筆者通過對各大招聘網站數據分析師、市場調查/市場分析師等職位招聘信息的搜索和分析，深入挖掘并歸納出社會用人單位對數據分析師職位的技能和能力素質要求（詳見下表1），以期為高校經管專業學生數據分析能力的培養提供參考。

從表1可以看出，數據分析能力是一種綜合實踐能力，它要求數據分析人員在了解行業狀況及公司業務流程的基礎上，構建數據分析的思路，主動地搜集相關數據，運用恰當的統計分析方法，借助于統計分析軟件對數據進行處理和分析，從而得出分析結論，并撰寫出有價值的分析報告。

通過以上分析，筆者認為，高校在經管類專業學生的培養定位中應對數據分析能力的培養給予充分的重視。應要求所有經管類專業的學生具備基本的數據分析能力，以適應本專業領域業務數據的收集、整理和初步分析的需要，并有針對性地培養出一批具有較強數據分析能力的學生，為他們考取項目數據分析師、調查分析師等資格證書創造條件，使他們有機會成為各行業中數據分析領域的高級專門人才。

二、經管類專業大學生數據分析能力培養中存在的主要問題

（一）經管類專業課程體系設置中缺少數據分析能力培養模塊

當前，在許多高校經管類專業的培養方案中，較少設有專門講授數據分析內容的課程。與數據分析相關的內容分散于《大學計算機基礎》、《數據庫應用基礎》、《統計學》、《市場調查與預測》等課程，學生雖然從多門課程中接觸到與數據分析相關的一些內容，但各門課程的教學資源未能實現有效的整合，如，《大學計算機基礎》課程一般在大一開設，該門課程中將Excel軟件作為辦公自動化軟件之一，一般只講授簡單的文字和數據錄入及處理，并未涉及Excel軟件的高級數據分析功能。而《統計學》和《市場調查與預測》課程一般在大二開設，主要側重于從理論上介紹數據的收集、整理和數據分析的各種方法，以及市場調查和市場預測的各種方法，這兩門課程主要為數據分析提供方法論的指導。這樣的課程體系設置中就缺少了將數據分析的方法與數據分析的工具結合起來培養學生數據分析實際技能的課程，致使學生并未能有效、深入地掌握實際的數據分析技能。

（二）缺少實用性強的培養學生數據分析能力的實踐教材

近年來，一些出版社出版了一批以Excel或SPSS為分析工具的統計分析教材，如：黃等編著的《Excel統計分析基礎教程》、鄧維斌等編著的《SPSS19（中文版）統計分析實用教程》等教材，這些教材在內容體系上與《統計學》教材大體相同，教材內容涉及面廣，與企業實際需求結合不緊密且難度較大，對于沒有數據分析基礎的學生來講很難掌握，而且有些高級統計分析方法在企業的實際工作中也很少能應用到。

（三）缺乏數據分析理論與實踐能力兼備的教師隊伍

培養學生的數據分析能力，首先需要擁有一支既懂數據分析理論又能指導學生統計軟件操作的高水平的教師隊伍，而長期以來統計學教學中一直存在的重理論，輕實踐的狀況，使得能夠講授《數據分析》實踐課程的教師嚴重缺乏，這也是影響學生數據分析能力培養的關鍵制約因素。

（四）學生對數據分析存在畏懼心理

對于許多初次接觸統計學和數據分析的學生，經常會對書中大量的數學公式和復雜的軟件操作產生畏懼心理和回避心理，加之一些統計學教師在教學過程中對學生的學習沒有加以正確的引導，致使很多學生從一開始就對掌握數據分析這門有用的技能失去了的興趣和學習的信心，從而必然會影響到學習的效果。

三、經管類專業大學生數據分析能力提升策略的探討

（一）完善學生數據分析能力培養模塊

為強化學生數據分析能力的培養，高校經管類各專業的培養方案中應設置培養學生數據分析能力的模塊。筆者認為，首先應將已開設的與學生數據分析能力培養相關的《大學計算機基礎》、《數據庫應用基礎》、《統計學》、《市場調查與預測》等課程的內容進行有機地整合，在此基礎上，在大三學年開設《數據分析基礎》實踐必修課，以加強學生數據分析的實際技能，構建學生數據分析能力的完備知識體系。同時，經管各專業還可根據需要增設《SPSS軟件應用》作為專業選修課，以滿足那些對數據分析有濃厚興趣，準備考取項目數據分析師、調查分析師資格證書，有志于成為數據分析專門人才的學生的需求。

（二）開發實用性強的《數據分析》實踐教材

借鑒社會項目數據分析師、調查分析師資格認證相關培訓教材，編寫一部《數據分析基礎》實踐教材，教材將以通用的Excel軟件為分析工具，這樣可以降低學習難度，從心理上拉近與非統計專業學生的距離，目的是使經管專業的學生掌握必知必會的數據分析概念、流程和操作，以適應社會對經管類應用型人才應具備基本的數據分析技能的需求。教材的內容體系將按數據分析的流程構建，具體內容將設以下7大模塊：1.數據分析概述；2.數據采集；3.數據處理；4.數據分析（包括數據分析方法、數據分析工具的使用）；5.數據呈現；6.報告撰寫；7.綜合案例。

（三）培養一支數據分析理論與實踐能力兼備的教師隊伍

針對當前部分高校缺乏數據分析理論與實踐能力兼備的講師隊伍的難題，學?？梢圆扇　耙M來，走出去”的辦法多渠道解決專業師資力量不足的問題，一方面可以從其他學校聘請專業教師授課，也可以派出本學校中、青年教師到其他設有統計學專業的高校進行短期的進修學習，以提高數據分析的理論水平和實踐能力，此外，學校還可以鼓勵本校中、青年教師考取項目數據分析師等資格證書，以深入地了解社會對數據分析能力的需求，使學校的人才培養定位與社會需求能夠實現無縫對接。

（四）培養學生對數據分析的濃厚興趣

記得有一位資深的數據分析人士曾說過：“統計學是一門很難，但是很有趣，更是很有用的工具學科。懂得如何使用它的人總是樂在其中，而尚未入門的人則畏之如虎?！惫P者結合多年的教學經驗認為，要想將《統計學》這樣一門多數人認為很難的課程讓初學者理解它、接受它，對它產生濃厚興趣，需要借助一些人們生活中的小案例，將難懂的統計學的基本概念和公式還原回生活當中，用來解釋社會經濟現象，幫助學生發現隱藏在數據背后的規律?？傊?，培養學生對數據分析的濃厚興趣，是提升經管類專業學生數據分析能力的關鍵所在。

[參 考 文 獻]

篇（3）

中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2014）45-0201-03

一、引言

隨著計算機軟硬件技術的快速發展，計算技術已從傳統的PC平臺計算模式發展到嵌入式計算、移動計算、并行計算和服務計算等多種計算系統并存及融合的計算模式，處理的對象也呈現出網絡化、多媒體化、大數據化和智能化需求的特征，而物聯網、移動互聯網的快速發展促進了這一趨勢，從而迎來了大數據時代的到來。大數據是繼云計算、物聯網之后興起的又一新興發展方向，被學術界、工業界乃至政府機構密切關注和廣泛研究。

大數據又稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極的目的的資訊。在維克托?邁爾?舍恩伯格及肯尼斯?庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而采用所有數據的方法。一般說來，大數據具有4V的特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。

二、大數據時代對人才的要求

從廣義上講，大數據人才就是具備大數據處理能力的科學家和工程師。目前，國際上開設了大量的數據科學方面的課程、數據科學學位計劃以及數據科學短期培訓班。從國際上設置的培養計劃來看，大數據人才應該系統地掌握數據分析相關的技能，主要包括數學、統計學、數據分析、商業分析和自然語言處理等，具有較寬的知識面，具有獨立獲取知識的能力，具有較強的實踐能力、創新意識和團隊合作意識。具體來說，大數據人才首先應具備獲取大數據的能力，例如能根據任務的具體要求，綜合利用各種計算機手段和知識，收集整理海量數據并加以存儲，為支撐相關的決策和行為做好數據準備。其次，應具備分析大數據的能力，對于經過預處理的各類數據，能夠根據具體的需求，進行選擇、轉換、加載，采用有效方法和模型對數據進行分析，并形成分析報告，為實際問題提供決策依據。最后，應具備良好的團隊合作精神，大數據時代下的數據分析任務通常無法依賴個人能力來完成，需要在團隊制度的約束下，與他人一同攜手、互相鼓勵、分工合作來實現既定目標，因此具備較強的責任心與團隊合作精神也是大數據從業人員必備的基本條件。

三、大數據人才培養的探索

大數據產業的發展，對大數據人才提出了新的需求，國內各高校在積極進行大數據學術研究的同時，也開始考慮將大數據相關課程納入培養體系，以滿足社會對大數據人才的需求。以下結合作者在數據庫及分布式技術系列課程中的教學經驗，以及大數據分析與處理方面的實踐經驗，探討大數據系列課程教學內容和實踐形式的設置。

在教學內容的設置上，大數據系列課程建議可分為理論教學和技術教學兩個方面，因為理論是大數據認知的必經途徑，也是被廣泛認同和傳播的基線；而技術是大數據價值體現的手段和前進的基石。在理論方面，講授的理論內容可涵蓋如下幾點：

（1）大數據概念：大數據概念出現的歷史，關于大數據定義的各種流派以及說明，大數據的四個特征，大數據與云計算、物聯網的關系，大數據與大規模數據、海量數據的差別。這個部分主要突出“大數據”概念中應包含的“對數據對象的處理行為”。

（2）典型的大數據應用實例：精選有新意的大數據分析典型案例，可幫助學生更清晰的理解大數據的概念和含義，這樣的案例如：美國梅西百貨的實時定價機制（根據需求和庫存的情況對多達7300萬種貨品進行實時調價）、百度搜索的實時熱點排行榜（以數億網民的搜索行為作為數據基礎，建立權威的關鍵詞排行榜與分類熱點）、沃爾瑪的搜索引擎Polaris（利用語義數據進行文本分析、機器學習和同義詞挖掘使得在線購物的完成率提升了10%～15%）、谷歌流感趨勢工具（通過跟蹤搜索詞相關數據來判斷全美地區的流感情況）等。在教學過程中，教師應注意將授課的重點放在系統化的開發步驟和關鍵性問題的求解上，介紹案例的設計思想、主要方法和應用過程等。

（3）大數據關鍵技術與挑戰：介紹大數據時代面臨的新挑戰，包括大數據集成（數據異構性和數據質量問題）、大數據分析（數據形式多樣化、數據處理的實時性、索引結構的復雜性等）、大數據隱私問題（隱私保護和數據分析的矛盾）、大數據能耗問題（低功耗硬件的設計）、大數據處理與硬件的協同、大數據管理易用性問題以及性能測試基準。

（4）大數據存儲和管理技術：介紹如何把采集到的大數據存儲起來，建立相應的數據庫，并進行管理和調用。主要內容包括：分布式文件系統（HDFS）、去冗余及高效低成本的大數據存儲技術、新型數據庫技術（鍵值數據庫、列存數據庫、圖存數據庫以及文檔數據庫等）、異構數據融合技術、分布式非關系型大數據管理與處理技術、大數據索引技術和大數據移動、備份、復制等技術。

（5）大數據分析及挖掘技術：介紹從大量數據中尋找其規律的技術，通常由數據準備、規律尋找和規律表示3個階段組成。數據準備是從上述大數據中心存儲的數據中選取所需數據并整合成用于數據挖掘的數據集；規律尋找是用某種方法將數據集所含規律找出來；規律表示則是盡可能以用戶可理解的方式（如可視化）將找出的規律表示出來。根據挖掘任務可分為分類或預測模型發現、數據總結、聚類、關聯規則發現、序列模式發現、依賴關系或依賴模型發現、異常和趨勢發現等。

在技術方面，可考慮分別從云計算、分布式處理技術、存儲技術和感知技術的發展來說明大數據從采集、處理、存儲到形成結果的整個過程，具體可包括以下幾點：

（1）NoSQL技術：NoSQL產生的背景、NoSQL現狀、NoSQL數據庫與關系數據庫的比較、聚合數據模型、分布式模型、數據一致性、典型的NoSQL數據庫分類、NoSQL數據庫開源軟件。

（2）MapReduce：MapReduce模型概述、編程模型：Map和Reduce函數、MapReduce工作流程、并行計算的實現、實例、Yarn等

（3）Hadoop分布式文件系統：Hadoop出現的背景、Hadoop的功能與作用、為什么不用關系型數據庫管理系統、Hadoop的優點、Hadoop的應用現狀和發展趨勢、Hadoop項目及其結構、Hadoop的體系結構、Hadoop與分布式開發、Hadoop應用案例、Hadoop平臺上的海量數據排序。

（4）還可進一步包括數據流的管理與挖掘、云數據庫、圖數據庫等。

由于大數據系列課程所涉及的技術具有很強的應用背景和實踐意義，因此應摒棄傳統教學模式中“重理論、輕實踐”的思想，在掌握大數據相關的理論知識和技術知識之后，還需重點培養學生的綜合實踐能力，以滿足社會就業的需要。為此，應設立一定的大數據技術實踐課程內容，幫助學生從知識型向能力型轉變。結合上一節分析的大數據時代對人才的具體要求，建議按以下流程設置實踐環節的內容：

（1）分組。如前所述，大數據時代下的數據分析任務通常需要以團隊的形式來完成，因此首先要求學生根據自身情況，結合各自的技術優勢，合理進行分組。

（2）選題。在具體選題上，可使用校企合作的具體項目或以Apache Hadoop、MongoDB、Dremel、Gephi等一系列的開源大數據分析軟件作為實踐平臺，以Kaggle為數據科學平臺來進行選題。

（3）明確需求并撰寫大數據分析任務書。明確選定的題目范圍內，數據分析要研究的主要問題和預期的分析目標。只有明確了數據分析的目標，才能正確地制定數據收集方案，即收集哪些數據，采用怎樣的方式收集等，進而為數據分析做好準備。

（4）數據收集及預處理。由于大數據分析最終的結果與其獲取的數據質量緊密相關，因此收集的數據是否真正符合數據分析的目標是必須注意的重要問題。該步驟要求學生從分析目標出發，從浩瀚的數據中正確的收集高質量且服務于既定分析目標的數據，然后對數據進行必要的加工整理，包括填寫空缺值、平滑噪聲數據、識別和刪除孤立點、解決不一致性、規范化（消除冗余屬性）和聚集（數據匯總）等。

（5）探索性數據分析。由于大數據分析的數據量通常達到PB甚至YB級以上，因此希望直接選定一個分析模型是不現實的，而且面對高維海量數據，也很難直接看出數據的規律。在這個步驟中，應指導學生通過基本描述統計量的計算、基本統計圖形的繪制、用各種形式的方程擬合等手段，計算某些特征量等方法探索規律性的可能形式，幫助學生快速掌握數據的分布特征，這是進一步深入分析和建模的基礎。

（6）模型選定分析。在探索性分析的基礎上提出一類或幾類可能的模型，然后通過進一步的分析從中挑選一定的模型。有時選擇幾種統計分析方法對數據進行探索性的反復分析也是極為重要的。每一種統計分析方法都有自己的特點和局限，因此，一般需要選擇幾種方法反復印證分析，僅依據一種分析方法的結果就斷然下結論是不科學的。

（7）模型的驗證及分析報告。指導學生對選擇的數據分析模型及結果進行分析，可使用數理統計方法對所定模型或估計的可靠程度和精確程度作出推斷。觀察模型提供決策的信息是否充分、可信，所發揮的作用是否與期望值一致，數據分析方法是否合理，是否將風險控制在可接受的范圍。

以上這種項目式實踐形式的優勢是：在學生參與完成某一具體的大數據分析任務過程中，通過主動地學習來自主地進行知識的建構，讓學生經歷項目開發的整個過程，從中去發現和掌握相關知識，達到既能熟悉大數據分析過程，又完成了經驗的積累，還能實現學習知識、培養能力的目的。在這里，教師不再是知識的傳授者，而是項目活動的組織者和咨詢者。

四、校企合作推動人才培養

一方面，大數據的核心業務必然是一種扎根于特定行業，綜合運用已有的存儲、分析、挖掘、展現技術，根據用戶需求并融入行業特色技術模型的一站式大數據平臺業務。另一方面，對于企業來說，各類業務產生的數據為數據分析創造了非常好的基礎條件。大數據解決方案是有價值的，但是苦于找不到既懂數據分析技術，又懂得業務的專業人才。由此可見，既懂得相關技術，又諳熟企業業務的復合型人才才是企業部署大數據應用最迫切需要的人才。因此，企業可以與學校聯合培養自己所需要的大數據人才，這種方式有兩方面的優勢：一是大數據技能訓練的對象，即大量的數據，只有企業才具備；二是在企業的支持下，學校也能通過針對性的實踐訓練來培養學生的大數據處理技能。

大數據時代下的校企合作的形式多種多樣，可通過聯合辦學、聯合制定人才培養方案、合作開發課程和教學內容、設置實訓項目、教學管理和共建“雙師”結構教學團隊等形式展開。

篇（4）

【關鍵詞】監測數據控制；移動平均線；假設檢驗；布林線；應急預案；情報用戶

Development and application of dam safety monitoring data monitoring and emergency report program template

Hu Qing-yun

（Hubei Qingjiang Hydroelectric Development Co.，Ltd Changyang Hubei 443503）

【Abstract】The dam safety monitoring of large amount of data， complex， acquisition， processing and analysis of the workload， but reflect the dam safety data for real-time analysis， forecasting， transmission and emergencies decision makers and emergency response personnel quickly， the emergency information accurately， the complete receiving， has become the key point and difficult point analysis of dam safety monitoring data. Especially for dam safety operation management staff， decision makers， emergency response personnel， provide visualization of dam safety monitoring data， easy operation， easy to understand the prediction model， and clear security control line， has become the problem of dam safety operation management.

This paper introduces two new methods： one is the historical data， using statistic method to carry on the statistical analysis of dam safety monitoring data， introduces the historical extreme K-line analysis of predictive inference analysis， K-line combination analysis method， the moving average line， introduce Boolean line method， a linear regression line method， historical extremum method to monitor the daily monitoring data security boundary， when the monitoring value reaches or exceeds the upper （lower） line range， trigger emergency analysis plan， analysis and judgment. The other is， analysis of data based on Excel platform， developed a professional Excel plug-in， sub projects， sub developed plan report program template Word emergency response， when the relevant emergency situations， can automatically search for relevant data and modify the plan report， emergency report generation. Fast to provide information and processing of dam safety decision makers and emergency response personnel complete， concise， easy to understand.

【Key words】Monitoring data control；The moving average；Line hypothesis；Testing Boolean line emergency；Information users

1. 大壩安全監測數據分析

大壩安全監測數據分析、預測、控制的問題即通過統計推斷的兩大類：一類是估計方法，另一類是假設檢驗方法，來解決。

1.1 由已知樣本得出的推斷。

把某監測項目測得的大壩安全監測歷史數據的特征值：起始值、最大值、最小值、結尾值，在Excel界面上可以畫出一根K線，這根K線即是需要分析的樣本總體，由一根K線可得出多種推斷。其極大、極小值常被監測數據分析人員視為歷史測值臨界點，作為參考[3]。

再細分監測數據，按某時間段可以畫出一個K線組合，由一個K線組合可以得到相對可靠的推斷。

如：比較隔河巖上游水位歷年特征值統計圖，即可得出“2013年數據未見異常”的推斷，如圖1。

再細分K線，把每根K線看作一個樣本點，即可用統計方法進行分析和推斷，并應用到日常監測工作中及時分析預報。

圖1 隔河巖上游水位歷年特征值統計圖

1.2 由菲希爾（R.A.Fisher）發明的極大似然估計法。

L（x1，x2，…，xn；）=maxθ∈L（x1，x2，…，xn；）

推導得

=1n∑ni=1Xi=

表明某段樣本平均值即可近似看作極大似然估計量，分別以5根、10根、20根、30根、60根或更多K線的移動平均值為估計參數，對未來變化趨勢作出推斷，如圖2。

圖2 隔河巖上游水位特征值統計圖

1.3 由已知樣本得出的假設檢驗。

（1）回歸方程的一個重要應用是對于已有的歷史觀測值 ，可以以一定的置信度預測對應的y的觀察值的取值范圍，即所謂預測區間。

（2）約翰?布林格（John Bollinger）發明的布林線是以20根K線結尾值的移動平均值加（或減）2倍標準差求得上、下限值所畫出的置信區間。這里將它推廣到監測數據分析中，并通過歷史監測數據作假設檢驗。

=1n∑ni=1Xi

β=±2119∑20n=1（Xn-）2

β――結尾值20月移動上、下軌值， ――結尾值20月移動平均值， Xn――結尾值

（3）例：在2003版Excel中應用插件，依據《土石壩安全監測資料整編規程》從隔河巖上游（水庫）水位統計表中提取出每月特征值數據：起始值、最大值、最小值、結尾值，并依次計算出20月移動平均值、方差、上、下軌值，如表2。

（4）選定日期、上軌值、起始值、最大值、最小值、結尾值后點擊繪圖工具，選擇股價圖子圖表類型如圖3，生成圖4的樣式，點擊圖中柱狀線、更改圖表類型為折線圖。調整左右兩側坐標為相同值及相關線型參數，則可見一條平滑曲線沿K線上邊緣分布，然后點擊繪圖區添加數據：下軌值、20月移動平均值，即可得下軌道線、20月移動平均線，如圖5。

（5）上、下軌道線沿K線上、下邊緣分布，對歷史數據上、下震蕩幅度極值作出了有效控制。對日常監測數據分析具有檢驗和推斷的意義。

1.4 以歷史極值作一元線性回歸線。

（1）首先找到歷史監測數據中的最小值，以最小值為圓心作一直線并旋轉，當這條直線與這組數據中另一點第一次相遇，則確定這條直線為右側假設檢驗的控制線，然后，復制這條直線，點擊圖表區粘貼，并拖動到這組數據中與最大值相遇，即可得左側假設檢驗控制線，如圖6。

（2）這種分析方法涵蓋了現有的歷史監測數據，并以發生概率最小值為數學期望值，來控制安全風險。兩平行線間包含的監測數據隨時間推移，有向某方向發展的趨勢，但它并不是隨時間變化的連續型函數，而是隨時可能發生小概率事件的變量。因此，兩平行線即成為風險控制的參考線。

2. 應急預案報告程序模板的開發應用

2.1 安全生產相關法律規范與涉及的情報用戶體驗。

（1）《中華人民共和國安全生產法》要求“生產經營單位應當具備的安全投入，由生產經營單位的決策機構、主要負責人或者個人經營的投資人予以保證，并對安全生產所必需的資金投入不足導致的后果承擔責任”。

圖6 隔河巖上游水位特征值統計圖

圖7 隔河巖上游水位特征值統計圖

（2）《中華人民共和國安全生產法》第五條規定：“生產經營單位的主要負責人對本單位的安全生產工作全面負責?！?/p>

（3）《中華人民共和國突發事件應對法》第三十八條規定了政府及相關部門、專業機構應當通過多種途徑收集突發事件信息，縣級人民政府應當在居民委員會、村民委員會和有關單位建立專職或者兼職信息報告員制度，公民、法人和其他組織也有報告突發事件信息的義務。第三十九條規定了信息報告應當做到及時、客觀、真實，不得遲報、謊報、瞞報和漏報。第四十條規定了對收集到的信息應當及時匯總分析，對突發事件的可能性及其可能造成的影響進行評估，認為可能發生重大或者特別重大事件的，應當立即報告或者通報。

（4）大壩安全監測運行單位是流域水庫、大壩、電站安全信息集中的部門。由于，監測數據可視化模型還沒有在普通大壩安全運行管理工作人員、決策者、應急響應人員中得到普及，監測數據的變化與應急預案報告沒有有效地結合起來，應急情況發生時所有監測信息還需要人工匯總，需要時間長而且難度大，決策者無法實時預測決策，更無法做出科學的應急響應。由于這些客觀問題的存在，以上相關法律規定只能在一定程度上落實。因此，大壩安全運行應急預案程序模板的開發與應用具有重要的意義。

圖8

2.2 清江流域大壩安全監測分析報告的現狀。

（1）清江流域建設有三個大型水庫、四座大壩和三座大型水電站，安全監測工作由庫壩中心集中管理。采用《清江流域水電站群大壩遠程安全監控系統》進行自動化監測項目數據采集、人工與自動化采集數據管理。該系統由系統管理、數據遠程采集、巡視檢查、實時監控、資料整編與分析、綜合評估與報警、文檔管理等功能模塊組成 ，實現了一站式多壩綜合監控[5]。

（2）多年來，從事水庫大壩安全運行逐步積累了監測資料分析經驗，每年編寫了大壩安全監測運行年報，每月編寫了月報，各大壩每五年進行一次大壩安全定檢，編寫了安全定檢報告，對流域大壩安全進行了全面分析，重點突出的研究， 為應急預案報告的編寫奠定了專業基礎。依據《中華人民共和國突發事件應對法》和大壩安全監測資料科學分析擬定的大壩安全應急預案報告即可分部位、分項目進行編寫。通常對相關數據變化到一定程度時，應作出的響應措施，在應急預案報告中可以確定、文字的格式和措辭也沒有太多的變化。在Word中可應用錄制宏的方式，記錄完整的應急預案報告程序代碼。變化的數據、做判斷的文字、變化的圖表則可以綁定Excel，利用VBA編寫的對象變量來代替。使用對象變量代替一個對象是指不直接引用該對象，而使用對象變量訪問其代表的對象。這種方法已在月報制作中應用，例如：環境量月報制作中，從數據整理、計算、繪圖、形成Word文字報告，僅需點擊“環境量月報”按鈕即可完成，如圖8。

2.3 VBA對象在大壩安全監測資料分析中的應用。

VBA對象是一些相關的變量和方法的集合。大壩安全監測資料分析中常把各種對象用VBA程序進行調用。

2.3.1 清江隔河巖、水布埡的滑坡監測使用鉆孔測斜儀監測數據，滑坡有：楊家槽、墓坪、茅坪和馬巖灣、沈家坡、水井坪、大巖淌、臺子上、古樹包、瓦屋場、打磨溝11個滑坡體資料，由11個公文包保存。每個公文包里又有多個工作簿，每個工作簿有幾十個或一百多個不等的工作表，每個工作表數據有幾十行上百行和十三到十五列不確定的數據。為統一管理這些歷史數據需要被分類成下述表1所示14列的數據，導入《清江流域水電站群大壩遠程安全監控系統》。

依照監測單位提供的數據，保存方式和習慣，用VBA程序查找到公文包、工作簿、工作表以及指定的行與列的地址，匯總數據整理成所需格式，只需要點擊一鍵，不需要打開每個工作表即可完成這幾千萬個數據的整理。

2.3.2 《水布埡人工、自動化監測數據對比》程序編寫。

初看這些由《清江流域水電站群大壩遠程安全監控系統》中導出數據的Excel數據表時，自動化監測數據在一天中監測次數不同，人工監測數據與要比較的自動化數據也不在同一行，監測時間也不同，列數也不同，一支監測儀器的數據占用一張表，以后要整理多少張表也不確定。用VBA開發出《水布埡人工、自動化監測數據對比程序》，僅需點擊一鍵即可完成數十張或更多張表的數據對比統計。

2.3.3 水工建筑部門管理的清江流域滑坡監測數據， 大多是一份獨立的文件資料，為統一管理、方便查詢，開發出《清江流域滑坡體監測資料管理Excel插件》，利用窗體控件把各部位地圖進行展示，點擊流域地圖上各相關控件按鈕即可查詢到歷史監測數據[4]。

2.3.4 為統計《清江流域水電站群大壩遠程安全監控系統》中隔河巖測值總數，用VBA編寫了《清江隔河巖總測量值統計》程序，點擊一鍵即可點擊一鍵即可在《清江流域水電站群大壩遠程安全監控系統》中查詢并導出數據到Excel表。

2.3.5 《環境量數據整理插件》從2006年編寫完成至今，使用了七年期間，庫壩中心換了兩套SQL sever數據庫系統，現在使用的是《清江流域水電站群大壩遠程安全監控系統》，這個插件被稍加改動后就可以和新的數據庫一起使用。

2.4 大壩安全監測數據分析系統的現狀。

大壩安全監測目前仍在使用的嵌入式數據庫，主要是通過一些硬件工程項目，添加了一些數據處理功能，打包銷售給企業用戶的數據庫。不僅沒有用戶獨立開發的功能，當硬件被淘汰時，硬件工程數據庫也將被一起淘汰，然后做了很多的重復工作，以創建一個新的數據庫。對于數據和信息管理的進一步分析，造成了極大的浪費，用戶需要重新學習新的數據庫功能，浪費了大量的人力資源，尤其是決策者很難有時間和精力去學習如何使用新的數據庫系統，造成了決策層，應急響應人員和情報系統隔離。

2.5 應用Excel插件開發的大壩安全監測數據分析系統。

應用Excel插件開發出大壩安全監測數據分析系統，為管理手工監測數據，、可進入SQL sever數據庫查詢，并綁定Word生成Word文字報告文件，還可利用TortoiseSVN（subversion）網絡平臺建立云計算系統。它是與以往數據庫分析系統相比，具有以下優勢的情報系統。

（1）獨立性。軟件分析系統與硬件分離，不再依附于硬件工程項目。

（2）親和力。分析系統和大多數人每天使用的辦公軟件是一樣的應用程序。

（3）流通性。同行業間可使用相同的分析系統。

（4）延續性。 新的分析功能開發和應用后，舊的系統能被兼容。

（5）速度快。對應急預案的報告，從數據采集終端，形成word文檔摘要信息可以自動的完成。

（6）可擴展性。不同類型的大壩監測數據分析是差分變量的歷史比較分析，數理分析模型一樣，可以管理更多的大壩監測數據。

（7）自主開發。根據實際需要，用戶可自主開發更加有效的分析功能。

（8）科學管理。壩安全監測數據進行數字化、模塊化、標準化、網絡化管理。

（9）有效傳播。擁有能接受信息的廣大人群，能夠快速接收和發送情報。

3. 結束語

（1）如上所述，使用特征值統計方法，建立大壩安全監測數據分析的可視化模型――K線分析系統。K線系統在經濟領域尤其是股市，對于大量的隨機數據的長期預測分析，已形成數學理論的完整體系，并積累了豐富的實踐經驗來判斷。現在有K線判斷能力的眾多技術人才，普及難度小，利于普通員工來監控安全監測數據和預測數據的變化。

（2）使用VBA開發了大壩安全監測資料分析系統和應急預案的報告模板程序，有利于大壩監測人員，科技工作者，決策者，應急響應人員接受大壩監測情報和應急措施的落實。

（3）從以上安全生產法律法規的相關應急信息傳輸和安全相關的投資需求，可見大壩安全監測資料分析系統和應急預案報告模板程序的開發和應用，已經有市場需求和資金來源，具有良好的市場前景（隔河巖上游水位特征值統計表見表2）。

參考文獻

[1] 中國安全生產科學研究院.安全生產法及相關法律知識[M].北京：中國大百科全書出版社，2011：90～91.

[2] 混凝土壩安全監測資料整編規程.中國電力出版社出版、發行.2011-01-09.

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[基金項目]“湖北省委宣傳部重大調研課題”《受眾新聞信息需求與接收習慣調查》（項目號：XWXC1410研究成果

一、文獻綜述：我國早期受眾調查回顧

我國的新聞受眾調查可以追溯到上世紀80年代，主要由各大報社、電視臺等機構進行調查。本文在對已有的受眾調查結果進行總結的基礎上，結合2015年湖北省“受眾新聞信息需求與接收習慣調查”項目數據分析，從新聞偏好和接收動機兩方面，呈現出“互聯網+”背景下我國新聞受眾的新聞接收心理變化。

回顧我國已有受眾調查，我國受眾長期以來注重國內外政治經濟等硬新聞內容，體育新聞、娛樂新聞、休閑新聞等軟新聞居于次要地位。在報社、電視臺等媒體機構開展的讀者（觀眾）調查中，國際新聞、國內政治新聞一直是受眾關注的焦點，體育新聞、社會新聞、經濟新聞等則是次要偏好。進入新媒體時代后，受眾的新聞偏好總體結構沒有顛覆，但受眾對一些特定內容的新聞類型的興趣有所變化。

早期國內的受眾調查多是以單一媒介類型受眾為對象進行的，如專門針對報紙讀者、廣播聽眾、電視觀眾的調查。在全媒介生態環境和特定的社會背景下，我國受眾的新聞需求和媒介選擇日趨多樣化，有必要將新聞受眾看作不同類型媒介的接收者，進而研究“互聯網+”環境下新聞受眾的偏好和接收動機情況。

二、數據分析：我國受眾的新聞偏好和接收動機特點

本次問卷調查對象以湖北省為主，有34.1%的調查對象長期生活或工作的省份是湖北，其次占比較多的省份為安徽（9.1%）、廣西（7.4%）、河南（7.1%）、四川（6.1%）和江蘇（5.1%），還包含香港、臺灣以及海外（共有15名調查對象），共回收問卷2835份，有效問卷2547份。其中，51.6%是男性，48.4%是女性；年齡分布為20歲以下占比6%，20-30歲的比例是42.7%，31-40歲的比例是23.7%，41歲-60歲的比例為25.7%，60歲以上占比1.7%。

（一）當前我國受眾的新聞偏好及群體差異

本文中所探討的新聞偏好主要是指受眾對于新聞內容方面的偏向性，即受眾對于國際新聞、時政新聞、軍事新聞、財經新聞、娛樂新聞等15種不同類型新聞的感興趣程度。在調查問卷中使用五級量表來測定，結果表明受眾對于民生新聞感興趣的程度最高，平均得分為3.81（最高分為5分，即對應李克特5級量表，下文同理），其次為時政新聞，得分3.43，然后是國際新聞，得分3.39。得分較低的新聞類型為時尚新聞（2.85）、房產新聞（2.78）、游戲新聞（2.13）。

性別、年齡和收入水平等變量對受眾群體的新聞偏好差異存在著顯著影響。

首先，在國際新聞、時政新聞、軍事新聞、財經新聞等硬新聞中，男性選擇非常感興趣和比較感興趣的頻率都遠遠高于女性；而文藝新聞、娛樂新聞、時尚新聞等軟新聞內容則更受女性喜愛。休閑新聞、生活服務新聞也呈現出相同的趨勢。值得一提的是，對民生新聞的感興趣的程度卻并沒有太大差別，不論是對男性還是女性都有很強的吸引力。

其次，在年齡維度上，隨著年齡的增大，對嚴肅性新聞非常感興趣的比例也呈現增大趨勢，而年輕人群體中選擇非常感興趣的有娛樂新聞、游戲新聞等休閑、娛樂類型的新聞。由此可以推斷年輕人看新聞更多的是出于娛樂的動機，更注重的是自己的興趣愛好，而年長者看新聞更多是為了了解社會動態或獲取專業性的信息，更注重獲取知識、增長見識的新聞接收動機。

此外，不同收入的群體對新聞的偏好也呈現出不同的態勢，其中收入在5000元以上的高收入人群對新聞的偏好特點更加明顯，他們更偏愛國際新聞、時政新聞、軍事新聞、財經新聞以及科技新聞。收入在5000-8000元的人群中，15.3%的人對國際新聞非常感興趣，18.1%的人對時政新聞非常感興趣，對軍事新聞非常感興趣的比例為12.9%，對財經新聞和科技新聞非常感興趣的比例分別為18.7%和13.5%；而收入在8000以上的人，對以上五種新聞類型非常感興趣的比例分別為：22%、25%、17.3%、21.4%和18.5%，比收入在5000-8000元的人群感興趣的比例要更高一些。這五種新聞類型傳遞給讀者的更多的是新聞中包含的信息的價值，而非其他情感、娛樂方面的價值，由此可見，高收入人群感興趣的更多的是對他們有實際幫助的新聞。

（二）受眾的新聞接收動機特點及其社會學屬性差異

新聞受眾的接收動機是指受眾閱聽新聞的目的，即為什么要看新聞，或看新聞對于自身的功用。調查結果顯示，“看新聞可以增長見識、提高知識水平”、“了解國際局勢、社會動態、經濟走勢等信息”、“新聞報道中的內容可以成為在日常生活中跟他人交談的話題”這三個原因與人們看新聞的原因符合程度較高，平均得分分別為3.81、3.72和3.69；“看新聞可以了解與我日常生活密切相關的信息”、“因為某熱點事件或關注某人激發我去看新聞”和“看新聞可以滿足我工作或學習的需要”這三個原因平均得分也較高，都在3.5以上。由此可見，大多數人看新聞是出于對信息的需求或社交的需求而主動去尋求新聞信息，而非為了獲取情感上的滿足或簡單的舒緩疲勞和壓力。在“有時候看新聞只是習慣罷了”這個原因中，選擇非常符合和比較符合的比例分別為11.1%和28.9%，這個比例要遠低于其他原因的比例，這意味著如今大多數人還沒有養成看新聞的習慣，只有少部分人會習慣性去看新聞信息。

受眾的新聞接收動機也存在著性別差異。男性符合“看新聞可以了解國際局勢”的比例更多，有24.9%的男性選擇了非常符合，僅有17.6%的女性認為“看新聞可以了解國際局勢”非常符合她們看新聞的原因；女性更容易受熱點事件激發去看新聞，有22.4%的女性認為“熱點事件激發”非常符合他們看新聞的原因，而相應的男性的比例僅為16.9%；女性比男性更容易因好奇心的驅使而看新聞，在“看新聞可以滿足好奇心”這個原因中，選擇非常符合的女性的比例為15.9%，男性的比例為11.8%。

不同年齡段人群的新聞接收動機存在差異。隨著年齡的增大，“了解國際局勢”、“心情愉悅”、“出于習慣”三個原因的平均得分都呈現增長的趨勢，代表該原因符合程度的增高。也就是說，年齡大的人比年輕人要更加符合“了解國際局勢”、“心情愉悅”、“出于習慣”這三個看新聞的原因。與此相反，“滿足工作學習需要”、“增長見識”以及“滿足好奇心”，更加符合年輕人看新聞的原因。由此看出，年輕人看新聞更多是因為工作、學習和生活的需要獲取相關信息以及滿足自身心理上的好奇，而年齡大的人看新聞更多是為了了解社會的動態以及獲取情感上的一種滿足。值得一提的是，在習慣性地看新聞這個原因上，不同年齡段呈現出明顯的差異，年齡越大的人越多養成了看新聞的習慣。

三、結 論

（一）“互聯網+”背景下新聞受眾心理的變化

通過分析此次調查得到的數據，以及和過往的受眾調查研究成果進行對比，可以得出“互聯網+”背景下受眾的新聞接收心理的變化情況：

在新聞偏好方面，一是政治經濟新聞、民生新聞等硬新聞依然是我國受眾群體的主流新聞需求，新聞受眾的接收動機也首先是基于生存需要的基本信息需求，硬新聞一直是新聞受眾的剛性需求，其重要地位并未讓位于娛樂新聞、游戲新聞等軟新聞；二是民生新聞受到的關注度明顯上升，與傳統媒體時代相比，受眾更加注重通過新聞了解與自身生活密切相關的信息。

在新聞接收動機方面，一方面，獲取與自身生存相關的信息依舊是受眾接收新聞的最基本動機；另一方面，新聞社交屬性的重要性得到了凸顯，這主要得益于社交網絡為人們討論新聞信息提供了便利的平臺，人人可以參與公共事務的討論，促成了輿論場的形成，新聞社交分享也成為受眾接收新聞的主要動機之一。

當然，我國受眾的新聞偏好和接收動機存在著個體差異，這種差異既與性別、年齡等個人屬性相關，也與收入水平、城鄉地區等社會因素有關。在受眾接收新聞的過程中，既受到個人因素的影響，也受到社會屬性的影響。

（二）“互聯網+”背景下新聞媒體應如何滿足受眾需求

首先，新聞媒體應堅守嚴肅新聞陣地，遏制新聞過度娛樂化。時政新聞、民生新聞等嚴肅新聞依然是新聞受眾的首要需求，雖然在收視率為王的驅動下，充滿戲劇性元素的娛樂新聞、社會八卦會產生較高的閱聽率，但新聞媒體的首要職責是滿足廣大受眾的剛性需求，硬新聞始終應該是新聞傳播的核心內容。

其次，推進新聞傳播的媒介融合，同時注重新聞信息的分眾化生產和傳播。受眾的新聞需求存在群體差異，新聞媒體應該找準目標受眾的定位，細化新聞內容。只有充分了解新聞受眾的特定需求，并設計與之相對應的內容和形式，才能產生良好的傳播效果。

此外，還要實現新聞信息的社交化傳播。在新聞接收動機方面，與人交往的動機是其中重要的一項，微博、微信等社交網絡已經成為新聞傳播的重要載體。新聞信息的社交化傳播既能夠擴大新聞信息的傳播面積，又能夠激發新聞受眾積極地參與公共討論，增強受眾與新聞媒體之間的即時互動。

參考文獻：

[1]唐弦、朱費伽：《受眾研究30年回眸》，《中國廣播電視學刊》2009年第5期

[2]羅斌：《新時期中國新聞受眾注意力的演變――新時期受眾調查的定量分析》，《河南社會科學》2002年第1期

[3]徐立軍、王京：《2012年全國電視觀眾抽樣調查分析報告》，《電視研究》2013年第2期

[4]湖北省記協：《湖北傳媒形象和宣傳效果――2013年調查問卷分析》，《新聞前哨》2014年第2期

[5]湖北日報總編室：《‘94湖北日報讀者問卷調查情況分析報告》，《新聞前哨》1995年第2期

[6]鐘邊石：《2000年湖北日報讀者問卷調查結果分析》，《新聞前哨》2001年第4期

[7]柴成生：《襄樊日報千余名讀者問卷調查分析》，《中國新聞年鑒》2000年卷第366-367頁

篇（6）

【中圖分類號】 G 【文獻標識碼】A

【文章編號】0450-9889（2014）01C-0065-02

社會調查研究方法是社會科學等各門學科的基礎課程，是社會調查研究的方法論、基本方法和程序、技術相統一的科學方法論體系。它洞悉社會發展脈搏，了解社會需求，決策社會發展，有極強的理論性、應用性、實踐性。但多年來，該課程的教學未能很好地將理論、實踐、學生綜合素質培養融合起來，未能將課堂與社會、行業有機結合?；诖?，本文以柳州城市職業學院為例，對該課程的教學進行改革。

一、社會調查研究方法課程的總體設計理念

鑒于社會調查研究方法課程較強的應用性和實踐操作性，并結合學生的身份與學習特點，課程總體設計基于以下教育理念。一是基于工作過程、理實一體化。課程教學打破傳統的教學方式，不再追求學科本身的系統化，而是追求和體現工作過程的完整性、流程化。真正按照具體的職業行動，要求學生按流程實際去做，在做的過程中掌握社會調查工作的程序和技能，掌握完成任務所需要的理論知識。如在指導制訂調查方案時講授原則意義；涉及社會學和系統論的相關知識時，結合設計方案的實例，適當講授，以夠用為度。二是項目引領，任務驅動式。將企業需要、學院辦學需求、學生感興趣的真實項目引進課程教學，讓學生以團隊的方式進行項目調查，實現課堂教學與社會實際、行業需求零距離結合，實現理論與實踐的高度融合。在行動過程中培養學生的社會實踐能力、綜合能力、團隊協作精神。三是實行課證融通的教學。將統計從業資格考試、調查分析師（初級）考試的內容引入教學內容，并在課余時間進行培訓，讓學生通過學習課程，就可以直接參加以上兩個職業證書的考試，以提升學生的職業競爭力。

二、社會調查研究方法課程教學的改革

（一）社會調查研究方法課程教學內容的改革

基于專業培養目標和課程教學目標，以及《統計從業資格證》、《初級調查分析師》的考證要求，在社會調查研究方法課程教學內容的改革方面，對原有教材的結構框架進行解構和重構，以一個社會調查項目的實施過程來設計課程教學內容，按社會調查項目實施的流程分為選題階段―準備階段―調查階段―數據分析階段―總結5個階段，劃分出每個階段的具體工作任務，選擇階段實施過程中所必須用到的理論知識進行教學。每個階段均注重理論知識的習得與應用、調查技能的掌握和實施、職業能力的培養。詳見表1。

表1 社會調查研究方法課程教學內容改革

工作過程 典型工作任務 理論學習內容 實踐項目

理論基礎 1.社會調查的定義及其任務

2.社會調查的基本功能、基本概念、基本方式、主要類型等

3.社會調查研究的方法和原則

4.社會調查的一般程序

選題階段 1.初步選題

2.選題的初步調查論證 1.選擇調查課題（選題的意義、調查課題的類型，選題的標準，選題的途徑和方法）

2.調查課題的初步探索的方法和途徑 團隊調查項目選題

準備階段 1.提出研究假設

2.設計調查方案 1.提出研究假設

2.調查方案的主要內容和設計原則

3.調查指標的設計

4.信度和效度

5.調查方案的可行性 團隊制訂調查方案

1.為課題選擇恰當的社會調查的方式

2.制訂抽樣調查方案 1.社會調查的方式

2.普查

3.典型調查

4.抽查 團隊制訂抽樣調查方案

調查階段 利用恰當的調查方法進行實地調查 1.問卷調查法（問卷的類型與結構、設計的原則）

2.訪談法（訪談的特點和類型、實施的步驟、技巧）

3.觀察法（觀察的特點和類型、誤差的控制）

4.實驗法（實驗的特點和程序、實驗的設計）

5.文獻法（文獻的收集和分析）

6.專題調查（電話調查、市場調查、民意調查、網絡調查方法）

7.調查員的調查方法和技巧 團隊調查項目實地調查

調查員培訓

數據分析階段 1.資料的統計整理與分析

2.對統計調查進行理論分析 1.資料整理的原則和方法

2.文字資料的整理

3.數字資料的整理

4.問卷資料的整理

5.統計分析的方法（單變量描述統計、集中量數分析、離散量數分析）

6.理論分析 團隊調查項目數據分析

總結階段 1.撰寫調查報告

2.團隊匯報 1.調查報告的特點與類型

2.調查報告的結構和內容

3.調查報告的構成要素和撰寫程序 調查報告撰寫（個人完成）

團隊ppt匯報

（二）社會調查研究方法課程教學方法的改革

以上社會調查研究方法課程內容的設計，以及該課程較強的應用性和實踐操作性特點，決定了在該課程中運用的是基于工作過程、團隊合作的項目教學法、任務驅動法，以及案例教學法、探究學習法、情景教學法、討論法。例如，在訪談大綱的設計與實施教學中，理論部分采取的是學生探究與教師教授相結合的方式。學生探究，就是課前讓4個小組的學生查詢“什么是訪談、訪談的類型、訪談的準備、訪談的方法和原則”等內容，并在課堂上匯報，再通過提問、回答、教師補充、視頻學習等方式，完成理論的學習。通過學習，學生的學習能力、講演能力有了較大的提高。實踐部分則是學生通過討論，制定了本小組調查項目的訪談提綱，然后在課堂上進行模擬訓練并展示。這里我們模擬的是座談式的群體訪談形式，一個小組推選訪談主持人訪談嘉賓及其他觀眾，其他小組和教師共同評價，給予指導。課堂外，各小組成員深入到校園、宿舍、其他院校、社區進行訪談，完成調查任務。又如，在調查員的培訓中，結合企業調查員的培訓教材、培訓內容和方式，結合專業特點創設了“社區工作人員為調查住戶對小區環境的意見要求，進行入戶調查”、“海飛絲洗發水使用街頭攔訪調查”、“學生食堂滿意度的座談調查”等情境，對學生進行調查過程中的語言技巧、動作技巧、觀察技巧、處理拒訪的技巧的訓練。

（三）社會調查研究方法課程考核方式的改革

社會調查研究方法是一門理論性、實踐性都很強的課程，因此，該課程采取過程性考核和終結性考核相結合的考核方式。成績由過程實踐操作成績和理論考試組成，其中，過程性實踐實踐成績占70%，期末綜合理論考核成績占30%。過程性實踐操作成績是根據各個團隊提交的工作成果確定的。在項目實施的各個階段確定工作任務所必須呈現的成果，并制定相應的考核量規，使教學更具有實踐性、操作性和目標性。詳見表2、表3。

表2 各階段確定工作任務所必須呈現的成果

工作過程 成果

選題階段

準備階段 調查方案、抽樣調查方案

調查階段 調查問卷

數據分析階段 數據分析報告

總結階段 調查報告

在“調查方案設計”的成果展現中，制定了以下考核量規。

表3 “調查方案設計”成果展現考核量規

考核項目 考核關鍵點（技能標準） 配分 得分

調查方案的制訂

抽樣方案的制訂 調查的目的明確 10

課題研究的背景分析語言通順、敘述合理 20

課題組成員任務分工明確 10

活動步驟清晰、合理 20

調查的方式方法合理恰當 10

抽樣方案的設計合理可行、格式規范 10

實訓表現 團隊合作積極主動 10

在團隊合作中履行職責、認真負責 10

合計 100

三、社會調查研究方法課程教學改革效果

社會調查研究方法課程改革已經在柳州城市職業學院2009級、2010級、2011級行政管理專業順利實施，取得了一定的效果。這三個年級的學生在課堂內外進行了柳州新生代農民工精神文化生活狀況調查、柳州市人才招聘崗位需求調查、大一新生專業調查、老年人家庭贍養現狀調查、兩面針產品社會認同感調查等20多項調查。這些調查充分體現了學生結合專業，以社會調查的方法和視角，洞察社會，關注學院建設，關心大學生自身成長的愿望，取得了一定的成果。在項目實施過程中，學生根據各自的調查項目下企業、到街頭、到招聘市場、到其他院校進行實地調查，鍛煉了實踐應對能力、信息收集能力、數據統計分析能力、文字寫作能力、計算機應用能力、溝通交流能力、團隊協作能力等，學生的綜合素質能力得到了全面的培養和提高。同時，學生獲得了對社會的真實認識和感悟。這些都具有積極的現實意義。

綜上所述，社會調查研究方法課程的教學改革從社會實踐出發，將理論學習和社會現象研究緊密結合起來，讓學生在行動中拓展和深化理論知識，融會貫通。同時，注重調查能力和方法的訓練，培養了學生的綜合素質能力。

【參考文獻】

[1]侯娟娟.社會調查研究方法教學模式的改革與實踐研究[J].教育教學論壇，2012（S2）

篇（7）

對于制造企業采用變動成本法進行產品的成本預算，可以比較及時準確進行計算。對于財務工作人員來說，預算編制是一項復雜比較難的分析實踐過程，必須理論聯系實際，用實際結合理論。

在進行產品預算編制時首先要確定預算編制依據和標準，對于預算采用數據要有詳細準確的分析依據，采用歷史數據和定額數據進行分析，找出適合企業產品工藝流程的共性數據。根據現實經濟情況，將有關預算成本編制和管理中一些方法進行探討分析。

產品預算成本編制通過產品預算保本價格進行反映，直觀易操作。通過對產品工藝流程和規格特點歸納總結出產品相關變動成本內容，變動成本項目盡量少，但是應該為主要原料。預算工作可以通過以下步驟進行操作。

一、固定成本項目數據分析，匯總出單位固定成本

1.通過公司歷史數據進行分析，首先以生產產量為基數，用兩個年度數據或更多找出成本費用的中間值。首先對作為財務費用、管理費用、營業費用等三大期間費用進行分析，將年匯總費用與產量進行對比，找出單位期間費用。對于管理費用和制造費用都分攤的折舊費用要從管理費用和制造費用中剝離，作為一項固定費用單獨計算反映。

2.對于產品生產用電應該為一項比較重要成本項目反映。通過歷史數據進行分析，用匯總數據與產量進行對比，找出單位用電成本。

3.直接人工費用作為一項固定費用進行分析。一定時期生產工資計算基數一般保持不變，可以按工序匯總分步驟的計件標準，得出直接人工費用，但相對數據偏小，有些核算不全面?？梢詫蓚€年度實際生產工資與產量進行對比，計算出單位人工費用，結合當前工資提升或降低比例系數進行計算預算參考用數據。

4.對于制造費用項目根據已剝離后數據進行與產量對比分析，將影響比例較小，金額不大的，輔助材料可以匯總計算分析，一定時期作為固定費用進行預算。以上幾大方面成本費用可以具體計算一定要具體計算，對于固定費用分配標準還要根據各自生產特點進行劃分，準確全面劃分可以使預算編制直觀好操作。

5.產品固定成本項目分析做好以后，將所有成本費用進行匯總，將匯總固定成本數額在一定期間預算時保持不變。

6.有些產品生產耗用原輔材料，根據規格不同可以準確計算出單位成本，可以作為固定成本進行計算，不過最好單獨列示。

注：預算產品成本時參考原輔材料價格數據采用當前市場價格或者已入庫原輔材料即時加權平均單價。

二、變動成本項目數據分析，找出產品成本變動共性，編制出變動成本計算模板

1.根據產品規格不同，單位材料消耗定額不同，找出產品成本變動共性，

2.對于產品隨規格變動原料消耗定額就會變動，必須將此原料作為變動項目。

三、固定成本和變動成本分析準備好以后，需要對預算模板進行設計，利用EXCEL電子表格靈活性，將數據分項目設計好，設計好計算公式。

四、根據單位固定成本、變動成本（合計稱為：總單位成本）計算產品預算保本成本，產品可以根據銷售方式不同，分為出口銷售保本價格和內銷保本價格兩種預算方式。銷售方式不同計算保本價格公式也不同。

1.出口銷售保本價格計算公式設計：

計算出口產品保本價格，如果產品征退稅率有差別，就必須計算產品征退稅率之差作為營業成本（只要產品征退稅率有差別，就永遠有這項固定營業成本，除非產品征退稅率國家宏觀調控一致），也就是得對銷售收入進行還原，剔除產品出口折合人民幣收入乘以產品征退稅率之差金額，剩下的實際上才是我們計算的銷售盈利的收入。例如：

產品增值稅征稅率為17%，產品出口退稅率為13%，那產品征退稅率之差為：17%-13%=4%，計算出口產品保本價格時：單位出口離岸價格*（1-4%）=總單位成本→單位出口離岸價格=96%總單位成本。

如果出口保本價格以美元表示需要換算為美元，需要取匯率中間價，遵循就低原則，相對取值低可以在一定程度上降低匯率損失風險。如果匯率為6.83，計算時取6.8，分子越小，保本價格就會相對高點。如果匯率市場變動大，就要取6.7或6.6進行預算。

2.內銷保本價格計算公式設計：

例如：產品產品增值稅征稅率為17%，國內銷售保本價格預算應為：

單位總成本=單位銷售價格/(1+17%)→單位總成本*（1*17%）=單位銷售價格。

通過以上公式將產品保本價格預算模板用電子表格設定好，以后在進行測算時只需要輸入有關變動數據，可以自動計算。參照以下表格設計：

(一)、出口保本價格預算模板

序號 變動原料數量 單價 預算成本 固定項目成本 單位總成本 匯率 出口保本價格

D=B*C F=D+E H=F/［1-(征稅率-退稅率）］/G

(二)、內銷保本價格預算模板

序號 變動原料數量 單價 預算成本 固定項目成本 單位總成本 內銷保本價格

D=B*C F=D+E H=F*（1+征稅率）

產品成本預算編制好以后，對于預算執行情況要進行事中控制，進行事后考核分析，已達到預算目的。

產品成本預算執行的關鍵在于把握各項生產活動的“生產實施、成本控制、成本核算、預算考核”四個基本環節。

（1）生產實施：生產部門必須按嚴格按照貿易銷售部門下達的生產任務從事產品生產活動。產品生產指令是根據銷售定單及產品成本預算編制的，其內容包括產品生產的品種、規格、數量、質量、時間要求，也包括產品生產的材料消耗定額、費用定額等成本控制指標。 生產單位必須按照產品生產指令組織生產和控制成本。

（2）成本控制：生產部門依據生產產品相關消耗定額標準控制產品生產消耗，也是物流管理部門控制生產領料的依據，還是財務部門控制成本費用支出的依據。

（4）成本核算：財務部門要按照成本核算的口徑對產品生產成本進行責任核算，分生產單位落實責任，及時反饋產品成本預算的執行效果。

（5）預算考核：企業預算管理部門對產品成本預算的執行結果進行定期考核，以預算成本為參考依據，將實際生產成本核算結果作為考核依據進行分析對比，找出差距，發現問題，完善成本核算數據。

為更好做好預算核算，還需要做好以下管理工作：

1.成本預算體系與財務、業務系統緊密集成,實現成本事前預測、事中控制、事后考核分析。成本預算分析報表在編制過程中必須以財務收支數據為基礎,結合實際情況進行調整才更科學更切合實際,另外,通過財務系統,比較預算成本,嚴把成本費用支出關,才可能真正做到事中控制。

2.加強制度落實力度,提高職工預算管理意識,為預算管理釀造良好的運行環境。良好的運行環境是成本預算管理貫徹執行的保障,是充分發揮其作用的前提條件。

篇（8）

項目預算編制過程復雜，項目經理難以統一標準對預算進行預估；

項目預算審批不規范，審批過程受人為因素影響較大；

預算執行過程無法對項目實際任務開展進行有效跟蹤、報告，導致領導無法實時了解公司狀況；

項目利潤難以真實反應，項目考核難度大；

項目眾多，缺乏多項目綜合運營視圖，無法有效地管理和監控；

……

項目型企業在項目管理過程中，常常遇到上文所述的這些困難。從管理角度來講，怎樣的項目才能算作一個成功的好項目？

通常對企業來說，能使企業收入增加、成本降低、服務質量保證，并帶來持續收入，就是好項目的范疇。其中，項目成本管控作為項目管理核心三要素之一，是長期困擾著項目管理者的一大難題。

AMT咨詢通過對項目型企業預算管理難題進行深入研究，重點關注人力成本與項目費用的規劃與管控；通過對項目預算的編制、項目費用的報銷、項目工時的填報等方面的設計，提出了項目預算及費用管控解決方案，主要有以下幾點內容：

1.預算制定規范化：在預算制定方面，對不同的項目類型，制定差異化的費用標準，以便更精細、準確地制定項目預算，為后續項目開展過程中的費用把控奠定基礎；

2.預算控制多樣化：在預算的控制方式上，針對不同的費用，采取多樣化的控制方式，以應對財務及業務上的需要；

3.費用控制全面化：在項目費用與成本的歸集上，做到全面化，包括項目人力成本、項目費用、外包費用、勞務費用、稅費、業務費用等，結合收入，有效、快速地核算出項目的利潤情況；

4.統計分析實時化：整合系統中的項目預算信息、費用信息，準確、實時地反應項目的經營與預算執行情況，為資源優化與決策分析提供切實的保障。

案例介紹

宜信公司（化名）是一家項目型管理企業，日常公司同時在運作的項目數量眾多，對于項目預算管控、項目資源使用、任務跟蹤管理、項目成本控制等方面都存在很高的要求。

隨著公司業務規模不斷擴大，員工快速增多，對“人”的管理也越來越高。由于該公司業務類型較多，各業務單元獨立核算，財務核算難度加大。

宜信公司在項目管理方面存在以下困惑：

1. 項目預算執行過程無法與項目實際任務開展進行有效跟蹤、報告，導致領導無法實時了解各項目狀況；在項目核算時，預算往往超期，項目預算無法有效監控；

2. 人力成本高，當多個項目共同運作時，項目資源難以得到有效協調；

3. 項目執行過程的監控缺少主動獲取權，項目經理、項目總監、各層領導之間信息不共享，難以統一全面地對項目進行管控；

4. 項目利潤難以真實反應，項目財務風險管理難以有效支撐，考核難度大；

5. 會計核算復雜。不同類型的收入確認原則都不同，存在完工百分比和合同收入確認兩種方式，難以及時準確地對項目進行核算；

宜信公司希望通過對企業項目預算管理能力的提升，使管理層不再做“拍腦袋”的決策，不再憑感覺開展管理和運營工作，而是基于客觀的事實和準確的信息與數據，對企業人力、財力、物力進行合理分配，對企業業務流、資金流進行全方位、全過程、全員參與的全面管理。

AMT對于宜信公司的管理難題，提出了如下解決方案：

1.建立完善的項目預算管理體系。建立項目預算編制、執行、控制、調整、考核全生命周期的預算管理體系，幫助企業做到各個項目的事前計劃、事中控制、事后分析。

制定統一規范的多維度核算體系，明晰費用類型、會計科目和預算科目；

確定不同類型項目收入確認原則、項目費用比例、獎金分配原則；

明晰項目成本各項指標：項目人天成本、不同類型合同的稅費、期間費用報銷標準等；

規范項目預算超支時的監督把控機制；

有效劃分部門常規費用預算與主營項目預算，形成差異化管理。

2.項目費用閉環式管理。

結合項目預算，在費用申報時，做到有預算可依，有預算必依，嚴格管控每一筆項目費用的開支。真正有效、實時地通過預算對費用進行控制，并配合相應的報銷標準，從多個維度加強管控力度。

3.項目預算監控體系建立。

明確各項目執行過程的費用預警原則、費用報銷標準；

加強項目各階段完工的監控力度，以輸入輸出物作為強制手段，凍結或開啟項目下一階段預算；

結合工時填報、合同收入等多方面要素，全面地監控項目的費用成本支出情況；

協同項目過程中的各個要素，如文檔資料、項目人員、費用支出等，為項目信息需求者提供全面的項目信息。

4.統一數據平臺的建立。

將預算管理、財務核算系統、HR系統等企業內多個系統基礎數據統一，包括組織架構、員工信息、崗位、財務核算信息、賬套、科目等。

5.經營決策分析。

提供各項目利潤分析報表、項目預算執行情況表、項目費比表、項目利潤預估表、人力資源視圖表等，從圖表數據上，做到“來源真實，引導決策”，切實為項目的事中控制起到保駕護航的作用，對未來項目的開展起到引以為戒的效果。

該項目實施的特點與優勢有：

1. 建設項目預算管理體系，從項目預算編制、審批、變更、跟蹤角度去進行項目預算管理，見圖1。

圖1 項目管理流程圖

從財務角度，將項目成本構成按性質劃分，分為直接成本和間接成本，主要為：人力成本+項目費用+銷售費用+稅費+外包費用/采購成本，項目周期長，核算內容多，只有高效準確的計算項目成本，才能有效地對成本支出進行有效控制。

根據對項目成本的分析，從而制定項目全面預算管理，從項目收費人天成本（項目各階段不同成員成本）、項目期間費用（包括差旅、交通、餐費、通訊費、團隊建設費、客戶聯誼費等）、項目獎金、外包費用、合同稅費等多種費用的預測，進行項目預算編制。在項目成員在各階段活動過程中，對正在發生的費用進行實施管理，隨時監控項目預算是否在各階段計劃中，有效地對項目風險進行及時預警。在項目各階段工作完成時，能夠及時確認各階段收入，項目結項時，可快速統計項目利潤，便于公司后期對項目進行考核評價。

通過項目預算管控系統實現對每個項目、每個部門、每個人員的成本支出進行記錄、查詢、分析與管控，并能夠對每個項目的合同執行情況進行監控、提醒、查詢與匯總。精確成本管理讓多人的工作由一人完成，人力資源大大節??；核算過程透明公開，核算準確率高；預算控制體系化操作，讓降低成本不再成為空談；實現綜合統計、實時查詢，使得管理決策有依有據。

2. 財務集中化管理，會計核算集中化，實現會計信息的即時、準確。

在該公司項目預算管控項目中，根據財務集中管理要求，做了以下提升：

集中化數據管理，建立統一的數據管理平臺，將財務業務統一管理，減少多系統基礎數據不同導致的憑證不準確；

實現多核算體系管理，滿足多賬套管理要求；

制定統一規范的科目體系，解決會計核算規范化問題；

建立科目與業務之間的關系，滿足不同業務對財務核算的要求；

提供標準化數據接口，滿足不同系統間數據傳輸；

精確及時的數據分析報告，可根據管理要求快速響應。

3. 項目協同管理，結合項目三要素，對項目時間、質量、成本進行有效管理，并協同合同、人員、知識進行有效的結合管控，更加精確項目管理。

篇（9）

Abstract It makes the processing and application of data become a part of all walks of life， when the age of big data arrived. Meanwhile， it proposes higher requirement of the librarian. Under the circumstance of big data， the role of librarian is not administrator of documents and books， but also data administrator， which should provide services for the users that including data filter， data organization， data digging and analysis， and the education of data attainment.

Keywords big data; librarian; role definition; innovative service; scientific data; data attainment

從2012年開始，包括美國政府在內的多國政府日益重視大數據并將其上升到了國家戰略，如美國政府了《大數據研究和發展計劃》、《支持數據驅動型創新的技術與政策》、《大數據：把握機遇，守護價值》等報告或白皮書，新加坡的制定國“智慧國家2015年（iN2015）”計劃，日本政府制定了《面向2020年的ICT綜合戰略》[1]等，并正如美國政府于2015年5月1日的《大數據：抓住機遇、保存價值》[2]白皮書所簡述的“大數據可以加速醫療、教育、農業、能源使用、商業等領域中的進步與新發現?！薄按髷祿治龉ぞ咛峁┝肆钊梭@奇的機會與能力，可以從已經存在的和新采集的海量數據中，發現以前難以發現的洞察和現象。”一樣，讓“體制內外的人一起參與進來，解決政府無法完成的以及棘手的問題?！盵3]而這種“問題”的解決則依賴于對數據的有序化組織和深層次分析，而數據在有序化組織和深層次分析則需要數據管理所支撐。于是，業界的目光聚焦到了數據管理領域――一個以政府宏觀政策為指引，企業、科研機構、數據管理機構、圖書館、社會數據管理中心等多方利益相關方或責任相關方共同參與、分工管理的領域。圖書館作為傳統社會的文獻信息組織機構，一直在信息、知識的組織和管理等方面具有專業的技術、人員及經驗優勢，是不可或缺的大數據環境下的數據管理與應用機構。圖書館員作為圖書館實現數據管理的直接實踐者，則是否在大數據環境下有著新的角色定位，并在新角色定位的基礎上重構圖書館的服務呢？本文結合這些近年熱議的問題，從大數據環境下的圖書館轉型趨勢入手，重點對圖書館員的新角色定位與創新服務進行探討。

1 大數據環境下的圖書館員新角色定位

大數據時代的到來，為圖書館帶來了資源優勢減弱、用戶需求多變、圖書館基本業務外包呈發展趨勢等風險與挑戰，圖書館從資源到服務、從管理者到工作者的觀念、行為順應時展并實現轉型、轉變則成為了一種必然，圖書館員在這場多方位、多維度的轉型發展浪潮中也面臨著以下三個維度的角色轉變與定位：

（1）圖書館員是一個文獻工作者也是一個數據工作者。在傳統的信息社會、知識社會環境下，圖書館盡管已提供有一定的知識咨詢、數據統計、態勢分析等基于數據應用的服務，但這些服務并不完全依賴于數據和數據分析平臺，對其的分析也停留在對結構化數據即數據庫數據的分析之上，圖書館員更像是一個文獻（包括紙質文獻、數字文獻和網絡文獻）工作者。大數據環境下無疑則需向數據工作者，如數據的收集、分析、管理與評價等角色轉移。

（2）圖書館員是一個具有較高數據素養的職業工作者。盡管大數據時代已經到來，但對大數據價值的認識和應用還并未普及到每一個人，因而對數據在科學操作、辯證認識、深度分析能力還有待提高，作為大數據環境下以數據為主要對象的圖書館工作者，則必須具備一定的數據操作、辨識、應用的駕馭能力，因而大數據環境下的圖書館員是一個具有較高數據素養的職業工作者。

（3）圖書館員既是服務提供者也是研究發現者。現有的圖書館服務更多是通過或依賴資源或技術平臺來實現，如知識推送、信息檢索等，但在大數據環境下這一常態將被打破，因為零散、海量的數據并不具備服務價值，而是需要通過對數據專業的分析、研究去實現服務價值的實現。即一方面要通過分析用戶的興趣、行為數據去發現隱藏在用戶需求表達背后的真正需求;另一方面則是通過技術、平臺支撐去分析肯研究所擁有的數據，最終發現隱藏在數據背后的事物發展規律并提供為用戶。因此，圖書館員不再只是一個簡單的服務提供者，也還是一個研究發現者。

2 大數據環境下的圖書館創新服務

在大數據環境下，圖書館的創服務既可以涵蓋到傳統的圖書館建設上游（資源建設領域），還可以在建設的種下游（服務建設領域及用戶教育領域）有所突破和發展，并根據用戶的需求在創客空間設置、跨界合作等方面有所突破。

2.1 數據資源的篩選與組織服務

在大數據環境下，圖書館用戶特別是高校圖書館的師生用戶不但其科研對象主要以數據為主，其還可能面臨著科研資助機構、科研項目管理機構的其它數據操作要求。如2010年初，美國國家自然科學基金會（NSF）了項目管理指南，規定自2011年1月18日起所有提交至NSF的申請項目必須以附件形式提交一份不超過兩頁紙的數據管理計劃，詳細描述申請者如何實現項目數據的有效管理與共享傳播，缺少數據管理計劃的申請項目將不予接受[4]。之后，美國衛生和人類服務部下屬的國立衛生研究院、美國航空航天局等其他科研項目資助巨頭同樣在其資助指南中對項目的數據管理做出明確規定[5]。這些旨在實現更多數據開放和多次、深層次開發應用的數據開放過程無疑加重了科研人員的工作負擔，能夠幫助和解決他們困難在數據組織、數據上傳等服務成為了他們的所需。圖書館也敏銳的覺察到了這一服務拓展良機，爭相開展數據的組織、上傳等服務，并借此機會向科研工作者提供文獻、數據的篩選、推送等服務。如加州數字圖書館數據保存中心通過研制和應用數據管理計劃生成工具?DDMPTool，不但實現了為用戶提供快捷生成科研數據管理計劃外，還提供諸如研究者與研究機構和資助機構的親密聯系、用戶多樣化個性化的數據存儲、計劃調整等服務，不但分層、多維度推進了科研數據管理工作，也通過提供基于科研人員需求構建完備數據管理工具箱實現數據的整合共享，提高了科研數據利用效率[5]。

2.2 海量、復雜數據的挖掘與分析服務

大數據最大的應用就是對其的挖掘、分析來體現和實現其價值，如引入知識挖掘、引文分析、情報分析、智能輔助、可視化、知識發現等方法來實現用戶的定制個性化需求服務。如亞馬遜彈性MapReduce利用亞馬遜彈性計算云（EC2）以及數據存儲和傳輸提供Web服務，允許客戶實例化Hadoop集群平臺來處理大規模數據[6]。在已有在對這些海量、復雜數據的挖掘和分析服務實踐中，情報分析與知識發現是圖書館界應用最普及的兩種服務，如：同濟大學圖書館為用戶提供新能源汽車、城鎮污水等多項專利分析服務;國家圖書館根據國家電網的提供《國家電網競爭情報內參》定制要求，通過對報刊、文獻、數據庫及網絡信息的提取、整理和分析而為其提供與電力、通信等行業相關的動態咨詢和深度分析報告、國家電網業內競爭對手動態信息，使國家電網的發展決策更具參考與科學化[7];北京大學圖書館等國內十余家圖書館均已引進采用了Summon、Primo、EDS、Worldcat Local和Encore為代表的資源發現系統以為用戶提供文獻檢索、數據發現和分析等服務。

2.3 數據素養的培訓與教育服務

篇（10）

隨著我國國民經濟的快速發展，建筑業迅速發展并處于向規模化、規范運作的轉型時期，現有的建筑工程造價控制體系也在工程造價控制中發揮了舉足輕重的作用。然而，我國建筑工程全過程、全方位的投資管理理念卻尚未形成，隨著建筑工程項目數量的急劇增加，浪費及超支現象仍大量存在。因此，研究當前建筑工程造價控制過程中存在的問題及解決措施，極具理論及現實意義。

一、建設工程造價管理的重要性分析

①投資估算階段的工程造價管理。在投資決策階段，各項技術經濟決策對建設工程造價以及工程建成后的經濟效益有著決定性的影響，尤其是建設標準水平的確定、建設地點的選擇、工藝的評選、設備的選型等直接關系到工程造價的高低。作為建設工程造價管理的起始階段，投資估算的準確與否不僅影響到建設前期的投資決策，而且也直接關系到設計概算和施工圖預算的編制以及工程建設期的造價管理和控制。所以必須結合實際，認真分析，切實做好投資決策階段的投資估算，做到切實可行。②設計階段的工程造價管理。設計階段對工程造價的管理起著戰略性、全局性的作用。根據國際行業權威的數據分析，在建設工程總投資額中，設計費用約占工程造價的 3%～5%，但在工程建設過程中，設計環節對工程造價的影響程度卻超過 70%～80%。設計階段的工程造價管理應貫穿于建設工程的方案設計、初步設計、技術設計、施工圖設計以及對設計的修改和變更等全過程中。所以，建議通過推行價值工程、推行限額設計、推行標準設計、引入風險機制等措施做好設計階段的工程造價管理。③施工階段的工程造價管理。施工階段的工程造價管理是實施建設工程全過程造價管理的重要組成部分。由于一個建設工程從立項到竣工結算，一般要經過一年到幾年的時間，耗資甚至上億元；而且施工階段的工作量大、涉及面廣、施工周期長、環境復雜，政策變化、材料價格市場供應波動都會影響工程造價。因此，在工程施工階段，必須做好對工程投資的管理控制工作，通過做好組織設計方案的論證、控制設計變更、實行監理制度等方式加強施工階段的工程造價管理。④竣工驗收階段的工程造價管理。在竣工驗收階段，主要完成的工程造價工作是工程竣工結算。工程竣工結算將決定建設項目工程成本，最終確定工程造價。它主要包括實際完成工程量的核定，設計變更、現場簽證等證明文件的合理、合法性認定和變更工程量的量、價認定，按合同規定的質量、工期等要求進行索賠與反索賠工作。在此階段主要防止施工方高估冒算、業主方片面壓價，侵犯施工單位合法權益等混亂的工程竣工結算現象。這就需要建設工程的各參與方聯同政府主管部門進行必要的監督管理，以免造成造價失控現象。

二、管理中工程造價應用分析

①決策方面管理控制。建筑工程的所有技術經濟決策，都會影響到工程項目的工程造價，通過確定出工程項目的標準水平、選擇的工藝、使用的設備完成工程造價的影響。一些資料表明，建筑工程建設中，決策時影響工程造價的程度能夠達到70%-80%。由此可以看出管理控制好工程造價的決策，是影響整個工程項目的關鍵所在。我們可以從以下三點做好工程造價的決策管理控制，一是在工程項目進行決策前，收集相關信息資料，做好準備工作。二是根據市場的要求，做出工程項目的可行性分析報告，確定好合理的項目工程建設標準。三是通過科學的分析、編制預算投資，使用適用的估算方法和相關信息資料，細致地做好估算工作，使工程造價在合理范圍內波動，減少項目投資。②設計方面管理控制。工程項目的合理設計可以保障工程項目的建設質量，預期的投資回報以及項目工程的經濟效益。通過以下四點進行項目工程的建設設計。一是制定好項目工程總規劃目標，項目設計人員不但注重設計質量和功能，還要注重設計對總的造價費用產生的影響。二是進行經濟分析，合理設計好工程投資。三是實行競爭制度，在設計上實行招標和監理，優化設計的方案，達到項目工程的要求。四是對于審核預算提出改進意見，概算和施工預算內容要求正確無誤，不能遺留相關內容，還要考慮到影響價格變動的所有因素。通過加強設計時的工程概算和預算審核，保障設計時概算和施工預算可以科學、準確的完成。③實施方面管理控制。在工程項目實施招標時，根據規定的招標要求進行施工招標。對于施工技術方案要做到嚴格審查，施工單位的施工設計、施工進行方案和其他相關的技術方案，必須懂技術、有實際現場經驗的專業人員進行審核。加大技術管理力度和質量監督力度，施工時發現的施工圖紙問題由設計單位及時有效地進行解決，不能因為圖紙和現場操作不符而影響到項目的施工建設，避免出現不必要的損失。