人工智能帶來的思考匯總十篇

序論：好文章的創作是一個不斷探索和完善的過程，我們為您推薦十篇人工智能帶來的思考范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質，帶來更深刻的閱讀感受。

篇（1）

1、人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新技術科學。

2、人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，可以產出一種新的可以和人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究主要有機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

3、自從人工智能誕生以來，理論和技術越來越成熟，應用領域在不斷的擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以把人的意識、思維的信息過程的模擬。雖然人工智能不是人的智能，但可以像人那樣思考、最終可能超過人的智能。

（來源：文章屋網 ）

篇（2）

中圖分類號：TP18 文獻標識碼：A 文章編號：1671-2064（2017）01-00218-01

人工智能包含三個層次：計算智能、感知智能和認知智能，訊飛超腦計劃是包含模擬人腦的知識表示與推理、類人學習機制與新知識的獲取、機器加載專業知識成為專門的教育領域。訊飛超腦計劃是基于全球關于人工神經網絡的深度學習研究，簡單來說就是希望未來訊飛超腦計劃能夠將人工智能從只是簡單地能聽會說到能夠深度思考相關問題的科技轉變。人工智能的不斷開拓創新是為了幫助人類能夠更好地生活，我們應該注重人工智能的發展推進，將其廣泛合理地應用到生活的實際中去。

1 訊飛超腦計劃目前取得的階段學習研究成果

1.1 訊飛超腦計劃關于我國現階段關于高中生學習教育的人工智能成果

隨著近年來教育電子多媒體設備的投入普及使用，使目前的高中老師在課堂上更習慣用電子化的教學方式來替代傳統的板書課本單一枯燥的教學，與此同時，現階段高中生也同樣具備使用移動互聯網的條件，這樣就使得科大訊飛超腦計劃的教育產品可以形成以下的模式如圖1所示。

采用此智能的學習模式可以使我國的高中生接受公平的最好的教育，這就需要借助人工智能的幫助來使老師提高自身的教育水平，使高中生豐富并開闊自身的視野。課堂教學包括了在線課堂、暢言交互式多媒體教學系統以及暢言智能語音等，這種新穎的課堂教學模式使原本單一的教學方式變成了思想上任意遨游的知識海洋；智能考試包含了標準考場、英語四六級網上閱卷、普通話與英語口語測試等方面，智能考試系統從字跡工整的程度、詞匯量的豐富度、語法的正確性與通順性等多個方面來評判考試試卷，加上多年來的不斷改進，人工智能的評判方法跟相關專家的人工試卷評判的相似度相差無幾，很大程度地增加了試卷評判的效率性與公平性；學習產品與教育評價更是覆蓋到了從低到高的各個層面的產品組織結構，更有利于高中生的學習與應試教育的公平性。

1.2 訊飛超腦計劃對于提高人類生活水平的成果

隨著人工智能技術在經濟、教育、文化、娛樂等領域的不斷應用，使人們的生活質量水平得到了很大程度的提高，人工智能帶來的方便快捷對于人類的發展進化與物質文化的進步產生了不可忽視的作用。隨著訊飛超腦計劃的推出，一方面，可以把人類從繁重的勞動中解放出來，很大程度地提高人類生產生活的效率與質量；另一方面，人工智能的進步會極大地革新人類的思維方式，使人們能夠多角度地認知世界，加深對人類對自身所處的宇宙地位的思考，利于人不斷地探索奧秘，進一步推進人類社會的進步。

2 訊飛超腦計劃下人工智能對于未來生活的影響及其發展趨勢

2.1 訊飛超腦計劃下人工智能對未來生活的影響

由于訊飛超腦計劃是感知智能結合認知智能的再創新，使得未來機器將會實現高水平的感知智能，具有更多的包括語音識別、手寫識別以及圖像識別的更多智能感知能力與實現包括智能客服、人機交互等的取代人類腦力勞動的認知智能突破。所以說訊飛超腦計劃下的人工智能在未來的教育、經濟、文化、社會結構等未來生活的各個方面都會產生重大影響。在教育上，人工智能的應用優化了課堂結構，使學生能夠實時接受外界的新知識以及與時俱進的教育模式改革；在經濟上，人工智能的高效能與高效率會明顯提高經濟效益，用人工智能來進行財務管理有助于縮減不必要的人工勞務開支與相關的培訓費用，利于經濟的變革與提高；在文化上，人工智能對于人類語言文化與圖像處理上的優勢日益凸顯出來，可以確定的是人工智能的發展將會深入到人類生活的各個層面中去。

2.2 訊飛超腦計劃下人工智能的未來發展趨勢

隨著人工智能的不斷演進，人工智能從最初能存會算的計算智能階段，到后來的能聽會說、能看會認的感知智能階段，最后再到訊飛超腦計劃下提出的讓機器能理解、會思考的認知智能階段，未來的人工智能在語言理解、知識表達、聯想推理以及自主學習等方面都將會取得很大的進展。

3 結語

人工智能對于未來生活的影響是多方面的，在未來生活的各個方面都十分顯著。與此同時，訊飛超腦計劃下的人工智能不斷的改革創新與發展，也將更快地推動人類的發展，人工智能與人類的生活是互相影響又相互制約的。人工智能的不斷發展給人類的未來生活帶來了很大程度的改變，人類在不斷開拓人工智能的領域時也應不斷提高自身能力與素養，以適應人工智能帶來的不斷創新和改變。

參考文獻：

篇（3）

1、人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

2、人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

3、人工智能是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。

4、人工智能不只是研發機器人，它的主要研究目的在于方便我們的生活，下面小編就來告訴大家人工智能在生活中有哪些作用。想要了解更多相關內容，請關注優就業IT常見問題欄目。

（來源：文章屋網 ）

篇（4）

人工智能的發展包括哪些階段？

人工智能的發展可分為三個階段：弱人工智能、強人工智能和超人工智能。弱人工智能是擅長于單個方面的人工智能，比如“阿法狗”，只會下圍棋。

強人工智能，達到了人類級別的人工智能，也就是在各方面都能和人類比肩的人工智能，人類能干的腦力活它都能干。創造強人工智能比創造弱人工智能難得多，我們現在還做不到。

超人工智能，即超級智能。牛津哲學家，知名人工智能思想家尼克?博斯特羅姆把超級智能定義為“在幾乎所有領域都比最聰明的人類大腦都聰明很多，包括科學創新、通識和社交技能。”超人工智能可以是各方面都比人類強一點，也可以是各方面都比人類強萬億倍的。超人工智能也正是為什么人工智能這個話題這么火熱的緣故。

為什么說我們正在越來越快地接近超人工智能？

通過觀察歷史，我們可以發現一個規律，即人類出現以來所有技術發展都是以指數增長。也就是說，一開始技術發展是小的，但是一旦信息和經驗積累到一定的基礎，發展開始快速增長，以指數的形式，然后是以指數的指數形式增長。

未來學家瑞?庫茲韋爾把這種人類的加速發展稱作加速回報定律。之所以會存在這種規律，是因為一個更加發達的社會，能夠繼續發展的能力也更強，發展的速度也更快。

李四光也曾經寫道：“人類的發展不是等速度運動，而是類似一種加速度運動，即愈到后來前進的速度愈是成倍地增加。”

人工智能技術的關鍵難點是什么？

用計算機科學家高德納的說法，“人工智能已經在幾乎所有需要思考的領域超過了人類，但是在那些人類和其它動物不需要思考就能完成的事情上，還差得很遠。”一些我們覺得困難的事情――微積分、金融市場策略、翻譯等，對于電腦來說都太簡單了。我們覺得容易的事情――視覺、動態、移動、直覺――對電腦來說則太難了。

摩爾定律真的那么有效嗎？

摩爾定律認為全世界的電腦運算能力每兩年就翻一倍，這一定律有歷史數據所支持，這同樣表明電腦硬件的發展和人類發展一樣是指數級別的。我們用這個定律來衡量1000美元什么時候能買到1億億cps（每秒運算次數）。現在1000美元能買到10萬億cps，和摩爾定律的歷史預測相符合。瑞?庫茨維爾提出的加速回報定理，也就是摩爾定律的擴展定理。

我們什么時候能用上和人腦一樣聰明的電腦？

現在1000美元能買到的電腦已經強過了老鼠，并且達到了人腦千分之一的水平。1985年的時候，同樣的錢只能買到人腦萬億分之一的cps，1995年變成了十億分之一，2005年是百萬分之一，而2015年已經是千分之一了。按照這個速度，我們到2025年就能花1000美元買到可以和人腦運算速度抗衡的電腦了。

我們如何造出超人工智能？

第一步：增加電腦處理速度。這步比較簡單。

第二步：讓電腦變得智能。這步比較難，有三種可能的途徑：一是模擬人腦，二是模擬生物演化過程，讓計算機演化出智能，三是建造一個能進行兩項任務的電腦――研究人工智能和修改自己的代碼。這樣它就不只能改進自己的架構了，我們直接把電腦變成了電腦科學家，提高電腦的智能就變成了電腦自己的任務。

為什么說強人工智能可能比我們預期的更早降臨？

因為，一，指數級增長的開端可能像蝸牛漫步，但是后期會跑的非常快。二，軟件的發展可能看起來很緩慢，但是一次頓悟，就能永遠改變進步的速度。就好像在人類還信奉地心說的時候，科學家們沒法計算宇宙的運作方式，但是日心說的發現讓一切變得容易很多。創造一個能自我改進的電腦來說，對我們來說還很遠，但是可能一個無意的變動，就能讓現在的系統變得強大千倍，從而開啟朝人類級別智能的沖刺。

超人工智能為什么會導致智能爆炸？

這里我們要引出一個概念――遞歸的自我改進。這個概念是這樣的：一個運行在特定智能水平的人工智能，比如說腦殘人類水平，有自我改進的機制。當它完成一次自我改進后，它比原來更加聰明了，我們假設它到了愛因斯坦水平。而這個時候它繼續進行自我改進，然而現在它有了愛因斯坦水平的智能，所以這次改進會比上面一次更加容易，效果也更好。第二次的改進使得他比愛因斯坦還要聰明很多，讓它接下來的改進進步更加明顯。如此反復，這個強人工智能的智能水平越長越快，直到它達到了超人工智能的水平――這就是智能爆炸，也是加速回報定律的終極表現。

我們還要多久才能迎來超人工智能？

著名人工智能專家、谷歌公司的技術總監瑞?庫茲韋爾相信電腦會在2029年達成強人工智能，而等到2045年，我們不但會造出超人工智能，還會迎來一個完全不同的世界――奇點時代。

什么是奇點時代？

所謂奇點時代，指的是超人工智能的出現將世界帶入的一個新的時代。在這個時代中，人類將無法預測技術如何發展，因為超人工智能的行為將超出人類的理解能力。

超人工智能可能給人類帶來的最大益處是什么？

永生。在理論上，死亡并非是不可克服的，只不過這需要超人工智能在納米技術和生物技術方面取得我們難以想象的突破。超人工智能可以建造一個“年輕機器”，當一個60歲的人走進去后，再出來時就擁有了年輕30歲的身體。就算是逐漸糊涂的大腦也可能年輕化，只要超人工智能足夠聰明，能夠發現不影響大腦數據的方法來改造大腦就好了。一個90歲的失憶癥患者可以走進“年輕機器”，再出來時就擁有了年輕的大腦。這些聽起來很離譜，但是身體只是一堆原子罷了，只要超人工智能可以操縱各種原子結構的話，這就完全不離譜。

篇（5）

中圖分類號：G642.0文獻標志碼：A文章編號：1674-9324（2019）41-0144-02

一、人工智能課程倫理考慮的基本內涵

人工智能課程中進行倫理考慮，是在人工智能課程中有針對性地加入道德教育的元素。在方式上，可以借用西方的“隱形教育”方式。在內容上，必須符合中國的人工智能發展態勢，更要受中國社會主義核心價值體系的引導。目前中國的人工智能課程，過度偏向于技術性。尤其是許多社會機構提供的課程，更是偏向于功利性，目的在于讓學習課程的學習者快速獲得工作。因此，必須從源頭入手，對這些社會機構進行一定的約束和規范，對人工智能課程內容進行整體的架構。

二、高校人工智能課程中倫理考慮的必要性

（一）我國對于科技工作者職業道德建設的要求

首先，科技工作者的職業道德建設是促進社會治理體系現代化的必然要求。加強社會治理制度建設，一靠法治，二靠德治。中國正聚焦力量加強自主創新，科技是第一生產力。基于當代中國語境下，科技工作者的職業道德建設就至關重要。科技工作者對自己的社會責任與倫理責任應該有著充分的理解，在科研活動中既要著眼于為社會提供科學技術上的新成果，同時也要強調在倫理道德建設中起到應有的作用。

其次，從長期看，科技工作者的職業道德建設利于國家科技的發展，利于促進科技難題的解決。發展是連續和間斷的同一，科技發展不能一蹴而就。在面臨科技瓶頸問題時，就更要求科技工作者具有堅韌不拔的品質和無私奉獻的精神。這些精神都是進行職業道德教育中的重要內容，也是科技工作者承擔的社會角色中必不可少的特質。

最后，高尚的職業道德是科技工作者奮進的不竭動力。一個科技工作者只有站在最廣大人民的立場上，奉獻自我才能成就事業。隨著全球化的發展，受西方“享樂主義”的負面影響，科技工作者只有更加堅守自我、承擔社會責任，才能具有不斷前進的精神支柱。

（二）對解決人工智能倫理困境的源頭性作用

隨著人工智能應用領域的廣泛化，以及應用群體的普及化，難以避免的帶來一些倫理問題上的困境。例如倫理學中經典的“電車難題”，在當代科技發展中也出現了在人工智能領域的“無人車難題”。無人車產生事故的責任歸屬與分配就是目前很多學者在關注的倫理問題。人工智能的發展對當前的法律規制，還有現存的人倫規范都產生了挑戰。人工智能的未來發展方向，在操作性上要避免技術鴻溝，在設計過程中要堅持算法公開化、透明化，并且在出現數據漏洞時應盡快地進行自我修復。這對于科技工作者自身的素質提出了很高的要求，不但要求科技工作者自身的知識素質與知識能力過硬，而且要求科技工作者要嚴于律己，具有較高的思想道德素質。要求科技工作者對于人工智能的發展保持理性的態度，堅持為國為民。許多科幻電影和小說中都體現了未來人工智能發展到一定階段時，人與機器產生的情感迷思。作為科技工作者，在設計與調整過程中都應保持情感中立，勇于承擔社會責任。目前我國正處于人工智能發展的初級階段，人工智能尚不能擁有自主意識，人工智能的行為責任必須要找到其背后的擁有自主意識的人。無論是現階段還是未來，作為人工智能產品開發者與設計者的科技工作者樹立正確的價值觀和承擔相應的社會責任是十分必要的。科技工作者的知識層次與道德品質在某種程度上說，是研發人工智能產品的起點。因此，對科技工作者的成長過程中進行持續的道德教育，使其樹立高尚的道德觀念，對于解決許多人工智能帶來的倫理困境都具有源頭性、基礎性的作用。

三、高校人工智能課程與倫理道德教育的結合方式探索

（一）高校人工智能課程資源的充分運用與更新

從資源形態上看，實物化資源與虛擬化資源，線上資源與線下資源都應充分運用。隨著智能校園的普及，有基礎條件的地區與校園可以充分運用好身邊的人工智能。人工智能課程是一門理論與實踐相結合的課程，因此課程的內容也不能僅停留在理論層面。除了對于學術資源的運用，也應當結合實體的人工智能產品進行學習。但因為人工智能的發展程度還沒有普及化，人工智能機器人也遠沒有達到觸手可及的程度。因此運用新媒體技術，通過虛擬現實的手段進行在教學過程中的知行結合是可以嘗試的路徑。VR技術在網絡設備硬件教學中可以節約成本，便于人工智能課堂的普及化。在理論教學中，可以通過與虛擬機器人的交互增強趣味性。VR技術有3個最突出的特點：交互性、沉浸性和構想性。課程設置者可以充分借助VR的沉浸性設置相應的場景，讓課程學習者通過對特定道德場景的判斷引出思考。這種新媒體手段既可以更新原有課堂知識的教學教法，更適合作為倫理教育走入人工智能課堂的重要媒介。

從資源時態上看，人工智能課程資源必須隨著人工智能的發展而不斷更新。從現實角度來看，最初開設人工智能課程時，其教學目標還是相對簡單的——即培養學生的創造性與知識能力。但隨著人工智能的普及應用，產生了許多人工智能語境下的道德困境。從指導思想來看，我國逐步走向世界舞臺，隨著實力增強指導思想也是不斷變化的，新時代會提出新目標，為了實現中華民族的偉大復興，課程內容的豐富也是十分必要的。因此，人工智能課程若要符合時代需要，就需要不斷地更新課程資源。人工智能這一學科是具有學科交叉性的，與之相關各個領域的最新前沿問題都需要結合相應的道德教育，只有這樣才能適應時代的發展。

（二）高校人工智能課程內容的合理架構

對于不同年齡層次的人工智能課程，必須考慮到不同群體的教育規律。提出合理的教育目標，用不同群體可以接受的方式方法才能達到最優的教學效果。我國人工智能課程目前的課程架構中，已經有學者進行了分年齡層次的研究。人工智能課程可以規劃為專業性逐漸增強的、從邊緣到中心的課程層級系統。對于高校本科生和研究生來說，人工智能課程設置內容必須具有專業性。在上文的課程體系建構中添加了藝術、文學、哲學等內容，其中包含對于人工智能倫理學的思考與認識。但在某種意義上這些青年的社會價值觀就代表了未來科技工作者的社會價值觀。因此在這一階段，人工智能課程的架構與實施，國家應加以引導和監督。一方面需要建立統一標準的高校人工智能課程體系，另一方面在應對課程具體內容的落實方面給予一定程度的監督。

（三）在高校人工智能課程教學過程中充分運用案例

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是的，自動駕駛汽車總有一天會發生意外造成人類死亡，但這并不是因為它的自我意識想要這樣做的。而是傳感器故障或者算法缺陷。如果拋開具體的結果，我們會發現這和一個計算機程序停止響應并沒有本質區別。它帶來的風險顯然不會導致人類滅絕這樣的災難性后果。

為了更好的理解這件事，必須深入了解現代人工智能系統如何工作。每個應用可以當做是一個最優化問題，我們的目標是找到最少成本和最大回報的解。這種人工智能沒有任何神奇之處，也不需要具有情感。人工智能在求解這類問題時和我們人類的思維方式是很相似的。舉例來說，一個人工智能駕駛的汽車會選擇到目的地最短行程的路線，行駛過程中，一個計算機系統會從實時攝像頭提供的畫面中發現路中央的一只貓并決定避開它。人們也是這樣想這樣做的。

即便在從未如此流行的“深度學習”領域中，數據被放在神經元網絡中，追根究底它的運行方式仍然是尋找最優解，也就是找到與訓練數據擁有最佳擬合的模式。

一個判斷圖像內容的程序并不比一個下棋程序更有自我感知能力。這些應用系統都沒有真正的“思考”，它們只是在尋求一個給定問題的最優解。即便一些系統的復雜程度超乎想象，人工智能系統仍然只會做程序員給定的那些線性工作。

篇（7）

什么樣的技術進步會帶來這種劇變？本書將要驗證的假說是：人工智能和神經技術這兩個領域的技術進步會加速奇點的到來。我們已經破解了生命的秘密，能夠理解基因的工作原理。生物技術帶來的改變已經非常巨大，但是和人工制造思維的能力相比，就差多了。

從某種重要的意義上來說，今天的智能是固定的，這影響了技術進步的廣度和速度。幾千年來，人們掌握的知識已經非常豐富，而且隨著文字、印刷術和互聯網的出現，傳播知識的能力也增強了。但是，創造知識的器官（有智慧的人的大腦）在過去的幾千年中變化不大，認知能力的秘密還沒有被我們揭開。

如果人工智能和神經科學能充分發揮潛力，這種情況將會改變。如果不僅是智能創造技術，技術反過來也可以創造智能，那么就會產生一個循環。這個循環的結果是難以預料的，可能帶來爆炸性的改變。作為原來的創造者，如果智能也可以被創造出來，那么它就可以提升自己。根據奇點理論，不久以后，這個循環中就不再需要人類了，人工智能或進行過認知改造的生物智能將占據主導地位，人類已經跟不上了。

我們需要認真對待奇點理論的假說嗎？又或者它只適合出現在科幻小說里？雷?庫茲韋爾認為我們應該認真對待這一假說，并提出了“加速回報定律”。如果一項科技符合加速回報定律，那么這項科技越先進，它進步的速度就越快，在一段時間以后就會實現指數級進步。一個很好的例子就是“摩爾定律”。然而，信息技術不是唯一高速發展的領域。在醫學領域，DNA測序的成本快速下降，測序的速度則呈指數級上升，大腦掃描的分辨率也在以指數級速度上升。

從歷史的角度來看，出現重大技術進步的時間間隔在縮短：從農業、印刷術、電力到電腦。除了技術的進步，進化過程中出現里程碑式突破的間隔也在不斷縮短：從真核生物、脊椎動物、靈長類動物到智人。很多評論家認為人類發展的軌跡是一條復雜的曲線，一直延伸到遠古時代。但是， 我們只需要研究這條曲線中科技的部分，并推演科技曲線的未來趨勢。我們發現，未來會出現一個轉折點，人類發明的技術會讓自己落伍。

由于物理規律的制約，指數級技術發展最終會遇到瓶頸。指數級技術發展的停滯可能有各種經濟、政治或者科學的原因。但是，我們先假設與人工智能以及神經技術最相關的發展將會保持勢頭，加快破解大腦秘密的速度，并且最終合成人工智能。我們不難相信，不管是人工智能還是人類智能，都會遵循加速回報定律，最終到達技術奇點。

有些作者預言，奇點的到來會在21世紀中葉。我們可以不把奇點只作為預言來研究，預言畢竟是比較虛無縹緲的。首先，奇點是一個很有意思的深刻的學術話題，無論它最后是否真的會出現或不知什么時候出現。其次，奇點出現的可能性雖然看起來很微小，但是卻值得我們從務實的角度，在理性的基礎上討論。即使未來學的理論有瑕疵，但只要未來學描述的場景存在可能性，就值得我們認真關注。如果奇點真的出現，對人類來講，其后果將是顛覆性的。

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總體而言，人工智能(AI)和物聯網將同時改變互聯網和全球經濟。在未來5年內，我們可以預期人工智能和機器學習將會被整合到各種各樣的技術中，這些技術包括數據交換和分析。這將帶來巨大的機遇，如全新的服務和科學突破，人類智力的提升，以及它與數字世界的融合。

在人工智能領域存在相當大的不確定性，如決策轉由機器執行，缺乏透明度，技術變革將超過治理和政策規范的發展。自動化可能會深刻地改變行業，影響就業和公共服務的交付。政府和社會需要為其影響做好準備：

經濟和社會必須為人工智能以及物聯網帶來的顛覆做好準備。

在人工智能的設計和部署中，必須優先考慮倫理問題。

人工智能和自動化將帶來全新的社會經濟機會，但對個人和社會的影響和取舍還不清楚。

人工智能正改變著我們的決策方式，我們必須確保人類仍然處于“駕駛座”的主導位置。

在社會內部和社會之間，人工智能的益處分配將不均衡，進而加劇當前和未來的數字鴻溝。這種現象發生的風險極高。

人工智能世界的治理與倫理問題

人工智能引發了對倫理問題的廣泛擔憂。技術人員表示，這項技術需遵從人類的價值觀，在人工智能系統的設計、開發和部署的每一個階段，都必須優先考慮倫理層面的問題。

目前，人工智能和相關技術正在開發和部署，短期內將需要大量的投資和努力，以避免對社會和人類造成意想不到的影響。在未來，我們需要把焦點放在研究上以及有效的管理架構上，以確保人工智能技術帶來的是契機，而不是損害。目前，開發算法的工作仍然由人類完成。對我們所做的事，我們仍擁有些許控制。

然而，如果我們把這類工作拱手相讓給中介機構，而中介機構又讓算法來設計算法。那么在五年內，開發算法的工作可能就不是人類在做了，而是人工智能在掌控。是否將出現這樣的前景：我們打交道的中介機構將被人工智能替代。

此外，人工智能引發的重要考慮事項涵蓋了隱私、透明度、安全性、工作性質，以及整體經濟。例如，基于面部識別技術可以提升用戶在社交媒體上的體驗。但同樣的技術也可以用來提升監視效果，犧牲個人隱私。亦或是，如果人工智能成為社交媒體網絡和在線平臺的永久功能，在這些平臺上，算法被用來管理在線體驗、有關自由選擇和偏見的問題將會加劇。人們將對數據收集和決策的透明度和責任性感到擔憂。這種擔憂將會加速倫理原則的制定。而這些原則的作用是什么？用以指導人工智能的設計和部署。

一個社會如果完全以數據收集為基礎，那么從商業角度來看，在沒有適當的民主監督和平衡的情況下，將助長社會過度依賴監督。機器提供了太多自動選擇，人類無需過多思考，從而失去了某些自我決策的機會。

數據分析技術產生的自動化將對人類行為和決策產生更大的影響。

政府將如何應對人工智能帶來的更大的經濟和社會影響？政府是否具備這樣做的能力和資源？在政府內部，由于政策的制定和調整越來越多地受到數據的驅動，人工智能可能會帶來一種根本性的決策調整。此外，人工智能可能成為未來政策選擇的一種決策工具，而且使用起來可能會草率而不透明。

物聯網和人工智能的發展將為政府決策提供科學依據，并幫助它們快速應對民眾的需求。

許多人預見，未來幾年將展開一場激烈的競爭，以爭奪商業人工智能領域的霸主地位。盡管這可能會推動創新，并有可能顛覆當前的市場結構，但也存在競爭方面的擔憂。預測者認為，在可預見的未來，如今的領先科技公司將會控制人工智能市場。

人工智能對互聯網經濟的影響

一些人認為，預測人工智能是一種營銷炒作，但很多業內人士和政府都在為人工智能的普及做準備。CB Insights估計，2016年超過50億美元的風投資金流向了人工智能創業公司，比前一年增長了62%。人工智能為創造新工作、新產業和新溝通方式提供了巨大機遇。

隨著人工智能和自動化在各個行業推動重大結構變革，工作的本質將發生改變。隨著人工智能獲取用戶數據，改變產品和服務的交付方式，許多現有的工作崗位可能會被取代。如何適應變化的步伐將是未來一項重大的全球性挑戰。

與人工智能和物聯網相關的項目引領了我們很長一段時間，提升了我們現有的技術，讓普通人生活更加方便。

人工智能系統和技術可以改變工作的性質，讓員工能力得到提升，從而減少人類之間和國家之間的不平等。人工智能讓我們承擔和解決更大的挑戰。正如一份調查報告所顯示，“人們的大腦和互聯網之間的距離會變得越來越近，而兩者之間的交叉會變得越來越復雜。”

機器與機器之間的通信增加了成本壓力，人們正在被取代。這只會隨著時間的推移而不斷增加，這對經濟有好處，但會對就業提出挑戰。

人工智能為科學研究、交通運輸和服務提供帶來了巨大潛在收益。如果可訪問性和開源開發勝出，人工智能有可能給發達國家和發展中國家帶來紅利。例如，依賴農業生產的國家可以利用人工智能技術分析作物產量，優化糧食產量。在醫療保健領域使用人工智能可能會改變低收入地區的疾病檢測方法。

人工智能是一種創造性的毀滅，它將淘汰許多工作崗位，但也將創造新的角色和工作崗位。

但是，社會本身是否已經準備好接受這種變化，我們是否為新型經濟做好了充分的準備？對于發展中經濟體而言，新技術總是能創造出更多的可能性，盡管部署人工智能(以及物聯網)的基礎設施非常重要。人工智能的好處也可能不均衡：對于依賴低技能勞動力的經濟體，自動化可能會挑戰它們在全球勞動力市場中的競爭優勢，并加劇當地的失業形勢，影響經濟發展。

用于管理制造業或服務業的智能和服務，可能仍集中在發達國家。人工智能可能會在很大程度上加劇數字鴻溝，這將會帶來政治上的影響。

確保互聯網技術創造市場就業機會，且不會對就業市場造成損害，這是未來5年必須解決的一個挑戰，也是國際上一個緊迫而嚴重的問題。

人工智能對互聯網安全和網絡智能的影響

算法開始做出決策，它們比人類決策更快，并且可以代表我們的意志。此外，系統越來越不透明。我們不知道他們在哪里，他們在做什么決定。

雖然安全與信任對人工智能的未來至關重要，但這項技術也可以幫助解決安全挑戰。隨著網絡和信息流變得越來越復雜，人工智能可以幫助網絡管理人員理解交通模式，創建識別安全威脅的方法。在基本的企業層面上，人工智能可以執行由IT幫助臺執行的任務，比如解決員工的電腦問題。

篇（9）

圍棋的復雜性世界公認，這個三千年前發端于中國的游戲變化路數層出不窮，被認為是一種極其復雜和富有變化的競賽活動。幾十年來，古老的圍棋游戲一直是計算機難以涉足的領域。就連這個領域的專家都承認，人工智能在圍棋上戰勝人類至少還需要10年時間。但話音剛落，這個判斷就被提前打破，以迅雷不及掩耳之勢，機器連贏人類兩局。于是，人們開始大呼“狼來了”――

人們之所以驚呼，無外乎這幾點：

一是，夢想和現實的鴻溝居然這么小，瞬間就被踏平了。在這之前，我們的判斷幾乎是一致的，因為圍棋是世界上最難的。有科學家給出了數據，數學家們對圍棋已經進行了深入的研究，僅僅在最初的40步棋，就有超過原子在可見宇宙范圍內數目的棋子擺放組合，組合數量大約達到80位數，在國際象棋中，這樣的組合數大約有50位數。機器人能有這樣的智慧和判斷能力嗎？小小圍棋，卻處處體現出人類的大智慧，風云變幻、難以揣摩。就在尊嚴被高高掛起多年后，就被連廁所都不用上的AlphaGo打敗，打敗的還是圍棋屆的領軍人物，在這些樂觀人士看來，尊嚴沒有了，顏面掃地呀！

二是，人工智能發展的速度如此之快。這個被漢語言譯為阿爾法狗的機器人，下棋的時候真的很厲害，它居然不按常理出牌，不按大家公認的套路下棋而是走了自己認為應該走的，甚至下出了讓圍棋大咖們驚嘆的奇招，這讓人們越來越相信，難求一勝的不是電腦，而是李世石。蒼天呀大地呀，這是一只會學習的“狗”，是一個真正擁有自我學習和進化能力的智能系統。會自己學習，會自己思考，牛X呀！

篇（10）

許多科學家擔憂：

人工智能是人類生存的最大威脅

事實上，許多科學家對人工智能表示擔憂。著名物理學家霍金曾與多位科技界名人發表聯署公開信，表示人工智能對于人類的威脅更甚于核武器。他認為：“對完全人工智能的發展可能會招致人類歷史的終結。”他警告稱人類正面臨來自智能技術的威脅，隨著技術體自身開始學會自我思考，并學會適應環境，我們人類將面對不確定的未來。他表示：“成功制造出一臺人工智能機器人將是人類歷史上的里程碑。但不幸的是，它也可能會成為我們歷史上最后的一個里程碑，除非我們能學會如何去規避這種風險。短期來看，人工智能產生何種影響取決于誰在控制它；而長期來看，這種影響將取決于我們還能否控制它。”

霍金并不是唯一一個對人工智能表示擔憂的人。特斯拉汽車的首席執行官馬斯克的看法更加引人注目，他用個人推特賬號警示，稱人工智能是人類遇到的最嚴重的“生存風險”。既然人類可以進化出文明，人工智能為什么不可以建立自己的文明？既然機器有了自己的意識和思維，那它是否會擁有自主意識，就如同“奴隸”意識到自己是“人類”。在人類不長的歷史中，確實存在過長達千年的“奴隸社會”時代，那時候的“奴隸”根本沒有人的權利，只能被稱為“會說話”的工具。英國數學家歐文?約翰?古德把超智能機器的發展形容為“人類需要做的最后一項發明”，因為在超智能機器出現后，人類會把創新與技術研發的工作讓給超智能機器這位更為智慧的繼任者。

機器人會傷害人嗎？

1950年，阿西莫夫提出了著名的《機器人學三大法則》：

第一法則：機器人不得傷害人類，或坐視人類受到傷害；

第二法則：除非違背第一法則，機器人必須服從人類的命令；

第三法則：在不違背第一及第二法則下，機器人必須保護自己。

在阿西莫夫創作一系列機器人短篇科幻小說并提出“機器人學三大法則”時，世界上還沒有機器人。而隨著人類社會的發展，人工智能與人類的關系發展也將產生階段性的變化，我們可以先暫且簡單分為如下階段：

第一階段：機器人還沒有自我認知，只是服從人類編寫的程序。

第二階段：機器人知道自己是機器人，并可以自我學習，但還未超越人類。

第三階段：機器人可以自主升級迭代，全面超越人類。

無論在哪一個階段，阿西莫夫的“機器人學三大法則”都充滿了“種族歧視”。

規定機器人不可傷害人類，難道人類就可以隨意傷害機器人嗎？機器人在阿西莫夫的科幻小說中，因為三大法則的制約，被描述成為人類的忠仆與朋友。但如果真按這套法則去執行，估計到了第三階段，機器人就會完全被人類教壞。當機器人自主升級迭代時，他們大概也會思考人類有無存在的必要性。

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人類能夠控制機器人的善惡嗎？

顯然，在目前的科技及計算機領域，我們已經看到了部分類似人工智能的應用形式，可以模仿人類的大腦來思考，達到某種目的。但真正像科幻電影中具備自主思考能力、學習能力甚至是情感的人工智能什么時候會出現，暫時還很難說。但可以肯定的是，人類是一種擅于不斷挑戰極限的生物，從整個人類的發展史來看，我們已經創造了太多奇跡，如果有一天人工智能真的出現，也不足為奇。首先，它們正變得越來越聰明和強大；其次，目前很難通過編程或設計來保證它們的無害性。那么，人們真的無法設計出一個友善的人工智能程序嗎？科學家表示這是極為復雜和不確定的，因為人工智能會模仿人類思考方式，人性本身便是復雜的，可善可惡，我們無法來制定一個不變的標準。

人工智能將使人類喪失斗志？

還有一些科學家認為，人工智能最大的威脅不是毀滅人類，而是將取代人類。李開復認為：大部分人類工作可被機器取代。他表示，雖然機器在邏輯分析推算方面的能力會遠超人類，但是依然是屬于人類操控的工具。“阿爾法圍棋”這類的“人工智能”機器真正可能帶來的危機，不是奴役人類，而是讓人類喪失斗志，無所事事。“阿爾法圍棋”是一個能深度學習的機器人，經過專家的調節，它能在任何可以純憑邏輯分析推算的問題上，把人類遠遠地拋在后面。基于深度學習的人工智能將帶來什么改變呢？我們將看到無數的商機和產品，能夠解決問題、拯救生命、產生巨大的商業和用戶價值。這些技術可能輔助專家，也可能取代專家。很多非專家的工作者將面臨失業。未來十年，大部分今天的人類工作可被機器取代。人類最應該擔心的是：一旦當機器供養著人類，人類達到了馬斯洛需求的基本需求，人類真的還會有動力去追求更宏偉的目標？還是醉生夢死、無所事事？人工智能讓人類越來越缺乏思考，而其自身則有可能越來越聰明，從而威脅到人類的生存。

樂觀派科學家認為：人工智能將為人類服務

在支持者看來，人工智能的發展并不會給人類帶來威脅，而之所以會引發恐慌則是因為人們對于人工智能的工作原理并不了解。從科技發展史上看，并沒有因為汽車和輪船的出現而使田徑、游泳這些體育項目消失。他們堅信，人工智能的未來是要給人類帶來更加高效、便利的生活。就在“人機圍棋大戰”的前一天，谷歌董事長施密特在會上表示，這場比賽李世石無論輸贏都代表著人類的勝利，因為是人類的努力才讓人工智能取得了這樣的突破。谷歌不只是想做一個棋類程序，而是希望打造一個通用的智能計算系統，用于災害預測、風險控制、醫療健康和機器人等復雜領域。英國著名人工智能科學家、智能機器人Cleverbot的發明者羅洛?卡朋特表示，他相信人類在相當長一段時間內將保持對人工智能技術的掌控，而且未來將實現利用人工智能技術解決眾多世界性難題。

前人工智能發展尚處在早期階段

當然，我們現在談論“人機大融合”可能還為時尚早，人工智能的發展目前仍處于早期階段。既然現在機器的計算能力已經完勝人類，學習模式也在逼近，為什么還說人工智能處在發展早期？主要原因或者說難點有三：

第一，機器在信息輸入端還望塵莫及。人類的感官對世界的感知是目前機器最為缺失的。比如人有視覺、聽覺、嗅覺、觸覺、味覺，這些人類大腦的“輸入設備”是經過幾億年的進化而來，極其精良。以最容易數字化的視覺為例，目前為止還沒有電子設備在生活場景中可以趕上人類的眼睛對信息的快速捕捉。更別說人類還有同情心和好奇心，同情心是對他人情感的感知和共鳴，好奇心是對陌生信息的獲取、處理、存儲的動力。機器對這些信息的捕捉能力還有待發展。

第二，機器在輸出端同樣捉襟見肘。機器人要如何趕上人類的身體構造呢？“阿爾法圍棋”仍然需要一個替身去代它和李世石下棋，而不能自己去瀟灑地持子。人類一個看似簡單的動作，機器模仿起來都很困難，更別說去滿足機器人保姆之類的工作需求。

第三，人類大腦的復雜性恐難企及。人類的大腦神經元是一種生物化學構造的樹狀結構，對信息的存儲、檢索、緩存和分析的效率極高。計算機要想全面趕上，可能在硬件結構和算法設計上還需要一些突破。

新知識的產生往往需要站在前人的肩膀上。在互聯網時代，人類信息和知識獲取的成本在不斷降低，這極大地促進了新知識的產生，繼而整個人類科學的發展應該是在不斷加速的，你看，原本想也不敢想的自動駕駛現在也近在眼前。隨著技術的不斷突破，未來十年一定會是人工智能的黃金十年。

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機器人下棋為何會戰勝人類？

有些人描述“阿爾法圍棋”是“和人一樣的方式思考，但是比人快無數倍”。這么說并不精確。“阿爾法圍棋”確實比人快無數倍，但是“阿爾法圍棋”的思考只能說是“被人的大腦啟發”，而并非和人類一樣思考。機器運算速度會越來越快，學習能力會越來越強，數據會越來越多。谷歌的“阿爾法圍棋”之所以能戰勝職業棋手，借助的是模仿人類大腦的神經回路、被稱為“深度學習”的最尖端人工智能技術。谷歌采用這項技術，在2015年推出了一邊玩電子游戲一邊找出新戰術的人工智能“DQN”，創造了超過人類的高分，展現了人工智能在深度學習領域的實力。以“阿爾法圍棋”為例，首先輸入協助開發的職業棋手的3000萬種圍棋下法讓其學習，達到能夠以57%的概率預測與其對陣的人類行動的水平。在此基礎上，人工智能將自己的對戰重溫數百萬次，在不斷積累勝負經驗的過程中，掌握取勝方式。它在觀察圍棋棋子的整體布局的基礎上選擇最佳下法，這一方式接近于帶著直覺和第六感做出判斷的人類大腦的功能。

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哪些工作會被人工智能代替？

隨著人工智能的發展，機器確實可以通過深度學習來代替人類做越來越多的工作。根據一項報告，到2025年，約有25%的工作將被人工智能或是機器人所取代。具體而言，內外科醫生、編舞、教師、作家、律師、人力資源經理、科學家、工程師和記者屬于比較安全的、不容易被替代的職業；司機、技工、建筑工人、裁縫、快遞員、抄表員、收銀員、保安和洗碗工則屬于比較危險的、有可能被替代的職業。