精準農業市場規模匯總十篇

序論：好文章的創作是一個不斷探索和完善的過程，我們為您推薦十篇精準農業市場規模范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質，帶來更深刻的閱讀感受。

篇（1）

其中，城市應急（事故災難、自然災害）、社會安全、資源環境管理、智能城市管理、智能交通、公共衛生是近期公共管理領域的重點市場；工業控制、智能建筑、現代精準設施農業、智能物流與食品溯源應用、智能電網是近期行業應用領域的重點細分市場；個人（大眾）應用領域近期的重點細分市場主要包括智能社區、家庭應用等。

傳感器在科學技術領域、工農業生產以及日常生活中發揮著越來越重要的作用。人類社會對傳感器提出的越來越高的需求是傳感器技術發展的強大動力，而現代技術突飛猛進則為其發展提供了堅強的后盾。

物聯網應用已從政府政策扶持進入市場導入期：物聯網應用已在全球各地試點；隨著技術和標準的成熟，以及硬件成本的降低，以點帶面的應用局面將出現。

目前傳感器以閉環（在企業或行業內部）應用為主，可在高成長的應用市場中挖掘項目。

篇（2）

來自工業和信息化部、中國社會科學院、中國電子信息產業發展研究院的領導及企業代表等分別在大會上發言，對未來經濟形勢、信息消費趨勢、大數據創新應用及信息技術變革等問題進行了深入分析與探討，并公布了2013年的相關數據報告，為國內外IT企業制定發展策略提供了可資借鑒的依據。

2013年，中國總體經濟發展呈現穩中向好的態勢，其中IT產業和IT技術做出了重要貢獻。2013年中國軟件產品達1903億元，其中應用軟件占76.4%，保持市場的主體地位；而在IT服務領域，2013年市場規模超3000億元，與2012年相比保持了20%的增長速度。

信息消費助力產業創新

2013年中國信息消費市場規模達到1.93萬億元，信息服務和信息產品占據主要份額。信息消費已經成為新一輪擴大內需的重要引燃點和優化經濟結構的重要著力點，也可以說，信息消費市場成為了引領創新的原動力。

賽迪顧問股份有限公司總裁李樹翀在講到“信息助力消費”時提到，信息在對產品創新、商業模式創新等方面具有重要推動作用。

產品創新主要是指，隨著信息消費基礎網絡的完善，涌現了很多基于信息消費的新產品。此外，基于信息技術所進行的消費行為，如電子商務、網購團購，也屬廣義信息消費。在電子商務中，價值鏈分布產生了變化，價值集中在了IT和互聯網領域，而非最前端的生產制造領域。

商業模式創新主要表現在制造業服務化、傳統服務網絡化、信息服務專業化等幾個方面：過去尖端的技術離人們較遠，但現在很多前沿技術，包括指紋識別、人臉識別等互聯網的傳感技術、生物技術等，都開始應用到日常生活中；另外，產業間的跨界融合逐漸增多，如互聯網金融的熱度已讓大家感受到融合的力量；再有產品內部，如手機和相關應用內容的融合。因此信息消費由于改變了整個產業的生態環境，所以對刺激消費、改變整個社會的生活，都起到了非常重要的作用。

數據挖掘帶來深遠價值

信息技術的發展帶來了信息數據量的提升及其背后價值的體現。隨著近年來信息化的普及、互聯網及移動互聯網的發展，信息的積累達到了一個非常龐大的量級，而IT技術不斷演進使得數據再價值化成為可能，IT技術和各種行業、應用結合，就產生了預想不到的倍增效果，并逐步顛覆了傳統的商業模式。

用友股份有限公司高級副總裁鄭雨林做了《技術重塑管理，數據驅動的企業》的演講，他提到，“互聯網公司是數據驅動企業的先鋒。這個數據應該有三個特征：實時、精細和智能。數據驅動的企業，雖然是由互聯網公司率先引領的，但這場產業革命實際上才剛剛開始。它對各行各業的影響具有重大意義”。東軟集團高級副總裁王楠認為，“新一輪的行業變化，與其說它的發展來源于技術的創新和升級，不如說來自于技術和商業模式共同的改變”。

SAP中國區副總裁張志琦感慨道：“這幾年‘價值’這個詞提高到了前所未有的高度，大家都在談論，系統怎么能夠帶來真正的價值？或是怎樣有效地挖掘已有數據能為企業提供價值？”由于精準營銷的背后都是大數據在支撐，SAP現在要把客戶的習慣和行為進行更精準地分析并為客戶提供服務。他認為，只有前期對數據做出規劃，在價值被發現時才能使自己成為價值鏈中最大的贏家。

富士通（中國）信息系統有限公司副總裁黃邦瑜認為，過去數據雖然存在，但當時的技術阻礙了把信息轉化成需求的過程。現在大家都在考慮如何通過大數據技術，讓生活發生變化，他提到了富士通在農業領域和醫療領域所進行的挖掘數據價值的嘗試。

數據表明，2013年大數據市場規模達到34億元，增長率超過100%，預計未來幾年會繼續保持高速增長態勢，到2016年預計將達260億元。目前，大數據主要應用在互聯網和電信領域，此外，在交通、政府、醫療領域也開始普及，各地政府開始部署大數據戰略，已建立的云計算數據中心也為大數據提供了良好的硬件支撐。同時，大數據規模應用啟動，其業務價值和商業價值正迅速被市場發掘，政府產業規劃陸續出臺，未來3年還將持續快速增長。

信息技術促進城市發展

浪潮集團高級副總裁、CTO王柏華的演講題目是《云計算助力智慧城市、大數據服務社會治理》，他介紹了浪潮集團在大數據支持下的政府云、智慧城市等項目上所進行的探索。他舉例到，大數據和社會治理的警務監督，對不同時間地點但手法相似、流竄作案無其他線索的案件進行大數據搜索，很快就能鎖定嫌疑人范圍，再進行具體摸排，讓辦案更加高效準確。

篇（3）

我們認為車用、無人機、AR/VR用智能圖像傳感器將會成為未來5年的新增需求增長點，并預測車用攝像頭的市場規模可由2016年58億美元增長至2020年214.5億美元，年均復合增速為38.6%；保守估計車用激光雷達可由2016年6億美元增長至2025年80億美元，年均復合增速33%；無人機用攝像頭可由2016年1200萬美元增長至2020年1億美元，年均復合增速為35.4%。由于激光雷達成本過高，目前各種成像技術多以攝像頭運用為主，但未來隨激光雷達成本的降低，其在各個領域對攝像頭的替代作用也將凸顯。

MEMS傳感器是智能傳感器的未來，重點關注固態激光雷達

具有微米量級特征的MEMS傳感器正逐步取代傳統機械傳感器的主導地位。初步估算MEMS(微機處理系統)智能傳感器將會從2015年的115億美元增長至2021年的200億美元。攝像頭技術應用比較成熟，3D成像、虹膜識別、手勢識別是技術發展的主要趨勢。激光雷達成本高昂，尚未實現商業量產，未來，為降低成本而取消其機械旋轉結構的集成方式將會成為未來技術的突破口，應當重點關注能夠實現固態激光雷達掃描的MEMS微振鏡技術和光相控陣列技術。

溢價收購+高額融資，資本市場熱衷激光雷達和無人駕駛

Mobile eye2014年在美上市，IPO當日募資8.9億美元，后被英特爾收購，溢價達34.4%，以色列Luminar種子輪融資達3600萬美元，以色列Oryx A輪融資1700萬美元，美國Quanergy B輪融資9億美元，中國禾賽科技A輪融資1.1億元，無人駕駛和激光雷達，備受資本市場的追捧。

投資邏輯，未來市場可關注

硅基材料仍然是市場主流的智能圖像傳感器材料，但Luminar激光雷達所用的InGaAs材料具有更高的敏感性，或未來實現大規模應用，或對硅基材料有一定的替代性。

人工智能領域，專業化、集成化將會成為未來傳感器模組的發展趨勢，實現專業化的核心在于算法與功能的匹配，不同類型的傳感器的集成，可使之功能互補，揚長避短。目前先進的算法被國外壟斷，集成模式將會成為未來3-5年內中國智能圖像傳感器市場發展的主要趨勢。

手機、PC行業的發展已相當成熟，AR、VR是市場熱點。隨各國對汽車ADAS系統的重視與推廣，車用智能圖像傳感器將會是行業的新增長點。另外，無人機、車聯網、智慧城市，也將會是行業未來的風口。

最后，從算法來看，嵌入式技術有更強的針對性，在解決本地問題具備優越性。人工智能領域的深度學習將成為業內主流算法，而大數據結合端對端的高速傳輸將會推進深度學習算法的實際應用。

我們認為車用、無人機、AR/VR用智能圖像傳感器將會成為未來5年的新增需求點，預計2020年攝像頭市場規模達223億美元，2016-2020年均復合增速為37%；2025年車用激光雷達市場規模可達80億美元，2016-2025年均復合增速33%，且隨激光雷達成本不斷降低，其對攝像頭的替代作用也將凸顯。

一、智能圖像傳感器簡介

國家標準將傳感器定義為：能感受規定的被測量，并按照一定規律轉換成為可用輸出信號的器件或裝置，通常傳感器包括兩部分：敏感元件和轉換器。IEEE協會從最小化傳感器結構的角度，將能提供受控量或待感知量大小且能典型簡化其應用于網絡環境的集成的傳感器稱為智能傳感器。其本質特征為集感知、信息處理與通信于一體，具有自診斷、自校正、自補償等功能。

目前智能傳感器廣泛應用于消費電子、汽車工業、航空航天、機械、化工及醫藥等領域。隨著物聯網、移動互聯網等新興產業的興起，智能傳感器在智能農業、智能工業、智能交通、智能電網、健康醫療、智能穿戴等領域，都有著廣闊的應用空間。

智能圖像傳感器是能夠捕捉和分析視覺信息，代替人眼做各種測量和判斷的設備，由圖像傳感器和視覺軟件組成，前者用于捕捉圖像，后者用于分析“看到”的內容。典型的圖像傳感器可以分為：圖像采集、圖像處理和運動控制三個部分。它綜合了光學、機械、電子、計算機軟硬件等方面的技術，涉及到計算機、圖像處理、模式識別、人工智能、信號處理、光機電一體化等多個領域。

根據感光器件的不同，圖像傳感器可以分為CCD和CMOS兩種。兩者都執行相同的步驟：光電轉換——電荷累積——輸出——轉換——放大。

CCD成像儀主要由兩部分構成：濾色器和像素陣列，微透鏡將光線漏光到每個像素的光敏部分上，當光子通過濾色器陣列時，像素傳感器開始捕獲通過的光的強度，然后對光信號進行組合，統一輸送到外部線路進行A/D處理。與CCD相比，CMOS是具有像素傳感器陣列的集成電路，其每個像素傳感器都有自己的光感傳感器、信號放大器和像素選擇開關。

智能傳感器的實現結構主要有三種：非集成化實現、混合形式、集成化實現。按照智能化的程度，分別對應：初級、中級和高級形式。MEMS傳感器是指采用微機械加工和半導體工藝制造而成的新型傳感器。與傳統的機械傳感器相比，MEMS傳感器具有體積小、重量輕、成本低、功耗低、可靠性高、適于批量化生產、易于集成和實現智能化等特點。從集成化的角度來說，MEMS傳感器是智能傳感器的未來。

目前最常見的智能圖像傳感器組件便是攝像頭，已普遍應用于手機和可穿戴設備等消費電子，目前手機、平板電腦市場趨于飽和，未來無人駕駛、車聯網、AR、VR、無人機等新興智能領域將會成為智能圖像傳感器的新增需求點。在這些領域的主流傳感器組件分別是：攝像頭、毫米波雷達、激光雷達。其中激光雷達在探測距離、探測精準度、天氣適應性和夜視功能方面具有極大的優勢，將會成為未來高端成像設備的主流。

激光雷達的成像原理可簡單概括為：激光雷達的發射模塊發射出一束具有一定功率的激光束或者是光脈沖，然后經散射鏡將光線散射出去，打到待探測目標面上；反射回來的信號由激光雷達的接收模塊接收，經過內部的信號處理，結合強度像和距離像的融合，經顯示設備輸出待測目標的三維圖像。

與相機圖像不同，激光雷達可通過測量光線的飛行時間，測量物體距離。除此之外，相機的數據源單一，不可靠，雖具有完全360°的覆蓋范圍，但很容易被迎面而來的光線、黃昏或陰影中看不到東西所遮擋，無法區分遠處的重要場景。以車用傳感器為例，分別對比攝像頭、毫米波雷達、激光雷達，三者之間的區別如下圖所示：

二、智能圖像傳感器主要應用領域及市場空間

20世紀90年代末期，隨著CMOS圖像傳感器工藝和設計技術的進步，市場份額不斷擴大，近年來市場占有率已經超過90%，取代CCD成為主流。2016年CMOS的市場規模為103億美元，三大巨頭索尼(Sony)、三星(Samsung)和豪威(Omnivision)分別占比全球市場份額35%、19%和8%，合計占比62%，市場格局相對比較集中。

從區域市場的分布來看，根據Globle image sensor的預測，2012-2018年全球全球圖像傳感器市場規模同比增長率為4.35%，到2018年，市場規模可達106.6億美元，增長主要集中在亞洲，中國將會成為最大的受益國。2012年北美、亞洲和歐洲和其他區域的市場份額分別為35%、34%、22%和9%，而到了2018年四大區域的市場份額分別為：27%、40%、18%和15%。

從下游應用領域分布來看，當前CMOS圖像傳感器主要應用于智能手機和平板電腦，占比下游應用70%左右。隨著嵌入式數字成像技術迅速擴展，未來用于智能手機和平板電腦的CMOS的比例將會逐漸降低，汽車系統將成為CMOS圖像傳感器增長最快的應用，到2020年汽車行業傳感器市場規模可增長至22億美元，約占市場總額152億美元的14%。2015年-2020年，汽車用CMOS全球銷售額復合年增長率可達55%。

在汽車行業之外，未來2015-2020年間，安全監控領域可保持36%的年均復合增速，增長至9.12億美元；醫療/科學應用領域可保持34%的年均復合增速，增長至8.67億美元；玩具/電子游戲可保持32%的年均復合增速，增長至2.74億美元；工業系統可保持18%的年均復合增速，增長至8.97億美元。

從應用形式來看，CMOS傳感器的主要應用為攝像頭模組(CCD)，2014年全球CCD市場規模為201億美元，其中封裝、AF(自動對焦系統)& OIS(圖像穩定系統)供應商規模合計占比市場份額的72%，分別為72億美元和72.5億美元。根據Yole Développement預計，2020年CCD全球市場規模可增長至510億美元，6年間的年均復合增速為16.8%，其中封裝領域市場規模達225億美元，年均復合增速20%；AF & OIS市場規模達155億美元，年均復合增速13%。

目前手機、電腦用攝像頭是攝像頭模組下游應用的最廣泛領域之一，未來隨著無人駕駛技術的逐步推進，融合了圖像傳感器的車載攝像頭以及激光雷達，作為ADAS的解決方案將會面臨新一輪的增長，除了車感攝像頭之外，無人機和機器人領域、以及增強現實(AR)和虛擬現實(VR)領域都將是智能圖像傳感器的新的市場增長點。

1. 汽車領域的發展狀況

相比手機攝像頭，汽車攝像頭的進入壁壘更高，單價也是手機攝像頭的八倍左右(車載攝像頭價格在32美元(約合人民幣197元)左右，夜視用車感攝像頭更是高達上千美元。2016年ADAS的市場規模為105億美元，根據Strategy Analysis預測，到2020年ADAS市場規模可達300億美元，復合增長率可達24%。

隨著ADAS市場的爆發，車用攝像頭迎來了增長的風口，作為ADAS全景系統的重要組成部分，市場上主流的ADAS解決方案中，一輛車至少安裝7個攝像頭，按照安裝的位置，分別分為：前視、后視、側視以及車內監控四大部分。目前來看歐美國家的ADAS的市場滲透率較高，在8%左右，而中國的滲透率較低，為3%左右。且歐美各國近期都紛紛出臺強制安裝ADAS系統的政策，未來ADAS系統的滲透率將會逐步提高，相關機構預測到2020年全球新車ADAS系統的滲透率可達20%。

2005年-2015年，全球汽車產量由6593.4萬輛增長至8967.8萬輛，年均復合增速3%，預計未來仍以該速度增長，至2020年全球汽車產量可達1.04億輛，由此預估車用攝像頭的市場規模到2020年可達214.5億美元，年均復合增速為38.6%。

ADAS系統是無人駕駛的基礎，未來隨著ADAS系統技術的不斷成熟，無人車也將會進入爆發增長階段。相比車感攝像頭，激光雷達可以探測到更遠的距離，對惡劣天氣的適應性更強，因而成為無人車視覺系統的首選。根據激光雷達的激光發射器的數量不同，目前Velodyne Lidar無人車系統用激光雷達售價在7999美元-8.5萬美元，未來隨著激光雷達技術的不斷發展，成本可進一步降低，對車感攝像頭的替代效應也將凸顯。

根據BI Intelligence預測，未來自動駕駛車輛(包括L1-L5)將會由2016年的50萬輛增長至2025年的2200萬輛，其中不包括能夠實現L5的全自動駕駛車輛，達到L5級別的全自動駕駛車輛預計2025年之后將會出現。由于激光雷達的價格較貴，假設只有高自動駕駛車才會安裝，目前高端車占比市場總量的4%左右，保守估計2017年到2025年車用激光雷達的市場規模可以由10.5億美元增長至80億美元，年均復合增長率在33%左右。

2. 無人機和機器人領域的發展狀況

無人機和機器人有著極其廣泛的細分市場，包括消費者無人機，自動駕駛車輛，招待機器人，遠程呈現等，預計無人機和機器人業每年將新增至少10種應用，帶來約10億美元的收入。目前無人機和機器人傳感器的市場規模為3.51億美元，預計到2021年可增長至7.09億美元，年均復合增速可達12.4%。

具體到智能圖像傳感器在無人機領域的應用，目前主要是以相機模組的方式，搭載在無人機上，作航拍或者地圖測繪等需要成像的領域，2014年無人機出貨量為45萬臺，市場規模約7億美元，高盛預測，未來到2020年，無人機出貨量可達780萬臺，市場規模可達33億美元，出貨量年均復合增速達60%。隨著無人機市場的爆發，無人機用攝像頭也將會迎來新增長，預計到2020年無人機用攝像頭市場規模可達1億美元，2013-2020年年均復合增速達35.4%。目前激光雷達成本較高，多用于測繪用無人機上，未來隨著激光雷達技術不斷成熟，成本不斷下降，激光雷達在無人機市場的應用也將會越來越多。

3. AR(增強現實)和VR(虛擬現實)領域的發展狀況

隨著AR和VR的應用越來越廣泛，該市場包括了音頻、圖像、存儲器和處理器，幾乎可以涵蓋我們生活的方方面面。就近期而言，推動AR/VR發展的九大動力主要是：游戲、現場活動、電影娛樂、保健、不動產、零售、工業以及軍事，其初始驅動力來源于個人消費。高盛預計2025年，AR/VR軟件收入的60%將來源于個人，40%源自于企業和公共部門，而推動AR/VR的應用的三大動力主要是：用戶體現、技術突破和內容的拓展。

相關機構預測2016年-2025年，AR/VR的市場規模可從40億美元增長至800億美元，年均復合增速可達40%，其中硬件規模可由20億美元增長至420億美元。在未來市場增長一般的情況下，AR/VR設備的出貨量可由2016年的120萬臺增長至2020年的730萬臺，年均復合增速為57%。而在未來市場增長較好的情況下，AR/VR設備的出貨量由2016年的840萬臺增長至2020年的7000萬臺，年均復合增速可達68%。

由市場和出貨量我們可以估算出2016-2020年AR/VR設備的平均售價為2380美元/臺，未來隨著技術的不斷成熟，價格將會進一步降低。保守估算AR/VR領域用攝像頭市場規模由2016年8400萬美元增長至2020年的7億美元，年均復合增速為70%。

具有微米級特征的MEMS傳感器正逐步取代傳統機械傳感器的主導地位，預計2021年，MEMS智能傳感器市場規模可達200億美元，2016-2021年均復合增速為9%。攝像頭技術應用比較成熟，激光雷達尚未實現商業量產，未來可重點關注能夠降低成本的固態激光雷達的實現方式。

三、智能圖像傳感器的技術現狀及未來發展趨勢

1.MEMS是智能傳感器的未來

智能傳感器的基本技術主要包括：功能集成化、人工智能材料的應用、微機械加工技術、三維集成電路、圖像處理及DSP(數字信號處理)、數據融合理論(嵌入式數字成像技術)，有兩種設計結構，分別是：數字傳感器信號處理(DSSP)和數字控制的模擬信號處理(DCASP)，一般采用DSSP模式，通常至少包括兩個傳感器：被測量傳感器(如圖像傳感器)和補償傳感器，傳感信號經由多路調制器送到A/D轉換器，然后在送到微處理器進行信號補償和校正，測量的穩定性只能由A/D轉換器的穩定性決定。

具有微米量級特征的MEMS傳感器可以完成某些傳統機械傳感器所不能實現的功能。因此，MEMS傳感器正逐步取代傳統機械傳感器的主導地位，在消費電子產品、汽車工業、航空航天、機械、化工及醫藥等領域得到廣泛的應用。

MEMS傳感器的門類品種繁多，目前壓力傳感器、加速度計和陀螺儀是MEMS器件應用最廣泛的器件，MEMS的市場總額為54.25億美元，其中壓力傳感器、加速度計和陀螺儀合計占比約45%，隨著各國對ADAS系統的重視，以及無人駕駛的爆發，未來汽車電子市場的增長將會成為驅動MEMS市場增長的主要動力。

Yole Développement預測，未來MEMS(微機處理系統)智能傳感器將會從2015年的115億美元增長至2021年的200億美元，年均復合增速為9%，在相同時期，出貨量的同比增長率達13%。

智能圖像傳感器涉及到計算機、圖像處理、模式識別、人工智能、信號處理、光機電一體化等多個領域，主要分為硬件系統和軟件系統兩大部分。硬件系統包含了處理器、存儲器和控制器，軟件系統主要包括各種驅動和算法。

目前較為先進的應用主要有：激光雷達、3D成像和傳感技術、虹膜識別。

激光雷達的成像主要涉及以下幾個主要部件：激光發射器——散射片——接收器——處理器——輸出顯示，其中關鍵部件在于激光發射光系統和接收光系統。

發射光系統中的激光器的輸出波長因工作物質的不同而不同，根據工作物質(氣體、光纖、半導體、自由電子、液體激光器)、激勵能源(光泵、電激勵、化學式)以及輸出的波長(紅外激光器、紫外激光器和可見激光器)可以對激光器進行不同的分類，目前主流激光器主要有：固體Nd：YAG激光器、光纖激光器、半導體激光器等。

用于激光雷達系統的激光器的關鍵技術指標在于光波可探測的距離，對于激光雷達來說，激光器發出的光波越長，可探測的距離就越長，而光波長度不僅取決于光波本身的特性還取決于激光器的功率，一般而言，功率越高光波可探測的距離越長。

激光雷達接收器的作用在于將目標反射或者散射的激光回波信號轉換為相應的電信號，主要由：接收光學系統、光電探測器、前置放大器、主放大器和探測器偏壓控制電路構成。就接收器使用的材料而言，主要是IV族中的Si、Ge和III-V族的GaAs、InP等材料，但硅材料以其晶體完整性、大尺寸、優良的熱學性能等以及硅微電子技術的成熟性等優勢，廣泛應用與目前的集成電路。但具最新消息，在Luminar公司即將推出的1000臺性能優越的激光雷達(40陣列、探測距離可達200米)，所用激光接收器為InGaAs接收器。相比硅基的激光接收器，InGaAs接收器具有更高的敏感性，但成本更高，未來隨著成本的降低，將會有越來越廣泛的應用。

除了有可以接收直線光的接收器之外，還有另外一種形式接受光信號的形式，即是Oryx獨家開發的“相干光雷達系統”。不像激光雷達那樣通過光電傳感器來偵測光線粒子，該系統根據光的“波粒二象性”，以波的形式使用納米天線來感知反射回來的信號(光)。

其原理是：用激光束照亮前方，用第二套光學儀器，將入射光導引到大量的微型整流納米天線中。由于系統不需要機械鏡面或一系列通道來引導激光、捕捉環境，只需要發出激光束來照亮前方，所以可大大降低成本。另外，系統所使用長波紅外光被水吸收的比率很低，也很少受到太陽輻射的影響，所以不會在大霧或強光直射環境下失效。

激光雷達按有無機械旋轉部件分類，包括機械激光雷達和固態激光雷達。根據線束數量的多少，又可分為單線束激光雷達與多線束激光雷達。而未來的發展方向將會從機械走向固態，從單線束走向多線束。

目前激光雷達遲遲沒有大規模應用的原因在于組裝和調試成本高，為了實現激光在水平視角的360°掃描，需要為激光雷達安裝機械旋轉裝置，而降低激光雷達成本的根本手段便是取消機械旋轉結構。方法一是：利用MEMS微振鏡來控制激光的方向，把所有的機械部件集成到單個芯片，目前荷蘭Innoluce公司正在著手這一技術的研發，預計2018年量產，成本不超過100美元。方法二是：完全取消機械結構，采用相控陣列的原理實現固態激光雷達。光相控陣列的原理是：采用多個光源組成陣列，通過控制各光源發射的速度和時間差，靈活合成角度，且精密可控的主光束，目前Quanergy公司的S3產品用的就是這一原理，成本可降低至250美元/臺。

隨著激光雷達技術的推進，微型化、低成本、高性能將會成為必然趨勢，固態激光雷達也將會成為最終的激光雷達形式。全球現有的激光雷達的主要生產廠家，如下表所示：

3D成像能夠識別視野內空間每個點位的三維坐標信息，從而使得計算機得到空間的3D數據并能夠復原完整的三維世界并實現各種智能的三維定位。目前在高端市場如：醫療和工業領域的應用逐漸成熟，呈現出加速趨勢，預計2018年在移動和計算領域將會有大量3D成像和傳感產品面市，如：iPhone 8將采用前置3D攝像頭、Kinect游戲配件和Leap motion手勢控制器，3D成像技術將是解決人機交互的突破口。

目前主流的3D成像技術有三種：

(1)結構光(Structure Light)。具有特別結構的光投射特定的光信息到物體表面后，由攝像頭采集。根據物體造成的光信號的變化來計算物體的位置和深度等信息，進而復原整個三維空間，代表公司如：以色列PrimeSense公司Light Coding方案。Light Coding發射940nm波長的近紅外激光，透過diffuser(光柵、擴散片)將激光均勻分布投射在測量空間中，再透過紅外線攝影機記錄下空間中每個參考面上的每個散斑，形成基準標定。標定時取的參考面越密，則測量越精確。獲取原始數據后，IR傳感器捕捉經過被測物體畸變(調制)后的激光散斑pattern。通過芯片計算，可以得到已知pattern與接收pattern在空間(x， y， z)上的偏移量，求解出被測物體的深度信息。

(2)TOF(Time Of Flight，飛行時間)。通過專有傳感器，捕捉近紅外光從發射到接收的飛行時間，判斷物體距離。TOF的硬件實現方式和結構光類似，區別只是在于算法上，結構光采用編碼過的光pattern進行投射，而TOF直接計算光往返各像素點的相位差。

(3)雙目測距(Stereo System)。原理類似人的雙眼，在自然光下通過兩個攝像頭抓取圖像，通過三角形原理來計算并獲得深度信息，目前的雙攝像頭就是雙目測距的典型應用。

從技術角度來說，3D成像并不是近年才新出現的。自2009年微軟基于3D成像的游戲體感交互設備Kinect已經有8年時間，而Google的Project Tango也提出了4年。3D成像已經過了技術基礎期，即將進入長達5年以上的高速成長期。

虹膜識別是一種新興的生物特征識別技術，通過采集虹膜圖像，提取和比對虹膜紋理特征點之間的差別來識別身份，相比于傳統的指紋、人臉等生物特征識別技術具有唯一性、穩定性和高度的防偽性等優勢。對比其他生物測定技術只能讀取13-60個特征點，虹膜測定技術可以讀取266個特征點，準確率高達99.29%。虹膜識別技術的過程一般來說包含如下四個步驟：虹膜圖像獲取——圖像預處理——特征提取——特征匹配。

虹膜識別系統自進入21世紀之后開始大量應用于安防、監控、特種行業身份識別等領域，但由于其硬件的笨重和算法的低靈敏度，并沒有突破消費級電子市場。直到2015年5月，日本手機廠商富士通了全球首款限量產虹膜識別智能手機Arrows NXF-04G，才被人們認知。但相比目前的指紋識別，并沒有得到廣泛的應用，其原因在于以下三大挑戰：虹膜算法，基于互聯網的安全解決方案以及虹膜支付的生態建設。

同時，虹膜識別技術本身也存在著以下幾點主要難題：圖像難采集、睫毛和眼皮的遮掩、瞳孔彈性形變、頭或眼球的轉動帶來虹膜旋轉誤差、戴眼鏡的反光影響、不同攝像頭設備帶來圖像質量的差異等。

3.融合智能傳感器的ADAS解決方案(以Mobile eye為例)

ADAS即是汽車駕駛輔助系統，Mobileye ADAS在功能方面覆蓋了安全增強、便利提高兩個方面功能，詳情如下表所示：

Mobile eye的ADAS系統主要有三大核心技術，分別是：傳感器識別(Sensing)、高精地圖定位(Mapping)和駕駛策略系統(Driving Policy)

(1)傳感器識別包括車輛搭載的所有傳感器設備：攝像頭、雷達、激光雷達、超聲波傳感器等，所有這些傳感器所收集到的信息，都將作為原始數據被傳輸到高性能電腦當中并加以分析，為車輛建立環境模型(environmental model)。

Mobileye的圖像識別技術主要是基于EyeQ芯片技術的基礎，研發單眼攝像頭。EyeQ芯片是Mobileye的核心技術，具備異構可編程性，用來支持包括機器視覺、信號處理、機器學習任何以及深度神經網絡的部署。從EyeQ5開始，Mobileye將會正式支持全自動駕駛標準的操作系統以及全套開源SDK用于開發者進行算法開發。Mobileye下一步布局三目攝像頭識別以及傳感器融合，完成360°全車周圖像傳感識別的覆蓋。

(2)高精地圖定位：用于幫助車輛在整個路徑規劃中精確定位，提供無人駕駛系統安全冗余，高精度地圖的車輛定位精確度達到了10cm，遠高于GPS的定位精確度。Mobileye推出道路體驗管理系統(Road Experience Management， REM)——一個端到端地圖和定位引擎。這個引擎包含三個主體：數據采集主體、地圖整合服務器(云端服務器整合眾包數據)、地圖使用主體(無人駕駛車輛)。

篇（4）

走進農機化時代

“五黃六月天，焦麥炸豆時”。一場大雨剛過，河南鶴壁市一塊1.5萬畝連片的麥田便開始了搶收。麥地里，3臺兩人多高、7米多寬，外形如同“大黃蜂”的聯合收割機來回作業，忙碌收割，它們后面緊跟著秸稈打捆機、播種機。這些如同變形金剛的農業機械在麥田里走過一遍，連收獲帶播種就輕松地完成了。

這塊麥田的三夏生產小組組長車同付介紹，這3臺“大黃蜂”平均每臺每天可以收割600畝小麥，極大地提高了麥收效率。

據悉，三夏期間，河南省組織410萬臺農業機械投入生產，其中聯合收割機18萬臺左右，拖拉機和運輸機械290萬臺，播種及其他機械100萬臺，確保小麥機收率穩定在98%左右，玉米機播率達92%以上。

農業機械化是農業科技的一個重要標志。從人工割種，到小型農機的出現，再到如今大型農業機械馳騁田野，在20多年的時間里，我國農業機械化走過了一段波瀾壯闊的非凡歷程。

特別是近5年來，河南省農機裝備水平、作業水平、科技水平、安全水平和社會化服務水平實現了前所未有的快速提升，再現了農機化發展的又一個黃金期。農業機械化成為農業現代化發展的突出亮點，為保障糧食產能持續增強、農業農村經濟持續向好作出了重要貢獻。

“特種肥”引領肥料步入新時代

農業科技的進步，也很大程度上體現在農資方面，特別是化肥、農藥等都在科技的帶動下，取得了長足的發展。近年來，一系列科技含量高的農資產品不斷更新，加快了我國現代農業發展的步伐。

如今，肥料已經完成了解決人類溫飽問題的歷史使命，在“轉型升級，提質增效、綠色增產、環境友好”的新需求下，傳統肥料通過升級改造，富有更多功能的“特種肥”正在引領肥料步入新時代，如緩控釋肥、水溶肥、生物肥等。

中國化工信息中心的《中國特種肥料產業發展報告》顯示，截至2017年2月14日，中國特種肥料企業登記共11545個產品，登記企業數量達4120家。已登記的特種肥料中水溶性肥料的品種數量和企業數量分別占總數的79%和72%。報告預計，未來5年，中國特種肥料將以10%以上的復合增長率增長，其中水溶肥和緩釋肥的增長率分別為16%和9%。

可以看出，在節約水資源、提高水肥利用效率的全球共同使命下，水溶性肥料無疑是供給側改革中競爭力較強的一類肥料。專家們一致認為，具有刺激作物生長、促進作物代謝、提高作物自身抗逆性的功能性水溶肥憑借其獨特效果，必將是未來肥料行業發展的方向。

與此同時，測土配方施肥技術也在加大用和普及力度。據悉，河南省共制定小麥施肥配方549個，推廣小麥測土配方施肥面積6826萬畝，占小麥播種面積的83.24%。

近年來，河南加大示范展示力度，在示范區域內實行“四統一”管理，即：統一配方施肥、統一秸稈還田、統一葉面噴肥和統一機械深耕等，做出亮點，樹好標桿，讓農民群眾學有典型、干有榜樣，全面推動配方肥進村入戶到田，實現節本增效。

生物農藥迎來眾多利好

生物農藥因其獨特優勢一直備受推崇。

談及當前生物農藥發展現狀，中國農藥發展與應用協會會長劉永泉介紹說，生物農藥在克服困難中發展，取得了一些喜人成績。當前，生物農藥產品由短效向緩釋高效性發展，劑型從不穩定向穩定、從單一向多樣化發展，已有井岡霉素、春雷霉素、白僵菌、綠僵菌、氨基寡糖等多個生物農藥產品獲得廣泛應用。

“整體來說，生物農藥的投入和支持力度逐年加大，認知度不斷提升，生產和科研能力不斷增強，新產品不斷涌現，市場占有率逐步提高。但也需要清醒地認識到，我國生物農藥基礎弱、底子薄，所以前景雖好，困難不少，潛力很大，任務艱巨。”劉永泉建議，生物農藥發展需要群策群力，更需要多方面協調、配合和努力。

農業部種植業管理司副司長陳友權指出，目前生物農藥推廣與應用迎來眾多利好消息。首先是隨著綠色農業的發展，生物農藥作為最綠色投入品之一，將發揮重要作用；其次在大力推進病蟲害綠色防控的實施過程中，生物農藥將起到重要的支撐和集成作用；第三，國家相關法律法規的修訂和出臺，對生物農藥的發展應用起到積極的推動作用；最后，各地對生物農藥產業的扶持力度逐年加大。

創新驅動現代種業

芒種時節，河南浚縣30萬畝連片麥田里，成熟的麥穗隨風舞動，放眼望去一片金黃。這里曾是河南小麥單產最高的麥田之一，“高產”曾是這里的金字招牌。在去年，地邊“高產創建實驗田”的大牌子悄然間被換成了“優質麥基地”。

浚縣古稱黎陽，自古以來就是中原糧倉，有“黎陽收，顧九州”的美譽。位于浚縣的中鶴現代農業示范園的5萬畝耕地，以前主要種植普通高產小麥，隨著近幾年普通小麥賣難問題的出現，這塊麥田也隨之調整了種植結構，開始種植鄭麥366等優質小麥品種。

河南省農業統計數據顯示，目前河南已在8個試點縣共建立成方連片的強筋、弱筋小麥基地230萬畝。2017年，河南省小麥種植面積穩定在8200萬畝，其中優質專用小麥600多萬畝。在前段時間舉行的產銷對接會上，8個試點縣的優質小麥未收先售，被多家糧食加工企業提前搶購一空。

“科技興農，種子先行”。農作物種子是重要的農業生產資料，是農業科技進步的重要載體，對于保障糧食安全和提高農業綜合生產能力、農產品國際競爭力具有基礎性和先導性作用。

2001年以來，我國先后培育了2.5萬個品種，隨著品種管理制度的改革，我國的品種選育步伐進一步加快。

農業部種子管理局綜合處處長楊海生介紹，我國在科技創新、體制創新、管理創新和開放創新中，實現了由種子到種業的跨越，也正在加快推動傳統種業到現代種業的新跨越。

2015年，全國玉米、水稻、小麥三大谷物單產分別比2010年提高了24公斤、17公斤、33公斤；“Y兩優900”超級稻新品種百畝連片畝產1026.7公斤，提前實現超級稻四期目標；攻克了花生、玉米寬幅間作高效種植和玉米大豆帶狀復合種植等技術。

據悉，早在前兩年，我國種子市場規模已達780億元，是全球第二大種子市場。分種類來看，雜交玉米種子、雜交水稻種子市場規模分別占比40.4%和29.9%，是種子行業主戰場。

智慧農業助推轉型發展

過去，一提到農民往往會想到“面朝黃土背朝天”，而如今，不少農民玩上了“黑科技”，甚至用衛星種田。

在鶴壁市淇濱區，1萬畝的麥田從種到收只雇了5個人，并且畝產高達650公斤，種糧大戶唐全合又一次創造了新紀錄。他的妙招就是用大數據來種田，利用“星陸雙基”的農業氣象科技系統，唐全合每天足不出戶就能不間斷地接收到土壤溫濕度、降水概率、葉面積指數等數據，根據數據分析決定播種、管護、收獲，不僅提高了生產效率，還降低了成本。

這種“黑科技”就是智慧農業的體現。

傳統農業全憑農民的經驗和感覺進行農業生產，而憑感覺與經驗做事，很難做到精準化和利益最大化。物聯網的核心是“全面感知、可靠傳遞、智能處理”，在物聯網技術下，完全可以做到精準化。對需要進行監控的物體或過程，可以通過一些設備進行有利信息的采集和獲取，例如光、溫度、水分、PH值等。有了實時精準信息，在對農作物進行精準化調控和養料補給等措施時，不僅便利，還能提高農產品的產量和品質。

“十三五”規劃提出，要走農業現代化道路，要提高農業技術裝備和信息化水平，推進農業信息化建設。智慧農業的智慧，在于充分利用迅速發展的科學技術，即充分運用現代信息技術，實現農業的高產、優質、高效、生態、安全，并推動農村經濟轉型、社會發展，統籌城鄉發展。

我國是農業大國，還不是農業強國。智慧農業的大力發展，將有助于推動我們這個農業大國向農業強國轉變。

科技是未來農業發展的關鍵

有人說，農業科研既要仰望星空，也要腳踏實地。要做到“頂天立地”，就要著眼長遠，搶占農業科技制高點，也要立足當下，堅持需求導向，避免科技經濟“兩張皮”。

正是瞄準這一目標，我國取得了一大批具有自主知識產權的重大科研成果，為服務產業發展、提升國際競爭力奠定了堅實基礎。

就河南而言，截至“十二五”末，農業科技進步貢獻率達56.6%。“面對詼力緊缺、資源環境約束趨緊的挑戰，在土地流轉加速的基礎上，科學種田和綠色高效的生產方式，將為未來農業節本增效、可持續發展不斷打開新空間。”河南省農業廳副廳長魏蒙關說。

農業一直都是社會各界關注的廣泛問題之一，伴隨著時代的發展，農業技術也在不停地發展。近年來，國家研究了大批量的農業機械進入農業生產，大批量的現代科技進入農業，農業的生產效率有了很大的提高。

篇（5）

小額信貸是為貧困人口提供信貸服務的一種特殊的信貸形式。由于貧困人口處在信貸市場的邊緣地位，普通金融機構提供的信貸形式難以實現貧困人口特別是農村貧困人口的資金需求，小額信貸應運而生。小額信貸直接面向貧困戶，具有信貸額度小、期限短、抵押擔保方式靈活等特點。發揮小額貸款積極作用的第一步就是要精準識別出貧困戶，小額信貸的目標群體應該為有一定發展能力、因資金短缺所形成的貧困人口，通過持續的信貸支持，實現其發展生產、增加收入，最終實現脫貧致富的目標。

1．2精準扶貧的提出為小額信貸瞄準精度的提高創造條件

隨著精準扶貧政策的實施，小額信貸覆蓋建檔立卡貧困農戶的比例和規模有較大增長，貸款滿足率有明顯的提高。1．2．1精準扶貧的提出有助于小額信貸目標群精確到戶從2013年起，我國開始實施精準扶貧政策，精準扶貧是一種通過對貧困戶和貧困村進行精準識別、精準幫扶、精準管理及精準考核來引導各類扶貧資源優化配置，最終實現扶貧到村到戶的機制。精準扶貧政策的提出與實施使得扶貧瞄準的對象細化到了建檔立卡貧困戶，有助于解決小額信貸目標群體針對性不強的問題，為小額信貸瞄準精度的提高創造條件。1．2．2精準扶貧的提出為小額信貸瞄準精度提高提供政策支持2014年12月，我國出臺了《關于創新發展扶貧小額信貸的指導意見》，要求深入推進扶貧小額信貸工作，發展豐富扶貧小額信貸的產品和形式，促進貧困人口脫貧致富。要求在普惠政策的基礎上，采取更具有針對性的政策措施，提高扶貧小額信貸的精準性和有效性，不斷增強建檔立卡貧困戶貸款可獲得性。這個政策的出臺為小額信貸在瞄準對象、瞄準方式、制度和規則、風險控制等方面進行了規范，有利于小額信貸瞄準的精度和效果的提升。

2小額信貸在目標瞄準方面存在的問題及成因

隨著建成小康社會進程的推進，貧困戶發展生產、擺脫貧困的愿望越來越強烈，但是資本原始積累少，缺少發展生產的啟動資金。小額信貸能夠以較低的成本換取發展生產的資金，是他們最好的選擇。雖然精準扶貧政策的實施為小額信貸的目標瞄準精度提高創造了條件，但是在實踐中，小額信貸目標瞄準精度不高的問題依然存在。

2．1小額信貸在目標瞄準方面存在的問題

2．1．1小額信貸覆蓋率低，瞄準度不高

小額信貸的目標群體瞄準錯誤率高，小額信貸的受益者往往不是建檔立卡貧困戶或者貧困戶中有資金需求的人，而是非貧困戶，真正有需求的貧困農戶反而被排斥在小額信貸的扶助范圍之外。建檔立卡貧困戶分為一般貧困戶、低保戶、五保戶和低保貧困戶，一般貧困戶發展生產的愿望比較強烈，經濟基礎較好相對容易貸到款，而其余幾種類型貧困戶則難以享受到小額信貸的福利。可以說，對最貧困人口來說，小額信貸是無效的。以恩施州鶴峰縣鄔陽鄉為例，在對鄔陽鄉關于小額信貸申請與發放情況的實地調研中，發現小額信貸的實施情況并不樂觀。此次調研抽取鄔陽鄉2個2017年計劃出列村和2個非貧困村共計30戶建檔立卡貧困戶（見圖1）。在抽查的30戶建檔立卡貧困戶中，只有兩戶申請并成功獲得小額信貸資金；有3戶曾經申請過但由于各種申請條件不符合而沒有申請成功；有5戶有申請小額信貸的意愿，但由于各種原因而沒有付之行動（覺得申請不上、過程麻煩等）；有13戶沒有申請小額信貸的意愿；還有7戶根本不知道小額貸款政策及其相關內容。除去沒有貸款意愿和不知道小額信貸政策的20戶貧困戶，剩下的10戶貧困戶只有2戶成功申請到了小額信貸，即還有8戶有貸款意愿卻不能成功申請貸款，比例高達75％。另外，有7戶不知道小額信貸政策，但這些貧困戶也可能是信貸資金的潛在需求者，只是還不知道政策而已。由此可見精準扶貧政策實施之后，小額信貸在目標瞄準方面仍存在較大問題。

2．1．2忽視非貧困地區貧困戶的借貸需求

非貧困地區也有大量的貧困人口，但小額信貸的資金集中投向貧困縣、貧困村，重點支持易地扶貧搬遷以及貧困地區貧困戶發展生產，忽略了非貧困地區貧困人口的資金需求。在整村推進過程中，非貧困村的信貸資金投入相對不足。

2．1．3信貸資金投向與貧困戶需求偏離

一方面，出于對現金流、回報率、經營風險等因素的考量，小額信貸主要用于扶持規模化養殖和農副產品加工等行業，其他行業申請貸款比較困難。另一方面，即使貧困戶可以貸到資金，貸款額度也不一定能滿足其實際需求。

2．2小額信貸瞄準精度不高的原因

2．2．1貧困戶識別過程存在問題，識別不精準

在識別機制上，精準扶貧要求貧困戶的識別根據國家貧困線標準確定，識別對象能夠精準到戶。但是在識別過程中，一些地區的一些基層干部在識別貧困戶的過程中，調查不嚴謹、走過場，或利用權力虛報貧困戶，不能識別真正的貧困戶。另外，基層干部很難完全清楚了解農戶的家庭情況，存在農戶為申請貧困戶而虛報少報家庭收入、財產的情況。在確定目標群體這一基礎工作中出現問題，小額信貸的瞄準精度自然不高。

2．2．2貧困戶借貸意愿低，有效需求不足

貧困戶信貸需求越少，瞄準精度越低。一直以來，我國金融扶貧的主要措施是資金扶貧，貧困戶逐漸形成了“等靠要”的思想，自我發展能力不強，發展生產的積極性不高，脫貧的主動性不高，貸款意愿低，很多貧困戶即使滿足申請小額信貸的條件也不愿意申請。甚至有些人覺得如果家庭情況改善，不是貧困戶之后就不能享受國家扶貧政策，因此不愿意申請小額信貸。另外受傳統觀念影響，貧困戶寧愿找親朋好友借錢也不愿意貸款。

2．2．3小額信貸的申請門檻，把部分貧困戶排斥在外

小額信貸的申請門檻越高，貧困戶越難借到款。有借貸需求的貧困戶并不都符合申請條件，貧困戶有資金需求與不符合貸款條件之間的矛盾是很難跨越的鴻溝。小額信貸出于資金安全及可持續發展等因素，在實施過程中有相應的門檻，如需要一定的財產抵押，這就把許多貧困戶拒之門外，而富裕農戶則具有很大的優勢。

2．2．4小額信貸機構數量不夠，覆蓋率低

小額信貸的瞄準精度與小額信貸機構的數量密切相關。一方面，提供小額信貸的機構越多、信貸規模越大，越有利于充分競爭，信貸機構才會在不同的需求主體中開展業務，提高對貧困戶的覆蓋力度；另一方面，小額信貸機構越多，覆蓋面越廣，才能更好地滿足不同地區、不同群體的信貸需求。貧困地區金融市場發展緩慢，提供小額信貸的主體數量不足，也在很大程度上影響了貧困戶成功申請小額信貸的幾率和貸款額度。

3在精準扶貧框架下提高小額信貸瞄準精度的建議

扶貧開發的第一步首先要精準識別出貧困戶，扶貧貼息信貸的目標群體應該為有一定發展能力、因資金短缺所形成的貧困人口。通過對他們進行持續的信圖1鄔陽鄉小額信貸實施情況申請成功申請過但沒有申請成功有申請意愿過但沒有申請成功沒有申請意愿不知道該政策精準扶貧視角下小額信貸瞄準精度問題研究貸支持，發展生產、增加收入，最終實現脫貧致富的目標。

3．1政府多部門協調，精準識別貧困戶

精準識別需要多部門、多人員協調。一方面政府相關部門做好頂層設計，從機制上保障識別工作順利進行。在具體實施中，駐村工作隊、幫扶聯系單位、村兩委的工作人員要嚴格按照標準精準識別，逐村逐戶進行走訪調查，互相監督，防止等不正當行為發生，真正做到“扶真貧”。另一方面，要積極發動村民參與到貧困識別過程中去，貧困戶的確定要經過村民小組和村民大會同意，發揮民主的作用。

3．2金融機構與政府精準對接，信息共享

金融機構作為金融扶貧主體，首先要解決好“扶持誰”的問題，扶貧貼息貸款的目標群體應該為有一定發展能力，受資金短缺影響所形成的貧困人口。金融機構與政府各級部門進行精準對接，充分利用扶貧部門建立的貧困村、貧困戶的精準識別檔案資料，建立健全金融精準扶貧信息平臺和數據庫，共享信息，降低識別成本。金融機構自己也要入村入戶，掌握貧困程度和致貧原因，制定差異化的扶持方案，防止“一刀切”，精準定位扶貧對象。

3．3培育農村金融市場，擴大金融市場規模

加快推進小額信貸瞄準主體多元化，擴大農村金融市場規模，促進金融市場的良性競爭。農行、郵儲行、農信社是目前中國農村金融的三大主力，應該繼續發揮他們的作用，扎根農村，提高資金就地使用率，提高服務的廣度和深度。同時，鼓勵各類商業銀行到貧困地區縣一級設立分支機構，網點積極向貧困地區延伸，拓展扶貧小額信貸業務。另外，各類型銀行要精準定位金融扶貧手段，既要考慮小額信貸一些既定的政策，還可以對信貸額度、期限等進行適當調整，完善貧困戶對產業資金的需求，提高服務的針對性。

3．4加大宣傳力度，轉變貧困戶傳統觀念

加大小額信貸相關政策的宣傳力度，調動貧困戶申請小額信貸的積極性和主動性。向貧困戶宣傳小額信貸的好處，是帶有扶貧性質的非盈利的政策，是為幫助建檔立卡貧困戶發展生產搭建的信貸資金平臺，不會成為家庭的負擔。

3．5加強動態監管，提高資金使用效率

鼓勵金融機構向建檔立卡貧困戶發放小額信貸的同時，政府扶貧部門和財政部門應加強監管，防止小額信貸資金流向非貧困戶。由于貧困戶人數多、分布散，通過建立貧困戶家庭情況和信用電子檔案可以降低管理成本，提高扶貧效率。電子檔案還包括信貸資金的借入使用、扶貧成果等情況，及時更新，實現動態管理和監測，對于不良貸款及時處理，提高信貸資金的使用效率和回收率。

作者:李曉鵬 單位:中南民族大學經濟學院

參考文獻

1謝玉梅，徐瑋，程恩江，等．精準扶貧與目標群小額信貸：基于協同創新視角的個案研究［J］．農業經濟問題（月刊），2016（9）

篇（6）

世界服務機器人――處于起步發展階段

一、服務機器人前列國家：美日韓德法

數據顯示，目前世界上至少有48個國家在發展機器人，其中25個國家已涉足服務型機器人開發。在日本、北美和歐洲，迄今已有7種類型計40余款服務型機器人進入實驗和半商業化應用。日前美國正在致力于將為軍隊傷病員開發的機器人假肢和小型無人偵察直升機等技術轉為民用，歐盟最近啟動全球最大民用機器人研發項目，到2020年將投入28億歐元研發用于醫療、護理、家務、農業和運輸等領域的機器人。在服務機器人領域，發展處于前列的國家中，西方國家以美國、德國和法國為代表，亞洲以日本和韓國為代表。

美國是機器人的發源地，美國的機器人技術在國際上仍一直處于領先地位，其技術全面、先進，適應性十分強，在軍用、醫療、家用服務機器人產業都占有絕對的優勢，占服務機器人市場約60%的份額。

日本是機器人生產、研發和使用大國，一直以來將機器人作為一個戰略產業，在發展技術和資金方面一直給予著大力支持。有報告指出日本在2006-2010年5年間為了攻克關鍵的服務機器人技術每年投入1000萬美元用于研發服務機器人。近年來，巨大的老年護理市場需求促使企業競相研發小型家用機器人。2013財年，日本政府撥款23.9億日元，幫助24家企業開發和推廣護理機器人。日本還計劃至2020年，實現產業機器人市場規模翻番，擴大至1.2萬億日元（約合人民幣732億元），主要增量將集中在服務機器人。護理和醫用機器人領域的市場規模也將達到1.2萬億日元，是現在的20倍。

韓國將服務機器人技術列為未來國家發展的10大“發動機”產業，把服務機器人作為國家的一個新的經濟增長點進行重點發展，對機器人技術給予了重點扶持。

德國向來以嚴謹認真稱世，其服務機器人的研究和應用方面在世界上處于公認的領先地位：其開發的機器人保姆Care-O-Bot3遍布全身的傳感器、立體彩色照相機、激光掃描儀和三維立體攝像頭，讓它既能識別生活用品也能避免誤傷主人；它還具有聲控或手勢控制有自我學習能力，還能聽懂語音命令和看懂手勢命令。

法國不僅在機器人擁有量上居于世界前列，而且在機器人應用水平和應用范圍上處于世界先進水平。法國政府一開始就比較重視機器人技術，大力支持服務機器人研究計劃，并且建立起一個完整的科學技術體系，特別是把重點放在開展機器人的應用研究上。

二、市場規模：增速快，空間廣闊

1.當前服務機器人市場銷量：增速快

根據IFR2013年世界服務機器人統計報告，服務機器人2012年總銷量為301.6萬臺，總銷售額為46.2億美元。其中個人/家用服務機器人銷量為300萬臺，環比上升20%，總銷售額為12億美元；專業服務機器人2012年總銷量為16067臺，環比增長2%，銷售額為34.2億美元。

專業服務機器人：1998年至今，專業服務機器人累計銷量已超過12.6萬臺。專業服務機器人2012年總銷量為16067臺，比2011年的15776臺增長了2%，而2012年銷售額為34.2億美元，環比略降1%。其中軍用機器人銷量為6200臺，約占總銷量40%；場地機器人銷量為5300臺，占銷量比例33%；醫用機器人銷量1308臺，環比上升20%，占總銷量8%；物流用途機器人1376臺，環比上升11%，占專業服務機器人總量比例9%，銷售額為1.96億美元。在專業服務機器人中，醫用和物流用途機器人是增長潛力最大的兩類專業服務機器人。

個人/家用服務機器人：2012年銷量約為300萬臺，環比上升20%，總銷售額為12億美元。其中家用機器人銷量約196萬臺，銷售額6.97億美元，環比上升53%；娛樂機器人銷量約為110萬臺，環比上升29%，銷售額為524萬美元；殘障輔助機器人銷量為159臺，環比上升2%。其中家用服務機器人和娛樂機器人大致占97%的市場份額，殘障輔助機器人市場份額很小，目前覆蓋十分率低，但潛力大，因為當前許多國家正在運作此類項目和計劃以推廣殘障輔助機器人的技術和使用率。根據中科院的研究分析，個人/家用服務機器人發展的三大趨勢是與人合作、以手機作為處理核心以及可以接通云服務的機器人，目前四大研究熱點是教育娛樂、公共安全、信息服務以及智能家居。

2.未來預估服務機器人市場：500億美元級別

IFR報告預期，從2013年到2016年，全球工業機器人市場將以年均6%的速度增長，中國是這一增長趨勢的領跑者，年均增長率達15%。根據marketsandmarkets的報告，2011年全球服務機器人市場規模為183.9億美元，到2012年增長到207.3億美元，計2012-2017年全球服務機器人市場規模復合增速將達到17.4%，到2017年達到461.8億美元。對于專業服務機器，IFR預測2013-2016年估計有94800臺專業服務機器人會得到安裝使用，銷售額達171億美元。其中軍用機器人銷量約達28000臺；場地機器人中的擠奶機器人銷量估計為24500臺。兩者占總專業服務機器人銷量55%。

對于個人/家用服務機器人，IFR預測2013-2016年估計會有220萬個人/家用機器人得到銷售。其中家用機器人銷量估計為1550萬臺，銷售額達56億美元；娛樂機器人為350萬臺；教育類機器人300萬臺；殘障輔助機器人估計為6400臺。隨著相互學習與共享知識云機器人技術獲得重大突破，小型家庭用輔助機器人大幅度降低生產成本，將在2020年之前形成至少累計416億美元的新興市場；另一方面雖然殘障輔助機器起步還是很慢，但可預測未來20年會有高速增長。

三、中國服務機器人的發展：起步慢機會大

智能服務機器人是未來各國經濟發展的有力支柱之一，國家不斷提高對機器人產業的重視度，中國《國家中長期科學和技術發展規劃綱要（2006-2020年）》把智能服務機器人列為未來15年重點發展的前沿技術，并于2012年制定了《服務機器人科技發展“十二五”專項規劃》支持行業發展。

中國的服務機器人市場從2005年前后才開始初具規模但中國在服務機器人領域的研發與日本、美國等國家相比起步較晚，與發達國家絕對差距還比較大，但相對起工業機器人而言則差距較小。因為服務一般都要結合特定市場進行開發，本土企業更容易結合特定的環境和文化進行開發占據良好的市場定位，從而保持一定的競爭優勢；另一方面，外國的服務機器人公司也屬于新興產業，大部分成立的時候還比較短，因而中國的服務機器人產業面臨著比較大的機遇和可發展空間。

目前，中國的家用服務機器人主要有吸塵器機器人、教育、娛樂、保安機器人、智能輪椅機器人、智能穿戴機器人、智能玩具機器人，同時還有一批為服務機器人提供核心控制器、傳感器和驅動器功能部件的企業。

四、國際服務機器人行業知名企業及中國領先科研機構

國際服務機器人行業知名企業代表列舉如下：美國iRobot公司、R emotec公司、德國宇航中心、德國機器人技術商業集團、德國KUKARoboterGmbh公司等等。中國服務機器人行業領先科研機構列舉如下：湖北省智能機器人重點實驗室、北航機器人研究所、南開大學機器人與自動化研究所、上海交大機器人研究所和哈工大機器人實驗室等等；服務機器人行業領先企業列舉如下：廣州中鳴數碼科技有限公司、沈陽尤尼克斯機器人有限公司、沈陽新松機器人自動化股份有限公司、盟立自動化科技（上海）有限公司及上海未來伙伴機器人有限公司等。

醫用機器人――第三代外科手術時代

一、行業概述：醫療行業的新興增長點

從傳統的開刀手術到機器人手術，人類歷經了近3個世紀。18世紀80年代，維也納外科醫生Billroth首次打開病人腹腔，完成了首例外科手術。這種傳統的開刀手術被稱為第一代外科手術并一直沿用至今。20世紀80年代，以腹腔鏡膽囊切除術為標志的微創手術取得突破性進展，在許多領域取代了傳統開刀手術，稱為第二代外科手術。進入21世紀，手術機器人得到開發并迅速投入臨床應用，被認為是外科發展史上的一次革命，也預示著第三代外科手術時代的來臨。

醫用機器人是一種智能型服務機器人，它能獨自編制操作計劃，依據實際情況確定動作程序，然后把動作變為操作機構的運動。隨著發達國家進入老齡化，醫療、護理和康復的需求增加，同時由于人們對生活品質追求的提高，使得醫療不管在質還是量都得滿足更高水準的要求。另一方面，醫護人力相對缺乏，醫用機器人作為新興醫護手段具有巨大的發展潛力。

1.醫用機器人用途廣泛，醫療衛生智能化

醫用機器人集醫學、生物力學、機械學、機械力學、材料學、計算機圖形學、計算機視覺、數學分析、機器人等諸多學科為一體的新型交叉研究領域，在軍用和民用上有著廣泛的應用前景，是目前機器人領域的一個研究熱點。根據IFR的分類，醫用機器人歸屬于專業服務機器人，其自身可以分為四個類別，診斷機器人、外科手術輔助機器人、康復機器人及其它。醫用機器人用途主要為用于傷病員的手術、救援、轉運和康復，是醫療衛生裝備信息化、智能化的重要發展方向之一。尤其是外科手術機器人，醫生透過它所提供的靈巧操控、精準定位以及術前規劃，可以使得病患手術傷口減小、術后迅速恢復正常生活等，達到精準性和微創性兩大優點。

2.醫用機器人市場：單位價值最高的專業服務機器人

目前，全世界已有33個國家、800多家醫院成功開展了60多萬例機器人手術，手術種類涵蓋泌尿外科、婦產科、心臟外科、胸外科、肝膽外科、胃腸外科、耳鼻喉科等學科。

根據國際機器人聯盟的2013年的機器人統計報告，2012年全球醫用機器人銷量為1308臺，同比增長20%，占全部專業服務機器人銷量的8%，市場規模約為60億美元。其中外科手術輔助機器人銷量為1053臺，環比上升6%，總銷售額達14.95億，占醫用機器人銷售額的44%。醫用機器人是單位價值最高的專業服務機器人，每臺醫用機器人（包括附件和零部件）售價可達150萬美元。

雖然當前醫用機器人普及率還很低，并且安裝的大部分是發達國家，但摩根的近期的一個調查研究中問及外科醫生們未來他們會在自己在手術中多高頻率的使用醫用機器人，數據表明美國的外科醫生們認為未來3-5年里醫用機器人在手術中的使用率會迅速上升到一個比較高的層次，約占50%，醫用機器人市場潛力巨大。IFR預測在未來的4年里，醫療機器會以每年19%的速度增長，2016年全球市場規模估計會增長到119億美元。

二、中國醫用機器人的發展：技術有所突破，挑戰與機遇并存

1.總體水平：整體水平低，普及率低

醫用機器人在中國現在還處于整體水平技術低下發展緩慢的階段，與發達國家差距巨大，缺乏研究醫用機器人的人才和技術。中國目前還沒有成型的規模化醫用機器人產品，中國機器人網上列出的醫療機器人除了上海硅萊實業有限公司生產的便攜式牙科治療機之外都是小型機器人部件，而便攜式牙科治療機的功能簡單，價格低下。

但在國家的支持下，中國的醫用機器人也取得了一定的突破，2013年11月，哈工大機器人研究所研制的“微創腹腔外科手術機器人系統”，通過了國家“863”計劃專家組的驗收。這一手術機器人的出現意味著進口達芬奇手術機器人技術壟斷的打破，中國將加快實現國產微創手術機器人輔助外科手術機器的開發。2014年3月由妙手機器人科技集團和天津大學合作研發的“S妙手”機器人首次用于臨床為3位患者進行了胃穿孔修補術和闌尾切除術。與此同時，許多高校和企業也正在把醫用機器人研究開發作為重點課題項目進行合作，其中，胃鏡診斷治療輔助機器人系統研制就是十二五國家科技支撐計劃課題，由博實股份主導，為解決胃腸道疾病治療過程中的及時止血難題，以提升中國先進醫療裝備的創新及產業化。

目前中國醫用機器人的普及率和使用率低下，截止直覺外科公司2014年第一季度的統計報告，中國只安裝了25臺達芬奇機器人，而臺灣、韓國及日本則已經安裝了20、44以及178臺達芬奇機器人。而根據世界銀行2014年1月公布的人口數據，大陸人口分別是臺灣、韓國及日本的58倍、27倍和10倍。雖然中國目前醫用機器人使用率和普及率低下，但這也反映出中國醫用機器人的市場潛力巨大。許多企業比如博實、新松機器人都在公司的產品規劃中加入了醫療機器人開發的戰略布局，而國際企業也針對中國市場擴大產能。比如2013年安川在中國常州新建工廠進行了產能擴張并計劃推出一款針對中國市場的康復機器人。

2.中國醫用機器人有其剛性驅動因素，市場規模可達億級

醫用機器人會是中國醫療工具和手段的前沿發展方向，驅動其發展的因素有：對各種疾病診斷和治療的巨大高端技術需求、老齡化對老殘輔助和護理的社會壓力以及高素養醫護人員的缺乏導致的供需矛盾。

醫用機器人與傳統人工技術相比有許多技術優勢，具有精細化智能化微創化的特點，可以更精確地診斷癥狀，科學分析病理，降低人工操作失誤，并可以減少患者在手術過程中的痛苦，使患者恢復的速度加快。醫用機器人在中國經濟持續高速發展進入更高層次的時候必定替代一部分傳統的人工技術。

目前中國已成為世界上人口老齡化速度最快的國家之一。2012年的數據顯示，未來5年中國超過60歲的老人將達到1.49億人，占總人口的11%，占世界老齡人口總數的五分之一，中國在可預見的未來對于養老護理的需求極大；另外，中國的殘疾人總數巨大，2013年已經與德國總人口數相當，對殘障機器人和康復機器人的需求總量大。

中國是一個發展中的人口大國，醫生和護士人數相對于人口基數十分缺乏，根據世界銀行2014年公布的數據，中國每千人的護士僅為世界人均量的0.46，占日本的0.4，占美國的0.15；中國每千人的醫生人數僅為日本的0.79，僅為德國的一半。因而醫護人員的不足引起的供需矛盾使得醫用機器人的發展具有更多的動力。

在這些驅動因素的促進下，中國未來的醫用機器人發展市場巨大，根據IFR預測，2013至2016年的4年里醫療機器人會以每年19%的速度增長，2016年全球市場規模估計會增長到119億美元。而中國作為服務機器人的高速增長部分，按目前中國市場占外科直覺公司的銷售比例估計，2016年中國的醫療機器人會達到0.97億美元的市場規模。

3.國內重點醫用機器人公司/研究機構：醫療技術商業化有待提高

隨著醫用機器人技術的不斷突破和發展，從2005年開始中國有一批重點高校科研醫院單位及研究所在研究醫用機器人系統并取得了一些小成就，比如哈工大的微創腹腔外科手術機器已經成功被專家驗收，天津大學的妙手機器人在今年3月份開始臨床使用；同時，隨著醫用機器人商業化市場化的可能性愈發明晰，已經有部分企業正在生產或者打算進軍醫用機器人細分行業，其中就包括機器人領先企業的博實股份和新松機器人。

家庭智能機器人――智能物聯網時代家庭的核心終端

一、行業概述：物聯網時代的家用智能機器人

隨著智能技術的發展，在21世紀的頭十年物聯網已經開始和互聯網一樣引人注目。物聯網這個名詞最初由1999年美國麻省理工學院提出，即通過信息傳感設備把用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間，進行信息交換和通信，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網絡，被稱為繼計算機、互聯網之后世界信息產業發展的第三次浪潮。物聯網技術將會引起現有產業的大洗牌，而智能機器人正是在新一輪發展中極具前景的產業，未來一定是機器人的時代，家庭智能服務機器人就是物聯網時代家庭的核心終端。

家庭智能機器人是指為人類服務的智能機器人，主要從事家庭服務，包括維護、保養、修理、運輸、清洗、監護等工作，家庭智能機器人被定位為智能物聯網時代中家庭物聯網的核心信息中樞，具有人性化交互、運動化控制和組件化成長的特性。按照應用范圍和用途的不同，家庭智能機器人分為電器機器人、娛樂機器人、廚師機器人、搬運機器人、不動機器人、移動助理機器人和類人機器人。

二、市場規模：世界經濟增長引擎即將由IT進入RT時代

家用智能機器人被認為是未來最具發展潛力的新興產業之一，美國研究公司（ABIResearch）的統計，2012年全球消費的智能家庭機器人產品總額已經達到16億美元。IFR預測2013-2016年估計會有2200萬臺智能家庭機器人得到銷售。其中家用機器人銷量估計為155萬臺，銷售額達56億美元；娛樂機器人為350萬臺；教育類機器人300萬臺。隨著相互學習與共享知識云機器人技術獲得重大突破，小型家庭用輔助機器人大幅度降低生產成本，將在2020年之前形成至少累計416億美元的新興市場。世界經濟增長引擎即將由IT進入RT時代（Roboticstechnology）。

日本是世界上機器人開發和研究最發達的國家之一，2010年家庭智能機器人產量為4萬臺，約占全世界50%；韓國也在積極開發家用機器人，2010年個人服務用機器人產值為1717億韓元，韓國政府計劃到2020年讓每個韓國家庭都擁有一個能做家務的機器人。而中國家用智能機器人產業規模尚未形成，缺乏大型支柱企業，也沒有形成有影響力的品牌，僅占全球機器人市場的4.5%。目前的狀況是，中國家用智能機器人的電機、驅動器、減速器等關鍵部件主要靠進口，國產性能較差。

三、家庭清潔機器人：最成熟的智能家庭機器人

家庭清潔機器人是指能夠進行家庭家務自動智能清潔的機器人，是集機械學、電子技術、傳感器技術、計算機技術、控制技術、機器人技術、人工智能等諸多學科為一體的機器人。吸塵機器人是智能移動機器人實用化發展的先行者，其研究始于20世紀80年代，而德國凱馳2006年生產的Rc3000是世界上第一臺能夠自行完成所有家庭地面清潔工作的清潔機器人，其內置有光電傳感器和芯片控制，包含四種清潔程序，當遇到障礙時，會隨機改變一個角度然后繼續直走，直到遇到新的障礙物，會自動回到充電站完成充電和垃圾處理的任務，同時能夠根據用戶設定的信息來控制機器人完成相應的操作。家庭清潔機器人目前主要分為兩個分類，一種是掃地機器人，一種是拖地機器人（包括干洗和濕洗）。智能掃地器是一種配備了微電腦系統的吸塵器，是靠吸力打掃衛生的，能夠按照人們的設置自動智能地清潔房間的某一特定部分或全部并完成自動充電，適合幾乎所有的地面，包括地板、地磚、地毯及部分地毯；拖地機器人則在使用中會用到水，一般靠噴水后再吸水來清潔家庭清潔機器人市場發展：歷史短，發展迅速。家庭清潔機器人21世紀的新產品，但在其短短十幾年的歷史里卻有著迅猛的發展，許多國家已經涉足并開發出家庭清潔機器人，其中前沿的國家主要有美國、德國、日本、瑞典及韓國等。

智能吸塵機器人是一個巨大的市場，隨著經濟水平和技術的提高，掃地機器人將會替代更多的傳統型掃地設備，2013年數據統計，在家庭掃地市場上，北美市場為22億美元，機器人占18%；歐洲、中東及非洲地區（EMEA）市場達25億美元，機器人占20%；環太平洋與日本（APAC）市場為22億美元，其中機器人占16%。

掃地機器市場具有巨大的潛力，增長勢頭強勁。13年家庭掃地機器人市場規模大于12億美元，過去三年復合增長率達21.8%。掃地機器人對傳統掃地設備的替代率不斷提高，13年占掃地設備市場18.1%。

四、中國清潔機器人發展：滲透率低下

1.總體水平：滲透率低，生產規模小

從美國iRobot公司2002年成功研發吸塵機器人Roomba開啟家用服務機器人時代開始，隨著國內生活水平的提高，掃地機器人逐步進入中國。但掃地機器人在中國滲透率低下，有部分企業已經涉足掃地機器人的研發設計和銷售，但生產規模小，市場潛力還未得到開發。

由于城市化水平還不足夠高、國內收入差距巨大以及傳統文化的影響，中國家庭清潔大部分還是采用傳統的普通吸塵器設備或者人工清潔方式，掃地機器人滲透率十分低下。目前家庭服務機器人年銷售額已經近10億，但是沿海城市的產品滲透率剛達到5%，內地城市為0.4%，而美國家庭已經達到16%。相對比其他家用電器，洗衣機的滲透率已經幾乎達到100%。掃地機器人滲透率低下的另外原因是掃地機器人價格相對而言比較昂貴，農村家庭和許多城市家庭還消費不起，但可估計，隨著生活水平的繼續提高，掃地機器人的滲透率會慢慢提高。

2.中國家用機器人驅動因素：人力成本提高及收入上升

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一、本地市場效應的提出

一個更大的本地市場對區位于其中的廠商是不是個有利條件?對于非對稱的市場規模對產業空間結構的影響,克魯格曼等給出了兩個相似的結論。首先,Krugman(1980)證明了即使兩國有相同的偏好、技術和稟賦,規模收益遞增會導致兩國貿易,對某種產品擁有更多消費者的國家將是此種產業的貿易剩余者。其次,Helpman and Krugman(H-K, 1985)進一步發展了此模型,證明了在規模報酬遞增產業,更大國家的廠商份額要超過其消費者比例。

本地市場效應(HME,Home Market Effect)是對規模收益遞增產品有相對大需求的區域會有更大比例的產出,換句話說,在廠商水平有規模收益遞增特征的產業,兩個區域中的相對大區域將是凈出口者(Head and Mayer,2003)。相比之下,在不變規模收益的比較優勢框架下,需求大的市場往往是此種產品的進口國,因此HME可以將以遞增規模收益為特征的經濟地理和以不變規模收益為特征的比較優勢兩種范式區分開來(D-W,2003)。

二、理論與實證研究簡述

本地市場效應是新經濟地理(NEG)的重要理論基石(Head et al ,2002),但假說本身是否是對現實世界的有力抽象需要不斷進行檢驗和完善。很多研究試圖放松K氏模型的嚴格假定,以獲取本地市場效應存在性和穩定性的結論。修改主要集中在貿易成本、農業部門、貿易空間單元數量、市場結構和企業戰略行為假設等。

1.農業部門與HME。Zeng and Kikuchi(2004,2009)為分析農業部門存在國際貿易的情況下農業部門和HME的關系,對農業部門的設定進行修改,發現即使兩國的農產品存在交通成本,HME仍然存在,但會削弱HME的大小,同時也進一步證實了,Davis(1998)和Yu(2005)的結論實際上依賴于兩國之間農業部門無貿易的假定。

2.貿易(交通)成本與HME。Medin(2001)在基準模型引入固定貿易成本,使得廠商的出口策略同生產策略分離開來。出口市場的規模會影響規模收益遞增部門的出口廠商的比例,小國擁有比大國更大的出口廠商的比例。當CRS-PC產品的貿易成本還不具有完全阻止性的時候,HME是否會存在? Crozet and Trionfetti(2005)對此做了相對詳細的分析,發現存在非線性HME,即HME對處于規模兩級的國家要比中等規模的國家表現更強烈。

3.多國情形與HME。BLOT(2004)建立多國版本的Krugman(1980)模型,并嘗試提出分別基于時間序列和橫截面的動態本地市場效應和靜態本地市場效應。Suedekum(2005)將世界分成本國和兩個外界的國家,建立三國版本的Krugman(1980)模型,更精準地分析多國情形下支出同產出間的關系。

1.跨國公司與HME。由于跨國公司可以通過在國外建廠開辟新的市場而避開交通成本,這實際上會破壞國家間HME產生的動力。Behrens and Picard(2007)擴展O-T-T(2002)和Ottaviano and Thisse(2002,2004)模型,廠商進行兩階段博弈,得到跨國公司存在時HME出現的條件:

(1)國家規模相差不大;(2)建立分工廠的固定成本很低;(3)交通成本很高,即水平跨國公司的存在會導致HME的消失。(4)市場結構與HME。針對不同市場結構,Head、Mayer and Ries(2002)考慮IRS(遞增收益規模)廠商的兩階段博弈,首先選擇生產區位(國家),然后選擇價格或者產出。結果顯示,Krugman(1980)和H-K(1985)模型中產生本地市場效應的幾個假設條件并非必不可少。

在實證方面,D-W(1996,1999,2003a)結果支持收益遞增在決定國家生產結構中發揮著重要作用。而D-W(1999)對40個日本區域的研究,也發現存在本地市場效應。D-W(1996)同D-W(1999)相比較,后者能夠顯示出較強的HME,原因在兩方面:一是一國之內區域間的要素流動性強;二是一國之內的區域貿易壁壘要小于國家之間的貿易壁壘,這些因素都使得HME出現的可能性增加。但由于日本數據應用了不同的數據加總水平,D-W(1999)很難同D-W(2003)的結果相比較。

此外,以國家為樣本,張帆、潘佐紅(2006),利用中國1997年31個省(市、區)19個產業的生產、需求和資源稟賦資料,發現本地市場效應在決定中國地區間生產和貿易的類型上起著顯著的作用,19個產業中至少有7個存在顯著的HME。Domeque and Sanz(2005)以西班牙為例,樣本涉及從1965到1996的17個自治區,9個部門,并采用同理論研究一致的生產和需求的百分比數據,而非絕對量數據,結果支持HME假說的存在。Bourtchouladze(2007)采用歐盟1979至1999年24個制造業部門的數據,發現HME的部門表現與之前的研究(BLOT,2005)相似,且有很大重疊。

大多數的經驗研究支持在產業細分的水平上存在HME,越是接近理論要求的產品層面的加總水平,HME越容易顯現,同時HME的結構變化顯示不同需求規模也是決定HME大小的重要因素。由此可見,HME在決定產業區位、空間組織和貿易上起到關鍵作用,可以成為區別比較優勢和不完全競爭、規模收益遞增這兩種范式的有力標準。

三、政策啟示

本地市場效應研究對促進區域經濟增長和協調發展的政策啟示有:第一,出臺刺激消費的有力政策,調整消費結構,培育和壯大消費市場和出口市場,為具有規模收益遞增特點的產業開拓市場;第二,促進產業升級,調整經濟結構和發展方式,將競爭力由主要依靠多而低廉的勞動力的比較優勢,轉向既要保持合理的比較優勢,更要依靠知識和技術推動的創新型經濟;第三,做好科學的空間規劃,尤其是城市群、城市帶的規劃,形成有效的大規模市場體系,同時提高公共基礎設施和公共服務水平,減少交通成本和商務成本,暢通商品和要素流動,為形成市場和產出之間互相加強的循環累積機制提供有效支撐。

參考文獻:

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[5]Davis D.R. and D.E. Weinstein ,Market Access,Economic Geography and Comparative Advantage: an Empirical Test [J].Journal of International Economics,2003,59(1),1-23.

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[8]Behrens K, Lamorgese A Ottaviano G.I.P. Tabuchi T. Testing the `Home Market Effect' in a Multi-Country World: A Theory-Based Approach"[J].CEPR Discussion Paper 2004,No.4468.

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中圖分類號：S251 文獻標識碼：A DOI：10.11974/nyyjs.20161131023

植保無人機由于輕巧便捷、運輸方便、操控靈活，對于不同地域、不同作物等具有良好的適應性，在我國大部分農作物產區都擁有廣闊的應用前景。它一般有飛行平臺、主要由GPS進行飛行控制、且具備噴灑機構，通過地面遙控或GPS飛控，來實現農林作物噴灑作業，可以噴灑農藥化肥、種子、營養粉劑等。此外，植保無人機還用于森林維護、植物生長、病蟲害監控等工作。在建設與發展現代化農業、科技型農業，加速手動藥械和小型機動藥械的更新換代，促進政策、法規和相關標準的研究、制定，提升機動施藥裝備的技術水平具有重大意義。

1 無人機的功能定位

1.1 植保無人機在植物生長監控方面的應用

植保無人機航拍技術是運用航空技術、信息技術、生物技術和農業裝備為支撐點的現代化農業技術系統集成，具有工作效率高，技術能力強，靈活機動性好，適應性廣泛等優點。無人機的平臺能通過搭載不同的指令與任務系統，對大農業的病蟲害、自然災害等情況進行實時動態的監控、農作物生長態勢、病蟲害的監測、農作物、森林樹種等的授粉，滿足現代化農業植物專業化防治對高效、精準的植物噴藥技術與裝備的迫切需求，同時，也適于消滅暴發性病蟲害，達到農業植保“統防統治”目的，是實現我國糧食安全、食品安全、環境安全的重大科技選擇，也是我國從傳統農業向現代農業轉型升級的重要標志。

1.2 植保無人機在病蟲害防治方面的應用

目前，現代化農業技術轉型已進入新的攻堅階段，從原先千家萬戶的小農經濟已經逐步向區域化集中化的種植作業集成轉變，發展防治農作物病蟲害的專業化裝備和技術人員隊伍，如各地出現的“機防隊”和“施藥專業戶”等。但施藥專業戶的施藥設備多為人力攜帶的背負噴霧機具，單臺施藥設備一天防治面積在0.067～1.33hm2（視操作人員、地塊和作物種類而定），機具品種單一、工作效率低，不能滿足不同作物、不同規模的病蟲草害防治快速防治的需求，與現代農業的需求不符。而植保無人機采用通過遙控或GPS飛控，地面智能操控，實現大面積人工無法完成的噴灑作業。同時，通過地面遙控器定位系統對無人機的控制，其旋翼產生的向下氣流有助于增加霧流對作物的穿透性，防治效果好，同時遠距離操控施藥大大提高了農藥噴灑的安全性。植保無人機正在取代人工，解決目前存在的勞動力緊缺、人工作業不完善的問題。

2 植保無人機的技術要求

2.1 機型選擇

目前國內外植保無人機分多旋翼和單旋翼2種；單旋翼無人機旋翼大，飛行穩定，抗風條件好，風場穩定，霧化效果好，下旋風力大，穿透力強，農藥可以打到農作物的根莖部位。多旋翼無人機，飛行穩定，操作簡單，價格相對便宜，能垂直起降、空中懸停，功能更多。

2.2 載重量選擇

作為功能性植保無人機，一般要求最大載重量在15～20kg左右；

2.3 續航能力及工作量

動力上一般分為電池、汽油2種，以鋰電池作為主要動力，飛行速度在3～8m/s，續航時間在35min，連續噴灑時間能達到15min左右，每小時最多可噴灑6.67hm2左右。以汽油作為主要動力，飛行速度在3～6m/s，最長續航時間能夠達到150min，噴灑寬度4～6m。

3 植保無人機的市場需求

3.1 國外現狀

雖然與中國農業耕地狀況相似，但是日本推進無人機噴灑農藥工作比我國早近20a，據專業人士預測，2016年，日本大概有5000多架植保無人飛機在農田上空高密度作業，其中有70%的稻田采用無人機飛防來完成防治的，50%的農田植保防治是借助植保無人機來進行作業的。

種植業的規模化對農業技術的高效率的要求、農業自動化對植保無人機的需求，將會極大地推動農業種植規模化和自動化的進程。隨著規模化種植的加快，統防統治成為未來發展的必然趨勢。無人機的高效率和規模化操作為生產企業和種植業大戶提供了較好的機會，只要有利潤，有前景，這個行業才能延續、推進和發展，直至做大、做強。

3.2 國內現狀

據統計，在歐美，每個農民可以養活95個人，而在我們中國，一個農民卻只能養活17個人，為什么有這么大的差距，差距在哪里？目前，在中國，高端農業機械化水平不高，使用植保無人機進行噴藥播種的防治工作的局面并未得以大面積運行起來，因此植保無人機市場規模目前還難以估計。但是我國農田大田作物約1.07億hm2，如果按照平均每667m2施藥2～3次計算，共需3.2億hm2次施藥作業，由此推算，如果使用植保無人機進行噴藥播種的防治工作全面鋪開、全國推廣，中國的植保無人機市場將可以達到較高的占有率。

4 我國植保無人機發展目前存在的主要問題及建議

4.1 目前無人機市場需求較大

市場準入門檻不高，市面上缺少成熟可靠的植保無人機。由于業內專業化細分程度不高，技術水平提升能力也有限，有不少廠商一味追求業務涵蓋范圍，銷售業績等，但卻忽視了自身研發水平的提升，專業化道路的拓展。生產廠商應根據行業用途，細分無人機市場，主攻1～2種，加大技術創新力量，加強技術公關，將主打產品做強、做大。

4.2 無人機作為一種新生事物

對買家來說，不乏好奇嘗鮮者，因此盲目購買者眾多。而植保無人機，作為一種新技術運用于農業的創新產品，使我國農業走向現代化的腳步越來越近。但目前國內植保無人機的用戶普遍存在農業專業知識缺乏，使用效率不高等問題。如專用植物保護知識不足，光憑個人直覺盲目勾兌農藥試劑，易出現藥物殘留過高（低）、防治病蟲效果差等問題。如何將現代創新技術運用于現代農業，是農業技術人員亟待解決的問題。如果是想真正用于農林植保，買家應實地考察現場，多一些模擬測試，從技術層面多一些了解，而后入手。

4.3 在培訓及售后服務不到位

篇（9）

中圖分類號： U298.3 文獻標識碼： A 文章編號： 1673-1069（2016）15-147-3 

1 RFID電子封鎖概述 

RFID一次性電子封鎖產品是一次性安保產品，具有成本低、體積小、存儲信息容量大、全方向讀寫、識別距離長及存貯時間長等特點，并具有定位及長期跟蹤管理優勢，與互聯網、通訊技術有面結合，可實現全球范圍內物品跟蹤與信息共享。RFID是繼PC、互聯網和無線通信之后的第四次的信息技術革命，是21世紀最有發展前途的信息技術之一[1]。主要應用于海運集裝箱一次性封鎖、航運包裹、石油天燃氣化工管道節點管理、銀行錢袋與票據袋管理、快遞郵政包裹、電力電表、水廠水表封鎖管理、采礦下井工人管理、物流管理、農業生產管理、公共信息服務行業、防偽防盜等領域。 

在物流行業，主要應用在于部分自動識別與數據采集（AIDC）技術中，特別是目前發展最快的快遞行業中的自動分揀系統，大量的包裹通過自動分揀系統傳輸帶，通過讀寫設備可自動分出包裹的去向，然后包裹自動從流道中分揀出來，電子封鎖在包裹袋中，可在任一方向被讀寫設備識別。傳統條形碼打印、條形碼識別技術由于信息存貯量有限，隨著RFID技術的發展，越來越多的領域采用RFID電子封鎖，以此來不斷降低RFID成本。 

RFID的自動識別與數據采集技術（AIDC）主要解決貨物與信息之間的匹配關系，在各類實物在存貯、運輸過程中，隨時可以掌握物流的整個過程，使物流鏈變得透明化、信息安全化。目前，RFID是自動識別與數據采集AIDC領域最熱門的技術，射頻技術是利用無線電波對記錄媒體進行讀寫，射頻識別的距離可達幾十厘米乃至幾十米，且根據讀寫的方式，可以輸入數千字節的信息，同時，還具有極高的保密性。 

2 國內外研究現狀和發展趨勢 

RFID最早發明于1948年，并首先應用于第二次世界大戰，通過安裝在飛機上的RFID標簽和閱讀器發送和接受無線射頻信號，來分辨敵我雙方飛機。到了70年代，美國政府通過Los Alamos科學實驗室，將RFID技術轉為民用，并應用在物品跟蹤管理上[2]。從90年代開始，RFID正逐步應用在郵包跟蹤、機場行李及乘客跟蹤、倉儲管理、存貨控制、健康護理、物流供應鏈管理等領域[3]。隨著RFID硬件技術的不斷改進與完善，RFID設備的體積越來越小，成本也越來越低，其應用領域將更為廣泛。RFID技術與互聯網、通信等技術相結合，以產品電子編碼（Electronic Product Code， EPC）和無線射頻識別（RFID）為核心在互聯網之上構造“物聯網”，可以在全球范圍從根本上改變對物品生產、運輸、倉儲、銷售等各環節物品移動監控和動態管理[4]。為了使RFID在全球進行推廣應用，國際上已成立了一個標準化組織EPC global[5]，提出了基于RFID的應用體系架構，制定全球統一標準來保證供應鏈各個環節信息的自動識別。各大軟件廠商也在其產品中提供了支持RFID的服務及解決方案，如Sun EPC網絡[6]、SAP-自動識別基礎設施[7]、Oracle傳感服務器[8]、IBM Websphere服務器[9]、Sybase RFID解決方案[10]、微軟的RFID中間件[11]等。 

當前，國家眾多企業中，信息化水平尚處于較低水平，阻礙RFID電子封鎖的應用。RFID電子封鎖作為一種信息技術手段，其主要功能是快速、精準地采集數據。采集數據后，須經過進一步的對比分析處理，才能達到提高效率、降低總成本的作用。即，RFID電子封鎖的應用，需要相應的企業信息化達到一定的水平，使RFID電子封鎖系統與該企業的erp、CRM等信息集成在一起，才能充分發揮作用。 

我國產業供應鏈發展尚處在初級階段，也阻礙了RFID電子封鎖的實際應用。與西方國家的企業相比，由于在技術和管理方面的弱勢地位，況且我國大多企業之間更多的是在競爭，而非合作。價格成為競爭的主要手段，這就造成眾多制造業利潤率維持在相當低的水平，整個產業供應鏈的上下游企業之間往往博弈大于合作。然而，RFID技術只有在整個供應鏈上協調實施，才能完全實現信息的透明和分享，充分發揮其作用。此外，RFID電子封鎖的另一個主要好處，是可以大幅度減少人工成本。如沃爾瑪RFID每年為可為其節省數十億美元的成本。 

隨著，中國企業信息化的發展，RFID電子封鎖的應用將由點到面，延伸至各個領域。而RFID電子封鎖D的實施成本，必然伴隨RFID的推廣而逐漸降低。在具體應用層面，也將會從托盤或整箱的貨物跟蹤逐漸擴展到單品貨物跟蹤的水平。從產業供應鏈的角度看，國家倡導的產業升級，鼓勵眾多企業多多生產高技術、高附加值、高利潤產品，而RFID將會在整個產業升級中發揮用武之處。 

RFID電子封鎖主要由耦合元件及芯片組成，其基本原理就是通過內置天線和射頻天線間實現通信。從原理與結構分析，整個電子封鎖中的兩大主要元件是“芯片與內置天線”，國外對RFID電子封鎖的研究也集中在這兩大項上面。 

通過對SoC片上系統的不斷研發與實際應用領域的飛速擴張，RFID電子封鎖的研發將朝著體積更小、儲存信息容量更大、讀寫速度更快、穿透性強非可視識別、對高速移動目標識別能力強、可同時多目標識別、能夠嵌入GIS（地理信息系統）、gps（全球定位系統）、BD2（北斗2號衛星定位系統）、GLONASS（格洛納斯衛星定位系統）芯片進行定位與實時跟蹤，應用領域多樣化的新興高科技產業群發展。到2011年RFID電子封鎖的全球市場規模將達1100億美元，國內占比8.5% ，并且2011年到2015的市場規模年均復合增長率在17.83%以上。　3 應用或產業化前景 

RFID一次性電子封鎖技術，依據單元技術與系統集成并重、產業投入與市場培育并重、企業運作與政府推動并重、技術創新與標準制定并重、自主研發與國際合作并重的原則，以實現RFID一次性電子封鎖產業自主、健康和可持續發展。 

隨著RFID技術融入到電子封鎖行業，顯示出巨大的發展潛力與應用空間。近年來，國家相繼頒布了試運規定與技術政策，加大了對RFID電子封鎖產業發展政策支持力度。實際應用領域也從“天津港基于RFID的集裝箱陸運作業流程改造項目”、“上海港中美集裝箱電子封鎖國際航線應用項目”拓展到“五糧液酒防偽電子封鎖項目”、“沃爾瑪將全部貨物上的條形碼標簽改為RFID封鎖”多元化領域。 

2011年RFID電子封鎖的全球市場規模將達1100億美元，國內占比8.5% ，并且2011到2015年的市場規模年均復合增長率在17.83%以上。 

隨著，互聯網+的發展，RFID電子封鎖技術將會得到更廣泛的應用，RFID一次性封鎖產品的種類將越來越豐富，電子封鎖、讀寫器、系統集成軟件、后臺服務等都將取得新的進展。 

4 技術路線及方案 

本項目將采用吸收與創新并用、理論分析與實驗驗證相結合的方法，充分利用前人和自己以往的相關研究成果，綜合天線技術、信號處理、計算機技術等多學科的積累，并將結合現代物流、倉儲等特定的領域和應用背景來研發低成本RFID電子封鎖，提高成果的實用價值。 

RFID電子封鎖是由RFID芯片和天線組成，利用電磁反向散射耦合原理實現與讀寫器之間的通訊。電子封鎖中存儲一個唯一編碼，其地址空間遠遠高于條碼所能提供的空間，因此可以實現單品級的物品編碼。當RFID電子封鎖進入讀寫器的作用區域，就可以根據電磁反向散射耦合原理在天線兩端產生感應電勢差，并在芯片通路中形成微弱電流，如果這個電流強度超過一個閾值，就將激活RFID電子封鎖芯片電路工作，從而對標簽芯片中的存儲器進行讀/寫操作。系統組成如圖1所示： 

RFID電子封鎖是研究將RFID芯片、天線與附著的封鎖介質三者之間的匹配技術，以及電子封鎖加工過程中的一致性技術。主要為倉儲與物流配送管理，通過條碼在生產加工及商店供應鏈中建立可追溯系統。在物流作業中，電子封鎖記錄貨品信息。條碼系統能清晰的獲取物品的各類信息，包括當前位置、名稱、儲運情況等等，為用戶查詢提供全面、可靠的信息。 

5 電子封鎖應用后的作用及意義 

在電子封鎖自主創新技術研發的基礎上，保持RFID天線最優化設計，完善電子標簽嵌入式的封裝工藝，降低生產成本，滿足市場需求；建設產業基地，加快產業鏈形成，提升電子封鎖產品在國際中市場競爭能力。 

方便信息的更新，滿足客戶需求，電子標簽則可重復修改、刪除、新增RFID卷標內儲存的數據。 

電子封鎖的運用成為各企業維護知識產權及打擊假冒偽劣商品重要防范措施重要手段。由于RFID存儲的是數據信息，可設置密碼保護，從而提高了數據傳輸的安全性，避免在物流環節中流入的大量假貨而損害知名品牌。 

在快遞行業自動分揀系統中運用RFID電子封鎖技術，實現對包裹的跟蹤與定位監管，加強通關監管水平，提高通關效率。 

大大降低物流運輸成本，電子封鎖通過GPS全球定位系統，采用有源RFID技術、GMS通信技術的GPRS/SMS業務、GIS技術、計算機網絡和數據庫等技術，在貨物狀態發生變化時實時將狀態變化發生的時間、地點以及周圍的環境信息傳輸到貨主或管理人員的機器上去，電子封鎖甚至能夠在損害行為發生時提供即時求救信號。提高貨物運輸的安全程度和透明度，將使綜合運輸成本大幅降低。 

帶動電子、信息等行業的發展，不僅提高產品的高端技術水平，也提高了國民經濟整體效益。一方面，可催生新的行業發展，帶動就業。另一方面，可為企業培養新的業務增長點，減低成本，從而提高企業的整體經濟規模。 

參 考 文 獻 

[1] 李戰懷，聶艷明，陳群，等.RFID數據管理的研究進展[J].中國計算機學會通訊，2007，8（8）：50-58. 

[2] Finkenzeller K. RFID Handbook： Fundamentals and Applications in Contactless Smart Cards and Identification. John Wiley and Sons， 2003. 

[3] Harrop P. RFID in the Postal Service. MoreRFID， 2005. 

[4] Ye J， Wang Z，Pan X. Research on production procedure real-time supervisory control technique in rfid-based circumstance. Journal of Advanced Manufacturing Systems， 2008， 7（1）： 81-84. 

篇（10）

當前，以云計算、大數據、互聯網、物聯網、移動互聯網等為代表的新一代信息技術，正引領新一輪科技革命和產業變革，并對原有經濟系統的生產組織方式和產業價值鏈產生重大影響，進而催生以信息資源為核心生產要素、以信息技術為主要驅動力、以互聯網絡為活動平臺的網絡經濟新形態。

一、我國網絡經濟發展現狀

(一)網絡經濟成為經濟發展的新動能

2015年，我國信息經濟總量達18.6萬億元，對GDP增長的貢獻達68.6%，呈現加速增長態勢，增速是美國、日本、英國的3.3倍以上。電子商務、“互聯網+制造業”、信息服務業等全面發展，涌現出一批10億美元規模以上的“獨角獸”公司，極大地推動了網絡經濟的發展。

(二)以大數據、物聯網等為代表的新業態正處于群體突破的爆發期

2015年，我國大數據核心產業的市場規模達115.9億元，增速達38%，今后幾年還將維持40%左右的高速增長。2016年，我國的云計算市場規模已達數千億元人民幣，正以每年近40%的速度快速增長。2009年至2015年，我國物聯網產業規模由1700億元人民幣增長至7500億元人民幣，年均增速達到28%。

(三)電子商務成為網絡經濟發展的重要推動力

2015年，我國跨境電子商務交易規模達4.8萬億元人民幣，占進出口總額的19.5%，預計到2020年，將達12萬億元人民幣。2016年，全國電子商務交易額達到22萬億元，預計到2020年，將超過40萬億元，我國已成為全球最大規模電子商務市場。

(四)基于信息網絡的分享經濟迅速崛起

2016年，我國手機上網人數達6.95億人，占網民總人數比重的95.1%。2015年，我國分享經濟市場規模約為兩萬億元，參與提供服務者約5000萬人，占勞動人口總數的5.5%。基于移動互聯網的分享經濟已在短期內催生了一大批巨無霸式互聯網企業。滴滴、UU跑腿、豬八戒網、貨車幫、途家網、摩拜單車等一批分享經濟品牌應運而生，企業規模已超越或正在接近傳統領域經營數十年的競爭者。

(五)互聯網與傳統經濟融合發展催生新模式新業態

隨著互聯網與第一、二、三產業的結合日趨緊密，智慧農業、智能制造、智慧交通、智慧城市、遠程醫療、互聯網金融等新模式新業態快速發展，成為實體經濟的重要組成部分。

二、河南網絡經濟發展現狀及相關舉措

(一)建立有利于網絡經濟發展的政策體系

圍繞大數據試驗區建設、電子商務發展、制造業與互聯網深度融合等重點領域，先后出臺了《關于大力發展電子商務加快培育經濟新動力的若干意見》從政策創新、管理創新、服務創新等方面，推動電子商務與實體經濟深度融合發展;《河南省深化制造業與互聯網融合發展實施方案》明確制造業與互聯網融合發展的主要目標和任務，通過實行負面清單管理等創新舉措，營造良好發展環境，進一步釋放和激發制造業+互聯網的疊加效應、聚合效應和倍增效應;《河南省推進國家大數據綜合試驗區建設實施方案》明確試驗區建設要突出創新引領、注重特色、厚植優勢，著力推進大數據制度創新，注重市場與政府協同發力，培育壯大發展新動能;《關于加快推進國家大數據綜合試驗區建設的若干意見》從數據資源整合、大數據創新應用、龍頭企業引進培育、產業園區建設、創新能力提升、人才隊伍建設等方面，提出了解決大數據創新發展關鍵環節和突出難點的若干條政策措施;《中國(鄭州)跨境電子商務綜合試驗區建設實施方案》等一系列文件為網絡經濟發展營造良好政策環境。

(二)培育發展網絡經濟新模式新業態新產業

以國家大數據綜合試驗區建設和深入實施“互聯網+”行動為抓手，強化政府推動與市場推動相結合，創新產業培育模式，統籌空間規劃布局，推進產業集聚發展。一是確定了以鄭州大都市區為核心、洛陽中原城市群副中心城市為重要支撐、省轄市中心城市為主要節點、大數據產業園區為支撐的空間格局。規劃布局鄭東新區龍子湖智慧島等一批大數據產業集聚載體，目前，華為、新華三、浪潮、豬八戒網等國內知名大數據企業已入駐園區。加快洛陽洛龍大數據產業園建設，中國移動中移在線、奇虎360、西交大中原大數據研究院等12家企業相繼入駐。在中心城市城鄉一體化示范區、產業集聚區、服務業“兩區”，利用已建商務樓宇、眾創空間、孵化器、標準廠房等設施，規劃布局建設一批大數據產業園區，推動地市制定針對性政策措施，吸引大數據平臺型企業和創新型團隊入駐。與國家發展改革委共建社會信用體系與大數據融合發展試點省，共同推動全國中小企業信用評價平臺建設。組建多元化投資運營公司，推動多式聯運綜合物流信息和交易平臺建設。依托省內高校、骨干企業等，建設一批國家級和省級大數據產業技術研究院、工程(重點)實驗室、工程(技術)研究中心。目前，鄭大一附院互聯網醫療救治技術及應用獲批國家工程實驗室，西安交大在河南省設立了大數據算法與分析技術國家工程實驗室河南創新中心，浪潮、新華三等行業龍頭企業大數據研發機構落地河南省。二是深入實施“互聯網+”行動。在“互聯網+制造”方面，鼓勵企業建設基于互聯網的創業孵化、協同創新、網絡眾包等雙創平臺，建設互聯網與制造業融合雙創基地，培育50家智能工廠和100個智能車間。在“互聯網+農業”方面，實施信息進村入戶工程，建成1560家益農信息社、撮合農產品、農資線上交易額3．2億元，30個農業物聯網應用示范基地。在“互聯網+益民服務”方面，推出全國第一個統一標準、統一規范、上下互通、全警聯動的省級“互聯網+警務”便民服務平臺，實現289項公安業務的網上辦理，成為全國最大的省級公安綜合服務平臺。引入社會資本建設洛陽市居家養老信息服務平臺，營造10分鐘智慧養老服務圈，入網注冊老人用戶82萬，簽約服務商家500余家，每年提供各類服務超過300萬次，得到了民政部的充分肯定。

(三)不斷壯大電子商務規模

2016年，全省電子商務交易額首次突破1萬億元，同比增長30%。跨境電子商務綜合試驗區加快建設，建成國際貿易“單一窗口”平臺，打通跨境電子商務網上交易流程和傳統通關流程，實現了貨物的“秒申報、秒通關”，有效降低了企業通關成本和生產經營成本。積極探索多式聯運通關機制，開行鄭州到青島、連云港、上海等沿海港口的“五定班列”，擴大鄭州—海港班列—日韓地區等海鐵聯運業務規模，推動空空轉運和空陸、鐵海聯運加快發展。2016年，河南跨境電子商務累計進出境商品8500萬單，貨值67億元，在全國試點城市中保持領先。推進電子商務進農村，建成縣級電子商務服務中心15個、鄉鎮電子商務服務站191個、村級服務點3710個，形成農村電子商務服務網絡。銳之旗、河南中鋼網、鄭州悉知等3家電子商務平臺型企業入選2016年中國互聯網企業100強。

(四)提升網絡經濟發展基礎支撐能力

建成鄭州國家級互聯網骨干直聯點和互聯網國際通信專用通道，建成4G基站14.6萬個，居全國第6位，互聯網省際出口帶寬達到11104G，居全國第5位，通信網絡樞紐地位進一步提升。建成了全光網河南，市、縣城區和所有行政村實現光纖網絡覆蓋。在全國率先基本實現全省固定寬帶50M以上接入。

三、河南網絡經濟強省建設存在的問題

河南省網絡經濟整體處于起步階段，工作推進中還存在不少難點問題和薄弱環節，創新體制機制的任務仍比較繁重。主要表現在以下幾個方面。

(一)對網絡經濟發展認識不足

一些地方和部門對發展網絡經濟重要意義的認識有待進一步提升，對網絡經濟發展的新技術、新變化、新要求不適應，思路不夠清晰，工作無法下手，依然用傳統思維推動網絡經濟發展。

(二)政策和制度環境有待進一步完善

電子商務、信息安全等領域法律滯后、空白點多，現有法規無法適應網絡經濟發展需要。相關標準規范缺乏，制約數據共享開放。

(三)統計指標體系尚未建立

目前，河南省尚未建立網絡經濟統計指標體系，無法對全省網絡經濟的發展狀況進行有效監測、分析和預警。

(四)協同推進機制還未形成

網絡經濟跨界融合，迫切需要打破現有條塊分割的管理模式，形成聯動配合、協同推進的管理機制。

四、推動河南網絡經濟強省建設的相關建議

(一)加快推進網絡經濟發展體制機制創新

建立完善網絡經濟統籌協調工作機制，完善政務數據共享開放機制，研究出臺政府采購大數據、云計算服務管理辦法，加大政府采購力度，促進網絡經濟加快發展。加快建立網絡經濟發展統計指標體系，推動電子商務地方立法，圍繞數據權益保護、數據流通、個人隱私保護等重點內容研究開展地方立法探索。

(二)加快推進國家大數據綜合試驗區建設

推進鄭東新區龍子湖智慧島加快建設，打造試驗區的核心區。加快大數據產業園區建設，積極引進一批國內外知名大數據企業、國家級創新平臺和創新團隊，實施一批大數據創新應用示范工程項目，推動大數據企業、項目、人才、資金等要素匯聚，促進大數據產業集聚發展。實施大數據領域創新能力建設工程，依托高校、骨干企業，布局建設一批產業技術研究院、工程實驗室、工程研究中心，積極吸引國家級大數據創新平臺落戶河南省。推動全國中小企業的信用評價平臺、多式聯運綜合物流信息和交易平臺等重大平臺加快建設，實現重點領域大數據創新應用率先突破。

(三)推動互聯網與各領域深度融合

加快實施“互聯網+”協同制造三年行動，實施中信重工智慧制造、信大捷安移動智能終端公共安全平臺等示范項目，建設數字化車間和智能工廠。依托農業標準化示范縣、三品一標農產品生產基地等，加快推進精準農業應用示范。推動鄭州、洛陽、濟源等加快國家新型智慧城市建設，建設一批物聯網示范城市和示范園區。

(四)推動電子商務大發展

加快建設中國(鄭州)跨境電子商務綜合試驗區、中國(河南)自由貿易試驗區，形成與國際投資貿易通行規則相銜接的制度創新體系，推動政策紅利覆蓋全省。培育電子商務示范基地(園區)、示范企業，加快推進電子商務進農村，布局建設一批物流節點平臺，促進電子商務與物流快遞協同發展。引進和培育一批電子商務平臺型企業，建成一批具有競爭力的本土電子商務平臺。

(五)夯實網絡經濟發展基礎支撐

制定河南省落實國家網絡提速降費、取消手機國內長途和漫游的實施辦法，推動流量資費水平進一步下降，大幅降低大數據相關行業企業互聯網專線接入資費。加快提升高速光纖網絡、4G網絡覆蓋質量，建設覆蓋全省的窄帶物聯網，積極爭取5G網絡試商用，推動全省縣級以上城市主城區熱點公共區域免費WLAN全覆蓋。

【參考文獻】

［1］黃宗捷．網絡經濟學［M］．北京:中國財政經濟出版社，2001

［2］張小葶，倪云虎．網絡經濟［M］．北京:高等教育出版社，2002