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中圖分類號:F275 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1002-5812(2017)07-0064-03
隨著服務(wù)型政府執(zhí)政理念的深入民心,納稅服務(wù)日益成為稅務(wù)機關(guān)征收管理活動中的重要話題,尤其是在稅務(wù)機關(guān)納稅服務(wù)體系的建設(shè)、考核、優(yōu)化發(fā)展等方面都被各界廣泛而深入的探索。然而,由于當(dāng)前許多的理論探討對納稅服務(wù)的界定不甚清晰以及未充分考慮稅收的內(nèi)在特征,導(dǎo)致納稅服務(wù)不但未起到提高稅收管理的效果,反而嚴(yán)重制約稅收征管效率和稅收公平。
一、納稅服務(wù)的內(nèi)涵
(一)納稅服務(wù)的涵義
在我國的《納稅服務(wù)工作規(guī)范》(國稅發(fā)[2005]165號)中,把納稅服務(wù)定義為稅務(wù)機關(guān)按照稅收法律、行政法規(guī)的規(guī)定,在稅收征收、管理、檢查和實施稅收法律救濟過程中,向納稅 人提供的服務(wù)事項和措施。按照這一行政法規(guī)的規(guī)定,納稅服務(wù)是針對稅收征管查及救濟中的服務(wù)事項及措施,也就是說納稅服務(wù)是服務(wù)于納稅及救濟行為而非納稅人本身。如果把納稅服務(wù)對象由涉稅行為轉(zhuǎn)為具體納稅人,納稅服務(wù)就會出現(xiàn)力所不逮。這是因為從納稅人權(quán)利義務(wù)角度看,作為社會主體的納稅人,其所有的權(quán)利并非都對應(yīng)著納稅服務(wù),也不是全部在納稅服務(wù)中實現(xiàn)。因為作為納稅人,其與稅務(wù)機關(guān)發(fā)生關(guān)系的前提是納稅義務(wù)的存在,納稅人對稅務(wù)機關(guān)的權(quán)利需求主要是納稅方面的服務(wù),而非其他方面的服務(wù)。從稅務(wù)機關(guān)的權(quán)限看,也沒有能力實現(xiàn)納稅人的所有權(quán)利,對于基層稅務(wù)部門來說尤為如此。因此,稅務(wù)部門提供納稅服務(wù)必須緊緊圍繞涉稅行為這個主旨目標(biāo),而不能舍本逐末,無限擴展服務(wù)的范圍。
關(guān)于納稅服務(wù)的內(nèi)容,在《納稅服務(wù)工作規(guī)范》中可以看出主要有納稅咨詢、稅法宣傳、納稅信用等級評定管理、簡化辦稅方式和程序等,主要涉及到納稅管理員、稅務(wù)稽查等幾個相關(guān)職位。總體上,納稅服務(wù)的內(nèi)容可以分為稅收咨詢服務(wù)、稅收信息服務(wù)、稅收辦稅服務(wù)、稅收援助服務(wù)等幾類。
(二)納稅服務(wù)與稅收管理的關(guān)系
當(dāng)前,由于我國正處于經(jīng)濟體制改革轉(zhuǎn)型期,稅收征納矛盾在這一時期也顯得較為突出。為了緩解征納矛盾,創(chuàng)造良好的征管環(huán)境,各級稅務(wù)部門都把納稅服務(wù)提升到空前高度,作為一項極其重要的日常工作來抓,甚至有些稅務(wù)部門提出把納稅服務(wù)向納稅人無限延伸的說法(甘肅經(jīng)濟日報,2010)。那么,稅務(wù)機關(guān)究竟應(yīng)該負(fù)有哪些納稅服務(wù)職責(zé),納稅服務(wù)與稅收管理是什么關(guān)系呢?
從稅收特征看,稅收無償性是稅收的本質(zhì)體現(xiàn),反映的是社會資源所有權(quán)、支配權(quán)的無償單方面轉(zhuǎn)移,即由納稅人無償轉(zhuǎn)入政府手中,這一過程并不是等價交換。由于不存在等價交換物,稅收對納稅人意味著經(jīng)濟負(fù)擔(dān),這是無法避免的。而作為自利的理性市場經(jīng)濟人,弱化和減小這種負(fù)擔(dān)是納稅人的現(xiàn)實選擇,因而,納稅人存在有稅收而不遵從的內(nèi)在動力。
而稅收管理是以法律為依據(jù),根據(jù)稅收的特點及其客觀規(guī)律,對稅收參與社會分配活動全過程進(jìn)行決策、計劃、組織、協(xié)調(diào)和監(jiān)督控制,以保證稅收職能作用得以實現(xiàn)的一種管理活動。由于稅收與納稅人追求自身利益的經(jīng)濟活動的行為模式并不一致,稅收管理則以嚴(yán)格的法定征稅程序規(guī)范要求納稅人自覺或非自覺地滿足其管理要求。當(dāng)納稅人違背法定征收程序要求(即稅收不遵從)時,則會付出額外的遵從成本,同時稅收管理成本也隨之增加。而這些征納成本最終要由社會公眾(納稅人)承擔(dān),它的存在事實上增加了稅收價格,是一種社會的無謂損失。
稅收不遵從在具體納稅行為時可能會表現(xiàn)為:①納稅人不能正確認(rèn)識稅收的性質(zhì)與作用; ②納稅人不能完整、正確地理解稅收法律法規(guī)(無知性稅收不遵從);③納稅人不愿自覺、準(zhǔn)確、及時地履行納稅義務(wù)(自私性稅收不遵從)等形式。要消除各種稅收不遵從,促使納稅人由稅收不遵從轉(zhuǎn)化為稅收遵從,在稅收管理上通常采取納稅服務(wù)、稅收監(jiān)控、稅收保衛(wèi)及稅收救濟等措施,使無知性不遵從轉(zhuǎn)化為引導(dǎo)性稅收遵從,使自私性不遵從轉(zhuǎn)化為約束性稅收遵從,使對抗性不遵從轉(zhuǎn)化為防衛(wèi)性稅收遵從。
可以看出,納稅服務(wù)是實現(xiàn)納稅不遵從向納稅遵從轉(zhuǎn)化的重要手段,是納稅人違背稅收管理屬于無知性不遵從時,減少甚至消除這些不遵從導(dǎo)致的征納成本的措施選擇。納稅服務(wù)并不是對稅收法規(guī)制度以及稅收管理機構(gòu)合法權(quán)威的否定或漠視,而是以提高稅收管理效率為根本目的一項重要的稅收管理服務(wù)和措施。準(zhǔn)確的說,納稅服務(wù)與稅收管理并非同等關(guān)系,而是稅收管理的重要組成部分。
(三)納稅服務(wù)的對象與職能
正如前面所述,納稅服務(wù)是服務(wù)于納稅及救濟行為而非納稅人本身。也就是說,納稅服務(wù)的對象是涉稅行為。既然是稅務(wù)機關(guān)對涉稅行為提供的服務(wù)與措施,那么服務(wù)的職能目標(biāo)顯然是使得涉稅行為遵從稅法要求,確保稅收法律、法規(guī)、政策的有效執(zhí)行。顯然,納稅服務(wù)作為一項重要的稅收管理措施和手段,其職能就是促進(jìn)納稅人的稅收遵從行為,提高稅收管理效率,降低稅收征管成本,納稅服務(wù)的開展應(yīng)該圍繞這一目標(biāo)進(jìn)行。
二、當(dāng)前納稅服務(wù)存在的問題
(一)混淆了納稅服務(wù)與稅收管理的關(guān)系,把納稅服務(wù)凌駕于稅收管理之上
20世紀(jì)70年代末80年代初,聲勢浩大的公共部門管理變革運動在世界范圍內(nèi)興起,目前一般稱之為“新公共管理運動”,其理論基礎(chǔ)主要是新公共管理理論,該理論的精髓在于將現(xiàn)代經(jīng)濟學(xué)和私營企業(yè)管理理論和方法引入公共部門的管理之中,提高政府工作的效能。該理論認(rèn)為,政府的工作應(yīng)當(dāng)以顧客為導(dǎo)向,應(yīng)當(dāng)增強對社會公共需要的回應(yīng)力,轉(zhuǎn)變政府角色,建立服務(wù)型政府(楚文海,2012)。
近些年,受新公共管理理論影響,建設(shè)服務(wù)型政府成為我國行政管理體制改革的目標(biāo)模式,以服務(wù)為導(dǎo)向的稅改也被描述為服務(wù)型政府建設(shè)目標(biāo)中的重要內(nèi)容,以至于當(dāng)前基層稅收管理中大有皆以納稅服務(wù)和納稅人滿意為導(dǎo)向,而納稅服務(wù)對稅收管理質(zhì)量、效率及稅收公平的影響卻被有意或無意的忽視了。但是,即使是新公共管理理論中理性經(jīng)濟人假設(shè),也無法否認(rèn)大量市場經(jīng)濟人納稅自私性不遵從的存在。而納稅服務(wù)對自私性不遵從的作用幾近于無。因而,離稅收管理強制性特征下的納稅服務(wù),會造成稅務(wù)人員為了所謂的“納稅服務(wù)”不愿管理或者不敢管理,進(jìn)而不可避免地對整個稅收管理體系造成無法挽回的傷害。納稅服務(wù)只是稅收管理的一項措施和手段,它并不比其他稅收管理措施更重要,也絕不能以犧牲稅收管理為代價。
(二)對納稅服務(wù)職能目標(biāo)認(rèn)識不清,服務(wù)對象的定位錯誤
由于對納稅服務(wù)的職能定位偏差,當(dāng)前普遍把納稅服務(wù)等同于為納稅人服務(wù),造成了納稅服務(wù)目標(biāo)的混亂。現(xiàn)在對納稅服務(wù)工作考評很少著眼于對提高納稅遵從度、提升稅收管理效率的方面,而是著重于解決稅企矛盾、提高納稅人滿意度、實現(xiàn)零投訴等方面。客觀地說,當(dāng)前稅企矛盾的產(chǎn)生多數(shù)來自于稅收管理效率方面,而稅制問題和稅收管理體制問題是稅收管理效率問題的產(chǎn)生根源所在,要從根本上解決這些稅企矛盾需要著重處理好的是內(nèi)部管理體制,激發(fā)人員積極性,提高人員素質(zhì)。納稅服務(wù)是解決稅企矛盾、提升納稅人滿意度的重要條件或者說必要條件,但是絕對不是充分條件,由此,把上述問題解決情況作為考核納稅服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)也是不合適的。僅僅依靠納稅服務(wù)只能緩和或者掩蓋這些矛盾,而無法從根本上解決這些矛盾。
(三)納稅服務(wù)實質(zhì)性內(nèi)容較少或過激,納稅服務(wù)的真實效果并不顯著
該說,近些年由于納稅服務(wù)形式和手段不斷創(chuàng)新,稅務(wù)機關(guān)尤其是基層稅務(wù)機關(guān)的辦稅環(huán)境得到明顯改善。但深入分析不難發(fā)現(xiàn),當(dāng)前的納稅服務(wù)一方面多側(cè)重于淺層次的表面工作。如將規(guī)范文明用語、建設(shè)硬件設(shè)施以及優(yōu)化硬件環(huán)境作為提高納稅服務(wù)水平的主要手段。盡管這些服務(wù)舉措使辦稅環(huán)境較以前有了很大進(jìn)步,但過于追求表面化的服務(wù)難免會或多或少忽略了納稅人對實質(zhì)的需求。雖然納稅服務(wù)工作都必須依托一定的形式,但只注重形式,會產(chǎn)生只是“口頭上、材料中、墻壁上”的服務(wù),忽視內(nèi)容和效果,而不能落實到實際工作中。二是一些納稅服務(wù)理念過激。諸如由“組織收入為中心”轉(zhuǎn)向“以納稅人為中心”、把納稅人由“管戶”向“客戶”轉(zhuǎn)變、以“服務(wù)”取代“管制”等納稅服務(wù)新理念不斷被提出。這些理念完全置稅收內(nèi)在特性于不顧,更多是通過納稅服務(wù)提升形象。必須要明確,稅收作為納稅人單方面無償支付,是不存在即期等價交換物的,納稅人具有逃避納稅的內(nèi)在動力,這是稅收具有強制性的根本所在。用服務(wù)取代管制,我們?nèi)绾未_保納稅人“客戶”會無償繳稅收?如何確保不會因滿足某一納稅人而損害國家和其他納稅人的利益?若是以納稅人為中心而非以組織收入為中心,那么國家設(shè)立專門的稅務(wù)機關(guān)意義何在?過激的服務(wù)理念不可能真正促進(jìn)納稅服務(wù)工作的提升,最終受到傷害的還是納稅人。
(四)把納稅服務(wù)局限于基層稅務(wù)機關(guān),限定其職能效用的發(fā)揮
納稅服務(wù)成效如何,通常在基層稅務(wù)機關(guān)的稅收管理工作中展現(xiàn),這也導(dǎo)致了中央省市等上級稅務(wù)機關(guān)不斷強化基層稅務(wù)機關(guān)納稅服務(wù)考核,期望通過提升基層稅務(wù)機關(guān)納稅服務(wù)質(zhì)量改善稅企關(guān)系,提升稅收管理質(zhì)量。但是,把納稅服務(wù)工作的成效完全推予基層稅務(wù)機關(guān)是有失偏頗的。誠然,納稅服務(wù)成效如何,與基層稅務(wù)人員素質(zhì)、納稅服務(wù)意識等因素有著必然的聯(lián)系,但有很多納稅服務(wù)工作中存在的問題都不是基層稅務(wù)機關(guān)所能改變或解決的。這既有稅制制定缺陷方面的問題,也有當(dāng)前稅收管理體制方面的因素。
稅制方面看,在制定稅法時不僅要考慮當(dāng)前經(jīng)濟形勢,還要具有預(yù)見性,避免過于頻繁的調(diào)整,最簡單的稅制體系一個重要方面就是應(yīng)多年始終如一,便于計劃,易于普及,實現(xiàn)稅收遵從臨時成本的最小化,便于納稅人做出各種計劃安排,減少稅收帶來的超額負(fù)擔(dān)。而稅制的穩(wěn)定性首先要求稅法具有前瞻性。再則,我國稅務(wù)機構(gòu)上下級之間、國地稅之間、地區(qū)之間缺乏協(xié)調(diào),涉稅事項協(xié)調(diào)難。按照現(xiàn)行的稅務(wù)管理體制職能部門設(shè)置分工原則,一個涉稅審批事項問題經(jīng)常涉及到多個職能部門,如何統(tǒng)一協(xié)調(diào)簡直成為無解難題。并且區(qū)域間同一涉稅事項在管理歸屬上也差異較大,這些行政上歸屬的因地制宜導(dǎo)致的是業(yè)務(wù)上歸屬的不確定性,也給區(qū)域間協(xié)調(diào)配合帶來較大困難。此外,上級稅務(wù)機關(guān)各部門在工作部署時各自為政,相互間缺乏必要溝通,相同或近似的涉稅資料采集等稅收管理各自部署,導(dǎo)致基層稅務(wù)部門重復(fù)向納稅人安排,加重納稅人負(fù)擔(dān)。再有基層稅務(wù)人員在納稅人疑難涉稅問題向上級機關(guān)請示,因需層層請示或其他原因得不到及時或準(zhǔn)確答復(fù),也給基層稅務(wù)人員納稅服務(wù)帶來一定困惑。諸如此類問題,基層稅務(wù)機關(guān)都無法解決,但納稅人的涉稅事宜由于上述原因無法及時解決,直接表現(xiàn)的卻是基層稅務(wù)機關(guān)服務(wù)不到位。
三、優(yōu)化納稅服務(wù)工作的思路及建議
(一)完善稅制設(shè)計,解決好納稅服務(wù)頂層問題
通常說,稅收制度越是設(shè)計的合理,納稅人無知性不遵從也就越低,納稅服務(wù)的壓力也就相對越小。從優(yōu)化納稅服務(wù)角度考慮,我國稅制應(yīng)盡快著手解決以下問題:一是加快法律體系構(gòu)建。完善的稅收法律體系是做好稅收工作的重要前提和保障,同樣也是做好納稅服務(wù)工作的先決條件。目前,稅收法定原則沒有得到全面有效的落實,納稅服務(wù)的規(guī)范性和受尊重度都遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,主要表現(xiàn)在:稅收法定的憲法地位尚未實質(zhì)性確立、稅制改革的法治思維尚未系統(tǒng)性運用、依法治稅的社會基礎(chǔ)尚未穩(wěn)固性形成。盡快改變當(dāng)前稅收實體法多以暫行條例代替稅收法律,稅法的權(quán)威性嚴(yán)重不足的問題。二是對于稅收法律的明確性規(guī)定,不宜過度復(fù)雜細(xì)化和隨意變更。雖然復(fù)雜詳細(xì)的規(guī)定可以較好地限制執(zhí)行機關(guān)的自行裁量權(quán),堵塞漏洞。但對法律條文過度層層細(xì)化和隨意變更不但增加基層稅務(wù)機關(guān)執(zhí)法難度和執(zhí)法風(fēng)險,也增加納稅服務(wù)工作困難。三是一些弊端重重的稅收制度要盡快撤銷。如稅收管理中的事前審批制度,既影響稅收管理效率,增加納稅人納稅負(fù)擔(dān);又容易產(chǎn)生權(quán)力尋租,增加基層稅務(wù)機關(guān)執(zhí)法風(fēng)險。并且這種稅收制度效率較低,稅企責(zé)任區(qū)分困難,與當(dāng)前納稅服務(wù)理念格格不入,顯然這種制度撤銷利大于弊。
(二)明確納稅服務(wù)職能,準(zhǔn)確定位開展工作
納稅服務(wù)職能是稅務(wù)機關(guān)在稅收管理過程中,促進(jìn)納稅人的稅收遵從行為,提高稅收管理效率,降低稅收征納成本。因而,納稅服務(wù)的著眼點應(yīng)該放在稅收管理過程中存在的問題和不足,通過納稅服務(wù)把管理效率提上去,把征納成本降下來,尤其注重最小化納稅人額外涉稅成本。在實際納稅服務(wù)工作中,少提“以納稅人為中心”“視納稅人為顧客”等口號,要根據(jù)實際稅收管理需要,稅務(wù)機關(guān)在組織收入過程中通過納稅服務(wù)解決好其職能范圍內(nèi)的征管問題,降低征納成本。
(三)理順稅收管理機制,提升納稅服務(wù)效率
在具體納稅服務(wù)工作方面,著重解決好以下幾個方面的問題:一是優(yōu)化納稅服務(wù)工作流程。按照規(guī)范合理、流轉(zhuǎn)有序、便捷高效的原則,對現(xiàn)行稅收管理運行模式和程序進(jìn)行理順和完善,主要在明確工作環(huán)節(jié)、業(yè)務(wù)步驟和質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)上下功夫。讓各級稅務(wù)機關(guān)人員明白“何時做、如何做和做到什么程度”,激勵和提升人員素質(zhì)和工作熱情,努力解決稅務(wù)行政管理存在的人浮于事的問題。而涉及納稅人的具體行政行為在不影響分權(quán)制約的前提下能合并的盡量合并,簡化部分事前審批,強化事后管理,簡化文書流轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)和表證單書,解決納稅人多頭跑、多次跑問題,提高納稅服務(wù)效率。二是加強各環(huán)節(jié)的溝通協(xié)調(diào),實現(xiàn)高效率協(xié)作。建立各級稅務(wù)機關(guān)部門間的溝通協(xié)調(diào)機制,加強相互間信息互通和工作配合,提升納稅服務(wù)效能;建立國稅、地稅統(tǒng)一互動、協(xié)作運行機制,在稅務(wù)登記、注銷、納稅信用等級評定及工商戶定額核定等涉稅工作方面,實行信息共享和共同協(xié)作,以提高稅收征管效率,優(yōu)化納稅服務(wù)。三是強化與非稅務(wù)機構(gòu)的協(xié)作和信息共享。暢通第三方信息,與財政、工商、銀行等部門的網(wǎng)絡(luò)對接,減輕納稅人不必要的反復(fù)在不同部門間報送資料信息的負(fù)擔(dān)。
(四)強化稅務(wù)人員的專業(yè)化培訓(xùn),全面提升人員素質(zhì)和納稅服務(wù)水平
一是人員培訓(xùn)要按照崗位類別,根據(jù)不同崗位進(jìn)行針對性培訓(xùn),努力提升受訓(xùn)人員的業(yè)務(wù)技能和專業(yè)化水平。二是要提升培訓(xùn)級別,注重培訓(xùn)層次對受訓(xùn)人員的影響。通過一些高端培訓(xùn),不但要讓稅務(wù)人員明白稅法規(guī)定是什么,更要解決稅法為什么如此規(guī)定的問題,要強化稅務(wù)人員稅法的立法本意的掌握。三是要講究培訓(xùn)的方式方法。在條件允許的情況下,盡量減少視頻培訓(xùn),多進(jìn)行專業(yè)人員的現(xiàn)場培訓(xùn)。根據(jù)筆者感受,受視頻畫面、音效及氛圍等多種因素影響,視頻培訓(xùn)的效果常常要比專家現(xiàn)場培訓(xùn)差一些。
人工智能(Artificial Intelligence,縮寫為AI),是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機科學(xué)的一個分支,它試圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器,該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。養(yǎng)老服務(wù)業(yè)人工智能的應(yīng)用主要體現(xiàn)在家居掃地機器人、語音溝通服務(wù)、家庭體檢、藥物使用建議、家居廚師、家居智能陪伴服務(wù)。
二、養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)“人工智能化”
人工智能上升為國家高級戰(zhàn)略后,國家發(fā)展服務(wù)性制造和生產(chǎn)性制造,同時盡可能的通過服務(wù)業(yè)的再造和完善,改進(jìn)我國經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),發(fā)揮技術(shù)、人才、產(chǎn)業(yè)的對接聯(lián)動效應(yīng)。人、機器、智能機器將共生共存,成為養(yǎng)老服務(wù)工具的新常態(tài)。未來的養(yǎng)老服務(wù)人才不是笨干、累干、苦干,而是實干+巧干,實現(xiàn)腦力勞動的智能機械化,盡可能地減少人力的倦怠感,提高服務(wù)效率、質(zhì)量和速度。智能化,體現(xiàn)在養(yǎng)老服務(wù)人才應(yīng)具備傳播人工智能基礎(chǔ)知識,客觀了解人工智能,有效實現(xiàn)人與機器、智能機器的有效配對組合應(yīng)用,充分發(fā)揮智能機器的保健醫(yī)生、保姆、玩伴、老伴、子女多重功能,倡議自養(yǎng)老。
三、人工智能養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)模式
(一)廣播電視大學(xué)遠(yuǎn)程教育模式――音像媒體
配備養(yǎng)生、人工智能國內(nèi)一流專家,發(fā)揮國家音像媒體的作用,將人工智能家居應(yīng)用的途徑、方式、手段通過網(wǎng)絡(luò)微視頻的形式進(jìn)行普及。發(fā)揮社區(qū)教育指導(dǎo)中心、社區(qū)大學(xué)和社區(qū)教育學(xué)院、社區(qū)學(xué)校、社區(qū)學(xué)習(xí)站四級社區(qū)教育辦學(xué)網(wǎng)絡(luò)體系的作用,建立社會養(yǎng)老大學(xué),使老年人自己會應(yīng)用人工智能,減低對子女的時間依賴。
(二)公眾號社會宣傳普及模式――微媒體
國家、企業(yè)、社區(qū)應(yīng)建立專題公眾號進(jìn)行微媒體培訓(xùn)。從國家層面,要建立人工智能養(yǎng)老服務(wù)應(yīng)用技術(shù)發(fā)展歷程方面的公眾號;從企業(yè)層面,要建立人工智能機器人養(yǎng)老服務(wù)應(yīng)用說明類的公眾號;從社區(qū)層面,要基于一些鰥寡孤獨建立社群委托服務(wù)型人工智能服務(wù)策略的公眾號。
(三)職業(yè)技術(shù)學(xué)院培訓(xùn)模式――專題高端培訓(xùn)
目前,人工智能服務(wù)還不能完全普及,故而職業(yè)技術(shù)學(xué)院的后備人才首先要建立自我提升的潛意識,此外,職業(yè)技術(shù)學(xué)院自身要引進(jìn)國內(nèi)外的人工智能專家,進(jìn)行家庭陪護(hù)、游戲娛樂、醫(yī)療、做飯、洗衣、洗漱、保健、鍛煉等多重人工智能方面的高端培訓(xùn)。
(四)民政部門、老齡委聯(lián)合推廣模式――社會傳媒
作為養(yǎng)老服務(wù)的主管部門,民政部門和老齡委要利用廣播、電視、報紙、雜志等對人工智能的發(fā)展趨勢、前景、作用、功能、效益、方式進(jìn)行宣傳。民政部門要側(cè)重于養(yǎng)老服務(wù)的社區(qū)組織協(xié)調(diào),老齡委要側(cè)重于制度、規(guī)定、采購人工智能機器方面的政策優(yōu)惠的制定。
(五)社會民間家政服務(wù)組織培養(yǎng)模式――養(yǎng)老院、福利院自組織模式
民間社會力量建立有養(yǎng)老院、福利院,這就對相關(guān)服務(wù)人員的素養(yǎng)提出了時代性的要求。其一,人的社會角色多,時間、精力、體力有限;其二,人工智能是趨勢,必須適應(yīng)并學(xué)會使用;其三,要加強前瞻性人才培養(yǎng),解決勞動倦怠問題,即民間組織自己解決自己的問題,通過人工智能,減少雇員,降低勞動力雇傭成本。
四、人工智能養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)對策
(一)廣播電視大學(xué)養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)對策
依托遠(yuǎn)程教育系統(tǒng),發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)平臺的作用,將人工智能的技能培訓(xùn)與社區(qū)教育、社會養(yǎng)老大學(xué)的建設(shè)并舉;發(fā)揮廣播電視大學(xué)的社會服務(wù)功能,與人工智能機器生產(chǎn)企業(yè)搭建戰(zhàn)略伙伴關(guān)系;積極推進(jìn)產(chǎn)培用一體化建設(shè),形成網(wǎng)絡(luò)平臺特色模塊;推出廣播電視大學(xué)養(yǎng)老服務(wù)精品課教程,以優(yōu)質(zhì)教育品牌打開培訓(xùn)窗口。
(二)人工智能機器制造企業(yè)養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)對策
基于居家養(yǎng)老的社會需求利益取向,把脈居家老人和其子女的時間要求,積極開發(fā)、完善人工智能機器的特殊功能,加大資金投入力度,特別加強對情感交互、圖像識別、語音功能的完善;重點做好人工智能機器使用說明,要具有便捷實用性的操作指南,方便人們學(xué)習(xí)。
(三)職業(yè)技術(shù)學(xué)院養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)對策
職業(yè)技術(shù)學(xué)院作為專職教育機構(gòu),首先,要提前與職業(yè)高中接軌,進(jìn)行專職意向高中生的錄取,為養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)獲取意向生。其次,要突出人才培養(yǎng)的實踐應(yīng)用性,購置高端智能機器,讓學(xué)生能夠迅速掌握技能,并且能夠進(jìn)行社會的二次培訓(xùn),對購置的智能機器進(jìn)行租賃和應(yīng)用培訓(xùn)。
(四)民政部門、老齡委養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)對策
民政部門和老齡委要培養(yǎng)高級管理人才,建立養(yǎng)老服務(wù)人才智庫,積極推進(jìn)國家、企業(yè)、社會的養(yǎng)老服務(wù)人才人工智能化聯(lián)動培養(yǎng);加大對家庭貧困并且有意向致力于養(yǎng)老服務(wù)的青年才俊的培養(yǎng)支持力度;對人工智能養(yǎng)老服務(wù)高端研發(fā)海歸人才給予政策優(yōu)待;建立城市養(yǎng)老服務(wù)專家群組,定期召開學(xué)術(shù)研討會議,增進(jìn)智慧交流。
(五)社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)對策
社區(qū)要加強人工智能養(yǎng)老服務(wù)人才的典型宣傳,利用宣傳畫的形式傳播人工智能應(yīng)用的優(yōu)勢;積極打造人工智能特色服務(wù)團隊,開展社區(qū)公益性專題培訓(xùn),并募集資金購置人工智能機器為特殊群體獻(xiàn)愛心;努力構(gòu)建人工智能養(yǎng)老社區(qū),采用人工智能的形式鼓勵老年人進(jìn)行文體娛樂,增強體質(zhì)。
中圖分類號:TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1671-2064(2017)01-00218-01
人工智能包含三個層次:計算智能、感知智能和認(rèn)知智能,訊飛超腦計劃是包含模擬人腦的知識表示與推理、類人學(xué)習(xí)機制與新知識的獲取、機器加載專業(yè)知識成為專門的教育領(lǐng)域。訊飛超腦計劃是基于全球關(guān)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)研究,簡單來說就是希望未來訊飛超腦計劃能夠?qū)⑷斯ぶ悄軓闹皇呛唵蔚啬苈爼f到能夠深度思考相關(guān)問題的科技轉(zhuǎn)變。人工智能的不斷開拓創(chuàng)新是為了幫助人類能夠更好地生活,我們應(yīng)該注重人工智能的發(fā)展推進(jìn),將其廣泛合理地應(yīng)用到生活的實際中去。
1 訊飛超腦計劃目前取得的階段學(xué)習(xí)研究成果
1.1 訊飛超腦計劃關(guān)于我國現(xiàn)階段關(guān)于高中生學(xué)習(xí)教育的人工智能成果
隨著近年來教育電子多媒體設(shè)備的投入普及使用,使目前的高中老師在課堂上更習(xí)慣用電子化的教學(xué)方式來替代傳統(tǒng)的板書課本單一枯燥的教學(xué),與此同時,現(xiàn)階段高中生也同樣具備使用移動互聯(lián)網(wǎng)的條件,這樣就使得科大訊飛超腦計劃的教育產(chǎn)品可以形成以下的模式如圖1所示。
采用此智能的學(xué)習(xí)模式可以使我國的高中生接受公平的最好的教育,這就需要借助人工智能的幫助來使老師提高自身的教育水平,使高中生豐富并開闊自身的視野。課堂教學(xué)包括了在線課堂、暢言交互式多媒體教學(xué)系統(tǒng)以及暢言智能語音等,這種新穎的課堂教學(xué)模式使原本單一的教學(xué)方式變成了思想上任意遨游的知識海洋;智能考試包含了標(biāo)準(zhǔn)考場、英語四六級網(wǎng)上閱卷、普通話與英語口語測試等方面,智能考試系統(tǒng)從字跡工整的程度、詞匯量的豐富度、語法的正確性與通順性等多個方面來評判考試試卷,加上多年來的不斷改進(jìn),人工智能的評判方法跟相關(guān)專家的人工試卷評判的相似度相差無幾,很大程度地增加了試卷評判的效率性與公平性;學(xué)習(xí)產(chǎn)品與教育評價更是覆蓋到了從低到高的各個層面的產(chǎn)品組織結(jié)構(gòu),更有利于高中生的學(xué)習(xí)與應(yīng)試教育的公平性。
1.2 訊飛超腦計劃對于提高人類生活水平的成果
隨著人工智能技術(shù)在經(jīng)濟、教育、文化、娛樂等領(lǐng)域的不斷應(yīng)用,使人們的生活質(zhì)量水平得到了很大程度的提高,人工智能帶來的方便快捷對于人類的發(fā)展進(jìn)化與物質(zhì)文化的進(jìn)步產(chǎn)生了不可忽視的作用。隨著訊飛超腦計劃的推出,一方面,可以把人類從繁重的勞動中解放出來,很大程度地提高人類生產(chǎn)生活的效率與質(zhì)量;另一方面,人工智能的進(jìn)步會極大地革新人類的思維方式,使人們能夠多角度地認(rèn)知世界,加深對人類對自身所處的宇宙地位的思考,利于人不斷地探索奧秘,進(jìn)一步推進(jìn)人類社會的進(jìn)步。
2 訊飛超腦計劃下人工智能對于未來生活的影響及其發(fā)展趨勢
2.1 訊飛超腦計劃下人工智能對未來生活的影響
由于訊飛超腦計劃是感知智能結(jié)合認(rèn)知智能的再創(chuàng)新,使得未來機器將會實現(xiàn)高水平的感知智能,具有更多的包括語音識別、手寫識別以及圖像識別的更多智能感知能力與實現(xiàn)包括智能客服、人機交互等的取代人類腦力勞動的認(rèn)知智能突破。所以說訊飛超腦計劃下的人工智能在未來的教育、經(jīng)濟、文化、社會結(jié)構(gòu)等未來生活的各個方面都會產(chǎn)生重大影響。在教育上,人工智能的應(yīng)用優(yōu)化了課堂結(jié)構(gòu),使學(xué)生能夠?qū)崟r接受外界的新知識以及與時俱進(jìn)的教育模式改革;在經(jīng)濟上,人工智能的高效能與高效率會明顯提高經(jīng)濟效益,用人工智能來進(jìn)行財務(wù)管理有助于縮減不必要的人工勞務(wù)開支與相關(guān)的培訓(xùn)費用,利于經(jīng)濟的變革與提高;在文化上,人工智能對于人類語言文化與圖像處理上的優(yōu)勢日益凸顯出來,可以確定的是人工智能的發(fā)展將會深入到人類生活的各個層面中去。
2.2 訊飛超腦計劃下人工智能的未來發(fā)展趨勢
隨著人工智能的不斷演進(jìn),人工智能從最初能存會算的計算智能階段,到后來的能聽會說、能看會認(rèn)的感知智能階段,最后再到訊飛超腦計劃下提出的讓機器能理解、會思考的認(rèn)知智能階段,未來的人工智能在語言理解、知識表達(dá)、聯(lián)想推理以及自主學(xué)習(xí)等方面都將會取得很大的進(jìn)展。
3 結(jié)語
人工智能對于未來生活的影響是多方面的,在未來生活的各個方面都十分顯著。與此同時,訊飛超腦計劃下的人工智能不斷的改革創(chuàng)新與發(fā)展,也將更快地推動人類的發(fā)展,人工智能與人類的生活是互相影響又相互制約的。人工智能的不斷發(fā)展給人類的未來生活帶來了很大程度的改變,人類在不斷開拓人工智能的領(lǐng)域時也應(yīng)不斷提高自身能力與素養(yǎng),以適應(yīng)人工智能帶來的不斷創(chuàng)新和改變。
參考文獻(xiàn):
一、引言
人工智能的不斷發(fā)展與拓展促進(jìn)了我國各個領(lǐng)域的發(fā)展,同時對各個行業(yè)產(chǎn)生巨大沖擊,很多需要人工機械作業(yè)的領(lǐng)域?qū)褂脵C器人,造成大量人員的失業(yè)。面對如此現(xiàn)狀,今后我們高中生如何做好職業(yè)生涯規(guī)劃成為當(dāng)務(wù)之急,只有深刻把握社會發(fā)展趨勢,加強學(xué)習(xí)方向與時代潮流的匹配性,才能迎接挑戰(zhàn)、抓住機遇、趨利避害,做好職業(yè)選擇和規(guī)劃,更好地適應(yīng)今后的社會發(fā)展。
二、人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢
(一)人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀
“人工智能”一詞最初是在1956年Dartmouth學(xué)會上提出的。它是計算機科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學(xué)科。從計算機應(yīng)用系統(tǒng)的角度出發(fā),人工智能是研究如何制造智能機器或智能系統(tǒng),來模擬人類智能活動的能力,以延伸人們智能的科學(xué)。目前,人工智能技術(shù)在美國、歐洲和日本呈現(xiàn)飛速發(fā)展趨勢。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,人工智能已經(jīng)在各個行業(yè)得到廣泛應(yīng)用,其中比較典型應(yīng)用主要包括符號計算、模式識別、機器翻譯、機器學(xué)習(xí)、問題求解、邏輯推理和定理證明、自然語言處理、智能信息檢索技術(shù)以及專家系統(tǒng)等,這些在計算機領(lǐng)域、化學(xué)領(lǐng)域、醫(yī)學(xué)領(lǐng)域以及礦物勘測領(lǐng)域等得到廣泛應(yīng)用,并取得較好效果。
(二)人工智能的發(fā)展趨勢
技術(shù)的發(fā)展總是超乎人們的想象,要準(zhǔn)確地預(yù)測人工智能的未來是不可能的。但是,從目前的一些前瞻性研究可以看出未來人工智能可能會綜合模糊處理、并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機器情感等進(jìn)行全方位發(fā)展。隨著全球化趨勢的不斷增強,今后人工智能會向著全球國際標(biāo)準(zhǔn)的方向發(fā)展。人工智能技術(shù)不斷地在就業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用及發(fā)展,因此高中階段就對自己的職業(yè)生涯有著規(guī)劃是未來發(fā)展的必然趨勢,并且美國、加拿大等先進(jìn)國家早早的就把高中生職業(yè)規(guī)劃教育課程安排在了高中階段,相比之下安排職業(yè)規(guī)劃教育課程的高中畢業(yè)生,甚至大學(xué)畢業(yè)生對自己的規(guī)劃都有著明確的方向,我國目前某些地區(qū)高中階段已經(jīng)安排了職業(yè)規(guī)劃類型的課程,相信不久高中生職業(yè)規(guī)劃的課程也會出現(xiàn)在更多地區(qū)的校園。
(三)人工智能發(fā)展對就業(yè)的影響
隨著機器眼下正在取代的首當(dāng)其沖的是那些簡單機械操作的勞動者,比如說我國工廠里的初級工人正在面臨自動化的威脅。還有美國福特公司,不僅大量裁減藍(lán)領(lǐng)工人,而且還要把工廠搬到別的州或國家去,那里稅收更低、政策環(huán)境更寬松、工會更友善的,在這些地方使用機器人不僅可以提高作業(yè)效率和質(zhì)量,而且能夠極大的降低各種成本,能夠為企業(yè)創(chuàng)造更多的效益。
隨著人工智能的快速發(fā)展,人工智能對各個領(lǐng)域的就業(yè)產(chǎn)生了重大影響,我國也在往這個方向發(fā)展,對于IT行業(yè),今后會大量使用機器人進(jìn)行工作,制造業(yè)也在逐漸增加使用機器人。技術(shù)的進(jìn)步,使得個人的生產(chǎn)效率得到了巨大的提升。雖然就短期而言,機器是不會一下子取代大多數(shù)人,但我們必須未雨綢繆、防患于未然。有一些機械的、長時間集中精神的、固定套路的工作,比如流水線工、司機、配藥師等,機器比人還擅長,這些領(lǐng)域?qū)蕴罅康墓と耍瑢?dǎo)致很多人員失業(yè)。而很多工作需要人搭配機器做才最高效,這些工作是主流的新工作,但是需要注意的是,在人和機器協(xié)作的過程中,機器一定會不斷智能優(yōu)化的,在單一專業(yè)的工作內(nèi)容中,機器逐漸又會替代人,因此也會造成人員失業(yè)。對于人際溝通事務(wù),由于需要人與人之間的交流,還是人比較擅長。審美是模糊的、社會性的,這個還是人比較擅長。
對于我們高中生而言,勤動腦,勤動手,不斷創(chuàng)新,是未來立足之本。因此不僅要埋頭學(xué)習(xí)知識,還要培養(yǎng)創(chuàng)新能力和實踐能力,以應(yīng)對迎接人工智能的挑戰(zhàn)。
(四)高中生應(yīng)該怎樣規(guī)劃職業(yè)生涯
面對人工智能的快速發(fā)展,今后我們高中生應(yīng)當(dāng)趨利避害,努力做好職業(yè)生涯規(guī)劃,實現(xiàn)自我價值的增值,具體來說應(yīng)當(dāng)從以下幾個方面入手:
1.增強職業(yè)規(guī)劃的意識
高中生要根據(jù)自身的主觀因素以及外界的環(huán)境因素,分析、歸納、選擇自己的職業(yè)發(fā)展方向,并且制定相應(yīng)的學(xué)習(xí)、培養(yǎng)計劃,采取必要行動去實現(xiàn)目標(biāo)。這種確定人生方向的規(guī)劃問題應(yīng)該在高中階段每一個學(xué)生都應(yīng)該對自己有著清醒的認(rèn)識,并且得到自身的重視,對選考科目的選擇及大學(xué)志愿的填報就不會盲目、無頭緒,在高中階段有了明確的目標(biāo)會使自己的學(xué)習(xí)方向更加準(zhǔn)確,學(xué)習(xí)積極性更加強勁,同時在就業(yè)選擇上也可以盡量地少走彎路。
2.選擇高水平的職業(yè)指導(dǎo)教師
高中生實現(xiàn)從學(xué)校到社會或者更高層學(xué)校的過程中職業(yè)規(guī)劃具有重要的導(dǎo)向作用,因此在高中階段一個好的職業(yè)規(guī)劃指導(dǎo)教師對學(xué)生的影響有著重要的意義。首先我們選擇的職業(yè)規(guī)劃指導(dǎo)教師必須具備一定的任職條件,目前國家也一再的強調(diào)任職職業(yè)資格的嚴(yán)格性;其次就是指導(dǎo)教師要善于啟發(fā)式指導(dǎo)學(xué)生,增強學(xué)生的獨立思考能力,在教師的幫助下充分認(rèn)識自己的天賦、特長、興趣、能力、心理等方,發(fā)現(xiàn)和挖掘自己多方面的潛能,學(xué)會正確利用各方面條件充分發(fā)展。同時,要注意避免指導(dǎo)教師的思想左右了我們的思想,只有準(zhǔn)確的認(rèn)識自己,才能促使我們帶著自己的職業(yè)規(guī)劃繼續(xù)努力進(jìn)步。
3.自己的高中生涯規(guī)劃
高中的三年,對一個高中生的人生有著重要的意義,因此高中階段可以進(jìn)行分階段的自我管理培養(yǎng)。高一階段:剛進(jìn)入學(xué)校,通過學(xué)習(xí)了解學(xué)科特點,利用學(xué)校、教師、網(wǎng)絡(luò)、社會了解就業(yè)動向,自我優(yōu)勢結(jié)合人才需求,明確選考科目,初步制定職業(yè)發(fā)展意向。高二階段:正確處理選考科目學(xué)習(xí)與學(xué)考科目學(xué)習(xí)的關(guān)系,既突出專業(yè)知識又兼顧知識廣度。高三階段:更要處理好語文數(shù)學(xué)英語必考科目學(xué)習(xí)與選修科目深化拓展的關(guān)系,既要提高高考成績又要深化拓展專業(yè)素養(yǎng);既要強化高考復(fù)習(xí)又要重視面試培訓(xùn),為參加高校自主招生考試或“三位一體”考試做好充分準(zhǔn)備。因為近年來重點大學(xué)通過高考統(tǒng)一招生錄取的名額正在減少,而自主招生或“三位一體”的名額大量增加,有志于就讀名牌大學(xué)的學(xué)生要注意這方面的情況。同時高中生要根據(jù)自己的理想多去了解高校情況,多去了專業(yè)設(shè)置的情況,為報考適合自己的學(xué)校及專業(yè)做好信息準(zhǔn)備。
4.積極參加選修課程,為今后的職業(yè)生涯做好基礎(chǔ)
按照教育部有關(guān)規(guī)定,高中學(xué)校要開設(shè)選修課程。我們可以根據(jù)自己的興趣愛好,選取自己喜歡的課程進(jìn)行學(xué)習(xí),這不僅可以及早的發(fā)現(xiàn)我們的喜好和特長,為我們的職業(yè)生涯做規(guī)劃有著重要的參考意義,同時對我們的基礎(chǔ)知識的培養(yǎng)也很重要,拓寬了我們的見識寬度,為今后的職業(yè)生涯奠定堅實的基礎(chǔ)。
參考文獻(xiàn):
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隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、5G及人工智能等信息技術(shù)的發(fā)展,為了應(yīng)對中國產(chǎn)業(yè)變革及新一輪的科技革命,適應(yīng)“中國制造2025”國家戰(zhàn)略需要及產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展,同時將國際工程教育思想本土化,“新工科”應(yīng)運而生[1]。信息技術(shù)發(fā)展催生出了人工智能相關(guān)的專業(yè),國內(nèi)高校紛紛設(shè)立了智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)。近年來,人工智能技術(shù)的發(fā)展引領(lǐng)著人類社會正逐漸走進(jìn)智能社會,人工智能將深刻影響人類社會。隨著人工智能的進(jìn)一步發(fā)展,高等教育的價值也將進(jìn)一步提高[2]。因此,各高校應(yīng)盡快建立與新工科相一致的智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè),并深入研究我國人工智能的人才培養(yǎng)體系、課程設(shè)置、實驗平臺及成果轉(zhuǎn)化等方法,改革傳統(tǒng)人工智能的教育教學(xué)方法,形成有新工科特色的智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)工程教育方法。由于傳統(tǒng)的專業(yè)是按學(xué)科劃分的,因此,目前的智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)課程體系以理論為主,強調(diào)學(xué)科知識的系統(tǒng)性和完備性[3]。人工智能導(dǎo)論作為智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的核心課程,同時也是人工智能“入門性”和“引導(dǎo)性”的課程。但是,目前人工智能導(dǎo)論的課程設(shè)置上主要存在課程內(nèi)容陳舊、實踐課程不足、教材理論過強、教學(xué)模式老舊及實踐教學(xué)與企業(yè)需求不適應(yīng)等問題。尤其是人工智能導(dǎo)論課程,缺乏實踐教學(xué)將會降低學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能的興趣和積極性。因此,為了解決這些問題,并使高校跟上人工智能時代的腳步,抓住高等教育發(fā)展的新機遇,進(jìn)行面向新工科的人工智能導(dǎo)論實踐教學(xué)模式探索具有重要的現(xiàn)實意義。
1人工智能對新工科人才的新要求
1.1具備多學(xué)科交叉知識。人工智能導(dǎo)論是一個多個學(xué)科交叉而成的一門課程。人工智能導(dǎo)論主要包括知識系統(tǒng)、智能搜索技術(shù)、腦科學(xué)、機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機、專家系統(tǒng)、智能計算及分布式智能等內(nèi)容[4]。因此,一個合格人工智能專業(yè)人才需要具備多學(xué)科知識。1.2具備多領(lǐng)域應(yīng)用能力。人工智能導(dǎo)論的應(yīng)用領(lǐng)域廣泛,基本包含工業(yè)、農(nóng)業(yè)及社會生活的各個行業(yè)(如工業(yè)生產(chǎn)、通信、醫(yī)療、金融、社會治安、交通領(lǐng)域及服務(wù)業(yè)等)[5]。人工智能導(dǎo)論課程要求學(xué)生在學(xué)好理論前提下也應(yīng)該掌握各行業(yè)的相關(guān)知識,只有這樣才能提高人工智能技術(shù)在各領(lǐng)域的應(yīng)用。1.3具備人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)精神。目前,創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展成為了我國現(xiàn)階段發(fā)展的重要力量,人工智能成為經(jīng)濟發(fā)展的新引擎[5]。在大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的號角下,人工智能技術(shù)作為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)過程中的一個大趨勢。因此,當(dāng)今新形勢下培養(yǎng)具有創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)精神的人工智能專業(yè)人才對我國經(jīng)濟發(fā)展及大學(xué)畢業(yè)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)具有重要意義。1.4具備人工智能人文素養(yǎng)。人的內(nèi)在品質(zhì)就是人文素養(yǎng),人文科學(xué)的知識水平和研究能力是人文素養(yǎng)的重要組成部分,人文素養(yǎng)是人文科學(xué)體現(xiàn)出來的以人為研究對象和中心的精神[6]。人工智能對人類社會帶來的是便利還是帶來災(zāi)難,關(guān)鍵是使用者的思想道德和人文素養(yǎng)。因此,培養(yǎng)具有人文精神的人工智能專業(yè)人才具有重要的意義。
2人工智能導(dǎo)論課程教學(xué)現(xiàn)狀
目前,許多高校已經(jīng)認(rèn)識到傳統(tǒng)的人工智能導(dǎo)論課程已經(jīng)不能適應(yīng)社會和學(xué)生發(fā)展的需要。尤其是地方普通高校在師資、科研及學(xué)科力量薄弱情況下進(jìn)行人工智能導(dǎo)論的實踐教學(xué)。目前人工智能導(dǎo)論的課程設(shè)置上主要存在的問題如下:⑴本科生課程內(nèi)容陳舊。近年來,隨著云計算、大數(shù)據(jù)、5G等信息技術(shù)的快速發(fā)展,也帶動人工智能技術(shù)發(fā)展日新月異。對于高校來說,要緊跟人工智能技術(shù)前沿,傳授學(xué)生的知識也要緊跟人工智能的發(fā)展。目前,雖然也出現(xiàn)了不少新的人工智能導(dǎo)論教材,但在課堂上能夠教學(xué)的新內(nèi)容仍然不多,教材內(nèi)容仍然集中在傳統(tǒng)的人工智能技術(shù)(如問題求解、知識表示、歸結(jié)原理及經(jīng)典推理等技術(shù))上。⑵研究生課程內(nèi)容重疊。研究生的人工智能導(dǎo)論課程應(yīng)作為本科生課程的一個延續(xù),但部分高校對研究生人工智能導(dǎo)論課程的教學(xué)重視不夠。很多本科生已經(jīng)學(xué)過的內(nèi)容在研究生階段又進(jìn)行了重復(fù)。因此,在新工科背景下培養(yǎng)高層次的人工智能人才,就必須要在研究生階段加強新工科人才實踐能力的培養(yǎng),選擇合理的人工智能導(dǎo)論課程,改革研究生階段人工智能導(dǎo)論的教學(xué)理念和教學(xué)模式。⑶實踐課程不足。實踐教學(xué)是提高人工智能新工科人才能力的重要路徑。目前,大多數(shù)院校的人工智能導(dǎo)論課程理論與實踐聯(lián)系不夠緊密,對學(xué)生實踐能力的培養(yǎng)不夠,只知道理論,而不進(jìn)行實際的實踐應(yīng)用就不能成為合格的人工智能新工科人才。另外,大多數(shù)地方高校的人工智能實驗室建設(shè)投入不足,實驗條件差,驗證性的實驗較多,實驗課時不足,學(xué)生對人工智能新技術(shù)的接觸不夠。⑷人工智能導(dǎo)論教材理論性過強。目前,現(xiàn)有的人工智能導(dǎo)論教材以理論為主,缺乏人工智能實踐內(nèi)容。在課程教學(xué)過程中學(xué)生經(jīng)常會感覺索然無味,當(dāng)實踐課程開設(shè)不足時,這種情況會非常明顯。學(xué)生會漸漸的對人工智能導(dǎo)論課程失去興趣和熱情,最終會導(dǎo)致課程的教學(xué)質(zhì)量和效果下降,不能達(dá)到新工科人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)的預(yù)期。⑸教學(xué)模式老舊。人工智能導(dǎo)論是多學(xué)科交叉的課程,課程內(nèi)容理論性強、抽象、多知識點是新工科的特點。然而,大多數(shù)地方高校仍然采用過去的課堂教學(xué)模式(即“教師講、學(xué)生聽”的教學(xué)模式),這種單向灌輸?shù)慕虒W(xué)方式以教師為主,學(xué)生的主動性不夠,只是在被動接收知識。學(xué)校這種重視理論不重視實踐的教學(xué)模式,在一定程度上影響了新工科人才的實踐能力,從而導(dǎo)致教學(xué)內(nèi)容與企業(yè)社會需求脫節(jié)。
3人工智能導(dǎo)論實踐教學(xué)初探
3.1人工智能導(dǎo)論課程實踐平臺建設(shè)。為了提高學(xué)生對實踐教學(xué)的興趣,南陽師范學(xué)院計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院在人工智能導(dǎo)論授課過程中廣泛應(yīng)用多種計算機實驗教學(xué)平臺,如采用開源的PaddlePaddle百度飛槳深度學(xué)習(xí)平臺,希冀一體化人工智能實踐教學(xué)平臺及大數(shù)據(jù)綜合實驗平臺。教師可以在實踐教學(xué)過程中方便的使用這些平臺進(jìn)行授課,學(xué)生也可以在課堂中跟隨老師完成相關(guān)實驗,并能夠在課下進(jìn)行相關(guān)實驗練習(xí)及提交作業(yè)。3.2人工智能導(dǎo)論課程實驗內(nèi)容優(yōu)化。在人工智能導(dǎo)論實踐教學(xué)過程中,以學(xué)生興趣為導(dǎo)向,開展相關(guān)應(yīng)用課程實驗,南陽師范學(xué)院計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院對人工智能導(dǎo)論實驗課程內(nèi)容進(jìn)行優(yōu)化。優(yōu)化后的主要實驗課程包括搜索優(yōu)化算法實現(xiàn)、智能計算實現(xiàn)、貝葉斯分類實驗、最近鄰算法實驗、機器學(xué)習(xí)實驗及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實驗。最后,通過期末課程設(shè)計進(jìn)一步提高學(xué)生解決實際問題及創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的能力。3.3人工智能導(dǎo)論實踐教學(xué)模式改革。⑴校企合作為使人工智能導(dǎo)論實踐教學(xué)不與企業(yè)脫節(jié),校企合作是關(guān)鍵。應(yīng)積極派遣教師進(jìn)企業(yè)進(jìn)修,了解企業(yè)需求,并提高教師的工程能力。從2018年以來,南陽師范學(xué)院計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院每年暑假期間累積派遣教師58人/次前往百度、中興、科大訊飛、神舟數(shù)碼及江蘇傳智播客公司等進(jìn)修培訓(xùn)。同時已經(jīng)在固定時間邀請相關(guān)企業(yè)講師到學(xué)校進(jìn)行人工智能方面的項目教學(xué)。建立起了具有地方區(qū)域特色的師資隊伍及校企協(xié)調(diào)的實踐教學(xué)模式,從而避免人工智能導(dǎo)論課程實踐與企業(yè)實際脫節(jié)。⑵“雙導(dǎo)師”負(fù)責(zé)制人工智能導(dǎo)論實踐課程實行“雙導(dǎo)師”制,邀請企業(yè)中實踐經(jīng)驗豐富的人才任教或任職,校企合作建立實踐教師指導(dǎo)團隊,改革教學(xué)策略及教學(xué)方法,以項目為牽引,將人工智能導(dǎo)論實踐課程作為第二課堂學(xué)分。還要積極制定人工智能相關(guān)的科技作品競賽的獎勵機制,積極引導(dǎo)學(xué)生參加各種人工智能相關(guān)的比賽,從而進(jìn)一步提高學(xué)生在創(chuàng)新實踐方面的能力。⑶采用案例教學(xué)法以案例導(dǎo)入進(jìn)行教學(xué),提高學(xué)生興趣。首先,從人工智能競賽的部分賽事中、(如百度的人工智能大賽,“2020年全國人工智能大賽”,“2020中國高校計算機大賽人工智能創(chuàng)意賽”等)中選取貼近實際問題的案例作為人工智能導(dǎo)論實踐課程的案例來源。然后,采用目前主流的人工智能開發(fā)軟件進(jìn)行算法代碼的編寫,引導(dǎo)學(xué)生采用Python語言調(diào)用第三方接口庫進(jìn)行算法的實現(xiàn)。最后,讓學(xué)生使用主流的編程語言(如C++、Java等)開發(fā)完善算法或進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)。
4結(jié)束語
在新工科背景下,人工智能導(dǎo)論作為智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的基礎(chǔ)核心課程,人工智能人才培養(yǎng)應(yīng)注重提高學(xué)生解決問題的能力。在這種背景下,筆者結(jié)合近年來了解到的企業(yè)需求和上課的實際,對人工智能導(dǎo)論實踐教學(xué)模式進(jìn)行初探,具體如下:①校企合作,構(gòu)建人工智能實踐平臺;②建立案例庫,優(yōu)化實踐的內(nèi)容;③校企“雙導(dǎo)師”制,采用案例教學(xué),從而進(jìn)一步提高學(xué)生在創(chuàng)新實踐方面的能力。
參考文獻(xiàn):
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產(chǎn)業(yè)鏈格局已現(xiàn),上游技術(shù)成型、下游需求倒逼,計算機視覺產(chǎn)業(yè)應(yīng)用最成熟。產(chǎn)業(yè)鏈初步格局已現(xiàn),從基礎(chǔ)層和底層技術(shù),再到應(yīng)用技術(shù),最后再到行業(yè)應(yīng)用,除了近年來底層核心技術(shù)的突破,下游行業(yè)需求倒逼也是人工智能應(yīng)用技術(shù)發(fā)展的重要動力,諸如人機互動多元化倒逼自然語義處理、人口老齡化倒逼智能服務(wù)機器人、大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷倒逼推薦引擎及協(xié)同過濾,等等。其中計算機視覺應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展可能是最先發(fā)力的,國內(nèi)不乏世界一流水平公司。
2B應(yīng)用首先爆發(fā),“人工智能+金融、安防”應(yīng)用前景廣闊。“人工智能+”將代替之前的“互聯(lián)網(wǎng)+”,在各行業(yè)深化應(yīng)用,安防、金融、大數(shù)據(jù)安全、無人駕駛等等。生物識別和大數(shù)據(jù)分析在安防和金融領(lǐng)域的應(yīng)用則是目前技術(shù)最為成熟、產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程較快,如智能視頻分析、反恐與情報分析、地鐵等大流量區(qū)域的監(jiān)控比對;金融領(lǐng)域的遠(yuǎn)程開戶、刷臉支付、金融大數(shù)據(jù)采集、處理、人工智能自動交易、資產(chǎn)管理等。相關(guān)推薦標(biāo)的:東方網(wǎng)力、佳都科技、川大智勝,建議關(guān)注大智慧、遠(yuǎn)方光電。
人工智能時代,是繼農(nóng)業(yè)革命、工業(yè)革命后,人類現(xiàn)代社會的第三次浪潮時代。以人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等為代表的新技術(shù)、新應(yīng)用應(yīng)運而生[1]。包裝產(chǎn)業(yè)作為典型的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),人的操作技能與經(jīng)驗曾發(fā)揮著決定性的重要作用,對生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量等有著重要的影響。然而,隨著包裝產(chǎn)業(yè)向綠色化、數(shù)字化、智能化、融合化的技術(shù)升級與轉(zhuǎn)型,企業(yè)的崗位設(shè)置和人才需求也正在發(fā)生巨大變化[2]。為了深入了解包裝相關(guān)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型,深圳職業(yè)技術(shù)學(xué)院傳播工程學(xué)院會同中國印刷科學(xué)技術(shù)研究院針對四類包括包裝印刷生產(chǎn)企業(yè)、包裝設(shè)計公司、設(shè)備制造企業(yè)和終端品牌客戶在內(nèi)的28家大中型代表性企業(yè)開展了“人工智能時代包裝人才需求的調(diào)研”。本文將結(jié)合這次調(diào)研結(jié)果,探討人工智能時代高職院校包裝專業(yè)人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)型。
一、包裝相關(guān)企業(yè)用人現(xiàn)狀分析
根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)分析,對于包裝印刷生產(chǎn)企業(yè),人員占比最大的是印刷生產(chǎn)人員和印后加工人員,這體現(xiàn)出目前我國包裝印刷生產(chǎn)行業(yè)的現(xiàn)實情況,即印刷生產(chǎn)及印后加工自動化、數(shù)字化、智能化水平都處于較落后的狀態(tài)。但隨著數(shù)字車間、智能工廠的建設(shè),印刷生產(chǎn)、印后加工、質(zhì)檢、倉儲物流崗位將更多地被智能化設(shè)備所替代[3],因此這些崗位的人員需求度將逐年降低。對于包裝設(shè)計公司,人才需求主要集中在策劃及包裝創(chuàng)意設(shè)計人員,且設(shè)計師崗位工作目前受到人工智能技術(shù)的沖擊較小。這也說明在人工智能時代,設(shè)計師崗位結(jié)構(gòu)變化不大,因為設(shè)計崗位屬于智力勞動型崗位,對設(shè)計師的專業(yè)知識和創(chuàng)新能力要求較高。作為包裝印刷企業(yè)服務(wù)商的設(shè)備制造企業(yè),其主要人員崗位均集中在產(chǎn)品研發(fā)人員、產(chǎn)品生產(chǎn)人員及售后服務(wù)人員。在這次人工智能技術(shù)革命中,設(shè)備制造商將發(fā)揮著重要作用,其產(chǎn)品要滿足智能化的需要,就必須掌握并應(yīng)用人工智能相關(guān)的技術(shù),所以未來其產(chǎn)品研發(fā)崗位必定是設(shè)備制造企業(yè)的核心崗位,且對人才的要求較高,需求較旺盛。而對于最受畢業(yè)生就業(yè)喜歡的終端品牌客戶其產(chǎn)品研發(fā)人員的比例遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于前三類企業(yè),產(chǎn)品研發(fā)人員一直是終端品牌客戶關(guān)注的主要崗位,未來需求也將保持穩(wěn)定。在調(diào)研中我們還發(fā)現(xiàn),除了上述固有崗位結(jié)構(gòu)變化外,對于包裝類企業(yè)在人工智能時代也將催生一批新的就業(yè)崗位,如IE工程師、智能設(shè)備操作員、云服務(wù)平臺運維人員、智能化信息管理人員、智能化物流管理倉儲人才、智能化服務(wù)平臺的運營人員等,這些新崗位的出現(xiàn)為包裝高職教育提出更高的人才培養(yǎng)要求。
二、人工智能時代對包裝專業(yè)高職人才培養(yǎng)提出的新要求
人工智能時代,技術(shù)創(chuàng)新不斷涌現(xiàn),包裝產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也隨之調(diào)整,在人才知識結(jié)構(gòu)和專業(yè)技術(shù)能力要求兩方面對包裝專業(yè)高職人才的培養(yǎng)提出了新要求。
(一)人才知識結(jié)構(gòu)要求
根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)分析,從企業(yè)選擇數(shù)量來看,人工智能時代,包裝專業(yè)人才需要具備的知識,按照占比排前的依次為“包裝策劃與營銷知識”“包裝結(jié)構(gòu)設(shè)計”“智能包裝技術(shù)”“包裝造型設(shè)計”。在人工智能時代,包裝專業(yè)人才需要跨界融合的趨勢越來越明顯。作為一個包裝從業(yè)人員要不斷強化市場營銷意識,根據(jù)包裝產(chǎn)品的屬性與特點,結(jié)合市場與消費者需求進(jìn)行設(shè)計開發(fā),并將功能、結(jié)構(gòu)、裝潢、材料、生產(chǎn)工藝等方面的因素同時考慮,進(jìn)行針對性、多樣化包裝設(shè)計。例如,包裝設(shè)計已由單品包裝轉(zhuǎn)為系列化的包裝設(shè)計,一套茶葉包裝可擴充為茶葉包、茶葉盒、茶葉手提袋等多種包裝產(chǎn)品。另外,人工智能時代,智能包裝必定成為包裝行業(yè)的主流趨勢,因此,日常工作中,包裝設(shè)計師在保留包裝產(chǎn)品基本功能后,還應(yīng)設(shè)法提升產(chǎn)品的附加價值,進(jìn)行品牌推廣的同時需增加感知、監(jiān)控、定位、記錄等相關(guān)信息的輔助包裝設(shè)計功能,幫助客戶對產(chǎn)品流通全程進(jìn)行跟蹤、監(jiān)控,以提高供應(yīng)鏈整體效率,使客戶安心放心使用產(chǎn)品[4]。與此同時,包裝專業(yè)人才還應(yīng)具備數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析、AR/VR/HTML5等新技術(shù)知識,可以幫助包裝設(shè)計師了解消費者的心理動態(tài),設(shè)計出更符合消費者需求的包裝產(chǎn)品。
(二)專業(yè)能力要求
人工智能時代,隨著客戶需求的提高、包裝承載功能的豐富,包裝相關(guān)企業(yè)對于包裝專業(yè)人才的能力有更高的要求,各調(diào)研對象對必備能力的選擇,從選擇的數(shù)量上來看,對于包裝專業(yè)人才必須具備的能力排名靠前的分別是“對市場品牌的敏感度與審美”“包裝造型與外觀創(chuàng)意設(shè)計能力”“包裝產(chǎn)品策劃能力”和“包裝結(jié)構(gòu)設(shè)計能力”。這充分說明包裝專業(yè)人才屬于智慧型人才,需為客戶提供品牌策劃與設(shè)計方案。為此,首先要了解客戶需求,對設(shè)計品牌的起源、特點及標(biāo)志有一定認(rèn)識,才能正確、清楚地進(jìn)行需求定位;其次才是設(shè)計環(huán)節(jié)。而人工智能時代,包裝專業(yè)人才的競爭,將不再局限于紙面上的設(shè)計圖案,創(chuàng)新思維將成為當(dāng)前包裝策劃設(shè)計人才的核心競爭力。
三、人工智能時代高職院校包裝專業(yè)人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)型建議
人工智能等新技術(shù)與包裝產(chǎn)業(yè)的融合對包裝教育提出更高的要求和人才培養(yǎng)規(guī)格[5]。高職教育作為一種比其他教育類型更貼近市場、更注重實用性的教育,需要及時調(diào)整專業(yè)定位和人才培養(yǎng)目標(biāo)。
(一)專業(yè)定位
高職教育以市場和就業(yè)為導(dǎo)向,企業(yè)需要什么樣的人才,我們就應(yīng)當(dāng)培養(yǎng)什么樣的人才,從前面的調(diào)研數(shù)據(jù)可知,無論是知識結(jié)構(gòu)還是能力要求,策劃和設(shè)計都是最重要的兩個點。包裝策劃指根據(jù)產(chǎn)品特色與生產(chǎn)條件并結(jié)合市場與消費需求,對產(chǎn)品的市場目標(biāo)、包裝方式與品牌定位進(jìn)行整體方向性規(guī)劃定位的決策活動。包裝設(shè)計則是一個大設(shè)計概念,包含裝潢設(shè)計、結(jié)構(gòu)設(shè)計、造型設(shè)計、運輸包裝設(shè)計、工藝設(shè)計等[6]。目前包裝人才培養(yǎng)方面各院校更多偏重于設(shè)計、技術(shù)方面,而忽視了策劃。未來,整個行業(yè)對具有市場數(shù)據(jù)分析、文案寫作、創(chuàng)新思維、市場營銷的策劃類人才將有更多的需求。包裝人才,策劃先行,包裝專業(yè)需在策劃類課程建設(shè)、師資培養(yǎng)等方面投入更多精力。
(二)人才培養(yǎng)目標(biāo)
包裝產(chǎn)業(yè)的融合性特點使得包裝專業(yè)人才跨界融合的趨勢越來越明顯。未來,行業(yè)將更需要能提供包裝整體解決方案的復(fù)合型高技術(shù)高技能人才,因此在人才培養(yǎng)目標(biāo)的制訂上將體現(xiàn)以下三個方面的特點。1.具有跨學(xué)科、跨專業(yè)知識背景調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,包裝企業(yè)從業(yè)者往往身兼數(shù)職,需要同時掌握多種專業(yè)知識和業(yè)務(wù)知識。例如包裝策劃人員,一方面要有市場營銷知識和品牌推廣能力,對于客戶消費心理有基本的分析和判斷;另一方面還需要具備設(shè)計思維和設(shè)計技能,同時還應(yīng)對各種包裝材料、包裝形式、包裝工藝有深入了解。因此包裝人才培養(yǎng),不僅要具備包裝設(shè)計、包裝材料、包裝工藝等知識,還要具備計算機軟件應(yīng)用、市場營銷等方面的知識和技能以及人工智能基礎(chǔ)知識。2.具有運用大數(shù)據(jù)分析、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的能力目前包裝企業(yè)還面臨設(shè)備操作智能化水平低、數(shù)據(jù)信息交互機制缺失、生產(chǎn)勞動強度大的局面。為了更快地推進(jìn)包裝企業(yè)的智能化,實現(xiàn)高質(zhì)高效,包裝企業(yè)現(xiàn)階段更需要一批既懂包裝專業(yè)知識,又精通大數(shù)據(jù)分析、信息化、網(wǎng)絡(luò)化、智能技術(shù)的技術(shù)型人才。包裝專業(yè)人才同樣需要運用大數(shù)據(jù)分析客戶需求、客戶喜好,同時能夠?qū)⑷斯ぶ悄芗夹g(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈技術(shù)引入包裝設(shè)計中,發(fā)展智能化包裝。3.具有創(chuàng)新思維創(chuàng)新是企業(yè)發(fā)展最核心的動力,從前面的調(diào)研也可以看出,在人工智能時代,創(chuàng)新技術(shù)和創(chuàng)新設(shè)計已經(jīng)成為企業(yè)的第一核心競爭力,特別是作為包裝專業(yè)人才,需要通過策劃、創(chuàng)意設(shè)計進(jìn)行包裝的創(chuàng)新以滿足功能上的新要求和視覺上的新鮮感。沒有創(chuàng)新思維,就像無本之木,沒有辦法實現(xiàn)包裝在功能、形式、外觀、材料等方面的創(chuàng)新。企業(yè)首先看重的就是創(chuàng)新思維,其次才是專業(yè)能力。高職院校應(yīng)在平時教學(xué)中注重培養(yǎng)學(xué)生基于專業(yè)知識的發(fā)散思維,通過各種競賽鍛煉創(chuàng)新實踐能力。應(yīng)積極組織學(xué)生參與“包裝之星”“世界之星”“全國包裝設(shè)計職業(yè)技能大賽”等科技競賽,以賽促學(xué),以賽育人,參與設(shè)計專題討論交流,切實提高學(xué)生的專業(yè)素養(yǎng)和培養(yǎng)質(zhì)量
數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程:高等數(shù)學(xué),線性代數(shù),概率論數(shù)理統(tǒng)計和隨機過程,離散數(shù)學(xué),數(shù)值分析等。
算法基礎(chǔ)課程:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),支持向量機,遺傳算法等,還有各個領(lǐng)域需要的算法,比如你要讓機器人自己在位置環(huán)境導(dǎo)航和建圖就需要研究SLAM。
人工智能是一個綜合學(xué)科,人工智能專業(yè)的主要領(lǐng)域是:機器學(xué)習(xí)、人工智能導(dǎo)論、圖像識別、生物演化論、自然語言處理、語義網(wǎng)、博弈論等。
人工智能專業(yè)就業(yè)方向
1、機器人設(shè)計、制作相關(guān)方向
學(xué)習(xí)人形機器人相關(guān)技術(shù)和知識,可以成為當(dāng)今和以后國家急需的機器人人才,系統(tǒng)了解機器人結(jié)構(gòu)、應(yīng)用和設(shè)計開發(fā),培養(yǎng)科學(xué)的工科思維方式,激發(fā)興趣、自由發(fā)揮創(chuàng)作、培養(yǎng)溝通、協(xié)調(diào)、專注能力。
2、基于AI相關(guān)知識和技能的各個工種方向
利用AI和機械臂的結(jié)合,可以培養(yǎng)動手、制造,維護(hù)和解決問題的能力。桌面機械臂的課程,是引向人工智能技工的就業(yè)方向;AI技工需要掌握輕工業(yè)設(shè)備的使用和維護(hù)。
3、編程相關(guān)的方向
通過學(xué)習(xí)機器人編程課程,你能領(lǐng)悟或培養(yǎng)出工程結(jié)構(gòu)思維和編程思維,這也是AI時代里任何工作都需要具備的應(yīng)用技能,部分優(yōu)秀的學(xué)生還能晉級為國家都需要的人工智能高級編程人才。
4、新制造和新設(shè)計相關(guān)方向
3D打印是未來新制造的基石技術(shù), 3D打印相關(guān)技術(shù),將為你打開一扇通往新制造、新設(shè)計的就業(yè)大門。不管以后你是上班還是自主創(chuàng)業(yè),3D打印技能和思維都能助你一臂之力。
第一:智能化是未來的重要趨勢之一。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)技術(shù)會陸續(xù)普及應(yīng)用,在這個大背景下,智能化必然是發(fā)展趨勢之一。人工智能相關(guān)技術(shù)將首先在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)開始應(yīng)用,然后陸續(xù)普及到其他行業(yè)。所以,從大的發(fā)展前景來看,人工智能相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展前景還是非常廣闊的。
發(fā)展迅猛
身體不舒服,想要打開手機淘寶問問醫(yī)生,但是怎么樣才能從幾千個在線等待咨詢的醫(yī)生中間找到最匹配的那一個?
阿里健康已經(jīng)開發(fā)并在手機淘寶上線了健康小蜜――醫(yī)藥健康智能問答引擎。這個類似于智能問答機器人的引擎,可以回答普通用戶的一般性醫(yī)藥健康問題,然后根據(jù)用戶的需求進(jìn)行選擇,將用戶自動匹配給相應(yīng)的醫(yī)生或者藥師。
事上,目前,從醫(yī)療健康的監(jiān)測診斷、智能醫(yī)療設(shè)備,到教育領(lǐng)域的智能評測、個性化輔導(dǎo)、兒童陪伴,從電商零售領(lǐng)域的倉儲物流、智能導(dǎo)購和客服,到應(yīng)用在智能汽車的自駕技術(shù),都能看到人工智能的身影。
人工智能等技術(shù)是助推自動駕駛發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)。例如,人工智能在幫助汽車解讀傳感器數(shù)據(jù)時起決策作用,通過閱讀駕駛者的駕駛行為和表情,能及時提醒駕駛員在疲勞駕駛時切換至自動駕駛模式。
“人工智能”一詞,通常被認(rèn)為是1955年8月31日在達(dá)特茅斯(美國一所院校)會議上誕生的,61年來,人工智能的研究和實踐一直處于不斷增長的趨勢。當(dāng)今,人工智能技術(shù)的突破帶來了席卷全球的技術(shù)革命風(fēng)暴,創(chuàng)造出了一個無比廣闊的市場,中國的很多公司在這股大潮中抓住機遇,表現(xiàn)亮眼。有觀察者認(rèn)為,中國的人工智能已成為一張令世界矚目的閃亮名片。
過去的一年里,長虹、TCL、創(chuàng)維等中國家電企業(yè)都紛紛人工智能家電產(chǎn)品,希望借助人工智能打破家電行業(yè)的銷售難題。
不久前,搜狗公司2016全年財報,搜狗借助人工智能技術(shù)實現(xiàn)了較大的業(yè)績增長。未來會把人工智能應(yīng)用到更多的產(chǎn)品中,讓用戶表達(dá)和獲取信息更簡單,讓人工智能真正惠及人類。
全球人工智能研發(fā)的腳步正在加快,中國也不甘示弱。近年來,百度先后成立了大數(shù)據(jù)實驗室、深度學(xué)習(xí)實驗室和硅谷人工智能實驗室,并通過架構(gòu)調(diào)整全面發(fā)力人工智能。2016年百度世界大會上,“百度大腦”推出,該項目將對語音、圖像、自然語言處理和用戶畫像、無人駕駛等領(lǐng)域進(jìn)行重點關(guān)注和研發(fā)。
在騰訊,人工智能研究項目包括WHAT LAB(微信-香港科技大學(xué)人工智能聯(lián)合實驗室)、優(yōu)圖實驗室、微信模式識別中心、智能計算與搜索實驗室等多個部門。
人工智能猶如新的科技革命,為長期低迷的世界經(jīng)濟注入新的活力。去年諸多關(guān)鍵技術(shù)突飛猛進(jìn),無疑是人工智能發(fā)展史上濃墨重彩的一年。誕生半個多世紀(jì)以來,它終于走到了從科技研發(fā)到行業(yè)應(yīng)用的臨界點,蓄勢待發(fā)。
為發(fā)展更新“發(fā)動機”
人工智能技術(shù)的重大突破必將帶來新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命,對人類生活的方方面面將產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。大力發(fā)展人工智能技術(shù)是中國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的重要動力。
眾多研究表明,人工智能是對傳統(tǒng)行業(yè)商業(yè)模式、產(chǎn)業(yè)鏈和價值鏈的全面顛覆,將為全球經(jīng)濟、社會生活的方方面面帶來質(zhì)的變化。
發(fā)展人工智能的最大意義在于為現(xiàn)代化發(fā)展更換“發(fā)動機”。咨詢公司埃森哲研究了美國、芬蘭、英國等12個發(fā)達(dá)國家并作出預(yù)測,到2035年,人工智能將幫助這些國家的生產(chǎn)率提高40%左右。
對于中國而言,人工智能帶來的好處將是多方面的。就經(jīng)濟來說,借助人工智能新技術(shù)實現(xiàn)自動化,將極大提高生產(chǎn)率,節(jié)省勞動成本;優(yōu)化行業(yè)的現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù),提升其質(zhì)量和勞動生產(chǎn)率;通過創(chuàng)造新市場、新就業(yè)等,將促進(jìn)市場更加繁榮,開拓更廣闊的市場空間。
而在產(chǎn)業(yè)升級方面,中國的傳統(tǒng)制造業(yè)大而不強的問題亟待克服,人工智能恰恰為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供了便利和動力,一是這些企業(yè)擁有行業(yè)海量的數(shù)據(jù)和大量資金;二是在生產(chǎn)力水平急需提升、傳統(tǒng)人口紅利逐漸消失的情況下,傳統(tǒng)企業(yè)有迫切的意愿來改造升級自己的工廠、業(yè)務(wù),提高收益,降低企業(yè)成本。因此,制造業(yè)既是人工智能可以大有作為的領(lǐng)域,也是中國發(fā)展人工智能的優(yōu)勢領(lǐng)域。
《全球人工智能發(fā)展報告2016》顯示,中國人工智能專利申請數(shù)累計達(dá)到15745項,列世界第二;人工智能領(lǐng)域投資達(dá)146筆,列世界第三。
據(jù)艾瑞咨詢預(yù)計,2020年全球人工智能市場規(guī)模將達(dá)到1190億元,年復(fù)合增速約19.7%;同期中國人工智能市場規(guī)模將達(dá)91億元,年復(fù)合增速超50%。人工智能發(fā)展前景極為廣闊。
就制造業(yè)而言,“中國制造2025”計劃的實現(xiàn)就需要很多人工智能。比如過去在技術(shù)上難以克服的問題,就可以通過深度學(xué)習(xí),在工程上快速地取得一些新的突破。人工智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用,對于有效實現(xiàn)“中國制造2025”目標(biāo)至關(guān)重要。
面向未來長遠(yuǎn)布局
在人工智能這場科技浪潮中,中國與其他國家已經(jīng)站在了同一起跑線上。針對未來產(chǎn)業(yè)競爭,中國政府已在多個方面對人工智能產(chǎn)業(yè)做出布局,“人工智能+”的發(fā)展,需要面向未來,做出長遠(yuǎn)布局。
未來5到10年,人工智能將像水和電一樣無所不在,可以進(jìn)入到教育、醫(yī)療、金融、交通、智慧城市等幾乎所有行業(yè)。
一、引言
人工智能(ArtificialIntelligent,AI),是一門前沿交叉學(xué)科,涉及計算機科學(xué)、腦科學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)、邏輯學(xué)、行為科學(xué)、生命科學(xué),以及信息論、控制論和系統(tǒng)論等領(lǐng)域。1956 年達(dá)特茅斯會議提出:讓機器能像人那樣認(rèn)知、思考和學(xué)習(xí),即模擬人的智能。《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》(國發(fā)〔2017 〕35 號):跨界融合成為重要經(jīng)濟模式;加快AI融合,發(fā)展智能化經(jīng)濟、建設(shè)智能化社會,構(gòu)筑知識、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)三方互動融合及其人、機、文互相支撐的良好環(huán)境;發(fā)展智能服務(wù)(包括智能教育、智能醫(yī)療、智能健康和養(yǎng)老);推薦社會治理智能化(涉及政務(wù)、法庭、城市、交通軍民融合、環(huán)保等);加強人工智能領(lǐng)域軍民融合。智能教育、智能醫(yī)療、智慧法庭、智能交通、智能農(nóng)業(yè)等行業(yè)的智能化升級,都需要新聞出版行業(yè)知識服務(wù)的支撐。
二、傳媒企業(yè)現(xiàn)狀分析
近年來,隨著國內(nèi)媒體企業(yè)的不斷融合發(fā)展,大量媒體信息不僅通過圖書、期刊、報紙、廣播、電視等形式傳播,還向網(wǎng)站、抖音、微信等新的傳播渠道延伸。與此同時,國外媒體企業(yè)對人工智能技術(shù)的探索及應(yīng)用也日益重視。(1 )傳媒企業(yè)非常重視人工智能技術(shù),不斷增強其引導(dǎo)能力和傳播效果。(2 )人工智能技術(shù)對媒體采―編―發(fā)流程的影響很大,涉及傳媒企業(yè)生產(chǎn)各個環(huán)節(jié)。(3 )人工智能算法推薦新聞、合成主播等智能技術(shù)應(yīng)用。例如:個性化信息流分發(fā)、今日頭條算法推薦、AI合成主播、“媒體大腦”。(4 )人工智能對傳媒企業(yè)影響深遠(yuǎn),促進(jìn)其新業(yè)態(tài)產(chǎn)生及媒體融合發(fā)展。
三、傳媒企業(yè)機遇與挑戰(zhàn)
人工智能與媒體各生產(chǎn)環(huán)節(jié)深度融合、提質(zhì)增效,但也面臨著不少機遇與挑戰(zhàn)。① 機遇。促進(jìn)智能升級:各環(huán)節(jié)變得更加智能化(選題策劃、編輯、校對、排版、印刷、營銷等);出版行業(yè)與其他行業(yè)深度融合。② 挑戰(zhàn)。AI技術(shù)積累和人才儲備不足;資源整合難度比較大:大量高質(zhì)量專業(yè)知識資源、數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一;傳媒企業(yè)和讀者之間、生產(chǎn)與發(fā)行之間渠道不夠通暢。(1 )人工智能技術(shù)水平領(lǐng)先于觀念認(rèn)知水平。當(dāng)前,傳媒企業(yè)對人工智能的認(rèn)識最常見的誤區(qū)表現(xiàn)在觀念意識、認(rèn)知維度、重視深度三個方面:① 觀念意識,運用人工智能技術(shù)加速媒體融合,認(rèn)識不充分、不到位;② 認(rèn)知維度,在媒體企業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的各環(huán)節(jié)中,還不能清楚地認(rèn)識到人工智能技術(shù)應(yīng)用效果;③ 重視程度,清晰的發(fā)展目標(biāo)、可行的實施途徑和發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃,這三方面是傳媒企業(yè)目前還比較缺乏的發(fā)展因素。(2 )傳統(tǒng)的媒體企業(yè)較難適應(yīng)變革。① 組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程難匹配。② 資金受限。有關(guān)人工智能的軟件、硬件引進(jìn)與研發(fā),以及數(shù)據(jù)庫平臺搭建與管理的資金投入都較高,可用資金很難在短時間內(nèi)有效利用。③ 人才隊伍建設(shè)跟不上媒體智能化發(fā)展要求,缺乏媒體智能化發(fā)展所需的復(fù)合型人才,特別是在技術(shù)、運營等部門,領(lǐng)軍人才少之又少。大多數(shù)傳媒企業(yè)出現(xiàn)人才留不住、用不好的情形。(3 )傳統(tǒng)媒體企業(yè)人工智能技術(shù)經(jīng)驗不足。科學(xué)技術(shù)的有效利用是媒體企業(yè)生產(chǎn)和可持續(xù)快速發(fā)展的重要因素。如何科學(xué)合理地研發(fā)、運用智能化技術(shù),開發(fā)滿足市場需求的新形式,促使智能化應(yīng)用水平與人工智能技術(shù)本身發(fā)展水平相匹配,是媒體企業(yè)從傳統(tǒng)向智能化轉(zhuǎn)型的重中之重。(4 )用于人工智能算法的訓(xùn)練數(shù)據(jù)是傳媒企業(yè)智能化發(fā)展的重要砝碼。提高人工智能技術(shù)的應(yīng)用水平,大量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)積累是不可或缺的。當(dāng)前,不少媒體企業(yè)積極、大膽嘗試,大量的文檔、圖片、視頻等數(shù)據(jù)資源,需要強大的財力和物力去支撐“數(shù)據(jù)清洗”及其相關(guān)工作,并最終生成高質(zhì)量的信息化數(shù)據(jù)。(5 )用戶的數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)成為急需解決的難題。隨著媒體企業(yè)的快速發(fā)展智能化,同時也產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù),因此,保障用戶個人信息、行為數(shù)據(jù)的安全,尊重用戶的個人隱私,提供精準(zhǔn)、優(yōu)質(zhì)的服務(wù)就顯得尤其重要。
四、傳媒企業(yè)發(fā)展建議和趨勢展望
(一)發(fā)展建議
隨著各種媒體的不斷融合發(fā)展,各行業(yè)對于人工智能的廣泛應(yīng)用不僅是一種普遍發(fā)展趨勢,而更是媒體企業(yè)掌握變革發(fā)展的金鑰匙。只要能在智能化技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域取得領(lǐng)先地位,媒體企業(yè)成功地進(jìn)行變革發(fā)展就多一分把握。而且隨著科學(xué)技術(shù)的不斷快速進(jìn)步發(fā)展,人工智能技術(shù)的應(yīng)用將持續(xù)推動媒體企業(yè)的發(fā)展與變革。(1 )戰(zhàn)略、路徑的智能化發(fā)展。傳統(tǒng)媒體企業(yè)應(yīng)當(dāng)根據(jù)本身實際情況和發(fā)展特點早謀劃、早制定智能化發(fā)展路線,緊抓人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等機遇,探索人工智能技術(shù)的發(fā)展路徑,贏得企業(yè)市場競爭優(yōu)勢。發(fā)揮傳統(tǒng)媒體企業(yè)資源豐富的優(yōu)勢力量,增加人工智能技術(shù)的自主研發(fā)投入,掌握核心,打造自主可控的智能化媒體平臺,不斷開拓先進(jìn)技術(shù)的研發(fā)途徑和探索其可行的引進(jìn)渠道。(2 )從傳統(tǒng)思維轉(zhuǎn)變到人工智能發(fā)展。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛應(yīng)用,傳統(tǒng)媒體企業(yè)有了巨大壓力。不論愿不愿意去直接面對,傳媒企業(yè)的人工智能發(fā)展變革道路已經(jīng)箭在弦上。因此,傳統(tǒng)媒體企業(yè)需要利用全新的觀念來迎接人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,從而探索更適合的體制機制、組織結(jié)構(gòu)、工作流程、人才隊伍,進(jìn)行全面轉(zhuǎn)型。加快轉(zhuǎn)型,改變思維,增強媒體人對人工智能技術(shù)應(yīng)用的深刻認(rèn)識,提高技術(shù)運用水平對內(nèi)容創(chuàng)新起的重大作用的準(zhǔn)確認(rèn)知,實時調(diào)整人工智能技術(shù)在媒體企業(yè)中應(yīng)用模式。(3 )企業(yè)體制機制變革,重點開發(fā)技術(shù)優(yōu)勢。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,媒體企業(yè)既要提高技術(shù)開發(fā)的資金投入,又要創(chuàng)新變革媒體企業(yè)的生產(chǎn)體制機制,實現(xiàn)人工智能技術(shù)與媒體生產(chǎn)要素的完美整合,探索資源、人才,管理、功能、產(chǎn)品的融合發(fā)展路徑。(4 )推動內(nèi)容完善創(chuàng)新,增強智能技術(shù)引領(lǐng)。媒體企業(yè)在引入智能技術(shù)的基礎(chǔ)上,不斷地推動前沿科技技術(shù)充分地對內(nèi)容進(jìn)行創(chuàng)新,有機結(jié)合內(nèi)容與創(chuàng)新形式。媒體企業(yè)既要憑借人工智能技術(shù)不斷地深入研究新媒體傳播形式和銷售渠道,還要不斷地改進(jìn)產(chǎn)品形式形態(tài)、提高產(chǎn)品優(yōu)質(zhì)品質(zhì)。(5 )重新整合媒體資源,加快發(fā)展變革。人工智能技術(shù)與5G、大數(shù)據(jù)、云平臺、物聯(lián)網(wǎng)等科學(xué)技術(shù)影響著傳媒企業(yè)的發(fā)展趨勢。傳統(tǒng)媒體企業(yè)需要不斷地跨界整合并完善市場技術(shù)資源,在生產(chǎn)產(chǎn)品、終端、渠道、人員等方面實現(xiàn)跨越發(fā)展,掌握媒體市場主動權(quán),構(gòu)建合理、完善的信息傳播鏈。(6 )重視挖掘數(shù)據(jù),重塑核心競爭力。傳統(tǒng)媒體企業(yè)應(yīng)重視將大數(shù)據(jù)的信息分析能力融入進(jìn)媒體產(chǎn)品生產(chǎn)的全流程中,從基于經(jīng)驗升級到基于數(shù)據(jù),探索并建立傳媒企業(yè)數(shù)據(jù)鏈。(7 )打造智媒體團隊,創(chuàng)辦新媒體企業(yè)。新媒體企業(yè)需要智能編輯記者人才,未來的媒體人才隊伍應(yīng)當(dāng)是智能型人才團隊,即“全媒體人才+人工智能工程師”。媒體企業(yè)需要科學(xué)制定全媒體、智媒體人才的發(fā)展整體規(guī)劃,加強人工智能技術(shù)媒體人才培養(yǎng);加大人工智能技術(shù)業(yè)務(wù)培訓(xùn),提升協(xié)同創(chuàng)新能力;探索專家型編輯記者的培養(yǎng)方式,探索人工智能技術(shù)能力提升的有機結(jié)合,架構(gòu)智能人才隊伍培養(yǎng)和發(fā)展路徑。
(二)趨勢展望
隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,傳媒企業(yè)也面臨著將要進(jìn)行變革創(chuàng)新的局面,從生產(chǎn)內(nèi)容、分發(fā)產(chǎn)品,到內(nèi)容表現(xiàn)、銷售管理,其工作流程和生態(tài)環(huán)境發(fā)生了巨大變化。1.融合發(fā)展智能化人工智能在媒體融合發(fā)展中起到了巨大作用:提高了媒體全要素的生產(chǎn)率;人工智能將推動媒體更好地利用現(xiàn)代化體系中的功能作用。媒體融合發(fā)展的重要方向是智能化新型媒體企業(yè)平臺,創(chuàng)建信息服務(wù)智能媒體庫。2.新媒體形態(tài)顯現(xiàn)多種多樣傳媒形式和內(nèi)容呈現(xiàn)方式逐漸涌現(xiàn),不斷改革、發(fā)展、演化迭代,智能化科技媒體產(chǎn)品健康發(fā)展。3.關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā)從事高科技技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新的公司企業(yè)發(fā)展的重點是依托以芯片、算法和數(shù)據(jù)為核心的人工智能系統(tǒng),提供優(yōu)質(zhì)高效的技術(shù)服務(wù),促進(jìn)多種人工智能技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展。媒體企業(yè)通過自主研發(fā)或與人工智能科技企業(yè)合作,為編發(fā)聯(lián)動工作提供有效路徑。4.媒體專業(yè)界限變寬媒體人的角色邊界逐漸寬泛,優(yōu)質(zhì)算法和吸引廣大用戶是媒體企業(yè)發(fā)展的兩大重要因素。媒介素養(yǎng)將更進(jìn)一步地深度重構(gòu),傳統(tǒng)意義上的以文科專業(yè)為主的體系將不斷調(diào)整、改變,跨專業(yè)、復(fù)合型已經(jīng)是對傳媒人的更進(jìn)一步要求和代名詞。5.音、視頻生產(chǎn)消費晉級人工智能技術(shù)發(fā)展快速發(fā)展,音視頻內(nèi)容生產(chǎn)效率不斷提升,創(chuàng)新創(chuàng)意空間進(jìn)一步拓展,音視頻內(nèi)容消費迅猛增長,人機交互界面重塑,媒體企業(yè)新流量拓展,取得良好經(jīng)濟、社會效益。6.版權(quán)保護(hù)意識及能力增強人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等前沿科技技術(shù)將進(jìn)一步解決版權(quán)保護(hù)問題,人工智能技術(shù)強力支撐內(nèi)容變現(xiàn)、盈利模式改革創(chuàng)新,增加傳媒版權(quán)領(lǐng)域新規(guī)則。
五、結(jié)論
綜上所述,雖然人工智能的發(fā)展歷程只有短短的幾十年時間,但是對于每個階段內(nèi)人工智能的發(fā)展都推動了人類社會發(fā)展。傳媒企業(yè)為了避免被淘汰,必須合理地與人工智能結(jié)合應(yīng)用,才能拓展更大的生存空間,贏得更好的發(fā)展。
參考文獻(xiàn)