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序論：好文章的創作是一個不斷探索和完善的過程，我們為您推薦十篇統計學發展階段范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質，帶來更深刻的閱讀感受。
一、統計學的提出與發展
配第主要是利用統計學的方式，利用數量比較方法來進行政治經濟的分析研究，這充分的表示統計學是一個獨立的學科。之后相關的學者也利用統計學知識進行相應的問題研究，并且都取得了很好的效果。逐漸的，統計學在生活中逐漸的得到了應用，人們開始利用數據來對問題進行研究。隨后在十八世紀到十九世紀，相關學者開辟了統計學的新路徑，學者們將概率論引入到了統計學之中，并且將統計學劃分為邊緣學科，將統計學中實質性的學科過渡到了通用的方法論學科。并且在統計學中，其中概率論是基礎，對統計學有著很好的指導作用，在現今的統計學之中，概率論也是占有很重要的作用。隨著社會的發展，到了十九世紀末期，統計學在社會經濟研究領域取得了很大的效果，并且隨著相關學者的不斷研究，統計學在物價指數編制、國民經濟測定以及經濟前景預測中都得到了廣泛的應用，并且都取得了很大的效果。之后社會步入了二十世紀，社會科學技術飛速發展，為統計學的研究提供了條件，并且統計學也在不斷的發展，并且其發展的空間也在不斷的拓展，逐漸的呈現出多樣化的發展空間，各個學派林立，不斷的進行討論研究，使統計學科不斷的發展并且完善，在統計學中，其中社會經濟經濟統計與數理統計不斷的進行討論完善，并且多年來都形成了自身獨特的體系以及理論，但是隨著不斷的研究發展，這兩種統計學理論終會匯聚到一起，從而來形成新型的統計學發展理論，那么將會更加促進統計學的發展，使其進入一個全新的階段。學者們經過研究發現，統計學最終將會徹底的擺脫數學學科的約束，最終而形成自身獨立的學科。經過不斷的研究，統計學來最終不斷的突破不斷的完善，在現今很多領域都得到了廣泛的應用。國外的相關學者，為了能夠確立社會經濟統計學體系，將社會經濟現象中的數量問題作為了相應的研究對象，最終建立了統計觀察法、指標法等，從而來確立了一個相對完善的應用體系。在二十世紀末。二十一世紀初，計算機激技術迅速發展，為統計學的發展提供了路徑。
二、統計學提出的現實依據
在現有的學科中，沒有一種學科的存在落實充滿充分與爭論的，但是唯有統計學除外，統計學是充滿的沖突的一個學科，是一種邊緣學科，同時也是一種通用的方法論科學，對于統計學的分類，根據不同的性質可以分為不同的類別，統計學屬于社會科學同時也屬于自然科學，并且統計學既屬于社會經濟統計范疇，同時也屬于數理統計范疇，因此對于統計學的了解十分的重要，一定從不同的角度對其進行相應的研究分析，從而來加強對統計學的認識，促進統計學的發展。在統計學中，其中存在的最為關鍵的問題就是對于統計學的歸類，由于統計學中設計到的方面十分的復雜，并且很多，因此在統計學中，無法很好的來對其進行相應的分類，統計學技術與自然科學的范圍，同時也是屬于社會科學的范圍，同時也屬于其他一些范圍，因此必須要對統計學進行相應的研究，要對其中的一些問題進行明確的回答，要能夠對統計學中的問題進行全面的思考，這是極其重要的。在統計學中，會設計到很多的數據的收集以及社會經濟方面的一些問題，但是同時統計學也涉及到了很多自然現象中的數據的收集以及分析，這充分的展現出了在統計學中的自然科學以及社會科學方面的屬性。另外統計學的這一點特性也充分的展現出了其復合性以及綜合性，因此，相關的學者基于統計學的復雜性，將劃分為一個全新的科目。
在二十世紀九十年代，我國對于統計學的科學建設，進行了大量的研究，并且在很大的程度上，推動了統計學的發展以及進步。根據相關的研究，最終可以發現，對于統計學的研究，主要是一種思想上的認識，統計思想主要是以一些零散的思想進行完善確立，主要是認為社會經濟方面的統計則是屬于社會經濟學，而數學統計則是屬于數學領域，將其進行了細致的劃分。這樣的劃分，其本質就是屬于社會經濟以及數理統計的分立。對于統計學的研究，主要是對統計學的共性以及特性進行相應的研究，并且在不同的領域以及方向，對于統計學的研究也各不相同，在統計學中，對于統計思想的研究還是不夠完善，各個研究學者都是利用相應的方法，將統計學的各個學科的分支相互融通并且由開辟出獨立的發展空間，從而來促進統計學的研究發展。
對于我國的統計學研究來說，主要是以科學差異取代了學科性質的慣性差異，另外，我國主要是將統計學分為了兩個方面，首先是將統計學列入了一個獨立的社會科學，其中包括了社會經濟科學，并且在其中主要是對經濟資料進行收集，對數據進行相應的分析研究。而另一種則是實質性的社會科學，其中主要的含義是要將各個方面的學科都有效的聯系在一起，從而來將各個方面的思維路徑得到肯定。其次我國的統計學是關于數學分支的統計，主要是數學分支學科為主要的理論，以概率學為主要基礎。
三、我國統計學發展面臨的任務
（一）注重對象的統一
統計學的研究對象是大量的社會經濟現象的數量方面，即通過社會經濟現象在時間、地點、條件下的數量表現、現象應運的數量關系及數量界限來揭示其規律性。由于統計學與統計工作是理論與實踐的關系，因此，統計學的研究對象應該是一致的，即統計工作的對象也應是大量的社會經濟現象的數量方面。同時，統計學中對象的統一是很有必要的。統計學的研究對象，一般是事物總體數量方面的實質論與統計活動的規律和方法，而事物總體數量方面的實質論與統計活動的規律和方法是完全應該統一的，這兩者相結合才有完整的統計學。統計學是指導統計活動的理論，反映出了事物總體數量方面的統計指標，而研究對象的統一是“大統計學”思想的需要，也是推動統計學發展的必要措施。
（二）實現學科體系的綜合
統計學是一門科學，也是一種定量認識問題的工具，其中貫穿著方法論，因此，要發揮出其強大的數量分析功效，就必須要統計方法與具體的實質性學科相結合，只有做到結合科學體系，才能夠最大程度的發揮統計學的價值。基于統計方法，我們可以將現代統計方法歸類于一些實質性學科的研究活動，現代統計方法是經過歷史上一些著名的統計學家或者生物學家或經濟學家創新與改進過的，這些改進和創新是經過他們應用和實踐的。從另一個方面來說，基于學科體系的方面，統計學與實質性學科之間是相交的關系，而統計學中相應的統計學分支則是在統計方法與相應的實質性學科相結合的情況下才產生的，比如經濟統計產生于統計學與經濟學的結合，而統計學與教育學相結合產生了教育統計。統計學的這些分支學科的屬性都是雙重的，它們既是統計學的分支，也是相應實質性學科的分支，因此經濟統計學不僅屬于統計學，同時是屬于經濟學的，教育統計學不僅是統計學的分支，同時也是教育學的分支，而這些分支的存在則解決了很多實質性學科研究中的有關定量分析的問題。因此，統計學與科學體系的緊密結合，已然成為了統計學發展的路線方向和必然模式。統計學與科學體系的結合為統計學的應用提供了更廣闊的發展領域，也為統計學的發展提供了更多的機會和可能。
（三）促進研究方法的完善
隨著研究層次的加深和領域的擴展，統計學在統計探索和實踐中不斷進步，不斷發展。不過，統計學領域依然有很多沒有解決的問題，因此，我們必須抓住統計實踐中各工作環節上突出的理論和方法問題去進行研究，以促進研究方法的發展和完善。一方面，要堅持“大統計”思想，遵循學科發展的一般規律，在鼓勵統計學各分支學科相對獨立發展的同時，也要促進各分支學科的相互融合，因此，在統計學的領域，學科發展的結果是各學科的相對獨立，而學科發展的前提是各學科的相互融通。在做到各學科相互融合的基礎上，還需要聯系實質科學研究，用與統計方法應用領域相關的學科推進分支統計學科的深入發展。另一方面，還要堅持把概率論當作指導，并且加深對統計方法的理性認識，同時提高統計科學水平，和政府統計實際相聯系，在新的層次領域中找出統計工作各個環節上的問題所在，解決問題，并且研究和發展新的統計技術。
結語：統計學是一門實質性的社會科學，它在研究社會生活的客觀規律的同時也在研究統計方法。在基礎的統計的理論的基礎上，統計學繼承和發展統計的理論成果，并且在此基礎上堅持著統計學的社會與科學性質，以便使統計理論研究與統計工作實際更加的接近，在國家和社會中得到更廣闊的發展領域和發展條件。
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（二）全員參與，扎實開好本局學習實踐活動轉段會議。5月21日下午，根據黨組會議的部署，迅速召開了學習實踐活動第一階段工作總結暨第二階段工作動員會議。會議回顧總結了我局學習調研階段各項工作開展情況，全面動員部署了分析檢查階段相關工作，要求按照領導班子、普通黨員、一般干部“三個層次”分別開好專題民主生活會、黨員組織生活會和專題思想分析會，認真撰寫好分析檢查報告。
（三）行動迅速，及時印發本局學習實踐活動分析檢查階段實施方案。5月23日，我局以《xx統計局深入學習實踐科學發展觀活動分析檢查階段實施方案》（xx黨組[**]13號）文件形式，對如何深入開展分析檢查階段工作做了具體部署，確保相關活動平穩有序進行。
二、集思廣益，開好領導班子專題民主生活會和黨員組織生活會
6月10日上午和下午我局先后召開了領導班子專題民主生活會和黨員組織生活會。這次領導班子民主生活會，旨在進一步查找領導班子在貫徹落實科學發展觀方面存在的突出問題，查找黨性黨風黨紀方面群眾反映強烈的突出問題，查找統計工作中存在的問題和差距，通過發揚民主，集思廣益，議定形成領導班子分析檢查報告，提出整改措施。
（一）精心組織，充分做好民主生活會準備。我局制定了工作計劃，民主生活會前，在班子成員之間、班子成員與干部職工之間開展談心活動，摸清和掌握思想動態。通過召開座談會、民主懇談會、發放征求意見表和網上征求意見等多種方式和渠道，廣泛征求意見建議，為開好民主生活會做了充分鋪墊。
（二）發揚民主，認真開展批評和自我批評。在專題民主生活會上，統計局班子成員之間開展了開誠布公的批評和自我批評。黨組書記xx帶頭發言，他緊緊圍繞“保增長、保民生、保穩定”這一重點，緊扣“為科學發展提供優質統計保障、為率先發展開發優質統計資源”這一實踐載體，認真總結了深入學習實踐科學發展觀活動開展以來的認識，系統全面梳理了貫徹落實科學發展觀存在的問題，實事求是地分析了存在問題的主客觀原因，剖析了精神狀態與科學發展觀的要求，能力水平與崗位要求，工作效能與工作責任等三個方面存在的差距和不足，并從思想上、學習上、工作上分析了原因。
（三）自我剖析，明確努力方向。在全體黨員參加的組織生活會上，每位黨員暢談了學習實踐科活動開展以來的心得體會，深刻分析了自身存在的問題，從各自的崗位出發提出了努力向，大多數黨員還在網上作出公示。
三、深入剖析，認真撰寫分析檢查報告
分析檢查報告在學習調研的基礎上，回顧了十七大以來特別是近段時間貫徹落實科學發展觀所取得的成效，對照科學發展觀，結合統計工作實際，仔細查找問題，認真分析原因，制定整改措施，廣泛聽取各方面意見。在分析檢查報告初步形成后廣泛征求意見，進行反復修改，最終得以完善。
（一）實事求是查找問題。分析檢查報告系統全面、實事求是地指出了存在的突出問題：一是依法統計的氛圍有待進一步營造；二是優質服務的水準有待進一步提升；三是統計工作的基礎有待進一步加強；四是統計數據的質量有待進一步提高。
（二）深入具體分析原因。針對查找到的問題，統計局領導班子經過細致認真地分析認為，出現這些問題的主要原因：一是缺乏科學發展觀認識上的全面性；二是缺乏統計事業上的開拓性；三是缺乏調查研究上的深入性；四是缺乏學習實踐上的緊密性。
（三）研究制定整改措施。針對分析檢查中查找出來的問題和原因，局黨組提出要解決這些問題，必須從以下幾個方面著手：
1、以“普法”、“執法”為先導，全面推進依法行政、依法統計。一是全面、深入組織實施統計“五五”普法教育；二是深入開展面向領導干部、企業法人代表和統計人員的統計法制
宣傳教育；三是開展從業資格培訓和統計從業人員繼續教育；四是繼續加大統計執法稽查力度。
2、以服務經濟發展為核心，認真搞好統計優質服務。一是增強服務的時效性；二是拓展服務的廣度深度；三是增強服務的全面性。
3、以推進基礎工作為抓手，進一步提高統計數據質量。一是進一步增強鎮(街)、部門統計力量，尤其需加強服務業統計力量；二是進一步完善服務業統計制度；三是進一步加強制度，保障數據質量。
4、以完善管理制度為基礎，進一步加強機關學習氛圍。進一步完善機關內部管理制度和內部考核辦法，不斷健全干部考核激勵機制，規范機關管理，提高管理水平。
四、征求民意，廣泛開展群眾分析評議活動
領導班子分析檢查報告形成后通過召開座談會等各種形式進行評議。評議著重從對科學發展觀的認識深不深、查找的問題準不準、原因分析透不透、發展思路清不清、工作措施可行不可行等方面對分析檢查報告進行評議。評議結果認為滿意的達到81%，較滿意的為15.6%，認為一般的占3.4%。在征求意見和民主測評過程中，我們把有利于改進統計工作為主導方向，要求全體黨員干部充分發揮主觀能動作用，結合個人思想和工作實際，找出不適應不符合科學發展觀的思想觀念和工作方法并及時總結經驗并加以改進，切實把分析檢查工作引導到黨員干部建言獻策解決實際問題上來，引導到為今后工作明確思路和方向上來，引導到真正把思想和行動到貫徹落實科學發展觀的各項要求上來。
五、突出實踐特色，進一步推進整改落實階段的各項準備工作
局黨組把搞好分析檢查階段工作與做好當前各項工作有機結合起來，統籌安排，協調推進。按照縣委學習實踐活動的總體要求和局黨組制定的《xx統計局深入學習實踐科學發展觀活動的實施方案》要求，分析檢查階段的報告形成后，要出臺和形成切實可行的整改方案和措施，保證學習活動的成效能夠發揮到實處。在第三階段，我們將重點作好以下工作：
一是繼續加強學習。重點學習有關科學發展觀的重要論述、黨的十七大報告、十七屆三中全會精神和縣領導有關講話精神。同時組織學習有關統計法規和制度。
二是制定整改落實方案。整改落實方案要以分析檢查報告為依據，結合統計工作實際，注重可操作性，明確整改落實的目標、方式和時限要求，明確整改落實的具體措施和職責任務。整改落實方案制定后，采取適當方式公布，做出公開承諾；整改落實的情況及時通報，接受黨員和群眾的監督。
三是解決突出問題。按照科學發展觀的要求，重點解決制約統計工作科學發展的突出問題和普遍的熱點、難點問題，全面推進統計工作可持續發展。
中圖分類號：G646 文獻標志碼：A 文章編號：1002-0845（2013）01-0011-05
哈佛大學邁克爾？波特教授首先提出“產業集群”一詞，認為“產業集群是競爭且合作的相互關聯的公司、專業供應商、服務提供者、相關產業的公司以及有關機構在地理上的集聚”。產業集群支配著世界經濟地圖，是構建區域創新體系的基礎。從產業集群轉變為創新體系需要加強區域的制度基礎結構，即有更多的知識組織參與到創新合作中來。大學與產業集群協同發展，可以幫助產業集群依托大學各種創新資源和科技研發平臺，有針對性地組建一批實力雄厚的企業研發機構與研發團隊，形成一批在國內外同行業中具有比較優勢的領軍企業，打造一批具有區域特色與優勢的產業集群著名品牌。同時，大學在服務產業集群的過程中，能夠不斷轉變辦學理念，提高教學質量，創新人才培養模式，更新教學內容，提升科研水平，優化專業設置，構建科學的課程體系，進而實現教育教學、人才培養與服務社會的有機統一，促進自身的科學發展。
一、從游離分散到整合協同――大學引領產業集群發展
布魯貝克認為，“中世紀的大學把他們的合法地位建立在滿足當時社會的專業期望上”[1]。大學社會服務意識的萌發充滿了歷史偶然性，歐洲新興世俗階級、職業知識分子和社會團體的發展壯大，促進了大學與行業領域的對接。盡管沒有直接的融合互動，但大學為學術文化和理性思維的復蘇與發展作出了重要貢獻，為文藝復興和宗教革命奠定了人才和思想啟蒙基礎，直接推動了歐洲文明的發 展[2]。文藝復興之后，自然科學走上獨立發展的道路，歐洲中世紀大學為意大利乃至歐洲的科學、文化和生產技術發展做出了巨大貢獻，奠定了以“早期機械化”為核心的技術革命社會基礎，促進了以大規模手工紡織工業為主導的產業集群經濟的形成。
從文藝復興時代到地理大發現時代，再到工業革命時代，直至知識經濟時代，大學在創造人類的物質文明和精神文明方面發揮了不可替代的作用，逐漸成為經濟增長和社會進步的發動機與動力站。與此同時，大學與產業集群的協同互動經歷了觀念和結構的根本性變革，遵循高等教育中心―科技中心―形成產業聚集中心的演進規律。按照史學家的劃分，近代以來高等教育中心轉移的順序是：意大利、英國、法國、德國及美國。這其中蘊涵著一個規律：一個國家往往先成為高等教育中心而后才成為科學中心和技術中心，而且科技中心的到來往往發生在高等教育的高峰期；一個國家往往先失去高等教育中心的地位之后才失去科技中心的地位[3] 。中世紀以來，大學的發展推動了世界科技中心的轉移與更替，而科技的進步與創新則進一步支撐著區域傳統產業集群的升級與更新，引領著新興產業集群的誕生和發展，提供了區域經濟增長的新引擎。
縱觀大學發展史和科技進步史，大學引領了全球五次產業革命：意大利中世紀大學引領了以“手工業時代”為標志的第一次產業革命，促進傳統手工制造逐步向大規模的工場制造演進；英國古典大學引領了以“蒸汽和鋼鐵時代”或“鐵路化時代”為標志的第二次產業革命，推動蒸汽機成為主要的動力機，并使之普及推廣到所有工業部門和工業國家；德國近代大學引領了以“電氣、化學和汽車時代”為標志的第三次產業革命，促進了電動機和內燃機在工業部門中的普遍應用；美國現代大學引領了以“信息、通訊技術時代”為標志的第四次產業革命，推動了計算機的發明與應用，以及互聯網和多媒體技術的全球化應用；全球大學引領了以世界各國的“新能源革命時代”為標志的第五次產業革命，推動新能源將不僅僅局限于其生產過程，還將滲透到很多傳統產業中，如汽車和建筑業等，形成新能源技術產業集群，從而創造更多的就業。由此可見，在大學的引領下，每次產業革命都形成相當長的產業鏈和產業聚集，滿足人類生存與進步的需求。大學與產業集群的互動共贏更是歷史發展的必然選擇。
二、從偶然聯系到必然結合――大學支撐產業集群發展
大學與產業集群的互動關系，經歷了從被動適應到主動迎合，從偶然、零星的聯系到緊密合作的巨大跨越，大致可劃分為以下三個時期：
第一個時期是19世紀中葉以前。在紐曼等人的古典大學觀的影響下，大學是傳授知識的場所，注重維護自由教育的傳統，強調知識獲得的系統性和全面性，科學研究在大學中沒有地位，大學和工業這兩大系統幾乎是相互分離的，偶然的聯系僅存在于人才培養方面。隨著資本主義經濟的萌芽與興起，古典大學也適時地改革課程與教學，以迎合工業領域的諸多新訴求。例如，蘇格蘭的愛丁堡大學等主動改革課程設置，增添更現代更實用的醫學、化學、自然歷史、地質學、天文學以及農學等課程，并努力將科學技術應用到漁業、農業、交通和工業等領域。隨著格拉斯哥大學的機械師瓦特發明了分離冷凝器，從原理上革新了蒸汽機，由此便開啟了工業革命的大門。
第二個時期是19世紀中葉到二戰之前。19世紀末蒸汽機、電話、汽車和鐵路的出現給社會帶來巨大影響。對科學技術的迫切需求，引發了生產工具和生產關系的戲劇性變革，科技創造了工業化社會的雛形，使國家開始了城市化進程。隨著工業革命的不斷深入，生產力的更新和生產關系的變革推動了大學與工業界的交流合作，大學對工業發展的引擎作用逐漸為人們所認識和追崇。德國雅斯貝爾斯認為，大學是研究和傳授科學的殿堂，是教育新人成長的世界，是個體之間富有生命的交往，是學術勃發的世界，大學的原則之一是研究和教學的統一[4] 。英國赫胥黎也認為，理想的大學應該成為一個能獲得真才實學的學府，一個自由研究的中心，一個智慧之光的聚合點。在理想的大學里，教授注重教學與研究相結合，處在新的科學知識潮流最前列[5] 。隨著洪堡改革賦予大學以科學研究的新職能，重視大學的理性知識與科技應用之間的融合，注重科研與工業生產相結合，開創教學、科研相統一的高等教育體系，進而使大學成為科學研究的中心，便極大地推動了科技創新與應用。此外，德國大學倡導科學獨立發展，并在發展中創造了科學的組織方法和教育制度，如實驗室、專業科技刊物的出版等。正因如此，以柏林大學為代表的德國大學模式才得以為各國大學所接受和仿效，科學研究也成為各國大學的主要職能之一，研究工作已經成為大學學歷所必須具備的資格，并且也是教授功能的一部分。然而直到二次世界大戰之前，大學與工業逐步建立起的聯系仍只是停留在形式較為單調的階段，合作模式與機制尚不夠成熟。
第三個時期是從二戰結束后到21世紀的目前階段。大學在推動產學研合作方面越來越起到一種積極主動的作用，大學與產業集群的聯系形式也更趨向于多樣、成熟、穩定和豐富。19世紀的大學理想是德、美、英等國教育遺產的“混血兒”，德國重視學科而不注重學生，英國注重學生在理智上的修養，美國的特點是著重在學者與公民之間或在學術知識與實用知識之間進行對接[6]。1862年，美國國會頒布的《莫雷爾法案》（《贈地法案》）是美國產學研結合的標志性開端。自此之后，美國大學愈加注重與行業企業的互動聯結和集體創新，將服務工業經濟發展視為大學的生存與興盛之路，大學的重要使命和責任是生產和創造社會所需的各行業的專門知識和科學技術。自20世紀初的辛辛那提大學赫曼？施納德教授首次提出了產學研結合的合作教育模式以來，美國諸多大學在物理、化學和工程方面的研究項目便開始支持農業、工業及軍事等領域的企業發展。“二戰”期間，美國大學積極參與技術創新活動，承擔重大科研項目攻關與新技術發明，其標志是研制原子彈的“曼哈頓”工程和第一臺電子計算機的研制。
二戰之后，各國的政治、經濟、文化及日常生活對大學知識產生模式的依賴愈加顯著，國家與產業知識間形成的歷史契約逐漸變得松散迷離，知識的外溢推動對民族、國家的知識生產由封閉性走向開放性。隨著國家間以科技創新和技術發明為主導的知識競爭日益加劇，大學知識不再局限于精英群體，而是更多地被公眾掌握，大學愈加服務于社會現實需要。尤其是冷戰時期的軍備競賽直接刺激了美國研究型大學、國家實驗室、州際高速公路系統、電信設施、機場和空間項目的發展，許多被視為理所應當存在的技術，從半導體到小型飛機、從計算機到混合材料都源自國防的需要[7]。20世紀50年代以來，美國政府為促進高校與企業的合作，相繼頒布了“國家科學基金”法案、“大學工業合作研究計劃”、“小企業等價研究計劃”、“大學工業在材料研究方面的合作計劃”、“工業與大學在生物技術和高級計算機研究方面的合作計劃”和“工程研究中心計劃”等七個促進產學研合作的計劃，把基礎研究、應用研究和國家工業發展未來有機結合起來[8]。時至今日，大學科學研究與社會服務緊密相聯系的必要性和緊迫性，已成為高等教育政策話語的主要議題。而伴隨著美國大學諸多現代教育理念的興起和傳播，如倡導社會服務的康奈爾計劃、威斯康星思想和重視研究生教育的霍普金斯理念等，大學逐漸走向社會中心，開始成為推動新技術革命和新興產業集群經濟發展的核心力量。
三、從資源驅動到創新驅動――大學推動產業集群發展
早期的大學與產業集群互動，主要表現為一種依賴物質資源的外部驅動力促使大學與產業的結合，即大學圍繞各國工業布局和物質資源基礎而開展科學研究、技術創新、人才供給和社會服務，進而提升工業知名度和產業集群競爭力。以德國為例，近代德國工業在全球都享有崇高的聲譽，煤和鐵的結合產生了歐洲最強大的鋼鐵產業集群，尤其是德國的機械、鋼鐵、化學和光學等產業，雄踞世界同行業的最高峰已達一個多世紀。強大的煤炭和鋼鐵產業集群使德國得以發展化學工業、鐵路工業、汽車工業、海運船隊和軍事工業。新型大學牽動下的德國科學技術空前繁榮，德國的煤炭產業集群、鋼鐵產業集群、汽車產業集群、化學產業集群和電氣產業集群已成為德國最重要的、在國際上最有名望的工業。
當代社會正進入到一個后工業時期，一個以知識創新為主要資本的社會轉型時期，創新已成為促進產業結構調整和經濟增長方式轉變的重要因素。與曾經驅動早期經濟變革的鋼鐵和石油等自然資源不同，知識具有無窮盡的開發潛力和膨脹空間。今天的工業生產正在由以物質生產和勞動力為主的產品，平穩地向以知識創新為主的信息產品和遠程服務轉移，大學是發現、塑造、獲取、傳播和應用新知識的重要活動載體，信息與數字知識的發明與廣泛應用成為創造物質財富的最新形式。在美國，由斯坦福大學、加州大學伯克利分校、圣克克拉大學等世界一流大學聚集建立的硅谷，依托麻省理工學院和坎布里奇實驗室等建立的波士頓128號公路等，進一步催化了以“信息、通訊為特征”的技術革命興起，并大規模地引發了世界各國尤其是發展中國家以興建電子信息產業集群為主導的經濟聚集現象，如印度班加羅爾高科技城、巴西波爾多數字園區、南非高科技工業園區及我國北京中關村等。依托大學智力與科技資源的高科技現代產業集群已成為創新知識甚至是科技革命的代名詞。
而面對人口膨脹、環境污染、資源消耗及能源緊張等國際公共問題，大學知識創新已成為各國搶占經濟、科技發展制高點的攻堅利器，成為引領新能源產業集群發展、催生科技革命和推動經濟實現綠色增長的引擎。新能源產業革命將深刻改變人類的生產和生活方式，推動全球形成新的產業鏈。新能源產業集群符合人類減少對地球資源過度消耗和環保的需求，各國政府依托本國大學的智力資源和科研優勢，都不遺余力地進行新能源項目的開發與應用。荷蘭正在大力發展大學新能源專業；美國韋恩州立大學不斷夯實新能源汽車研發優勢；以約克大學為代表的英國大學在新能源領域的研究成果一直處在世界領先地位，僅英國石油每年在新能源領域的投資就超過10億美元。此外新西蘭坎特伯雷大學、日本東京大學、加拿大阿爾伯塔大學以及澳洲新南威爾士大學等著名大學，也是各國新能源研究領域的核心。全球新能源產業集群的興起與創新發展，迫切要求大學主動尋找新技術突破點，全面提升人才培養、科學研究、社會服務和文化引領的水平與能力，持續帶動新能源、新材料、節能環保、生物醫藥、信息網絡和高端制造產業等戰略性新興產業集群的發展。
四、推動大學與產業集群協同發展的積極策略
區域產業集群的快速發展，加速推進了經濟發展方式和產業結構的變化，同時也引發了對科技和人才需求的變化，高等教育正面臨新的挑戰。首先，以創新作為基本動力的新興戰略性產業集群，對科技和人才的需求更高，使得高校的人才培養和科學研究職責面臨更嚴峻的挑戰。其次，針對組織行為的內部生長機理而言，產業集群不是同類企業的簡單聚集，而是產業系統屬性的深度變革，這要求大學傳統的學科專業體系和教學科研組織形式要與新的產業結構重新協調。再次，產業集群正在呈現出經濟圈、產業帶等多種聚集模式，高等教育的宏觀布局結構和資源配置必須靈活適應新的情況。最后，產業集群內部正在形成完整的產業鏈，在鏈條上的不同階段和生產環節，對人才與科技有著不同的需求，從而對各級各類大學的服務對象和服務方式的分工與協作提出更高的要求，一些大學要進一步向綜合化方向發展，一些大學則更加趨向特色化和專業化。在經歷了長期依靠投資和外貿拉動經濟增長的發展階段后，我國的經濟開始以調結構、轉方式為主的戰略轉型期。因此，依托產業集群實現區域經濟振興與可持續發展，必須充分發揮大學的引領和支撐作用，全面提升大學服務產業集群的能力。
1.匯聚大學科技與智力資源，開展協同創新與多樣化的公共服務
發展產業集群，提升區域集群經濟優勢，需要大學充分發揮智力與科研優勢，提業集群所需的高精尖科技支撐與公共服務平臺。
首先，開展高水平的協同創新。在全球創新要素流動與普遍融合的大科技時代，協同創新已經成為國家戰略的頂層設計，以大學為主體的協同創新活動正逐漸從封閉走向開放，從零散走向整合，從單一模式走向多元協作。協同創新模式已突破傳統的直線性和鏈條式管理模式，呈現出非線性、多角色、網絡化、開放性及常態化的特征，演變為以多元主體協同互動為基礎的協同創新模式，并成為一種全新的科技研發范式。協同創新從淺到深存在著一個“光譜”，即各方達成一般性資源共享協議，實現單個或若干項目合作，開展跨機構多項目協作，設立網絡聯盟，建立戰略聯盟等[9]。高校與企業、科研院所的協同創新不僅成為企業獲取核心競爭力的重要方式，也是提升區域創新能力的重要內在機理和發生路徑。因此，應積極構筑以大學為核心的區域協同創新體系，建立科學有序的集成創新模式，形成人才、資本、信息、技術及設備等創新要素的有機融合、合理流動與共享利用的新機制，產生聚集效應和協同效應，重點解決創新主體的生產關系問題，進而更好地釋放生產力。
其次，聯合組建大學、科研院所和主要企業的產業技術研發中心和專家顧問團隊，依托高校工程技術研究中心等重大科技創新平臺，圍繞產業集群成長的不同階段和特色產業集群發展的實際狀況，調動各方力量參與原始創新、集成創新和引進消化吸收再創新，引領產業結構優化升級和經濟增長方式的科學轉變，提升行業的國際影響力和競爭力。
最后，針對產業集群發展過程中的資源消耗、環境監測及節能減排等問題，整合大學科研資源，組建為產業集群基礎設施建設和生產配套服務的公共研發和公共檢測平臺。第一，建立產學研協同發展信息平臺，促進資金、技術、人才、信息和設備的有效對接；第二，發展各類專業中介與咨詢機構，發揮信息溝通、技術評估、法律咨詢、組織協調和知識產權服務等作用；第三，發揮行業專業組織在資源共享、人才培訓及文化傳播等方面的優勢，擴大本行業的產學研合作層次與范圍。
2.構建高等教育區域中心，探索大學服務產業集群的多元互動模式
首先，根據產業集群生產力和工藝技術的特點，構建高等教育區域中心，建立多樣化的產學研戰略聯盟。
高等教育區域中心是在某一特定地域空間，以區域內一所或若干所高校為核心，形成人才與知識高度集中、具備學科創新與成長環境、有利于多種類型不同規格的高校和諧共生、協同發展并具有一定輻射范圍和功能的高校區域。高等教育區域中心包含資源聚集、資源輻射、資源配置與協同發展四大功能[10]。這種復合型的知識緊密聯系組織不是多所大學的簡單堆砌，而是在適應區域經濟發展需要的基礎上，將大學組織的人才培養、社會服務、科學研究和文化傳承的功能最大化地發揮，帶動區域經濟社會的快速發展，推動產學研合作模式由短期合作、松散合作及單項合作向長期合作、緊密合作和系統合作的轉變。
第一，對于數字技術、光伏產業、生物醫藥以及新能源與新材料等高新技術和新興戰略型產業，采取直接孵化成企業的方式，通過市場需求導向形成具有競爭力的產品和產業。第二，對于裝備制造、液壓產業、儀器儀表、精細化工和糧食深加工等綜合性很強的產業集群，則立足于生產鏈自主核心技術研發，采取大學工程技術研究中心、重點實驗室與企業生產環節直接對接形式，加速技術擴散，促進研究成果的轉化和推廣，打造高品質產品。第三，對于鋼鐵深加工等具有傳統優勢和條件成熟的電子信息、航空航天產業等高端專業技術領域，可以通過組建學科性公司的形式，實施重大項目牽引，把大學與企業凝聚起來，引發產業生產方式的深刻變化。
其次，按產業化思路、商業化模式和資本化途徑，探索科研、中試以及生產三位一體的大學科技園創新發展模式。
第一，積極利用政府創業基金、民間創業投資資本和金融機構信貸等各類資金，推動高校科技成果的轉化和高新技術企業孵化，加快大學科技成果產業化進程。如法國在大學增設“成果轉化服務中心”，該中心負責與大學公開科研成果轉化相關的所有服務、科研合同管理及專利和許可證轉讓等業務。此外，充分發揮政府職能，支持大學建立風險投資基金。從發達國家的經驗來看，風險投資就成為企業創新發育成長不可或缺的條件，大規模的產學研結合項目都是依托創業風險投資和資本市場發展起來的[11]。美國高新技術產業集群中的微軟、蘋果等企業都是風險投資基金支持下孵化的超大型企業。因此，鼓勵大學建立風險投資基金，通過政府引導性投入，廣泛吸納社會資本、產業資本和金融風險資本，對成長快、風險大、收益高的生物醫藥、清潔能源和電子信息等產業集群，進行大學風險投資，使大學獲得一定的收益回報，并縮短科研成果轉為生產力的應用周期。第二，培育孵化戰略性新興產業和高新技術企業，服務大學生就業創業，打造具有大學特色品牌的高科技產業集群，支持成熟大學高科技企業上市，實現現代大學精神與市場文化、科學技術與經營管理的成功對接。第三，選擇基礎條件齊全和優勢明顯的產學研合作科技園區，通過校企聯合建立技術創新中心、工程（技術）研究中心、校企合作委員會、校企合作研究院和重點實驗室等形式，分類建設一批產學研結合示范基地。第四，充分發揮政府和行業協會在產學研戰略聯盟體系中的組織、管理、協調和政策保障功能，強化利益分配與資源共享機制在構建協同創新體系中的基礎性地位。
3.拓寬產業人才培養渠道，積聚產業集群創新發展要素
產業集群的發展離不開大學的智力支持與人力資源輸送，大量不同層次的高校所提供的訓練有素的高級勞動力，為所在社區科技產業的興起奠定了良好的基礎[12]。美國教育家弗萊克斯納肯定“研究”對大學之重要，肯定“發展知識”是大學重大功能之一，同時他沒有輕視大學之“教學”功能，大學之目的不止在發展知識、研究學術，同時也在培育人才[13]。人才培養既是大學之核心任務，也是大學與產業集群協同發展的活力的顯現。培養高素質的優秀人才是世界一流大學教育的共同外顯特征，它們對人才培養的定位十分明確，能夠有針對性地組織高質量的教育教學活動。例如：牛津大學、劍橋大學側重于培養引領未來社會發展的政治、經濟精英；麻省理工學院重視培養工程技術英才；斯坦福大學主張教育要使學生為個人的成功和生活中的實際工作做好準備，強調要培養有用的人，要掌握未來職業所需的實用技能，鼓勵學生創業[14]。
大學人才培養與產業集群的協同發展，已經超越傳統意義上的勞動力供給服務，而是以大學的前沿學術理論、知識創新體系和科技成果轉化為基礎的、基于高素質的創新型和應用型人才之上的智能型服務。
首先，充分結合研究型、教學科研型以及教學型等各類大學在社會化大生產分工協作中的不同服務方向，針對傳統型、創新型和資源型等產業集群類型，積極構建與集群產業鏈相適應的集高端研發人才、創新型和應用型人才及高級技能型人才于一體的人才培養體系鏈。從國家的層面講，不同層次的學校應該形成一個多層次的創新人才培養者的金字塔，在注重科技領軍人才培養的同時，不能忽視基層實用型創新人才的培養[15]。
其次，廣泛開展產學合作教育。產業集群建設需要大量有技術、懂市場及應用能力強的復合型人才，而這類人才單獨依靠大學獨立教育是無法實現的，必須在生產實踐和與企業的合作教育中造就。這就需要在人才培養過程中實現專業的調整、改造和優化，并根據產業集群需要增設新專業，搭建以產業、項目為依托的人才培養載體。通過科研內容積極向教學內容轉化、科研成果向教學成果及時轉化、科研方法與教學方法的滲透以及教學問題與科研問題的雙向延伸等，促進人才培養的靈活性、柔性和多元發展[16]。
最后，深化教學改革，培養“一專多能”的通識人才。赫胥黎認為大學的目的首先是改善人，人的發展才是大學教育的終極目的。他主張大學應進行通識教育，并強調 首先培養“作為人的人”，其次才是“承擔某種社會責任的人”[17]。當世界高等教育的發展潮流進一步明晰，產、學、研一體化的運作方式更加明朗之時，大學類似課程建設等更加規范，科學的發展有了更為雄厚的基礎，高等教育的特色“通識教育”也就應運而生[18]。對于面向產業集群需求的高校人才培養路徑，重點是發掘和培養學生的多元智能、技術應用與知識轉化能力，由過去較為狹窄的企業“定點式”專業教育向適應現代產業結構與集群化協作生產的“寬口徑”培養轉變，由單純重視知識傳授向綜合素質教育轉變。
4.整合大學學科資源，構建全面適應產業集群發展的立體服務網絡
產業集群與大學學科具有緊密的關聯性，學科是大學培養創新人才、集聚高端人才及開展知識創新和科技服務的基本平臺，學科集聚是產業集群基礎研究的戰略儲備，更是產業集群應用研究的戰略先導。匯集西門子、博世、奔馳和大眾等世界巨頭的德國裝備制造產業集群，強力依托慕尼黑工業大學的工程科學、德累斯頓工業大學的微電子專業、亞琛工業大學的機械制造、不來梅大學的工業工程以及卡爾斯魯厄大學的計算機信息等特色學科的支撐。
首先，依據產業集群的空間分布與資源配置，推動區域內大學基礎學科與應用學科的結構調整和人文學科、社會學科與自然學科的合理布局，增設適應產業集群發展的新興學科和交叉學科。
其次，重點發展優勢學科，竭力培育特色學科。集中建設一批與經濟增長方式轉型和產業結構調整相適應的主干學科，整合區域大學整體學科優勢，成立服務產業集群生產鏈中某一環節或主導工藝的聯合研究中心。
再次，根據產業集群的不同生產環節需求，開展學科集群建設。遴選對接行業技術的主體學科或精干學科，以學科組織化作為切入點，促進學科組織從離散狀態到集約模式的生態群落建構，實現大學核心競爭力的提升。通過推動與產業集群對接的學科集群和專業集群的建設，促進高等教育整體功能的優化，促進大學特色的凝練。例如，斯坦福大學電子學科群的形成與發展探索了一條高校優勢學科群與產業集群協同發展的成功道路，創造了一種高校優勢學科群形成的重要模式。沒有斯坦福大學的電子學科群，就沒有硅谷的產生[19]。學科群建設必須遵循教育發展規律，符合學科之間的內部邏輯關系，并適應外部經濟社會現實。因此，構建對接產業集群的學科群，還應組建校企聯合專家論證團隊，全面開展行業景氣度調查和產業發展前景預測，為學科群建設周期和發展規劃提供可行性和必要性的依據。
最后，針對產業集群發展的現代產業文化需求，構建對接產業集群發展的高校哲學社會科學學科體系，充分發揮人文教育對大學教育的引領作用。洪堡曾指出：“大學有雙重任務，一是對科學的探求；二是個性與道德的修養。”大學的素質教育，特別是文化素質教育，其宗旨、核心就是育人或讓學生學會做人[20]。芝加哥大學前校長哈欽斯同樣認為，如果教育內容過分偏重科學知識而忽視人文知識，就會影響學生能力的充分發展。因此，應充分發揮企業文化與專業文化在構建學科文化方面的重要作用，將現代產業文化植入學科文化之中，以人文社會學科為中心，建立大學生產業文化素質教育基地，開展科技哲學領域技術倫理、工程倫理研究，培養學生的創新風險意識、社會責任意識和服務奉獻精神，形成理性的科技創新觀，提升高等工程教育和高等職業教育領域的人文情懷教育和危機意識教育。
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1.協調度的計算本文用協調度來衡量城市或者地區不同發展階段城市化與生態環境的協調狀況。設城市化集合：X=｛X1,X2,…，Xi，…，Xm｝Xi＞0,m是自然數，是描述城市化的特征向量。設生態環境集合：Y=｛Y1,Y2,…，Yi，…，Yn｝，Yi＞0,n是自然數，是描述城市化的特征向量；城市化指數和生態環境指數分別為。1,，取值越大越協調；k為調節系數，一般情況下2≤K≤5。
2.協調發展度協調度在某些情況下難以反映出城市化與生態環境的整體功能或綜合發展水平，即:相同協調度的城市或地區，城市化與生態環境的發展水平高低會有所不同。因此用協調發展度D來度量城市化與生態環境發展水平的高低，計算公式為：式中D為協調發展度；T為城市化與生態環境綜合評價指數，反映了兩者的整體效益與水平；α和β為待定系數，本文取α=β=0.5。
3.協調發展類型的分類及標準根據協調發展度的大小將城市化與生態環境的整體協調狀況劃分為10類，按等級分為三類區間，依據城市化與生態環境指數（fX）和（fY）的對比關系也可以劃分為3種基本類型，如下表所示。
二、吉林省城市化與生態環境協調發展演進分析
根據吉林省城市化與生態環境綜合評價指標體系及熵值法確定的權重，代入到協調度和協調發展的計算公式，求出2000—2012年吉林省城市化與生態環境協調發展指標的數值。計算過程中，為了消除數據的數量級和量綱的不同而造成的影響，運用極差標準化的方法對數據進行標準化處理。本文設調節系數K=2，計算出吉林省從2000—2012年城市化與生態環境的協調發展度并據此確定協調發展類型。從表2數據可以看出，自2000年以來，吉林省城市化發展水平不斷提高，城市化指數快速提升。生態環境指數波動較大，先下降后上升。2000—2012年吉林省城市化與生態環境的協調發展度逐年提高，協調發展類型經歷了嚴重失調衰退、中度失衰退、瀕臨失調衰退、勉強協調、初級協調、中級協調、良好協調和優質協調共8個發展階段。2000—2002年為失調衰退階段這個時期是研究時段內吉林省城市化與生態環境協調發展最低的時期，在這個時期內城市化綜合水平和生態環境質量都較低，在城市化與生態環境的內部關系中，生態環境保護相對超前，而城市化的發展相對滯后。
2002—2005為過渡調和階段這個時段內吉林省城市化發展水平仍然較低，但是有了較大的提高，隨著經濟的發展，農村人口不斷向城市轉移，工業發展速度加快，對生態環境破壞及資源的利用不斷加大，生態環境對城市化的發展的制約作用日益凸顯，這個時段城市化的發展仍滯后于生態環境的發展。2006—2012為協調發展階段這個時段內吉林省城市化發展水平不斷提高，人們的環境保護意識也逐漸加強，城市化和生態環境二者間走向協調發展階段。2010—2012年二者協調發展處于良好協調和優質協調的發展階段，并且城市化發展水平超前，而生態環境保護相對滯后。
統計在經濟與管理領域的作用，主要表現在以下幾個方面：一是能夠反映社會發展的基本狀況，通常反映的是國家或地區的資源狀況、發展階段、主要的經濟成果等等指標；二是揭示了社會和經濟發展的性質，通過分配關系和所有制關系的統計資料來說明；三是反映社會、經濟現象的發展規律，比如兩個現象間的依存關系、比例關系、結構變化以及因果關系。統計信息的充分利用，不僅能對事物本身進行定量和定性的分析，還可以針對不同事物之間的聯系進行比較的分析，無論從縱向還是橫向，統計學都有用武之地。
這些企業的營銷管理中無處不滲透這統計學的知識。統計學作為收集信息、處理信息的一門科學，恰能在市場營銷中的市場策劃階段的各個方面發揮科學決策的關鍵作用。
在市場營銷活動中，要想做到策劃準確，必須要廣泛的收集信息，科學的處理信息，以便結果準確、決策科學。統計學作為一門收集信息、處理信息的科學，無論是在收集信息階段的市場調查之調查問卷設計與調查樣本的確定，還是在處理信息階段的數據甄別和數據分析，都可起到十分重要的作用。在市場分析實際操作中，主要包括統計整理與統計分析。
2.統計分析
"統計分析"是將統計調查和統計整理的結果通過各種對比，通過動態數列，指數指標分析等方法進行深入的總結，分析。形象的顯露事物變化的規律。從質的角度剖析事物數量的變動方向和變動程度。通過分析，與既定的指標指數相對照，從而得出內在聯系或結論。以此為依據進行工作調整，達到統計的最終目的。在市場本文由收集整理營銷之市場策劃活動中，要想做到策劃準確，必須要廣泛的收集信息，科學的處理信息，以便結果準確、決策科學。統計學作為一門收集信息、處理信息的科學，無論是在收集信息階段的市場調查之調查問卷設計與調查樣本的確定，還是在處理信息階段的數據甄別和數據分析，都可起到十分重要的作用。
3.當今的經濟管理發展
當代的經濟管理中，提倡以人為本的導向使管理方法進一步由定性向定量方向發展，而這一切都離不開統計方法的使用。根據我國的實際情況調查，我國稅制的綠色化程度近年來是后退的，這就需要國家加大對生態經濟的投入、對環境的保護也要加強。一個國家的經濟發展和管理是件龐大的事情，國家也不可能把全部的調查報告放在一起查看，那么如何更清晰、直觀的表達出很長一段時間內的經濟情況，就需要統計學的加入。經濟管理不是單一程序，這個過程中需要很多不同的因素來共同完成，統計經濟學可以簡潔、清楚的表達出經濟的現況，統計分析也是統計學在經濟中的一個很大作用。然而統計科學就它的實質來說，應該是應用數學的一個分支，并且可以認為是被應用于觀察資料上的數學。同一公式可以同樣地適用于絕對不同類型的具體對象，這是統計學的一個特征。經濟應用統計學研究社會經濟現象的數量特征和數量關系，必然要利用數學方法。
一、起步階段
（一）研究成果
“把”字句的習得研究源于海外漢語二語習得。在靳洪剛之后，Zhang發現“把”字句習得順序呈U型發展狀態。Du發現習得者生成“把”字句的數量雖低于母語者，但語法判斷測試的表現與母語習得相似。此外，目的語環境下的研究也值得注意。如高小平用統計學方法驗證了“把”字句的習得順序與李向農得出的一語習得順序成正相關。林載浩得出了以韓語為母語的學習者習得15類“把”字句的順序。李英、鄧小寧按留學生“把”字句的使用正確率劃分難易等級，進而排定教學大綱順序。
（二）成果小結
此階段的研究方法多采用問卷調查，也有學者，例如魏紅還采用了對比分析的方法；研究語料多源于問卷，靳洪剛、李寶貴、李遐、成燕燕等學者對其做了另外補充，但樣本數量少，均屬小規模樣本考察；研究角度基本上都是進行偏誤分析，總結習得順序或偏誤原因。但李遐則從認知入手，探討偏誤產生的認知原因。黃月圓從情狀類型入手，探討其與“把”字句習得的關系；研究對象多為歐美、日韓以及國內少數民族的學習者，未涉及東南亞、非洲、美洲習得情況研究；研究結論多是對偏誤進行歸類并提出教學對策。但是，本階段的研究多是通過不同水平習得者對“把”字句的掌握程度來確定“把”字句的習得順序，然而對學生漢語水平的界定還是個難點。其次，因調查方法、題目、樣本量、U型發展及回避現象等因素不盡相同，致使研究所得習得順序有出入甚至相反。再次，研究多用語法判斷測試，不能反映出實際的語言表達能力；雖采用了諸如翻譯、造句、看圖、口頭表達等多種測試手段，但所獲語料仍然有限。最后，多數研究并未用統計學方法驗證數據的有效性，結果的有效性令人質疑。
二、發展階段
（一）研究成果
此階段的研究大致分為四類：（1）從二語習得的影響因素入手探究習得規律，如許曉華從化石化現象入手，分析“把”字句習得順序。（2）以問卷形式探究“把”字句習得特點、策略，如高小平設置的問卷采用多選形式，之后還對習得者的具體情況進行追蹤訪談。呂桂云在題型設計上加入了翻譯題。
（3）基于中介語語料庫的“把”字句表現分析、習得順序和使用策略的探討，如張寶林、許曉華、郭理慧、李柏令、由h等都基于北語HSK動態作文語料庫進行研究，郭理慧還采用了暨南大學文學院中介語語料；黃自然、肖奚強采用了南京師范大學的“60萬字韓國學生中介語語料”；胡韌奮則基于漢語國際教育動態語料庫進行研究。（4）分國別分析“把”字句偏誤與習得研究。這一階段對東南亞、中亞、非洲及美洲國家學生習得情況的研究也有所增加。例如，楊柳、程南昌和呂桂云對中高級越南留學生的習得情況分別進行偏誤分析和習得順序探討；汪翔、張小克則對中級泰國學生進行考察；聞靜、謝翠、盛麗則分別將初級印尼、中亞、阿拉伯學生作為研究對象。當然，也不乏對國內少數民族學生進行針對性的研究，如馬世才、李飛、金英實、李新等。
發展階段仍把“把”字句偏誤分析與習得研究作為熱點，但偏誤分析已從探索性、描述性階段進入了解釋性階段。多數學者將偏誤分為遺漏、誤代、錯序、誤加四類。如在遺漏方面，除眾學者提到的遺漏謂語中心詞、賓語、補語、“了”外，楊柳、程南昌還提出了方位詞遺漏。還有一些學者雖未按這四類進行討論，但我們也可將他們的分類歸入遺漏、誤代、錯序、誤加中。如，樸愛華、崔桓。同類研究還有馬世才、王占華、曹麗、李飛、宋潔、崔淑燕、王子嘉、李芳菲等。學者們大多提出采用隱性教學法來規避偏誤，如沈麗麗、李柏令等。同時，學者們還關注了回避問題。張寶林詳細論述了回避與泛化問題，認為高水平的二語者“把”字句的回避問題并不嚴重，習得者使用“把”字句的頻率并不低，甚至比母語者還高一點，因此并不存在回避一說。但黃自然、肖奚強則持反對意見，認為“回避”是二語習得者的主要偏誤之一，其他多數學者也與黃、肖觀點一致。由h還發表了《留學生“把”字句偏誤之回避現象》等。
（二）研究方法
此階段多數學者仍偏重于定性分析，但也有定量實證性研究。如呂桂云在數據統計的基礎上，運用“卡方檢驗”和“Spearman等級相關系數檢驗”的方法對統計結果進行驗證。黃自然、肖奚強綜合運用正確使用頻率、正確率的排序及本族人的使用頻率，得出韓國學生“把”字句的習得順序，用蘊涵量表法來探討驗證，進而確定教學順序。同時，還出現了動態分析的方法。如金英實通過考察七、八、九年級朝鮮族學生的自然習作，最終發現：七到九年級“把”字句使用率基本持平，八年級略有增多；七年級偏誤最多的是“把”字句謂語，八、九年級則為“謂語前后成分”；除“謂語前后成分”外，八、九年級的偏誤主要出現在“V”上；語序偏誤率較低，各年級都不超過8%。
（三）研究角度
多數學者走語義研究路線，討論過介詞“把”、動詞、賓語、NV之間、句式、句群等的語義特征。王占華從實踐出發，在檢驗語義特征的解釋力，并指出掌握和運用困難的基礎上，主張淡化語義，從結構和時間的角度解析“把”字句，提出“把”字句教學順序。萬日升從構式角度出發，劃分“把”字句的構式義項并分析義素，在此基礎上進行偏誤分析，給出了認知角度的解釋。許曉華則從化石化角度出發，對“把”字句相關問題進行探討。
（四）成果小結
該階段的研究在廣度和深度上都較之前有了較大進步，但仍存在共性問題。第一，學者們的研究仍局限于語言學視角，缺乏心理、社會文化、認知等視角下研究。第二，語料運用應充分考慮研究語料與參照語料在來源上的可比性、代表性、有效性。第三，研究語料是測試中刻意輸出的，樣本交際性有待提高。第四，研究多運用共時靜態描寫的方法，并未進行歷時動態性研究，難以描述出語言習得的過程性。第五，缺少試測環節，在正式實驗前應通過試測考察實驗的可行性，并進行相應調整。最后，重復性二語習得研究較為罕見，重復性驗證對尋找令人信服、普遍認同的答案很有必要。
企業的經濟效益從財務指標上看反應在投資效率，經營效率等多個方面，但財務指標始終是經營結果的反應，可以作為下一階段經營活動調整的依據，但不能作為企業經濟活動理論研究的基礎。企業的經營活動受到內外界非市場因素的因素較大，尤其是中小企業，突發事件對企業經濟效益的影響巨大。因此，全面的企業經濟效益分析，需要將非市場行為或因素抽象量化，并結合經營指標，建立多元統計分析模型。
一、企業經濟活動的特點
企業經濟活動的特點主要有穩定性較差，非市場因素較多，信息不透明三個方面：
首先，經營活動缺乏穩定性。企業的經營活動缺乏穩定性包括內在和外在的穩定性缺乏，且主要體現在中小企業中。企業在發展初期，資金，勞動力，技術等實力都較弱，且處于不斷地發展變化中。這一階段的企業經營效益往往隨著投入要素的變化更劇烈波動，如新技術的創新可能會給企業帶來顛覆性的變化。企業在不同規模的發展階段，面臨的市場環境也不同，宏觀經濟政策，行業發展方向及其他企業的競爭，都對企業產生直接的沖擊。正是由于統計假設和統計要素的不斷變化，才使得企業經濟效益分析顯得十分困難。
其次，非市場因素較多。企業經營活動的好壞很大程度上取決與企業所有者和管理者的經營管理水平。許多企業之所以能夠不斷消除發展過程中的困難，競爭實力和規模效益持續提升，十分重要的原因在于經營管理者在每個階段正確的計劃，控制和分析。其次，在我國，國家政策對宏觀經濟的影響較大，政府對經濟的直接或間接的干預，會給行業發展帶來巨大變化。而企業作為行業中微小的一份子，必須充分理解國家政策的意義。非市場因素及其影響對于企業來說是全面和隱形的，難以量化和規律化，因此給企業經營統計分析帶來的很大的困難。
最后，缺乏透明性。企業的經營管理活動及經營指標屬于商業機密，不會對社會完全的公開，企業經濟的研究者想獲取完整準確的數據和信息幾乎是不可能的。但企業自身的統計分析又大多局限在財務和戰略層面，并不具備系統研究的能力，同時也沒有深入研究的必要。而對于外部研究者而言，企業公開的信息大多只是經營的結果，或許可以從宏觀經濟的特征中洞察一定其中的原因。但對企業內部許多經濟管理活動不得而知。而這些經營管理活動是企業公開數據真正驅動力。
上述企業經營活動的特點在不同的企業中，或者在同一企業不同發展階段，表現的形式和程度具有較大差異，這也是企業經濟活動研究無法形成統一的統計分析模型的原因。
二、企業經濟效益的影響因素及規律
企業的經濟效益通過財務指標及市場指標來體現，財務指標如收入，利潤率，周轉率，資產負責等等；市場指標包括市場占有率，商譽，市場影響等。對于企業經營指標的評價必須立足企業特性及行業特性，不可一概而論，例如企業的利潤率，充分競爭的企業利潤率不可與壟斷或壟斷競爭行業企業進行橫行比較。企業經營指標自身也不可以直接以數量大小來衡量，如同宏觀經濟發展，增長率從10%下降到7.5%，并不意味著發展在走下坡路。而是應立足與實際的發展背景和發展階段來評價，企業經濟效益的統計分析也是如此。
對企業經濟效益的分析，首先應明確企業經營效益影響因素及其規律，才能建立正確的統計指標和分析模型。從上文分析可以看出，影響企業經營效益的因素主要有以下幾點：
宏觀經濟環境。在假設所有同類企業的狀態都固定的情況下，宏觀經濟環境對同類所有企業的影響是具有普遍性的。例如，國家對房地產行業實施調控，無論是在哪個城市，哪個房地產企業，都是負向的影響，企業的經營活動將受到約束；如原材料價格上漲對任何一個企業而言都意味者成本的上升。因此，宏觀經濟因素是企業經濟效益分析的基礎變量。
企業發展階段。企業發展階段是企業經營分析的重要前提之一，只有正確理解企業所處的狀態，才能科學地評價企業經營活動。首先，不同的發展階段，所擁有的資源以及受到的制約是不同的。各個因素對企業經營效益的影響方式和大小也不同，例如資本在企業發展初期可能是核心因素，但對于市場地位穩定后的企業而言，發展方向選擇及選擇的效率成為最核心的因素。企業發展階段應作為虛擬變量，是指標篩選和分析的主要依據。
財務指標。財務指標能夠反應生產經營的各個方面，從資金流，物流，人流等多個角度解釋企業經營活動之間的聯系，并反應非市場因素對企業經營活動影響的最終效果。財務指標并不直接反映經營結果產生的原因，而是需要研究者透過數據，解釋數據背后關聯的經濟活動。同時，財務指標的好壞有事會掩蓋企業的一些問題，如片面追求財務指標，可能會使企業走上錯誤的發展道路，難以維持可持續發展。
人為因素。企業的發展，所有者和管理者的作用至關重要，他們決定企業的發展方向，業務的規模，運作模式等等。企業的每一個活動都是在管理者的指導下進行的。尤其對于中小企業而言，所有者和管理者的個人能力直接決定企業的經營效益。而人的經濟行為是不具有很強規律性的，因此不可將其作為普通變量，而應同發展環境和發展階段一樣，作為虛擬變量應用到分析模型中。在特定的分析時間短，這些虛擬變量可以視為固定。
企業經濟效益的全面分析，需要建立在多個虛擬變量的基礎上再來研究財務指標以及其他量化的評價指標。多元化統計分析模型的建立，能夠將企業經營效益的所有影響因素進行相關性分析，更加有助于全面理解企業經營效益的好壞及產生的原因。
三、企業經濟效益多元統計分析模型
基于上文分析，設定多元統計分析模型如下公式：
其中，H為企業經營效應健康指數，指企業運行是否正常。H取值為-1至1，即不健康到健康；X為財務指標，即財務管理中的綜合財務指標，綜合財務指標的好壞直接反應企業運行的狀態；Y為企業經營能力，表征企業所有者即管理者的能力水平；Z為外部環境指數，用以表征企業外部經營環境的優劣；C為經營偏離度，指企業發展戰略及業務運營與企業發展階段和經營環境的偏離度，偏離度越大，說明企業經營存在較大風險；
在上述變量中，綜合財務指標直接應用財務管理中的綜合財務指數，量化可衡量。而企業經營能力、外部環境指數和經營偏離度都是評價指標，分別由一組表征變量進行評估。
企業經營能力表現為企業管理者的能力、企業業務風險大小、企業文化及氛圍、企業員工素質等多個方面：
各表征變量下的子變量運用助成分分析法進行篩選和歸類。將企業經濟活動調查問卷中的大量繁雜指標或數據簡化成最后的綜合指標，同時保存了原始樣本中的信息。不同指標具有不同的量綱，數量級，不同的量綱和數量級不能直接進行比較，也不能直接用于多元統計分析，而需要對指標進行標準化處理，以消除量綱和數量級上的差異，使其具有可比性。如上述變量調查問卷獲得的原始數據如下：
上述指標雖然都是數值，但其量綱和數量級具有差異，如經營能力與外部環境是評分，而偏離度則是離差。因此，在原始調查數據收集和篩選完成后，一般常用標準化變換進行標準化處理。標準化處理后再對變量間的相關性進行分析，篩選相關性較高的變量作為主成分。不同時期的企業，主成分篩選的結果不同。因此，對企業經營效應的分析應選擇經營環境和內部組織結果或經營戰略較為穩定的區間，才能獲得有效的樣本。對企業經營分析的采樣區間建議以季度或月度進行，因為在一個完整的會計年度內，企業的經營策略，業務運營都是依據年度計劃進行的，各變量所處的環境相對穩定。
四、結語
從財務指標上對企業經營效應進行評估具有一定局限性，切具有時間上的滯后性。企業經營效應應用企業經營健康程度來表征，它不僅反映企業的經營財務指標，更反映企業對經營環境的適應，企業持續發展的動力等多個方面。企業的可持續發展需要充分基于發展環境，提示適應環境變化，控制業務風險并及戰略調整的能力，才能在快速變化的競爭中獲得持久的發展動力。
Abstract：Time-series data of 268 MFIs show that，for MFIs，while the breadth of Social Poverty Alleviation is increasing，the depth is declining. Further，using data of 1027 MFIs in 2009 to analysis internal and external environmental factors that may affect the function of social poverty alleviation. The conclusions are：formal legal form of organization will inhibit the pro-poor MFIs breadth，and if taking the form of financial intermediaries，in a larger scale and targeting in the low-end customers，the MFIs will have a larger breadth of social poverty alleviation. Formal legal organizational forms and strict supervision will inhibit the depth of social poverty alleviation，while in the mature stage of the MFIs，the depth of its poverty alleviation will decline. However，more profitability and bigger outreach will make the MFIs a greater depth.
Key Words：microfinance，social poverty alleviation，outreach，target market
中圖分類號：F830 文獻標識碼： A 文章編號：1674-2265（2012）10-0008-05
一、問題的提出和文獻綜述
隨著微型金融機構（以下簡稱“MFIs”）的不斷成長，以及微型金融產業的不斷成熟，MFIs賴以生存的內、外部環境都發生了較大變化。而引發學者廣泛關注的是，經營環境的變化會否導致MFIs偏離其社會扶貧的初衷？莫斯利和休姆（Mosley和Hulme，1998）、默多克（Morduch，2000）、馬丁（Martin，2003）等學者通過理論邏輯演繹得到的結論是，在商業化引致的日益激烈的競爭中，以利潤為首要目標的MFIs必然會減少對窮人的服務。而Tchakoute-Tchuigoua（2010）利用202家MFIs2001—2006年的數據，實證分析了不同的法律組織形式對MFIs績效（包括社會績效）的影響。他的研究結果表明，當選取的績效指標不同時所得結果并不一致。卡爾和德米爾居奇（Cull和Demirguc-Kunt，2009）研究了政府監管對MFIs社會扶貧的影響后給出的結論是，監管將抑制以利潤為目標的MFIs向窮人和婦女提供服務，但對不以盈利為目標的MFIs沒有顯著影響。此外，Hishigsuren（2007）指出，規模擴張也有可能導致MFIs偏離其社會扶貧的宗旨。因為，當MFIs努力擴大規模時，其將傾向于向更富裕的客戶提供更大額度的貸款，并采用更為嚴格的貸款篩查程序將風險較大的窮人排除在外。
顯見的是，以上文獻都強調了經營環境某一方面的改變對MFIs社會扶貧深度的影響，而沒有將這些經營環境納入一個整體分析框架，也沒有分析其對MFIs社會扶貧廣度的影響。那么，隨著經營環境整體的改變，MFIs的社會扶貧功能是否改變以及發生了怎樣的改變？哪些環境因素誘發了這樣的改變？本文將對這些問題展開研究。
二、MFIs社會扶貧功能的演變
本文利用268家MFIs2004—2009年間的數據，對MFIs社會扶貧功能的演變，從扶貧廣度和扶貧深度兩個維度進行刻畫，結果見表1。值得說明的是，根據統計數據，目標市場為小商業企業的MFIs平均貸款額度最大，因此在下面的研究中，本文都將其相關數據匯總到目標市場為“高端”的MFIs。
表1數據中，覆蓋力表現的是社會扶貧廣度，而目標市場反映的是社會扶貧深度。從該表數據可以發現，在2004—2009年的6年間，覆蓋力為大和中等的MFIs越來越多，覆蓋力為小的MFIs越來越少；但與此相對應的是，除2008年略有不同外，其他年份都呈現出目標市場為“高端”和“廣泛”的MFIs越來越多，而目標市場為“低端”的MFIs越來越少的趨勢。由此可以得到的一個結論是，雖然整體而言，MFIs的社會扶貧廣度在增加，但其社會扶貧的深度卻在下降。
三、實證分析
（一）模型及數據
本文分別以覆蓋力和目標市場作為MFIs扶貧廣度和扶貧深度的指標，以法律狀態、是否盈利、是否監管、發展階段、是否金融中介、發展規模以及是否可持續作為MFIs經營環境的指標，利用1027家MFIs2009年的數據進行實證分析（數據見表2）。
（二）實證結果及解釋
1.影響社會扶貧廣度的因素。本文使用SPSS18.0統計軟件的多分類Logist回歸模型方法進行實證分析。在回歸分析過程中，本文采用了逐步篩選法。篇幅所限，下文都只列出全部變量顯著的結果。模型擬合信息、模型估計結果及參數估計結果分別見表3、4和5。
表3對模型中所有自變量的偏回歸系數進行似然比檢驗，結果P
表4的結果表明，整體而言，法律狀態、是否金融中介、是否監管、發展規模和目標市場具有顯著的統計學意義，而是否盈利、發展階段以及是否可持續對扶貧廣度沒有顯著的統計學意義。
當P
（1）正式的法律狀態會抑制MFIs的扶貧廣度。結果表明，相對于覆蓋力為“大”和“中”的MFIs，覆蓋力為“小”的MFIs，其法律狀態為“正式”，即以銀行、鄉村銀行、信用社/信貸聯盟及非銀行金融中介組織等形式存在的概率更大，而以非政府組織形式存在的概率較小。表明法律狀態越正式，覆蓋力越小，而扶貧廣度相應也小。
（2）采取金融中介組織形式的MFIs，扶貧廣度更大。相對于覆蓋力為“小”的MFIs，覆蓋力為“大”和“中”的MFIs，其采取金融中介組織形式的概率都更大。但覆蓋力為“大”的MFIs，其采取高度金融中介的形式更多，而覆蓋力為“中”的MFIs，其采取低度金融中介的形式更多。
（3）發展規模越大的MFIs，其扶貧廣度也更大。結果表明，覆蓋力為“大”和“中”的MFIs，其規模為“大”和“中”的概率都更大。并且，發展規模大的B系數值較大，說明發展規模越大，對覆蓋力的影響越大，對社會扶貧廣度的影響也相應更大。
（4）定位于“低端”客戶的MFIs，其扶貧廣度更大。目標市場的參數回歸結果都為負數，表明相對覆蓋力為“大”和“中”的MFIs，覆蓋力為“小”的MFIs其目標客戶定位于“高端”和“廣泛”的概率都更大。
2. 影響社會扶貧深度的因素。采用同樣方法，本文對影響社會扶貧深度的因素進行了實證分析。模型擬合信息、模型估計結果及參數估計結果分別見表6、7和8。
表7的結果表明，整體而言，法律狀態、是否監管、發展規模和覆蓋力對扶貧深度具有顯著的統計學意義，而是否金融中介、發展階段以及是否可持續對扶貧深度沒有顯著的統計學意義。
分析表8的結果，可以得到如下結論：
（1）正式的法律組織形式會抑制MFIs的扶貧深度。相對于目標市場為“低端”的MFIs，目標市場為“高端”的MFIs，其以銀行、信用社/信貸聯盟及非銀行金融中介組織等形式存在的概率更大，以農村銀行和非政府組織形式存在的概率較小。而目標市場為“廣泛”的MFIs，其以銀行、農村銀行、信用社/信貸聯盟及非銀行金融中介組織的形式存在的概率更大。
（2）是否盈利對社會扶貧深度的影響。參數結果為負數表明目標市場為“低端”的MFIs，相對于目標市場為“高端”和“廣泛”的MFIs，其盈利的概率更大。這一結果意味著，對于MFIs而言，服務于低端客戶，可能比服務于高端客戶更能獲得利潤。
（3）嚴格的監管會阻礙扶貧深度的擴大。結果表明，是否監管對目標市場為“高端”和“廣泛”的MFIs有顯著影響。并且，相對于目標市場為“低端”的MFIs，前兩者受監管的概率更大。這一結果說明，監管概率越大的MFIs，其定位于高端客戶或廣泛的概率越大，定位于低端客戶的概率越小，其扶貧深度也越小。
（4）MFIs的規模越大，其社會扶貧深度越小。參數結果為正數表明，相對于目標市場為“低端”的MFIs，目標市場為“高端”和“廣泛”的MFIs，其發展規模為“大”和“中”的概率也更大。
（5）扶貧廣度的擴大有助于扶貧深度的擴大。結果表明，覆蓋力對扶貧深度具有顯著的統計學意義。而且，由于系數為負值，說明相對于目標市場為“高端”和“廣泛”的MFIs，目標市場為“低端”的MFIs獲得較大覆蓋力的概率更高。由此證明，覆蓋力越大的MFIs，其扶貧廣度越大，扶貧深度也越大。
四、結論及政策建議
本文利用268家MFIs在2004—2009年間的數據，對MFIs社會扶貧功能的演變進行了統計分析。得到的結論是：在過去6年間，整體而言，MFIs的社會扶貧廣度在增加，但其社會扶貧的深度卻在下降。進一步地，利用1027家MFIs2009年的數據對可能影響MFIs社會扶貧功能的內、外部環境因素進行量化，并納入整體分析框架進行實證分析，得到以下結論：
第一，法律組織形式、是否金融中介、發展規模、目標市場都會影響到MFIs的扶貧廣度。并且，正式的法律組織形式會抑制MFIs的扶貧廣度，而采取金融中介組織形式的MFIs、發展規模越大的MFIs，其扶貧廣度也更大。此外，本文發現，越是定位于低端客戶的MFIs，其扶貧廣度也越大。
第二，法律組織形式、是否盈利、是否監管、發展階段以及覆蓋力都會影響到扶貧深度。并且，正式的法律組織形式和嚴格的監管都會抑制MFIs的社會扶貧深度，同時，隨著MFIs自身的發展成熟，其確實出現了使命漂移，偏離服務于窮人的社會扶貧初衷。不過，盈利能力越好的MFIs，以及覆蓋力越大的MFIs，也更愿意服務于低端客戶，其扶貧深度也越大。
第三，是否可持續對MFIs的扶貧廣度和扶貧深度都沒有顯著的影響。這一結果似乎難以解釋，因為，一個普遍的共識是，實現可持續發展是保障MFIs社會扶貧功能的前提條件。不過，如果考慮到對MFIs的無償捐贈和各種政策扶持仍然大量存在，這一結論就具有合理性。這一結論從側面說明，在MFIs尚未實現可持續發展之前，各種捐贈和政策扶持對于保障MFIs社會扶貧功能確實具有積極作用。
以上結論具有重要的政策借鑒意義。首先，扶貧廣度和扶貧深度是相互促進而不是相互替代的關系，由此，是優先服務于更窮的人，還是優先服務于更多相對富裕的窮人，就成為一個顯而易見的問題。其次，金融中介組織形式和更大的規模都有助于擴大社會扶貧的廣度，這給我國MFIs今后的轉型發展提供了重要的決策依據。第三，正式的法律組織形式、嚴格的監管都有助于MFIs安全有序的發展，但正式的法律組織形式和嚴格的監管都會抑制MFIs的社會扶貧深度。因此，如何在MFIs安全有序發展的前提下，以及如何在促進MFIs的發展成熟中，保障MFIs的社會扶貧功能，將是今后需要重點研究的課題。
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1 油藏描述的概述
油藏描述，簡稱R D S技術服務（ReservoirDescriptionService），就是以多種地質學科理論為基礎，以計算機為輔助手段，對油藏的各種特稱進行模型重建的過程。
油藏描述的突出特點體現在從單井到多井的飛躍、單學科到多學科的綜合和定性半定量到定量的飛躍。其中要將多學科結合起來并促進油藏描述技術的發展，應從以下幾個方面入手。首先要不斷提高和發展單相技術水平，單相技術是整個油藏描述的基石，發揮著至關重要的作用，并直接影響著多學科技術的綜合效果。其次，應把地質統計學更廣泛地應用于油藏描述。由于地質統計學綜合了多種油藏描述所需的資料，這些資料的廣泛應用必定能推動油藏描述的發展。再次，要致力于建立完善的綜合運用多學科以實現高效油藏描述的機制，只有綜合運用各個學科，綜合后的效力才能發揮到最大。
根據油藏描述技術發展的歷程以及計算機科學技術的發展程度，可將油藏描述技術大致分為三個階段：上世紀60～70年代為技術積蓄階段，發展緩慢，主要是理論知識的積累過程；上世紀80年代為確定描述技術及描述流程階段，以沉積學、構造地質學、儲集層地質學的理論為指導，將多學科融為一體，能對油井進行全面的分析和評價。上世紀90年代以來為快速發展階段，通過計算機科學的應用建立三維定量地質模型，并運用隨機模擬技術，使描述和預測的準確性不斷提高。
2 油藏描述技術的特點
油藏描述技術在新世紀有了很大的發展，與之前的傳統油藏研究有了很大的不同。總結這些年國內外油藏描述工作的經驗和教訓，我們列出了油藏描述的以下特點。
2.1 整體性
油藏的各個系統屬性從本質上是一個整體，現代油藏描述也將油藏的構造、地層、儲集層、油氣水等成一個完整的系統進行研究。油藏描述工作要遵循從一維“井剖面”到二維“層”的描述最后再到三維整體描述的三步工作程序，依靠完整的描述系統對油藏進行整體性描述。
2.2 綜合性
油藏描述是一門集多種學科為一身的綜合性學科，需要地質學、數值模擬學、計算機科學等多種理論的共同綜合，因此，在油藏描述中進行合理的統籌規劃至關重要。
2.3 預測性
現代油藏描述不僅要準備描述地下油藏的三維特征，更要的是利用較少的資料準備預測出油氣藏的屬性等具體細節。
2.4 階段性
油藏描述貫穿于勘探開發的全過程。由于不同開發階段的任務不同，所擁有的資料不同，因此不同開發階段油藏描述所要描述的重點內容和精度的不同，要根據不同階段制定不同的描述策略，因此油藏描述具有階段性。
2.5 先進性
現代油藏描述需要先進科學技術的輔助才能完成，新學科的發展使油藏描述的精確成為可能，因此在實際的應用中盡量采用各種先進實用的科學技術和方法，使人們親身領略到地下油藏的三維面貌，緊跟時代的發展。
2.6 早入性
油藏描述要在油氣藏發現之初開展，油藏描述進行的越早越好。
3 油藏描述的重要技術
3.1 層序地層學對比方法
層序地層學就是根據鉆測井和地震資料，結合實際的沉積環境和巖相地理解釋，對地層層序結構進行綜合分析的地層學分支學科。油藏描述的重點是解決發現油氣藏之后的地層問題，因此可以利用層序地層學對比方法有效揭示其三維配置關系，并為地層對比和沉積相分析提供一個理想的年代地層格架。運用層序地層學建立高分辨率的地層框架，根據低級次旋回特征進行局部地層精細對比，可以為精細油藏描述提供基礎。因此，層序地層學的對比方法可以對油藏描述提供基礎性的幫助。
3.2 廣泛地將地質統計學應用于油藏描述
現代油藏描述中需要提供準確的油藏數值模型，盡可能的減少不確定參數。由于常規統計方法不能很好的應用于油藏描述，油藏的模型是非均勻化并伴有隨機性的，因此，為尋求油藏描述各項特征參數的新方法，近年來區域化變量理論和隨機模擬理論為油藏描述提供了一種新的工具，使參數估計更為準確。因此地質統計學在油藏描述中有著廣泛的應用，包括參數估計與儲層非均質性研究。
3.3 應用儲層微觀結構模型方法
用來描述儲集空間填隙物中粘土礦物的類型、數量及其與空隙空間位置關系的模型被稱為儲層微觀結構模型。構建此模型的意義在于它可以提示填隙物是否具有敏感性，減免與巖石的地層損害。
巖石的損害對于油藏描述非常不利，因此，我們要根據巖石損害的不同原因尋求有效的處理措施。巖石損害的主要機理是由于儲層的組分的溶解度不同而使顆粒脫落，礦物溶解重新沉淀，流體沖擊引起顆粒運移，地層與流體之間的化學不配伍。因此，將儲層微觀結構模型方法運用于油藏描述中可以大大的減少儲層敏感的因素，使油藏描述更為精確。
4 油藏描述技術的發展
隨著各學科技術突飛猛進地發展，油藏描述應用新技術、新方法的節奏迅速加快。在當前油藏描述領域中，油氣田開發面臨的地質問題也更為復雜，因而需要多學科綜合的油藏描述軟件。綜合油藏描述學科的特點，該學科的發展方向主要是向多學科協同的方向發展，工作者們要致力研發出集成化描述軟件，理論研究向系統化、理論化和精密化方向發展。未來油藏描述的宏觀研究規模將更大，微觀研究將更深更細，緊密結合多個學科，從定性向定量向預測方向發展。在不久的將來油藏描述功能將更加完善，解決地質問題的能力越來越強，將發揮著更為重要的作用。
5 結束語
油藏描述技術隨著科技的發展在不斷進步，多學科的不斷融合也將推動油藏描述的發展。當前的油藏發展技術實現了從二維到三維、從宏觀到微觀、從定性到定量的飛躍。當前油田勘探狀況尤為復雜，為了適應實際油田工作的需要，為了順應學科的發展，急需開發油藏三維動態描述的新技術來加大油藏描述的應用價值。科學家們在探討油藏描述的新方法，爭取使油藏描述在工業中占據更重要的地位。
參考文獻
【Abstract】Statistics has been widely applied to health service management. This paper simply expounded the situation of health management statistics education at home and abroad, and elaborated the existed problems in some medical university and presented corresponding proposals, in the hope of making some reference for the reform of health management statistics education.
【Key words】Health management statistics;education;situation
【中圖分類號】G633.26 【文章標識碼】A 【文章編號】1326-3587（2012）05-0004-02
當前，無論是深化醫藥衛生體制改革、加強醫療服務的監管，還是傳染病的預防控制等衛生管理工作，都需要統計信息的智力支撐。統計學在衛生事業管理中得到廣泛應用，實踐證明，醫學統計學已成為提高科學管理水平的重要保證之一。衛生管理統計為各級衛生機構提供信息價值較高的決策依據，實現管理的精細。高校提高衛生管理統計學的教學質量，培養高質量的衛生管理統計專業人才顯得尤為重要。本文簡要對比了國內外衛生管理統計學的教學現狀，并詳細剖析了國內某高校的衛生管理統計學教學中存在的主要問題，以引起各衛生管理相關專業教學與科研人員的重視，為進行衛生管理統計學教學改革提供參考。
一、國內外衛生管理統計學教學現狀
英、美等國的醫學院校中，衛生管理統計學教學往往融合在醫學統計學的教學中開展，結合不同的專業開設相關的必修和選修課程，同時根據培養的目標和層次不同，實施兩階段的教學，如在大學本科基礎教育階段進行基礎的醫學統計學或衛生統計學基本理論、方法的教學，而在實習階段和研究生階段，結合不同專業的需求開設高級統計學方法以及應用型統計學方法的教學，其中在公共衛生預防醫學以及衛生管理專業的統計學教學別強化了衛生管理統計學技能與方法的培訓。日本的衛生管理統計學教學則更多的集中在大學生的畢業后繼續教育過程中，這也和日本的教學管理體制別注重畢業后的職業和繼續教育有關。
我國從1948年郭祖超教授編著的《醫學與生物統計方法》出版并被當時的教育部定為大學用書算起，在醫學院校中開設統計學課程已經有60年的歷史。隨著學科的發展和醫學院校的培養專業層次的不斷豐富，醫學院校中的統計學教學不斷分化為醫學統計學、衛生統計學、衛生管理統計學、教育統計學等分支。特別是隨著上世紀80年代我國開始設立衛生事業管理本科專業后，“衛生管理統計學”的教學就成為了該專業科研能力方法培養的必然需求。但由于專業培養定位、課程分類等問題，國內大多數院校在公共（衛生）事業管理專業的統計學方法和能力的培養上，仍然選擇進行基礎的醫學統計學或衛生統計學的教學，沒有與其他醫學專業形成專業的區別性和針對性。
二、某高校衛生管理統計學教學現狀
早在1954年國內某高校便由國內衛生統計和醫學統計學的奠基人和創始人之一的薛仲三教授在當時招收的衛勤管理干部學員中開設了“衛生統計學”的課程，主要講授衛生管理統計的基本流程、衛生統計報表的制作以及基礎的衛生統計分析方法等。隨著衛生統計學學科的發展，衛生管理干部培訓的需求以及公共（衛生）事業管理本科學生的招收和培養，衛生管理統計學逐步發展成為一門較為成熟的學科，主要講授衛生事業管理和醫院管理中各類資料的收集、整理、分析、統計報表的設計制作以及衛生工作調查的方法等，用于培訓各級衛勤管理干部。目前，該校衛生統計學教研室按照學校人才培養方案的要求，在公共（衛生）事業管理專業中開設了“衛生管理統計學”的課程。該高校擁有專業的衛生管理統計學教師隊伍以及較為完善的教材講義，衛生管理統計學的教學進入了一個新的發展階段。
三、某高校衛生管理統計學教學中存在的問題
隨著醫學統計學學科的不斷發展，衛生管理統計學在該校的地位也在不斷提升，但是在教學中仍然存在一些問題。
1、教學內容的針對性不強。
公共（衛生）事業管理的衛生管理統計學教學的教學內容與其他臨床醫學、麻醉、護理等專業的教學內容相近，教材仍然使用國家的統編的《醫學統計學》教材，沒有相關衛生管理統計學專門的教學內容設置和實踐環節的訓煉，沒有達到專業化教學的目的。
2、學生對衛生管理中的統計工作缺乏了解。
衛生管理統計工作是衛生事業管理的重要內容之一，為日常衛生管理工作的開展、政策的制定及衛生措施的評價提供基礎的數據支撐，是公共（衛生）事業管理專業必須了解的重要內容。而目前在公共（衛生）事業管理的專業課教學中缺乏該部分內容的介紹，在統計學的基礎訓練模塊中也缺少相應教學內容的安排，使得學生對該部分的知識了解甚少，如對醫院常用的統計指標、人群常用的健康指標等缺乏了解，影響其畢業后相關工作以及衛生管理科研的順利開展。
3、學生的衛生管理科研的基本素養缺乏鍛煉。
由于衛生管理科研工作的開展有著區別于醫學臨床與基礎科研的特殊性質，公共（衛生）事業管理本科學生雖然通過醫學統計學課程的學習掌握了一些基本的數據收集及處理方法。但是，由于目前公共（衛生）事業本科學生缺少衛生管理科研的基本理論和方法的系統訓練，導致了其在開展衛生管理科研實踐工作中的思路不夠清晰，方法選擇不夠合理。在畢業論文的設計、撰寫以及畢業后的管理工作和科研實際中不能正確地選擇和應用衛生管理統計的科研方法，影響了論文和科研的質量，同時不利于實際管理工作的開展。
四、衛生管理統計學教學改革建議
為了克服當前公共（衛生）事業管理本科專業衛生管理統計學中存在問題，提高教學和專業培養的質量，十分有必要對當前的衛生管理統計學的教學內容和實施方式進行適當的改革和調整。
1、建立“雙模塊”教學模式。
目前，衛生管理統計學教學中存在的最大問題是教學內容針對性不強。公共（衛生）事業管理專業的衛生管理統計學的教學，完全照搬醫學統計學的教學模式，沒有形成針對公共（衛生）事業管理專業特點的教學模式。針對此現狀，在對公共（衛生）事業管理本科學員進行基礎的醫學統計學科研方法訓練的同時，應增加衛生管理統計學的教學模塊，形成“基礎醫學統計學訓練+衛生管理統計學專業訓練”的“雙模塊專業化衛生管理統計學”教學模式。基礎的醫學統計學教學模式只要培養學生統計思維能力，掌握對醫學研究資料進行收集、整理、分析的基本方法與技能。衛生管理統計學專業訓練培養學生解決公共（衛生）事業管理中實際問題的能力。
2、嘗試多元的實踐教學形式。
改變傳統的教師說教式課程教學方式，教學中可采用多種教學方法和形式，培養學生“主動實踐”理念，提高學生衛生管理統計知識的應用能力，并加強學生對公共（衛生）事業管理工作的了解。例如，可嘗試案例式教學、問題為基礎的學習（Problem-based Learning，PBL）教學方法等。案例式教學形式，可通過公共（衛生）事業管理中的實例，介紹衛生管理統計學在公共（衛生）事業管理中的作用及應用。PBL教學方法，以激發學生的問題為中心，用問題把已有知識和未知知識聯系起來，學生在問題討論、相互激發、協作和互助解決問題的過程中進行學習，引導學生自主參與教學。
3、增加軟件實習教學。
在信息時代的今天，信息數據的處理基本都依賴于計算機軟件。統計軟件的使用使得衛生管理統計在公共（衛生）事業管理中數據的處理變得簡單化。衛生事業管理的學生將來開展衛生管理科研實踐工作中必然用到統計軟件，所以在教學中有必要加強學生統計軟件的訓練。軟件實習的教學能增加學生的學習興趣，通過實際操作練習，把理論知識與實際數據結合在一起，把一些抽象、難懂的統計理論和方法直觀的展示出來，培養學生應用軟件解決實際問題的能力。掌握基本的統計軟件方法，不但有利于學生順利完成畢業論文的撰寫，也有利于將來管理工作和科研實際中應用衛生管理統計的方法。
【參考文獻】
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